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Dissertations / Theses on the topic 'Intelligence artificielle – Aspect social'
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Adnane, Sabine. "Vivant et artificiel : comment innover pour faire face à la recréation de la condition humaine par les nouvelles technologies : comment l'artiste sollicite ce nouvel objet d'art qu'est la vie ?" Thesis, Paris 1, 2018. http://www.theses.fr/2018PA01H325.
Full textAbstract:
Si la Technique vient compenser un défaut d'être, quelle est la responsabilité de l’homme face à l’évolution de sa condition? La question du développement des capacités humaines en interaction avec les machines crée des interférences avec les limites traditionnelles, et fait ressortir de nombreuses questions éthiques autour de l’émergence d’une Intelligence artificielle et d’une transformation biotechnologique. Ces dernières opèrent un éclatement de l’ontologie même du vivant. Par conséquent, quel rôle peut jouer l’artiste face à la recréation de sa condition humaine ? Quel est le statut de ces œuvres d’art d’êtres vivants autonomes ? L’Art est-il prêt à s'engager sur des questions sociales, culturelles et biopolitiques plus larges, non seulement avec la création de nouveaux objets, mais aussi de nouveaux sujets comme celui que pose la matière vivante ? Nous verrons comment les artistes s’approprient les nouvelles technologies pour les questionner, afin d’en explorer toutes les réalités phénoménologiques et physiologiques auxquelles elles leur donnent accès. La perfectibilité du corps sous forme de réalisation technique ou microbiologique est envisagée. Le corps s’expose, au risque de perdre son statut d’espèce protégée. Dans le cadre de la partie pratique de cette thèse, notre projet utilisera un dispositif permettant de donner la parole à des organismes vivants et de montrer leurs capacités à manifester une intentionnalité. Nous exposerons ainsi le concept d’une intelligence naturelle au delà de la vision restreinte de la science objective actuelle. La question de la fin de l’exception de l’intelligence humaine dans son arrogance et sa prédation est poséeIf technology compensates for a lack of being, what is man's responsibility within the evolution of his condition? The intertwining of human capabilities with machines transgresses traditional boundaries, and brings to light many ethical questions. Artificial intelligence and biotechnological transformation completely redefine the ontology of life. What role does the artist play in the recreation of the human condition? What is the status of autonomous living beings turned into works of art? Is Art ready to engage in broader social, cultural, and biopolitical issues, not only with the creation of new objects, but also with new subjects such as living matter? We will see how artists are seizing new technologies to question them, in order to explore all the phenomenological and physiological realities to which they give them access. The perfectibility of the body as a technical or microbiological embodiment is envisaged. The body is exposed, at the risk of losing its status as a protected species. For the practical part of this thesis, we will use a device to give voice to living organisms and show their ability to manifest intentionality. We will thus expose the concept of a natural intelligence beyond the limited vision of current objective science. The prospect of the end of human exceptionality in its arrogance and predation is considered
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Vayre, Jean-Sébastien. "Des machines à produire des futurs économiques : sociologie des intelligences artificielles marchandes à l'ère du big data." Thesis, Toulouse 2, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU20107/document.
Full textAbstract:
La plupart des experts s’accordent à dire que le big data marque une rupture. Peut-être ont-ils raison. Mais cette rupture n’est pas vraiment matérielle, ni même organisationnelle. Cela fait déjà longtemps que les grands acteurs du web explorent et exploitent quotidiennement de grandes masses de données. Si révolution il y a, elle se joue ailleurs, à la périphérie de la grande disruption que mettent en scène la plupart des promoteurs du big data. Pour s’en rendre compte, il suffit de se poser la question qui suit : en pointant le caractère révolutionnaire des mégadonnées et des dispositifs permettant de les traiter, que font ces acteurs ? Ils préparent une intégration massive des intelligences artificielles au sein des différentes sphères de la société. S’il existe une rupture, elle se trouve donc plutôt ici : dans ce mouvement que nous connaissons aujourd’hui et qui consiste, pour une grande diversité d’acteurs socioéconomiques, à s’approprier des agents de calcul qui sont toujours plus autonomes et puissants. Aussi, afin de mieux saisir les enjeux de cette démocratisation, nous proposons dans cette thèse d’étudier le cas des machines à produire des futurs économiques : quel est leur rôle au sein de ces collectifs sociotechniques que composent les marchés ? Pour répondre à cette question, nous nous appuierons sur une ethnographie multi-située que nous avons conduite de 2012 à 2015 selon une posture se trouvant à la croisée des sociologies des marchés, des sciences et des techniques. Plus précisément, nous mobiliserons un corpus d’archives ainsi qu’un important matériau d’enquête recueilli auprès de plusieurs professionnels, entreprises et salons afin d’examiner la fabrication et le fonctionnement de ces machines à prédire les avenirs marchands. Nous verrons ainsi qu’au niveau de l’environnement de conception, ces dernières sont intéressantes dans la mesure où elles sont généralement dotées d’une intelligence locale qui doit faire advenir, dans le présent, des futurs permettant d’optimiser les intérêts économiques de ceux qui les implémentent. À partir d’une série d’études et d’expérimentations portant sur les usages d’un agent de recommandation, nous montrerons que cette forme d’intelligence est toutefois discutable puisqu’elle peut comporter d’importantes ambivalences du point de vue des utilisateurs. Ceci nous permettra de souligner qu’aux niveaux cognitif et relationnel, la pertinence des machines à produire des futurs économiques doit faire l’objet d’une mise en question systématique. Les enjeux sont importants puisqu’il n’est pas impossible que leur avènement massif au sein des organisations instaure de nouvelles asymétries sur les marchés qui ne sont pas un bien pour la communautéThe majority of experts agree to say that the big data is a rupture. Maybe are they right. But this rupture is not really material, nor even organizational. It has already been a long time that the big web actors daily exploring and exploiting the big data. If revolution there is, it is happening elsewhere, at the periphery of the great disruption that depict most of big data promoters. To being aware of, simply ask the following question: pointing the revolutionary nature of big data and devices are provided to treat, what these actors are they doing? They are preparing a massive integration of artificial intelligences within the various spheres of society. If there is a rupture, it is therefore rather here: in this movement that we know today and which consists, for a great diversity of socioeconomic actors, to appropriate of the calculation agents that are increasingly autonomous and powerful. So in order to better understand the issues of this democratization, we propose in this thesis to study the case of machines to produce of the economic futures: what is their role within the socio-technical collectives that compose the markets? To answer this question, we will draw on a multi-situated ethnography we conducted from 2012 to 2015 according to a posture situated at the intersection of market, science and technology sociologies. Specifically, we will be mobilizing a corpus of archives and an important investigative material collected from several professionals, companies and salons to discuss the design and operation of these machines to predict merchant futures. We will see at the level of design environment, these machines are interesting in so far as they generally have a local intelligence that has to happen, in the present, of futures allowing to optimize the economic interests of those that implement. Starting from a series of studies and experimentations dealing with the use of a recommendation agent, we will show that this intelligence is debatable because it may entail of considerable ambivalences from the users point of view. This will allow us to emphasize that cognitive and relational levels, the relevance of the machines to produce of the economic futures must be the subject to a systematic questioning. The stakes are high because it is not impossible that the massive advent of these machines within the organizations introduces new asymmetries in markets that are not a good for the community
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Lhommet, Margaux. "Replicants : humains virtuels cognitifs, émotionnels et sociaux : de l'empathie cognitive à l'empathie affective." Compiègne, 2012. http://www.theses.fr/2012COMP2031.
Full textAbstract:
Les humains virtuels sont de plus en plus présents dans les environnements virtuels. Les travaux en informatique affective visent à doter ces personnages autonomes de capacités émotionnelles. Nous souhaitons modéliser des humains virtuels dont le comportement est cohérent, adaptable et explicable. Nous définissons la cohérence d’un humain virtuel comme l’adéquation entre sa situation, son état mental et son comportement. L’humain virtuel doit pouvoir s’adapter à de nouvelles connaissances et les intégrer dans son raisonnement. Enfin, pour que l’apprenant comprenne l’impact de ses actions, le comportement de l’humain virtuel doit être explicable. Nous utilisons des modèles issus de la psychologie qui explicitent les dimensions humaines et leur dynamique. Notre humain virtuel dispose ainsi d’une personnalité, d’émotions et sont liés par des relations sociales. Afin de garantir l’adaptabilité de l’humain virtuel, nous définissons un ensemble de processus indépendants du domaine permettant de gérer la dynamique de ces dimensions humaines et leur impact sur le comportement au sein d’une architecture cognitive. Un langage de description des entités, des actions et des activités permet de représenter les connaissances spécifiques du domaine d’application. Ce formalisme est suffisamment simple pour être renseigné par des individus sans connaissances en programmation et suffisamment expressif et robuste pour être interprété directement par les humains virtuels. La prise en compte des interactions affectives entre les humains virtuels pose un problème de passage à l’échelle. Nous proposons un modèle d’empathie affective qui prend en compte les dimensions humaines et permet de résoudre ce problème. Pour produire de tels humains virtuels, nous proposons REPLICANTS, un moteur d’intelligence artificielle décisionnelle basé sur des modèles de connaissances. Des cas d’usage montrent comment l’humain virtuel combine ses processus cognitifs de haut niveau à des connaissances du domaine afin de se comporter de manière cohérente et explicableVirtual humans are more and more common in virtual environments such as simulations, training softwares, serious-games or video games. Affective computing aims at giving those artificial characters emotional capabilities. We aim at generating virtual humans whose behavior is coherent, adaptative and explainable. We define coherence as the adequacy between the situation, the virtual human’s mental state and her behavior. Adaptability is the capacity to adapt to new knowledge an reason about it. This knowledge may be specified by people without computer programming skills and therefore be incomplete. Finally, the virtual human’s behavior must be explainable in order for the learner to understand the impact of her actions. Using models from psychology that explicitly address the components and their dynamics, our virtual human model is given a personality, an emotional state and is linked to others via social relationships. In order to ensure the adaptability of our virtual human, she is given a set of domain-independent processes to take care of the dynamics of those human components and their impact on behavior. Those processes are integrated on a cognitive architecture. Domain-dependent knowledge such as entities, actions and activities are designed using a description language inspired by ergonomy methodology. This formalism is simple enough to be used without any computer programming skill, and expressive enough to be directly used by the high-level processes of our virtual human. An affective empathy model based on individual characteristics is proposed to model affective relations between virtual humans. To generate such virtual humans, we propose REPLICANTS, a decisional artificial intelligence engine. Some examples are presented and show how the virtual human can combine her generic set of cognitive rules with domain specific knowledge in order to adapt to her environment as well as behaving rationally in pursuing goals
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Hörnsten, Jessica, Niclas Lindgren, and Simon Skidmore. "Utopi eller dystopi? : Föreställningar kring artificiell intelligens." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-159462.
Full textAbstract:
This report is an investigation of the technological frames of Twitter users, regarding the phenomenon Artificial Intelligence. Tweets were collected as data and emotions were extracted through sentiment analysis. These emotions regarding AI were categorized using genre theory, more specifically Rob Klings (1994) genre conventions. This showed that the majority of Twitter users expressed positive feelings regarding AI, with trust, anticipation and joy as the most prominently displayed feelings. This is the leading technological frame of the users. Since our understanding of technology is created through socio-cognitive processes, this could have implications for AI. There is a risk of incongruencies between research into the phenomenon and the discussions on social media. Furthermore, light is shed on why this might be the case.
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Sjöblom, Sebastian, and Martin Eriksson. "Läkarstudenters attityder till artificiell intelligens inom sjukvården." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-413812.
Full textAbstract:
Artificiell intelligens (AI) är idag en mycket omdiskuterad teknik med många postulerade användningsområden inom en bred rad vetenskapliga principer. Inom medicin har datorer länge hjälpt till med att analysera data och hjälpa medicinska utövare. Idag är frågan mer relevant än någonsin då medicinsk AI håller på att lanseras i kliniska miljöer och många utövare tror att tekniken kommer att få ett stort genomslag i framtiden. Utifrån denna bakgrund har vi velat undersöka Sveriges läkarstudenters inställning till AI som ett hjälpmedel inom sjukvården. Detta har gjorts genom en kvantitativ enkätbaserad undersökning som bygger på en modifiering av modellen Technology acceptance model 2 (TAM2) för att mäta attityderna till tekniken. Resultaten från enkäten har analyserats med hjälp av t-tester och regressionsanalys för att besvara våra forskningsfrågor. Analysen av resultaten visar bland annat att Sveriges läkarstudenters inställning till AI inom sjukvård är positiv och att de vill använda sig av tekniken.Artificial intelligence (AI) is today a much debated technology with many postulated uses in a wide range of scientific principles. In medicine, computers have for a long time helped to analyze data and helped medical practitioners. Today, the issue is more relevant than ever as medical AI is being launched in clinical settings and many practitioners believe that the technology will have a major impact in the future. Based on this background, we have wanted to investigate Sweden's medical students' attitude to AI as a tool in healthcare. This has been done through a quantitative survey based on a modification of the model Technology Acceptance Model 2 (TAM2) to measure attitudes to this technology. The results from the survey have been analyzed using t-tests and regression analysis to answer our research questions. The analysis of the results shows, among other things, that Sweden's medical students' attitude to AI in healthcare is positive and that they want to use the technology.
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Olsson, Per, and Andreas Backman. "Etik & artificiell intelligens inom svenskbanksektor : En kvalitativ granskning av storbankernas etik." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-357786.
Full text
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Berreby, Fiona. "Models of Ethical Reasoning." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS137.
Full textAbstract:
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR eThicAa, dont les ambitions ont été : de définir ce que sont des agents autonomes éthiques, de produire des représentations formelles des conflits éthiques et de leurs objets (au sein d’un seul agent autonome, entre un agent autonome et le système auquel il appartient, entre un agent autonome et un humain, entre plusieurs agents autonomes) et d’élaborer des algorithmes d’explication pour les utilisateurs humains. L’objet de la thèse plus particulièrement a été d’étudier la modélisation de conflits éthiques au sein d’un seul agent, ainsi que la production d’algorithmes explicatifs. Ainsi, le travail présenté ici décrit l’utilisation de langages de haut niveau dans la conception d’agents autonomes éthiques. Il propose un cadre logique nouveau et modulaire pour représenter et raisonner sur une variété de théories éthiques, sur la base d’une version modifiée du calcul des événements, implémentée en Answer Set Programming. Le processus de prise de décision éthique est conçu comme une procédure en plusieurs étapes, capturée par quatre types de modèles interdépendants qui permettent à l’agent d’évaluer son environnement, de raisonner sur sa responsabilité et de faire des choix éthiquement informés. En particulier, un modèle d’action permet à l’agent de représenter des scénarios et les changements qui s’y déroulent, un modèle causal piste les conséquences des décisions prises dans les scénarios, rendant possible un raisonnement sur la responsabilité et l’imputabilité des agents, un modèle du Bien donne une appréciation de la valeur éthique intrinsèque de finalités ou d’évènements, un modèle du Juste détermine les décisions acceptables selon des circonstances données. Le modèle causal joue ici un rôle central, car il permet d’identifier des propriétés que supposent les relations causales et qui déterminent comment et dans quelle mesure il est possible d’en inférer des attributions de responsabilité. Notre ambition est double. Tout d’abord, elle est de permettre la représentation systématique d’un nombre illimité de processus de raisonnements éthiques, à travers un cadre adaptable et extensible en vertu de sa hiérarchisation et de sa syntaxe standardisée. Deuxièmement, elle est d’éviter l’écueil de certains travaux d’éthique computationnelle qui directement intègrent l’information morale dans l’engin de raisonnement général sans l’expliciter – alimentant ainsi les agents avec des réponses atomiques qui ne représentent pas la dynamique sous-jacente. Nous visons à déplacer de manière globale le fardeau du raisonnement moral du programmeur vers le programme lui-mêmeThis thesis is part of the ANR eThicAa project, which has aimed to define moral autonomous agents, provide a formal representation of ethical conflicts and of their objects (within one artificial moral agent, between an artificial moral agent and the rules of the system it belongs to, between an artificial moral agent and a human operator, between several artificial moral agents), and design explanation algorithms for the human user. The particular focus of the thesis pertains to exploring ethical conflicts within a single agent, as well as designing explanation algorithms. The work presented here investigates the use of high-level action languages for designing such ethically constrained autonomous agents. It proposes a novel and modular logic-based framework for representing and reasoning over a variety of ethical theories, based on a modified version of the event calculus and implemented in Answer Set Programming. The ethical decision-making process is conceived of as a multi-step procedure captured by four types of interdependent models which allow the agent to represent situations, reason over accountability and make ethically informed choices. More precisely, an action model enables the agent to appraise its environment and the changes that take place in it, a causal model tracks agent responsibility, a model of the Good makes a claim about the intrinsic value of goals or events, and a model of the Right considers what an agent should do, or is most justified in doing, given the circumstances of its actions. The causalmodel plays a central role here, because it permits identifying some properties that causal relations assume and that determine how, as well as to what extent, we may ascribe ethical responsibility on their basis. The overarching ambition of the presented research is twofold. First, to allow the systematic representation of an unbounded number of ethical reasoning processes, through a framework that is adaptable and extensible by virtue of its designed hierarchisation and standard syntax. Second, to avoid the pitfall of some works in current computational ethics that too readily embed moralinformation within computational engines, thereby feeding agents with atomic answers that fail to truly represent underlying dynamics. We aim instead to comprehensively displace the burden of moral reasoning from the programmer to the program itself
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Kanso, Hassan. "Vers la reconnaissance des intentions de communication : application au contenu de publications scientifiques." Toulouse 1, 2009. http://www.theses.fr/2009TOU10010.
Full textAbstract:
L’intention derrière des actions humaines est un genre de connaissance difficile à appréhender à cause de son ambiguïté. Cette ambiguïté est due au fait que la notion d’intention est utilisée à la fois pour dénoter l’existence d’un but et l’existence d’un plan pour exécuter l’action. Les actions mentales de communication n’échappent pas à cette ambiguïté pour les mêmes raisons. L’hypothèse de base de cette thèse est que les auteurs sont conscients de l’effet qu’ils veulent produire au travers de leur écrit, de fait on ne s’intéressera qu’aux intentions souhaitées volontairement par les auteurs des documents. Pour cela plusieurs hypothèses sont nécessaires pour réduire la difficulté de ces travaux. Par exemple la limitation des types de documents (dans cette thèse les documents scientifiques sont ciblés). Les applications basées sur les services de traitement et de gestion de documents (Aide à la rédaction, Génération de texte, Recherche d’Information, Sélection de documents (Reviewing) etc. ). Gagneraient si la notion d’intention des auteurs était traitée de manière systématique. Pour cela un modèle des intentions utilisé comme base pour leur reconnaissance devrait contribuer à ce gain. Dans cette thèse, Nous proposons un modèle des intentions, une démarche pour la reconnaissance des intentions des documents scientifiques basée sur ce modèle. La validation de nos propositions se base sur la réalisation d’un outil de reconnaissance des intentions de communication des auteurs dans des documents (RICAD)Apprehending the intentions behind human actions is necessarily difficult owing to their inherent ambiguity as can be seen from communication theory in the fields of artificial intelligence, computer science, linguistics, philosophy, and psychology. This ambiguity is due to the fact that the notion of intention is used to denote both the existence of a goal and the existence of a plan to carry out an action. Consequently, we have concentraded only on those intentions consciously desired by the authors of the documents. Document types may be limited (in the thesis, the target documents are scientific). Applications based on services for document processing and management (writing aids, text generation, reviewing etc. ) would benefit if the notion of authorial intention were treated systematically. - A model of intentions used as a basis for their recognition should contribute to the achievement of this aim. In this thesis, we propose a model of intentions, a procedure for recognizing intentions in scientific documents based on this model. The validation testing of our model is based on the development of a programme for the recognition of the intentions of authors through communication in documents (RICAD)
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Back, Alexander, and Koshaksarai Anton Yazdani. "Morgondagens digitala kreatörer : En intervjustudie om artificiell intelligens och dess påverkan på professionellt digitalt kreativt arbete." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-186777.
Full textAbstract:
We are living in a time of massive technological innovation within Artificial intelligence and Machine Learning. This new undergoing process is likely to have a considerable effect on the creative sphere. The increased integration of AI in different industries is met with varying opinions. It gives rise to excitement amongst some, while others worry that their jobs will soon be obsolete. In this paper we examine how the evolving technology in AI is impacting the digital creative work. The study’s research method is qualitative. The data has been collected by conducting interviews with professionals in the creative industry and by literature reviews, which later have been analyzed. The findings show that the creative industry is going to see a change in the workflow because of streamlining and new creative possibilities, with the developing of AI-tools. The implementation of AI in the creative industries is going to automize some tasks but might also create new jobs in the process.
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Bjärehall, Johannes, and Johan Hallberg. "Återskapa mänskligt beteende med artificiell intelligens i 2D top-down wave shooter spel." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-18708.
Full textAbstract:
Arbetet undersöker mänskligt beteende hos beteendeträd och LSTM nätverk. Ett spel skapades som testades av personer i en undersökning där deltagarna fick spela tillsammans med vardera agent i slumpmässig ordning för att bedöma agenternas beteende. Resultatet från undersökningen visade att beteendeträdet var den mänskliga varianten enligt deltagarna oavsett ordning som testpersonerna spelade med vardera agent. Problemet med resultatet beror antagligen till störst del på att det inte fanns tillräckligt med tid och bristande CPU kraft för att utveckla LSTM agenten ytterligare. För att förbättra och arbeta vidare med arbetet kan mer tid läggas på att träna LSTM nätverket och finjustera beteendeträdet. För att förbättra testet borde riktig multiplayer funktionalitet implementeras som gör att det går att testa agenterna jämfört med riktiga mänskliga spelare.
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Veillon, Lise-Marie. "Apprentissage artificiel collectif ; aspects dynamiques et structurels." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCD004/document.
Full textAbstract:
L’apprentissage collectif dans un système multi-agents considère comment une communauté constituée d’agents autonomes partageant un même objectif d’apprentissage peut bénéficier, au niveau individuel et collectif, d’échanges structurés d’informations. Les agents, reliés par un réseau de communication, ont tous la faculté de percevoir des observations, appelées exemples d’apprentissage. Cette thèse s’appuie sur un protocole pré-existant, SMILE (Sound-Multi-agent-Incremental-LEarning), qui organise un échange parcimonieux d’exemples et d’hypothèses. Ce protocole garantit, dans le cas d’agents tous connectés, que les agents obtiennent une hypothèse qui tient compte de tous les exemples perçus par l’ensemble des agents. Il existe des variantes séquentielles de ce protocole qui mettent en place une propagation de l’information pour offrir les mêmes garanties dans un réseau, non pas complet mais, connexe.Cette thèse apporte deux nouveaux éclairages sur l’apprentissage artificiel collectif. Une première étude montre l’influence de la structure du réseau sur l’apprentissage avec un protocole dont les communications sont limitées au voisinage, sans propagation. Une seconde contribution présente et analyse un nouveau protocole, Waves, qui préserve les garanties de SMILE et dont les interactions en parallèle rendent l’apprentissage en réseau plus dynamique. Ce protocole est évalué en détail,dans un contexte simplifié de tour par tour, ce qui permet de le raffiner par la suite avec diverses améliorations. Il est cependant conçu pour s’adapter à un apprentissage en ligne et une acquisition non limitée, ni en temps ni en nombre, de nouveaux exemples par la communautéCollective learning in multi-agent systems considers how a community of autonomous agents sharing a learning purpose may benefit from exchanging information to learn efficiently as a community as well as individuals. The community forms a communication network where each agent may accesses observations, called learning examples. This thesis is based on a former protocol, SMILE (Sound-Multi-agent-Incremental-LEarning), which sets up parsimonious examples and hypotheses exchanges between agents. In a fully connected community, this protocol guarantees an agent’s hypothesis takes into account all the examples obtained by the community. Some sequential protocols add propagation to SMILE in order to extend this consistency guarantee to other connected networks. This thesis contribution to the artificial collective learning field is two fold.First, we investigate the influence of network structures on learning in networks when communication is limited to neighbourhood without further information propagation. Second, we present and analyze a new protocol, Waves, with SMILE’s guarantees and a more dynamic learning process thanks to its execution in parallel. The evaluation of this protocol in a simple turn-based setting gives the opportunity to improve it here in multiple ways. It is however meant to be used with online learning without any restriction on the acquisition rate of new examples, neither on speed nor number
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Bessant, Brigitte. "Contributions aux techniques de révision de croyances en intelligence artificielle : aspects sémantiques et calculatoires." Artois, 1999. http://www.theses.fr/1999ARTO0402.
Full textAbstract:
Cette thèse se situe dans le cadre de la modélisation et de la simulation des raisonnements de sens commun, un des domaines majeurs de l'intelligence artificielle. Certaines formes de raisonnement de la vie quotidienne ont une propriété dite de non-monotonie. Les conclusions jusqu'ici inférées peuvent être remises en cause par l'ajout de nouvelles prémisses. Les logiques non monotones et la théorie du changement d'état cognitif forment la base de nos travaux de recherche. Dans la première partie, nous apportons notre contribution à l'étude des relations que l'on peut établir entre les inférences abductive et inductive par une caractérisation unificatrice. Nous dégageons quelques principales caractéristiques de ces deux formes de raisonnement. Dans la deuxième partie, nous étudions les différences qui existent entre les notions proches de révision et de mise a jour. Puis nous décrivons la révision itérée avec sémantique des distances qui constitue le cadre de notre approche de la révision au niveau sémantique. Nous caractérisons une fonction dite de degré de confiance et nous montrons un théorème de représentation de cette fonction par une distance. Ce travail poursuit un autre objectif qui vise à relier l'abduction et la révision avec sémantique des distances. Dans la troisième partie, nous adoptons un point de vue pratique vis-à-vis du problème de la révision itérée de croyances. Nous proposons un nouvel algorithme de révision efficace fondé sur des techniques de recherche locale. L'originalité de cette stratégie de révision se situe principalement au niveau de deux points qui sont la coopération d'une logique non monotone et d'une technique de révision de croyances ainsi que l'affaiblissement des croyances au lieu de leur destruction pour le rétablissement de la cohérence. L'efficacité de cet algorithme est très compétitive sur de grandes bases de croyances propositionnelles. Enfin, notre dernière contribution se situe dans une approche originale pour réviser des bases de croyances stratifiées soumises a un pré-ordre de préférence.
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Hedberg, Nilsson Lovisa, and Wilma Lundström. "Artificiell intelligens och framtidens IT- arbetare : En undersökning av IT- studenters uppfattningar om AI." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-162748.
Full textAbstract:
This study presents perceptions towards AI among the future IT-worker, IT-students. The attitudes and perceptions of AI and the future of AI differentiate from scientist to scientist. AI is a current topic. Governments and businesses invest and implement AI in many areas. The AI discussion is an important one to have, seeing how it can change our day to day life drastically. We can already see a change in how we do things. The data for the study was collected through an online form with both quantitative and open questions connected to AI. The AI future is unclear and we can see a reflection of that in the results. Most do not oppose AI, many see the possibilities it brings but point out that there are risks that need to be looked over. A few doesn’t believe in AI at all and some feel AI brings nothing but trouble.
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Bourgais, Mathieu. "Vers des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation." Thesis, Normandie, 2018. http://www.theses.fr/2018NORMIR20/document.
Full textAbstract:
Au cours des dernières années, l'utilisation de simulations à base d'agents pour étudier les systèmes sociaux s'est étendue à de nombreux domaines (géographie, écologie, sociologie, économie, etc.). Ces simulations visent à reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humains ; il est donc nécessaire d'y intégrer des agents complexes reproduisant le comportement des personnes simulées. Par conséquent, des notions telles que la cognition, les émotions, la personnalité, les relations sociales ou les normes doivent être prises en compte. Pour autant, il n'existe actuellement aucune architecture d'agent intégrant toutes ces caractéristiques et pouvant être utilisée par la majorité des modélisateurs, y compris ceux n'étant pas expert en programmation informatique. Dans cette thèse, l'architecture BEN (Behavior with Emotions and Norms) est présentée pour répondre à cette question. Il s'agit d'une architecture modulaire basée sur le modèle BDI de la cognition avec des modules pour ajouter des émotions, de la contagion émotionnelle, une personnalité, des relations sociales et des normes au comportement des agents. Ces dimensions comportementales sont formalisées de manière à ce qu'elles puissent fonctionner ensemble pour produire un comportement crédible dans le contexte des simulations sociales. L'architecture est implémentée dans la plate-forme de simulation GAMA afin de la rendre utilisable par la communauté des simulations sociales. Enfin, BEN est utilisé pour étudier deux cas d'évacuation d'une boîte de nuit en feu, montrant que l'architecture est actuellement utilisable à travers son implémentation dans GAMA et qu'elle permet aux modélisateurs de reproduire des situations réelles impliquant des acteurs humainsOver the last few years, the use of agent-based simulations to study social systems has spread to many domains (e.g. geography, ecology, sociology, economy). These simulations aim to reproduce real life situations involving human beings and thus need to integrate complex agents to match the behavior of the people simulated. Therefore, notions such as cognition, emotions, personality, social relations or norms have to be taken into account, but currently there is no agent architecture that could incorporate all these features and be used by the majority of modelers, including those with low levels of skills in programming. In this thesis, the BEN (Behavior with Emotions and Norms) architecture is introduced to tackle this issue. It is a modular architecture based on the BDI model of cognition featuring modules for adding emotions, emotional contagion, personality, social relations and norms to agent behavior. These behavioral dimensions are formalised in a way so they may operate together to produce a believable behavior in the context of social simulations. The architecture is implemented into the GAMA simulation platform in order to make it usable by the social simulation community. Finally, BEN is used to study two cases of evacuation of a nightclub on fire, showing it is currently usable throught its implementation into GAMA and it enables modelers to reproduce real life situations involving human actors
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Augustsson, Malin. "Inte så dum som den ser ut : Artificiell intelligens och användarvänlighet i interaktiva system." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-331127.
Full textAbstract:
Artificiell intelligens och maskininlärning i interaktiva system används allt mer och av allt fler. Det innebär nya utmaningar för god interaktionsdesign och användarvänlighet. I denna studie har en flerfallsstudie gjorts av fyra olika typer av sådana system. Flerfallsstudien har gjorts medelst intervjuer och en observationsstudie utefter en frågeställning utformad för att ta reda på vad som påverkar användarvänligheten i intelligenta interaktiva system. Empirin har analyserats kvalitativt med hjälp av ramverken PACT (People, Activities, Contexts, Technologies) med stöd av Normans 7 Designprinciper. Resultaten av studien ger nya perspektiv på hur människor interagerar med intelligenta system och visar att AI kan ha många positiva effekter för användarvänligheten i interaktiva system men också att det i en del situationer kan innebära stora utmaningar för teknologi och samhälle att göra intelligenta system användarvänliga.
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Nordmann, Raphaëlle. "Justice, éthique et intelligence artificielle : la délégation de la prise de décision judiciaire à un algorithme et l'égalité d'accès au juge." Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/38195.
Full textAbstract:
Ce projet de recherche porte sur la justice, l’éthique et l’intelligence artificielle (IA), et plus précisément sur les enjeux éthiques soulevés par la délégation de la prise de décision judiciaire à une IA. Parmi ces enjeux, celui sur lequel nous avons choisi de nous concentrer est celui de l’égalité d’accès au juge, un droit fondamental à l’échelle européenne comme internationale. Le respect de cet enjeu lors de la mise en oeuvre d’algorithmes de règlement des litiges au sein des juridictions sera examiné ici au regard des textes qui sont actuellement les plus avancés pour encadrer éthiquement l’IA : il s’agit d’une part de la déclaration de Montréal, parue en décembre 2018, et d’autre part des lignes directrices de la Commission européenne, parues en avril 2019.This research deals with justice, ethics and artificial intelligence (AI). More precisely, the aim is to discuss what ethical issues are raised when delegating judicial decision-making to an AI. The issue we are focusing on is equal access to the judge, a fundamental right in both European and international texts. In regard to the most advanced ones that set an ethical frame for the development of AI – which are the Declaration of Montreal, published in December 2018, and the Ethical Guidelines for Trustworthy AI published by the European Commission in April 2019 – we will investigate whether this right is enforced when dispute resolution algorithms are implemented in jurisdictions.
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Le, Goc Marc. "Contribution au développement d'outils pour la conception de contrôleurs cognitifs." Lyon, INSA, 1989. http://www.theses.fr/1989ISAL0051.
Full textAbstract:
Les travaux présentés dans ce mémoire s'intègrent dans le cadre du Contrôle Intelligent. Ils concernent plus particulièrement la conception d'un contrôleur cognitif destiné à la commande d'un processus physique bas niveau. Après une introduction portant sur la raison d'être du Contrôle Intelligent, le chapitre 2 propose une approche méthodologique de construction d'une loi de commande cognitive. Cette méthodologie est exprimée en termes de Physique Qualitative et développée sur l'exemple du contrôle en position d'un moteur à courant continu. La simplicité de l'exemple permet la construction d'un contrôleur complet. Le chapitre suivant aborde la mise en œuvre des lois de commande obtenues à partir de la méthodologie proposée, au travers de la présentation de trois outils logiciels : (i) un langage-expert rapide, appelé LARC, (ii) un ESPION, qui visualise sous la forme de courbes les quantités d'un processus et (iii) un DEBUGGER SYMBOLIQUE destiné à la simulation et à l'analyse de la prise des décisions. Ces outils ont été réunis dans un environnement de développement, appelé ALBERT, construit comme un gestionnaire de fenêtres. Dans le chapitre 4, le contrôleur cognitif précédemment construit est appliqué au contrôle d'un axe de robot industriel. Une modélisation mathématique de la commande générée par le contrôleur est ensuite proposée, afin de vérifier numériquement les résultats expérimentaux. Le mémoire conclu sur les limites et l'apport des travaux présentés.
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Fält, Felix, and Reuterstrand Adrian Torres. "AI och partiskhet vid beslutsfattande i rekryteringsprocesser : Hur artificiell intelligens kan hantera partiskhet i rekryteringsprocessen." Thesis, Linköpings universitet, Informationssystem och digitalisering, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-177501.
Full textAbstract:
Dagens rekryteringsprocessen drivs oftast av en mänsklig rekryterare, men på senare tid har det blivit allt mer populärt att använda sig av AI verktyg för att effektivisera delar av processen, men också för att motverka den inneboende partiskhet som finns hos människor. Detta arbete syftar till att analysera hur rekryterare med erfarenheter kring användning av AI, och utvecklare av sådana system, upplever huruvida AI kan användas som ett verktyg för att möta partiskhet inom rekryteringsprocessen. Genom att genomföra semistrukturerade intervjuer med intressenter som är insatta i både rekryteringsprocessen, men också i utveckling av AI-system med rekrytering som huvudfokus, har vi fått insyn kring hur verksamheter jobbar och utvecklar dessa typer av system. Hur de förhåller sig till etiska frågor har varit avgörande för att kunna utvärdera om AI är lämpligt för denna uppgift. Vår slutsats visar att det finns användningsområden för AI i rekryteringen, men istället som ett komplementerande verktyg för den mänskliga rekryteraren snarare än en ersättare, som AI ofta spekuleras att vara. Fördelar som vi såg var bland annat att AI kan behandla fler kandidater än dess mänskliga motpart och i de flesta fall ta beslut som är kompetensbaserade eftersom AI:n inte påverkas av externa faktorer på samma vis som vi människor gör. Även om AI har sina brister, där den kan efterbilda negativa beteenedemönster från oss människor och att den mänskliga kontakten reduceras, så fann vi att de positiva aspekterna var övervägande, och att det finns en optimistisk inställning kring vidare studier inom området.The recruitment process of today is often driven by human recruiters and lately it has become increasingly popular to use AI-driven tools to streamline parts of this process, but also to try to counteract the inherent bias present in humans. This study aims to analyze how recruiters with experience in the use of AI, and developers of such systems, experience whether AI can be used as a tool to meet bias in the recruitment process. By performing semistructured interviews with relevant parties familiar with the recruitment process, but also with the development of AI-systems with recruitment as the main focus, we have gained insight into how companies work and how they develop these types of systems. How they relate to ethical issues has been useful in being able to evaluate whether AI is appropriate for this task. Our conclusion shows that there are uses for AI in recruitment, but instead as a complementary tool for the human recruiter rather than as a replacement, as AI is often speculated to be. Advantages that we saw included that AI can treat more candidates than its human counterpart and in most cases make decisions that are competency based because AI is not affected by external factors in the same way as we humans do. Although AI has its flaws, where it can mimic negative behavioural patterns from us humans and that human contact is reduced, we found that the positive aspects of AI were predominant, and that there is an optimistic attitude towards further studies in the field.
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Ezzeddine, Diala. "A contribution to topological learning and its application in Social Networks." Thesis, Lyon 2, 2014. http://www.theses.fr/2014LYO22011/document.
Full textAbstract:
L'Apprentissage Supervisé est un domaine populaire de l'Apprentissage Automatique en progrès constant depuis plusieurs années. De nombreuses techniques ont été développées pour résoudre le problème de classification, mais, dans la plupart des cas, ces méthodes se basent sur la présence et le nombre de points d'une classe donnée dans des zones de l'espace que doit définir le classifieur. Á cause de cela la construction de ce classifieur est dépendante de la densité du nuage de points des données de départ. Dans cette thèse, nous montrons qu'utiliser la topologie des données peut être une bonne alternative lors de la construction des classifieurs. Pour cela, nous proposons d'utiliser les graphes topologiques comme le Graphe de Gabriel (GG) ou le Graphes des Voisins Relatifs (RNG). Ces dernier représentent la topologie de données car ils sont basées sur la notion de voisinages et ne sont pas dépendant de la densité. Pour appliquer ce concept, nous créons une nouvelle méthode appelée Classification aléatoire par Voisinages (Random Neighborhood Classification (RNC)). Cette méthode utilise des graphes topologiques pour construire des classifieurs. De plus, comme une Méthodes Ensemble (EM), elle utilise plusieurs classifieurs pour extraire toutes les informations pertinentes des données. Les EM sont bien connues dans l'Apprentissage Automatique. Elles génèrent de nombreux classifieurs à partir des données, puis agrègent ces classifieurs en un seul. Le classifieur global obtenu est reconnu pour être très eficace, ce qui a été montré dans de nombreuses études. Cela est possible car il s'appuie sur des informations obtenues auprès de chaque classifieur qui le compose. Nous avons comparé RNC à d'autres méthodes de classification supervisées connues sur des données issues du référentiel UCI Irvine. Nous constatons que RNC fonctionne bien par rapport aux meilleurs d'entre elles, telles que les Forêts Aléatoires (RF) et Support Vector Machines (SVM). La plupart du temps, RNC se classe parmi les trois premières méthodes en terme d'eficacité. Ce résultat nous a encouragé à étudier RNC sur des données réelles comme les tweets. Twitter est un réseau social de micro-blogging. Il est particulièrement utile pour étudier l'opinion à propos de l'actualité et sur tout sujet, en particulier la politique. Cependant, l'extraction de l'opinion politique depuis Twitter pose des défis particuliers. En effet, la taille des messages, le niveau de langage utilisé et ambiguïté des messages rend très diffcile d'utiliser les outils classiques d'analyse de texte basés sur des calculs de fréquence de mots ou des analyses en profondeur de phrases. C'est cela qui a motivé cette étude. Nous proposons d'étudier les couples auteur/sujet pour classer le tweet en fonction de l'opinion de son auteur à propos d'un politicien (un sujet du tweet). Nous proposons une procédure qui porte sur l'identification de ces opinions. Nous pensons que les tweets expriment rarement une opinion objective sur telle ou telle action d'un homme politique mais plus souvent une conviction profonde de son auteur à propos d'un mouvement politique. Détecter l'opinion de quelques auteurs nous permet ensuite d'utiliser la similitude dans les termes employés par les autres pour retrouver ces convictions à plus grande échelle. Cette procédure à 2 étapes, tout d'abord identifier l'opinion de quelques couples de manière semi-automatique afin de constituer un référentiel, puis ensuite d'utiliser l'ensemble des tweets d'un couple (tous les tweets d'un auteur mentionnant un politicien) pour les comparer avec ceux du référentiel. L'Apprentissage Topologique semble être un domaine très intéressant à étudier, en particulier pour résoudre les problèmes de classificationSupervised Learning is a popular field of Machine Learning that has made recent progress. In particular, many methods and procedures have been developed to solve the classification problem. Most classical methods in Supervised Learning use the density estimation of data to construct their classifiers.In this dissertation, we show that the topology of data can be a good alternative in constructing classifiers. We propose using topological graphs like Gabriel graphs (GG) and Relative Neighborhood Graphs (RNG) that can build the topology of data based on its neighborhood structure. To apply this concept, we create a new method called Random Neighborhood Classification (RNC).In this method, we use topological graphs to construct classifiers and then apply Ensemble Methods (EM) to get all relevant information from the data. EM is well known in Machine Learning, generates many classifiers from data and then aggregates these classifiers into one. Aggregate classifiers have been shown to be very efficient in many studies, because it leverages relevant and effective information from each generated classifier. We first compare RNC to other known classification methods using data from the UCI Irvine repository. We find that RNC works very well compared to very efficient methods such as Random Forests and Support Vector Machines. Most of the time, it ranks in the top three methods in efficiency. This result has encouraged us to study the efficiency of RNC on real data like tweets. Twitter, a microblogging Social Network, is especially useful to mine opinion on current affairs and topics that span the range of human interest, including politics. Mining political opinion from Twitter poses peculiar challenges such as the versatility of the authors when they express their political view, that motivate this study. We define a new attribute, called couple, that will be very helpful in the process to study the tweets opinion. A couple is an author that talk about a politician. We propose a new procedure that focuses on identifying the opinion on tweet using couples. We think that focusing on the couples's opinion expressed by several tweets can overcome the problems of analysing each single tweet. This approach can be useful to avoid the versatility, language ambiguity and many other artifacts that are easy to understand for a human being but not automatically for a machine.We use classical Machine Learning techniques like KNN, Random Forests (RF) and also our method RNC. We proceed in two steps : First, we build a reference set of classified couples using Naive Bayes. We also apply a second alternative method to Naive method, sampling plan procedure, to compare and evaluate the results of Naive method. Second, we evaluate the performance of this approach using proximity measures in order to use RNC, RF and KNN. The expirements used are based on real data of tweets from the French presidential election in 2012. The results show that this approach works well and that RNC performs very good in order to classify opinion in tweets.Topological Learning seems to be very intersting field to study, in particular to address the classification problem. Many concepts to get informations from topological graphs need to analyse like the ones described by Aupetit, M. in his work (2005). Our work show that Topological Learning can be an effective way to perform classification problem
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Lamarche, Fabrice. "Humanoi͏̈des virtuels, réaction et cognition : une architecture pour leur autonomie." Rennes 1, 2003. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00432175.
Full textAbstract:
L'animation comportementale cherche à peupler les environnements virtuels d'entités autonomes capables de percevoir, agir et décider de leurs actions. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons une architecture pour la description du comportement d'humanoi͏̈des virtuels qui se scinde en quatre composantes. Un modèle de subdivision spatiale extrait des propriétés topologiques de l'environnement 3d qui sont exploitées dans un algorithme de planification de chemin hiérarchique. Un modèle de navigation réactive permet de doter les humanoi͏̈des de comportements de navigation inspirés d'études sur le comportement piétonnier. Un modèle réactif permet de décrire les comportements et offre des mécanismes de synchronisation et d'adaptation automatique de leur déroulement en parallèle. Enfin, un modèle cognitif permet de modéliser le monde sous la forme des interactions qu'il offre aux humanoi͏̈des qui peuvent alors utiliser un mécanisme de sélection d'actions leur permettant de satisfaire un but.
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Fiol, Jean-Charles. "Logique floue dans un système expert de diagnostic d'entreprise." Paris 1, 1997. http://www.theses.fr/1997PA010041.
Full textAbstract:
Delf2 est un système expert conçu pour établir le diagnostic à moyen terme d'une entreprise. Une étude préalable a montré qu'il était nécessaire de sortir de l'obligation de conclure toute proposition par vrai ou faux. L'aspect original de ce travail a impliqué une approche particulière du raisonnement artificiel dans le domaine de la gestion d'entreprise, qui se traduit par l'utilisation de la théorie des sous-ensembles flous et de la théorie des possibilités pour la représentation des connaissances et la conduite du raisonnement graduel. Les règles, qui contiennent les connaissances déductives, sont écrites afin de pouvoir utiliser des appréciations linguistiques, et traiter des informations imprécises et incertaines. Les métarègles, contiennent les connaissances procédurales, et assurent le pilotage du système ,en contrôlant la comparaison des valeurs floues ; l'utilisation optimale de toutes les règles regroupées en modules spécifiques ,est réalisée par itérationDefl2 is an expert system designed for the medium term analysis of a company. A preliminary study has demonstrated that it is necessary to put aside the obligation to settle all propositions on the basis of true or false. The original aspect of this work consists in a particular approach of artificial reasoning in the area of company management. This involves the use of the theory of fuzzy sub-groups and the theory of the possibilities concerning the representation of knowledge and the application of gradual reasoning. The rules, which include deductive knowledge, are written to make use of linguistic analysis, and process imprecise and uncertain information. The meta-rules include procedural knowledge and ensure the piloting of the system, by controlling the comparison of fuzzy data; the optimal use of all the rules regrouped into specific modules is achieved by means of repetition
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Andriamasinoro, Fenintsoa. "Proposition d'un modèle d'agents hybrides basé sur la motivation naturelle." Phd thesis, Université de la Réunion, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00474542.
Full textAbstract:
La thématique principale des recherches présentées dans le présent travail concerne la modélisation de comportement d'agents informatiques hybrides au sein de Systèmes multi-agents (SMA). Un agent hybride est un agent qui dispose à la fois de comportements réactifs et de comportements cognitifs. S'inspirant à la base d'une réflexion principalement psychophysiologique du vivant, ce travail s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence artificielle distribuée et de la Vie artificielle. Partant du principe qu'un être humain, même s'il est cognitif, est aussi une espèce issue de la nature, le présent travail a pour objectif de mettre en place une architecture hybride générique d'agents artificiels dont la base du comportement est la motivation naturelle existant dans ces agents. La particularité de cette étude est que nous intégrons les concepts d'instinct, pulsion, faim, soif, etc. dans les agents cognitifs ou hybrides alors que dans la plupart des cas, ces notions ont toujours été l'apanage des modèles d'agents réactifs, particulièrement ceux basés sur les animâts. A terme, le raisonnement et les attitudes mentales ne seront donc plus les seuls facteurs à prendre en compte pour comprendre le comportement de ces agents cognitifs ou hybrides. Au niveau de l'architecture, nous obtenons ainsi à la base un modèle générique basé uniformément sur le concept de motivation naturelle et ce, quel que soit le type de l'agent étudié (réactif, cognitif, hybride). Au niveau du comportement, nous proposons de fournir un cadre hybride permettant de gérer, à un niveau générique, la sélection d'actions et plus précisément pour le présent contexte, la sélection de motivations. Le terme "générique" signifie que l'ensemble des critères fournis dans le mécanisme de sélection ne dépend pas de l'application mais permettra à l'utilisateur du système de se préoccuper au minimum des stratégies de sélection. Pour ce faire, il appartient au modèle de fournir les règles de positionnement pour chaque motivation. Sur le plan de la conception, nous adoptons un modèle issu d'un travail déjà existant dans le monde de la psychologie. Il s'agit de la pyramide du psychologue américain Abraham Maslow, portant sur les cinq besoins abstraits des humains. Le choix d'un modèle issu de l'étude du monde réel est important. Nous évitons en effet de devoir fournir des hypothèses théoriques de conception. Notre cadre d'application concerne en premier lieu une application cas d'école axée sur des agents fourrageurs qui se déplacent pour transporter des objets. Puis, dans un cadre plus réel, l'étude porte sur la simulation du comportement des paysans dans une région à Madagascar.
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Singer, Benjamin. "L'intelligence artificielle au service du rugby : acquisition et modélisationd'une expertise visuelle de prise de décision tactique : construction d'un système expert hybride d'aide à l'intervention pour la formation des joueurs et des cadres techniques." Paris 10, 1995. http://www.theses.fr/1995PA100048.
Full textAbstract:
Nous focalisons notre contribution au niveau acquisition et modélisation de connaissances visuelles. Apres avoir justifié sa nécessite, nous proposons un langage d'élicitation de connaissances visuelles dont la définition formelle est donnée via ses composantes statiques et dynamiques. La deuxième partie de notre contribution est relative à la conception et à la mise en œuvre d'un outil logiciel d'acquisition de connaissances visuelles pilote par le langage précèdent. La troisième partie concerne la représentation de connaissances visuelles au niveau méthodologique et outil, par extension de la méthode et du logiciel initiaux. La quatrième partie décrit l'étude de cas complète menée pour la modélisation de l'expertise visuelle considérée dédiée a la prise de décision tactique en rugby. Le modèle conceptuel complet de l'expert est construit. Sont alors abordées la conception, l'implémentation et la validation du système expert final sur l'architecture cible. La conclusion met l'accent sur les intérêts de notre contribution au niveau théorique et pratique, ainsi que sur la généralité des résultats obtenus pour les expertises visuelles de prise de décision tactique en sports collectifsWe focus on our contribution at the visual knowledge acquisition and modelling levels. After justifying its necessity we propose a visual knowledge elicitation language whose formal definition is given via its static and dynamic component s. The second part of our contribution is related to the design and realization of a visual knowledge acquisition software tool driven by the previous language. The third part of our contribution deals with visual knowledge modelling at the methodological and tool levels by extending the initial method and software. The fourth part describes the whole case study carried out for modelling the visual expertise considered for tactical decision-making in rugby the complete conceptual model is built. Then we describe the design, implementation and validation of the final expert system on the target architecture. The conclusion points out the interests of our contribution both at the theoretical and practical levels, and the generality of the results achieved for team games study
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Béchade, Lucile. "L'humour dans les interactions sociales homme-robot." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS077/document.
Full textAbstract:
Les travaux de recherche de cette thèse portent sur l'amélioration des capacités sociales d'un système conversationnel en interaction avec un humain. Lorsque le système n'est pas dédié à une tâche particulière, il doit tenir compte de difficultés relevant de l'interaction sociale elle-même. L'humour est un mécanisme naturel dans les interactions sociales. Nous considérons un humour-machine comme une simulation de comportements simplifiés des capacités humoristiques humaines: dérision, blagues, jeux de mots. Les travaux de cette thèse s'appuient sur des théories issues de domaines variés en sociologie, psychologie, neurosciences et linguistique pour l'intégration de cet humour-machine dans un système robotique. Implémentées dans certains systèmes de dialogue, ces capacités humoristiques sont cependant rarement utilisées pour pouvoir choisir les comportements à générer du robot. Dans nos travaux, la mise en œuvre des comportements humoristiques du système en conversation est réalisée en utilisant la théorie des rites d'interaction. L'estimation de la face de l'interlocuteur permet de diriger le comportement du robot dans la conversation casuelle humoristique. Les facteurs expressifs d'une perte ou d'une valorisation de la face sont liés à des états mentaux exprimés dans une situation donnée. Pour réaliser cette estimation de la face, nous étudions, à partir de corpus créés à cet effet, les réactions comportementales, affectives et expressives des participants à différents types d'humour réalisés par le robot et ayant des impacts variables sur celle-ci (l'humour prenant pour cible le robot, le participant ou un autre sujet). Les réactions des participants à l'humour sont établies sur une représentation multi-niveaux d'indices émotionnels, comportementaux et linguistiques, extraits à partir de l'audio.Des règles sont ainsi construites à partir de l'apprentissage automatique de ces indices issus des corpus, concernant l'appréciation de la réaction des participants à l'humour et la mise à jour de l'estimation de la face présentée du participant. Leur implémentation dans un système automatique nous permet de les évaluer. De nombreuses expérimentations ont été menées avec des publics variés : personnes âgées, adultes, adolescents. Enfin, l'utilisation des préférences du participant à l'humour dans la conversation fait émerger des questions éthiques, notamment face au pouvoir persuasif et manipulateur de l'humourThis doctoral dissertation is about the improvement of social capacities of a conversationnal system to interact with humans. When the system is not dedicated to one particular task, it must take into account the inherent difficulties of social interaction it-self. Humor is a natural mechanism present in social interactions. We consider humour in a robotic system as a simulation of simplified behaviors from human humor : derision, jokes, puns. This work is based on theories issued from various research domains as sociology, psychology, neurosciences and linguistics to enable integration of humor in a robotic system. Implemented in some dialog systems, humorous capacities are however rarely used when programming the robot’s behavior. In our study, the humourous behavior is implemented in the system by using the ritual theory of face-work. The face analysis of the interlocutor can be used to direct the robot’s reactions during a casual humorous talk. In order to evaluate the faces of participants in interaction, we study, using data collections created for this purpose, the participant’s behavior, emotionnal and expressive responses to different types of humor (humorous act targeting the robot, the participant or a neutral subject). Participant's reaction to humor are made upon a multi-level processing of emotionnal, linguistic and behavioral cues.Machine learning is used to extract rules defining appreciation or not and update the participant's face evaluation in regards of the humorous act produced by the robot. An implementation of these rules in an automatic dialog system allows us to evaluate their accuracy. Numerous experiments were carried out on various populations : elderly persons, adults, teenagers. Finally, the use of the participant’s preferences in the conversation raises ethical questions, in particular against the persuasive and manipulative power of humor
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Öhlund, Linnea. "Sociala agenter på arbetsplatsen - Vem gör jobbet ? : En kvalitativ studie om AI-roboten som den nya arbetaren." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-159325.
Full textAbstract:
The future workplace may not be a place just for human workers but will likely be filled with artificial intelligence, robots and agents being colleagues instead of tools. In some industries where a shortage of personal is a central issue, digitalization in various fields can be explored as a mean to help. This study aims to discover different aspects regarding a social agent that has been implemented at a dental clinic with a purpose to preform different tasks that is normally regarded as human tasks. By conducting interviews and observations it was possible to shine light at a variation of underlying factors to take in to consideration when implementing such an agent at a workplace. The study showed that even if an agent is capable to help people with their questions and tasks many users chose other alternatives that did not include getting help from the agent but instead meant that they used other alternatives.
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Evans, Katherine. "The Implementation of Ethical Decision Procedures in Autonomous Systems : the Case of the Autonomous Vehicle." Thesis, Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUL003.
Full textAbstract:
Les problèmes éthiques liés à l’arrivée de formes d’intelligence artificielles différentes a sollicité beaucoup d’attention aussi bien académique que publique. Cependant, ces inquiétudes se concentrent sur un problème particulier : comment assurer que les décisions prises par les agents artificiels comme des voitures autonomes ne nuisent pas aux êtres humains présents dans leur environnement ? Cette question a incité la création de ceux qui sont communément appelés les agents moraux artificiels dans la littérature, la prise de décision desquels est contrainte par une moralité artificielle : un système de principes normatifs implémenté dans le processus de raisonnement de la machine. A ce jour, la forme que prend cette moralité artificielle relève de deux approches différentes : soit une forme maximalement éthique, qui dépend de l’implémentation stricte des théories morales préexistantes comme la déontologie Kantienne ou l’Utilitarisme, soit une forme minimaliste, qui applique des techniques de l’IA stochastique à l’analyse et agrégation de données portant sur les préférences morales d’une population, afin d’en tirer des principes généraux mobilisés ensuite dans la prise de décision des machines. Prises individuellement, aucune des deux approches n’arrivent à pondérer l’importance des contraintes morales avec la pertinence de l’acceptabilité publique des agents moraux artificiels. Nous proposons une approche alternative à la moralité artificielle, la théorie des valences éthiques, qui s’efforce d’accommoder ce genre de pondération, et nous l’appliquons au cas du véhicule autonomeThe ethics of emerging forms of artificial intelligence has become a prolific subject in both academic and public spheres. A great deal of these concerns flow from the need to ensure that these technologies do not cause harm—physical, emotional or otherwise—to the human agents with which they will interact. In the literature, this challenge has been met with the creation of artificial moral agents: embodied or virtual forms of artificial intelligence whose decision procedures are constrained by explicit normative principles, requiring the implementation of what is commonly called artificial morality into these agents. To date, the types of reasoning structures and principles which inform artificial morality have been of two kinds: first, an ethically maximal vision of artificial morality which relies on the strict implementation of traditional moral theories such as Kantian deontology or Utilitarianism, and second, a more minimalist vision which applies stochastic AI techniques to large data sets of human moral preferences so as to illicit or intuit general principles and preferences for the design of artificial morality. Taken individually, each approach is unable to fully answer the challenge of producing inoffensive behavior in artificial moral agents, most especially since both forms are unable to strike a balance between the ideal set of constraints which morality imposes on one hand, and the types of constraints public acceptability imposes, on the other. We provide an alternative approach to the design of artificial morality, the Ethical Valence Theory, whose purpose is to accommodate this balance, and apply this approach to the case of autonomous vehicles
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Ribeiro, Gouveia Feliz Alberto. "Contribution à l'étude des mécanismes de coordination dans les systèmes d'agents autonomes." Compiègne, 1992. http://www.theses.fr/1992COMPD554.
Full textAbstract:
Cette thèse concerne l'étude des mécanismes de coordination permettant à des agents, dans un groupe, de réaliser leurs objectifs individuels. Dans un groupe d'agents qui partagent le même environnement, physique, logique, ou conceptuel, l'existence d'interactions entre leurs lignes d'action constitue une des motivations majeures pour que des procédures de coordination soient mises en place. L'identification de ces interactions, longtemps étudiée dans les travaux sur la planification menée par un seul agent, prend une dimension différente lorsqu'il n'est pas possible, dans un groupe d'agents, d'avoir une vue globale sur les causes et sur les conséquences possibles de ces interactions. Nous proposons dans notre travail un mécanisme de coordination d'actions qui est basé sur des relations de dépendance entre les buts individuels des agents. Nous montrerons comment les agents peuvent ainsi éviter des conflits d'actions sans avoir recours à des procédures de résolution de problèmes complexes. Nous discutons aussi une architecture logicielle qui a été réalisée utilisant un réseau de machines, et nous montrons comment elle est utilisée pour définir des agents cognitifs qui ont à interagir pour résoudre un problème. La portée de notre approche sera discutée en nous appuyant sur les travaux les plus importants dans le domaine.
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Revelli, Carlo. "Comment exploiter l’intelligence d’Internet : de l’intelligence économique à l’intelligence individuelle." Paris 10, 2007. http://www.theses.fr/2007PA100088.
Full textAbstract:
L'objectif de ce travail de recherche a été de démontrer comment et pourquoi les individus sont en train d'acquérir un pouvoir inimaginable encore il y a quelques années et ce grâce à l'avènement d'Internet, des nouvelles technologies et en utilisant des outils et des méthodes éprouvés. Nous nous sommes ainsi interrogés sur l'éventuelle pertinence d'une utilisation par les individus de méthodes validées, depuis des années, par les entreprises, telles que le knowledge management, l'intelligence économique, la veille. . . En d'autres termes, un individu peut-il identifier, analyser, valider les informations dont il a besoin pour opérer et optimiser ses choix dans la vie quotidienne et ce de manière quasi-professionnelle ? Pour ce faire, nous avons d'abord montré de quelle manière Internet est en passe de devenir un important accélérateur de l'intelligence individuelle de la même manière qu'il a été un catalyseur de la diffusion des pratiques d'intelligence économique dans les entreprises lors cette dernière décennie. Ensuite, nous avons analysé l'évolution récente des outils et des méthodes d'intelligence économiques en montrant comment cette évolution affectait également la sphère individuelle. Enfin, nous avons étudié comment et pour quelles raisons les individus s'approprient des outils et des méthodologies destinés initialement aux entreprises notamment aux travers des premières expérimentations de journalisme citoyen. Il est apparaît désormais évident que l'individu est de plus en plus au coeur d'un contre-pouvoir citoyen en plein essorThe objective of this research paper was to demonstrate how and why individuals are gaining a power that could rot be imagined just a few years ago, thanks to the advent of the Internet, to the new technologies and by using tools and methodologies that have been tested for years. We therefore interrogated ourselves about the relevance of the use by individuals of methodologies validated, for years, by companies, such as knowledge management, business intelligence, watch. . . In other words, car an individual identify, analyze, validate the information that it needs to operate and optimize its choices in the everyday life, in a near-professional manner ? To do so, we first demonstrated how the Internet is about to become an important booster of individual intelligence as it was a catalyser for the spreading of business intelligence practices in companies this last decade. Then, we analyzed the recent evolution of tools and methods of business intelligence by demonstrating how this evolution also affected the individual sphere. Finally, we studied how and for what reasons individuals adopt tools and methodologies aimed initially at companies, including through the first citizen journalism experiments. It now appears obvious that the individual is at the heart of a booming counter-power
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Sichman, Jaime Simao. "Du raisonnement social chez les agents : une approche fondée sur la théorie de la dépendance." Phd thesis, Grenoble INPG, 1995. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005063.
Full textAbstract:
Cette thèse présente le modèle d'un mécanisme de raisonnement social fondé sur la théorie de la dépendance. Ce modèle permet à un agent de raisonner sur autrui et plus particulièrement de calculer ses relations et situations de dépendance. Un agent est dépendant d'un autre si celui-ci peut l'aider/l'empêcher d'atteindre un de ses buts. Nous considérons notre mécanisme de raisonnement social comme un composant essentiel pour la conception d'agents artificiels réellement autonomes, évoluant dans un univers multi-agents ouvert. La notion d'ouverture désigne la capacité d'ajouter ou de retirer dynamiquement dans le système des agents. Comme dans ces systèmes l'organisation des agents ne peut pas être spécifiée pendant la phase de conception, la résolution coopérative de problèmes est fondée sur la formation dynamique de coalitions. Dans ce contexte, des agents doivent être capables de s'adapter aux changements dynamiques du système, en particulier en évaluant pendant la phase de résolution si leurs buts sont réalisables et si leurs plans sont exécutables. Comme nous ne supposons pas que les agents soient bienveillants, notre modèle fournit un critère pour évaluer les partenaires le plus susceptibles d'accepter une proposition de coalition. Enfin, comme dans ces systèmes des agents n'ont pas généralement une représentation complète et correcte les uns des autres, notre modèle leur permet de détecter une inconsistance au niveau de la société et de choisir un contexte à être maintenue. Nous avons implémenté ce mécanisme de raisonnement social en utilisant une programmation orientée objet. Nous l'avons utilisé pour développer deux applications, le simulateur DEPNET et le système DEPINT, qui illustrent son utilisation selon deux perspectives scientifiques différentes. D'une part, selon une perspective de simulation sociale, notre modèle fournit un outil informatique permettant l'analyse et la prédiction des divers schémas intéressants d'interaction sociale, et l'évaluation du pouvoir social des agents. D'autre part, selon une perspective de résolution de problèmes, notre modèle peut être utilisé pour concevoir dynamiquement l'organisation des agents dans un contexte de systèmes multi-agents ouverts.
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Novaro, Arianna. "Collective decision-making with goals." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30179.
Full textAbstract:
Des agents devant prendre une décision collective sont souvent motivés par des buts individuels. Dans ces situations, deux aspects clés doivent être abordés : sélectionner une alternative gagnante à partir des voix des agents et s'assurer que les agents ne manipulent pas le résultat. Cette thèse étudie l'agrégation et la dimension stratégique des décisions collectives lorsque les agents utilisent un langage représenté de manière compacte. Nous étudions des langages de type logique : de la logique propositionnelle aux CP-nets généralisés, en passant par la logique temporelle linéaire (LTL). Notre principale contribution est l'introduction d'un cadre de vote sur les buts, dans lequel les agents soumettent des buts individuels exprimés comme des formules de la logique propositionnelle. Les fonctions d'agrégation classiques issues du vote, de l'agrégation de jugements et de la fusion de croyances sont adaptées et étudiées de manière axiomatique et computationnelle. Les propriétés axiomatiques connues dans la littérature sur la théorie du choix social sont généralisées à ce nouveau type d'entrée, ainsi que les problèmes de complexité visant à déterminer le résultat du vote. Une autre contribution importante est l'étude de l'agrégation des CP-nets généralisés, c'est-à-dire des CP-nets où la précondition de l'énoncé de préférence est une formule propositionnelle. Nous utilisons différents agrégateurs pour obtenir un classement collectif des résultats possibles. Grâce à cette thèse, deux axes de recherche sont ainsi reliés : l'agrégation des CP-nets classiques et la généralisation des CP-nets à des préconditions incomplètes. Nous contribuons également à l'étude du comportement stratégique dans des contextes de prise de décision collective et de théorie des jeux. Le cadre du vote basé sur les buts est de nouveau étudié sous l'hypothèse que les agents peuvent décider de mentir sur leur but s'ils obtiennent ainsi un meilleur résultat. L'accent est mis sur trois règles de vote majoritaires qui se révèlent manipulables. Par conséquent, nous étudions des restrictions à la fois sur le langage des buts et sur les stratégies des agents en vue d'obtenir des résultats de votes non manipulables. Nous présentons par ailleurs une extension stratégique d'un modèle récent de diffusion d'opinion sur des réseaux d'influence. Dans les jeux d'influence définis ici, les agents ont comme but des formules en LTL et ils peuvent choisir d'utiliser leur pouvoir d'influence pour s'assurer que leur but est atteint. Des solutions classiques telles que la stratégie gagnante sont étudiées pour les jeux d'influence, en relation avec la structure du réseau et les buts des agents. Enfin, nous introduisons une nouvelle classe de concurrent game structures (CGS) dans laquelle les agents peuvent avoir un contrôle partagé sur un ensemble de variables propositionnelles. De telles structures sont utilisées pour interpréter des formules de logique temporelle en temps alternés (ATL), grâce auxquelles on peut exprimer l'existence d'une stratégie gagnante pour un agent dans un jeu itéré (comme les jeux d'influence mentionnés ci-dessus). Le résultat principal montre qu'un CGS avec contrôle partagé peut être représenté comme un CGS avec contrôle exclusif. En conclusion, cette thèse contribue au domaine de la prise de décision collective en introduisant un nouveau cadre de vote basé sur des buts propositionnels. Elle présente une étude de l'agrégation des CP-nets généralisés et une extension d'un cadre de diffusion d'opinion avec des agents rationnels qui utilisent leur pouvoir d'influence. Une réduction du contrôle partagé à un contrôle exclusif dans les CGS pour l'interprétation des logiques du raisonnement stratégique est également proposée. Par le biais de langages logiques divers, les agents peuvent ainsi exprimer buts et préférences sur la décision à prendre, et les propriétés souhaitées pour le processus de décision peuvent en être garantiesAgents having to take a collective decision are often motivated by individual goals. In such scenarios, two key aspects need to be addressed. The first is defining how to select a winning alternative from the expressions of the agents. The second is making sure that agents will not manipulate the outcome. Agents should also be able to state their goals in a way that is expressive, yet not too burdensome. This dissertation studies the aggregation and the strategic component of multi-agent collective decisions where the agents use a compactly represented language. The languages we study are all related to logic: from propositional logic, to generalized CP-nets and linear temporal logic (LTL). Our main contribution is the introduction of the framework of goal-based voting, where agents submit individual goals expressed as formulas of propositional logic. Classical aggregation functions from voting, judgment aggregation, and belief merging are adapted to this setting and studied axiomatically and computationally. Desirable axiomatic properties known in the literature of social choice theory are generalized to this new type of propositional input, as well as the standard complexity problems aimed at determining the result. Another important contribution is the study of the aggregation of generalized CP-nets coming from multiple agents, i.e., CP-nets where the precondition of the preference statement is a propositional formula. We use different aggregators to obtain a collective ordering of the possible outcomes. Thanks to this thesis, two lines of research are thus bridged: the one on the aggregation of complete CP-nets, and the one on the generalization of CP-nets to incomplete preconditions. We also contribute to the study of strategic behavior in both collective decision-making and game-theoretic settings. The framework of goal-based voting is studied again under the assumption that agents can now decide to submit an untruthful goal if by doing so they can get a better outcome. The focus is on three majoritarian voting rules which are found to be manipulable. Therefore, we study restrictions on both the language of the goals and on the strategies allowed to the agents to discover islands of strategy-proofness. We also present a game-theoretic extension of a recent model of opinion diffusion over networks of influence. In the influence games defined here, agents hold goals expressed as formulas of LTL and they can choose whether to use their influence power to make sure that their goal is satisfied. Classical solution concepts such as weak dominance and winning strategy are studied for influence games, in relation to the structure of the network and the goals of the agents. Finally, we introduce a novel class of concurrent game structures (CGS) in which agents can have shared control over a set of propositional variables. Such structures are used for the interpretation of formulas of alternating-time temporal logic, thanks to which we can express the existence of a winning strategy for an agent in a repeated game (as, for instance, the influence games mentioned above). The main result shows by means of a clever construction that a CGS with shared control can be represented as a CGS with exclusive control. In conclusion, this thesis provides a valuable contribution to the field of collective decision-making by introducing a novel framework of voting based on individual propositional goals, it studies for the first time the aggregation of generalized CP-nets, it extends a framework of opinion diffusion by modelling rational agents who use their influence power as they see fit, and it provides a reduction of shared to exclusive control in CGS for the interpretation of logics of strategic reasoning. By using different logical languages, agents can thus express their goals and preferences over the decision to be taken, and desirable properties of the decision process can be ensured
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Phan, Denis. "Régimes et changements structurels : essais d'économie historique." Orléans, 2002. http://www.theses.fr/2002ORLE0511.
Full textAbstract:
La thèse s'organise autour d'une mise en perspective de travaux " d'économie historique appliquée " publiés ou présentés dans les dix dernières années : six articles publiés dans des revues à comité de lectures, des contribution à des ouvrages collectifs et travaux d'édition, un livre sur l'économie des télécommunications et de l'Internet et diverses contribution (inédites) à des colloques ou des conférences internationales. Ces travaux portent sur des industries aussi diverses que l'industrie automobile, les télécommunications ou l'informatique. Ces industries peuvent être appréhendées comme des systèmes technico-économiques ouverts (c'est à dire qui interagissent avec leur environnement). L'étude économique de ces industries procède généralement par abstraction d'un certain nombre de relations stylisées qui forment elles même un système (le modèle) et sont supposées être suffisantes à la compréhension des caractéristiques économiques (comme la formation des prix, ou la dynamique de croissance du produit) du système global. Deux situations sont envisagées. Selon une première perspective, on désigne par " régime " une représentation théorique contingente, historiquement repérable, d'une configuration technique, institutionnelle et organisationnelle suffisamment stable pour que ses caractéristiques économiques puissent être étudiées indépendamment des conditions de leurs genèse. La caractérisation d'un régime procède soit d'une démarche qualitative comme la description des principes de " l'ancien régime des télécommunications " soit d'une formalisation explicite comme équilibre d'un modèle standard spécifique, historiquement situé (régime d'organisation technico-économique du Minitel, ou modèle de régulation incitatif de l'interconnexion lors de l'ouverture d'un monopole à la concurrence). Une seconde perspective porte sur la dynamique des structures ; elle concerne la majorité des travaux considérés. On étudie alors théoriquement les conditions (historiques) d'un changement de régime, sous ses dimensions institutionnelles, organisationnelle ou encore technico-économique. A côté de nombreuses études de cas, on propose un essai de réflexion méthodologique plus général sur l'analyse historico-économique de l'évolution des systèmes technico-économiques industriels : conditions historiques d'émergence structurelle (morphogenèse) et de stabilisation du système (morphostase) propriétés génériques et spécifiques du système stabilisé (régime) et épuisement ou effondrement ultérieur (crise). Initiés à partir d'une perspective à la fois historique et macroéconomique, les travaux présentés ici évoluent vers une dimension sectorielle plus marquée (économie industrielle), pour finalement aboutir à un projet d'étude économique et micro-structurelle de marchés spécifiques. Considéré dans un premier temps sous l'angle de l'équilibre ou du régime d'évolution d'un (micro) système technico-économique contingent, le marché est finalement perçu comme un système social cognitif et complexe. , qui vise une formalisation intégrée de la procédure de choix des agents (y compris la représentation et la révision des croyances), des phénomènes de communication et d'influence sociale, dans le cadre de contraintes institutionnelles contingentes et évolutives. Pour mieux comprendre cette nouvelle dimension, à la fois cognitive et historique, on propose un nouvel outil de modélisation : la formalisation multi-agents (en programmation par objet) avec des représentations graphiques en Unified Modelized Langage (UML) de la communication et du traitement de l'information par les agents Dans la pratique, ce 7programme a été matérialisée par le développement la plate-forme de simulation Moduleco.
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Le, Bodic Laurent. "Approche de l'évaluation des systèmes interactifs multimodaux par simulation comportementale située." Brest, 2005. http://www.theses.fr/2005BRES2006.
Full textAbstract:
Ce doctorat est une contribution à l'évaluation des systèmes interactifs multimodaux. Plus particulièrement, nous proposons une approche de l'évaluation par une simulation comportementale située. Une telle approche requiert l'usage d'un acteur virtuel, inscrit dans un environnement virtuel. Son interaction avec un système interactif virtuel est utilisé comme une représentation d'une possible communication homme-machine. Les personnes en charge du développement utilisent alors les problèmes d'utilisabilité détectés dans le virtuel, comme une source d'investigation pour augmenter l'efficience de leurs prototypes. La modélisation que nous proposons repose sur l'interaction entre trois modèles que sont : Le modèle de l'environnement, reproduisant les contextes d'interactions naturels de l'utilisateur. L'environnement interagit avec lui (déplacement, évitement, etc. ) Le modèle du système interactif, décrivant le fonctionnement de celui-ci en fonction des modalités d'interactions, Le modèle de l'utilisateur, son comportement cognitif et perceptif, est déterminé en fonction de ses caractéristiques et de son expérience. Cet utilisateur interagit avec l'environnement et le ou les système(s) interactif(s) à travers la réalisation, dans le virtuel, d'un scénario d'évaluation. Cette étude se conclut par la présentation du démonstrateur logiciel SIHMM et l'étude de sa validité opérationnelle, examinée à travers la corrélation d'expérimentations réelles et virtuelles. A partir de celles-ci, nous déterminons l'usage potentiel de la simulation dans les phases de développement des systèmes interactifs et ouvrons des perspectives sur l'usage futur de la simulation que nous souhaitons développerThe Phd thesis is a contribution to evaluation of multimodal interactive systems. More particularly, we propose an approach of the evaluation of theses systems by a behavorial and located simulation. Such a study requires the use of a virtual actor, registered in a virtual environment. Its interaction with a virtual interactive system is used as a representation of a possible man-machine communication. The people in charge of the development use then the usability problems, detected in the virtual world, as a source of investigations to increase the efficiency of their prototypes. Modeling that we propose lies on the interaction of three functional bricks, which are : Models of environment, which influence user in his decision-making and which interacts with him (avoidance, displacement, etc. ). Model describing interactive systems which, by their characteristics, allows and guides the dialogue. Model of users, reproducing human decision with mixing of cognitive and perceptive aspects. This virtual user, by his characteristics, his history, interacts with environment and interactive system through the realization, in a virtual world, of a scenario of evaluation. This study is concluded by the introduction of the software demonstrator SIHMM and the study from its operational validity. This one is examined through the correlation of reals and virtuals experiments. From this one, we determine the potential use of the simulation in the phases of development, of interactive systems and open prospects on the future use of the simulation which we wish to develop
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Maudet, Nicolas. "Reaching Agreement in Multiagent Systems." Habilitation à diriger des recherches, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00563437.
Full textAbstract:
Les systèmes multi-agents mettent en jeu des entités artificielles, conçues par des utilisateurs potentiellement différents, devant se coordonner pour atteindre leur but. La problématique générale est donc l'atteinte d'états "satisfaisants" en dépit de contraintes liées à la distribution des entités qui prennent part à la décision collective, et du caractère non nécessairement coopératifs de ces agents. Je discute de problèmes de vote dans le cas où les profils représentant les préférences des agents prenant part à la décision ne sont pas complètement spécifiés (à cause, par exemple, de la perte de messages du fait de la distribution, ou encore de l'impossibilité de spécifier parfaitement un profil portant sur un nombre rédhibitoire d'alternatives, comme dans le cas de domaines combinatoires). Les questions que nous abordons sont par exemple celles de la taille minimale nécessaire à encoder le profil partiel tout en restant capable de déterminer de manière certaine l'alternative choisie après complétion des votes, ou encore de la difficulté (algorithmique) liée à la détermination des alternatives que l'on peut exclure sans craindre de regretter ce choix plus tard, même si d'autres alternatives peuvent apparaîtrent. J'aborde également des procédures complètement décentralisées d'allocation de ressources. Ici on suppose que les agents débutent avec une allocation initiale et modifient de manière itérative cette allocation par le biais de contrats, c'est-à-dire de réallocation locale de ressources entre eux. En posant la contrainte que chacun de ces contrats doit être individuellement rationnel on se penche sur les garanties de convergence de tels systèmes vers de états efficaces et/ou équitables (au sens par exemple de l'égalitarisme ou l'absence d'envie). J'envisage enfin un processus de prise de décision collective plus délibératif, au sens où les agents peuvent échanger des arguments et contre-arguments, pour (éventuellement) modifier le point de vue des autres. Dans un premier temps je discute d'un cadre où les agents coopèrent en vue d'établir un diagnostic commun d'une situation, alors que les agents ne percoivent que localement leur environnement et ne disposent que de possibilités restreintes de communication. Chaque agent construit (sur la base d'informations partielles) une hypothèse qui pourra être par la suite réfutée par d'autres agents, nous sommes en présence d'un raisonnement de type non-monotone. Je présente enfin brièvement le cadre non-coopératif d'une argumentation multi-partite, où les agents peuvent avoir des opinions réellement contradictoires. Un protocole simple est proposé, qui contraint minimalement la pertinence des arguments échangés, et quelques phénomènes liés au comportement statégique des agents sont illustrés.
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Dorobantu, Marius. "Theological anthropology and the possibility of human-level artificial intelligence : rethinking human distinctiveness and the Imago Dei." Thesis, Strasbourg, 2020. http://www.theses.fr/2020STRAK003.
Full textAbstract:
Si l'IA atteint un jour le niveau humain, l'anthropologie théologique pourrait-elle encore parler de la spécificité humaine et de l’image de Dieu ? L'intelligence, comprise comme rationalité ou résolution de problèmes, n'est pas l'aspect le plus distinctif de l'image de Dieu. L'IA, l’anthropologie scientifique et théologique posent chacune, indépendamment l'une de l'autre, la relationnalité comme et la clé de ce que signifie être humain. La réflexion sur les défis de l'IA au niveau humain permet de retenir une interprétation multi- niveaux de l'imago Dei centrée à la fois sur la relation et la relationnalité : (1) la relation personnelle que Dieu initie avec l'humanité, (2) la relationnalité essentielle de la nature humaine et (3) les capacités qui nous permettent de grandir dans notre ressemblance avec Dieu par l'exercice de notre liberté dans des relations. Voir les autres comme des personnes peut être considéré comme une telle capacité clé, distinctement humaineCould theological anthropology still speak of human distinctiveness and the image of God if AI ever reaches human level ? Intelligence, understood as rationality or problem solving, is not the most distinctive aspect of the image of God. AI, theological and scientific anthropology independently from each other point to relationality as being the key to what it means to be human. The reflection on the challenges of human-level AI helps define a multi-level interpretation of the imago Dei centered around relationality and relationship: (1) the personal relationship that God initiates with humanity, (2) the essential relationality of human nature, and (3) the capacities that enable us to grow in our likeness to God through the exercise of our freedom in relationships. Seeing the others as persons can be regarded as such a key, distinctively human, capacity
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Cambe, Jordan. "Understanding the complex dynamics of social systems with diverse formal tools." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEN043/document.
Full textAbstract:
Au cours des deux dernières décennies les objets connectés ont révolutionné la traçabilité des phénomènes sociaux. Les trajectoires sociales laissent aujourd'hui des traces numériques, qui peuvent être analysées pour obtenir une compréhension plus profonde des comportements collectifs. L'essor de grands réseaux sociaux (comme Facebook, Twitter et plus généralement les réseaux de communication mobile) et d'infrastructures connectées (comme les réseaux de transports publiques et les plate-formes en ligne géolocalisées) ont permis la constitution de grands jeux de données temporelles. Ces nouveaux jeux de données nous donnent l'occasion de développer de nouvelles méthodes pour analyser les dynamiques temporelles de et dans ces systèmes.De nos jours, la pluralité des données nécessite d'adapter et combiner une pluralité de méthodes déjà existantes pour élargir la vision globale que l'on a de ces systèmes complexes. Le but de cette thèse est d'explorer les dynamiques des systèmes sociaux au moyen de trois groupes d'outils : les réseaux complexes, la physique statistique et l'apprentissage automatique. Dans cette thèse je commencerai par donner quelques définitions générales et un contexte historique des méthodes mentionnées ci-dessus. Après quoi, nous montrerons la dynamique complexe d'un modèle de Schelling suite à l'introduction d'une quantité infinitésimale de nouveaux agents et discuterons des limites des modèles statistiques. Le troisième chapitre montre la valeur ajoutée de l'utilisation de jeux de données temporelles. Nous étudions l'évolution du comportement des utilisateurs d'un réseau de vélos en libre-service. Puis, nous analysons les résultats d'un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé ayant pour but de classer les utilisateurs en fonction de leurs profils. Le quatrième chapitre explore les différences entre une méthode globale et une méthode locale de détection de communautés temporelles sur des réseaux scientométriques. Le dernier chapitre combine l'analyse de réseaux complexes et l'apprentissage automatique supervisé pour décrire et prédire l'impact de l'introduction de nouveaux commerces sur les commerces existants. Nous explorons l'évolution temporelle de l'impact et montrons le bénéfice de l'utilisation de mesures de topologies de réseaux avec des algorithmes d'apprentissage automatiqueFor the past two decades, electronic devices have revolutionized the traceability of social phenomena. Social dynamics now leave numerical footprints, which can be analyzed to better understand collective behaviors. The development of large online social networks (like Facebook, Twitter and more generally mobile communications) and connected physical structures (like transportation networks and geolocalised social platforms) resulted in the emergence of large longitudinal datasets. These new datasets bring the opportunity to develop new methods to analyze temporal dynamics in and of these systems. Nowadays, the plurality of data available requires to adapt and combine a plurality of existing methods in order to enlarge the global vision that one has on such complex systems. The purpose of this thesis is to explore the dynamics of social systems using three sets of tools: network science, statistical physics modeling and machine learning. This thesis starts by giving general definitions and some historical context on the methods mentioned above. After that, we show the complex dynamics induced by introducing an infinitesimal quantity of new agents to a Schelling-like model and discuss the limitations of statistical model simulation. The third chapter shows the added value of using longitudinal data. We study the behavior evolution of bike sharing system users and analyze the results of an unsupervised machine learning model aiming to classify users based on their profiles. The fourth chapter explores the differences between global and local methods for temporal community detection using scientometric networks. The last chapter merges complex network analysis and supervised machine learning in order to describe and predict the impact of new businesses on already established ones. We explore the temporal evolution of this impact and show the benefit of combining networks topology measures with machine learning algorithms
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Berg, Albin. "Jämförelse av CNN modeller för objektidentifiering och automatisk markering." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-18637.
Full textAbstract:
En svårighet med att använda Artificiell Intelligens, är resurserna som krävs för att utföra beräkningarna under en acceptabel tidsram, men också med en bra träffsäkerhet. Målet med denna uppsats är att jämföra olika modeller av convolutional neural networks, mellan träffsäkerhet och hastighet, för att hitta den modell som är mest effektiv. Dessutom evalueras den mest effektiva modellen genom en webblösning, som kan markera bilder med text. Resultatet visar att varje modell har olika fördelar i hastighet och träffsäkerhet, men att VGG16 har nära till bäst resultat utan de problem som andra modeller har.
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Nabholtz, Franz-Olivier. "Problématisation prospective des stratégies de la singularité." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCB019.
Full textAbstract:
De la mondialisation à la globalisation, de la modernité à la postmodernité, de l"humain au transhumain : - la révolution numérique et technologique fait émerger des enjeux qui imprègnent notre quotidien au-delà même de ce que le sens commun peut imaginer. La massification des données, analysée comme la résultante d'une hyper-connectivité, liée à une convergence « big data-intelligence artificielle » pose la question de sa juste utilisation et répartition entre des acteurs privés très volontaristes (GAFA) et des institutions publics pour le moins dépassées, quant aux principes d'efficacité rationnelle représentant l'une des caractéristiques des datas. Une caractéristique prédictive qui correspond donc à un besoin vital des états. Une société humaine qui disposerait des connaissances précises de sa situation, pourrait faire des choix rationnels en fonction de scénarios prédictifs et n'agirait plus de la même façon et ne se normaliserait plus de la même façon. Si nous rejetons le transhumanisme dans sa dimension idéologique, nous prenons pour acquises les dimensions conceptuelles de la théorie dite de la singularité que nous problématisons dans ce travail par une analyse de l'information propre à une démarche d'intelligence économique, au-delà même de la pensée commune et d'un consensus hérité d'une école de pensée déductive qui s'est affirmée par la démonstration et imposée par une forme d'idéologie qui existe partout, si ce n'est dans les sciences sociales. La pensée inductive, dont la caractéristique première est la corrélation à vocation prédictive, verrait l'élaboration de scénarios probabilistes multidisciplinaires, audacieux et propres à la science politique, dont l'idée principale serait de détecter et d'anticiper, à l'instar de la médecine prédictive (c'est ce que nous dit la singularité), les grandes tendances sociétales et politiques futures. Cependant, la nature de ces travaux devra faire l'objet d'une indépendance totale. Le processus d'exploitation du big data par le biais d'algorithmes, hors processus traditionnels de validation scientifique, prendra appui sur un modèle nouveau, dans lequel la démonstration de la cause prendra sans doute une dimension quantique ou synaptique dans un futur proche, analysé ainsi, comme singulierFrom past world to globalization, from modernity to postmodernity, from the human to the transhuman: - the digital and technological revolution brings out issues that permeate our daily lives beyond even what common sense can imagine. The massification of data, analyzed as the result of a hyper-connectivity, linked to a convergence "big data-artificial intelligence" raises the question of its fair use and distribution between highly voluntary private actors (GAFA) and public institutions for the least outdated, as to the principles of rational efficiency representing one of the characteristics of datas. A predictive characteristic that corresponds to a vital need of states. A human society with specific knowledge of its situation could make rational choices based on predictive scenarios and would no longer behave in the same way and no longer normalize in the same way. If we reject transhumanism in its ideological dimension, we take for granted the conceptual dimensions of the theory of singularity that we problematize in this work by an analysis of information specific to an approach of economic intelligence, even beyond of common thought and consensus inherited from a deductive school of thought that has been affirmed by demonstration and imposed by a form of ideology that exists everywhere, if not in social sciences. Inductive thinking, whose primary characteristic is predictive correlation, would see the development of probabilistic, multidisciplinary, bold and peculiar political science scenarios, the main idea of which would be to detect and anticipate, as predictive medicine (this is what singularity tells us), major societal and political future trends. However, the nature of this work will have to be fully independent. The process of exploiting big data by means of algorithms, outside traditional processes of scientific validation, will be based on a new model, in which the proof of the cause will undoubtedly take on a quantum or synaptic dimension in a near future, analyzed thus, as singular
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Roos, Sofie. "Chatbots in education : A passing trend or a valuable pedagogical tool?" Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-355054.
Full textAbstract:
Digitalizing education and reinventing the learning experience is one of the big challenges in this age of information. In the eld of E-learning, the application of a chatbot as part of the education has shown interesting potential, both as a teaching and administrative tool. Chatbots have been 'trending' for a few years and quite a few papers examining it in the educational sector has been published, albeit very little interest seems to have been given to the summation of this knowledge. In an attempt to fill the knowledge gap this thesis performed a literature study to examine the documented features and possible uses for chatbots in an educational context. Since quite a few chatbot technologies have been developed at this time and exhibit varied functions, this study was limited to only examine bots based on the XML derived language AIML. The results imply that chatbots in education have quite a few uses and even more possible features. An AIML-based chatbot can be both simple and complex to implement, all depending on the effort put into implementation. The tool is diverse and may be used for many different purposes and aims, the only limitation being the creators' creativity and imagination.
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Johansson, Nelly, and Lin Haspel. "Kan en självkörande bil vara en etisk agent?" Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-171030.
Full textAbstract:
The purpose of this study is to investigate important prerequisites for how self-driving cars should/can be programmed from an ethical point of view and to examine how individuals reason about how self-driving cars should act in situations where accidents are inevitable. Artificial intelligence is generally a major area where ethics and morals are important factors to relate to. As the area is so wide, a demarcation has been made for self-driving cars, with the aim of being able to generate increased understanding of the wider context. To answer the question "Can a self-driving car be an ethical agent?" a qualitative method approach has been used. Based on moral-philosophical theories, ethically difficult scenarios have been constructed that respondents have had to take a position on and motivate their positions in the form of semi-structured interviews. The result of the study shows that as different individuals reason differently about what is actually an ethical right act in different situations, it is difficult to determine how a car should act to be classified as an ethical agent. It also turns out that one and the same individual in different situations has different moral-philosophical theories as a starting point because of different influencing factors. This in turn shows that ethical positions are extremely situated, which contributes to an enormous complexity of the phenomenon.
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Lindberg, Peter. "Hur påverkas spelarens flow om en vägplanerings-AI implementeras : Inverkan av vägplanerings-AI på spelarens flow i tornförsvarsspel jämfört med en linjär väg." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-20548.
Full textAbstract:
Tornförsvar är en lättillgänglig spelgenre för spelare med ingen eller litenspelerfarenhet. I denna studie användes olika vägplaneringsmetoder för att undersöka inverkan på flow. I rapporten diskuteras hur implementationen av en artificiell intelligens som kontrollerar vägplaneringen i ett tornförsvarsspel påverkar spelarens flow. I studien genomfördes ett experiment där testpersoner spelade en av två versioner samt besvarade en enkät kopplat till spelupplevelsen. Den ena spelversionen har vägplanerings-AI och den andra använder linjär väg. Resultaten från enkäten användes för att mäta personernas upplevelse av spelet genom användningen av ett flowdiagram. Jämförelse mellan de två testgrupperna gjordes för att se om vägplanerings-AI hade en inverkan på upplevelsen, med focus på spelarens flow. Resultatet av studien visar att vägplanerings-AI minskade eller tog bort spelaren från ett tillstånd av flow.Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.
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Dujardin, Tony. "Construction d'individualité par un mécanisme de sélection d'action basé sur les motivations." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00839389.
Full textAbstract:
Cette thèse est une proposition pour la conception de comportements crédibles dans les simulations informatiques pour agents situés dans un environnement virtuel. Le comportement d'un agent se définit à partir de l'observation des actions qu'il exécute dans un environnement. Chaque action exécutée résulte d'un choix de l'agent parmi l'ensemble des actions qu'il peut effectuer. Le comportement se construit donc à partir des capacités de l'agent lui permettant de résoudre ses buts, le raisonnement, et d'un choix influencé par ses traits de caractère, l'individualité. Ma contribution consiste à définir des comportements qui sont composés de ces deux parties : le raisonnement et l'individualité. Cette thèse se concentre sur la proposition d'un mécanisme de sélection d'action pour la partie individualité du comportement. Ce mécanisme se base sur les notions de motivations et d'alternatives. Les motivations sont l'expression de traits du caractère de l'agent, elles influencent le choix de l'action à exécuter. Les alternatives sont les résolutions possibles calculées par la partie raisonnement du comportement. Le mécanisme de sélection d'action s'appuie sur les alternatives pour déterminer, à l'aide des motivations, la meilleure action à exécuter à chaque instant. Les motivations influençant le comportement de l'agent sont définies indépendamment du contexte d'application permettant leur réutilisation pour d'autres agents et d'autres simulations. Ma contribution vise également à apporter un enrichissement au projet CoCoA par l'apport d'un mécanisme de sélection d'action concret basé sur les motivations ainsi que la réalisation d'un atelier de conception de comportement.
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Girault, François. "L'environnement comme espace de cognition dans les systèmes multi-agents." Caen, 2002. http://www.theses.fr/2002CAEN2070.
Full textAbstract:
Le but de ce mémoire est de présenter un modèle d'agent hybride pour la conception d'agents situés dans un environnement fortement dynamique et bruité améliorant les approches hybrides classiques qui amènent à des difficultés de conception et d'implantation. Contrairement aux approches verticales classiques dans lesquelles l'agent est décomposé en couches superposées fonctionnant séquentiellement, un agent APA (Anticipation par Perception Augmentée) est conçu comme un système multi-agents dont l'environnement est la représentation du monde que l'agent se fait. Un agent APA est composé d'agents élémentaires ayant des points de vue différents sur la situation courante. Ces points de vue sont synthétisés dans la perception augmentée. Tout comme un système d'ILS (Instrument Landing System) permet à un pilote d'avion de se poser par temps de brouillard sans voir la piste, la perception augmentée consiste à ajouter à la perception naturelle des stimuli virtuels afin d'orienter le mécanisme délibératif global de l'agent. Avec ce principe, nous remplaçons le module de contrôle centralisé des architectures horizontales par un mécanisme de régulation. L'ajout de nouvelles compétences ou de nouveaux points de vue est facile car elle s'intègre dans l'architecture de base du système. Trois domaines ont conduit à la conception du modèle APA : les agents footballeurs dans le cadre de la RoboCup, le traitement de la syntaxe des langues naturelles et les robots physiques. L'étude de ces domaines à donné lieu à la réalisation d'une plateforme logicielle utilisée dans différentes applications spécifiques.
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Cederborg, Thomas. "A Formal Approach to Social Learning: Exploring Language Acquisition Through Imitation." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00937615.
Full textAbstract:
The topic of this thesis is learning through social interaction, consisting of experiments that focus on word acquisition through imitation, and a formalism aiming to provide stronger theoretical foundations. The formalism is designed to encompass essentially any situation where a learner tries to figure out what a teacher wants it to do by interaction or observation. It groups learners that are interpreting a broad range of information sources under the same theoretical framework. A teachers demonstration, it's eye gaze during a reproduction attempt and a teacher speech comment are all treated as the same type of information source. They can all tell the imitator what the demonstrator wants it to do, and they need to be interpreted in some way. By including them all under the same framework, the formalism can describe any agent that is trying to figure out what a human wants it to do. This allows us to see parallels between existing research, and it provides a framing that makes new avenues of research visible. The concept of informed preferences is introduced to deal with cases such as "the teacher would like the learner to perform an action, but if it knew the consequences of that action, would prefer another action" or "the teacher is very happy with the end result after the learner has cleaned the apartment, but if it knew that the cleaning produced a lot of noise that disturbed the neighbors, it would not like the cleaning strategy". The success of a learner is judged according to the informed teachers opinion of what would be best for the uninformed version. A series of simplified setups are also introduced showing how a toy world setup can be reduced to a crisply defined inference problem with a mathematically defined success criteria (any learner architecture-setup pair has a numerical success value). An example experiment is presented where a learner is concurrently estimating the task and what the evaluative comments of a teacher means. This experiment shows how the ideas of learning to interpret information sources can be used in practice. The first of the learning from demonstration experiments presented investigates a learner, specifically an imitator, that can learn an unknown number of tasks from unlabeled demonstrations. The imitator has access to a set of demonstrations, but it must infer the number of tasks and determine what demonstration is of what task (there are no symbols or labels attached to the demonstrations). The demonstrator is attempting to teach the imitator a rule where the task to perform is dependent on the 2D position of an object. The objects 2D position is set at a random location within four different, well separated, rectangles, each location indicating that a specific task should be performed. Three different coordinate systems were available, and each task was defined in one of them (for example ''move the hand to the object and then draw a circle around it"). To deal with this setup, a local version of Gaussian Mixture Regression (GMR) was used called Incremental Local Online Gaussian Mixture Regression (ILO-GMR). A small and fixed number of gaussians are fitted to local data, informs policy, and then new local points are gathered. Three other experiments extends the types of contexts to include the actions of another human, making the investigation of language learning possible (a word is learnt by imitating how the demonstrator responds to someone uttering the word). The robot is presented with a setup containing two humans, one demonstrator (who performs hand movements), and an interactant (who might perform some form of communicative act). The interactants behavior is treated as part of the context and the demonstrators behavior is assumed to be an appropriate response to this extended context. Two experiments explore the simultaneous learning of linguistic and non linguistic tasks (one demonstration could show the appropriate response to an interactant speech utterance and another demonstration could show the appropriate response to an object position). The imitator is not given access to any symbolic information about what word or hand sign was spoken, and must infer how many words where spoken, how many times linguistic information was present, and what demonstrations where responses to what word. Another experiment explores more advanced types of linguistic conventions and demonstrator actions (simple word order grammar in interactant communicative acts, and the imitation of internal cognitive operations performed by the demonstrator as a response). Since a single general imitation learning mechanism can deal with the acquisition of all the different types of tasks, it opens up the possibility that there might not be a need for a separate language acquisition system. Being able to learn a language is certainly very useful when growing up in a linguistic community, but this selection pressure can not be used to explain how the linguistic community arose in the first place. It will be argued that a general imitation learning mechanism is both useful in the absence of language, and will result in language given certain conditions such as shared intentionality and the ability to infer the intentions and mental states of others (all of which can be useful to develop in the absence of language). It will be argued that the general tendency to adopt normative rules is a central ingredient for language (not sufficient, and not necessary while adopting an already established language, but certainly very conducive for a community establishing linguistic conventions).
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Algoz, Sara, and Amin Mussa. "Hur hjälper AI den svenska vården? : Sjuksköterskors uppfattning av AI inom vården." Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-354654.
Full textAbstract:
Artificiell intelligens sprider sig allt mer och mer inom olika arbetsområden. I denna studie har en kvalitativ fallstudie gjorts som behandlar hur sjuksköterskors uppfattning av framtida användandet av AI inom vården kan se ut. Genom att intervjua tre sjuksköterskor, en e-hälsostrateg och en projektledare inom området analyseras även detta empiriska material med hjälp av TAM för att slutligen ta reda på hur sjuksköterskors attityder kring att använda AI i framtiden ser ut. Resultatet av studien visar att sjuksköterskors uppfattning och acceptans av AI inom vården är delad i två områden där ena är icke-beslutsfattande AI och andra, beslutsfattande AI. Resultatet visar alltså hur sjuksköterskors attityd är positiv när det kommer till icke-beslutsfattande AI och mer negativ vid beslutsfattande AI. Detta då sjuksköterskorna anser att den mänskliga kontakten försvinner vid beslutsfattande AI. Det vill säga vid användning av AI-baserade system som behåller patientkontakt och kan besluta om vilken slags vård patienten behöver. Istället menar respondenterna att maskin och människa går bäst hand i hand.
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Francis, Fanch. "De la prédiction à la détection d’évènements : L’analyse des mégadonnées au service du renseignement de sources ouvertes." Thesis, Lille 3, 2019. https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/EDSHS/2019/2019LIL3H046.pdf.
Full textAbstract:
Comprendre les dynamiques d’un conflit pour en anticiper les évolutions est d'un intérêt majeur pour le renseignement militaire de sources ouvertes (ROSO) et le renseignement policier, notamment dans le cadre de l'Intelligence Led Policing. Si l’ambition de vouloir prédire les évènements d’un conflit n’est pas réaliste, celui de les détecter est un objectif important et réalisable. Les sciences humaines et sociales particulièrement les sciences de l’information et de la communication combinées à la science des données et des documents permettent d’exploiter les réseaux sociaux numériques de manière à faire de la détection et du suivi d’évènement un objectif et une méthode plus adaptées que le "protest event analysis" au contexte des guerres modernes et de la société connectée. Cela nécessite en même temps de rénover le cycle du renseignement.En nous basant sur les données du réseau social Twitter, recueillies pendant la crise ukrainienne, cette thèse montre la pertinence de détection et de suivi de conflit au moyen de notre méthode DETEVEN. Cette méthode permet non seulement d’ identifier les évènements pertinents dans un conflit, mais en facilite aussi leur suivi et interprétation. Elle repose sur une détection d’anomalie statistique, et une adaptation du "protest event analysis" aux médias sociaux. Notre méthode s’avère particulièrement efficace sur ce que nous définissons comme des théâtres d’opération connectés (TOC) caractéristiques des nouveaux contextes de guerre hybride et sur des opérations de désinformation ou d’influence. Ces évènements détectés ont été exploités de façon analytique au moyen d’une plateforme conçue pour un analyste, permettant une visualisation efficace des données. Dans une situation de crise, plus encore dans une "guerre de mouvement social", où chaque utilisateur devient de fait un capteur social, la maîtrise de l’information est un enjeu stratégique. Cette thèse montre alors comment cette maîtrise de l'information constitue un important enjeu à titre individuel comme collectifUnderstanding the dynamics of a conflict in order to anticipate its evolution is of major interest for open source military intelligence (OSINT) and police intelligence, particularly in the context of Intelligence Led Policing. If the ambition to predict the events of a conflict is not realistic, the ambition to detect them is an important and achievable objective. The human and social sciences, particularly the information and communication sciences combined with the science of data and documents, make it possible to exploit digital social networks in such a way as to make event detection and monitoring a more appropriate objective and method than the standard "protest event analysis" in the context of modern wars and the connected society. At the same time, this requires a renewed intelligence cycle.Based on data from the social network Twitter, collected during the Ukrainian crisis, this thesis shows the relevance of conflict detection and monitoring using our DETEVEN method. This method not only identifies relevant events in a conflict, but also facilitates their monitoring and interpretation. It is based on the detection of statistical anomalies and the adaptation of protest event analysis to social media. Our method is particularly effective on what we define as connected theatres of operation (CTOs) characteristic of new hybrid warfare contexts and on operations of misinformation or influence. These detected events were analytically exploited using a platform designed for an analyst, allowing effective data visualization. In a crisis situation, especially in a "social movement war", where each user becomes a de facto social sensor, information control is a strategic issue. This thesis therefore shows how information literacy is an important issue for individuals and groups
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Elvin, Nicklas, and Frida Nilsson. "Barriärer för digital transformation : En kvalitativ fallstudie i försäkringsbranschen." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-171106.
Full textAbstract:
The entry of information technology into our homes and workplaces has changed our way of life. Technologies such as the Internet of Things and Artificial Intelligence are increasingly being used by companies today as means to create new smart services. Digital transformation is happening here and now across many industries. A digital transformation involves a major change in the company and its business model with the aim of creating value. Due to the extensive nature of the digital transformation, there are good incentives to thoroughly investigate existing barriers before a change work can begin. Many studies have been conducted aimed at examining barriers to digital development in, for example, the production industry, but few studies have been conducted aimed at examining barriers within the service sector. This study aims to investigate the barriers that can hamper a digital transformation of an insurance company. In order to answer this research question, a case study was conducted with five semi-structured interviews with informants at an insurance company. The results show that several different barriers exist, most of which can be linked to technical, environmental, organizational and cultural barriers.
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Devigne, Damien. "Approche centrée interaction pour la simulation d'agents cognitifs situés." Lille 1, 2007. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2007/50376-2007-Devigne.pdf.
Full textAbstract:
Les simulations par agents offrent des possibilités que l'on ne retrouve pas dans les simulations numériques, comme l'analyse des interactions qui se produisent entre les entités et du rôle de chacune de ces entités dans le résultat de la simulation : le modèle centré agent permet une analyse des phénomènes au niveau micro. Toutefois, trop souvent, un système multi-agent est créé spécifiquement pour une simulation et il n'est pas possible de réutiliser facilement les composants d'une simulation à une autre. Le modèle centré interaction que nous proposons a l'avantage de séparer les aspects déclaratifs et les aspects procéduraux en positionnant comme notion centrale les interaction que les agents peuvent effectuer ou subir. Ceci permet de récupérer et réutiliser facilement les composants dont le code n'est pas éparpillé dans la simulation comme il peut l'être avec un modèle centré agent. Ce modèle permet entre autres de réaliser des simulations d'entités autonomes dans un environnement géographique. Pour modéliser de telles simulations et notamment la planification des déplacements, je propose une représentation des connaissances et un moteur de comportements capable de prendre en compte les contraintes propres aux aspects situés des simulations. Je propose également une gestion d'équipe d'agents qui utilise le même moteur de comportements. Une attention particulière a été apportée à l'autonomie de décision des agents au sein de l'équipe afin que ces derniers prennent part activement à la planification grâce à leur propre moteur de comportement et ne soient pas utilisés comme de simples outils.
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Lassègue, Jean. "L'intelligence artificielle et la question du continu : remarques sur le modèle de Turing." Phd thesis, Université de Nanterre - Paris X, 1994. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011541.
Full textAbstract:
La thèse vise deux buts : décrire la notion de machine de Turing en tant que concept et en tant que modèle. L'hypothèse épistémologique de départ est la suivante : pour que la notion de machine de Turing ait psychologiquement une signification, il faut qu'elle soit mise en rapport avec la notion de continu et ce, dans les deux directions envisagées, concept et modèle.On décrit la notion de machine de Turing en tant que concept dans la théorie de la calculabilité. On étudie le contexte épistémologique dans lequel le concept est né dans les années trente : philosophiquement, la “querelle des fondements en mathématique”; mathématiquement, l'apparition des différents formalismes permettant de rendre compte de la calculabilité des fonctions, dont le formalisme de la machine de Turing.
On décrit dans la deuxième partie comment le concept de machine de Turing se transforme en modèle pour la théorie de la psychologie. La justification de cette transformation est étudiée à partir de l'expérience de pensée élaborée par Turing grâce au “jeu de l'imitation”. On interprète le sens de ce jeu d'un point de vue formaliste, probabiliste et psychologique. On finit par conclure à l'absence de “test de Turing” dans le jeu, contrairement à ce qui est cru généralement.
La troisième partie étudie la façon dont la notion de machine de Turing a servi de fondement à l'intelligence artificielle. Le modèle de Turing tel qu'il a été utilisé jusqu'à présent engendre deux types de théories dualistes de l'esprit : une théorie platonicienne et une théorie fonctionnaliste. On justifie une interprétation non-dualiste en mettant l'accent sur le rôle joué par le langage dans la constitution du modèle. On replace enfin le modèle dans une tradition historique plus large, qui va de C. Babbage à R. Thom.
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Tursic, Semir. "Smarta leksaker : Viktig faktorer vid utformandet av en digital checklista kring säkerhetsriskerna med smarta leksaker och vad som bör göras för att säkra dem." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-15639.
Full textAbstract:
Smarta leksaker är en del av den växande trenden Internet of Things och förväntas att öka kraftigt de närmaste åren. Smarta leksaker bli allt vanligare i många hem. Men vad många inte vet är att en smart, internetuppkopplad leksak, kan samla in data kring användaren. Detta sker vanligtvis genom en kamera, mikrofon eller GPS. Informationen som samlas in lagras oftast historisk och kan komma att delas med tredje part och används oftast i en större beräkningsgrund som vi inte alltid tänker på. Dessa leksaker utgör en säkerhetsrisk och kräver därför säkerhetsåtgärder för att säkerställa deras tillförlitlighet, därför att de kommer att användas av barn. Det har framkommit många säkerhetsbrister kring smarta leksaker. Den bristande säkerheten inkluderar informationsläckage, övervakning samt leksaker som används för att avlyssna på barn via obehöriga anslutningar. Mycket beror på den mjukvaran som finns i var och en av dessa leksaker, att den inte uppdateras och att säkerhetshål inte täpps till. Smarta leksaker kommer att innebära oförutsedda datasäkerhets- och integritetsrisker eftersom det för närvarande inte är möjligt att definiera alla möjliga problem som kan uppkomma. Tidigare forskning har tagit upp sårbarheter och risker med dessa leksaker och många har tagit fram en konceptuell bild över Toy Computing – vad det är och hur det fungerar. Men det finns inget bra verktyg för en auktoriserad användare för att stämma av mot för att aktivt skydda sig mot hackare och vad han eller hon bör tänka på när det gäller smarta leksaker.
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Rouchier, Juliette. "La confiance à travers l'échange : accès aux paturages au Nord-Cameroun et échanges non-marchands : des simulations dans des systèmes multi-agents." Orléans, 2000. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00349010.
Full textAbstract:
La thèse décrit deux systèmes multi-agents (SMA) qui développent des processus d'apparition de la confiance dans les échanges. La réflexion repose sur l'exemple des modes d'accès aux pâturages des éleveurs transhumants à l'Extrême-Nord du Cameroun. L'analyse économique insiste autant sur les échanges que sur le sens donné à ces interactions par les acteurs. Trois mécanismes permettent la confiance : la familiarité, la réputation, la présentation de soi. Les SMA, utilisés pour créer une intelligence artificielle collective, ont des problématiques proches des sciences sociales et offrent un cadre de modélisation. Dans le premier modèle des agents-transhumants échangent des biens contre des accès aux ressources. Dans les simulations deux représentations sont utlisées : l'agent cherche le moindre coût ou privilégie la familiarité. Dans les deux cas une régularité apparaît dans les relations, mais la ressource est très dégradée si la représentation repose sur les coûts. Le travail de terrain permet de redéfinir la construction de la confiance sur la base des processus sociaux (réputation et surveillance). Le second modèle décrit une société où la réalisation d'échanges non marchands permet à chacun d'acquérir une certaine réputation. Les agents ont une motivation au prestige et une estime de soi qui leur permet de faire des choix d'action. Une grande diversité de simulations montrent que les histoires individuelles, même complexes, sont toujours dépendantes des caractéristiques de l'ensemble du groupe. En conclusion, il semble que la coordination par des institutions rende l'usage des ressources renouvelables pluq soutenable que les incitations par les coûts.