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Journal articles on the topic 'Intelligence artificielle en médecine'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 12 April 2025

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1

Matuchansky, Claude. "Intelligence clinique et intelligence artificielle." médecine/sciences 35, no. 10 (October 2019): 797–803. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019158.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) actuelle en médecine peut se prévaloir de grandes performances, particulièrement en analyse d’images à visées diagnostique et pronostique, mais, en pratique clinique quotidienne, les résultats de l’IA fondés sur des données probantes restent peu nombreux. Dans cet article, sont analysés les caractéristiques de l’intelligence clinique en pratique médicale, puis les succès et promesses de l’IA, de même que les limites, réserves et critiques apportées à l’introduction de l’IA en clinique de première ligne. Est soulignée l’importance de certains aspects éthiques et de régulation, notamment une « garantie humaine » à l’IA, telle que celle suggérée par le Comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE). L’intelligence clinique pourrait être cette garantie humaine de l’IA en médecine, leur complémentarité pouvant conduire à une qualité de décisions largement supérieure à celle fournie séparément par chacune d’elles.

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2

Laroche, Jean Pierre. "Intelligence artificielle en médecine vasculaire." JMV-Journal de Médecine Vasculaire 47 (March 2022): S38. http://dx.doi.org/10.1016/j.jdmv.2022.01.008.

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3

Véry, Philippe, and Ludovic Cailluet. "Intelligence artificielle et recherche en gestion." Revue Française de Gestion 45, no. 285 (November 2019): 119–34. http://dx.doi.org/10.3166/rfg.2020.00405.

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Abstract:

Comment l’intelligence artificielle influencera-t-elle la recherche en sciences de gestion ? Pour répondre à cette question, les auteurs1 examinent les développements possibles de cette technologie, puis sa pénétration dans les sciences de gestion et dans d’autres sciences, notamment la médecine. Leurs analyses suggèrent que de nombreuses facettes du métier de chercheur devraient évoluer, qu’une fracture pourrait se produire au sein de la communauté des chercheurs, et que l’intelligence artificielle fera resurgir les débats scientifiques sur les notions de rationalité et d’empirisme d’une part, de rigueur et de pertinence d’autre part.

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4

Foucart, Jean-Michel, Augustin Chavanne, and Jérôme Bourriau. "Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ?" Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, no. 3 (September 2019): 281–94. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019026.

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Abstract:

Nombreux sont les apports envisagés de l’Intelligence Artificielle (IA) en médecine. En orthodontie, plusieurs solutions automatisées sont disponibles depuis quelques années en imagerie par rayons X (analyse céphalométrique automatisée, analyse automatisée des voies aériennes) ou depuis quelques mois (analyse automatique des modèles numériques, set-up automatisé; CS Model +, Carestream Dental™). L’objectif de cette étude, en deux parties, est d’évaluer la fiabilité de l’analyse automatisée des modèles tant au niveau de leur numérisation que de leur segmentation. La comparaison des résultats d’analyse des modèles obtenus automatiquement et par l’intermédiaire de plusieurs orthodontistes démontre la fiabilité de l’analyse automatique; l’erreur de mesure oscillant, in fine, entre 0,08 et 1,04 mm, ce qui est non significatif et comparable avec les erreurs de mesures inter-observateurs rapportées dans la littérature. Ces résultats ouvrent ainsi de nouvelles perspectives quand à l’apport de l’IA en Orthodontie qui, basée sur le deep learning et le big data, devrait permettre, à moyen terme, d’évoluer vers une orthodontie plus préventive et plus prédictive.

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5

EZANNO, Pauline, Sébastien PICAULT, Nathalie WINTER, Gaël BEAUNÉE, Hervé MONOD, and Jean-François GUÉGAN. "Intelligence artificielle et santé animale." INRAE Productions Animales 33, no. 2 (September 15, 2020): 95–108. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2020.33.2.3572.

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Abstract:

Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes. L’IA peut dans certaines situations faciliter le diagnostic et la détection de cas, fiabiliser les prédictions et réduire les erreurs, permettre des représentations plus réalistes et lisibles par des non informaticiens de systèmes biologiques complexes, accélérer les décisions, améliorer la précision des analyses de risque et permettre de mieux cibler les interventions et d’en anticiper les effets. De plus, les fronts de science en SA engendrent de nouveaux challenges pour l’IA, du fait de la spécificité des systèmes, des données, des contraintes, et des objectifs d’analyse. Sur la base d’une revue de la littérature à l’interface entre IA et SA couvrant la période 2009-2019, et d’entretiens conduits avec des chercheurs français positionnés à cette interface, cette synthèse explicite les grands domaines de recherche en SA dans lesquels l’IA est actuellement mobilisée, comment elle contribue à revisiter les questions de recherche en SA et lever des verrous méthodologiques, et comment des questions de SA stimulent de nouveaux travaux en IA. Après avoir présenté les freins et leviers possibles, nous proposons des recommandations pour se saisir au mieux de l’enjeu que représente cette interface SA/IA.

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6

Grégoire, JM, C. Gilon, S. Carlier, and H. Bersini. "The potential of artificial intelligence in medical decision making." Revue Medicale de Bruxelles 43, no. 3 (2022): 265–73. http://dx.doi.org/10.30637/2022.22-013.

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7

Galland-Decker, Coralie, Pauline Brunner, Chiara Marinoni, Jeremy Jankovic, Alberto Guardia, and François Bastardot. "Santé numérique : Intelligence artificielle générative en médecine : définitions, usages et limites." Revue Médicale Suisse 21, no. 907 (2025): 404–7. https://doi.org/10.53738/revmed.2025.21.907.404.

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8

Bartoli, A., E. Quarello, I. Voznyuk, and G. Gorincour. "Intelligence artificielle et imagerie en médecine fœtale : de quoi parle-t-on ?" Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie 47, no. 11 (November 2019): 765–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.gofs.2019.09.012.

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9

Despraz, Jérémie, Antoine Garnier, Marie Méan, Julien Vaucher, Vanessa Kraege, and Peter Vollenweider. "Intelligence artificielle en médecine interne : développement d’un modèle prédictif des durées de séjour." Revue Médicale Suisse 17, no. 760 (2021): 2042–48. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2021.17.760.2042.

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10

Laurain, Anne. "Intelligence artificielle et big data en médecine : une nouvelle corde à notre arc ?" Hegel N° 1, no. 1 (March 1, 2022): 1. http://dx.doi.org/10.3917/heg.121.0001.

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11

de Saint-Affrique, Diane. "Intelligence artificielle et médecine : quelles règles éthiques et juridiques pour une IA responsable ?" Médecine & Droit 2022, no. 172 (February 2022): 5–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.meddro.2021.09.001.

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12

Declerck, Gunnar, and Jean Charlet. "Intelligence artificielle, ontologies et connaissances en médecine Les limites de la mécanisation de la pensée." Revue d'intelligence artificielle 25, no. 4 (August 30, 2011): 445–72. http://dx.doi.org/10.3166/ria.25.445-472.

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13

Makaremi, Masrour, Ikram Chraibi Kaadoud, Thierry Vieville, and Pascal Guitton. "Intelligence artificielle en médecine, faire de l’interprétabilité des réseaux de neurones une boite à outil pour le praticien." Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 56, no. 2 (May 2022): 159–62. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2022017.

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14

Senn, Nicolas. "Intelligence artificielle, algorithmes et scores : qu’en font (feront) les médecins de famille ?" Revue Médicale Suisse 16, no. 707 (2020): 1771. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2020.16.707.1771.

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15

Makaremi, Masrour, Ikram Chraibi Kaadoud, and Ikram Chraibi Kaadoud. "Intelligence artificielle en médecine, faire de l’interprétabilité des réseaux de neurones une boîte à outils pour le praticien. Un entretien avec Masrour Makaremi." L Orthodontie Française 93, no. 1 (March 1, 2022): 31–34. http://dx.doi.org/10.1684/orthodfr.2022.78.

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16

Tabla, S., M. Calafiore, B. Legrand, A. Descamps, C. André, M. Rochoy, and E. Chazard. "Intelligence artificielle et systèmes d'aide à la décision ou d'interprétation automatisée : quelles sont les attentes des médecins généralistes libéraux français ?" Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 70 (March 2022): S51. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.01.046.

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17

GOCKO, X. "DALI." EXERCER 31, no. 168 (December 1, 2020): 435. http://dx.doi.org/10.56746/exercer.2020.168.435.

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Abstract:

En 1817, le médecin anglais James Parkinson publie « An essay on the shaking palsy ». L’observation de six patients âgés de plus de 50 ans lui permet de répertorier les symptômes de cette « paralysis agitans » (paralysie agitante). Les différents symptômes avaient déjà été décrits, mais jamais réunis dans une seule et nouvelle entité nosologique. En 1868, Armand Trousseau ajoute la marche festinante à ces symptômes, et en 1872 le neurologue Jean-Martin Charcot ajoute la rigidité. Le futur créateur des Archives de neurologie baptise cette entité nosologique maladie de Parkinson. Par la suite, le processus lésionnel est décrit dans le locus niger (1919), l’effondrement du neurotransmetteur dopamine dans les années 1960, et de ses récepteurs à partir des années 1970. L’article de Bayen, et al. « Pas à pas » nous rappelle que la maladie de Parkinson comporte bien d’autres signes cliniques que les tremblements1. Ces autres signes peuvent nous aider à réaliser un diagnostic plus précoce et à avoir une prise en charge plus adaptée. Notre spécialité est une spécialité clinique : face à une toux, nous recherchons des signes pulmonaires, d’autres réalisent une tomodensitométrie, et en ce moment la couplent avec un test PCR COVID-19. Cette démarche clinique ne nous empêche pas d’être curieux et de lire, avec intérêt et sourire, les travaux publiés en 2017 par Forsythe, et al.2. D’après ces travaux, l’analyse fractale (technique d’imagerie numérique analysant la complexité) des toiles de peintres atteints de maladie de Parkinson permettrait de diagnostiquer plus précocement ces maladies. Ainsi le diagnostic chez Salvator Dali pouvait être fait à 38 ans, alors que sa main n’a tremblé qu’à 76 ans. Toujours dans « Pas à pas », Bayen, et al. prennent soin des patients atteints de maladie de Parkinson. Ils rappellent l’importance et la complexité de l’annonce du diagnostic, l’importance de l’autonomie, et l’importance des aidants. Ils évaluent la balance bénéfice-risque des différents traitements. Ils nous guident pour coordonner les soins au mieux. Dans un deuxième article, Debuyser, et al. nous présentent l’avis des patients atteints de maladie de Parkinson sur la télé-expertise3. Leurs avis s’éloignent des mirages actuels de la téléconsultation qui, faut-il le rappeler ?, ne permet pas d’ausculter les poumons. Ces patients sont prêts à l’utiliser, même si elle ne remplace pas une consultation présentielle, si elle permet de diminuer les délais de consultation d’un neurologue. Si Salvator Dali consultait en médecine générale, son médecin traitant l’observerait, à l’instar de Parkinson pour les tremblements et de Trousseau pour sa marche. Ce médecin rechercherait de la rigidité comme Charcot. Il évaluerait l’impact de ces symptômes sur le travail du maître, et sur ses loisirs, comme les échecs. Il évaluerait aussi le retentissement psychique de ces symptômes. Il annoncerait le diagnostic et l’histoire naturelle de la maladie au maître, mais en prenant en compte ce que ce patient veut savoir à ce moment donné de la maladie. Ce médecin de famille pourrait s’appuyer, avec l’accord du maître, sur l’entourage du patient et en particulier sur Gala. Après avis du maître, il coordonnerait les soins et organiserait le suivi, avec peut-être un premier avis neurologique en télé-expertise du fait des délais, en attendant mieux. Salvator Dali le remercierait probablement pour son écoute et son engagement. Et si Salvator Dali avait été dépisté à 38 ans par analyse fractale ? Son diagnostic de syndrome extrapyramidal lui aurait-il permis de peindre « Les pyramides et le sphinx de Gizeh » en 1954 ? Seule une intelligence artificielle semble capable de répondre à cette question.

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SERISIER, Par Paul, and Olivier ROUET. "DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN MÉDECINE." MEDECINE LEGALE DROIT MEDICAL 60, no. 5 (December 22, 2022): 0306. http://dx.doi.org/10.54695/mldm.060.05.7825.

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Abstract:

L’intelligence artificielle est une notion très en vogue, qui s’appuie sur un développement technologique et économique très fort. Elle est destinée à entrer réellement dans nos vies de façon massive à l’horizon 2025, incluant des applications en médecine. De fait, que peut faire la médecine de l’intelligence artificielle ?Son projet, c’est celui, par la collecte massive de données en big data et par le deep learning, de supplanter la part du geste médical qui coûte le plus et qui n’est pas le plus performant, afin de mettre à son service le médecin d’une part, mais également l’ensemble des personnels de santé. Cela pose des questions morales, juridiques et pratiques : comment collecter ces données ? Comment mettre en place ce système ? Qui peut accéder à ce big data ? De quel(s) droit(s) disposent les patients à l’égard des données les concernant ? Quel cadre juridique donne la loi ? L’intelligence artificielle admet des limites, dont elle n’a pas forcément connaissance ; ce sont ces limites qui rendent la sécurité qu’elle veut vendre assez précaire. Que faire si le système s’emballe ? Quelles sont les perspectives de formation là où l’intelligence artificielle a pris la place de l’homme ?Elle ne saurait être autre chose qu’un outil, dont l’homme est le maître, et il convient pressement, afin de préserver de funestes écueils les patients et l’ensemble de la société, de mettre en place une jurisprudence adaptée à cette situation nouvelle, qui ne saurait se développer en prodiguant tous ses bénéfices sans être contenue dans ses débordements inéluctables.

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Pitié, Jean-Marc. "Intelligence artificielle." Annales Des Télécommunications 44, no. 5-6 (May 1989): 203–6. http://dx.doi.org/10.1007/bf02995666.

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20

Jean, Aurélie. "Une brève introduction à l’intelligence artificielle." médecine/sciences 36, no. 11 (November 2020): 1059–67. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2020189.

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Abstract:

Depuis plus d’une décennie, l’intelligence artificielle (IA) vit une accélération dans son développement et son adoption. En médecine, elle intervient dans la recherche fondamentale et clinique, la pratique hospitalière, les examens médicaux, les soins ou encore la logistique. Ce qui contribue à l’affinement des diagnostics et des pronostics, à une médecine encore plus personnalisée et ciblée, à des avancées dans les technologies d’observations et d’analyses ou encore dans les outils d’interventions chirurgicales et autres robots d’assistance. De nombreux enjeux propres à l’IA et à la médecine, tels que la dématérialisation des données, le respect de la vie privée, l’explicabilité des algorithmes, la conception de systèmes d’IA inclusifs ou leur reproductibilité, sont à surmonter pour construire une confiance du corps hospitalier dans ces outils. Cela passe par une maîtrise des concepts fondamentaux que nous présentons ici

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Lemoine, Claude. "Intelligence artificielle, vraiment ?" Le Journal des psychologues N° Hors-série, HS2 (September 19, 2024): 17–18. http://dx.doi.org/10.3917/jdp.hs4.0017.

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22

Brocker, Laurent, Claire Fazilleau, and David Naudin. "L’intelligence artificielle en médecine : intérêts et limites." Oxymag 32, no. 167 (July 2019): 8–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.oxy.2019.06.003.

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23

Heudin, Jean-Claude. "Intelligence artificielle et intelligence humaine." Futuribles N° 428, no. 1 (2019): 93. http://dx.doi.org/10.3917/futur.428.0093.

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24

Costi, Arnaud. "L’intelligence artificielle au service de l’orthodontie : l’exemple de Dental Monitoring." Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, no. 4 (November 2019): 361–70. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019032.

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Abstract:

En médecine, le recours à l’intelligence artificielle est en plein essor, en particulier dans le domaine de l’analyse d’images. L’orthodontie n’échappe pas à cette révolution technologique sans précédent. A travers l’exemple du logiciel Dental Monitoring, nous comprendrons à quel point l’intelligence artificielle constitue une aide précieuse, que ce soit pour le diagnostic, le pronostic ou la thérapeutique orthodontique.

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Phillips, Susan P., Sheryl Spithoff, and Amber Simpson. "L’intelligence artificielle et les algorithmes prédictifs en médecine." Canadian Family Physician 68, no. 8 (August 2022): e230-e233. http://dx.doi.org/10.46747/cfp.6808e230.

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26

Callier, Patrick, and Olivier Sandel. "De l’intelligence artificielle à son application en médecine." Actualités Pharmaceutiques 60, no. 611 (December 2021): 18–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.actpha.2021.10.005.

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27

Portnoff, André-Yves. "Santé et intelligence artificielle." Futuribles N° 425, no. 4 (2018): 53. http://dx.doi.org/10.3917/futur.425.0053.

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28

Bourlet, Caroline, Agnès Guillaumont, and Jean-Luc Minel. "Intelligence artificielle et prosopographie." Le médiéviste et l'ordinateur 15, no. 1 (1986): 6–8. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1986.1723.

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Pottier, Bernard. "Linguistique et intelligence artificielle." Langages 22, no. 87 (1987): 21–31. http://dx.doi.org/10.3406/lgge.1987.1960.

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30

Obertelli, Patrick, Thierry Horsin, Claude Lepresle, and Émilie Robert. "Numérique et intelligence artificielle." Humanisme N° 330, no. 1 (January 30, 2021): 82–88. http://dx.doi.org/10.3917/huma.330.0082.

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Revel, Claude. "Intelligence artificielle et démocratie." Cités 100, no. 4 (January 6, 2025): 275–83. https://doi.org/10.3917/cite.100.0275.

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Beckett, Charlie. "Intelligence artificielle et journalisme." Cahiers français N° 441, no. 5 (September 24, 2024): 36–43. http://dx.doi.org/10.3917/cafr.441.0036.

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Hermet, Marie. "Traduction et Intelligence Artificielle." Raison présente N° 231, no. 3 (October 16, 2024): 65–74. http://dx.doi.org/10.3917/rpre.231.0065.

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Abstract:

Le métier de traducteur se trouve aujourd’hui en concurrence avec les modèles de langage génératifs auxquels les éditeurs ont recours de plus en plus souvent. Mais que fait-on exactement quand on traduit une œuvre littéraire ? Comment transposer une vision unique du monde d’une langue dans une autre ?

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Dixneuf, Patrick. "Intelligence artificielle et assurance." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (January 24, 2018): 31–37. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0031.

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Abstract:

Il ne faudrait pas que son statut de « mot à la mode » occulte le fait que l’intelligence artificielle est aujourd’hui en passe d’atteindre le stade industriel et commercial. Elle commence à transformer en profondeur de nombreuses activités économiques, ainsi que les relations humaines au niveau tant des clients que des collaborateurs. Devant toute innovation, le monde de l’assurance se doit de réfléchir à deux niveaux : le premier, comme pour tout secteur économique, est celui de la transformation de sa propre chaîne de valeur ; le second, plus spécifique, est celui de la gestion des risques, et donc potentiellement de la nouvelle matière assurable que crée toute nouveauté technologique ou industrielle. Enfin, sur le plan sans doute assurantiel, mais aussi sur le plan sociétal se posent de nombreuses questions de responsabilité et d’éthique, qu’il serait aussi irresponsable qu’illusoire d’éluder.

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Niccoli, Romain, and Franck Le Ouay. "Intelligence artificielle et publicité." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 1, no. 1 (January 24, 2018): 59–62. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.001.0059.

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Abstract:

L’intelligence artificielle (IA) a joué un rôle-clé dans le développement de la publicité digitale. Les techniques de machine learning (apprentissage par la machine), nourries par des quantités colossales de données sur le comportement des internautes, ont permis de personnaliser l’expérience publicitaire de chacun et ainsi de générer de très gros gains de performances. C’est notamment le cas des publicités sur les moteurs de recherche ou des bannières graphiques que l’on voit partout sur Internet. De grandes marges d’amélioration sont encore à attendre dans le futur mais, dans le domaine de la publicité, l’IA se cantonne encore pour l’instant à un rôle d’exécution et reste loin de pouvoir produire elle-même des stratégies marketing évoluées.

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Le Serrec, Annaïch. "Terminologie et intelligence artificielle." Terminology 14, no. 2 (December 12, 2008): 277–82. http://dx.doi.org/10.1075/term.14.2.14ser.

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Le Coz, P. "Éthique et intelligence artificielle." Annales d'Endocrinologie 81, no. 4 (September 2020): 129. http://dx.doi.org/10.1016/j.ando.2020.07.007.

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Thérien, Gilles. "Sémiotique et intelligence artificielle." Études littéraires 21, no. 3 (April 12, 2005): 67–80. http://dx.doi.org/10.7202/500871ar.

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Cennamo, Ilaria, and Loïc de Faria Pires. "Intelligence artificielle et traduction." FORUM / Revue internationale d’interprétation et de traduction / International Journal of Interpretation and Translation 20, no. 2 (December 31, 2022): 333–56. http://dx.doi.org/10.1075/forum.00024.cen.

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Abstract:

Résumé S’il est vrai que « l’intelligence artificielle et les médias sociaux ont considérablement modifié notre rapport à la communication en général et à la traduction en particulier » (EMT 2017, 2), il faut pourtant constater que l’impact de ce nouveau paradigme de l’intelligence artificielle sur la formation universitaire et sur la pratique professionnelle est loin de contribuer à une harmonisation des pratiques. Dans le cadre de cette contribution, nous essaierons de développer une réflexion autour de la compétence traductive à l’ère de l’intelligence artificielle (IA) en vue de déterminer la mesure dans laquelle la compétence traductive évolue actuellement dans le contexte de la formation universitaire et celui de la traduction institutionnelle pour répondre aux nouveaux modes d’interaction avec les systèmes de traduction automatique neuronale. Notre objectif est, en ce sens, de contribuer à l’identification des perspectives d’intégration de la traduction automatique neuronale, dans le sens d’une convergence entre formation et profession. Dans un premier temps (cf. Sections 1 et 2), on se propose de définir ce que devient la traduction à l’ère de l’intelligence artificielle, en accordant une attention particulière à l’acquisition des compétences technologiques. Dans un deuxième temps (cf. Sections 3 et 4), ces compétences spécifiques seront mises en relation avec les pratiques professionnelles et notamment celles qui caractérisent le flux de traduction de la direction générale de la traduction (DGT) de la Commission européenne. Les compétences technologiques telles qu’elles ont été définies par le réseau européen des masters en traduction (EMT), dans le référentiel élaboré en 2017 et adopté pour la période 2018–2024, seront utilisées ici pour appuyer nos propos, dans le sens où ce référentiel constitue un pont entre la formation et la pratique professionnelle.

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Chevalier, Lucile. "Ingénieur en intelligence artificielle." Pour l'Éco N° 36, no. 9 (November 2, 2021): 56–57. http://dx.doi.org/10.3917/poec.036.0056.

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Chevalier, Lucile. "Ingénieure en intelligence artificielle." Pour l'Éco N° Hors-série, HS10 (October 3, 2022): 26–27. http://dx.doi.org/10.3917/poec.hs10.0026.

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Briex, Michel. "Intelligence artificielle et grossesse." Spirale N° 106, no. 2 (September 13, 2023): 191–94. http://dx.doi.org/10.3917/spi.106.0191.

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Trudel, Louise. "Intelligence artificielle et technologie." Apprendre et enseigner aujourd’hui: Revue du Conseil pédagogique interdisciplinaire du Québec 13, no. 1 (2023): 5. http://dx.doi.org/10.7202/1107534ar.

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Chatriot, Alain. "Intelligence artificielle et éthique." Cahiers français 412, no. 5 (September 19, 2019): 103–5. http://dx.doi.org/10.3917/cafr.412.0103.

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Isaac, Henri. "Stratégie et intelligence artificielle." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (December 24, 2020): 23–30. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0023.

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Abstract:

Le développement rapide depuis une décennie des méthodes dites d’intelligence artificielle (IA) a contribué à interroger la possibilité que celles-ci puissent participer à la décision stratégique d’une entreprise, voire s’y substituer totalement. Une telle vision méconnaît les particularités de la décision stratégique en entreprise, caractérisée par un haut degré d’incertitude et de nombreuses ambiguïtés. Les limites consubstantielles à la construction de tels outils de décision, reposant massivement sur des jeux de données, obèrent quelque peu la possibilité d’une telle éventualité. S’il est donc peu probable qu’une IA quelconque pilote un jour les décisions stratégiques d’une entreprise, son utilisation dans les stratégies d’entreprise en revanche est déjà une réalité qui modifie l’architecture des ressources et des compétences au sein de l’entreprise. Cette nouvelle architecture de la création de valeur nécessite donc des réorganisations internes pour la déployer au sein des stratégies métiers. Par la nature des décisions que l’IA automatise, il devient impératif pour les entreprises de se doter d’un organe de gouvernance définissant la doctrine d’usage de telles technologies.

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Berche, Patrick. "Santé et intelligence artificielle." Revue de biologie médicale 348, no. 3 (June 1, 2019): 63. https://doi.org/10.3917/rbm.348.0063.

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Berthelot, Philippe. "Santé et intelligence artificielle." Revue de biologie médicale 366, no. 3 (June 1, 2022): 60. https://doi.org/10.3917/rbm.366.0060.

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Jouan, Nicole. "Intelligence artificielle en dermatologie." Dermato Mag, no. 1 (January 1, 2025): 22–26. https://doi.org/10.1684/dmg.2025.804.

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Lucas, Pierre. "L’avenir et les médecins-conseils d’assurances." Consilio manuque 47 e année, no. 1 (January 1, 2020): 14–22. http://dx.doi.org/10.3917/coe.471.0014.

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Abstract:

Les débuts de la médecine d’assurances étaient prometteurs mais les choses ont changé vers l’année 2000 : perte de considération, exigences croissantes des assureurs, multiplication des tâches non médicales, délais intenables, stagnation imposée des honoraires. L’auteur envisage ensuite l’avenir. Il décrit l’impact de l’intelligence artificielle sur la médecine et le droit. Il évoque le transhumanisme, ses cyborgs et les dangers liés à l’absence de balises légales. Il survole ce que seront l’expert et l’expertise demain : la neurologie expliquera les vérités cachées du libre arbitre ; la psychiatrie percera le mystère des processus dans les psychoses ; l’expertise de l’homme augmenté nécessitera un renouveau des connaissances ; l’assurance devra s’adapter aux modifications législatives imposées par l’intelligence artificielle ; le médecin expert aura à définir les tâches qui sont spécifiquement les siennes et à refuser les autres, et l’enseignement de l’expertise tiendra obligatoirement compte de cette mutation. Enfin, l’avenir de l’expertise et de l’expert passe par un sursaut de clairvoyance obligeant à exiger des politiques des limites à l’ingérence de l’intelligence artificielle, obligeant aussi l’expert à se réinventer s’il veut survivre .

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Fitaire, Clémentine, Antoine Geissbuhler, Marie-Laure Kaiser, Joy Demeulemeester, and Johanna Sommer. "Comment l’intelligence artificielle va-t-elle bouleverser la médecine?" Revue Médicale Suisse 14, no. 629 (2018): 2178–80. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2018.14.629.2178.

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