Academic literature on the topic 'Inteligencia Computacional'
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Journal articles on the topic "Inteligencia Computacional"
1
Sarmiento-Pacanchique, Edgar Leonardo, Oscar Iván Torres-Corredor, Javier Antonio Ballesteros-Ricaurte, and Gustavo Cáceres-Castellanos. "Caracterización de variables utilizando inteligencia computacional para identificar alteraciones en la salud de bovinos." CIENCIA Y AGRICULTURA 12, no. 1 (2015): 39. http://dx.doi.org/10.19053/01228420.4112.
Full textAbstract:
<p>La detección de alteraciones de la salud de los animales mediante pruebas de laboratorio es un proceso complejo que implica relacionar diversas variables y factores clínicos de los individuos; por ello, en esta investigación se evaluaron técnicas de inteligencia computacional que contribuyeron a la identificación de patrones de comportamiento de las alteraciones detectadas en las pruebas de hemograma aplicadas en bovinos. Aunque diversos algoritmos de inteligencia computacional son utilizados en la solución de problemas médicos, no se encontró registro de investigaciones en procesos médicos veterinarios. Una vez hecha una minuciosa caracterización de las variables y la evaluación de las técnicas de inteligencia computacional, se determinó que el algoritmo que mejor se ajusta al propósito de análisis de datos planteado es FP-Growth.</p>
2
Rodríguez Rodríguez, Alberto, Alexander Mackenzie Rivero, and Leopoldo Vinicio Venegas Loor. "Estrategia didáctica para el proceso de enseñanza-aprendizaje de Las Matemáticas Discretas como Fundamentos en Computacional Inteligencia." Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación 3, CITT2017 (2018): 15–20. http://dx.doi.org/10.26910/issn.2528-8083vol3isscitt2017.2018pp15-20.
Full textAbstract:
La estrategia de enseñanza presentada tiene como objetivo proporcionar el aprendizaje contextualizadointeligencia computacional en correspondencia con las necesidades de la información estudiantes de tecnología. Esta propuesta es el resultado de un modelo teórico que estructura el proceso de enseñanza y aprendizaje de la inteligencia computacional, desde la dialéctica relaciones entre sus componentes y se manifiesta como un conjunto de acciones estructuradas en tres etapas, definiendo sus objetivos respectivos para transformar el trabajo, que se realiza en manera tradicional, hacia nuevas demandas de renovación en la mejora continua que es necesario, en correspondencia con las necesidades que el aprendizaje de contenido matemático tiene para el estudiante universitario, importancia social y valor práctico. Asume elcontextualización como un enfoque contextual a la enseñanza de computacional inteligencia. La aplicación de la estrategia docente en la práctica docente confirmada su relevancia, viabilidad y efectividad mediante el uso de métodos empíricos: evaluación por criterios expertos, consulta con los usuarios y el experimento pedagógicoen su variante pre-experimento, demostrando favorecer el aprendizaje contextualizado del sujeto de inteligencia computacional en los estudiantes de tecnología de la información.
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Romero Parra, LeidyCamilo Enrique, Miguel Ángel Niño Zambrano, and Carlos Alberto Cobos Lozada. "Criterios de ubicación de algoritmos de inteligencia computacional en la web de las cosas: Revisión sistemática de la literatura." Investigación e Innovación en Ingenierías 9, no. 3 (2021): 108–23. http://dx.doi.org/10.17081/invinno.9.3.5566.
Full textAbstract:
Objetivo: Determinar y caracterizar el estado actual del conocimiento acerca de los criterios de ubicación del procesamiento de datos, utilizando técnicas de inteligencia computacional en un Ecosistema de Objetos Inteligentes de la Web de las Cosas. Metodología: La revisión sistemática que se presenta a continuación se basa en los estudios realizados por Petersen y Kitchenham , se plantearon cuatro preguntas de investigación, se aplicó el método PICOC para identificar las palabras clave, se planteó una cadena de búsqueda y cuatro motores de búsqueda, se plantearon los criterios de inclusión y exclusión de estudios primarios, así como los criterios de evaluación de la calidad, la estrategia de extracción de datos y el método de síntesis. Resultados: Se lograron responder las cuatro preguntas de investigación planteadas, encontrando que la mayoría de los estudios carecen de una implementación en las tres ubicaciones analizadas y un único estudio que compara el desempeño obtenido por un algoritmo de inteligencia computacional al procesar información en distintas ubicaciones del ecosistema. Conclusiones: Se demostró la necesidad de continuar realizando estudios en el área de la localización del procesamiento en ecosistemas inteligentes utilizando técnicas de inteligencia computacional para el procesamiento en distintas ubicaciones. Además, se evidencia una necesidad en hacer un mayor énfasis en la comparativa del rendimiento obtenido al realizar implementaciones teniendo en cuenta distintas técnicas de inteligencia computacional.
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Da Luz, Renan Martinez, Diana Francisca Adamatti, and Adriano Velasque Werhli. "Modelo de dobramento de proteína em jogo computacional." Revista Brasileira de Computação Aplicada 9, no. 1 (2017): 42. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v9i1.6692.
Full textAbstract:
As proteínas desempenham um papel fundamental na natureza e a descoberta de suas funcionalidades e seus comportamentos ainda inexplorados necessitam serem estudados. Portanto, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um jogo sério de dobramento de proteína para ser usado como ferramenta de alimentação em uma base de dados. Esta base de dados pode ser usada como entrada em algoritmos estatísticos que através de suas metodologias possam extrair conhecimentos e regras de dobramento de proteína. Chegou-se a conclusão que através desta ferramenta é possivel extrair conhecimento e regras de dobramento de proteínas da inteligencia humana através de um jogo sério.
5
Vásquez, Luis. "La creatividad computacional y la protección autoral de las obras generadas por inteligencia artificial." Propiedad Intelectual, no. 22 (2021): 98–123. http://dx.doi.org/10.53766/pi/2021.22.04.
Full textAbstract:
La presente investigación tuvo por objetivo analizar la relación entre la creatividad computacional y la protección autoral de las obras generadas por sistemas de inteligencia artificial. Se concluye que el sistema actual se basa en preceptos que no favorecen las nuevas formas de creatividad artificial. Cada vez son más las expresiones artísticas generadas por computadora que satisfacen el criterio de originalidad objetiva y poseen la altura creativa suficiente para alcanzar protección autoral. Se recomienda realizar una reforma legislativa que brinde mecanismos adecuados de protección para las obras generadas por los sistemas de inteligencia artificial con el propósito de dar respuesta a las necesidades actuales y estimular la creatividad, promover la innovación y brindar un mayor bienestar y progreso social.
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Monasterio Astobiza, Aníbal. "Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible." Arbor 197, no. 802 (2021): a629. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.2021.802007.
Full textAbstract:
Frente a una narrativa distópica presente en los medios de comunicación y cultura popular que caracteriza el avance y desarrollo de la inteligencia artificial como una amenaza o riesgo existencial (e.g. desempleo tecnológico, sistemas de armas autónomas letales, robots asesinos, propaganda política computacional etc.) quiero valorar de manera crítica y constructiva el rol de la inteligencia artificial para el bien común (AI4SG). La tecnología digital también se puede aplicar para la solución de grandes problemas de la humanidad, como los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible y sus 169 metas de la agenda 2030. En este artículo, comentaré distintos casos de uso y aplicación de la inteligencia artificial y la robótica encaminados a conseguir los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible y qué principios éticos deben guiar su aplicación para que la inteligencia artificial consiga la ambiciosa agenda 2030. También comentaré el plan de acción de España y la estrategia nacional para cumplir la agenda 2030 y de qué manera incorpora las TIC.
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Vargas Guillén, Germán. "Fenomenología e inteligencia artificial. Los límites de la subjetividad." Estudios de Filosofía, no. 19-20 (November 9, 1999): 91–130. http://dx.doi.org/10.17533/udea.ef.335781.
Full textAbstract:
En este artículo se propone, desde lo que Husserl concibió como Fenomenología Empírica, desarrollar — en el marco de la Inteligencia Artificial— una Epistemología Empírica. Para tal efecto se muestra cómo al ser traducida una estructura lógica la descripción fenomenológica de la 'esencia' de un dilema moral, es posible su representación en una plataforma computacional que use 'motor de inferencia'. Tal representación permitirá evidenciar cómo se hace uso, al solucionar los dilemas morales, de 'estructuras de autoengaño'. Con esto, la subjetividad es llevada a los límites de lo que es representable y gracias a ello, se conquista para la reflexión la esencia de la subjetividad.
8
Olguín Gallardo, Alfredo. "Relación entre economía y algunos paradigmas de inteligencia artificial." TRASCENDER, CONTABILIDAD Y GESTIÓN, no. 7 (April 30, 2018): 26–33. http://dx.doi.org/10.36791/tcg.v0i7.10.
Full textAbstract:
En este documento se exploran algunas relaciones entre la economía y algunos de los paradigmas actuales que definen las metodologías y modelos de inteligencia artificial. La aproximación que se destaca es el paradigma de principios matemáticos de aprendizaje automatizado o machine learning , así como la contribución de la economía computacional y economía de la complejidad sobre modelos basados en agentes en el paradigma de principios biológicos. En esta investigación se muestran algunos esquemas de información que distinguen un modelo estándar de aprendizaje automatizado y la econometría convencional, más adelante se desarrollan las visiones. Finalmente, se explica la importancia de la precisión en los modelos clasificatorios de machine learning en la industria de tecnología.
9
Velásquez, Juan D., Olga L. Montoya, and Natalia Castaño. "¿Es el proyecto R para la computación estadística apropiado para la inteligencia computacional?" INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD 12, no. 2 (2011): 81–94. http://dx.doi.org/10.25100/iyc.v12i2.2695.
Full textAbstract:
En este artículo, se revisa el proyecto R para el cálculo estadístico y gráficos. Se presenta una revisión de las principales características del ambiente y del lenguaje de programación subyacente. Se muestra la utilidad de esta herramienta para programar paradigmas de las ciencias de la computación por medio de varios ejemplos. Finalmente, se argumenta por qué el lenguaje R es una herramienta interesante para desarrollar software en el campo de la inteligencia computacional.
10
Martinez, Xioyusmar. "La Multidisciplinariedad en la Mecatrónica." Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0 1, no. 2 (2019): 12–13. http://dx.doi.org/10.37843/rted.v1i2.45.
Full textAbstract:
La Multidisciplinariedad es una mezcla no integradora de varias disciplinas en la que cada una conserva sus métodos y suposiciones sin cambio o desarrollo de otras disciplinas en la relación multidisciplinar. En una relación multidisciplinar, las disciplinas cooperan en forma “mutua y acumulativa pero no interactiva. "La mecatrónica es el estudio multidisciplinario que se propone el control de los sistemas físicos, a través de la inteligencia computacional."
Dissertations / Theses on the topic "Inteligencia Computacional"
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Vargas, Patricia Amancio. "Sistemas computacionais bio-inspirados : sintese e aplicação em inteligencia computacional e homeostase artificial." [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260780.
Full textAbstract:
Orientadores: Fernando Jose Von Zuben, Leandro Nunes de Castro Silva<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-06T14:08:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2005<br>Resumo: Este trabalho propõe uma classificação circunstancial para sistemas complexos, incluindo uma estrutura unificada de descrição a ser empregada na análise e síntese de sistemas computacionais bio-inspirados. Como um ramo dos sistemas complexos organizados, os sistemas computacionais bio-inspirados admitem uma sub-divisão em sistemas de inteligência computacional e sistemas homeostáticos artificiais. Com base neste formalismo, duas abordagens híbridas são concebidas e aplicadas em problemas de navegação autônoma de robôs. A primeira abordagem envolve sistemas classificadores com aprendizado e sistemas imunológicos artificiais, visando explorar conjuntamente conceitos intrínsecos a sistemas complexos, como auto-organização, evolução e cognição dinâmica. Fundamentada nas interações neuro-imuno-endócrinas do corpo humano, a segunda abordagem propõe um novo modelo de sistema homeostático artificial, explorando mudanças de contexto e efeitos do meio sobre o comportamento autônomo de um robô móvel. Embora preliminares, os resultados obtidos envolvem simulação computacional em ambientes virtuais e alguns experimentos com robôs reais, permitindo extrair conclusões relevantes acerca do potencial das abordagens propostas e abrindo perspectivas para a síntese de sistemas complexos adaptativos de interesse prático<br>Abstract: This work proposes a circumstantial classification for complex systems, including a unified description structure to be employed in the analysis and synthesis of biologically inspired computing metaphors. Considered as a branch of organized complex systems, these bio-inspired computing frameworks may be subdivided into computation intelligence systems and artificial homeostatic systems. Developed under this formalism, two novel hybrid systems are conceived and applied to robot autonomous navigation problems. The first approach involves learning classifier systems and artificial immune systems, in an attempt to investigate intrinsic concepts of complex systems as self-organization, evolution, and dynamic cognition. Drawn on the principles of the human nervous, immune and endocrine systems, the second approach envisages a new model of an artificial homeostatic system to explore context changes and environmental effects on the behaviour of an autonomous robotic agent. Though preliminary, the obtained results encompass computer simulation on virtual environments in addition to a number of real robot¿s experiments. Relevant conclusions can be invoked, mainly related to the potentiality of the proposed frameworks, thus opening attractive prospects for the synthesis of complex adaptive systems of practical interest<br>Doutorado<br>Engenharia de Computação<br>Doutor em Engenharia Elétrica
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Nakamiti, Gilberto Shigueo. "Inteligencia computacional distribuida : arquitetura especificação formal e aplicação." [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260764.
Full textAbstract:
Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-07-21T08:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1996<br>Resumo: A inteligência artificial distribuída tem como objetivo a criação de modelos flexíveis para a resolução de problemas através de um conjunto de agentes inteligentes. Cada um dos agentes, embora possuidor de conhecimento incompleto, incerto ou eventualmente inconsistente, deve interagir com seus pares, procurando resolver cooperativamente um problema comum. A teoria dos conjuntos nebulosos tem sido foco de intensa pesquisa, tanto no campo teórico quanto na área de aplicações nos últimos anos. Sua utilização tem se estendido pelos mecanismos de tratamento de incertezas e a flexibilidade que provê aos sistemas. Os sistemas baseados em casos provêem mecanismos que mimetizam características importantes do raciocínio humano na tomada de decisões, utilizando modelos e experiências de decisões anteriores para aplicá-las a situações similares novas. Permitem a tomada de decisões complexas, reaproveitando o esforço computacional anterior. Os algoritmos genéticos constituem-se em uma ferramenta para a resolução de problemas e tomada de decisões em ambientes pouco estruturados. Propiciam adaptação e aumento de desempenho nesses ambientes, evitando máximos ou mínimos locais. Este trabalho decorre da simbiose entre a inteligência artificial distribuída, a teoria dos conjuntos nebulosos, os sistemas baseados em casos e os algoritmos genéticos. Seu objetivo é o de propor uma abordagem única e coesa que apresente características de resolução distribuída de problemas, cooperação, manipulação de incertezas, flexibilidade, utilização de experiências anteriores e adaptação a novas situações. A abordagem proposta, denominada Inteligência Computacional Distribuída, fornece base para o desenvolvimento de um sistema distribuído de controle de tráfego urbano. Vários testes de desempenho são apresentados, comparando-se seus resultados com os de estratégias tradicionais de controle de tráfego urbano<br>Abstract: Distributed artificial intelligence aims at creating flexible models for problem solving through intelligent agents. Agents have to interact with one another seeking for cooperation, despite their incomplete, uncertain or even inconsistent knowledge. Fuzzy sets theory has been a focus of intense research in the last years, both in the theoretical as well as in the application fields. Its use has spread over for its mechanisms for handling uncertainties and for the flexibility it provides. Case-based systems provides mechanisms to mimic human behavior in decision making through the use of past decisions models in similar situations. They allow complex decision making, re-using previous computational effort. Genetic algorithms are often used for problem solving and decision making in new environments. They lead to adaptation and performance increase, avoiding local maxima or minima. This work constitutes a symbiosis among distributed artificial intelligence, fuzzy sets theory, case-based systems, and genetic algorithms. It aims at introducing an approach that provides distributed problem solving, cooperation, uncertainties handling, flexibility, use of past experiences, and adaptation to new situations. The Distributed Computational lntelligence approach is a basis for the development of a distributed traific control system. Several performance tests are presented, and their results are compared to conventional traific control strategies<br>Doutorado<br>Doutor em Engenharia Elétrica
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Urrutia, Arestizábal Patricio Alejandro. "Modelación y Optimización de Redes IP Usando Herramientas de Inteligencia Computacional." Tesis, Universidad de Chile, 2007. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/104527.
Full text
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Gomes, Lalinka de Campos Teixeira. "Inteligencia computacional na sintese de meta-heuristicas para otimização combinatoria e multimodal." [s.n.], 2006. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260779.
Full textAbstract:
Orientadores: Fernando Jose Von Zuben, Leandro Nunes de Castro<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-15T01:42:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2006<br>Resumo: Problemas de otimização combinatória apresentam grande relevância prática e surgem em uma ampla gama de aplicações. Em geral, a otimização combinatória está associada a uma explosão de candidatos à solução, inviabilizando a aplicação de métodos exatos. Frente à intratabilidade desta classe de problemas via métodos exatos, nos últimos anos tem havido um crescente interesse por métodos heurísticos capazes de encontrar soluções de alta qualidade, não necessariamente ótimas. Considerando o notório sucesso empírico de meta-heurísticas concebidas através da inspiração biológica e na natureza, essas abordagens vêm ganhando cada vez mais atenção por parte de pesquisadores. É fato conhecido que não existe uma única metodologia capaz de sempre produzir os melhores resultados para todas as classes de problemas, ou mesmo para todas as instâncias de uma mesma classe. Assim, a busca de solução para problemas de natureza combinatória constitui uma linha de pesquisa desafiadora. Nesta tese são considerados problemas de otimização combinatória multicritério e multimodal. Como principal contribuição, destaca-se a concepção de novas meta-heurísticas para a solução de problemas combinatórios de elevada complexidade, tendo sido propostas duas classes de ferramentas computacionais. A primeira envolve um método híbrido fundamentado em mapas auto-organizáveis de Kohonen e inferência nebulosa, em que um conjunto de regras guia o processo de treinamento do mapa de modo a permitir o tratamento de problemas com restrições e múltiplos objetivos. A segunda abordagem baseia-se em sistemas imunológicos artificiais. Em particular, a abordagem imunológica levou à proposição de meta-heurísticas capazes de encontrar e manter diversas soluções de alta qualidade, viabilizando o tratamento de problemas multimodais. Como casos de estudo, foram consideradas duas classes de problemas de otimização combinatória multimodal: o problema de roteamento de veículos capacitados e o problema do caixeiro viajante simétrico. As técnicas propostas foram também adaptadas para a solução de problemas de bioinformática, em particular ao problema de análise de dados de expressão gênica, produzindo resultados diferenciados e indicando um elevado potencial para aplicações práticas.<br>Abstract: Combinatorial optimization problems possess a high practical relevance and emerge on a wide range of applications. Usually, combinatorial optimization is associated with an explosion of candidates to the solution, making exact methods unfeasible. Before the unfeasibility of exact methods when dealing with this class of problems, lately there has been an increasing interest in heuristic methods capable of finding high-quality solutions, not necessarily the optimal one. Considering the widely known empirical success of metaheuristics conceived with inspiration on biological systems and on the nature itself, such approaches are receiving more and more attention from the scientific community. Evidently, there is no single methodology able to always produce the best results for all classes of problems, or even for all instances of one specific class. That is why the search for solutions to combinatorial problems remains a challenging task. This thesis considers multicriteria and multimodal combinatorial optimization problems. As the main contribution, one can emphasize the conception of new metaheuristics designed to the solution of high-complexity combinatorial optimization problems, and two classes of computational tools have been proposed. The first one involves hybrid method based on Kohonen self-organizing maps and fuzzy inference, in which a set of rules guides the training of the self-organizing maps in order to allow the handling of problems with constraints and multiple objectives. The second approach is based on artificial immune systems. Particularly, the immune-inspired approach leads to the proposal of metaheuristics capable of finding out and maintaining multiple high-quality solutions, making it possible to deal with multimodal problems. As case studies, the capacitated vehicle routing problem and the symmetric traveling salesman problem are considered, giving rise to combinatorial and multimodal problems. The proposed techniques were also adapted to the solution of problems in the field of bioinformatics, specifically the analysis of gene expression data, leading to distinguished results and indicating a high potential for practical applications.<br>Doutorado<br>Engenharia de Computação<br>Doutor em Engenharia Elétrica
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Iyoda, Eduardo Masato. "Inteligencia computacional no projeto automatico de redes neurais hibridas e redes neurofuzzy heterogeneas." [s.n.], 2000. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259071.
Full textAbstract:
Orientador: Fernando Jose Von Zuben<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-12T00:43:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2000<br>Resumo: Esta tese apresenta um estudo a respeito de possíveis interações entre os principais paradigmas que compõem a área de inteligência computacional: redes neurais artificiais, sistemas fuzzy e computação evolutiva. Como principais contribuições, são propostas duas novas estratégias de solução de problemas de engenharia: as redes neurais híbridas e as redes neurofuzzy heterogêneas. A rede neural híbrida corresponde a uma extensão dos modelos de aproximação por busca de projeção, onde são consideradas também composições multiplicativas das funções de ativação dos neurônios escondidos. A arquitetura neurofuzzy heterogênea, diferentemente das arquiteturas neurofuzzy tradicionais, utiliza neurônios lógicos que podem ter pares distintos de normas triangulares. Os resultados de simulações computacionais mostram que os dois novos modelos propostos são bastante promissores, no sentido de que eles são capazes de fornecer soluções de melhor qualidade do que os modelos convencionais<br>Abstract: This thesis presents a study on possible combinations of the main paradigms that compose the field of computational intelligence: artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation. Among other contributions, two new engineering problem-solving strategies are proposed: hybrid neural networks and heterogeneous neurofuzzy networks. Hybrid neural networks correspond to an extension of project pursuit learning models, where multiplicative compositions of the hidden neurons' activation functions are also considered. Differently from traditional neurofuzzy architectures, heterogeneous neurofuzzy networks employ logical neurons that may have distinct pairs of triangular norms. Simulation results show that these new proposed models are very promising, in the sense that they are capable of providing higher quality solutions than traditional models<br>Mestrado<br>Mestre em Engenharia Elétrica
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Falqueto, Jovelino. "Inspiração biológica em IA." Florianópolis, SC, 2002. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/83846.
Full textAbstract:
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.<br>Made available in DSpace on 2012-10-20T03:56:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:52:17Z : No. of bitstreams: 1
181944.pdf: 4890524 bytes, checksum: b9f5bbe1f8ca94583ee7f28323ac6f9e (MD5)<br>O objetivo principal deste trabalho é explorar as possibilidades de estender as atuais fronteiras dos campos de aplicação dos paradigmas de IA, através de uma cópia mais fiel de inspirações biológicas. Dessa forma, o objetivo global foi dividido em quatro idéias principais: i) Verificar as possíveis soluções oferecidas pela Natureza, ainda não exploradas pela IA, especialmente pelos paradigmas de Computação Evolucionária; ii) Desenvolver um modelo para implementar no AG uma daquelas soluções; iii) Testar este modelo em uma situação prática; iv) Estudar a proposição de uma possível metodologia para mensurar as variações de inteligência entre sistemas de IA Simbólicos, Conexionistas , Evolucionários ou outros. Como conseqüência de uma avaliação geral das metodologias de IA, apontar a necessidade de definições mais precisas, juntamente com a utilidade de uma métrica para sistemas de IA. É mostrada a conveniência de dotar os sistemas de IA com a visão dada pelo Prêmio Nobel de Química, Ilya Prigogine, que indicou formas para analisar os fenômenos evolucionários com a ajuda das leis físicas, como as da termodinâmica. São feitos testes para verificar os resultados práticos da adoção de "métodos mais naturais" na construção de sistemas de IA Evolucionária no tratamento de problema com espaço de soluções finito, vulgarmente conhecido por "quadrado mágico". Foi executada uma segunda implementação para verificar estas idéias, usando AG para evoluir redes neurais com dados extraídos de sintomas de doenças reumáticas. Neste caso, os resultados obtidos mostram que algoritmos evolutivos que sigam mais cuidadosamente os fenômenos da Natureza podem ter sua eficiência melhorada em relação aos que simplesmente adotam os operadores comuns.
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Rivera, Gutiérrez José Luis. "Planeamiento de movimientos del robot explorador RE1 usando inteligencia computacional implementada en un FPGA." Universidad Nacional de Ingeniería. Programa Cybertesis PERÚ, 2010. http://cybertesis.uni.edu.pe/uni/2010/rivera_gj/html/index-frames.html.
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8
Coelho, Leandro dos Santos. "Metodologias da inteligencia computacional em identificação e controle de processos : abordagem nebulosa evolutiva e neural." reponame:Repositório Institucional da UFSC, 1997. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/77062.
Full textAbstract:
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico<br>Made available in DSpace on 2012-10-17T00:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T21:24:04Z : No. of bitstreams: 1
106549.pdf: 11541153 bytes, checksum: 7575f2206b683c6693ce7160231badbb (MD5)<br>Esta dissertação trata da descrição, projeto e implementação de metodologias da inteligência computacional em identificação e controle de processos, em escala laboratorial, com propósito ao tratamento adequado das restrições e dos requisitos exigidos no projeto de sistemas. As metodologias da inteligência computacional utilizados são: lógica nebulosa, computação evolucionária, redes neurais artificiais, "simulated annealing" e sistemas híbridos inteligentes.
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Cano, Esquibel José Gaspar. "Métodos de inteligencia artificial aplicados a química computacional en entornos de computación de alto rendimiento." Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2014. http://hdl.handle.net/10045/45000.
Full textAbstract:
El principal objetivo de esta tesis es la propuesta de una serie de refinamientos basados en métodos de inteligencia computacional, unidos a metodología in-silico para el descubrimiento de compuestos bioactivos, gracias a la capacidad de cómputo proporcionada por la reciente aparición de las arquitecturas computacionales masivamente paralelas tales como las GPUs (Unidades de Procesamiento Gráfico). Los resultados obtenidos en este proyecto podrían por tanto ayudar y formar la base de una nueva y atractiva generación de aproximaciones para descubrimiento de compuestos bioactivos.
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Lima, Fernando Correa. "\"Um resolvedor SAT paralelo com BSP sobre uma grade\"." Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03062007-144527/.
Full textAbstract:
O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado<br>O Objetivo deste trabalho foi implementar um resolvedor distribuído para o problema de satisfabilidade em lógica proposicional (SAT) que pudesse ser executado em uma grade de computadores. Foi analisada a influência que o número de máquinas utilizadas pela grade para resolver diversas instâncias do SAT exerce sobre o desempenho do resolvedor implementado
Books on the topic "Inteligencia Computacional"
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Magnani, Lorenzo, and Ping Li. Model-based reasoning in science, technology, and medicine. Springer, 2010.
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Vega Mosquera, Cristian Alexander, Camilo Alejandro Corchuelo Rodríguez, and Luz Marina Páez. Observatorio de cienciometría USTA. Patent landscapes reports. Inteligencia Computacional. Universidad Santo Tomas, 2020. http://dx.doi.org/10.15332/dt.inv.2021.02321.
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Jiménez Toledo, Javier Alejandro, Collazos Cesar, Robinson Andrés Jiménez Toledo, Oscar Revelo Sánchez, and Manuel Ernesto Bolaños González. CESMAG. Universidad Cesmag, 2020. http://dx.doi.org/10.15658/cesmag20.10090122.
Full textAbstract:
Avances y experiencias innovadoras en computación e informática es un libro resultado de investigación que recopila los principales estudios en temáticas como la Inteligencia Artificial, Deep Learning, minería de datos, Machine Learning, HCI, sistemas de control, algoritmos, Blockchain, informática educativa, videojuegos, pensamiento computacional, usabilidad, ingeniería de software, geolocalización, sistemas expertos, entre otras
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de la Prieta Pintado, Fernando. Sistemas organizativos para la asignación dinámica de recursos computacionales en entornos distribuidos. Ediciones Universidad de Salamanca, 2021. http://dx.doi.org/10.14201/0vi0449.
Full textAbstract:
Cloud Computing, el conocido paradigma computacional, está emergiendo en los últimos años con gran fuerza. Este paradigma incluye un novedoso modelo de comercialización basado en el pago por uso que ha cambiado radicalmente el modelo de negocio en Internet. Este nuevo modelo computacional también ha derivado en que el modelo de producción de estos recursos computacionales evolucione hasta una aproximación cercana al modelo de producción just-in-time, en el que sólo se consumen los recursos necesarios para la producción de los servicios en función de la demanda existente en cada momento, hablándose dentro de este ámbito de elasticidad en los servicios ofertados. Pese a los indudables avances que se han producido a nivel tecnológico, todavía hoy existe una gran capacidad de mejora de estos sistemas. En este sentido, en el marco de esta Tesis Doctoral se propone el uso de los sistemas multiagente y, especialmente, aquellos basados en modelos organizativos para el control y monitorización de un sistema Cloud Computing. Gracias a esta aproximación, una de las primeras en este campo de investigación, será posible incluir en las plataformas Cloud una nueva generación características derivadas de la Inteligencia Artificial, como son la autonomía, la proactividad y, también, la capacidad de aprendizaje.
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Magnani, Lorenzo, and Ping Li. Model-Based Reasoning in Science, Technology, and Medicine. Springer London, Limited, 2007.
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Olivas Varela, José Ángel. Búsqueda eficaz de información en la web. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2011. http://dx.doi.org/10.35537/10915/18401.
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En este trabajo se describe someramente lo que es un Sistema de Recuperación de Información, para posteriormente poder profundizar en algunos aspectos específicos. Se presentan las herramientas de búsqueda Web más usadas actualmente, haciendo especial hincapié en los buscadores y en los metabuscadores, con el fin de proporcionar ciertos “trucos” para ayudar a mejorar nuestro acceso y búsqueda en los contenidos de la Web (por ejemplo explicando el uso de algunos operadores de búsqueda, cómo funcionan los algoritmos de ranking, como mejorar la posición de una página Web en los buscadores o cuáles son las peculiaridades de las arquitecturas computacionales de algunos motores de búsqueda). Finalmente, se propone el desarrollo y pruebas de mecanismos más “inteligentes” de acceso, búsqueda, gestión y recuperación de información y conocimiento contenidos en la Web. Para ello se muestra el uso de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, en particular aquellas más cercanas a la manipulación del lenguaje natural y al comportamiento humano.
Book chapters on the topic "Inteligencia Computacional"
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Rodriguez, Christian, Xim Bokhimi, and Angeles Mantilla. "Aplicación de la técnica machine learning al desarrollo de catalizadores para procesos de producción de energía." In Avances de investigación en Nanociencias, Micro y Nanotecnologías. Volumen II. OmniaScience, 2020. http://dx.doi.org/10.3926/oms.404.5.
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En la actualidad, el desarrollo de catalizadores es de vital importancia en diversas áreas, siendo muy importante su aplicación en procesos de generación de energía. Al ser las propiedades buscadas para logar una alta eficiencia catalítica en estos materiales cada vez más específicas, el desarrollo experimental de éstos es una tarea muy complicada. Mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como Machine Learning (ML) se plantea la posibilidad de simplificación de estas actividades integrando, a un bajo costo computacional, algoritmos que permitan predecir, con un alto grado de certidumbre, las propiedades de un material diseñado y sintetizado de manera experimental en un laboratorio, reduciendo tiempo y costos en el desarrollo de los mismos.
Conference papers on the topic "Inteligencia Computacional"
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Castaño, Fernando, Rodolfo E. Haber, and Gerardo Beruvides. "Inteligencia computacional embebida para la supervisión de procesos de microfabricación." In Actas de las XXXVII Jornadas de Automática 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0078.
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En este artículo se presenta el desarrollo e implementación de una estrategia de supervisión de un proceso de microfabricación. El método propuesto está basado en técnicas de Inteligencia Artificial, embebidas en una plataforma de tiempo real para la monitorización inteligente de procesos. La contribución se centra fundamentalmente en dos modelos para la estimación en proceso (on-line) de la rugosidad superficial (Ra), a partir de la mínima información sensorial posible. El primero de estos modelos está basado en un algoritmo para el modelado híbrido incremental (HIM), cuyos parámetros óptimos se obtienen a partir de un método estocástico, representado por el temple simulado. El segundo está basado en un algoritmo de agrupamiento borroso generalizado (GFCM), incorporado en un sistema de inferencia de una estructura neuroborrosa. Esta estrategia se embebe en una plataforma para una ejecución en tiempo real y en paralelo junto con el resto de estrategias y métodos. Finalmente, se hace una validación en una plataforma experimental, utilizada como soporte tecnológico, lo cual permite el aprovechamiento mutuo de las experiencias alcanzadas y la mejora de los resultados obtenidos. Este resultado científico y técnico, supone un salto cualitativo importante sin precedentes en la investigación industrial en el campo de la microfabricación.
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Bernardo, Felipe, Gabrieli Silva, Matheus Gritz, Mariza Ferro, and Bruno Schulze. "Avaliação do Consumo de Energia e o Impacto da emissão de CO2 para algoritmos de Inteligência Artificial." In Brazilian e-Science Workshop. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/bresci.2020.11185.
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Atualmente a Inteligencia Artificial (IA) é uma das forças mais transformadoras do nosso tempo, com resultados surpreendentes. Esses resultados se devem, em grande parte, ao uso de alta capacidade computacional oferecida pelos ambientes de HPC, os quais ao mesmo tempo requerem muita energia para seu funcionamento. Além disso, o consumo de energia é responsável pela emissão de gases de efeito estufa, entre os quais o CO2 é o mais expressivo. Neste trabalho é avaliado o impacto do treinamento de diferentes algoritmos de IA no consumo energético e na emissão de CO2 equivalente entre diferentes arquiteturas computacionais (ARM, GPU e X86).
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Aparicio Pico, Lilia Edith. "SISTEMA DE PREDICCIÓN DE DAÑO ECOLÓGICO PARA MEJORAMIENTO DE CONDICIONES EN SALUD PÚBLICA." In La formación de ingenieros: un compromiso para el desarrollo y la sostenibilidad. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2020. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.812.
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La extracción ilegal de minerales a cielo abierto representa una de las actividades con mayor impacto ambiental sobre una zona, provocando daños en muchos casos irreparables, esto la ha convertido en uno de los puntos prioritarios de las agendas gubernamentales de varios países a lo largo del mundo. De acuerdo con lo anterior, el objetivo de este proyecto es determinar un modelo predictivo en zonas geográficas que presenten ambientes degradados y nocivos para la salud pública por extracción ilegal de minerales a cielo abierto, haciendo uso de redes neuronales multicapa e imágenes satelitales. Para lo anterior se realizaron procesamientos experimentales que permitieron interrelacionar información geográfica bajo contextos socio económicos obteniendo un sistema predictivo que permitirá tomar decisiones preventivas y correctivas en materia de Salud Pública gubernamental y sus políticas públicas asociadas. El desarrollo y la implementación del modelo de inteligencia computacional, se encuentra bajo diversas estrategias, principalmente redes neuronales convolucionales multicapa y aprendizaje automático, entre otros métodos disponibles. También se encuentran a disposición técnicas de análisis multitemporal que por medio del desarrollo metodológico planteado en el documento permiten la comparación de los resultados, obteniendo suficiente información para definir la evolución del daño ecológico. Otro aspecto está centrado en desarrollar un modelo base de procesamiento que facilite el análisis del daño ecológico y como resultado de la experimentación previa al desarrollo de un proyecto más amplio en el contexto de los modelos de análisis de daño ecológico que ayuden a dar respuestas al manejo de estos resultados sobre políticas de salud pública. De otra parte, el impacto en el medio está orientado en que sea un modelo que permita facilitar y mostrar la importancia del tratamiento de los datos disponibles, como del desarrollo de los diferentes métodos computacionales de predicción y que encaminen el proceso a la transferencia al medio científico como las diferentes organizaciones que tienen interés en el proceso de analizar el daño ecológico producido por la extracción de minerales a cielo abierto, con fines de mejorar aspectos de respuestas ante los posibles desastres.
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Rico Sesé/Rodriguez Calatayud, Javier/Nuria. "¿Podrán las máquinas diseñar ovejas eléctricas?" In IV Congreso Internacional de Investigación en Artes Visuales. ANIAV 2019. Imagen [N] Visible. Universitat Politècnica de València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/aniav.2019.8933.
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El presente artículo trata sobre la implicación de la Inteligencia Artificial en los procesos creativos de las “artes visuales”. Hasta ahora, la creatividad ha sido estudiada como una disciplina exclusivamente humana. Sin embargo, la irrupción de la llamada Creatividad Computacional abre una nueva vía de investigación y plantea cuestiones que hasta ahora no se habían abordado. Por tanto, el estudio de la creatividad tiene que ser replanteado en nuevos términos. Asumiendo que las máquinas también pueden ser creativas y generar emociones, debemos plantearnos en qué posición nos colocamos como seres humanos ante esta nueva realidad. Se espera que para 2025 un ordenador tenga la misma capacidad de computación que un cerebro humano y en 20 años un solo ordenador conseguirá tener la misma capacidad de computación que todos los cerebros del planeta. A priori, estos datos cuantitativos pueden abrumar a cualquiera porque vislumbra como real, el desenlace de las ficciones distópicas propuestas desde la literatura o el cine y, si esto significa que las máquinas serán capaces de sustituirnos intelectualmente, evidentemente hace falta que nos replanteemos nuestro rol como humanos. Debemos recordar que el ser humano tiene la capacidad innata para crear ficciones, elaborar recuerdos y ser consciente de sus sentimientos, lo que los griegos llamaban pathos, un cúmulo de pasiones compartidas que han ido definiendo nuestras diferencias y capacidades como especie. Desde que el primer homínido se pusiera en pie para liberar sus manos y así diseñar herramientas que mejoraron la calidad de su supervivencia, ha sido la creatividad y la capacidad colaborativa de los humanos, dos de las cualidades que han consolidado nuestra identidad diferenciándonos de las otras especies.
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Monteiro, Caique Cahon. "Experiencia estética y cultura digital: Nuevos flujos en el espacio expositivo del arte." In LINK 2021. Tuwhera Open Access, 2021. http://dx.doi.org/10.24135/link2021.v2i1.67.g57.
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Las instituciones artísticas son tradicionalmente lugares de reverberación de la memoria cultural y social. Dichos espacios tienen un carácter de institucionalización del mercado cultural. Las obras de arte contemporáneas y el formato expositivo son factores que configuran las posibilidades de consumo y experiencia de los visitantes dentro de estos espacios. Aprovechando los artificios de su tiempo, el arte y los artistas se apropian de las nuevas Tecnologías digitales, mientras que la cultura digital contextualiza este movimiento, entrelazando nuevos paradigmas en los espacios expositivos de museos, galerías y centros culturales. Está claro que la producción artística que involucra medios digitales en algún nivel crea caminos cada vez más subjetivos e híbridos entre máquina y humano en los procesos. Esto ocurre no solo en el ámbito de la materia prima y en la producción de sus poéticas y narrativas, sino también en todos los contextos sociales actuales, de consumo, acceso y difusión de obras artísticas. En los últimos 10 años ha habido un número creciente de público en instituciones culturales en Brasil (datos de IPEA - Instituto de Investigaciones Económicas Aplicadas), curva que no se asemeja a ningún aumento en la inversión en políticas públicas, mejora en la educación o la cultura. Esta tasa de aumento de visitantes a espacios culturales es similar al aumento en el acceso a dispositivos móviles y el uso de internet y redes sociales, quizás, en algún nivel, muestra que el acceso a internet y la cultura digital pueden estar propiciando un entorno de difusión espontánea para el mercado artístico en Brasil. Con la llegada de los smartphones y el uso constante de esta tecnología en diversos momentos de ocio y trabajo, la costumbre de sacar una foto de cualquier obra de arte se ha convertido en algo normalizado en las instituciones. Este proceso es capaz de generar distintos flujos de medios que reformulan la experiencia del visitante frente al espacio expositivo. De esta manera, el sujeto espectador tradicional y pasivo se mezcla con el sujeto usuario presente en la cultura digital, con su potencial de agencia y capacidad de compartir. Si bien estas fotografías se presentan en la sociedad como un producto cultural, su visualización y distribución se extiende a un nivel computacional. El proyecto de investigación de este máster se propone establecer diálogos entre el campo de la comunicación y las artes, especialmente la cultura digital y la experiencia estética. El objeto de estudio es la producción de imágenes fotográficas realizadas por los visitantes de exposiciones culturales a través de teléfonos inteligentes y compartidas en la red social Instagram. Mediante el uso de inteligencia artificial será posible analizar cientos de imágenes de la red social Instagram que fueron tomadas en el Centro Cultural Banco do Brasil, ubicado en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil (institución brasileña con mayor número de visitantes en los últimos 5 años). Este análisis cualitativo y cuantitativo permite reflexionar sobre el carácter mediático contemporáneo presente en los espacios de exhibición de arte y la observación de nuevas experiencias entre público, trabajo y cultura digital.
Reports on the topic "Inteligencia Computacional"
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Hilbert, Martin, Salma Jalife Villalón, Carmen Enedina Rodríguez Armenta, et al. Abierta configuration options Estrategia y transformación de las univerdades: un enfoque para el gobierno universitario. Inter-American Development Bank, 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004200.
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En América Latina, los estudiantes universitarios gastan unas ocho horas al día conectados a algún aparato, y tres horas diariamente conectados a redes sociales (GlobalWebIndex, 2020). Además, los datos son el nuevo petróleo. Las empresas más valiosas estudian datos sobre el comportamiento humano y lo convierten en valor económico. Su valor agregado consiste en extraer conocimiento de las observaciones y cambiar el comportamiento humano. Esto no solo suena muy similar a lo que hacen las universidades de investigación, definitivamente lo es. Por esto, en esta publicación explicamos lo lejos que ha llegado el paradigma digital y lo consolidado que está dentro de nuestras sociedades. Recorremos las características de la digitalización que afectan la enseñanza. La tecnología digital tiene varias características que dan forma a cualquiera de sus áreas de aplicación. Aquí Identificamos también cinco de ellas: economías de escala, fin de la distancia; tiempo atemporal; redes multidireccionales; y huella digital. Y describimos, por tanto, cómo cada una de estas características afecta a la impartición de la educación. Además, terminamos poniendo énfasis en su valor a futuro aún sin explotar por la mayoría de las universidades y analizamos algunos de los retos de la universidad en el ecosistema digital. Internamente, la revolución está transformando a la investigación, la huella digital cambia la manera de hacer ciencia empírica; la computación, el aprendizaje de máquina y la inteligencia artificial revoluciona la manera de hacer análisis; y las simulaciones computacionales permiten crear teoría a un ritmo sin precedentes. Es importante que las universidades sean conscientes de este entorno. Y de ahí la necesidad de cursos como el ofrecido por Universia, junto al Banco Interamericano de desarrollo, Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad.