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Matuchansky, Claude. "Intelligence clinique et intelligence artificielle." médecine/sciences 35, no. 10 (October 2019): 797–803. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019158.

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Abstract:
L’intelligence artificielle (IA) actuelle en médecine peut se prévaloir de grandes performances, particulièrement en analyse d’images à visées diagnostique et pronostique, mais, en pratique clinique quotidienne, les résultats de l’IA fondés sur des données probantes restent peu nombreux. Dans cet article, sont analysés les caractéristiques de l’intelligence clinique en pratique médicale, puis les succès et promesses de l’IA, de même que les limites, réserves et critiques apportées à l’introduction de l’IA en clinique de première ligne. Est soulignée l’importance de certains aspects éthiques et de régulation, notamment une « garantie humaine » à l’IA, telle que celle suggérée par le Comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE). L’intelligence clinique pourrait être cette garantie humaine de l’IA en médecine, leur complémentarité pouvant conduire à une qualité de décisions largement supérieure à celle fournie séparément par chacune d’elles.
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Benaderette, Serge. "Intelligence artificielle : vers une extension de la garantie humaine aux laboratoires de biologie médicale." Option/Bio 32, no. 667-668 (April 2023): 1. http://dx.doi.org/10.1016/s0992-5945(23)00081-8.

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3

Soler, Alba Arenas, and Aina Monferrer-Palmer. "Enseigner une langue étrangère par le biais de chansons:." Scripta 27, no. 60 (December 21, 2023): 249–77. http://dx.doi.org/10.5752/p.2358-3428.2023v27n60p249-277.

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Abstract:
Cet article exprime une séquence didactique brève qui connecte la Nova Cançó, un mouvement musical antifranquiste en catalan, et la Chanson Française. De nombreuses chansons en catalan de ce mouvement ne sont que des versions de chansons françaises, ce qui en fait des textes clés pour utiliser dans l'enseignement de la langue catalane aux élèves francophones. Toutefois, il manque une réflexion cohérente sur la modélisation didactique de la chanson dans l'enseignement des langues. Afin de combler cette lacune, une séquence didactique a été proposée à des étudiants de catalan de niveau A2 de l'Université Paris-8. Cette séquence utilise six chansons pour étudier la langue, la dimension contextuelle et la dimension créative. Les étudiants doivent écrire une chanson adaptée du français au catalan après avoir travaillé avec les paroles françaises et les traductions catalanes des six chansons choisies. Les voix françaises des artistes originaux ont été supprimées grâce à une intelligence artificielle, permettant aux étudiants de chanter leur texte catalan sur l'instrumental original. Cette séquence didactique offre une réflexion sur la modélisation didactique de la chanson et permet aux étudiants de développer leur compétence linguistique, culturelle et créative en catalan.
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4

Pitié, Jean-Marc. "Intelligence artificielle." Annales Des Télécommunications 44, no. 5-6 (May 1989): 203–6. http://dx.doi.org/10.1007/bf02995666.

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5

Borot, Sophie. "Cent ans après la découverte de l’insuline : une nouvelle révolution pour les patients vivant avec un diabète de type 1 ?" Biologie Aujourd’hui 216, no. 1-2 (2022): 29–35. http://dx.doi.org/10.1051/jbio/2022005.

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Abstract:
L’année 2021 a vu célébrer le centenaire de la découverte de l’insuline comme traitement du diabète de type 1, sauvant la vie de personnes condamnées auparavant par la maladie. La substitution insulinique, tellement différente de la sécrétion physiologique, reste cependant un défi. Jusque dans les années 1990, les personnes vivant avec un diabète de type 1 étaient traitées par deux injections d’insuline intermédiaire, d’une durée d’action de 12 à 16 h, et des injections d’insuline rapide humaine, d’une durée d’action de 7 h environ, dont la cinétique entraînait des hypoglycémies fréquentes justifiant des repas pris à heures fixes, une quantité de glucides fixe et des collations obligatoires en évitant les sucres rapides. Le développement des analogues rapides (durée d’action de 4 h) puis lents (sans pic d’action) de l’insuline dans les années 1990 et 2000 et de l’éducation thérapeutique ont permis un allègement de ces contraintes. Ils ont permis aussi l’essor de l’insulinothérapie fonctionnelle, dissociant les repas, gérés par les insulines rapides, de l’insuline lente (c’est-à-dire l’insuline vitale), permettant des repas à horaires variables, à contenus variables et sans restriction d’aliments. Mais la grande révolution vient de ces cinq dernières années, avec l’apparition des capteurs de mesure du glucose en continu, libérant le patient des contrôles glycémiques capillaires, couplés par la suite à une pompe à insuline pilotée par une intelligence artificielle dans les systèmes très récents de boucle fermée hybride. Ces systèmes permettent une amélioration majeure du contrôle de la glycémie, en réduisant à la fois le temps passé en hypoglycémie et la charge mentale de la personne.
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6

Lemoine, Claude. "Intelligence artificielle, vraiment ?" Le Journal des psychologues N° Hors-série, HS2 (September 19, 2024): 17–18. http://dx.doi.org/10.3917/jdp.hs4.0017.

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7

Heudin, Jean-Claude. "Intelligence artificielle et intelligence humaine." Futuribles N° 428, no. 1 (2019): 93. http://dx.doi.org/10.3917/futur.428.0093.

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8

Portnoff, André-Yves. "Santé et intelligence artificielle." Futuribles N° 425, no. 4 (2018): 53. http://dx.doi.org/10.3917/futur.425.0053.

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9

Bourlet, Caroline, Agnès Guillaumont, and Jean-Luc Minel. "Intelligence artificielle et prosopographie." Le médiéviste et l'ordinateur 15, no. 1 (1986): 6–8. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1986.1723.

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10

Pottier, Bernard. "Linguistique et intelligence artificielle." Langages 22, no. 87 (1987): 21–31. http://dx.doi.org/10.3406/lgge.1987.1960.

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11

Obertelli, Patrick, Thierry Horsin, Claude Lepresle, and Émilie Robert. "Numérique et intelligence artificielle." Humanisme N° 330, no. 1 (January 30, 2021): 82–88. http://dx.doi.org/10.3917/huma.330.0082.

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12

Le Serrec, Annaïch. "Terminologie et intelligence artificielle." Terminology 14, no. 2 (December 12, 2008): 277–82. http://dx.doi.org/10.1075/term.14.2.14ser.

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13

Le Coz, P. "Éthique et intelligence artificielle." Annales d'Endocrinologie 81, no. 4 (September 2020): 129. http://dx.doi.org/10.1016/j.ando.2020.07.007.

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Thérien, Gilles. "Sémiotique et intelligence artificielle." Études littéraires 21, no. 3 (April 12, 2005): 67–80. http://dx.doi.org/10.7202/500871ar.

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Cennamo, Ilaria, and Loïc de Faria Pires. "Intelligence artificielle et traduction." FORUM / Revue internationale d’interprétation et de traduction / International Journal of Interpretation and Translation 20, no. 2 (December 31, 2022): 333–56. http://dx.doi.org/10.1075/forum.00024.cen.

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Abstract:
Résumé S’il est vrai que « l’intelligence artificielle et les médias sociaux ont considérablement modifié notre rapport à la communication en général et à la traduction en particulier » (EMT 2017, 2), il faut pourtant constater que l’impact de ce nouveau paradigme de l’intelligence artificielle sur la formation universitaire et sur la pratique professionnelle est loin de contribuer à une harmonisation des pratiques. Dans le cadre de cette contribution, nous essaierons de développer une réflexion autour de la compétence traductive à l’ère de l’intelligence artificielle (IA) en vue de déterminer la mesure dans laquelle la compétence traductive évolue actuellement dans le contexte de la formation universitaire et celui de la traduction institutionnelle pour répondre aux nouveaux modes d’interaction avec les systèmes de traduction automatique neuronale. Notre objectif est, en ce sens, de contribuer à l’identification des perspectives d’intégration de la traduction automatique neuronale, dans le sens d’une convergence entre formation et profession. Dans un premier temps (cf. Sections 1 et 2), on se propose de définir ce que devient la traduction à l’ère de l’intelligence artificielle, en accordant une attention particulière à l’acquisition des compétences technologiques. Dans un deuxième temps (cf. Sections 3 et 4), ces compétences spécifiques seront mises en relation avec les pratiques professionnelles et notamment celles qui caractérisent le flux de traduction de la direction générale de la traduction (DGT) de la Commission européenne. Les compétences technologiques telles qu’elles ont été définies par le réseau européen des masters en traduction (EMT), dans le référentiel élaboré en 2017 et adopté pour la période 2018–2024, seront utilisées ici pour appuyer nos propos, dans le sens où ce référentiel constitue un pont entre la formation et la pratique professionnelle.
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16

Chevalier, Lucile. "Ingénieur en intelligence artificielle." Pour l'Éco N° 36, no. 9 (November 2, 2021): 56–57. http://dx.doi.org/10.3917/poec.036.0056.

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17

Chevalier, Lucile. "Ingénieure en intelligence artificielle." Pour l'Éco N° Hors-série, HS10 (October 3, 2022): 26–27. http://dx.doi.org/10.3917/poec.hs10.0026.

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Briex, Michel. "Intelligence artificielle et grossesse." Spirale N° 106, no. 2 (September 13, 2023): 191–94. http://dx.doi.org/10.3917/spi.106.0191.

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Trudel, Louise. "Intelligence artificielle et technologie." Apprendre et enseigner aujourd’hui: Revue du Conseil pédagogique interdisciplinaire du Québec 13, no. 1 (2023): 5. http://dx.doi.org/10.7202/1107534ar.

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Chatriot, Alain. "Intelligence artificielle et éthique." Cahiers français 412, no. 5 (September 19, 2019): 103–5. http://dx.doi.org/10.3917/cafr.412.0103.

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Revel, Claude. "Intelligence artificielle et démocratie." Cités 100, no. 4 (January 6, 2025): 275–83. https://doi.org/10.3917/cite.100.0275.

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Beckett, Charlie. "Intelligence artificielle et journalisme." Cahiers français N° 441, no. 5 (September 24, 2024): 36–43. http://dx.doi.org/10.3917/cafr.441.0036.

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Hermet, Marie. "Traduction et Intelligence Artificielle." Raison présente N° 231, no. 3 (October 16, 2024): 65–74. http://dx.doi.org/10.3917/rpre.231.0065.

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Abstract:
Le métier de traducteur se trouve aujourd’hui en concurrence avec les modèles de langage génératifs auxquels les éditeurs ont recours de plus en plus souvent. Mais que fait-on exactement quand on traduit une œuvre littéraire ? Comment transposer une vision unique du monde d’une langue dans une autre ?
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Dixneuf, Patrick. "Intelligence artificielle et assurance." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (January 24, 2018): 31–37. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0031.

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Abstract:
Il ne faudrait pas que son statut de « mot à la mode » occulte le fait que l’intelligence artificielle est aujourd’hui en passe d’atteindre le stade industriel et commercial. Elle commence à transformer en profondeur de nombreuses activités économiques, ainsi que les relations humaines au niveau tant des clients que des collaborateurs. Devant toute innovation, le monde de l’assurance se doit de réfléchir à deux niveaux : le premier, comme pour tout secteur économique, est celui de la transformation de sa propre chaîne de valeur ; le second, plus spécifique, est celui de la gestion des risques, et donc potentiellement de la nouvelle matière assurable que crée toute nouveauté technologique ou industrielle. Enfin, sur le plan sans doute assurantiel, mais aussi sur le plan sociétal se posent de nombreuses questions de responsabilité et d’éthique, qu’il serait aussi irresponsable qu’illusoire d’éluder.
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Niccoli, Romain, and Franck Le Ouay. "Intelligence artificielle et publicité." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (January 24, 2018): 59–62. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0059.

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Abstract:
L’intelligence artificielle (IA) a joué un rôle-clé dans le développement de la publicité digitale. Les techniques de machine learning (apprentissage par la machine), nourries par des quantités colossales de données sur le comportement des internautes, ont permis de personnaliser l’expérience publicitaire de chacun et ainsi de générer de très gros gains de performances. C’est notamment le cas des publicités sur les moteurs de recherche ou des bannières graphiques que l’on voit partout sur Internet. De grandes marges d’amélioration sont encore à attendre dans le futur mais, dans le domaine de la publicité, l’IA se cantonne encore pour l’instant à un rôle d’exécution et reste loin de pouvoir produire elle-même des stratégies marketing évoluées.
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Isaac, Henri. "Stratégie et intelligence artificielle." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (December 24, 2020): 23–30. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0023.

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Abstract:
Le développement rapide depuis une décennie des méthodes dites d’intelligence artificielle (IA) a contribué à interroger la possibilité que celles-ci puissent participer à la décision stratégique d’une entreprise, voire s’y substituer totalement. Une telle vision méconnaît les particularités de la décision stratégique en entreprise, caractérisée par un haut degré d’incertitude et de nombreuses ambiguïtés. Les limites consubstantielles à la construction de tels outils de décision, reposant massivement sur des jeux de données, obèrent quelque peu la possibilité d’une telle éventualité. S’il est donc peu probable qu’une IA quelconque pilote un jour les décisions stratégiques d’une entreprise, son utilisation dans les stratégies d’entreprise en revanche est déjà une réalité qui modifie l’architecture des ressources et des compétences au sein de l’entreprise. Cette nouvelle architecture de la création de valeur nécessite donc des réorganisations internes pour la déployer au sein des stratégies métiers. Par la nature des décisions que l’IA automatise, il devient impératif pour les entreprises de se doter d’un organe de gouvernance définissant la doctrine d’usage de telles technologies.
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Berche, Patrick. "Santé et intelligence artificielle." Revue de biologie médicale 348, no. 3 (June 1, 2019): 63. https://doi.org/10.3917/rbm.348.0063.

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28

Berthelot, Philippe. "Santé et intelligence artificielle." Revue de biologie médicale 366, no. 3 (June 1, 2022): 60. https://doi.org/10.3917/rbm.366.0060.

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29

Gruson, David. "La régulation positive de l’intelligence artificielle en biologie médicale." Revue de biologie médicale 352, no. 1 (February 1, 2020): 75–79. https://doi.org/10.3917/rbm.352.0075.

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30

Lassagne, François. "Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme." Pour la Science N° 549 – juillet, no. 7 (July 3, 2023): 18. http://dx.doi.org/10.3917/pls.549.0018.

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EZANNO, Pauline, Sébastien PICAULT, Nathalie WINTER, Gaël BEAUNÉE, Hervé MONOD, and Jean-François GUÉGAN. "Intelligence artificielle et santé animale." INRAE Productions Animales 33, no. 2 (September 15, 2020): 95–108. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2020.33.2.3572.

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Abstract:
Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes. L’IA peut dans certaines situations faciliter le diagnostic et la détection de cas, fiabiliser les prédictions et réduire les erreurs, permettre des représentations plus réalistes et lisibles par des non informaticiens de systèmes biologiques complexes, accélérer les décisions, améliorer la précision des analyses de risque et permettre de mieux cibler les interventions et d’en anticiper les effets. De plus, les fronts de science en SA engendrent de nouveaux challenges pour l’IA, du fait de la spécificité des systèmes, des données, des contraintes, et des objectifs d’analyse. Sur la base d’une revue de la littérature à l’interface entre IA et SA couvrant la période 2009-2019, et d’entretiens conduits avec des chercheurs français positionnés à cette interface, cette synthèse explicite les grands domaines de recherche en SA dans lesquels l’IA est actuellement mobilisée, comment elle contribue à revisiter les questions de recherche en SA et lever des verrous méthodologiques, et comment des questions de SA stimulent de nouveaux travaux en IA. Après avoir présenté les freins et leviers possibles, nous proposons des recommandations pour se saisir au mieux de l’enjeu que représente cette interface SA/IA.
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Portnoff, André-Yves, and Jean-François Soupizet. "Intelligence artificielle : opportunités et risques." Futuribles N° 426, no. 5 (2018): 5. http://dx.doi.org/10.3917/futur.426.0005.

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Bernard, Gilles, and Jym Feat. "Langage naturel et intelligence artificielle." Histoire Épistémologie Langage 10, no. 1 (1988): 151–70. http://dx.doi.org/10.3406/hel.1988.2255.

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34

Duyckaerts, Eric. "Expérience imaginaire et Intelligence Artificielle." Quaderni 1, no. 1 (1987): 47–63. http://dx.doi.org/10.3406/quad.1987.2096.

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Alves, Ieda Maria. "La synonymie en intelligence artificielle." Meta 39, no. 4 (September 30, 2002): 643–50. http://dx.doi.org/10.7202/001882ar.

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Abstract:
Résumé Dans cet article, nous exposons quelques problèmes concernant l'usage de synonymes en langue de spécialité. Les exemples présentés sont extraits d'un corpus portugais-brésilien de termes de l'intelligence artificielle. Quelques théories terminologiques n'acceptent pas l'occurrence de « termes synonymes », à cause de l'association univoque établie entre une notion et son terme correspondant ; d'autres théories, au contraire, reconnaissent que, d'après les contextes, une notion peut revêtir des formes synonymiques. Dans le corpus de l'intelligence artificielle que nous sommes en train d'analyser, environ 15 % des termes dépouillés sont susceptibles d'avoir des synonymes ou des quasi-synonymes. Ce rapport synonymique peut être géré par différentes formes d'alternance : formation syntagmatique / terme formellement simple ; terme emprunté / terme indigène ; terme simple / synonyme contextuel ; formation syntagmatique / siglaison. Ces différentes possibilités d'association entre notions et termes démontrent que la synonymie en langue de spécialité existe et mérite d'être étudiée de plus près.
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Lemoigne, Jean-Louis. "Intelligence artificielle et raisonnement économique." Mondes en développement 192, no. 4 (2020): 189. http://dx.doi.org/10.3917/med.192.0189.

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Laroche, Jean Pierre. "Intelligence artificielle en médecine vasculaire." JMV-Journal de Médecine Vasculaire 47 (March 2022): S38. http://dx.doi.org/10.1016/j.jdmv.2022.01.008.

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DRM. "Intelligence artificielle et renseignement militaire." Revue Défense Nationale N° 820, no. 5 (May 1, 2019): 107–16. http://dx.doi.org/10.3917/rdna.820.0107.

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Chanut, Jacques. "Bâtiment naturel et intelligence artificielle." Constructif N° 54, no. 3 (December 24, 2019): 3. http://dx.doi.org/10.3917/const.054.0003.

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Hirtzig, Philippe. "Intelligence artificielle, risques et éthiques." Revue Défense Nationale N° 820, no. 5 (May 1, 2019): 168–72. http://dx.doi.org/10.3917/rdna.820.0168.

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Magne, Jean. "Intelligence artificielle et défense nationale." Revue Défense Nationale N° 836, no. 1 (January 1, 2021): 74–81. http://dx.doi.org/10.3917/rdna.836.0074.

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Chavagneux, Christian. "Intelligence artificielle : des moyens insuffisants." Alternatives Économiques N° 379, no. 5 (May 1, 2018): 47. http://dx.doi.org/10.3917/ae.379.0047.

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Mashaal, Maurice. "Intelligence artificielle et artifices intelligents." Pour la Science N° 523 - mai, no. 5 (June 5, 2021): 3. http://dx.doi.org/10.3917/pls.523.0003.

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Sun, Roger, Eric Deutsch, and Laure Fournier. "Intelligence artificielle et imagerie médicale." Bulletin du Cancer 109, no. 1 (January 2022): 83–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2021.09.009.

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Faure, J., A. Oueiss, J. Treil, S. Chen, V. Wong, and J. M. Inglese. "Céphalométrie 3D et intelligence artificielle." Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 50, no. 3 (June 2016): 315–34. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2016022.

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Meiller, Yannick. "Intelligence artificielle, sécurité et sûreté." Sécurité et stratégie 28, no. 4 (2017): 75. http://dx.doi.org/10.3917/sestr.028.0075.

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Guével, Didier. "Intelligence artificielle et décisions juridictionnelles." Quaderni, no. 98 (February 5, 2019): 51–59. http://dx.doi.org/10.4000/quaderni.1433.

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Bello, Antoine, and Mara Magda Maftei. "Une Intelligence artificielle trop efficace." Revue des Sciences Humaines, no. 341 (March 16, 2021): 151–56. http://dx.doi.org/10.4000/rsh.422.

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Boillat, Alain. "Une intelligence artificielle nous « regarde »." Sociétés & Représentations, no. 1 (May 11, 2023): 71–97. http://dx.doi.org/10.3917/sr.055.0071.

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Lanquar, Robert. "Tourisme, créativité et intelligence artificielle." Marché et organisations 47, no. 2 (May 12, 2023): 185–203. http://dx.doi.org/10.3917/maorg.047.0185.

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