Relevant bibliographies by topics / Kerben

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Kerben'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 19 February 2022

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Journal articles on the topic "Kerben"

1

Dankert, M., G. Savaidis, and T. Seeger. "Ermüdungsrißwachstum in Kerben." Materialwissenschaft und Werkstofftechnik 27, no. 1 (January 1996): 1–8. http://dx.doi.org/10.1002/mawe.19960270104.

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2

Hoffmann, E. "Kerben als Konstruktionselement." Materials Testing 32, no. 6 (June 1, 1990): 194–98. http://dx.doi.org/10.1515/mt-1990-320620.

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3

Winkler, Rolf, Oliver von Trzebiatowski, and Markus Zgraggen. "Dauerbruch als Folge von korrosionsbedingten Kerben." Practical Metallography 42, no. 2 (February 2005): 55–61. http://dx.doi.org/10.3139/147.100244.

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4

Mattheck, C., M. Scherrer, and I. Tesari. "Kerbspannungen sind Biegespannungen – was sind gute und böse Kerben?" Materialwissenschaft und Werkstofftechnik 34, no. 4 (April 2003): 427–29. http://dx.doi.org/10.1002/mawe.200390088.

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5

Adelmann, J. "Kerben und Betriebsfestigkeit. Bericht von der Tagung des DVM-Arbeitskreises Betriebsfestigkeit." Materialwissenschaft und Werkstofftechnik 21, no. 1 (January 1990): 31–33. http://dx.doi.org/10.1002/mawe.19900210109.

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6

Wolfson, Susan J. "Our Puny Boundaries: Why the Craving for Carving Up the Nineteenth Century?" Publications of the Modern Language Association of America 116, no. 5 (October 2001): 1432–41. http://dx.doi.org/10.1632/s0030812900113458.

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Abstract:
It's almost too convenient that carve evolves, via middle high german (kerben), from the greek graphein: “TO scratch, to write.” Ham-fisted or artful, the verb is the mark of desire, of a craving to inscribe. Given a century, carvings display cravings of the mind, motivated assignments in a march of years all beginning 18—. Figuring out how to carve one's shape in history, or how to carve history into shape, was a perplexity, a founding question even, at the dawn of the century:Who knows the individual hour in whichHis habits were first sown, even as a seed?[………]Hard task to analyse a soul in whichNot only general habits and desiresBut each most obvious and particular thought,Not in a mystical and idle sense,But in the words of reason deeply weigh'dHath no beginning.
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7

Wolfson, Susan J. "Our Puny Boundaries: Why the Craving for Carving Up the Nineteenth Century?" PMLA/Publications of the Modern Language Association of America 116, no. 5 (October 2001): 1432–41. http://dx.doi.org/10.1632/pmla.2001.116.5.1432.

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Abstract:
It's almost too convenient that carve evolves, via middle high german (kerben), from the greek graphein: “TO scratch, to write.” Ham-fisted or artful, the verb is the mark of desire, of a craving to inscribe. Given a century, carvings display cravings of the mind, motivated assignments in a march of years all beginning 18—. Figuring out how to carve one's shape in history, or how to carve history into shape, was a perplexity, a founding question even, at the dawn of the century:Who knows the individual hour in whichHis habits were first sown, even as a seed?[………]Hard task to analyse a soul in whichNot only general habits and desiresBut each most obvious and particular thought,Not in a mystical and idle sense,But in the words of reason deeply weigh'dHath no beginning.
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8

Landersheim, V., B. Eigenmann, C. el Dsoki, T. Bruder, C. M. Sonsino, and H. Hanselka. "Analyse der Wirkung von Kerben, Mittel- und Eigenspannungen auf die Schwingfestigkeit des hochumgeformten Werkstoffbereichs von Spaltprofilen." Materialwissenschaft und Werkstofftechnik 40, no. 9 (September 2009): 663–75. http://dx.doi.org/10.1002/mawe.200900520.

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9

Moslé, H. G., P. Hinkel, and H. Weidner. "Einfluß der Herstellungsbedingungen von Doppel-V-Kerben an Prüfkörpern für den Schlagbiegeversuch nach DIN 53 753." Materialwissenschaft und Werkstofftechnik 16, no. 1 (January 1985): 25–30. http://dx.doi.org/10.1002/mawe.19850160107.

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10

Kurmanbek uulu, N., K. T. Satkynaliev, E. Sezimbekov, and U. M. Ismanov. "CONSTRUCTIVE DECISIONS MADE DURING THE DESIGN OF THE BRIDGE OVER THE RIVER ITAGAR ON THE 482km HIGHWAY BISHKEK - KERBEN." Herald of KSUCTA n a N Isanov, no. 1-2020 (April 6, 2020): 10–14. http://dx.doi.org/10.35803/1694-5298.2020.1.10-14.

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Dissertations / Theses on the topic "Kerben"

1

Schubnell, Jan [Verfasser], and V. [Akademischer Betreuer] Schulze. "Experimentelle und numerische Untersuchung des Ermüdungsverhaltens von verfestigten Kerben und Schweißverbindungen nach dem Hochfrequenzhämmern / Jan Schubnell ; Betreuer: V. Schulze." Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2021. http://d-nb.info/1239180632/34.

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2

Kremer, Tobias [Verfasser]. "Analyse und Optimierung von Kerben in Faser-Kunststoff-Verbunden : Methoden zur Analyse und Bewertung von Ausschnitten sowie werkstoff-spezifische Optimierungsverfahren / Tobias Kremer." Aachen : Shaker, 2007. http://d-nb.info/116434045X/34.

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3

Dieringer, Rolf. "Erweiterungen der Rand-Finite-Elemente-Methode zur Analyse von Platten und Laminaten mit besonderem Fokus auf der Ermittlung von Singularitätsordnungen an Rissen und Kerben." Phd thesis, Studienbereich Mechanik, Technische Universität Darmstadt, 2015. https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/4592/1/Dissertation_Dieringer_final.pdf.

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Abstract:
In dieser Arbeit werden Erweiterungen der Rand-Finite-Elemente-Methode zur Analyse von Platten und Laminaten vorgestellt. Mit der Rand-Finite-Elemente-Methode lassen sich nicht nur komplexe Randwertprobleme lösen, sondern auch Singularitätsordnungen an geometrischen und materiellen Diskontinuitäten ohne zusätzlichen numerischen Aufwand effizient und genau ermitteln. Dies stellt einen entscheidenden Vorteil der Methode gegenüber anderen Berechnungsverfahren dar. Im ersten Teil der Arbeit werden die theoretischen Grundlagen vermittelt. Danach werden die neuen Elemente für Platten und Laminate formuliert und mit Beispielen überprüft. Die Erweiterungen der Rand-Finite-Elemente-Methode konvergieren sehr gut. Abschließend werden Singularitäten an Rissen und Kerben ermittelt. Neben isotropen und anisotropen Materialien werden unterschiedliche Randbedingungen auf den Kerbflanken untersucht und ihre Einflüsse auf die Stärke der Singularitäten diskutiert. Bei Laminaten wird untersucht, wie Kopplungen zwischen Scheiben- und Plattenverhalten die Singularitäten beeinflussen. Bei vielen Konfigurationen werden Supersingularitäten gefunden, die stärker als die klassische 1/√r-Rissspitzensingularität sind.
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4

Daryusi, Ali. "Bedeutung der Kerbwirkung für den Konstrukteur - numerische Berechnungen mit Creo Simulate und didaktische Vermittlung in der CAE-Lehre." Universitätsbibliothek Chemnitz, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-114526.

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Abstract:
Der hier vorliegende Vortrag beschreibt erste Untersuchungsergebnisse mit dem CAE-Programm "Creo Simulate" im Vergleich zum Programm "Ansys Workbench" zur Berechnung der Spannungsformzahlen sowie der örtlichen Kerbspannungen an gekerbten Konstruktionselementen. Der Vortrag beginnt mit einer Einleitung zur Geschichte der Kerbwirkungsforschung. Es werden Schadensfälle dargestellt und anschließend die Grundlagen zur Berechnung der Form- und Kerbwirkungszahlen kurz beschrieben. Es wird fortgesetzt mit der Durchführung von Konvergenz-Untersuchungen an Vollwellen mit SR-Nuten nach DIN 471 sowie an Vollwellen mit Absatz nach DIN 743 bei Zug- und Torsionsbelastung. Die Konvergenz-Berechnungsergebnisse wurden zusammengestellt und kurz kommentiert. Weiterhin wurden FE-Berechnungen zur Bestimmung der Spannungsformzahlen an Hohlwellen mit Absatz sowie an Vollwellen mit einer Kerbüberlagerung "Absatz und Querbohrung" bei Zug-, Biege, und Torsionsbelastung durchgeführt. Es wurden entsprechende Formzahldiagramme und Formzahlwerte sowie Spannungsverteilungsbilder je nach Belastungsart und Vergleichsspannungshypothese (GEH bzw. NSH) angegeben. Eine Möglichkeit zur Herabsetzung der Kerbwirkung an der kritischen Kerbstelle besteht in der absichtlichen Anwendung von Zusatzkerben, welche der Hauptkerbe benachbart sind. Derartige Entlastungskerben können zwar eine bedeutende Spannungsverminderung an der gefährdeten Stelle ergeben, an den Entlastungskerben entstehen jedoch neue Spannungsspitzen, die sich u. U. ungünstig auswirken. Zur Milderung von Kerbwirkungen durch konstruktive Entlastungskerben wurden exemplarische FEM-Untersuchungen an Vollwellen mit Absatz und an Kerbzahnwellen nach DIN 5481 bei Zug-, Biege- und Torsionsbelastung ausgeführt. Die Einflüsse der rechteckigen Form der Entlastungsnut auf die Formzahlen je Belastungsart wurden präsentiert und kurz diskutiert. Ebenfalls wurden auch die Kerbwirkungen an Evolventen-Zahnwellenverbindungen nach DIN 5480 mit freiem Auslauf und mit gebundenem Auslauf sowie mit Sicherungsringnuten nach DIN 471 untersucht, mit dem Ziel, den Ort der Spannungsmaxima und deren Verteilung, die Höhe der Kerbspannungen und den Einfluss der Sicherungsringnut auf die Spannungsüberhöhungen in den kritischen Bereichen zu erfassen. Es wurden zusätzlich weitere FE-Untersuchungen zu den Spannungsüberhöhungen an komplexen Gussbauteilen am Beispiel eines Planetenträgers für Planetengetriebe im Einatzbereich der Windkraftanlagen realisiert. Die Festlegung der Randbedingungen wurde kurz präsentiert und die sich daraus ergebenden Ergebnisse dargestellt. In diesem Vortrag wurde auch die Entwicklung eines neuen didaktischen Konzepts für die Konstruktionsausbildung zur Verbesserung der Präsentationskompetenz und Teamfähigkeit der Studierenden kurz beschrieben und über erste Erfahrungen aus der Umsetzung in die Lehrveranstaltung "CAD/CAE" berichtet. Die Studierenden erarbeiten in nach der Rundlitzenseilmethode strukturierten Gruppen unter Berücksichtigung der heterogenen Umgebung numerische Lösungen zu Variantenrechnungen von Aufgaben. Die Studierenden präsentieren ihre Ergebnisse in Form von 100-Sekunden-Vorträgen. Bei der Entwicklung dieser Methode lässt man sich durch den Karatesport inspirieren. Es wurden verschiedene Kriterien zur Bewertung der Micro-Präsentationen festgelegt und angewandt. Erste Erfahrungen mit der Umsetzung dieser Methodenkombination sind erfolgversprechend. Eine detaillierte statistisch-psychologische Evaluation dieses didaktischen Konzepts ist Ziel weiterführender Untersuchungen.
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5

Dieringer, Rolf [Verfasser], Wilfried [Akademischer Betreuer] Becker, and Friedrich [Akademischer Betreuer] Gruttmann. "Erweiterungen der Rand-Finite-Elemente-Methode zur Analyse von Platten und Laminaten mit besonderem Fokus auf der Ermittlung von Singularitätsordnungen an Rissen und Kerben / Rolf Dieringer. Betreuer: Wilfried Becker ; Friedrich Gruttmann." Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2015. http://d-nb.info/1111113572/34.

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6

Keren, Ilai Naftaly. "Thermal balance model for cattle grazing winter range." Thesis, Montana State University, 2005. http://etd.lib.montana.edu/etd/2005/keren/KerenI0805.pdf.

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7

Daryusi, Ali. "Beitrag zur Ermittlung der Kerbwirkung an Zahnwellen mit freiem und gebundenem Auslauf." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2009. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-ds-1240915811153-56748.

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Abstract:
Durch die zunehmende technologische Entwicklung des Getriebe-, Gelenkwellen-, Werkzeugmaschinen-, Kraftfahrzeug-, sowie Landmaschinenbaus steigen die zu übertragenden Leistungen und Drehmomente enorm. Dies führt zu einem wachsenden Bedarf an formschlüssigen Profilwellenverbindungen und deren erhöhter Lebensdauer und Genauigkeit. Hierbei bilden die Zahnwellenverbindungen (ZWVen) mit Evolventenflanken nach DIN 5480 /N1/ den Regelfall für eine Vielzahl der Anwendung. Abhängig von Festigkeitsüberlegungen, Herstellungsverfahren und Platzbedarf treten in der Praxis nahezu ausschließlich die folgenden zwei Grundtypen auf. Es handelt sich dabei zum Ersten um die Zahnwelle (ZW) mit freiem Auslauf.Die zweite Geometrievariante ist die Zahnwelle mit gebundenem Auslauf, die eine nach DIN 471 /N2/ genormte Sicherungsringnut (SRN) enthalten kann. Zahnwellenverbindungen dienen zur Übertragung großer, wechselnder und stoßartiger Drehmomente ohne zusätzliches Verbindungselement durch die Profilierung der Welle und Nabe. Axiale Verschiebbarkeit unter Last, Profilverschiebungsmöglichkeit, einfache Montage und Demontage sowie die Herstellung mit hochleistungsfähigen umformenden und spanenden Massenfertigungsverfahren, die die Herstellungskosten verhältnismäßig niedrig halten, sind technisch bedeutsame Eigenschaften, die zum ansteigenden Einsatz von ZWVen führen (z.B. /N1/, /Vil84/, /Koh86/ und /Wes96/). Starke Kerbwirkung und erhebliche Überdimensionierung benachbarter Gestaltungszonen sind die wesentlichen Schwachpunkte der Profilverbindungen. Eine große Anzahl (ca. 80 %) von Ausfällen im Maschinenbau ist auf Schäden an Achsen und Wellen infolge konstruktiv bedingter Kerben zurückzuführen (z.B. /N3/ und /Hai89/). Speziell im Bereich der hochbeanspruchten Profilwellen-Verbindungen kommt es auf Grund der starken Querschnittsveränderungen und der häufig angewandten Ausläufe und Formelemente, z. B. Zahn- und Keilwellen zu Kerbwirkungen, die erhebliche örtliche Spannungskonzentrationen sowohl im Zahnfußbereich und Zahnlückenauslauf als auch im Bereich der Verbindung selbst verursachen. Diese Beanspruchungskonzentrationen sind fast in der Hälfte aller Zahnwellenbrüche die häufigste Ursache für Dauerbrüche (Ermüdungs- bzw. Schwingungsbrüche) und für Schäden (bleibende Verformung, Anriss, Gewaltbruch) infolge Maximalbelastung. Hier trifft die Lastüberhöhung am Welle-Nabe-Verbindungsrand mit dem Steifigkeitssprung des Verzahnungsendes auf der Welle zusammen /Die93/. Die erwähnten Schadensfälle belegen, dass der heutige Kenntnisstand über eine beanspruchungsgerechte Auslegung von Zahnwellen noch recht lückenhaft ist. Deshalb sind neue Erkenntnisse über Form- bzw. Kerbwirkungszahlen bei Einzel- und Mehrfachkerben von scharf und weniger scharf gekerbten Zahnwellen mit Auslauf für eine treffsichere Festigkeitsberechnung erforderlich und stellen damit die Hauptschwerpunkte dieser Arbeit dar. Das vorliegende Forschungsprojekt, welches sich erstmals mit der Ermittlung der Beanspruchungen in torsions-, und biegebelasteten Zahnwellen mit freiem und gebundenem Auslauf befasst, wurde im Rahmen der Forschungsvereinigung für Antriebstechnik e.V. (FVA) unter der Nummer T 467 und dem Forschungsthema „ Ermittlung der Kerbwirkung bei Profilwellen für die praktische Getriebeberechnung von Zahnwellen“ initiiert und untersucht.
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8

Walls, Jacob. "Kernel." Thesis, University of Oregon, 2015. http://hdl.handle.net/1794/19203.

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Abstract:
Kernel is a fifteen-minute work for wind ensemble. Its unifying strands of rhythm, melody, and harmony are spun out of simple four-note tone clusters which undergo changes in contour, intervallic inversion, register, texture, and harmonic environment. These four notes make up the "kernel" of the work, a word used by Breton to refer to the indestructible element of darkness prior to all creative invention, as well as a term used in computer science to refer to the crucial element of a system that, if it should fail, does so loudly.
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9

Müller-Kelwing, Karin. "Walter Kersten." Böhlau Verlag, 2020. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A75105.

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10

Keränen, Soile V. E. "The developmental basis for the evolution of muroid dentition : analysis of gene expression patterns and tooth morphogenesis in the mouse and sibling vole." Helsinki : University of Helsinki, 2000. http://ethesis.helsinki.fi/julkaisut/mat/bioti/vk/keranen/.

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Books on the topic "Kerben"

1

Drentse kerken. Assen: Van Gorcum, 2011.

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2

Kerken onderweg: Geschiedenis van kerken in Nederland. Barneveld: Vuurbaak, 2009.

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3

af, Petersens Magnus, and Moderna museet (Stockholm Sweden), eds. Keren Cytter. Stockholm: Moderna Museet, 2010.

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4

Deijk, Ada van. Kerken in Groningen. Zutphen: Walburg Pers, 1995.

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5

Amanov, Zharylqasyn. Qon͡g︡yrauly keruen: Ȯlen͡g︡der. Almaty: "Zhazushy", 1990.

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6

Perre, S. van de. Middeleeuwse premonstratenzer kerken. Brussel: Werkgroep Norbertijner Geschiedenis in de Nederlanden, 1999.

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7

Qorghasbekov, Zhu̇sīpbek. Kȯgīldīr keruen: Ăn͡g︡gīmeler. Almaty: "Zhalyn͡g︡", 1987.

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8

Schulte, A. G. Kerken in Gelderland. Zutphen: Walburg Pers, 2000.

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9

Banna, Shofwan al. 100% da'wah keren. 3rd ed. Yogyakarta: Pro-Books, 2013.

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10

J. M. G. van der Poel. Scheepsmodellen in Nederlandse kerken. Enkhuizen: Vereniging "Vrienden van het Zuiderzeemuseum", 1987.

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Book chapters on the topic "Kerben"

1

Rösler, Joachim, Harald Harders, and Martin Bäker. "Kerben." In Mechanisches Verhalten der Werkstoffe, 119–28. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-13795-3_4.

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2

Rösler, Joachim, Harald Harders, and Martin Bäker. "Kerben." In Mechanisches Verhalten der Werkstoffe, 117–26. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-93100-9_4.

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3

Rösler, Joachim, Harald Harders, and Martin Bäker. "Kerben." In Mechanisches Verhalten der Werkstoffe, 121–30. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-26802-2_4.

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4

Bäker, Martin, Harald Harders, and Joachim Rösler. "Kerben." In Mechanisches Verhalten der Werkstoffe, 119–28. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2241-3_4.

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5

Reschetnik, Wadim, Jan-Peter Brüggemann, Hans Albert Richard, Gunter Kullmer, and Lena Risse. "Beeinflussung des Risswachstums durch Kerben in additiv gefertigten Strukturen." In Additive Fertigung von Bauteilen und Strukturen, 189–200. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-17780-5_12.

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6

Wand, M. P., and M. C. Jones. "Introduction." In Kernel Smoothing, 1–9. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-4493-1_1.

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7

Wand, M. P., and M. C. Jones. "Univariate kernel density estimation." In Kernel Smoothing, 10–57. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-4493-1_2.

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8

Wand, M. P., and M. C. Jones. "Bandwidth selection." In Kernel Smoothing, 58–89. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-4493-1_3.

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9

Wand, M. P., and M. C. Jones. "Multivariate kernel density estimation." In Kernel Smoothing, 90–113. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-4493-1_4.

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10

Wand, M. P., and M. C. Jones. "Kernel regression." In Kernel Smoothing, 114–45. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-4493-1_5.

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Conference papers on the topic "Kerben"

1

Zhang, Xiao, and Shizhong Liao. "Online Kernel Selection via Incremental Sketched Kernel Alignment." In Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-18}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2018. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2018/433.

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Abstract:
In contrast to offline kernel selection, online kernel selection must rise to the new challenges of passing the training set once, selecting optimal kernels and updating hypotheses at each round, enjoying a sublinear regret bound for online kernel learning, and requiring a constant maintenance time complexity at each round and an efficient overall time complexity integrated with online kernel learning. However, most of existing online kernel selection approaches can not meet the new challenges. To address this issue, we propose a novel online kernel selection approach via the incremental sketched kernel alignment criterion, which meets all the new challenges. We first define the incremental sketched kernel alignment (ISKA) criterion, which estimates the kernel alignment and can be computed incrementally and efficiently. When applying the proposed ISKA criterion to online kernel selection, we adopt the subclass coherence to maintain the hypothesis space, select the optimal kernel at each round using the median of the ISKA criterion estimates, and update the hypothesis following the online gradient decent method. We prove that the ISKA criterion is an unbiased estimate of the maximum mean discrepancy, enjoys the optimal logarithmic regret bound for online kernel learning, and has a constant maintenance time complexity at each round and a logarithmic overall time complexity integrated with online kernel learning. Empirical studies demonstrate that the proposed online kernel selection approach is computationally efficient while maintaining comparable accuracy for online kernel learning.
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2

Li, Yuejiao, Weiguo Zeng, Xiufeng Li, Fajun Ren, and Haijun Hu. "Rank Predictions of Internal Corrosion of Gathering Pipelines in a Natural Gas Field With a Multi-Kernel SVM Method." In ASME 2020 Pressure Vessels & Piping Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2020-21333.

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Abstract:
Abstract Internal CO2/H2S corrosion of gathering pipelines is a serious problem in natural gas plant. It is important for field engineers to assess the corrosion degree and control corrosion risk. A multi-kernel support-vector-machine (SVM) method is presented to rank internal corrosion of gathering pipelines according to the NACE RP-0775-91 standard. By considering the nonlinear indivisibility between data, we combined three kinds of kernels (linear kernel, polynomial kernel, and Gaussian kernel) into a multi-kernel SVM to rank the internal CO2/H2S corrosion of gathering pipelines. The method was applied to a natural gas field in northwest China. Corrosion data were collected and analyzed. The prediction accuracy of the multi-kernel SVM method for ranking CO2/H2S corrosion was 66%, which is higher than the results of the single-kernel SVM methods (linear kernel, polynomial kernel and Gaussian kernel), whose prediction accuracies are 50%, 48% and 54% respectively. These findings could help field engineers rank corrosion and reduce the corrosion risk.
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3

Kang, Zhao, Xiao Lu, Jinfeng Yi, and Zenglin Xu. "Self-weighted Multiple Kernel Learning for Graph-based Clustering and Semi-supervised Classification." In Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-18}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2018. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2018/320.

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Abstract:
Multiple kernel learning (MKL) method is generally believed to perform better than single kernel method. However, some empirical studies show that this is not always true: the combination of multiple kernels may even yield an even worse performance than using a single kernel. There are two possible reasons for the failure: (i) most existing MKL methods assume that the optimal kernel is a linear combination of base kernels, which may not hold true; and (ii) some kernel weights are inappropriately assigned due to noises and carelessly designed algorithms. In this paper, we propose a novel MKL framework by following two intuitive assumptions: (i) each kernel is a perturbation of the consensus kernel; and (ii) the kernel that is close to the consensus kernel should be assigned a large weight. Impressively, the proposed method can automatically assign an appropriate weight to each kernel without introducing additional parameters, as existing methods do. The proposed framework is integrated into a unified framework for graph-based clustering and semi-supervised classification. We have conducted experiments on multiple benchmark datasets and our empirical results verify the superiority of the proposed framework.
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4

Zhu, Yanyong, Jiwen Dong, and Hengjian Li. "Multiple Kernel Sparse Representation Based Gaussian Kernel and Power Kernel." In 2015 8th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/iscid.2015.171.

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5

Yang, Ming-Hsuan. "Kernel Eigenfaces vs. Kernel Fisherfaces: Face recognition using kernel methods." In Proceedings Fifth IEEE International Conference on Automatic Face Gesture Recognition. IEEE, 2002. http://dx.doi.org/10.1109/afgr.2002.4527207.

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6

Zhang, Xiao, and Shizhong Liao. "Hypothesis Sketching for Online Kernel Selection in Continuous Kernel Space." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/346.

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Abstract:
Online kernel selection in continuous kernel space is more complex than that in discrete kernel set. But existing online kernel selection approaches for continuous kernel spaces have linear computational complexities at each round with respect to the current number of rounds and lack sublinear regret guarantees due to the continuously many candidate kernels. To address these issues, we propose a novel hypothesis sketching approach to online kernel selection in continuous kernel space, which has constant computational complexities at each round and enjoys a sublinear regret bound. The main idea of the proposed hypothesis sketching approach is to maintain the orthogonality of the basis functions and the prediction accuracy of the hypothesis sketches in a time-varying reproducing kernel Hilbert space. We first present an efficient dependency condition to maintain the basis functions of the hypothesis sketches under a computational budget. Then we update the weights and the optimal kernels by minimizing the instantaneous loss of the hypothesis sketches using the online gradient descent with a compensation strategy. We prove that the proposed hypothesis sketching approach enjoys a regret bound of order O(√T) for online kernel selection in continuous kernel space, which is optimal for convex loss functions, where T is the number of rounds, and reduces the computational complexities at each round from linear to constant with respect to the number of rounds. Experimental results demonstrate that the proposed hypothesis sketching approach significantly improves the efficiency of online kernel selection in continuous kernel space while retaining comparable predictive accuracies.
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7

Li, Jian, Yong Liu, Hailun Lin, Yinliang Yue, and Weiping Wang. "Efficient Kernel Selection via Spectral Analysis." In Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/295.

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Abstract:
Kernel selection is a fundamental problem of kernel methods. Existing measures for kernel selection either provide less theoretical guarantee or have high computational complexity. In this paper, we propose a novel kernel selection criterion based on a newly defined spectral measure of a kernel matrix, with sound theoretical foundation and high computational efficiency. We first show that the spectral measure can be used to derive generalization bounds for some kernel-based algorithms. By minimizing the derived generalization bounds, we propose the kernel selection criterion with spectral measure. Moreover, we demonstrate that the popular minimum graph cut and maximum mean discrepancy are two special cases of the proposed criterion. Experimental results on lots of data sets show that our proposed criterion can not only give the comparable results as the state-of-the-art criterion, but also significantly improve the efficiency.
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Yue, Zhu, Sun Chen, Jiang Shengyao, Yang Xingtuan, and Duan Riqiang. "Study on Kernel Functions of Pressure Oscillation in MPS Method." In 2017 25th International Conference on Nuclear Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/icone25-67721.

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Abstract:
In this paper,we studied the characteristic of four kernel functions of Moving Particle Semi-implicit method (MPS).In order to find the dependence of pressure oscillation on kernel functions, the dam break problem was selected for as a benchmark.Results showed that proper value of a kernel function was required in the compact support region to smooth the pressure distribution. The value of the kernel function should approach zero when the particle distance was close to the edge of compact support region to avoid large replusive force.When the distance between particles was close to zero,the value of kernel function should be large enough to avoid particle clustering. At the same time,the kernel function should be simple to stabilize the simulation process and decrease the computational time.
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Hidayati, Nurul, Alfia Magfirona, and Agus Riyanto. "Network-based traffic managementat Kerten Areain Surakarta (Case study: Manahan-Purwosari-Kerten-UNIBA-Jongke intersections)." In HUMAN-DEDICATED SUSTAINABLE PRODUCT AND PROCESS DESIGN: MATERIALS, RESOURCES, AND ENERGY: Proceedings of the 4th International Conference on Engineering, Technology, and Industrial Application (ICETIA) 2017. Author(s), 2018. http://dx.doi.org/10.1063/1.5043004.

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Prates, Raphael, and William Robson Schwartz. "Matching People Across Surveillance Cameras." In XXXII Conference on Graphics, Patterns and Images. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8306.

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Abstract:
This work addresses the person re-identification problem, which consists on matching images of individuals captured by multiple and non-overlapping surveillance cameras. Works from literature tackle this problem proposing robust feature descriptors and matching functions, where the latter is responsible to assign the correct identity for individuals and is the focus of this work. Specifically, we propose two matching methods: the Kernel MBPLS and the Kernel X-CRC. The Kernel MBPLS is a nonlinear regression model that is scalable with respect to the number of cameras and allows the inclusion of additional labelled information (e.g., attributes). Differently, the Kernel X-CRC is a nonlinear and multitask matching function that can be used jointly with subspace learning approaches to boost the matching rates. We present an extensive experimental evaluation of both approaches in four datasets (VIPeR, PRID450S, WARD and Market-1501). Experimental results demonstrate that the Kernel MBPLS and the Kernel X-CRC outperforms approaches from literature. Furthermore, we show that the Kernel X-CRC can be successfuly applied in large-scale and multiple cameras datasets.
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Reports on the topic "Kerben"

1

Wilhelm, Mathias Otto. Hadronisation in Schweren Kernen. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), January 1993. http://dx.doi.org/10.2172/1425585.

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2

Bamberger, Judy, Currie Colket, Robert Firth, Daniel Klein, and Roger Van Scoy. Kernel Facilities Definition. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, July 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada532236.

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3

Barss, M. S., J. P. Bujak, and G. L. Williams. Kerogen-type plots. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1997. http://dx.doi.org/10.4095/209231.

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4

Smith, Richard J., and Paulo Parente. Kernel block bootstrap. The IFS, July 2018. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2018.4818.

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5

Bamberger, Judy, Timothy Coddington, Currie Colket, Robert Firth, and Daniel Klein. Kernel Architecture Manual. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada219295.

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6

Marchette, David J., Carey E. Priebe, George W. Rogers, and Jeffrey L. Solka. Filtered Kernel Density Estimation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada288293.

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7

Marchette, David J., Carey E. Priebe, George W. Rogers, and Jefferey L. Solka. Filtered Kernel Density Estimation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada290438.

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8

Bamberger, Judy, Timothy Coddington, Robert Firth, Daniel Klien, and Dave Stinchcomb. DARK (Distributed Ada Real-Time Kernel) Porting and Extension Guide Kernel Version 3.0. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada219291.

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9

MARTIN, SHAWN B. Kernel Near Principal Component Analysis. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), July 2002. http://dx.doi.org/10.2172/810934.

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10

Bamberger, Judy, Tim Coddington, Robert Firth, Daniel Klein, and David Stinchcomb. Kernel User's Manual Version 1.0. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada207414.

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