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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Intelligenza, L''

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 4 February 2022

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Journal articles on the topic "Intelligenza, L'"

1

Lenzi, Leonardo. "Emozioni intelligenti, intelligenza emozionata: strategie per coltivare se stessi." CHILD DEVELOPMENT & DISABILITIES - SAGGI, no. 2 (January 2011): 77–85. http://dx.doi.org/10.3280/cdd2010-002005.

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Abstract:
Č sempre piů diffusa la consapevolezza che l'attitudine della cura affondi le sue radici nell'essere di chi si prende cura, e non possa basarsi solo sulle competenze che informano il suo fare: per prendersi cura occorre "essere etici". L'etica č qualcosa che ha a che fare con la ragione, con l'intelletto. Se le passioni si conformano alla ragione, esse rendono un'azione ancor piů virtuosa. Ma se le emozioni devono essere intelligenti, l'intelletto puň essere emozionato? Il cuore umano č capace di emozionarsi per tre dimensioni caratteristiche dell'intelletto: la conoscenza, l'etica e l'apertura alla bellezza, a cui, se emozionate, corrispondono altrettante attivitŕ: la realizzazione, la compassione, la contemplazione. L'Autore esamina queste tre dimensioni, concludendo infine che la cura di sé, troppo spesso indirizzata al benessere, altrettanto spesso trascura l'Essere: č quindi necessaria una pedagogia specifica che ci renda capaci di coltivare l'"essere etico" che č in ognuno di noi.
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2

Wu, Tong. "Design and Application of Intelligent House Robot." Learning & Education 9, no. 3 (December 29, 2020): 49. http://dx.doi.org/10.18282/l-e.v9i3.1572.

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Abstract:
As a family-oriented hexapod bionic intelligent house robot, it takes life safety monitoring, intelligent house control, air quality detection, family security, automatic inspection and obstacle avoidance as its main functions. Combined with core technologies including Face and Radio Frequency Identification, Electromagnetic Resonance and Induction, LAM, Intelligent Navigation and Cloud Robot, the robot is established a unique triangular gait in the form of hexapod, which can maintain the function and action stability in various environments, thus become a family housekeeper with multiful functions and practical intelligence.
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3

Fontaine, Marion. "L'?il intelligent." Sociétés & Représentations 12, no. 2 (2001): 307. http://dx.doi.org/10.3917/sr.012.0307.

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4

Gallup, Gordon G. "Are we intelligent enough to ask intelligent questions about animal intelligence? Review ofAnimal Intelligence, edited by L. Weiskrantz. Oxford, Clarendon Press, 1985, 223 pp, $49.00." American Journal of Primatology 18, no. 1 (1989): 67–69. http://dx.doi.org/10.1002/ajp.1350180109.

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5

Hui, Gong. "Artificial Intelligence and the Future of Labour Demand." Learning & Education 9, no. 2 (November 10, 2020): 61. http://dx.doi.org/10.18282/l-e.v9i2.1400.

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Abstract:
Artificial intelligence (AI) is set to influence every aspect of our lives. As a technology platform, AI can automate tasks previously performed by labour or create new tasks and activities in which humans can be productively employed. Recent technological change has been biased towards automation, with insufficient focus on creating new tasks where labour can be productively employed. The consequences of this choice have been stagnating labour demand, declining labour share in national income, rising inequality and lowering productivity growth. The current tendency is to develop AI in the direction of further automation, with better economic and social outcomes.
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6

Wang, Hongming. "Computer Intelligent Test Paper System Based on Genetic Algorithm." Learning & Education 9, no. 3 (December 29, 2020): 134. http://dx.doi.org/10.18282/l-e.v9i3.1599.

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Abstract:
The rapid development of the Internet has brought tremendous changes to people’s lives. Through the network function, the online examination is gradually accepted by various educational and teaching institutions. Currently, online exams have become the main method of teaching evaluation. In order to solve the problem of intelligent test paper more effectively, this paper proposes a mufti-threaded intelligent test paper strategy based on genetic algorithm, and designs the computer system structure in the standard test question bank. Convergence simulation and experimental results show that the algorithm is better than simple particle swarm optimization algorithm, simple genetic algorithm and its improved algorithm. Established a mathematical model and objective function for test paper composition, and proposed an intelligent test paper composition strategy based on genetic algorithm. The investigator used overall coding, crossover and mutation operations to improve the global optimization capability and convergence speed. It overcomes the phenomenon of premature and improves the accuracy and speed of convergence. It has the advantages of strong optimization ability and good stability.
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7

Rushton, J. Philippe. "Creativity, intelligence, and psychoticism." Personality and Individual Differences 11, no. 12 (January 1990): 1291–98. http://dx.doi.org/10.1016/0191-8869(90)90156-l.

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8

MacCallum, K. J. "Does intelligent CAD exist?" Artificial Intelligence in Engineering 5, no. 2 (April 1990): 55–64. http://dx.doi.org/10.1016/0954-1810(90)90002-l.

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9

Forest, David. "L’« intelligence collective » : anatomie d’un poncif." Questions de communication, no. 15 (July 1, 2009): 51–65. http://dx.doi.org/10.4000/questionsdecommunication.447.

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10

Littover, Mati. "Artificial intelligence applications in manufacturing." Engineering Applications of Artificial Intelligence 6, no. 5 (October 1993): 485–88. http://dx.doi.org/10.1016/0952-1976(93)90011-l.

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Dissertations / Theses on the topic "Intelligenza, L'"

1

Fattori, Matteo. "Intelligenza artificiale per giochi strategici real-time." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2014. http://amslaurea.unibo.it/6789/.

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Abstract:
L'elaborato affronta la progettazione di un'intelligenza artificiale per giochi strategici real-time in cui viene descritta la suddivisione dei livelli di astrazione e vengono prese in considerazione due architetture specifiche, SORTS ed EISBot, facendo particolare attenzione sulle problematiche riscontrate nell'ambiente di gioco.
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2

Mennino, Mirko. "Videogiochi e intelligenza artificiale: generazione automatica di contenuto personalizzato." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/5113/.

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3

Gozzoli, Manuel. "Intelligenza Artificiale: tecniche e applicazioni." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017.

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4

Tramontano, Matteo. "sentiment analysis: previsione con tecniche di intelligenza artificiale." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/20387/.

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Abstract:
La tesi tratta l'argomento chiamato Sentiment Analysis, ovvero un campo dell'elaborazione del linguaggio naturale che si occupa di costruire sistemi per l'identificazione ed estrazione di opinioni dal testo basandosi sui principali metodi di linguistica computazionale e di analisi testuale. In particolare ha lo scopo di mostrare realizzazione ed applicazione di questa pratica focalizzandosi sugli algoritmi che la costituiscono. Viene anche analizzato il suo utilizzo al fine di effettuare previsioni nel futuro con particolare attenzione all'ambito economico-finanziario.
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5

Braccini, Michele. "Intelligenza artificiale: test di Turing e alcune questioni filosofiche." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/6060/.

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6

Vladi, Andri. "Intelligenza artificiale e giochi: l'algoritmo MINMAX." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019. http://amslaurea.unibo.it/17799/.

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Abstract:
MINMAX è un algoritmo impiegato in diverse discipline, tra cui: teoria dei giochi, teoria delle decisioni e IA. Viene usato per la ricerca delle azioni migliori assumendo scelte ottimali da parte degli agenti coinvolti e sfrutta una struttura ad albero ed una funzione euristica per cercare una soluzione in un contesto di conflitto tra più parti. Costruisce l'albero fino a una profondità prefissata, identificata dal numero di azioni alternate che si sceglie come limite di ricerca e usa la funzione euristica per valutare gli stati all'ultimo stadio della ricerca, valori che propaga poi fino allo stato iniziale, confrontandoli con quelli degli altri stati, finché non ha valutato tutti gli stati adeguati disponibili, trovando cosi il percorso migliore. Il potenziamento principale a questo algoritmo è realizzato tramite la potatura Alfa-Beta che sfrutta due variabili chiamate appunto Alfa e Beta, che creano un finestra di valori minimi e massimi ammissibili oltre i quali le posizioni non vengono considerate, riducendo la dimensione dell'albero e permettendo così una ricerca più profonda.
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7

Luzi, Simone. "Sviluppo di applicazioni cross-platform con servizi di intelligenza artificiale." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/21565/.

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Abstract:
In questa tesi vengono approfondite le modalità con il quale è possibile sviluppare applicazioni mobile e si effettua un approfondimento sui framework cross-platform. In seguito si confrontano le due tecnologie di questo tipo più utilizzate, ovvero Flutter e React Native, per poi sviluppare la stessa applicazione con entrambe. In queste applicazioni è stato implementato l'utilizzo di un servizio di intelligenza artificiale di Microsoft Azure chiamato "Riconoscimento modulo".
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8

Fasan, Marta. "Nuove tecnologie, diritti e modelli di regolamentazione. L'Intelligenza Artificiale come nuova frontiera per il diritto costituzionale." Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2005. http://hdl.handle.net/11572/305639.

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Abstract:
The aim of this thesis is to analyse the impact of Artificial Intelligence on the legal dimension and in particular on the principles and categories of contemporary constitutionalism. Artificial Intelligence, one of the most important and revolutionary innovations of the present time, shows profiles of particular interest about the consequences and the legal challenges determined by its application within the decision-making dimension. The use of Artificial Intelligence in this context envisages, in fact, the elaboration of a decision that can be guided by technology, if the intervention of Artificial Intelligence is such as to direct the decision-making process towards opportunities of greater protection and promotion of the interests of the persons involved, but which, at the same time, may instead be disoriented, where the use of this technology involves disadvantages such as to seriously affect the rights and freedoms of individuals. The analysis of the consequences produced regarding the principles of transparency, equality and self-determination will lead to an examination of the legal effects of this technology in two specific areas: the medical field and the judicial field. In this way, it will be possible to examine in concrete terms the impact produced by Artificial Intelligence in the constitutional context that regulates, on the one hand, the regulation of the care relationship and, on the other, the exercise of the judicial function, bringing out the benefits and risks associated with the use of these systems. In an attempt to understand which normative elements can guarantee an effective and concrete balancing of the constitutional values involved in the use of this technology, the current normative perspectives regarding the Artificial Intelligence will be outlined, reconstructing, according to a comparative perspective, which are the potential models of discipline achievable in the matter of Artificial Intelligence.
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9

Moisuc, Cornel. "Tecnologie per la collaborazione sociale tra robot Mindstorm: LeJOS & ReSpecT." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amslaurea.unibo.it/3414/.

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10

Boccali, Giada. "Applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale per l’analisi di dati acquisiti durante il travaglio di parto." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019. http://amslaurea.unibo.it/18472/.

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Abstract:
In questa tesi vengono descritti i concetti più importanti dei principali algoritmi del Machine Learning, soffermandosi sull'impatto che queste tecnologie stanno avendo, ad oggi, nella ricerca biomedicale e nella pratica clinica. Viene poi preso in esame un problema di studio reale in ambito sanitario. L'oggetto dello studio sono i dati relativi ai parti in cui si è fatto uso di analgesia spino-peridurale, raccolti negli anni 2016, 2017 e 2018 presso l'Ospedale M. Bufalini Cesena AUSL Romagna. Per ognuno di questi parti si conosce se è stato necessario il ricorso al taglio cesareo non programmato. L'obiettivo dello studio è quello di identificare, attraverso le tecniche del Machine Learning, i fattori che maggiormente hanno influito sulla necessità di ricorrere a taglio cesareo.
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Books on the topic "Intelligenza, L'"

1

Gulotta, Guglielmo. L' intelligenza sociale. Milano: Giuffrè, 1994.

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2

Blasi, Sergio De. L' intelligenza musicale di Michele Arditi. Galatina: Congedo, 1997.

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3

Sorrentino, Fortunato. L' intelligenza distribuita: Ambient intelligence, il futuro delle tecnologie invisibili. Gardolo,Trento: Erickson, 2006.

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4

L' intelligenza del corpo: Scuola e movimento. Teramo: Giunti & Lisciani, 1985.

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5

L' intelligenza del principio: Metafisica e pensiero contemporaneo. Napoli: Edizioni scientifiche italiane, 1989.

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6

Gallino, Luciano. L' attore sociale: Biologia, cultura e intelligenza artificiale. Torino: G. Einaudi, 1987.

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7

Plutarch. L' intelligenza degli animali e la giustizia loro dovuta. Este (Padova): Isonomia, 2000.

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8

Ditadi, Gino. L' intelligenza degli animali e la giustizia loro dovuta. Este (Padova): Isonomia, 2000.

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9

Tosi, Francesca. L' intelligenza della casa: Nuove tecnologie e mutamenti sociali. Firenze: ALINEA, 1991.

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10

Abruzzese, Alberto. L' intelligenza del mondo: Fondamenti di storia e teoria dell'immaginario. Roma: Meltemi, 2001.

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Book chapters on the topic "Intelligenza, L'"

1

Löschner, Jan, and Uwe Menzel. "L." In Künstliche Intelligenz, 65–68. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-87244-0_11.

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2

Bundy, Alan. "L." In Catalogue of Artificial Intelligence Techniques, 81–89. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-97276-8_12.

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3

Heschl, Adolf, and Herbert Loserl. "L = E." In Das intelligente Genom, 52–61. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58883-9_7.

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4

Heschl, Adolf. "L = C." In The Intelligent Genome, 59–67. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04874-0_7.

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5

Hunt, V. Daniel. "L." In Artificial Intelligence & Expert Systems Sourcebook, 154–64. Boston, MA: Springer US, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2261-0_13.

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6

Kruse, Rudolf, Erhard Schwecke, and Jochen Heinsohn. "Reasoning with L-Sets." In Artificial Intelligence, 279–98. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76702-9_11.

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7

Hartkopf, Volker, Vivian Loftness, Azizan Aziz, Khee Poh Lam, Steve Lee, Erica Cochran, and Bertrand Lasternas. "The Robert L. Preger Intelligent WorkplaceTM." In Creating the Productive Workplace, 192–221. Third edition. | New York : Routledge, 2017. | "First edition published by E & FN Spon 2000. Second edition published by Taylor & Francis 2006.": Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315658834-13.

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8

Anastassiou, George A. "About L-Positive Approximations." In Intelligent Mathematics: Computational Analysis, 69–87. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17098-0_6.

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9

Mantel, Heiko, and Christoph Kreitz. "A Matrix Characterization for $$ \mathcal{M}\mathcal{E}\mathcal{L}\mathcal{L} $$." In Logics in Artificial Intelligence, 169–84. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-49545-2_12.

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10

Min, Yang. "L-Infinity Norm Minimization in the Multiview Triangulation." In Artificial Intelligence and Computational Intelligence, 488–94. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16530-6_58.

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Conference papers on the topic "Intelligenza, L'"

1

Gupta, Monika, Neelamadhav Gantayat, and Renuka Sindhgatta. "Intelligent Math Tutor." In L@S 2017: Fourth (2017) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3051457.3053995.

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2

Seo, Kyoungwon, Sidney Fels, Dongwook Yoon, Ido Roll, Samuel Dodson, and Matthew Fong. "Artificial Intelligence for Video-based Learning at Scale." In L@S '20: Seventh (2020) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3386527.3405937.

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3

Matayoshi, Jeffrey, Hasan Uzun, and Eric Cosyn. "Studying Retrieval Practice in an Intelligent Tutoring System." In L@S '20: Seventh (2020) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3386527.3405927.

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4

Aleven, Vincent, Ryan Baker, Yuan Wang, Jonathan Sewall, and Octav Popescu. "Bringing Non-programmer Authoring of Intelligent Tutors to MOOCs." In L@S 2016: Third (2016) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2876034.2893442.

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5

Mu, Tong, Shuhan Wang, Erik Andersen, and Emma Brunskill. "Combining adaptivity with progression ordering for intelligent tutoring systems." In L@S '18: Fifth (2018) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3231644.3231672.

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6

Dang, Steven, Michael Yudelson, and Kenneth R. Koedinger. "Detecting Diligence with Online Behaviors on Intelligent Tutoring Systems." In L@S 2017: Fourth (2017) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3051457.3051470.

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7

Ruoxi Sun, Jinyuan Jia, and Marc Jaeger. "Intelligent tree modeling based on L-system." In 2009 IEEE 10th International Conference on Computer-Aided Industrial Design & Conceptual Design. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/caidcd.2009.5375256.

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8

Järvelä, Sanna. "Co-Evolution of Human Capabilities and Intelligent Technologies for Digital Education." In L@S '21: Eighth (2021) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3430895.3462227.

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9

Ekram, Al-Ahad. "Understanding the Implications of the Use of Intelligent Tutoring Systems in Driver Training." In L@S '20: Seventh (2020) ACM Conference on Learning @ Scale. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3386527.3406756.

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10

Perfilieva, Irina, Anand P. Singh, and S. P. Tiwari. "On F-transforms, L-fuzzy partitions and L-fuzzy pretopological spaces." In 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/ssci.2017.8285171.

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