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Journal articles on the topic 'Inteligência Artificial na saúde'

Author: Grafiati

Published: 7 June 2025

Last updated: 2 August 2025

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1

Amaro Junior, Edson, Helder Nakaya, and Luiz Vicente Rizzo. "Inteligência artificial em saúde." Revista USP, no. 141 (June 5, 2024): 41–50. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p41-50.

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Abstract:

AI in healthcare is a reality. Its possible applications in areas such as diagnosis, research and interface between providers and patients are already in use, even without the certainty that, in their current configuration, they present advantages for patients, providers or society. The possibilities, especially for generative AI, are immense. However, rigorous studies must be conducted to validate its use, no different from those that apply to any advancement in healthcare. The near future will bring advances in the use and frontiers of this technology. In this text we describe some of the us

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2

Lobo, Luiz Carlos. "Inteligência Artificial e Medicina." Revista Brasileira de Educação Médica 41, no. 2 (2017): 185–93. http://dx.doi.org/10.1590/1981-52712015v41n2esp.

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Abstract:

RESUMO Ao mesmo tempo em que se discutem problemas na relação médico-paciente e a deficiência do exame clínico na atenção médica, que torna o diagnóstico clínico mais dependente de exames complementares, enfatiza-se cada vez mais a importância do computador em medicina e na saúde pública. Isto se dá seja pela adoção de sistemas de apoio à decisão clínica, seja pelo uso integrado de novas tecnologias, incluindo as tecnologias vestíveis/corporais (wearable devices), seja pelo armazenamento de grandes volumes de dados de saúde de pacientes e da população. A capacidade de armazenamento e processam

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3

Gomes, Leila Cristina Nunes. "Inteligência Artificial e ética em saúde." Brazilian Journal of Development 11, no. 1 (2025): e76710. https://doi.org/10.34117/bjdv11n1-047.

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Abstract:

A Inteligência Artificial (IA) apresenta uma estreita relação com a inovação. Assim, sendo considerada uma das mais relevantes inovações disruptivas da atualidade, a IA está presente em quase todas as atividades que são realizadas diariamente – quer sejam atividades profissionais, educacionais, de entretenimento ou qualquer outra. Desta forma, não seria diferente na área da saúde. Presente de diversas maneiras no segmento, a IA já é considerada um campo de evolução sem retorno, podendo, se desenvolvida cuidadosamente, oferecer oportunidade de melhorias e de multiplicação das possibilidades do

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4

Curado, Manuel. "Pensar a Inteligência Artificial na Saúde." Sinapse 25, no. 2 (2025): 53–57. https://doi.org/10.46531/sinapse/ap/174/2025.

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5

Vicente Nunes de Oliveira, Bruno, and Filipe Torres de Melo. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL." P2P E INOVAÇÃO 10, no. 1 (2023): 226–47. http://dx.doi.org/10.21728/p2p.2023v10n1.p226-247.

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Abstract:

A Inteligência Artificial – IA pode ser definida como o estudo de agentes computacionais inteligentes que recebem percepções do ambiente e executam ações, bem como tomam decisões autônomas. Na contemporaneidade, esse mecanismo é aplicado em diversos segmentos, desde o agronegócio até os serviços relacionados à saúde. Ademais, em consonância às recentes pesquisas, a utilização da IA, em nível mundial, cresce consideravelmente. Posto isto, este estudo se configura em natureza exploratória, com auxílio de pesquisa documental, a partir do acesso à base de dados de patentes inglesa Questel Orbit In

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6

Ramos-Carvalho, Priscila, Fabio Castro Gouveia, and Marcos Gonçalves Ramos. "Inteligência artificial." Informação & Informação 27, no. 3 (2023): 55–85. http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2022v27n3p55.

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Abstract:

Objetivo: Mapear as pesquisas acadêmicas no âmbito das dissertações e teses realizadas em programas de pós-graduação, a produção científica quanto aos aspectos de distribuição geográfica, instituições, áreas de conhecimento, canal de comunicação, rede de coautoria e temas relacionados à questão da inteligência artificial. Metodologia: A pesquisa de caráter exploratório e descritivo foi baseada em procedimentos metodológicos quantitativos por meio da bibliometria e da análise de conteúdo. As fontes de informação utilizadas foram os Grupos de Pesquisa e a Plataforma Lattes do Conselho Nacional d

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7

Dourado, Daniel de Araujo, and Fernando Mussa Abujamra Aith. "A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais." Revista de Saúde Pública 56 (September 9, 2022): 80. http://dx.doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004461.

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Abstract:

A inteligência artificial se desenvolve rapidamente e a saúde é uma das áreas em que as novas tecnologias desse campo são mais promissoras. O uso de inteligência artificial tem potencial para modificar a forma de prestação da assistência à saúde e do autocuidado, além de influenciar a organização dos sistemas de saúde. Por isso, a regulação da inteligência artificial na saúde é um tema emergente e essencial. Leis e normas específicas são elaboradas em todo o mundo. No Brasil, o marco inicial dessa regulação é a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, a partir do reconhecimento do direito à ex

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8

Coelho, Paula Kalil, Allana Miranda Silva Santos, Amanda Carvalho das Neves Santos, and Virgínia Campos Machado. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E NUTRIÇÃO." Revista PET Brasil 3, no. 01 (2024): 50–62. https://doi.org/10.18554/pet.v3i01.8025.

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Abstract:

O aumento do uso da inteligência artificial generativa tem atraído interesse para suas aplicações em saúde e nutrição. Este estudo analisou um cardápio de emagrecimento gerado pelo ChatGPT. Os resultados mostraram inadequações, como distribuição desequilibrada de macronutrientes e deficiências em micronutrientes como ferro, cálcio, folato e vitamina B12. Além disso, o plano alimentar negligenciou fatores individuais, subjetivos e culturais, como preferências alimentares e restrições dietéticas. Esses achados destacam riscos de utilizar IA sem acompanhamento de nutricionistas em cuidados nutric

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9

Bruno, Fernanda, Paula Cardoso Pereira, and Paulo Faltay. "Inteligência artificial e saúde: ressituar o problema." Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde 17, no. 2 (2023): 235–42. http://dx.doi.org/10.29397/reciis.v17i2.3842.

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Abstract:

Diante dos avanços recentes da inteligência artificial, a presente nota de conjuntura busca recolocar questões fundamentais que emergem nesse contexto. Deslocando-se tanto das leituras salvacionistas quanto apocalípticas, argumentamos que a perda do privilégio do excepcionalismo humano pode ser uma oportunidade para repensar a inteligência a partir de uma perspectiva relacional e co-produzida entre humanos e outros-que-humanos. Tal perspectiva, no entanto, deve ser acompanhada de um olhar atento às relações de poder que em grande medida definem os destinos da IA. Sobre esse aspecto, apontamos

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Alves de Freitas Barros, Simone Regina, and Ana Lídia Soares Cota. "Inteligência Artificial na pandemia da COVID-19." Revista Thema 20 (August 9, 2021): 201–14. http://dx.doi.org/10.15536/thema.v20.especial.2021.201-214.1879.

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Abstract:

Ensaio narrativo que visa reunir marcos conceituais sobre o uso da Inteligência Artificial na pandemia da COVID-19 versus dilemas éticos sobre a sua aplicabilidade. No decorrer dessa reflexão, foi possível constatar que a Inteligência Artificial tem sido usada no transcorrer da pandemia de forma muito efetiva. O objetivo de sua aplicabilidade é orientar uma resposta, melhorar o atendimento e salvar vidas. É uma ferramenta de incorporação aos sistemas inteligentes de valores, ética e princípios humanos e tem o controle humano sob os seus sistemas inteligentes. Assim, as decisões de uso da Intel

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Vieira Botelho, Roberto, Sameer Mehta, Fausto Feres, Francisco Fernandéz, and Wladimir Rezende. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MONITORAMENTO REMOTO DO PACIENTE." Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo 32, no. 1 (2022): 18–26. http://dx.doi.org/10.29381/0103-8559/2022320118-26.

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Abstract:

O monitoramento remoto do paciente (MRP) expressa a coleta e a transmissão de dados de saúde do paciente de fora do sistema de saúde para servidores, por meio de dispositivos. Esses servidores podem estar muito próximos do paciente (computação em borda), podem estar em nuvem ou em campo intermediário (computação em névoa). A coleta de sinais biológicos pode ser dividida em quatro categorias: equipamentos médicos estacionários, dispositivos implantáveis, dispositivos usáveis, prescritos por médicos e dispositivos monitores portáteis em geral. A Internet das Coisas Médicas (ICM) apresenta oportu

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Dib, Caio Caesar. "A inteligência artificial na saúde: caminhos para sua regulação." Revista de Direito Sanitário 24, no. 1 (2025): e0004. https://doi.org/10.11606/issn.2316-9044.rdisan.2024.207653.

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Abstract:

Vive-se um “inverno da inteligência artificial”: ao mesmo tempo em que a humanidade presencia avanços significativos das capacidades técnicas da inteligência artificial, seus benefícios estão aquém daqueles aspirados pela sociedade — e frequentemente parecem ser superados pelas desvantagens. Esse cenário de desconfiança em relação à inteligência artificial é contemporâneo a uma disputa sobre quais atores devem ser responsáveis por sua regulação. A saúde vem sofrendo reflexos profundos desse debate, em virtude do papel cada vez mais proeminente dessas tecnologias e de ser um setor fortemente re

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Iazdi, Oz, Edison Vinicius Albuquerque Gomez, and Michel Augusto Santana da Paixão. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ECONOMIA." DESENVOLVIMENTO, FRONTEIRAS & CIDADANIA 9, no. 1 (2025): 141–62. https://doi.org/10.61389/dfc.v9i1.9707.

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Abstract:

O artigo analisa o impacto da inteligência artificial (IA) em três setores — agrícola, saúde e financeiro — sob a perspectiva da Economia da Inovação. Destaca benefícios como agricultura de precisão, diagnósticos médicos por imagem, monitoramento remoto, gestão hospitalar, análise de risco e detecção de fraudes, promovendo eficiência, sustentabilidade e inclusão. No entanto, aponta dilemas éticos relevantes, como privacidade de dados, opacidade algorítmica, reforço de desigualdades e substituição de empregos. Defende que a adoção da IA deve ser acompanhada por marcos regulatórios e princípios

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Ignácio, Andrew Carvalho, Lucas da Silva Oliveira, and Marcos Paulo Moraes Francez. "Eficiência do Uso da Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software." Advances in Global Innovation & Technology 2, no. 2 (2024): 6–16. http://dx.doi.org/10.29327/2384439.2.2-1.

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Abstract:

Esse artigo tem como objetivo demonstrar a importância e influência do avanço das inteligências artificiais no âmbito de desenvolvimento de software e comentar sua relevância na sociedade atual. O tema tem trazido muitas discussões em fóruns e redes sociais da internet, com muitos afirmando ser o fim dos programadores, que supostamente serão substituídos por inteligências artificiais especializadas. Porém todas essas inteligências artificiais que geram códigos, acabam gerando códigos mal otimizados e que muitas das vezes não funcionam, mas é possível que futuramente essas ferramentas sejam cap

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Spezzia, Sérgio. "APLICABILIDADE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM ODONTOLOGIA." Revista Fluminense de Odontologia 1, no. 60 (2022): 23–29. http://dx.doi.org/10.22409/ijosd.v1i60.52985.

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Abstract:

A inteligência artificial é proveniente do setor de informática e consta de tecnologia com mecanismo oriundo de softwares, que é capaz de propiciar benefícios por intermédio do recurso da sua utilização em todos campos da sociedade. No setor saúde seu emprego tem se mostrado satisfatório, inclusive na área odontológica. No geral, na área da saúde pode-se aperfeiçoar e aprimorar a abordagem realizada preventivamente, uma vez que se pode proferir diagnósticos precocemente, obtendo melhor desfecho para os tratamentos. O objetivo do presente artigo foi investigar como o emprego da inteligência art

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De Carvalho Vieira, Elba Lúcia, Gustavo Alpoim de Santana, Ricardo Coutinho Mello, and Zeny Duarte de Miranda. "Privacidade na coleta de dados pessoais sensíveis de pacientes:." Tempus – Actas de Saúde Coletiva 18, no. 3 (2024): 5–19. https://doi.org/10.18569/tempus.v18i3.3489.

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Abstract:

A rápida expansão do uso da inteligência artificial tem trazido avanços em diversos aspectos da vida moderna. No entanto, é essencial considerar implicações relacionadas à privacidade dos dados pessoais de saúde. Este artigo visa abordar estas preocupações e analisar o atual cenário de uso da inteligência artificial na saúde pública brasileira. São discutidos impactos e desafios decorrentes dessa abordagem com base nas regulamentações existentes, como a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) no Brasil. A coleta de dados pessoais sensíveis é uma prática comum na área da saúde, com o obj

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Diniz, Clebiana Alves e. Silva, Ana Mônica Abreu Borges, Julia Maria Pacheco Lins Magalhães, et al. "USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO AVALIATIVO DO RESIDENTE MULTIPROFISSIONAL DE SAÚDE: UMA REVISÃO DA LITERATURA." REVISTA FOCO 17, no. 12 (2024): e7333. https://doi.org/10.54751/revistafoco.v17n12-172.

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Abstract:

O artigo busca trazer em pauta a importância da Inteligência Artificial na Avaliação da equipe Uni e Multi em Residência na área da Saúde, facilitando uma comunicação eficaz, de forma acertiva e precisa, minimizando o tempo que outras formas de Avaliações realizadas até hoje demanda. Trata-se de uma revisão de literatura, composta por cinco etapas, com o objetivo de analisar as IA disponíveis para auxiliar a sistematização da função do preceptor em residência para adultos na área da saúde. Os critérios de inclusão utilizados foram artigos disponíveis na íntegra, nos idiomas em inglês, portuguê

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Leite, Ayron Antonio Figueirêdo, José Lucas de Oliveira Sousa, Camily Bezerra Barros, et al. "Perspectiva do uso da inteligência artificial nos cuidados prestados pela enfermagem." Revista Eletrônica Acervo Saúde 25, no. 6 (2025): e20859. https://doi.org/10.25248/reas.e20859.2025.

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Abstract:

Objetivo: Investigar o uso da Inteligência Artificial nos cuidados prestados pela Enfermagem. Métodos: Trata-se de um estudo descritivo, de abordagem qualitativa, do tipo revisão integrativa. A seleção dos artigos foi realizada entre os meses de junho a julho de 2024, através de buscas na Biblioteca Virtual em Saúde, utilizando a expressão de busca "cuidado" AND "inteligência artificial" AND "enfermagem". Resultados: Foram encontrados 140 artigos, dos quais, após a filtragem foram selecionados 16 artigos que compuseram nossa amostra. Os artigos selecionados demonstram que a investigação da pos

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Adamatti, Diana Francisca. "A Inteligência Artificial e as Ciências da Saúde." VITTALLE - Revista de Ciências da Saúde 35, no. 1 (2023): 7–8. http://dx.doi.org/10.14295/vittalle.v35i1.15846.

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Rosário, Débora Jesus do, Rogerio Costa Neto, and Emanuel Vieira Pinto. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA RADIOLOGIA." Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação 10, no. 5 (2024): 2938–52. http://dx.doi.org/10.51891/rease.v10i5.14009.

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Abstract:

A Inteligência Artificial aprofundou no reconhecimento de imagem e processou muitas informações que causou impactos relevantes no campo da radiologia, além de tornar o trabalho do profissional mais rápido e confiável na elaboração dos resultados. Desta forma, o problema de pesquisa é apresentar resultados positivos nos exames radiológicos, tendo como questionamento: de que forma a IA pode contribuir na radiologia? Frente a essa problemática, o presente estudo tem por objetivo geral compreender a importância dessa tecnologia na radiologia, por meio de uma revisão sistemática da literatura cient

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Vedana, Ana Beatriz, AMANDA BALBINOT BENEVIDES, ANA PAULA CORREIA FARAGE, et al. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA DIAGNÓSTICA." Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences 6, no. 11 (2024): 765–94. http://dx.doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n11p765-794.

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Abstract:

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando a medicina diagnóstica, especialmente em áreas como radiologia, genômica, e análise de dados clínicos. Algoritmos avançados de aprendizado de máquina (Machine Learning) e aprendizado profundo (Deep Learning) têm demonstrado alta precisão na detecção de patologias, superando em alguns casos a performance humana. Esta revisão aborda as principais tecnologias de IA aplicadas ao diagnóstico médico, os benefícios, como o aumento da precisão e agilidade diagnóstica, e os desafios éticos, como a privacidade de dados e o viés algorítmico. O futuro da

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Cunha, Willey Roney Oliveira Motta da, and Fabricio Ziviani. "Análise Bibliométrica em Inteligência Artificial." Múltiplos Olhares em Ciência da Informação 14 (May 29, 2023): e051438. http://dx.doi.org/10.35699/2237-6658.2024.51438.

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Abstract:

Este estudo apresenta uma análise abrangente da ética no uso da Inteligência Artificial (IA) em contextos organizacionais, abordando questões desde transparência e governança até agência moral em cenários futuros. O objetivo é oferecer uma compreensão atualizada das questões éticas relacionadas à IA, contribuindo para o desenvolvimento de diretrizes éticas. A metodologia incluiu uma revisão da literatura nas bases Scielo e Spell. A análise bibliométrica com ferramentas como VOSviewer e Parsifal destacou a distribuição temporal, colaboração entre autores e temas predominantes. Os resultados rev

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Alcântara, Hellen Souza de, Diego Monteiro de Almeida, and Emanuel Vieira Pinto. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CUIDADO DE ENFERMAGEM: UM ESTUDO ACERCA DO FUTURO DA PROFISSÃO." Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação 10, no. 12 (2024): 1290–305. https://doi.org/10.51891/rease.v10i12.17352.

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Abstract:

A inteligência artificial tem sido um grande aliado aos cuidados de enfermagem. Porém, se questionou: quais são os impactos da completa incorporação da inteligência artificial no cuidado da enfermagem em termos de eficácia, eficiência e qualidade de atendimento, levando em consideração os aspectos éticos e humanos? Nesta perspectiva, o presente artigo tem como maior objetivo maior de analisar os impactos associados à dependência excessiva da inteligência artificial no cuidado de enfermagem, incluindo questões de confiabilidade e segurança, buscou contextualizar o processo de introdução da inte

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Costa, Pietra Granzotto, Alicia Dias Batista Sinis, Analice Veloso Dias, et al. "Aplicação de Inteligência Artificial em diagnóstico médico." Brazilian Journal of Health Review 7, no. 3 (2024): e69616. http://dx.doi.org/10.34119/bjhrv7n3-063.

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Abstract:

A Medicina está experimentando constantes evoluções, impulsionadas pelos avanços tecnológicos, especialmente no diagnóstico e no tratamento. A tecnologia, incluindo a Inteligência Artificial (IA), as teleconsultas e os dispositivos médicos, está transformando a entrega de cuidados de saúde, proporcionando maior acurácia e eficiência no diagnóstico e no tratamento. A IA, em particular, processa grandes volumes de dados através de algoritmos, melhorando continuamente sua precisão. Essas ferramentas já estão sendo amplamente utilizadas em sistemas de apoio à decisão clínica, beneficiando paciente

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Fellipe, Portugal Fontanezzi Corsini, Aquino do Nascimento Lucileide, Silva Felix Rennan, Domireth Gomes Canga Belília, and de Jesus Manhica da Costa Silva Illeane. "O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ÁREA DA SAÚDE." Revistaft 28, no. 133 (2024): 58. https://doi.org/10.5281/zenodo.10929458.

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Abstract:

<strong>Resumo: </strong>A inteligência artificial tem sido utilizada cada vez mais na atualidade e tem  sido empregada em diferentes áreas. Na saúde, o seu uso tem sido destinado para  diferentes fins, sempre buscando trazer benefícios para os profissionais e para o  paciente. O objetivo do presente estudo foi realizar uma revisão narrativa da literatura a  respeito do uso de inteligência artificial na área da saúde. Para isso foi realizada uma  busca na base de dados do "PubMed" utilizando os termos "artificial in

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Nacional de Medicina, Academia. "Sessão 13 de maio de 2021: Simpósio de Inteligência Artificial na Saúde: Presente e Futuro." Anais da Academia Nacional de Medicina 192, no. 2 (2021): 75–79. http://dx.doi.org/10.52130/27639878-aanm2021v192n2p75-79.

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Abstract:

A medicina de precisão tenta garantir que o tratamento certo seja entregue ao paciente certo, no momento certo”. A busca da equidade por meio da inteligência Artificial (IA) foi um dos temas do simpósio Inteligência Artificial em Saúde, promovido, no dia 13 de maio de 2021, pela Academia Nacional de Medicina (ANM). O evento contou com a abertura do Presidente da ANM, o acadêmico Rubens Belfort Jr. Belfort lembrou que a IA sem a inteligência humana não funciona e mostrar isso, sobretudo, aos jovens médicos e a todos do complexo da saúde é primordial. A coordenação do evento foi dos acadêmicos G

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Carvalho, Roberlan Oliveira de, Daniel Sales de Almeida, and Wellington Sousa Aguiar. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE: DIRETRIZES PARA UMA IMPLEMENTAÇÃO EFICAZ." Revista Expressão Católica Saúde 10, no. 1 (2025): 42–52. https://doi.org/10.25191/recs.v10i1.1493.

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Abstract:

A Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma tecnologia transformadora na área da saúde, aprimorando diagnósticos, tratamentos e a eficiência dos serviços. Este trabalho pretende apresentar diretrizes por meio de um guia prático para a implementação eficaz da IA em processos clínicos, contemplando tanto aspectos técnicos quanto éticos. A pesquisa baseia-se em uma revisão de literatura e na análise de estudos de caso que demonstram aplicações reais da IA na saúde. São discutidos tópicos como a necessidade de protocolos de segurança e mitigação de vieses nos algoritmos, aspectos fund

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RV, Botelho. "Inteligência Artificial e a transformação digital em Medicina." Anais da Academia Nacional de Medicina 192, Especial (2021): 129–34. http://dx.doi.org/10.52130/0001.3838.anm2021v.192n.especial.p.129-134.

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Abstract:

A possibilidade de codificação digital da informação tem transformado a vida das pessoas em velocidade exponencial. Três variáveis se destacam para essa transformação digital: a geração de grandes arquivos digitais, superiores às capacidades de processamento dos atuais computadores (Bigdata); a alta velocidade e disponibilidade universal da Internet; e o compartilhamento desses arquivos em nuvem, possibilitando o compartilhamento de super-máquinas. Máquinas com alta capacidade de processamento por segundo passam a executar funções, que, se realizadas por humanos, exigiriam inteligência. É a in

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Nascimento, João Carlos Hipólito Bernardes do, Maria Leonildes Boavista Gomes Castelo Branco Marques, NAYARA HANNA SANTIAGO COSTA, MARIA ISABEL BOAVISTA GOMES CASTELO BRANCO, Tâmara Beatriz Santos, and Roger Vitório Oliveira Sousa. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE E A PROTEÇÃO DE DADOS." Revista Brasileira de Direitos Fundamentais & Justiça 14, no. 1 (2020): 207–30. http://dx.doi.org/10.30899/dfj.v0i0.964.

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Abstract:

No presente trabalho investigou-se como está sendo feito o uso das tecnologias de informação e armazenamento de dados no auxílio ao combate à pandemia gerada pelo novo coronavírus, doença até então desconhecida, mas que gerou impacto mundial em razão da necessidade de distanciamento social e da ausência de medicamentos específicos ou cura comprovados. Em uma sociedade na qual a tecnologia e a comunicação se fazem bastante presentes, governos passam a fazer uso destes mecanismos e da inteligência artificial para frear o avanço da COVID-19. No entanto, salientou-se a necessidade de preocupação c

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Delfim Guarizi, Débora, and Eliane Vendramini de Oliveira. "ESTUDO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA NA ÁREA DA SAÚDE." Colloquium Exactarum 6, Especial (2014): 26–37. http://dx.doi.org/10.5747/ce.2014.v6.nesp.000080.

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Oliveira, Erik Lucas Godoy de, Renata Mirella Farina, and Fabiana Florian. "O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TRANSFORMAÇÃO DA SAÚDE." Revista ft 29, no. 141 (2024): 15–16. https://doi.org/10.69849/revistaft/ra10202412081815.

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Abstract:

Este estudo teve como objetivo analisar o impacto da inteligência artificial (IA) na área da saúde, abordando suas principais aplicações no diagnóstico, personalização de tratamentos, monitoramento de pacientes e gestão hospitalar, além de discutir os desafios éticos e sociais associados. A pesquisa foi realizada por meio de uma revisão bibliográfica, utilizando bases de dados como Google Acadêmico, SciELO, PubMed e bibliotecas virtuais, com seleção de livros, artigos, teses e sites. Os resultados evidenciam que a IA tem contribuído para diagnósticos mais precisos, terapias personalizadas e ot

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Chitumba, Hermenegildo Osvaldo, and Edmauro J. Maiato Rafael. "Inteligência Artificial no campo da saúde: desafios e oportunidades." Revista Angolana de Ciências da Saúde / Angolan Journal Of Health Sciences 3, no. 2 (2023): 1–3. http://dx.doi.org/10.54283/racsaude.v3i2.2023.p1-3.

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Ribeiro, Rafael Dias, Amanda Gomes, Daniela Gomes, et al. "IMPACTO AMBIENTAL DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE." International Seven Journal of Multidisciplinary 4, no. 1 (2025): 71–86. https://doi.org/10.56238/isevmjv4n1-007.

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Abstract:

A inteligência artificial (IA) emergiu como uma ferramenta de inovação na área da saúde, redefinindo o diagnóstico, o tratamento e a gestão hospitalar. Desde algoritmos que aprimoram análises de imagens médicas até sistemas de suporte à decisão clínica, a IA oferece benefícios significativos na eficiência e precisão dos serviços de saúde. Contudo, a crescente demanda por IA exige infraestrutura computacional, sustentada por data centers que consomem grandes quantidades de energia e recursos naturais. Esses centros, responsáveis por treinar e operar modelos como o GPT-3, geram emissões signific

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Amaral, Dhiogo, and Ricardo Damatto. "APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO FÍSICA VOLTADAS À SAÚDE AO TREINAMENTO." Fiep Bulletin - online 94, no. 1 (2024): 502–12. http://dx.doi.org/10.16887/fiepbulletin.v94i1.6780.

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Abstract:

Introdução: Dado o rápido crescimento da Inteligência Artificial em diversas áreas, seria natural esperar a utilização de seus recursos na Educação Física. No entanto, as aplicações nesse cenário ainda são pontuais. Apesar disso, o potencial para essa área é gigantesco, e especialistas têm uma visão otimista sobre seu desenvolvimento. Objetivo: Este estudo tem como objetivo explorar o panorama atual da Inteligência Artificial na Educação Física, mais especificamente sua utilização na Avaliação e Prescrição de Treinos, abrangendo objetivos como ganho de desempenho, manutenção da saúde e acompan

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Nunes, Heloá da Conceição, Rita Miranda Coessens Guimarães, and Luciana Dadalto. "Desafios bioéticos do uso da inteligência artificial em hospitais." Revista Bioética 30, no. 1 (2022): 82–93. http://dx.doi.org/10.1590/1983-80422022301509pt.

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Abstract:

Resumo Este artigo explora vantagens e possíveis desafios bioéticos do uso da inteligência artificial em hospitais. A partir da identificação de desafios no desenvolvimento de sistemas dotados de inteligência artificial (fase pré-hospitalar) e na implementação e capacitação de equipes de saúde (fase hospitalar), analisa-se o papel da abordagem bioética no enfrentamento dessa situação, sobretudo dos comitês de bioética hospitalar. Desse modo, mediante a identificação de desafios de ordem individual – referentes à autonomia, consentimento e privacidade dos pacientes – e coletiva – como a socieda

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Silva, Giovani Basso da, Lucas Paulo de Souza, João Gabriel Toledo Medeiros, and Lucia Campos Pellanda. "Inteligência Artificial OpenAI Chat-GPT-3.5® comparada ao método tradicional para construção de Histórias na saúde." Revista Interdisciplinar de Saúde e Educação 5, no. 1 (2024): 9–36. http://dx.doi.org/10.56344/2675-4827.v5n1a2024.1.

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Abstract:

Objetivo: desenvolver e comparar histórias em quadrinhos sobre depressão na infância pelo método tradicional e pelo uso de Inteligência Artificial. Método: Trata-se de um estudo metodológico no qual foram comparadas duas formas de produzir conteúdo para Histórias em quadrinhos: a construção de histórias em quadrinhos de forma tradicional e a construção de histórias em quadrinhos através do uso de inteligência artificial. A etapa de validação e disponibilização do material ocorreram da mesma forma para os dois formatos de produção de conteúdo. Resultado: Ambos os métodos deram origem a um perso

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Moraes, Joel Junior de, Paulo Henrique Cabral Vieira, Maria Clara Marques de Almeida Barbosa, et al. "IMPACTO DA TECNOLOGIA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA DIAGNÓSTICA." Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação 9, no. 7 (2023): 1303–214. http://dx.doi.org/10.51891/rease.v9i7.10699.

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Abstract:

A tecnologia de inteligência artificial (IA) está revolucionando a medicina diagnóstica, transformando a maneira como doenças são identificadas e tratadas. Este artigo explora o impacto da IA na medicina diagnóstica, abordando suas aplicações em diversas áreas da saúde. A IA tem demonstrado impressionante precisão na detecção de doenças, como câncer de pele e pneumonia, através da análise de imagens médicas. Além disso, ela agiliza e otimiza processos de diagnóstico, resultando em tratamentos mais rápidos e eficazes. A personalização dos cuidados de saúde é potencializada pela IA permitindo qu

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Gianelli Alves, Giovanna, Swamy Seiji Terazima, and Joshua Faldini Pinheiro Koren de Lima. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE PÚBLICA: POTENCIAIS E DESAFIOS NO SUS." Asclepius International Journal of Scientific Health Science 4, no. 3 (2025): 262–67. https://doi.org/10.70779/aijshs.v4i3.67.

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Abstract:

A Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta essencial na modernização da saúde pública, proporcionando melhorias na eficiência dos serviços do Sistema Único de Saúde (SUS). O presente estudo tem como objetivo analisar os potenciais e desafios da implementação da IA na saúde pública brasileira. Trata-se de uma revisão narrativa baseada em artigos científicos e relatórios institucionais publicados entre 2018 e 2024, obtidos nas bases SciELO, PubMed e LILACS. Os resultados indicam que a IA pode otimizar processos como triagem de pacientes, diagnósticos precoces e gerenciam

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Martins Lemes, Marcellle, and Amanda Nunes Lopes Espiñeira Lemos. "O uso da inteligência artificial na saúde pela Administração Pública brasileira." CADERNOS IBERO-AMERICANOS DE DIREITO SANITÁRIO 9, no. 3 (2020): 166–82. http://dx.doi.org/10.17566/ciads.v9i3.684.

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Abstract:

Objetivo: mapear as iniciativas com uso da inteligência artificial (IA) na saúde pela Administração Pública brasileira. Metodologia: tratou-se de análise qualitativa das políticas de públicas de saúde no Brasil que utilizam IA, a partir de revisão bibliográfica e mapeamento do campo. Resultados: o Brasil se insere em um contexto mundial de avanço das tecnologias da informação e comunicação (TICs) na saúde e o uso de IA já é uma realidade na saúde pública como mecanismo de melhoria de gestão. Conclusão: os avanços recentes precisam estar acompanhados pela preocupação com o tratamento dos dados

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Zucolotto, Thiago Elias, Renan Miguel Porcini Gerônimo, Pedro Igor Jeronimo Silva, and Laiane Cristina Silva Da Costa. "A inteligência artificial na medicina: aplicações atuais e potenciais." Brazilian Journal of Health Review 6, no. 6 (2023): 31237–47. http://dx.doi.org/10.34119/bjhrv6n6-358.

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Abstract:

Explorar o impacto e o potencial da Inteligência Artificial (IA) em diversas áreas da medicina, incluindo diagnóstico, tratamento, gestão em saúde e pesquisa. Revisão sistemática de literatura científica, incluindo artigos, relatórios técnicos e estudos de caso, selecionados com base na relevância e atualidade, independentemente do ano de publicação. Bases de dados como PubMed, Scopus e IEEE Xplore foram utilizadas. Destaque para o uso de IA em diagnósticos por imagem, com a aplicação de redes neurais convolucionais superando em alguns casos a precisão humana. Uso de sistemas de IA para person

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Basso da Silva, Giovani, João Gabriel, Eliane Goldberg Rabin, Diogo Martins da Silva, Ana Paula Dias da Silva, and Vinicius Souza dos Santos. "O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMPARADO AO MÉTODO TRADICIONAL PARA AVALIAÇÃO DE FERIDAS OPERATÓRIAS." Revista Enfermagem Atual In Derme 98, no. 2 (2024): e024326. http://dx.doi.org/10.31011/reaid-2024-v.98-n.2-art.2213.

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Abstract:

INTRODUÇÃO: Inovações tecnológicas têm sido ofertadas diariamente no âmbito da saúde hospitalar, propiciando uma aproximação entre os profissionais e os sistemas de informação. Recursos como a Inteligência Artificial são capazes de trazer informações diárias e atualizadas sobre diversos assuntos, entre eles os relacionados aos cuidados em saúde. OBJETIVOS: Comparar as formas de avaliações e recomendações de tratamentos de feridas operatórias por profissional capacitado com as de um sistema de informação de Inteligência Artificial OpenAI Chat GPT-4.0®. METODOLOGIA: Estudo descritivo como relato

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Veríssimo Junior, Adalberto Fraga, Josimá Lima Oliveira, Maria de Fátima Ferreira Da Silva, et al. "O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM SAÚDE: UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA." LUMEN ET VIRTUS 16, no. 45 (2025): 979–89. https://doi.org/10.56238/levv16n45-024.

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Abstract:

Esta pesquisa teve como objetivo analisar os principais desafios e oportunidades no uso da inteligência artificial (IA) no setor de saúde, focando nas implicações éticas, legais, sociais e nos benefícios dessa tecnologia, como a melhoria nos diagnósticos, personalização de tratamentos e aumento do acesso à saúde. A metodologia adotada foi uma pesquisa bibliográfica, realizada por meio do levantamento de artigos acadêmicos e estudos em bases como SciELO e Google Acadêmico. Os resultados indicaram que, embora a IA ofereça grandes oportunidades para transformar a saúde, como a otimização dos proc

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Sousa, Maria Eliane Alves. "Direitos humanos e princípios comuns entre inteligência artificial e direito à saúde." CADERNOS IBERO-AMERICANOS DE DIREITO SANITÁRIO 9, no. 3 (2020): 26–48. http://dx.doi.org/10.17566/ciads.v9i3.658.

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Abstract:

Objetivo: encontrar possíveis convergências e desdobramentos entre os princípios do direito à saúde, da Declaração Universal sobre Bioética e Direitos Humanos e da Recomendação do Conselho sobre Inteligência Artificial da Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Econômico. Metodologia: pesquisa bibliográfica em textos acadêmicos sobre a principiologia em direito à saúde e pesquisa documental em instrumentos jurídicos internacionais do soft law – Declaração Universal sobre Bioética e Direitos Humanos e a Recomendação sobre Inteligência Artificial do Conselho da Organização para a Coope

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Santaella, Lucia. "A cultura da inteligência artificial entre o Norte e o Sul Global." Hermès Brasil 1, no. 1 (2024): 81–89. https://doi.org/10.29327/2477414.1.1-6.

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Abstract:

Cada vez mais a inteligência artifi cial vai se tornando onipresente em todas as áreas de atividades humanas, tais como saúde, telecomunicações, indústria e manufatura, setores governamentais, varejo e e-commerce, veículos autônomos, educação, economia e fi nanças. As pesquisas têm revelado pelo menos duas áreas em que os benefícios se fazem presentes, a saúde e a educação. Entretanto, colocar em relevo apenas os benefícios é uma forma de ocultamento dos efeitos colaterais da inteligência artificial que não são poucos. Diante disto, este artigo discute brevemente o imperativo da regulamentação

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Carvalho, Geovanna Pozzebon, Maria Fernanda Corrêa Freitas, Lívia Portela Rosan, et al. "Avaliação da precisão diagnóstica de algoritmos de inteligência artificial em mamografias digitais para detecção precoce de câncer de mama." Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences 6, no. 8 (2024): 5065–72. http://dx.doi.org/10.36557/2674-8169.2024v6n8p5065-5072.

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Abstract:

O objetivo deste estudo é revisar a precisão diagnóstica dos algoritmos de inteligência artificial (IA) em mamografias digitais, bem como identificar os desafios e limitações associados a essa abordagem. Este estudo é uma revisão integrativa da literatura que analisa o desempenho dos algoritmos da IA para constatação antecipada de câncer de mama em comparação a investigação e conduta dos profissionais da saúde, visando fornecer percepções relevantes para a prática clínica e explorar as futuras perspectivas e potenciais avanços tecnológicos dessa aplicação na detecção precoce do câncer de mama.

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Neves, Barbara Coelho. "Metodologias, ferramentas e aplicações da inteligência artificial nas diferentes linhas do combate a Covid-19." Folha de Rosto 6, no. 2 (2020): 44–57. http://dx.doi.org/10.46902/2020n2p44-57.

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Abstract:

O tema deste artigo trata da inteligência artificial (IA) no contexto da informação em saúde. Tem como objetivo principal apresentar um conjunto de metodologias, ferramentas e aplicações da inteligência artificial nas diferentes linhas do combate ao novo coronavírus e a Covid-19. Especificamente, exemplifica tecnologias de IA (dados tabulares, processamento de linguagem natural e visão computacional), utilizadas durante a pandemia nos campos da saúde e destaca as principais aplicações da IA no combate a Covid-19. Quanto à metodologia, foi um estudo com abordagem qualitativa, descritivo e de le

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Barbosa, Aglauvanir Soares, Paula Frassinetti Castelo Branco Camurça Fernandes, Emanuela Silva Oliveira, and Frederico Almeida Muniz. "ESTRATÉGIAS DE EDUCAÇÃO EM SAÚDE PARA CRIANÇAS COM DOENÇA RENAL UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO SISTEMÁTICA." Revista Expressão Católica Saúde 9, no. 1 (2024): 44–56. http://dx.doi.org/10.25191/recs.v9i1.767.

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Abstract:

Objetivou-se analisar estudos que relatam sobre estratégias de educação em saúde para crianças usando inteligência artificial. Trata-se de uma revisão sistemática, com busca nas bases de dados: Pubmed, SCOPUS, Lilacs e Web of Science, com os descritores controlados: “children”, “health”, “Kidney Diseases” e “artificial intelligence”. O cruzamento dos descritores foi realizado com auxílio do operador booleano AND e/ou OR. A busca nas bases de dados gerou 304 artigos, dos quais 189 foram excluídos por estarem duplicados. Dos 60 artigos selecionados para a leitura do título e resumo, apenas 21 at

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Barbosa, Samira Goldberg Rego, Samara de Freitas Guimarães, Larissa Cândida de Sousa Diniz, and Leonardo Massini Pereira Leite. "Tecnologias na saúde: explorando o potencial da Inteligência Artificial (IA)." IOSR Journal of Humanities and Social Science 29, no. 9 (2024): 26–30. http://dx.doi.org/10.9790/0837-2909012630.

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Abstract:

Resumo: Este estudo investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) na saúde, com o objetivo de analisar como suas capacidades transformadoras estão moldando práticas médicas atuais e futuras. Utilizando uma metodologia de pesquisa bibliográfica, a investigação coletou e analisou informações de fontes teóricas e empíricas, sem realizar experimentos práticos, para obter uma visão abrangente das inovações tecnológicas no setor. Os resultados mostraram que a IA está revolucionando o diagnóstico, tratamento e gestão de saúde, oferecendo diagnósticos mais rápidos e precisos, tratamentos persona

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Dias, Ernandes Gonçalves, and Vagner Bruno De Jesus Pacheco. "Uso da Inteligência Artificial na produção de textos acadêmicos na área da saúde." Journal of Health & Biological Sciences 13, no. 1 (2025): 1–3. https://doi.org/10.12662/2317-3076jhbs.v13i1.5678.p1-3.2025.

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Abstract:

A Inteligência Artificial tem revolucionado a produção de textos acadêmicos na área da saúde. Ela oferece benefícios, como o aumento da eficiência e melhoria da qualidade textual. Porém, seu uso apresenta desafios como o risco de plágio, a geração de conteúdo superficial e as questões éticas relacionadas à autoria e à responsabilidade. É fundamental que os pesquisadores utilizem a tecnologia de forma consciente, combinando suas capacidades com o pensamento crítico e a análise humana. A Inteligência Artificial pode ser uma ferramenta útil para auxiliar na produção de textos acadêmicos, mas não

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Da Silva, Avelar Alves, Josimá Lima Oliveira, Lícia Gabrielle Gomes De Oliveira, et al. "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS EM SAÚDE: POSSIBILIDADES E DESAFIOS." LUMEN ET VIRTUS 16, no. 45 (2025): 895–904. https://doi.org/10.56238/levv16n45-016.

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Abstract:

Esta pesquisa teve como objetivo analisar as possibilidades e desafios da implementação de inteligência artificial (IA) e inovações tecnológicas na área da saúde, com foco nas percepções e experiências de profissionais da saúde. A metodologia adotada foi qualitativa, de campo, com entrevistas semiestruturadas realizadas com 18 profissionais de diferentes áreas, incluindo médicos, enfermeiros e gestores de hospitais. Os resultados indicaram que, embora a IA seja vista como uma ferramenta promissora para melhorar a precisão dos diagnósticos, otimizar o tempo dos profissionais e aumentar a eficiê

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