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Academic literature on the topic 'Inferenza'

Author: Grafiati

Published: 9 March 2023

Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Inferenza"

1

Costantini, Barbara. "Empatia umana: una forma complessa di inferenza." MODELLI DELLA MENTE, no. 1 (February 2020): 67–77. http://dx.doi.org/10.3280/mdm1-2019oa9177.

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Abstract:

L'empatia è una forma complessa di inferenza psicologica, alla base di gran parte della percezione sociale e della regolazione dell'interazione sociale, e può essere forgiata attraverso l'apprendimento. In questo lavoro vengono delineate le caratteristiche del costrutto differenziandolo da altri simili e vengono analizzate le componenti dell'empatia (cognitiva, affettiva, somatica). Occorre promuovere l'empatia, a livello locale e culturale, per poter comprendere le realtà sociali e contrastare le forme di aggressività e violenza favorite dalla cultura individualista del nostro tempo.

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2

De Iorio, A., M. Guida, F. Penta, and P. Pinto. "Inferenza bayesiana per l'analisi dei dati di prove di fatica." Frattura ed Integrità Strutturale 2, no. 6 (2008): 11–19. http://dx.doi.org/10.3221/igf-esis.06.02.

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3

Manetti, Giovanni. "Un trattato sui segni." PARADIGMI, no. 2 (July 2010): 165–97. http://dx.doi.org/10.3280/para2010-002013.

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Abstract:

Il trattato De signis di Filodemo (40 a. C) gioca un ruolo fondamentale nella ricostruzione del pensiero semiotico dell'antichitŕ, perché presenta un'ampia e sofisticata serie di riflessioni filosofiche concernenti l'inferenza da segni. Esso registra in quattro distinte sezioni (di cui qui č presentata la traduzione della prima) la polemica sorta tra gli epicurei e una scuola filosofica avversaria, che per alcuni č rappresentata dagli stoici. Gli epicurei consideravano l'inferenza da segni, o semeiosis, una procedura basata sulla similaritŕ. La critica degli avversari era centrata sull'idea ch

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4

Ronchi, Rocco. "LA PEDAGOGIA DEL NULLA *." Síntese: Revista de Filosofia 51, no. 160 (2024): 327. http://dx.doi.org/10.20911/21769389v51n160p327/2024.

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Abstract:

Ne Le possible et le rèel Bergson dice che due sono i problemi angoscianti della metafisica: il primo ha generato le teorie dell’essere, il secondo le teorie della conoscenza. Entrambi i problemi hanno però la medesima forma: chiedono perché qualcosa invece del nulla. Prendendo ad esempio alcuni momenti capitali della storia della metafisica occidentale (e una favola scritta da Gianni Rodari) si vuole mostrare che la contingenza dell’ente, lungi dall’essere una evidenza intuitiva, è in realtà il frutto di una inferenza ed è il risultato di uno specifico addestramento. Grazie a questa “pedago

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5

Gatti, Guido. "A proposito di fallacia naturalistica." Salesianum 65, no. 1 (2003): 123–48. https://doi.org/10.63343/ni1574ot.

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Abstract:

L’articolo percorre per sommi capi la storia del progressivo espandersi in seno al pensiero morale moderno del cosiddetto “principio di Hume” e di quella diffidenza sistematica nei confronti di qualsiasi fondazione del dover essere nell’essere, cui si dà il nome di “fallacia naturalistica”. Esito di questa vicenda del pensiero è la cosiddetta “great division”, cioè una frattura insuperabile tra il sapere etico e il sapere aletico, frattura che costringe l’etica dentro i mobili confini del non-cognitivismo nelle forme del decisionismo o dell’emotivismo. Appaiono evidenti le difficoltà cui vanno

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6

Silvestri, F. "Relationship between Time in target and Glycosilated Haemoglobin in a cohort of Type 1 Diabetes paediatric patients with Continuous Glucose Monitoring vs Self- Monitoring Blood Glucose." Journal of AMD 25, no. 2 (2022): 112. http://dx.doi.org/10.36171/jamd22.25.2.6.

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Abstract:

OBIETTIVO DELLO STUDIO Nei pazienti affetti da diabete di tipo 1 il Time in Target fornisce importanti dati sul controllo glicometabolico e può sicuramente affiancare, e forse in futuro sostituire, l’Emoglobina glicosilata. Nella popolazione adulta con diabete di tipo 1 la correlazione tra Time in Range (TIR%) e HbA1c è ormai un dato acquisito. Obiettivo di questo studio è valutare questa stessa relazione in una coorte di pazienti pediatrici con diabete di tipo 1 che usa due differenti sistemi di monitoraggio glicemico. DISEGNO E METODI È uno studio osservazionale retrospettivo che ha valutato

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7

Engel, Ventje Jeremias Lewi, and Sinung Suakanto. "Model Inferensi Konteks Internet of Things pada Sistem Pertanian Cerdas." Jurnal Telematika 11, no. 2 (2017): 6. http://dx.doi.org/10.61769/telematika.v11i2.140.

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Abstract:

Sebagian pertanian di dunia sudah mulai memanfaatkan teknologi informasi dan jaringan sensor untuk membantu pengelolaan lahan pertanian. Sistem ini biasa disebut sistem pertanian cerdas. Implementasi sistem pertanian cerdas yang sedikit melibatkan para pemangku kepentingan bidang pertanian membuat implementasi sensor kurang bisa mendukung dalam pembuatan keputusan. Teknik inferensi konteks dapat membantu mengatasi celah permasalahan tersebut. Penelitian ini menyajikan pemodelan inferensi konteks untuk sistem pertanian cerdas yang memperhatikan: (1) jumlah data yang akan diproses, dan (2) pengi

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8

Waluyo, Tri. "Meningkatkan Kemampuan Membaca Reading for Reference dalam Teks Bahasa Inggris Siswa Kelas VII-1 SMP Muhammadiyah Palangka Raya Semester 2 Tahun Pelajaran 2015-2016 melalui Teknik Inference." Pedagogik: Jurnal Pendidikan 11, no. 2 (2016): 25–57. http://dx.doi.org/10.33084/pedagogik.v11i2.420.

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Abstract:

Penelitian ini dilatarbelakangi bahwa kemampuan membaca reading for reference siswa kelas VII-1 SMP Muhammadiyah Palangka Raya berada dikisaran nilai 0-40 dengan rerata 7 pada rentang 0-100 dan tanpa satupun siswa yag mencapai KKM. Olehkarena itu diupayakan agar kemampuan reading for reference siswa tersebut meningkat dengan menggunakan teknik inference. Dalam penelitian ini inference disebut juga dengan istilah inferensi. Sedangkan prosesnya disebut inferring. Inference atau Inferensi atau inferring dapat berarti sebagai proses yang dilakukan pembaca untuk memahami makna yang tidak diungkapka

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9

Unsöld, Ilka H., and Gerhild Nieding. "Die Bildung prädiktiver Inferenzen von Kindern und Erwachsenen bei der kognitiven Verarbeitung audiovisueller und auditiver Texte." Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 41, no. 2 (2009): 87–95. http://dx.doi.org/10.1026/0049-8637.41.2.87.

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Abstract:

Zusammenfassung. In den vorliegenden 2 Experimenten wurde mit insgesamt 192 Probanden im Alter von 6, 8, 10, 13 und 22 Jahren untersucht, ob während der Rezeption von Filmen oder Hörspielen prädiktive Inferenzen über den Fortgang der Handlung gebildet werden. In den Experimenten wurden kurze narrative Texte in audiovisueller oder auditiver Form präsentiert. Die Texte wurden durch ein Standbild eines Objekts unterbrochen, das mit einer prädiktiven Inferenz assoziiert ist oder nicht. Die Probanden erhielten die Aufgabe, das eingeblendete Objekt so schnell wie möglich zu benennen. Erfasst wurden

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10

Krishna Raju, Rama. "Dynamic Memory Inference Network for Natural Language Inference (2017)." International Journal of Science and Research (IJSR) 6, no. 2 (2017): 2219–30. http://dx.doi.org/10.21275/sr24926091431.

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Dissertations / Theses on the topic "Inferenza"

1

AGOSTINELLI, Claudio. "Inferenza statistica robusta basata sulla funzione di verosimiglianza pesata: alcuni sviluppi." Doctoral thesis, country:ITA, 1998. http://hdl.handle.net/10278/25831.

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2

Zanotto, Davide <1991&gt. "Inferenza Bayesiana applicata alla teoria di portafoglio: il Modello Black-Litterman." Master's Degree Thesis, Università Ca' Foscari Venezia, 2017. http://hdl.handle.net/10579/9595.

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Abstract:

Questo elaborato mira ad analizzare uno dei più recenti sviluppi nel campo della teoria di portafoglio, offrendo un’analisi teorica e pratica del modello Black-Litterman. Il primo capitolo illustra le teorie precedenti su cui si basa il modello: vengono esaminati i fondamenti della Modern Portfolio Theory, analizzando le intuizioni di Markowitz e Sharpe. Nel secondo capitolo viene presentato il Modello Black-Litterman per l’allocazione ottima dei titoli. Il modello in oggetto viene analizzato nel dettaglio dal punto di vista teorico, ponendo attenzione sui diversi metodi di calcolo che possono

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3

Monda, Anna. "Inferenza non parametrica nel contesto di dati dipendenti: polinomi vocali e verosimiglianza empirica." Doctoral thesis, Universita degli studi di Salerno, 2013. http://hdl.handle.net/10556/1285.

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Abstract:

2010 - 2011<br>Il presente lavoro si inserisce nel contesto delle più recenti ricerche sugli strumenti di analisi non parametrica ed in particolare analizza l'utilizzo dei Polinomi Locali e della Verosimiglianza Empirica, nel caso di dati dipendenti. Le principali forme di dipendenza che verranno trattate in questo lavoro sono quelle che rispondono alla definizione di alpha-mixing ed in particolare il nostro si presenta come un tentativo di conciliare, in questo ambito, tecniche non parametriche, rappresentate dai Polinomi Locali, all'approccio di Empirical Likelihood, cercando di aggre

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4

PENNACCHIO, Roberto. "L'ermeneutica triadica sistemica. Analisi dei campi di inferenza nel senso comune e in psicoterapia." Doctoral thesis, Università degli studi di Bergamo, 2011. http://hdl.handle.net/10446/862.

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Abstract:

Nella seconda ricerca è stata analizzata l’ampiezza del campo di inferenza delle spiegazioni introdotte da 12 clienti e dalla terapeuta nelle prime due sedute di consultazione individuale ad orientamento sistemico-relazionale in riferimento a due distinte classi di comportamento: 1) i sintomi; 2) i comportamenti, le emozioni o gli eventi che riguardano una relazione significativa del cliente. I risultati dimostrano che in un contesto non artificioso e altamente motivante come quello psicoterapeutico i clienti accedono più facilmente all’ermeneutica triadica, sebbene le spiegazioni triadi

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5

Mancini, Martina. "Teorema di Cochran e applicazioni." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/9145/.

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Abstract:

La statistica è un ramo della matematica che studia i metodi per raccogliere, organizzare e analizzare un insieme di dati numerici, la cui variazione è influenzata da cause diverse, con lo scopo sia di descrivere le caratteristiche del fenomeno a cui i dati si riferiscono, sia di dedurre, ove possibile, le leggi generali che lo regolano. La statistica si suddivide in statistica descrittiva o deduttiva e in statistica induttiva o inferenza statistica. Noi ci occuperemo di approfondire la seconda, nella quale si studiano le condizioni per cui le conclusioni dedotte dall'analisi statistica di un

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6

CAMPAGNER, ANDREA. "Robust Learning Methods for Imprecise Data and Cautious Inference." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2023. https://hdl.handle.net/10281/404829.

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Abstract:

La rappresentazione, quantificazione e gestione dell'incertezza è uno dei problemi centrali nell'Intelligenza Artificiale, ed in particolare nel Machine Learning, in cui l'incertezza è intrinsecamente collegata alla natura induttiva dell'apprendimento. Tra diverse forme d'incertezza, la modellazione dell'imprecisione, cioè il problem di gestire dati o conoscenza imperfetta o incompleta, ha recentemente attratto molto interesse nella comunità di ricerca, per via delle sue implicazione teoriche e applicate sull'uso di strumenti basati sul Machine Learning. Questo lavoro si concentra sul problema

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7

Capriati, Paola Bianca Martina. "L'utilizzo del metodo Bootstrap nella statistica inferenziale." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8715/.

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Abstract:

In questo lavoro viene introdotto il metodo Bootstrap, sviluppato a partire dal 1979 da Bradley Efron. Il Bootstrap è una tecnica statistica di ricampionamento basata su calcoli informatici, e quindi definita anche computer-intensive. In particolare vengono analizzati i vantaggi e gli svantaggi di tale metodo tramite esempi con set di dati reali implementati tramite il software statistico R. Tali analisi vertono su due tra i principali utilizzi del Bootstrap, la stima puntuale e la costruzione di intervalli di confidenza, basati entrambi sulla possibilità di approssimare la distribuzione campi

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8

BOLZONI, MATTIA. "Variational inference and semi-parametric methods for time-series probabilistic forecasting." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2021. http://hdl.handle.net/10281/313704.

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Abstract:

Prevedere la probabilità di eventi futuri è un problema comune. L'approccio più utilizzato assume una struttura fissa per questa probabilità, detta modello, dipendente da variabili latenti dette parametri. Dopo aver osservato dei dati è possibile inferire una distribuzione per queste variabili non osservabili. Il procedimento di inferenza non è sempre immediato, siccome selezionare un singolo valore per i parametri potrebbe portare a scarsi risultati, mentre approssimare una distribuzione usando MCMC potrebbe essere complicato. L'inferenza variazionale (VI) sta ricevendo una crescente attenzi

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9

MASPERO, DAVIDE. "Computational strategies to dissect the heterogeneity of multicellular systems via multiscale modelling and omics data analysis." Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2022. http://hdl.handle.net/10281/368331.

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Abstract:

L'eterogeneità pervade i sistemi biologici e si manifesta in differenze strutturali e funzionali osservate sia tra diversi individui di uno stesso gruppo (es. organismi o patologie), sia fra gli elementi costituenti di un singolo individuo (es. cellule). Lo studio dell’eterogeneità dei sistemi biologici e, in particolare, di quelli multicellulari è fondamentale per la comprensione meccanicistica di fenomeni fisiologici e patologici complessi (es. il cancro), così come per la definizione di strategie prognostiche, diagnostiche e terapeutiche efficaci. Questo lavoro è focalizzato sullo svilupp

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10

PINNA, ANDREA. "Simulation and identification of gene regulatory networks." Doctoral thesis, Università degli Studi di Cagliari, 2014. http://hdl.handle.net/11584/266423.

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Abstract:

Gene regulatory networks are a well-established model to represent the functioning, at gene level, of utterly elaborated biological networks. Studying and understanding such models of gene communication might enable researchers to rightly address costly laboratory experiments, e.g. by selecting a small set of genes deemed to be responsible for a particular disease, or by indicating with confidence which molecule is supposed to be susceptible to certain drug treatments. This thesis explores two main aspects regarding gene regulatory networks: (i) the simulation of realistic perturbative and s

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Books on the topic "Inferenza"

1

Tuzet, Giovanni. La prima inferenza: L'abduzione di C. S. Peirce fra scienza e diritto. G. Giappichelli, 2006.

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2

Tuzet, Giovanni. La prima inferenza: L'abduzione di C. S. Peirce fra scienza e diritto. G. Giappichelli, 2006.

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3

Sandrini, Maria Grazia. L' inferenza induttiva in Bayes e in Fisher: Due metodi a confronto in un saggio storico-critico di epistemologia e metodologia scientifica. F. Angeli, 1987.

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4

Bibel, Wolfgang. Wissensrepräsentation und Inferenz. Vieweg+Teubner Verlag, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-86814-5.

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5

Bazett, Trefor. Bayesian Inference. Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95792-6.

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6

Wieczorek, Wojciech. Grammatical Inference. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46801-3.

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7

Schölkopf, Bernhard, Zhiyuan Luo, and Vladimir Vovk, eds. Empirical Inference. Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41136-6.

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8

Bromek, Tadeusz, and Elżbieta Pleszczyńska, eds. Statistical Inference. Springer Netherlands, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-0575-7.

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9

Harney, Hanns Ludwig. Bayesian Inference. Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41644-1.

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10

Panik, Michael J. Statistical Inference. John Wiley & Sons, Inc., 2012. http://dx.doi.org/10.1002/9781118309773.

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Book chapters on the topic "Inferenza"

1

Battaglia, Francesco. "Inferenza per processi stazionari." In UNITEXT. Springer Milan, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-0603-4_9.

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2

Rotondi, Alberto, Paolo Pedroni, and Antonio Pievatolo. "Inferenza statistica e verosimiglianza." In UNITEXT. Springer Milan, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/88-470-0348-2_9.

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3

Rotondi, Alberto, Paolo Pedroni, and Antonio Pievatolo. "Inferenza statistica e verosimiglianza." In UNITEXT. Springer Milan, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-4010-6_10.

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4

Rotondi, Alberto, Paolo Pedroni, and Antonio Pievatolo. "Inferenza statistica e verosimiglianza." In UNITEXT. Springer Milan, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2364-2_9.

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5

Battaglia, Francesco. "Inferenza statistica per processi aleatori." In UNITEXT. Springer Milan, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-0603-4_8.

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6

Battaglia, Francesco. "Inferenza per catene di Markov e processi di punti." In UNITEXT. Springer Milan, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-0603-4_12.

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7

Genesereth, Michael R., and Nils J. Nilsson. "Inferenz." In Logische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-92881-8_3.

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8

Bibel, Wolfgang. "Automatische Inferenz." In Artificial Intelligence — Eine Einführung. Vieweg+Teubner Verlag, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-93997-5_8.

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9

Klima, André, Paul W. Thurner, Christoph Molnar, Thomas Schlesinger, and Helmut Küchenhoff. "Ökologische Inferenz." In Exit Polls und Hybrid-Modelle. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-15674-9_8.

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10

Sauer, Sebastian. "Simulationsbasierte Inferenz." In Moderne Datenanalyse mit R. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-21587-3_17.

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Conference papers on the topic "Inferenza"

1

Beierle, Christoph, Lars-Phillip Spiegel, Jonas Haldimann, Marco Wilhelm, Jesse Heyninck, and Gabriele Kern-Isberner. "Conditional Splittings of Belief Bases and Nonmonotonic Inference with c-Representations." In 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2023}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2024/10.

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Abstract:

The concept of conditional syntax splitting for inductive inference from conditional belief bases has been proposed as a generalization of syntax splitting which also covers cases where the conditionals in the subbases share some atoms. p-Entailment and system Z fail to satisfy conditional syntax splitting, and up to now, only two inductive inference operators, lexicographic inference and system W, have been shown to satisfy this property. In this paper, we introduce the concept of conditional semantic splitting. We show that c-representations satisfy a core postulate relating conditional spli

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2

Garofolo, James, Taichu Shi, Paul Prucnal, and Ben Wu. "Variational Inference Using High Speed Photonic Neural Networks." In Frontiers in Optics. Optica Publishing Group, 2024. https://doi.org/10.1364/fio.2024.fd1.4.

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Abstract:

We propose a method of performing variational inference using high speed photonic neural accelerators. This method incurs no slowdown compared to deterministic photonic inference, affecting only the power consumption of existing accelerator architectures.

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3

Aifer, Maxwell, Samuel Duffield, Kaelan Donatella, et al. "Thermodynamic Bayesian Inference." In 2024 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC). IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/icrc64395.2024.10937023.

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4

García-García, Jamie, Gonzalo Chávez, Liliana Tauber, and Nicolás Fernández. "Knowledge Elements of Statistical Literacy in Informal Inferential Reasoning of Middle School Students." In Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. International Association for Statistical Education, 2022. http://dx.doi.org/10.52041/iase.icots11.t14f1.

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Abstract:

This study evaluates the knowledge elements of statistical literacy (literacy skills, statistical knowledge, mathematical knowledge, context knowledge, and critical skills) mobilized by thirty students of secondary education, against questions of informal statistical inference. Based on the SOLO taxonomy, four hierarchical levels (prestructural, unistructural, multistructural, and relational) are defined to analyze the responses. The study shows that ‘critical skills’ and ‘statistical knowledge’ are the elements that move students most often, classified as unistructural, because they perform a

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5

Haldimann, Jonas, and Christoph Beierle. "Inference with System W Satisfies Syntax Splitting." In 19th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2022}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2022/41.

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Abstract:

In this paper, we investigate inductive inference with system W from conditional belief bases with respect to syntax splitting. The concept of syntax splitting for inductive inference states that inferences about independent parts of the signature should not affect each other. This was captured in work by Kern-Isberner, Beierle, and Brewka in the form of postulates for inductive inference operators expressing syntax splitting as a combination of relevance and independence; it was also shown that c-inference fulfils syntax splitting, while system P inference and system Z both fail to satisfy it

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6

Borovcnik, Manfred. "Informal inference – approaches towards statistical inference." In Decision Making Based on Data. International Association for Statistical Education, 2019. http://dx.doi.org/10.52041/srap.19101.

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Abstract:

The development of methods suitable to tackle the problem of inductive logic – how to justify arguments that generalise findings from data – has been signified by great controversies in the foundations and – later – also in statistics education. There have been several attempts to reconcile the various approaches or to simplify statistical inference: EDA, Non-parametric statistics, and the Bootstrap. EDA focuses on a strong connection between data and context, non parametrics reduces the complexity of the model, and Bootstrap rests solely on the data. Informal inference subsumes two different

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7

Kutsch, Steven, and Christoph Beierle. "InfOCF-Web: An Online Tool for Nonmonotonic Reasoning with Conditionals and Ranking Functions." In Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/711.

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Abstract:

InfOCF-Web provides implementations of system P and system Z inference, and of inference relations based on c-representation with respect to various inference modes and different classes of minimal models. It has an easy-to-use online interface for computing ranking models of a conditional knowledge R, and for answering queries and comparing inference results of nonmonotonic inference relations induced by R.

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Sharma, Ashish, Puneesh Khanna, and Jaimin Maniyar. "Screening Deep Learning Inference Accelerators at the Production Lines." In 9th International Conference on Foundations of Computer Science & Technology (CST 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.121911.

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Abstract:

Artificial Intelligence (AI) accelerators can be divided into two main buckets, one for training and another for inference over the trained models. Computation results of AI inference chipsets are expected to be deterministic for a given input. There are different compute engines on the Inference chip which help in acceleration of the Arithmetic operations. The Inference output results are compared with a golden reference output for the accuracy measurements. There can be many errors which can occur during the Inference execution. These errors could be due to the faulty hardware units and thes

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9

de Cooman, Gert, Jasper De Bock, and Márcio Alves Diniz. "Coherent Predictive Inference under Exchangeability with Imprecise Probabilities (Extended Abstract)." In Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/709.

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Abstract:

Coherent reasoning under uncertainty can be represented in a very general manner by coherent sets of desirable gambles. This leads to a more general foundation for coherent (imprecise-)probabilistic inference that allows for indecision. In this framework, and for a given finite category set, coherent predictive inference under exchangeability can be represented using Bernstein coherent cones of multivariate polynomials on the simplex generated by this category set. We define an inference system as a map that associates a Bernstein coherent cone of polynomials with every finite category set. In

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10

Ramírez, Julio C. "Inference Optimization Approach in Fuzzy Inference Systems." In 2008 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cerma.2008.42.

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Reports on the topic "Inferenza"

1

Kyburg Jr, Henry E. Probabilistic Inference and Non-Monotonic Inference. Defense Technical Information Center, 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada250603.

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