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Academic literature on the topic 'Inférence causale données'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Inférence causale données"

1

Dupuy, Claire, Ferdinand Teuber, and Virginie Van Ingelgom. "Citizens’ experiences of a policy-ridden environment: A methodological contribution to feedback studies based on qualitative secondary analysis." Bulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique 156, no. 1 (2022): 124–57. http://dx.doi.org/10.1177/07591063221132342.

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Abstract:
Les expériences des citoyen.nes dans un environnement saturé de politiques publiques. Une contribution méthodologique aux études sur les policy feedbacks depuis l'analyse secondaire de données qualitatives. Au cours des dix dernières années, les études sur les effets-retourdes politiques publiques sur les citoyen.nes (qu’on désigne par policy feedbacks) ont connu un regain d’intérêt. Analysant ces récents développements, plusieurs appels ont été lancés pour élargir ce courant de recherches au-delà des expériences que les citoyen.nes font d’une politique spécifique pour tenir compte, au contrai
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Turcotte, Catherine, Nathalie Prévost, and Pier-Olivier Caron. "Évaluer la compréhension en lecture d’un récit et d’un texte informatif auprès d’élèves de 8 ans." Canadian Journal of Applied Linguistics 26, no. 1 (2023): 28–45. http://dx.doi.org/10.37213/cjal.2023.32826.

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Abstract:
Dans cette étude, des tests de compréhension en lecture d'un récit et d’un texte informatif ont été créés à partir de modèles théoriques communs et en suivant des étapes de conception précises (DeVellis, 2003). Ils furent administrés auprès de 401 élèves francophones de 8 ans. Les données recueillies ont subi des analyses par items, factorielles et multiniveaux. Ceci a permis d’examiner les taux de réussite aux tests, de mieux déterminer leurs composantes et de les comparer afin de comprendre leur portée pour la communauté praticienne et scientifique. Les résultats révèlent que les deux tests
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Dissertations / Theses on the topic "Inférence causale données"

1

Chaisemartin, Clément de. "Essais sur la question de l'inférence causale en sciences humaines." Paris, EHESS, 2012. http://www.theses.fr/2012EHES0172.

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Abstract:
Dans le premier chapitre, je montre que la validité interne et externe des modèles dits «à variable instrumentale» est plus forte que ce qu'on pensait jusqu'ici. En ce qui concerne leur validité interne, l'hypothèse de monotonicité utilisée dans ces modèles n'est en fait pas nécessaire. Elle peut être remplacée par une hypothèse plus faible qui consiste à dire que conditionnellement aux outcomes potentiels, il y a moins de defiers que de compliers. En ce qui concerne la validité externe, les effets du traitement identifiés par ces modèles s'appliquent en fait à une population G plus grande que
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2

Sella, Nadir. "Reconstruction de réseaux à partir de données génomiques et cliniques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS351.

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Abstract:
Cette thèse consiste au développement d’une nouvelle approche méthodologique pour reconstruire les réseaux à partir de données biologiques et cliniques qui surmonte certains problèmes techniques et informatiques des méthodes existantes pour accomplir cette tâche. Notre algorithme (MIIC), permet l'étude d'ensembles de données discrètes, continues et mixtes avec tout type de distributions de probabilité et de densité, y compris la présence possible de variables latentes, qui sont très importantes dans des contextes réels où il n'est pas toujours possible de collecter toutes les variables pertine
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Jochum, Floriane. "From studies of disparities in healthcare access to emulated clinical trials : the multifaceted applications of real-world data to women's health in oncology." Electronic Thesis or Diss., Université Paris sciences et lettres, 2024. http://www.theses.fr/2024UPSLS033.

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Abstract:
Les données de vie réelle, recueillies lors des prestations des soins de santé, offrent des éléments de preuves essentielles sur les pratiques et les résultats cliniques en oncologie. Leur analyse permet de répondre à des questions complexes et souvent inaccessibles par les essais cliniques traditionnels, notamment en raison de contraintes pratiques, éthiques ou financières. Cette thèse explore l’utilisation des données de vie réelle pour aborder les défis en oncologie chez la femme, mettant en lumière l’importance de ces données dans la compréhension des disparités d’accès aux soins, l’évalua
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4

Girerd, Nicolas. "Apport des méthodes d'inférence causale et de la modélisation additive de survie pour l’évaluation d’un effet thérapeutique dans le domaine spécifique de la cardiologie et de la chirurgie cardiaque." Thesis, Lyon 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LYO10329.

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Abstract:
Devant les difficultés d'inclusion et de réalisation des essais cliniques en chirurgie cardiaque, rares sont les données randomisées disponibles dans ce domaine. On doit donc, autant que possible, se satisfaire de données observationnelles. Cependant, les procédures chirurgicales sont des traitements qui s'adaptent aux caractéristiques du patient, ce qui engendre un biais d'attribution important. Nous avons étudié l'impact du type de revascularisation chirurgicale (complète ou incomplète) sur la survie à long terme grâce à un appariement 4/1 sur le score de propension. Nous avons identifié, un
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5

Volatier, Etienne. "Approches statistiques causales en grande dimension pour la détection de signaux en pharmacovigilance : application aux notifications spontanées et aux données médico-administratives." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASR001.

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Abstract:
La détection de signal est une première étape d'analyse de données exploratoire fondamentale pour la pharmacovigilance, le but final étant de suivre et d'évaluer la sécurité du médicament une fois sa mise sur le marché. Les bases de données utilisées aujourd'hui pour la détection de signal sont essentiellement les bases de notifications spontanées mais récemment l'utilisation des bases médico-administratives a été pro-posée. Devant le nombre croissant de notifications spontanées ainsi que la grande taille des bases médico-administrative en termes de nombre d'individus et de nombre de variables
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6

Grari, Vincent. "Adversarial mitigation to reduce unwanted biases in machine learning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS096.

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Abstract:
Ces dernières années, on a assisté à une augmentation spectaculaire de l’intérêt académique et sociétal pour l’apprentissage automatique équitable. En conséquence, des travaux significatifs ont été réalisés pour inclure des contraintes d’équité dans les algorithmes d’apprentissage automatique. Le but principal est de s’assurer que les prédictions des modèles ne dépendent d’aucun attribut sensible comme le genre ou l’origine d’une personne par exemple. Bien que cette notion d’indépendance soit incontestable dans un contexte général, elle peut théoriquement être définie de manière totalement dif
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Bailly, Sébastien. "Utilisation des antifongiques chez le patient non neutropénique en réanimation." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAS013/document.

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Abstract:
Les levures du genre Candida figurent parmi les pathogènes majeurs isolés chez les patients en soins intensifs et sont responsables d'infections systémiques : les candidoses invasives. Le retard et le manque de fiabilité du diagnostic sont susceptibles d'aggraver l'état du patient et d'augmenter le risque de décès à court terme. Pour respecter les objectifs de traitement, les experts recommandent de traiter le plus précocement possible les patients à haut risque de candidose invasive. Cette attitude permet de proposer un traitement précoce aux malades atteints, mais peut entraîner un traitemen
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8

Monneret, Gilles. "Inférence de réseaux causaux à partir de données interventionnelles." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS290/document.

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Abstract:
L'objet de cette thèse est l'utilisation de données transcriptomiques actuelles dans le but d'en inférer un réseau de régulation génique. Ces données sont souvent complexes, et en particulier des données d'interventions peuvent être présente. L'utilisation de la théorie de la causalité permet d'utiliser ces interventions afin d'obtenir des réseaux causaux acycliques. Je questionne la notion d'acyclicité, puis en m'appuyant sur cette théorie, je propose plusieurs algorithmes et/ou améliorations à des techniques actuelles permettant d'utiliser ce type de données particulières<br>The purpose of t
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Cabeli, Vincent. "Learning causal graphs from continuous or mixed datasets of biological or clinical interest." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS331.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans la théorie principalement développée par Judea Pearl sur les diagrammes causaux; des modèles graphiques qui permettent de dériver toutes les quantités causales d’intérêt formellement et intuitivement. Nous traitons le problème de l’inférence de réseau causal à partir uniquement de données d’observation, c’est-à-dire sans aucune intervention de la part de l’expérimentateur. En particulier, nous proposons d’améliorer les méthodes existantes pour les rendre plus aptes à analyser des données issues du monde réel, en nous affranchissant le plus possible
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Laanani, Moussa. "Étude des relations entre l’état de santé, sa prise en charge et le décès par suicide à partir du Système national des données de santé Contacts with Health Services During the Year Prior to Suicide Death andPrevalent Conditions A Nationwide Study Collider and Reporting Biases Involved in the Analyses of Cause of Death Associations in Death Certificates: an Illustration with Cancer and Suicide." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASR016.

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Abstract:
Le suicide représente un problème de santé publique majeur en France avec près de 10 000 décès prématurés chaque année. L'étude des déterminants du suicide est complexe. Il s'agit d’un phénomène plurifactoriel, pouvant être influencé par des éléments personnels et/ou environnementaux, bio-médicaux et/ou socio-économiques. La présence de pathologies (psychiatriques ou somatiques) chez l'individu joue un rôle important. Les pathologies psychiatriques peuvent se compliquer de processus suicidaires (idées suicidaires, pouvant être suivies de comportements suicidaires, puis d'un décès par suicide).
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