Relevant bibliographies by topics / Klasifikasi svm

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Klasifikasi svm'

Author: Grafiati
Published: 3 June 2025
Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Klasifikasi svm.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Klasifikasi svm"

1

Rizal, Reyhan Achmad, Imron Sanjaya Girsang, and Sidik Apriyadi Prasetiyo. "Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM)." REMIK (Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer) 3, no. 2 (2019): 1. http://dx.doi.org/10.33395/remik.v3i2.10080.

Full text
Abstract:
Klasifikasi wajah merupakan teknik yang dapat digunakan untuk membedakan karakteristik pola wajah seseorang. Sistem klasifikasi wajah adalah suatu aplikasi yang membuat sebuah mesin dapat mengenali wajah seseorang sesuai dengan citra wajah yang telah ditraining dan disimpan di dalam database mesin tersebut. Klasifikasi wajah sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah menggunakan metode support vector machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan sampling yang di ambil dalam variasi posisi pada sudut kemiringan subjek (-90°, -70°, -45°, -25°, -5° ) dan (+90°, +70°, +45°
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Hermanto, Jonie. "Klasifikasi Teks Humor Bahasa Indonesia Memanfaatkan SVM." Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology 3, no. 01 (2021): 39–48. http://dx.doi.org/10.37823/insight.v3i01.118.

Full text
Abstract:
Dalam dunia humor banyak sekali ditemukan tipe tipe humor yang bervariasi namun dengan satu tujuan yaitu menghibur penikmat humor, klasifikasi terbesar adalah humor verbal dan non verbal, untuk humor non verbal inilah penelitian ini difokuskan, yaitu melakukan klasifikasi humor oneliner, humor sebaris barupa tulisan singkat yang bertujuan menghantarkan sebuah punchline dan premis dalam satu kalimat.
 Penelitian ini akan berusaha melakukan klasifikasi humor menjadi beberapa kategori dengan menggunakan algoritma SVM dan word2vec, klasifikasi ini nantinya diharapkan memisahkan jenis jenis hu
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Maulina Putri, Salma Sheila, Muhammad Arhami, and Hendrawaty Hendrawaty. "Penerapan Metode SVM pada Klasifikasi Kualitas Air." Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) 3, no. 2 (2023): 93. http://dx.doi.org/10.30811/jaise.v3i2.4630.

Full text
Abstract:
SVM adalah salah satu metode learning machine yang bekerja dengan prinsip Structural Risk Minimization (SRM) yang bertujuan untuk menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. Dengan melihat konsep metode SVM yang bekerja dengan menemukan fungsi pemisah optimal yang bisa memisahkan dua set data dari dua kelas yang berbeda. Maka, dari konsep tersebut timbul permasalahan sejauh mana penerapan metode SVM mampu menyelesaikan masalah klasifikasi. Dalam penelitian ini klasifikasi yang dilakukan adalah klasifikasi kualitas air yang akan dinilai berdasarkan WQI (Water Q
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Tommy Rustandi, Sekhan Rozaki Kusuma Wardana, Didi Suhaedi, and Yurika Pemanasari. "Pemetaan Hyperplane Pada Support Vector Machine." Bandung Conference Series: Mathematics 3, no. 2 (2023): 109–19. http://dx.doi.org/10.29313/bcsm.v3i2.8187.

Full text
Abstract:
Abstrak. Penelitian ini difokuskan pada klasifikasi biner dengan data linear, dengan tujuan untuk memahami penggunaan pemetaan hyperplane dalam klasifikasi data menggunakan SVM dan bagaimana contoh penerapannya dalam dunia nyata. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur terhadap contoh-contoh penerapan SVM dengan pemetaan hyperplane. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemetaan hyperplane penting dalam klasifikasi data dengan SVM. Pemetaan ini memungkinkan SVM untuk memisahkan dua kelas dengan optimal dalam ruang fitur yang lebih tinggi, sehingga meningkatkan performa klasifika
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Alita, Debby, Yusra Fernando, and Heni Sulistiani. "IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTICLASS SVM PADA OPINI PUBLIK BERBAHASA INDONESIA DI TWITTER." Jurnal Tekno Kompak 14, no. 2 (2020): 86. http://dx.doi.org/10.33365/jtk.v14i2.792.

Full text
Abstract:
Klasifikasi pada proses text mining dapat dikerjakan dengan menggunakan berbagai jenis metode klasifikasi yang salah satunya yaitu metode SVM. SVM merupakan singkatan dari Support Vector Machine, SVM bekerja dengan membagi dua kelompok kelas data menggunakan fungsi linear dalam sebuah ruang fitur berdimensi tinggi dengan proses menemukan garis pemisah (hyperplane) terbaik sehingga dapat menemukan ukuran margin yang maksimal antara ruang input dengan ruang ciri menggunakan kaidah kernel. SVM telah dikembangkan dengan menggabungkan semua data yang terdiri dari beberapa kelas kedalam sebuah bentu
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Pratiwi, Winda Ramadhanty, and Ricky Eka Putra. "Perbandingan Performa Algoritma GA-SVM dan BOA-SVM dalam Mengklasifikasi Artikel Berita Berbahasa Indonesia." Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) 2, no. 04 (2021): 252–58. http://dx.doi.org/10.26740/jinacs.v2n04.p252-258.

Full text
Abstract:
Abstrak— Kemajuan teknologi mendorong industri media massa untuk beralih dari media cetak ke media digital seperti situs berita online. Secara umum, situs berita online mengelompokkan artikel berita menjadi beberapa kategori untuk memudahkan pembaca dalam memilih artikel berita sesuai topik yang diminati. Hanya saja pengelompokkan artikel berita dilakukan secara manual dengan mempelajari isi atau kontennya terlebih dahulu. Apabila jumlah artikel berita yang ingin dikelompokkan sangat banyak, maka waktu yang dibutuhkan juga tidak sedikit. Hal ini menjadi dasar untuk membuat sistem klasifikasi o
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Fadlullah, Rizal, Sri Winarno, and Muhammad Naufal. "Integrasi Convolutional Autoencoder dengan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Varietas Almond." Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi 11, no. 1 (2025): 63–77. https://doi.org/10.28932/jutisi.v11i1.9738.

Full text
Abstract:
Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan klasifikasi varietas almond dengan mengintegrasikan Convolutional Autoencoder (CAE) sebagai metode ekstraksi fitur dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data dari dataset yang tersedia, preprocessing, dan pemisahan data untuk pelatihan serta pengujian. Fitur dari gambar almond diekstraksi menggunakan CAE, yang kemudian digunakan dalam model SVM untuk klasifikasi. Evaluasi model menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 97% pada data testing, meningkat signifikan dibandingkan dengan akurasi 48% pada SVM
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Umar, Rusydi, Imam Riadi, and Dewi Astria Faroek. "A Komparasi Image Matching Menggunakan Metode K-Nearest Neightbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM)." Journal of Applied Informatics and Computing 4, no. 2 (2020): 124–31. http://dx.doi.org/10.30871/jaic.v4i2.2226.

Full text
Abstract:
Pencocokan gambar adalah proses menemukan gambar digital yang memiliki tingkat kesamaan. mencocokkan gambar menggunakan metode klasifikasi. Dalam mengukur pencocokan gambar, gambar yang digunakan adalah gambar logo asli dan gambar logo hasil manipulasi. Perbandingan algoritma klasifikasi dari dua metode yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine dengan optimasi Sequential Minimal Optimization (SMO) yang digunakan untuk menghitung kecocokan berdasarkan nilai akurasi. Metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) didasarkan pada kedekatan atau perhitungan K sedangkan metode klasifik
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Syafika, Vicky Alfina Nur, and Ria Dhea Layla Nur Karisma. "Implementasi Support Vector Machine (SVM) dalam Penentuan Klasifikasi Indeks Khusus Penanganan Stunting di Indonesia." Seminar Nasional Official Statistics 2023, no. 1 (2023): 267–76. http://dx.doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1595.

Full text
Abstract:
Stunting merupakan masalah kesehatan yang menjadi tantangan di berbagai negara, salah satunya di Indonesia. Beberapa program penanganan stunting dari pemerintah dapat dievaluasi berdasarkan nilai indeks khusus penanganan stunting. Hasil evaluasi program penanganan stunting yang tepat akan memudahkan pemerintah dalam menentukan kebijakan selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan klasifikasi dan tingkat akurasi klasifikasi indeks khusus penanganan stunting di Indonesia dengan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan model terbaik klasifikasi indeks khusus p
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Dwi Putro, Aditya, and Henri Tantyoko. "Hybrid Algoritma Vgg16-Net Dengan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Jenis Buah dan sayuran." JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia 5, no. 2 (2023): 56–65. http://dx.doi.org/10.35746/jtim.v5i2.335.

Full text
Abstract:
Arsitektur deep learning VGG16 terbukti efektif dalam hal melakukan klasifikasi citra pada dataset ImageNet, akan tetapi memiliki keterbatasan dalam jumlah parameter sangat banyak dan potensi overfitting pada dataset kecil. SVM memiliki kelebihan dalam hal menangani masalah overfitting pada dataset yang relatif kecil, sementara VGG16 memiliki keunggulan dalam mengekstraksi fitur yang berkualitas dari citra dengan performa yang sangat baik. SVM juga dapat membantu memperbaiki kinerja klasifikasi pada VGG16 dengan meminimalkan risiko overfitting dan meningkatkan akurasi klasifikasi pada dataset
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Dissertations / Theses on the topic "Klasifikasi svm"

1

Synek, Radovan. "Klasifikace textu pomocí metody SVM." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237229.

Full text
Abstract:
This thesis deals with text mining. It focuses on problems of document classification and related techniques, mainly data preprocessing. Project also introduces the SVM method, which has been chosen for classification, design and testing of implemented application.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Marek, Tomáš. "Klasifikace dokumentů podle tématu." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2013. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236158.

Full text
Abstract:
This thesis deals with a document classification, especially with a text classification method. Main goal of this thesis is to analyze two arbitrary document classification algorithms to describe them and to create an implementation of those algorithms. Chosen algorithms are Bayes classifier and classifier based on support vector machines (SVM) which were analyzed and implemented in the practical part of this thesis. One of the main goals of this thesis is to create and choose optimal text features, which are describing the input text best and thus lead to the best classification results. At t
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Dekrét, Lukáš. "Techniky klasifikace proteinů." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417215.

Full text
Abstract:
Main goal of classifying proteins into families is to understand structural, functional and evolutionary relationships between individual proteins, which are not easily deducible from available data. Since the structure and function of proteins are closely related, determination of function is mainly based on structural properties, that can be obtained relatively easily with current resources. Protein classification is also used in development of special medicines, in the diagnosis of clinical diseases or in personalized healthcare, which means a lot of investment in it. I created a new hierar
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Schwanzer, Miroslav. "Automatická klasifikace spánkových fází." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2019. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400553.

Full text
Abstract:
This master thesis deals with classification of sleep stages on the base of polysomnographic signals. On several signals was performed analysis and feature extraxtion in time domain and in frequency domain as well. For feature extraxtion was used EEG, EOG and EMG signals. For classification was selected classification models K-NN, SVM and artifical neural network. Accuracy of classifation is different depending on used method and spleep stages split. The best results achieved classification among stages Wake, REM, and N3, with neural network usage. In this case the succes was 93,1 %.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Raszka, Aleš. "Klasifikace vozidel s použitím radaru." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-363896.

Full text
Abstract:
This Master thesis deals with usage of radar signal for vehicle classification. The thesis uses radar modules with continuous wave based on Doppler effect. Radar signal is processed by a series of signal processing method finished by Fourier transform. Data produced by FFT is used to create SVM and AdaBoost classifier which can be used to classify vehicles into groups.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Piják, Marek. "Klasifikace emailové komunikace." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-385889.

Full text
Abstract:
This diploma's thesis is based around creating a classifier, which will be able to recognize an email communication received by Topefekt.s.r.o on daily basis and assigning it into classification class. This project will implement some of the most commonly used classification methods including machine learning. Thesis will also include evaluation comparing all used methods.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Svoboda, Pavel. "Metody klasifikace www stránek." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2009. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236643.

Full text
Abstract:
The main goal of this master's thesis was to study the main principles of classification methods. Basic principles of knowledge discovery process, data mining and using an external class CSSBox are described. Special attantion was paid to implementation of a ,,k-nearest neighbors`` classification method. The first objective of this work was to create training and testing data described by 'n' attributes. The second objective was to perform experimental analysis to determine a good value for 'k', the number of neighbors.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Šalamoun, Jan. "Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2018. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-378146.

Full text
Abstract:
Topic of this master thesis is classification of free living data sensed with Faros. Faros is small compatible device which measure ECG and 3-axes accelerometric data. The first part of master thesis is find out how automatically measure free living activities by accelerometer and ECG. In next part was measured data of 8 activities from 10 probands. Automatic algorithms are made for this data in Matlab. This algorithms were used for this datasets and compare with manually recorded references. In the end of master thesis data were statistically evaluated.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Kříženecká, Tereza. "Automatická klasifikace spánkových fází z polysomnografických dat." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-316853.

Full text
Abstract:
The thesis is focused on automatic classification of polysomnographic signals based on various parameters in time and frequency domain. The parameters are acquired from 30 seconds long segments of EEG, EMG and EOG signals recorded during different sleep stages. The parameters used for automatic classification of sleep stages are selected according to statistical analysis. Classification is performed using the SVM method and evaluation of the success of the classification is done using sensitivity, specificity and percentage success. Classification method was implemented using Matlab.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Skřížala, Martin. "Využití neuronových sítí v klasifikaci srdečních onemocnění." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-217210.

Full text
Abstract:
This thesis discusses the design and the utilization of the artificial neural networks as ECG classifiers and the detectors of heart diseases in ECG signal especially myocardial ischaemia. The changes of ST-T complexes are the important indicator of ischaemia in ECG signal. Different types of ischaemia are expressed particularly by depression or elevation of ST segments and changes of T wave. The first part of this thesis is orientated towards the theoretical knowledges and describes changes in the ECG signal rising close to different types of ischaemia. The second part deals with to the ECG s
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources
You might also be interested in the extended bibliographies on the topic 'Klasifikasi svm' for particular source types:
Journal articles Dissertations / Theses
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography