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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Informatique Neuromorphique'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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Dissertations / Theses on the topic "Informatique Neuromorphique"

1

Suri, Manan. "Technologies émergentes de mémoire résistive pour les systèmes et application neuromorphique." Phd thesis, Université de Grenoble, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00935190.

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Abstract:

La recherche dans le domaine de l'informatique neuro-inspirée suscite beaucoup d'intérêt depuis quelques années. Avec des applications potentielles dans des domaines tels que le traitement de données à grande échelle, la robotique ou encore les systèmes autonomes intelligents pour ne citer qu'eux, des paradigmes de calcul bio-inspirés sont étudies pour la prochaine génération solutions informatiques (post-Moore, non-Von Neumann) ultra-basse consommation. Dans ce travail, nous discutons les rôles que les différentes technologies de mémoire résistive non-volatiles émergentes (RRAM), notamment (i

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2

Janzakova, Kamila. "Développement de dendrites polymères organiques en 3D comme dispositif neuromorphique." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILN017.

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Abstract:

Les technologies neuromorphiques constituent une voie prometteuse pour le développement d'une informatique plus avancée et plus économe en énergie. Elles visent à reproduire les caractéristiques attrayantes du cerveau, telles qu'une grande efficacité de calcul et une faible consommation d'énergie au niveau des logiciels et du matériel. À l'heure actuelle, les implémentations logicielles inspirées du cerveau (telles que ANN et SNN) ont déjà démontré leur efficacité dans différents types de tâches (reconnaissance d'images et de la parole). Toutefois, pour tirer un meilleur parti des algorithmes

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3

Bernard, Yann. "Calcul neuromorphique pour l'exploration et la catégorisation robuste d'environnement visuel et multimodal dans les systèmes embarqués." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0295.

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Abstract:

Tandis que la quête pour des systèmes de calcul toujours plus puissants se confronte à des contraintes matérielles de plus en plus fortes, des avancées majeures en termes d’efficacité de calcul sont supposées bénéficier d’approches non conventionnelles et de nouveaux modèles de calcul tels que le calcul inspiré du cerveau. Le cerveau est une architecture de calcul massivement parallèle avec des interconnexions denses entre les unités de calcul. Les systèmes neurobiologiques sont donc une source d'inspiration naturelle pour la science et l'ingénierie informatiques. Les améliorations technologiq

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4

Martinenghi, Romain. "Démonstration opto-électronique du concept de calculateur neuromorphique par Reservoir Computing." Thesis, Besançon, 2013. http://www.theses.fr/2013BESA2052/document.

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Abstract:

Le Reservoir Computing (RC) est un paradigme s’inspirant du cerveau humain, apparu récemment au début des années2000. Il s'agit d'un calculateur neuromorphique habituellement décomposé en trois parties dont la plus importanteappelée "réservoir" est très proche d'un réseau de neurones récurrent. Il se démarque des autres réseaux de neuronesartificiels notamment grâce aux traditionnelles phases d'apprentissage et d’entraînement qui ne sont plus appliquées surla totalité du réseau de neurones mais uniquement sur la lecture du réservoir, ce qui simplifie le fonctionnement etfacilite une réalisatio

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5

Mesquida, Thomas. "Méthode de calcul et implémentation d’un processeur neuromorphique appliqué à des capteurs évènementiels." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAT117/document.

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Abstract:

L’étude du fonctionnement de notre système nerveux et des mécanismes sensoriels a mené à la création de capteurs événementiels. Ces capteurs ont un fonctionnement qui retranscrit les atouts de nos yeux et oreilles par exemple. Cette thèse se base sur la recherche de méthodes bio-inspirés et peu coûteuses en énergie permettant de traiter les données envoyées par ces nouveaux types de capteurs. Contrairement aux capteurs conventionnels, nos rétines et cochlées ne réagissent qu’à l’activité perçue dans l’environnement sensoriel. Les implémentations de type « rétine » ou « cochlée » artificielle,

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6

Novembre, Christophe. "Architectures des systèmes de l'information adaptées aux technologies nanométriques et/ou moléculaires : développement d'un composant moléculaire neuromorphique." Lille 1, 2007. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2007/50376-2007-Novembre.pdf.

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Abstract:

Avec le développement des objets nanométriques (nanotube de carbone,. . . ), se pose la question de leur utilisation dans des structures de calcul. Ce travail de thèse a consisté à rechercher l'architecture de calcul qui serait la plus adaptée pour les dispositifs issus des nanotechnologies. Dans un premier temps une étude critique de ces architectures de calcul envisageables a été réalisée. Celle-ci s'est basée sur une évaluation des propriétés de chaque architecture en fonction des particularités des objets nanométriques. De notre étude, il est ressorti que les réseaux de neurones constituen

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7

Lévi, Timothée. "Méthodologie de développement d'une bibliothèque d'IP-AMS en vue de la conception automatisée de systèmes sur puces analogiques et mixtes : application à l'ingénierie neuromorphique." Bordeaux 1, 2007. http://www.theses.fr/2007BOR13480.

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Abstract:

Les travaux de cette thèse apportent une contribution à l'automatisation du flot de conception analogique et mixte, en termes de méthodologies de réutilisation. Des méthodologies de développement et d'exploration de bibliothèque d'IPs (Intellectual Property) analogiques sont développées : définition et caractérisation d'un IP analogiques, création et exploration d'une base de données d'IPs, aide à la réutilisation destinée au concepteur. Le circuit utilisé pour l'application de ces méthodologies est un système neuromimétique c'est-à-dire qu'il reproduit l'activité électrique de neurones biolog

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8

Shahsavari, Mahyar. "Unconventional computing using memristive nanodevices : from digital computing to brain-like neuromorphic accelerator." Thesis, Lille 1, 2016. http://www.theses.fr/2016LIL10203/document.

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Abstract:

On estime que le nombre d'objets connectés à l'Internet atteindra 50 à 100 milliards en 2020. La recherche s'organise en deux champs principaux pour répondre à ce défi : l'internet des objets et les grandes masses de données. La demande en puissance de calcul augmente plus vite que le développement de nouvelles architectures matérielles en particulier à cause du ralentissement de la loi de Moore. La raison principale en est le mur de la mémoire, autrement appelé le goulet d'étranglement de Von Neumann, qui vient des différences de vitesse croissantes entre le processeur et la mémoire. En consé

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9

Abderrahmane, Nassim. "Impact du codage impulsionnel sur l’efficacité énergétique des architectures neuromorphiques." Thesis, Université Côte d'Azur, 2020. http://www.theses.fr/2020COAZ4082.

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Abstract:

Dans le contexte actuel, l’Intelligence Artificielle (IA) est largement répandue et s’applique à de nombreux domaines tels que les transports, la médecine et les véhicules autonomes. Parmi les algorithmes d'IA, on retrouve principalement les réseaux de neurones, qui peuvent être répartis en deux familles : d'une part, les Réseaux de Neurones Impulsionnels (SNNs) qui sont issus du domaine des neurosciences ; d'autre part, les Réseaux de Neurones Analogiques (ANNs) qui sont issus du domaine de l'apprentissage machine. Les ANNs connaissent un succès inédit grâce à des résultats inégalés dans de n

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10

Lagorce, Xavier. "Computational methods for event-based signals and applications." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066434/document.

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Abstract:

Les neurosciences computationnelles sont une grande source d'inspiration pour le traitement de données. De nos jours, aussi bon que soit l'état de l'art de la vision par ordinateur, il reste moins performant que les possibilités offertes par nos cerveaux ou ceux d'autres animaux ou insectes. Cette thèse se base sur cette observation afin de développer de nouvelles méthodes de calcul pour la vision par ordinateur ainsi que pour le calcul de manière générale reposant sur les données issues de capteurs événementiels tels que les "rétines artificielles". Ces capteurs copient la biologie et sont ut

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