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Academic literature on the topic 'Intelligence artificielle – Musique'

Author: Grafiati
Published: 9 March 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Intelligence artificielle – Musique"

1

Degoutin, Stéphane, and Gwenola Wagon. "The photo 😀 by itself. Elements for an illustrated history of the automated smile." Déméter, no. 11 | Hiver (May 28, 2024). http://dx.doi.org/10.54563/demeter.1635.

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Abstract:
Depuis environ un siècle, les gens sourient sur les photos. Avant ce n’était pas le cas. Pour être plus sûres encore du résultat, des applications améliorent aujourd’hui nos sourires, si elles ne les créent pas de toute pièce. Elles suppriment nos imperfections, nous déplacent dans des décors de rêve, tandis que d’autres logiciels sélectionnent d’eux-mêmes les photos les plus réussies parmi les milliers que nous enregistrons, puis les diffusent accompagnées d’une jolie musique de fond.Bientôt, il ne sera plus nécessaire d’enregistrer des photos ou des vidéos : des logiciels dopés à l’intellige
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Dissertations / Theses on the topic "Intelligence artificielle – Musique"

1

Baboni, Schilingi Jacopo. "La musique hyper-systémique." Paris 8, 2010. http://www.theses.fr/2010PA084172.

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Abstract:
La recherche que nous présentons porte sur la systémique en musique, sur ses applications à travers les plus récents systèmes génératifs, et sur la définition d'une nouvelle théorie, capable d'intégrer les études les plus récentes dans le domaine de l'interaction homme/machine, en ce qui concerne l'écriture musicale. Plus précisément, elle étudie le rapport entre formalisation des règles et libre choix à l'intérieur d'un système donné, et elle repose sur la création de certains logiciels qui permettent l'application et la démonstration concrète des conclusions théoriques auxquelles nous sommes
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2

Hadjeres, Gaëtan. "Modèles génératifs profonds pour la génération interactive de musique symbolique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS027.

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Abstract:
Ce mémoire traite des modèles génératifs profonds appliqués à la génération automatique de musique symbolique. Nous nous attacherons tout particulièrement à concevoir des modèles génératifs interactifs, c'est-à-dire des modèles instaurant un dialogue entre un compositeur humain et la machine au cours du processus créatif. En effet, les récentes avancées en intelligence artificielle permettent maintenant de concevoir de puissants modèles génératifs capables de générer du contenu musical sans intervention humaine. Il me semble cependant que cette approche est stérile pour la production artistiqu
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3

Fradet, Nathan. "Apprentissage automatique pour la modélisation de musique symbolique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS037.pdf.

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Abstract:
La modélisation musicale symbolique représente les tâches effectuées par les modèles d'apprentissage automatique avec la musicale symbolique, parmi lesquelles figurent la génération de musique ou la récupération d'informations musicales. La modélisation musicale symbolique est souvent effectuée avec des modèles séquentiels qui traitent les données sous forme de séquences d'éléments discrets appelés tokens. Cette thèse étudie comment la musique symbolique peut être sérialisée, et quels sont les impacts des différentes manières de le faire, sur les performances et l'efficacité des modèles. Les d
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4

Vanhatalo, Tara. "Simulation en temps réel d'effets audio non-linéaires par intelligence artificielle." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0077.

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Abstract:
Certains produits du domaine de la technologie musicale présentent des caractéristiques sonores uniques et recherchées par les musiciens. Ces caractéristiques sont souvent dues aux non-linéarités de leurs circuits électroniques. Nous cherchons à préserver le son de ces appareils par le biais de simulations numériques et à les rendre largement accessibles à de nombreux musiciens. Ce domaine d’étude a connu une forte augmentation de l’utilisation des réseaux de neurones pour la simulation au cours des dernières années. Dans ce travail, nous proposons d’utiliser les réseaux neuronaux pour cette t
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5

Hadjeres, Gaëtan. "Modèles génératifs profonds pour la génération interactive de musique symbolique." Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS027/document.

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Abstract:
Ce mémoire traite des modèles génératifs profonds appliqués à la génération automatique de musique symbolique. Nous nous attacherons tout particulièrement à concevoir des modèles génératifs interactifs, c'est-à-dire des modèles instaurant un dialogue entre un compositeur humain et la machine au cours du processus créatif. En effet, les récentes avancées en intelligence artificielle permettent maintenant de concevoir de puissants modèles génératifs capables de générer du contenu musical sans intervention humaine. Il me semble cependant que cette approche est stérile pour la production artistiqu
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6

Afchar, Darius. "Interpretable Music Recommender Systems." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS608.

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Abstract:
« Pourquoi est-ce qu’on me recommande toujours les même musiques ? » « Pourquoi notre système recommande-t’il cela aux utilisateurs ? » De nos jours, les plateformes de streaming sont le moyen le plus courant d'écouter de la musique enregistrée. Pourtant, les recommandations musicales — au cœur de ces plateformes — sont loin d’être une mince affaire. Il arrive parfois qu’utilisateurs et ingénieurs soient tout aussi perplexes du comportement d’un système de recommandation musicale (SRM). Les SRM ont été utilisés avec succès pour aider à explorer des catalogues comptant des dizaines de millions
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7

Déguernel, Ken. "Apprentissage de structures musicales en contexte d'improvisation." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0011.

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Abstract:
Les systèmes actuels d’improvisation musicales sont capables de générer des séquences musicales unidimensionnelles par recombinaison du matériel musical. Cependant, la prise en compte de plusieurs dimensions (mélodie, harmonie...) et la modélisation de plusieurs niveaux temporels sont des problèmes difficiles. Dans cette thèse, nous proposons de combiner des approches probabilistes et des méthodes issues de la théorie des langages formels afin de mieux apprécier la complexité du discours musical à la fois d’un point de vue multidimensionnel et multi-niveaux dans le cadre de l’improvisation où
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8

Olivieri, Catanzaro Tatiana. "La musique spectrale face aux apports technoscientifiques." Thesis, Paris 4, 2013. http://www.theses.fr/2013PA040118.

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Abstract:
La naissance de la musique spectrale et du modèle compositionnel qui la sous-tend a été conditionnée par un contexte technoscientifique spécifique, au carrefour de disciplines aussi diverses que la physique, la psychoacoustique, l’électronique, l’informatique ou la philosophie. Le présent travail de thèse en retrace certaines des étapes. Tout en remontant jusqu’à l’avènement de la science moderne au XVIIe siècle, elle aboutit à une caractérisation de ce courant esthétique comme un exemple de révolution non-cartésienne dans le sens que Bachelard donna au terme dans son Nouvel Esprit Scientifiqu
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9

Cavez, Vincent. "Designing Pen-based Interactions for Productivity and Creativity." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2025. http://www.theses.fr/2025UPASG013.

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Abstract:
Conçus pour une utilisation avec la souris et le clavier, les outils aidant à la productivité et à la créativité sont puissants sur les ordinateurs de bureau, mais leur structure devient un obstacle lorsqu'ils sont transposés sur des surfaces interactives offrant une saisie tactile et au stylet.En effet, les opportunités offertes par le stylet en termes de précision et d'expressivité ont été démontrées dans la littérature sur en IHM. Cependant, les outils de productivité et de créativité nécessitent une refonte minutieuse exploitant ces propriétés uniques pour tirer parti de l'intuitivité qu'i
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10

Lisena, Pasquale. "Knowledge-based music recommendation : models, algorithms and exploratory search." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS614.

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Abstract:
Représenter l'information décrivant la musique est une activité complexe, qui implique différentes sous-tâches. Ce manuscrit de thèse porte principalement sur la musique classique et étudie comment représenter et exploiter ses informations. L'objectif principal est l'étude de stratégies de représentation et de découverte des connaissances appliquées à la musique classique, dans des domaines tels que la production de base de connaissances, la prédiction de métadonnées et les systèmes de recommandation. Nous proposons une architecture pour la gestion des métadonnées de musique à l'aide des techn
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More sources

Books on the topic "Intelligence artificielle – Musique"

1

1963-, Miranda Eduardo Reck, ed. Readings in music and artificial intelligence. Harwood Academic, 2000.

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2

Informatique musicale: Du signal au signe musical. Hermes sciences, 2004.

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