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Santos, Gerson Rodrigues dos, Marcelo Silva de Oliveira, João Marcos Louzada, and Adriana Maria Rocha Trancoso Santos. "KRIGAGEM SIMPLES versus KRIGAGEM UNIVERSAL: QUAL O PREDITOR MAIS PRECISO?" ENERGIA NA AGRICULTURA 26, no. 2 (July 10, 2011): 49. http://dx.doi.org/10.17224/energagric.2011v26n2p49-55.

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Remacre, Armando Zaupa, Márcio Nunes Normando, and Sérgío Sacani Sancevero. "Krigagem das proporções utilizando a krigagem da média: uma ferramenta auxiliar na modelagem de reservatórios." Revista Brasileira de Geociências 38, no. 1 (March 1, 2008): 82–87. http://dx.doi.org/10.25249/0375-7536.2008381s8287.

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3

Silva Junior, João F. da, Gener T. Pereira, Livia A. Camargo, and José Marques Júnior. "Métodos geoestatísticos na modelagem espacial do diâmetro médio do cristal da goethita." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 17, no. 11 (November 2013): 1127–34. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662013001100001.

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Abstract:
Uma das necessidades da agricultura de precisão é avaliar a qualidade dos mapas dos atributos dos solos. Neste sentido, o presente trabalho objetivou avaliar o desempenho dos métodos geoestatísticos: krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana na predição espacial do diâmetro médio do cristal da goethita com 121 pontos amostrados em uma malha de 1 ha com espaçamentos regulares de 10 em 10 m. Após a análise textural e da concentração dos óxidos de ferro, calcularam-se os valores do diâmetro médio do cristal da goethita os quais foram analisados pela estatística descritiva e geoestatística; em seguida, foram utilizadas a krigagem ordinária e a simulação sequencial gaussiana. Com os resultados avaliou-se qual foi o método mais fiel para reproduzir as estatísticas, a função de densidade de probabilidade acumulada condicional e a estatística epsilon εy da amostra. As estimativas E-Type foram semelhantes à krigagem ordinária devido à minimização da variância. No entanto, a krigagem deixa de apresentar, em locais específicos, o grau de cristalinidade da goethita enquanto o mapa E-Type indicou que a simulação sequencial gaussiana deve ser utilizada ao invés de mapas de krigagem. Os mapas E-type devem ser preferíveis por apresentar melhor desempenho na modelagem.
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4

Carmo, Edilson José do, Dalto Domingos Rodrigues, and Gerson Rodrigues Dos Santos. "AVALIAÇÃO DOS INTERPOLADORES KRIGAGEM E TOPO TO RASTER PARA GERAÇÃO DE MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO A PARTIR DE UM "AS BUILT"." Boletim de Ciências Geodésicas 21, no. 4 (December 2015): 674–90. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702015000400039.

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Abstract:
O presente trabalho objetiva realizar o "as built" de uma caixa de decantação de estação de tratamento de água e avaliar o uso dos métodos de interpolação krigagem e Topo to Raster na geração de Modelo Digital de Elevação (MDE) do fundo de uma caixa de decantação de uma Estação de Tratamento de Água levantado com estação total. Para interpolação com o Topo to Raster foram usadas duas metodologias, uma usando como arquivo de entrada linhas de contorno e pontos cotados, conhecido como Topo to Raster padrão, e outra usando somente pontos cotados, conhecido como Topo to Raster condicionado. A interpolação por krigagem foi feita utilizando krigagem ordinária e krigagem simples. Foi utilizado como referência 50 pontos extraídos do MDE gerado pelo método Triangular Irregular Network (TIN). Para cada amostra de discrepância foram calculados indicadores estatísticos. O Modelo gerado por Topo to Raster condicionado apresentou visíveis distorções nas bordas e no centro da área de estudo, devendo ser descartado. Aplicando o teste z, conclui-se que as médias das discrepâncias dos interpoladores krigagem ordinária e krigagem simples não são significativas à um nível de confiança de 95%, ou seja, não diferem do TIN. Já os interpoladores Topo to Raster padrão e Topo to Raster condicionado apresentam diferenças significativas nas médias. Para profundidades médias de 3,21 m, foram encontrados os seguintes valores para os indicadores estatísticos: discrepância média de 1 cm, discrepância máxima de 10 cm, desvio padrão da amostra de 3 cm e RMS das discrepâncias de 3 cm.
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Carvalho, José R. P. de, and Eduardo D. Assad. "Análise espacial da precipitação pluviométrica no Estado de São Paulo: comparação de métodos de interpolação." Engenharia Agrícola 25, no. 2 (August 2005): 377–84. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162005000200011.

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Abstract:
O objetivo deste trabalho é comparar três interpoladores univariados: inverso do quadrado da distância, curvatura mínima e krigagem ordinária usando observações de precipitação pluvial média anual de 1.027 postos pluviométricos abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando área de 248.808,8 km² (2,91% do território nacional), no período de 1957 a 1997. Os mapas de variabilidade espacial não apresentaram grandes diferenças visuais; entretanto, quando a estatística quadrado médio do erro foi calculada para cada técnica, confirmou-se a grande vantagem em usar o interpolador ótimo de krigagem. A diferença entre os valores observados e estimados pela krigagem foi muito menor do que para os outros dois métodos, indicando ser esse o interpolador a ser usado na distribuição espacial de precipitação pluvial média anual para os dados em estudo.
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Assumpção, Henrique César Pereira, and Gisele Mara Hadlich. "Estatística descritiva e estacionaridade em variáveis geoquímicas ambientais." Engenharia Sanitaria e Ambiental 22, no. 4 (August 2017): 671–77. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-41522017142739.

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Abstract:
RESUMO O objetivo deste trabalho foi analisar os dados de atributos geoquímicos a fim de verificar sua estacionaridade e correlacionar a normalidade estatística com o uso da técnica de krigagem ordinária. A escolha da krigagem ordinária como método geoestatístico aplicado ao trabalho deve-se ao fato de essa ser aconselhada para a realização de estudos em áreas onde existam dados com variáveis que possam apresentar dependência espacial, como é o caso das variáveis geoquímicas, e por ser indicada para dados que apresentam estacionaridade. A metodologia utilizada para a realização desta pesquisa envolveu, além da revisão de literatura, a obtenção de dados dos metais-traço (Cu, Zn, Mn, Fe, Cr e Pb) extraídos parcialmente de amostras superficiais (0 a 10 cm) de solos e sedimentos coletados em campo. Também foram determinados os valores de pH, salinidade, nitrogênio total, fósforo, matéria orgânica e granulometria. Foram conduzidas análises estatísticas, construções de semivariogramas, aplicação da krigagem ordinária e, por fim, validação cruzada para medir a incerteza da medição prévia dos dados. Neste trabalho, por meio dos variogramas, comprovou-se que, apesar de os dados não serem normais, eles apresentaram estacionaridade. Além disso, o parâmetro da estatística descritiva que mais possui correlação direta com a krigagem ordinária é a variância.
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Assad, Eduardo Delgado, Mariza Alves de Macedo, Jurandir Zullo Júnior, Hilton Silveira Pinto, and Orivaldo Brunini. "valiação de métodos geoestatísticos na espacialização de índices agrometeorológicos para definir riscos climáticos." Pesquisa Agropecuária Brasileira 38, no. 2 (February 2003): 161–71. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2003000200001.

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Abstract:
A definição das melhores datas para plantio de milho, adotadas no Zoneamento de Riscos Climáticos do Estado de São Paulo, é baseada nas variações espaço-temporais do índice de satisfação das necessidades de água da planta (ISNA), sendo a média ponderada o método de interpolação utilizado na espacialização deste parâmetro. Este método não considera a propagação espacial do erro da estimativa, o que permite interpretações imprecisas sobre as melhores datas de plantio, principalmente nas situações de início e de final do ciclo. O objetivo deste trabalho foi comparar métodos de espacialização de valores numéricos dos índices agrometeorológicos e avaliar sua variação espacial. Foram utilizados os métodos da média ponderada, krigagem ordinária e krigagem por indicação. A krigagem por indicação foi o método mais apropriado para espacializar o índice ISNA e definir a melhor data de plantio do milho.
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Noetzold, Rafael, Marcelo De Carvalho Alves, Rogério Antonio Gallon, and Maicon José Peres Arruda Oliveira. "Variabilidade espacial da altitude elipsoidal determinada por GNSS, ASTER GDEM e SRTM." Revista Brasileira de Geomática 2, no. 2 (October 10, 2014): 59. http://dx.doi.org/10.3895/rbgeo.v2n2.5447.

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Abstract:
Foi estudada a variabilidade espacial da altitude obtida por GNSS, ASTER GDEM e SRTM. Foram coletados com receptores Global Navigation Satellite Systems (GNSS) 3.884 dados de altitude, e utilizados para comparação, os dados de altitude dos modelos SRTM e ASTER, extraídos pela técnica do vizinho mais próximo. A análise geoestatística foi feita por meio de ajustes de semivariograma esférico, exponencial e gaussiano, sendo utilizado o critério de informação de Akaike, a soma de quadrados e o desvio padrão da krigagem para escolha do melhor modelo de ajuste. Em seguida, efetuou-se a interpolação dos dados por krigagem ordinária e do desvio padrão da krigagem. Ocorreu dependência espacial para os três conjuntos de dados estudados. Para os dados do GNSS, ASTER e SRTM, o melhor modelo foi o esférico. Os dados da altitude obtidos pelo GNSS representaram com mais detalhes e com menor erro a área estudada.
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Alves, Marcelo de C., Soraya A. Botelho, Lilian V. A. Pinto, Edson A. Pozza, Marcelo S. de Oliveira, Elizabeth Ferreira, and Hélcio Andrade. "Variabilidade espacial de variáveis geobiofísicas nas nascentes da bacia hidrográfica do Ribeirão Santa Cruz." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 12, no. 5 (October 2008): 527–35. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662008000500014.

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Abstract:
Objetivou-se, em Lavras, MG, caracterizar a estrutura e a magnitude de dependência espacial de variáveis ambientais nas nascentes da bacia hidrográfica do Ribeirão Santa Cruz, por métodos de interpolação geoestatística. Os métodos de interpolação por krigagem ordinária e inverso da potência da distância (IPD) foram utilizados para representar altitude, vazão, áreas de recarga e de vegetação de 175 nascentes perenes em 86,99 km² de área. Observou-se melhor desempenho da estimação por krigagem quando comparado ao método IPD.
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Pereira, Walmir Carvalho, and Armando Zaupa Remacre. "Utilização de variável mineralógica na estimativa de reservas de minério de ferro." Rem: Revista Escola de Minas 56, no. 2 (June 2003): 123–29. http://dx.doi.org/10.1590/s0370-44672003000200011.

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Abstract:
Nesse trabalho é apresentada uma metodologia para estimativa de reservas de minério de ferro, utilizando dados mineralógicos representados pelo mineral hematita especular. Os métodos geoestatísticos de simulação condicional e de estimativa por krigagem são usados para caracterizar a hematita especular em modelos de blocos. Teores de corte e reservas recuperáveis são determinados pelas funções de recuperação teor médio e tonelagem de minério. Os resultados mostraram diferenças significativas entre os modelos de krigagem e de simulação condicional.
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Santos, Paulo Cerqueira dos, Antônio Cordeiro de Santana, Paulo Luiz Contente de Barros, Joaquim Carlos Barbosa Queiroz, and Tiago de Oliveira Vieira. "O emprego da geoestatística na determinação do tamanho "ótimo" de amostras aleatórias com vistas à obtenção de estimativas dos volumes dos fustes de espécies florestais em Paragominas, estado do Pará." Acta Amazonica 41, no. 2 (2011): 213–22. http://dx.doi.org/10.1590/s0044-59672011000200005.

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Abstract:
O objetivo do trabalho foi determinar o tamanho adequado de amostra para estimar o volume de fustes de espécies florestais de uma população de árvores a serem cortadas no sistema de manejo florestal da empresa Cikel Brasil Verde Madeiras - Pará. Utilizaram-se as metodologias da amostragem sistemática e do estimador geoestatístico da krigagem ordinária com simulação sequencial, respectivamente para a escolha das amostras e estimação dos volumes dos fustes das árvores. Os resultados mostraram que os métodos podem ser utilizados no cálculo dos volumes de fustes de árvores. Entretanto, o método da krigagem apresenta um efeito de suavização, tendo como conseqüência uma subestimação dos volumes calculados. Neste caso, um fator de correção foi aplicado para minimizar o efeito da suavização. A simulação sequencial indicativa apresentou resultados mais precisos em relação à krigagem, uma vez que tal método apresentou algumas vantagens, tal como a não exigência de amostras com distribuições normais e ausência de efeito de suavização, característico dos métodos de interpolação.
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Braga, Ricardo Cerqueira Campos, Luís Iván Ortiz Valencia, Roberto de Andrade Medronho, and Claudia Caminha Escosteguy. "Estimativa de áreas de risco para hepatite A." Cadernos de Saúde Pública 24, no. 8 (August 2008): 1743–52. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2008000800003.

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Abstract:
Este estudo estimou áreas de risco de hepatite A e de variáveis associadas em região de Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brasil. Foi realizado um inquérito soroepidemiológico para hepatite A e domiciliar em 19 setores censitários. Destes, foram selecionados 11 setores contíguos com diferentes cotas altimétricas e todas as 1.298 crianças com idade menor que dez anos foram incluídas no estudo. Construiu-se semivariogramas para a hepatite A, não uso de filtro, número de pontos de água e tempo de encanamento de água. A estimativa espacial foi obtida por krigagem indicadora e ordinária. O ajuste dos modelos foi avaliado por meio de validação cruzada. Os quatro modelos ajustados de semivariogramas do desfecho e das três variáveis sócio-econômicas apresentaram um padrão isotrópico; mapas do risco estimado segundo a krigagem para hepatite A e para as variáveis sócio-econômicas foram construídos; a validação cruzada mostrou um bom ajuste. A utilização do método de estimativa espacial usando-se a krigagem possibilitou a detecção de áreas com maior probabilidade de ocorrência da hepatite A, independentemente da divisão político-administrativa dos setores censitários.
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Leite, Igor Vieira, André Quintão de Almeida, Diego Campana Loureiro, Rodolfo Marcondes Silva Souza, Maria Isidória Silva Gonzaga, Donizete dos Reis Pereira, and Anderson de Almeida Santos. "Avaliação de métodos de interpolação em dados de batimetria na barragem do rio Poxim-Açu – SE." Research, Society and Development 9, no. 9 (September 3, 2020): e690997755. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7755.

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Abstract:
Normalmente, a profundidade dos reservatórios é estimada por dados pontuais de batimetria. Após a coleta dos dados batimétricos, seus valores são espacializados por métodos de interpolação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de três diferentes tipos de interpoladores em dados de batimetria coletados na barragem do rio Poxim-Açu, SE. Em setembro de 2016, 882 pontos batimétricos foram coletados no reservatório. Os dados de batimetria foram espacializados pelos métodos de interpolação do inverso do quadrado da distância, spline e da krigagem. Suas estimativas foram avaliadas e o melhor modelo escolhido com base nas estatísticas (RMSE) da validação cruzada. A barragem do rio Poxim apresenta uma profundidade média de aproximadamente 8,6 m e valores máximo e mínimo de 19,3 e 0,5 m, respectivamente. O melhor modelo de interpolação foi o da krigagem, com o ajuste do semivariograma esférico, com valores de RMSE de 1,64 m na validação cruzada, seguido pelo inverso do quadrado da distância (RMSE = 1,69 m) e o spline (RMSE = 1,72 m). Recomenda-se, portanto, a utilização da krigagem para espacialização dos valores de batimetria do reservatório analisado.
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Yamamoto, Jorge Kazuo. "Pós-processamento das estimativas de krigagem com deriva externa." Geologia USP. Série Científica 9, no. 2 (October 1, 2009): 89–101. http://dx.doi.org/10.5327/z1519-874x2009000300006.

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Gonçalves, A. C. A., M. V. Folegatti, and S. R. Vieira. "Padrões de amostragem e intensidade de krigagem na caracterização do armazenamento de água no solo, em área irrigada por pivô central." Revista Brasileira de Ciência do Solo 23, no. 3 (September 1999): 485–95. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-06831999000300001.

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Abstract:
A qualidade da irrigação tem sido descrita por parâmetros calculados admitindo-se ser a capacidade de armazenamento de água no solo uma constante. No entanto, tal propriedade do solo apresenta-se variável no espaço. A preocupação com aspectos ambientais e econômicos tem levado ao conceito de manejo da cultura em áreas específicas, o que torna importante o conhecimento da distribuição espacial de propriedades do solo. A geoestatística torna possível a identificação da estrutura de dependência espacial e o mapeamento de uma propriedade do solo. O objetivo deste trabalho foi identificar intensidades de amostragem e de krigagem em blocos, adequadas para estimar o armazenamento de água no solo, para desejado nível de precisão nos parâmetros que caracterizam a qualidade da irrigação. Em área irrigada por pivô central, no campus da ESALQ/USP, foi feita uma amostragem segundo uma transeção radial com espaçamento de 2,83 m. Em cada ponto, foi determinada a capacidade de armazenamento de água no solo, entre as tensões de 0,01 e 0,08 MPa, para 0,30 m de profundidade. De posse do semivariograma obtido para os dados da transeção, foi feita a krigagem em blocos de diferentes comprimentos, entre 2 e 30 m, para espaçamentos amostrais simulados de malhas com lado entre 2 e 20 m, na direção da transeção. A cada combinação de espaçamento e comprimento de bloco, foram associados a respectiva variância de krigagem e o volume de água percolado, calculados com base em lâmina aplicada igual à média dos valores de armazenamento medidos. A krigagem deve ser realizada com os menores valores de lado de bloco (2 m), desde que recursos computacionais não sejam limitantes. O uso de amostragem intensa não promoveu ganho significativo de qualidade das estimativas, em relação aos maiores espaçamentos. Malha de lado igual a 20 m pode ser usada, embora o desejável seja lado de 10 m. É necessária uma amostragem na curta escala para a identificação do semivariograma nas distâncias inferiores a estas. Apesar de promover uma suavização, a krigagem deve ser usada na descrição do padrão espacial de armazenamento, por permitir melhor avaliação dos volumes de excesso e de déficit e, principalmente, por permitir identificar os locais onde eles ocorrem.
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Fortes, Bruno de Paula Menezes Drumond, Luis Iván Ortiz Valencia, Simone do Vale Ribeiro, and Roberto de Andrade Medronho. "Modelagem geoestatística da infecção por Ascaris lumbricoides." Cadernos de Saúde Pública 20, no. 3 (June 2004): 727–34. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2004000300009.

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Abstract:
O estudo tem por objetivo modelar a distribuição espacial da ocorrência de ascaríase, utilizando mapas de risco mediante técnicas de geoprocessamento e análise geoestatística. Com base no banco de dados do PAISQUA, foram selecionados 19 setores censitários do Rio de Janeiro. Foram amostradas e georreferenciadas, no centróide de seu respectivo domicílio, 1.550 crianças com idade de 1 a 9 anos. Mapas de risco de Ascaris lumbricoides foram gerados usando krigagem indicadora. Com base na validação cruzada, os valores estimados foram comparados aos observados por intermédio da curva ROC. Um modelo de semivariograma isotrópico esférico com alcance de 30m e efeito pepita de 50% foi empregado na krigagem ordinária indicadora para a construção de um mapa de probabilidade de infecção por A. lumbricoides. A acurácia global, mensurada por meio da área sob a curva ROC, mostrou-se significativa. O uso da krigagem ordinária indicadora permitiu a modelagem de mapas de risco valendo-se da amostra de uma variável indicadora. O emprego das técnicas de análise estatística espacial mostrou-se adequado na predição da ocorrência do fenômeno, não ficando restrita a delimitações político-administrativas da região.
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Montebeller, Claudinei A., Marcos B. Ceddia, Daniel F. de Carvalho, Sidney R. Vieira, and Elenilson M. Franco. "Variabilidade espacial do potencial erosivo das chuvas no Estado do Rio de Janeiro." Engenharia Agrícola 27, no. 2 (August 2007): 426–35. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162007000300011.

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Abstract:
Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de analisar a variabilidade espacial da erosividade no Estado do Rio de Janeiro, por meio de análise geoestatística. Os índices de erosividade médios anuais EI30, definidos pelo produto da energia cinética da chuva e sua intensidade máxima em 30 min e KE>25 (definidos como a energia cinética das chuvas com intensidades superiores a 25 mm h-1) foram calculados a partir de dados pluviográficos de 36 estações, enquanto, para outras 57 estações, os mesmos índices foram estimados por meio de equações de regressão, totalizando 93 pontos de amostragem. O modelo matemático ajustado ao semivariograma experimental, para ambos os índices, foi o exponencial. A partir dos parâmetros dos modelos ajustados, foi possível gerar mapas de erosividade pelo método da krigagem, que apresenta vantagens em relação aos métodos convencionais. Além disso, também foram gerados mapas de variância de krigagem. Os maiores valores de erosividade foram observados nas regiões Serrana e da Baía da Ilha Grande, enquanto os menores valores foram observados nas regiões norte e noroeste do Estado. As maiores variâncias de krigagem foram observadas nas regiões Litorânea e Norte, que são as que apresentam menores densidades de amostragem.
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Ferraz, Gabriel A. e. S., Fábio M. da Silva, Marcelo S. de Oliveira, Flavio C. da Silva, and Rafael de L. Bueno. "Variabilidade espacial da força de desprendimento de frutos do cafeeiro." Engenharia Agrícola 34, no. 6 (December 2014): 1210–23. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-69162014000600016.

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Abstract:
O objetivo deste trabalho foi utilizar técnicas de georreferenciamento e de geoestatística para analisar a variabilidade espacial da força de desprendimento de frutos de cafeeiros por meio de semivariogramas e pela interpolação por krigagem. O trabalho foi conduzido no município de Três Pontas - MG, Brasil. A força de desprendimento dos frutos verdes e de cerejas dos cafeeiros foi obtida por meio de um protótipo de dinamômetro em pontos georreferenciados. A dependência espacial dos dados foi analisada por meio de ajustes de semivariogramas, clássico e robusto, para o método dos mínimos quadrados ordinários e ponderados, e apenas o ajuste clássico, para os métodos da máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita. Testaram-se, para cada um dos métodos, os modelos esférico, exponencial e gaussiano. Os mapas de isolinhas obtidos por krigagem foram produzidos, baseados no melhor método e modelo de ajuste da função semivariograma, que foram obtidos pelas estatísticas de validação. As variáveis em estudo apresentaram estruturas de dependência espacial, as quais foram modeladas pelos semivariogramas, o que possibilitou a confecção dos mapas de isolinhas de distribuição espacial, obtidos por krigagem. Foi possível identificar os locais mais propícios para se iniciar a colheita seletiva e mecanizada dos frutos do cafeeiro.
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Batista, Marcelo Linon, Gilberto Coelho, Marcilia Bruna Dos Reis Teixeira, and Marcelo Silva De Oliveira. "ESTIMADORES DE SEMIVARIÂNCIA: ANÁLISE DE DESEMPENHO NO MAPEAMENTO DA PRECIPITAÇÃO ANUAL." Scientia Agraria 19, no. 1 (April 10, 2018): 64. http://dx.doi.org/10.5380/rsa.v19i1.53823.

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Abstract:
O processo de interpolação espacial é de grande importância para inferência das variáveis hidrológicas em locais onde a informação não está disponível. Entre os diversos métodos de interpolação existentes, destaca-se a família da krigagem, este é um processo de interpolação espacial geoestatístico, de variância mínima, no qual comumente é utilizado o semivariograma experimental clássico de Mantheron. Contudo, outros estimadores experimentais foram propostos, com o objetivo aprimorar o desempenho da estimação espacial, uma vez que o resultado da interpolação, ao utilizar o estimador de semivariância experimental clássico, pode ser afetado caso haja pontos atípicos na amostra. Nesse sentido, este trabalho objetivou comparar o desempenho da krigagem ordinária no mapeamento da precipitação total anual para o estado de Minas Gerais utilizando diferentes estimadores experimentais (Cressie e Hawkins, New-1, Medianas e Matheron). Ao final, foi verificado, por meio do teste Wilcoxon pareado, que a krigagem obtida pelos estimadores avaliados são estatisticamente diferentes, sendo que estas diferenças também puderam ser notadas visualmente nos mapas. O estimador de semivariância experimental New-1, além de apresentar o melhor desempenho na autovalidação, apresentou um delineamento mais gradual da precipitação nas áreas típicas de ocorrência de chuvas orográficas.
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Campos, Mônica Rodrigues, Luis Iván Ortiz Valencia, Bruno de Paula Menezes Drumond Fortes, Ricardo Cerqueira Campos Braga, and Roberto de Andrade Medronho. "Distribuição espacial da infecção por Ascaris lumbricoides." Revista de Saúde Pública 36, no. 1 (February 2002): 69–74. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-89102002000100011.

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Abstract:
OBJETIVO: Estimar áreas de risco para a ocorrência de carga parasitária produzida pelo Ascaris lumbricoides, por meio da utilização de técnicas de geoprocessamento e análise geoestatística. MÉTODOS: Foram selecionados 19 setores censitários para a realização do inquérito copro-parasitológico e domiciliar na localidade de Parque Fluminense, no município de Duque de Caxias, RJ. Foram amostradas e plotadas no centróide de seu respectivo domicílio 1.664 crianças com idade entre 1 e 9 anos. As técnicas de geoestatística permitiram a análise exploratória espacial, variografia e krigagem ordinária. A análise estatística inclui teste "t" de Student, odds ratio e intervalos de confiança de 95%. RESULTADOS: A prevalência encontrada para A. lumbricoides foi de 27,5%. A renda familiar, o nível de escolaridade da dona de casa e as condições peridomiciliares foram identificados como fatores significativamente associados à ocorrência de ascaríase. Um modelo de semivariograma isotrópico esférico com alcance de 150 metros, contribuição de 0,45 e efeito pepita de 0,55 foi empregado na krigagem ordinária. CONCLUSÕES: A continuidade espacial de aproximadamente 150 metros corrobora a influência do peridomicílio na ascaríase. Pela krigagem ordinária, foi possível estimar a ocorrência da doença em toda a área de estudo e construir um mapa de risco.
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Lundgren, Wellington Jorge Cavalcanti, José Antônio Aleixo da Silva, and Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira. "Influência do Tipo de Amostragem na Estimativa de Volume de Madeira de Eucalipto por Krigagem." Floresta e Ambiente 23, no. 4 (April 12, 2016): 511–23. http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.136315.

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Abstract:
RESUMO O objetivo da pesquisa foi verificar se a estimativa do volume individual de madeira por árvore realizada pela krigagem é influenciada pelo tipo de amostragem. Um povoamento com 1.875 árvores de eucalipto foi demarcado em um plano cartesiano (X, Y) e cubado rigorosamente pelo método de Smalian. Foram retiradas seis amostragens, cada uma contendo 106 árvores. Duas amostragens por gradeamento, duas aleatórias e duas por grade aglomerada. Os semivariogramas para cada uma das amostragens e mapas do volume individual das árvores foram construídos por krigagem. Onze tipos de erros foram comparados e ranqueados. A amostragem aleatória apresentou os melhores resultados e a amostragem grade aglomerada, os piores.
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Cunha, Alexson de Mello, João Luiz Lani, Gerson Rodrigues dos Santos, Elpídio Inácio Fernandes Filho, Filipe Silveira Trindade, and Eliana de Souza. "Espacialização da precipitação pluvial por meio de krigagem e cokrigagem." Pesquisa Agropecuária Brasileira 48, no. 9 (September 2013): 1179–91. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2013000900001.

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Abstract:
O objetivo deste trabalho foi avaliar a cokrigagem ordinária, com dados de altitude e distância do mar, em comparação à krigagem ordinária, na espacialização da precipitação pluvial dos períodos anual, seco e úmido, no Estado do Espírito Santo. Os dados de altitude e distância do mar foram obtidos de pontos de amostragem em grades regulares e irregulares. Foram utilizados dados de 108 postos pluviométricos. A avaliação dos métodos e das variáveis foi realizada com base na validação cruzada, tendo-se considerado os erros dos valores preditos e o ajuste dos modelos de regressão linear para valores observados e preditos. A grade regular para amostragem das covariáveis apresentou melhor acurácia de predição em comparação à grade irregular. A cokrigagem produziu resultados mais acurados do que a krigagem, verificados por pequenas diferenças nos erros médios absolutos, capazes de produzir mapas estatisticamente diferentes. A interpolação por cokrigagem e o uso de grades regulares para amostragem são preferíveis, principalmente se as covariáveis são de fácil obtenção e de baixo custo.
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Mello, Yara Rúbia de, and Therezinha Maria Novais de Oliveira. "Análise Estatística e Geoestatística da Precipitação Média para o Município de Joinville (SC)." Revista Brasileira de Meteorologia 31, no. 2 (June 2016): 229–39. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778631220150040.

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Abstract:
Resumo A precipitação pluviométrica é um fator importante na definição do clima de uma localidade, sendo o resultado do conjunto de eventos meteorológicos e geográficos. Seu estudo é necessário devido à forte influência que exerce sobre as condições ambientais e socioeconômicas. Assim, faz-se necessário a realização de estudos de distribuição pluviométrica que contribuam para uma melhor gestão municipal socioambiental. Portanto, neste estudo, foram utilizados dados pluviométricos de 42 pluviômetros na região de Joinville (SC) objetivando mapear a precipitação média anual e mensal do município. Primeiramente foi realizada análise exploratória dos dados seguido do teste de homogeneidade, na sequência realizou-se análise da dependência espacial dos dados através do semivariograma esférico, exponencial e gaussiano. Por fim, foram geradas as superfícies interpoladas de precipitação pelo método de krigagem e cokrigagem. Para selecionar a melhor superfície foi utilizada à validação cruzada e a análise do IDE. O mapeamento foi realizado utilizando o software ArcGIS. Os resultados mostraram que, o modelo esférico na krigagem e gaussiano na cokrigagem, apresentam bom desempenho, porém a krigagem foi o método que apresentou melhores resultados em todos os parâmetros de validação, gerando uma média anual de precipitação de 2.130,1 mm e mensal de 183,6 mm para Joinville.
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Angelico, João Carlos. "Desempenho da co-krigagem na determinação da variabilidade de atributos do solo." Revista Brasileira de Ciência do Solo 30, no. 6 (December 2006): 931–36. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-06832006000600002.

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Abstract:
A agricultura de precisão requer princípios de manejo de acordo com a variabilidade no campo, exigindo técnicas eficientes para estimar e mapear a variabilidade espacial e, ou, temporal das características e propriedades dos solos. Uma análise detalhada dos atritubos físicos e químicos do solo demanda custos e tempo relativamente elevados. Por esse motivo, costuma-se aplicar métodos estatísticos de interpolação para obter as características e propriedades dos solos nos locais não amostrados, visando diminuir o número de amostras necessárias para um bom mapeamento do campo. Algumas variáveis que caracterizam os atributos de determinado solo são, freqüentemente, onerosas e de difícil execução. Nestas situações, é interessante estimar tais variáveis com base em outras que apresentam boa correlação espacial com as primeiras e de simples determinação. Isto pode ser feito por meio de um semivariograma cruzado. O interpolador que utiliza o semivariograma cruzado em sua modelagem é chamado de co-krigagem . O objetivo deste trabalho foi investigar a eficiência do método estatístico da co-krigagem na estimativa do pH e do Mn de acordo com a matéria orgânica, obtendo as margens de erros associadas a esta técnica por comparação dos valores estimados com aqueles determinados em laboratório. Os resultados mostraram que a co-krigagem foi capaz de estimar as variabilidades dos solos com grande exatidão.
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OLIVEIRA, Adriano Santos Delgado de, and Washington Barbosa LEITE JÚNIOR. "ESTIMATIVA DE RECURSOS, UTILIZANDO O MÉTODO DE KRIGAGEM ORDINÁRIA, PARA O DEPÓSITO DE TERRAS RARAS ÁREA ZERO, ARAXÁ (MG)." Geosciences = Geociências 39, no. 2 (July 16, 2020): 361–77. http://dx.doi.org/10.5016/geociencias.v39i2.14228.

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Abstract:
O depósito de elementos terras raras (ETR) Área Zero localiza-se no município de Araxá, Minas Gerais. Situa-se na porção sul da Faixa Brasília, na Província Ígnea do Alto Paranaíba, inserido no Complexo Alcalino-Carbonatítico do Barreiro. O complexo é uma intrusão circular, com aproximadamente 16 km² de área. Apresenta-se como uma estrutura dômica e a mineralização é resultado do enriquecimento supergênico das rochas carbonatíticas, ricas em ETR. A área de estudos encontra-se na porção norte do complexo, em uma área de 400x200 m. O objetivo do trabalho foi quantificação dos recursos através do método de krigagem ordinária, utilizando dados de 61 furos de sondagem diamantada. Análises estatísticas mostraram que o depósito possui uma grande variabilidade de teores. Para executar a krigagem ordinária, o modelo esférico foi ajustado para os variogramas experimentais direcionais. A variografia indicou que a direção de maior continuidade do depósito foi a de 22,5/0 com amplitude de 51 m. O modelo de blocos foi construído com as dimensões 10x10x3 m respeitando o contato entre as unidades. Todas as unidades estão mineralizadas e os recursos do depósito totalizam 10,5 milhões de toneladas com teor médio de 4,75 % de óxidos totais de terras raras. Palavras chave: Geologia. Métodos estatísticos. Elementos terras raras. Krigagem ordinária. Estimativa de recursos.
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Fernandes, Vanessa Jordão Marcato, Érico Fernando de Oliveira Martins, Aluir Porfírio Dal Poz, and Nilton Nobuhiro Imai. "FILTRAGEM DE NUVEM LASER PARA GERAÇÃO DE MDT POR KRIGAGEM." Boletim de Ciências Geodésicas 23, no. 1 (March 2017): 196–212. http://dx.doi.org/10.1590/s1982-21702017000100013.

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Abstract:
Esse artigo apresenta um método de filtragem de nuvem de pontos LASER para obtenção de um Modelo Digital de Terreno (MDT). O processo de filtragem é realizado com base em uma superfície aproximada gerada a partir de pontos amostrados sobre vias urbanas. Esses pontos são determinados por meio de linhas detectadas na imagem de intensidade do pulso laser via detector de Steger. A principal suposição do método é que o terreno tem um comportamento suave no interior das quadras e, dessa forma, os pontos amostrados ao longo das vias permitem, utilizando o método de interpolação por krigagem, uma representação adequada do terreno no interior das quadras, ou seja, relativamente próxima dos pontos LASER de terreno dessas regiões. Assim, a filtragem é realizada pela verificação da proximidade dos pontos da nuvem LASER original com a superfície aproximada gerada. Por fim, um MDT é obtido da nova amostra pelo método de interpolação por krigagem, melhorando a descrição da superfície. A partir dos experimentos realizados foi possível verificar a viabilidade do método proposto, com resultados de boa coerência visual e indicadores numéricos satisfatórios
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Peroni, Rodrigo de Lemos, João Felipe C. L. Costa, and Jair Carlos Koppe. "Análise da variabilidade de teores e sua incorporação no planejamento de lavra." Rem: Revista Escola de Minas 65, no. 2 (June 2012): 263–70. http://dx.doi.org/10.1590/s0370-44672012000200016.

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Abstract:
Esse estudo apresenta os resultados obtidos usando técnicas de simulação geoestatística combinadas com técnicas de otimização e sequenciamento para análise do impacto de incerteza dos teores no planejamento de lavra. Abordagens tradicionais utilizam modelos estimados por técnicas geoestatísticas (e.g. Krigagem Ordinária, Krigagem dos Indicadores) ou mesmo técnicas clássicas de estimativa para avaliação de depósitos minerais (e.g. Inverso do Quadrado da Distância, Polígonos, Média Móvel). Da mesma maneira, ao se avaliarem projetos de mineração, normalmente, são feitas análises de sensibilidade aos parâmetros econômicos e é desconsiderada a incerteza associada ao modelo geológico. Esse estudo demonstra que os teores podem ter impacto na incerteza de projetos, tanto no aspecto de projeto de cava, quanto no aspecto de viabilidade econômica (análise de sensibilidade).
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Medeiros, Felipe Jeferson, Paulo Sergio Lucio, and Helder José Farias Silva. "Análise de Métodos de Krigagem na Estimativa da Precipitação no Estado do Rio Grande do Norte (Analysis of Kriging Methods in the Estimation of Rainfall on Rio Grande do Norte State)." Revista Brasileira de Geografia Física 10, no. 5 (August 24, 2017): 1668. http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v10.5.p1668-1676.

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Abstract:
O conhecimento da distribuição espacial da precipitação é de suma importância para diversos segmentos econômicos, em especial para o agronegócio e o setor elétrico. No entanto, verifica-se que as distribuições dos postos pluviométricos são escassas e distribuídas de forma heterogênea, dificultando a construção de mapas de isolinhas. Para suprir esse problema, estimadores geoestatísticos podem ser utilizados, dentre os quais, destaca-se a krigagem. Desta forma, o trabalho objetivou avaliar a comparação de dois métodos de krigagem (ordinária e universal) para a precipitação pluvial média acumulada anual no estado do Rio Grande do Norte (RN). Foram utilizadas 61 estações pluviométricas referente ao período de 1992 a 2015. O trabalho não se propõe a explicar os algoritmos matemáticos dos métodos, sim sua aplicação prática. A distribuição espacial da precipitação sobre o estado do RN indicou comportamento similar entre os métodos de estimação de krigagem ordinária e universal, com os maiores/menores acumulados anuais na mesorregião Litoral e Central, respectivamente. No entanto, a krigagem universal apresentou menores erros de predição, sendo, portanto a mais indicada para ser utilizada. O mapa produzido pelo o método da krigagem universal indica quais mesorregiões e localidades necessitam de maiores atenções do setor público, além de servir como uma ferramenta gerencial para setores agroclimáticos e de recursos hídricos. A B S T R A C TKnowledge of the spatial distribution of rainfall is a important parameter for many economic activities, such as agribusiness and the electric sector. However, it is verified that the distributions of the rain gauges are scarce and distributed heterogeneously, making it difficult to construct maps of isolines. In order to overcome this problem, geostatistical estimators, know as kriging can be used. Therefore, the study aimed to evaluate the comparasion of two kriging methods (ordinary and universal) for annual average rainfall on Rio Grande do Norte State (RN). Sixty-one rain gauges were used in the period from 1992 to 2015. The paper does not propose to explain the mathematical algorithms of the methods, but their practical application. The spatial distribution of rainfall on RN state indicated a similar behavior in both ordinary kriging and universal kriging, with the largest/smallest annual accumulations in the Coastal and Central mesoregion, respectively. However, universal kriging showed smaller prediction errors, being the most suitable to be used. The map produced by the universal kriging method indicates which mesoregions and localities need greater attention from the public sector, besides serving as a management tool for agro-climatic and water resources sectors.Keywords: Geostatistic, Kriging, Rainfall.
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Lopes, Klayton Antonio do Lago, Fernando Freitas Pinto Junior, Francisco Ivo Dos Santos Aguiar, Alex Eduardo Da Silva Sousa, Ismênia Ribeiro de Oliveira, and Jussara Silva Dantas. "Diferentes densidades amostrais na caracterização da variabilidade espacial de atributos granulometricos de um argissolo amarelo distrocoeso típico." Cultura Agronômica: Revista de Ciências Agronômicas 29, no. 1 (April 8, 2020): 50–60. http://dx.doi.org/10.32929/2446-8355.2019v29n1p50-60.

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Abstract:
A amostragem adequada deve ser a menor possível, porém, com uma acurácia representativa, a fim de produzir resultados confiáveis. Nesse contexto, objetivou-se caracterizar a distribuição espacial dos atributos granulométricos de um Argissolo Amarelo distrocoeso típico, em função de diferentes densidades de amostragem. Foram estabelecidas três grades amostrais quadradas com 80, 100 e 121 pontos em uma área de produção de soja de 6,2 ha, na profundidade de 0,0-0,2 m. Foram analisados os atributos argila, silte e areia total. O coeficiente de variação indicou média variabilidade para argila e silte, e baixa variabilidade para areia total, nas três amostragens estudadas. O silte apresentou grau de dependência espacial forte nas três grades amostrais, enquanto a argila e areia total apresentaram grau de dependência espacial moderado nas três densidades de amostragem. O aumento do intervalo de amostragem e a redução do número de amostras não promoveram o aumento da raiz quadrada do erro médio e do quadrado médio do erro nas estimativas por krigagem nas diferentes intensidades amostrais estudadas. Não havendo diferença significativa entre estes parâmetros para as intensidades amostrais analisadas. Os mapas de krigagem demonstraram semelhança entre a distribuição espacial dos atributos nas três intensidades amostrais utilizadas. Em uma área de 6,2 ha, a quantidade de pontos amostrais (80, 100 e 121 pontos) não interferiu significativamente na análise da variabilidade espacial dos atributos granulométricos do solo e no detalhamento das informações dos mapas interpolados por krigagem.
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Gambin, Fernando, João Felipe C. L. Costa, and Jair Carlos Koppe. "Estratégia de controle de qualidade de minérios na lavra utilizando simulação geoestatística." Rem: Revista Escola de Minas 58, no. 3 (September 2005): 193–200. http://dx.doi.org/10.1590/s0370-44672005000300003.

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Abstract:
Novas centrais térmicas utilizam carvão ROM (run of mine) na geração de energia termoelétrica. Assim, flutuações de qualidade do carvão serão transferidas da mina para o consumidor final. Contratos entre produtor-consumidor estabelecem limites para parâmetros geológicos e tecnológicos do produto final (minério ROM). O descumprimento dos limites estabelecidos gera penalização e/ou rejeição de lotes de minério. O custo elevado dessas penalizações recomenda o controle de qualidade do minério no produto final. A utilização de técnicas geoestatísticas visa a caracterizar a qualidade e a variabilidade do minério a ser lavrado. Tradicionalmente, essa estratégia utiliza um modelo de blocos gerado por um estimador tradicional, geralmente krigagem ordinária. A estimativa dos blocos por krigagem não considera a incerteza associada ao modelo geológico, não sendo adequada para prever flutuações locais. Diferente da krigagem, os métodos de simulação geoestatística têm como objetivo reproduzir a variabilidade in situ e a continuidade espacial dos dados originais. Uma vez que os teores e sua variabilidade são estimados, flutuações da qualidade do minério podem ser previstas para determinada rota de lavra e certo tamanho de lote entregue ao consumidor. Diferentes tamanhos de lote são testados a fim de obter-se o controle das flutuações da qualidade do minério. Esse procedimento é aplicado em um estudo de caso em mineração subterrânea de carvão no sul do Brasil. A utilização de simulação geoestatística possibilida acessar a incerteza associada à qualidade de determinado volume de minério no depósito.
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Yamamoto, Jorge Kazuo. "Cálculo de mapas de probabilidade diretamente dos pesos da krigagem ordinária." Geologia USP. Série Científica 10, no. 1 (March 1, 2010): 03–14. http://dx.doi.org/10.5327/z1519-874x2010000100001.

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Lourenço, Roberto Wagner, and Paulo Milton Barbosa Landim. "Mapeamento de áreas de risco à saúde pública por meio de métodos geoestatísticos." Cadernos de Saúde Pública 21, no. 1 (February 2005): 150–60. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2005000100017.

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Abstract:
Este trabalho tem por objetivo apresentar uma aplicação de métodos geoestatísticos na elaboração de mapas de risco à saúde pública, por meio da identificação de áreas com maior concentração de metais pesados. Foi escolhido o elemento chumbo (Pb), resultante do transporte aéreo ou do carregamento das partículas causado pela lixiviação do solo, em uma região com grande concentração urbana e industrial na Baixada Santista, São Paulo, Brasil. Elaboraram-se mapas das distribuições espaciais desse elemento por intermédio da krigagem ordinária; posteriormente, utilizando-se a krigagem indicativa, identificaram-se as áreas com valores de contaminação do solo superiores aos níveis máximos aceitáveis pelo órgão de controle ambiental do Estado de São Paulo, originando um mapeamento com áreas com maior probabilidade de risco à saúde pública. Os mapas resultantes mostraram-se ferramentas promissoras para auxiliar a tomada de decisão quanto a questões de políticas públicas relacionadas à saúde e ao planejamento ambiental.
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Noetzold, Rafael, Marcelo de Carvalho Alves, Daniel Cassetari Neto, and Andreia Quixabeira Machado. "Variabilidade espacial de Colletotrichum truncatum em campo de soja sob três níveis de sanidade de sementes." Summa Phytopathologica 40, no. 1 (March 2014): 16–23. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-54052014000100002.

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Abstract:
Objetivou-se caracterizar a variabilidade espacial da incidência de Colletotrichum truncatum (Schwein) em sementes colhidas de soja e determinar o melhor modelo e método de semivariograma que represente a incidência de C. truncatum dessas sementes. O experimento foi realizado em condições de campo na safra 2009/10, em 3 parcelas de 9,9 x 10 m, com sementes inoculadas com C.truncatum. O inóculo correspondeu a 0,8; 1,6 e 2,4% do total semeado. Foram demarcadas 3 malhas com receptores GNSS, totalizando 112 pontos em cada parcela distanciados a 1,3 m na linha. No final do ciclo da soja, realizaram-se a colheita, a secagem e a análise sanitária das sementes pelo método 'blotter test', referente aos 336 pontos demarcados. Quatro modelos de semivariogramas foram ajustados aos dados coletados utilizando os métodos mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A validação cruzada foi empregada para escolha final do modelo e método do semivariograma. Em seguida, efetuaram-se a krigagem e o desvio padrão da krigagem. Os mapas de krigagem ilustraram a transmissão da semente para a semente e a sua variância. Verificou-se estrutura de dependência espacial da transmissão de C. truncatum via semente. O melhor modelo de semivariograma foi o esférico e o melhor ajuste foi o REML. Houve alcance de 0,95, 4,03 e 7,05 m para as parcelas com 0,8, 1,6 e 2,4% de sementes inoculadas respectivamente. Quanto maior o inóculo primário da parcela, maior foi a transmissão para as sementes próximas à fonte de inóculo.
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Boschi, L. Sabo, M. L. B. T. Galo, L. H. S. Rotta, and F. S. Y. Watanabe. "Mapeamento do biovolume de plantas aquáticas submersas a partir de dados hidroacústicos e imagem multiespectral de alta resolução." Planta Daninha 30, no. 3 (September 2012): 525–39. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-83582012000300008.

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Abstract:
As plantas aquáticas têm papel fundamental no equilíbrio dos ecossistemas, porém seu crescimento desequilibrado pode obstruir canais, represas e reservatórios e afetar múltiplos usos da água. Em relação a plantas aquáticas submersas, a utilização de medidas de controle torna-se mais complexa, em face da dificuldade em mapear e quantificar volumetricamente as áreas colonizadas. Nessas situações, considera-se que o uso de dados hidroacústicos possibilite o mapeamento e a mensuração dessas áreas, auxiliando na elaboração de propostas de manejo sustentáveis desse tipo de vegetação aquática. Assim, o presente trabalho utilizou dados acústicos e a técnica de krigagem para realizar a inferência espacial do biovolume de plantas aquáticas submersas. Os dados foram obtidos em três levantamentos ecobatimétricos realizados em uma área de estudos localizada no rio Paraná, caracterizada por condições favoráveis para proliferação de vegetação aquática submersa e dificuldade de navegação. Para delimitar as áreas caracterizadas pela presença de plantas aquáticas submersas, utilizou-se uma imagem multiespectral de alta resolução espacial World View-2. O mapeamento do biovolume das plantas aquáticas submersas nas áreas de ocorrência do fenômeno foi realizado a partir da inferência do biovolume por krigagem e do fatiamento dos valores inferidos em intervalos de 15%. A partir do mapa gerado, foi possível identificar os locais de maior concentração de macrófitas submersas, com predominância de valores de biovolume entre 15-30% e 30-45%, confirmando a viabilidade da utilização da krigagem na inferência espacial do biovolume, a partir de medidas ecobatimétricas georreferenciadas e com o suporte de imagem de alta resolução espacial.
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Figueiredo, Vanessa Castro, Gabriel Araújo Silva Ferraz, Fabio Moreira da Silva, Fagner Goes da Conceição, and Luis Carlos Cirilo Carvalho. "Análise da variabilidade espacial da força de desprendimento dos frutos do cafeeiro sob pivô central." Coffee Science 12, no. 2 (June 4, 2017): 231. http://dx.doi.org/10.25186/cs.v12i2.1253.

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Abstract:
Devido à importância do cafeeiro para a economia do Brasil e o aumento de áreas mesmo em regiões que apresentam déficits hídricos ao longo do ano, faz-se necessário estudar os fatores envolvidos na sua produção, com destaque para a colheita mecanizada e seletiva, pois nesta fase os cafeicultores encontram dificuldades em determinar o momento adequado de iniciar. Este trabalho foi conduzido com o objetivo de avaliar a variação espacial da força de desprendimento dos frutos de café (verde e cereja) sob pivô central, por meio de métodos geoestatísticos, análise de semivariograma e interpolação por krigagem, visando uma melhor gestão para a colheita do café. A coleta de dados foi realizada na Fazenda São João Grande, em Presidente Olegário/MG, em um pivô de 50,0 ha. A cultivar utilizada foi a “Catuaí Vermelho IAC 144”, plantada de forma circular em dezembro de 2000, no espaçamento 4,0 x 0,5 m. Utilizou-se uma grade amostral com 100 pontos georreferenciados em que cada ponto correspondia a 4 plantas. A determinação da força de desprendimento foi realizada por meio de um dinamômetro digital em cada ponto de amostragem. O estádio verde de maturação apresentou força de desprendimento superior ao cereja. Os semivariogramas e a krigagem possibilitaram caracterizar a variabilidade da força de desprendimento entre os frutos estudados. Os mapas de krigagem possibilitam aos agricultores a escolha do melhor local e momento certo para iniciar a colheita mecanizada e seletiva do café e consequentemente, melhoria na qualidade final do produto e nos lucros.
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Marques, Samuel de França, and Cira Souza Pitombo. "Intersectando Geoestatística com Modelagem da Demanda por Transportes: um Levantamento Bibliográfico." Revista Brasileira de Cartografia 72 (December 30, 2020): 1004–27. http://dx.doi.org/10.14393/rbcv72nespecial50anos-56467.

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Abstract:
O planejamento de transportes depende da modelagem de variáveis que, em função de usualmente exigirem recursos elevados para a sua coleta, dispõem de uma amostragem limitada. Entretanto, uma vez que apresentam dependência espacial, a utilização da Geoestatística na modelagem da demanda por transportes se mostrou bastante conveniente, já que esse ferramental permite a obtenção de estimativas em locais não amostrados. Nesse contexto, a linha de pesquisa voltada a aplicações da Geoestatística na previsão da demanda por transportes se dá no âmbito de três das quatro etapas do modelo sequencial de planejamento (geração de viagens, escolha modal e alocação de fluxo), abrangendo trabalhos que podem ser divididos conforme o suporte, ou escala geográfica adotada, e tipo de modelo utilizado. Dessa forma, no intuito de estabelecer o estado da arte dessa linha de pesquisa, o presente trabalho propôs o levantamento e discussão de estudos no âmbito de zonas de tráfego, áreas regulares, segmentos viários, estações de metrô, pontos de parada, trechos de linha de ônibus e domicílios/indivíduos, os quais se valeram dos interpoladores geoestatísticos Krigagem Simples, Ordinária, Indicativa, Universal e Espaço-temporal, além de Simulação Sequencial Gaussiana. A análise detalhada dos trabalhos permitiu a identificação de lacunas de pesquisa nas etapas de validação dos modelos, comparação com outras abordagens espaciais e não espaciais, utilização de distâncias em rede, aplicações da Krigagem Universal (KU) a variáveis de escolha modal e seleção de preditores para a KU. Atenção especial deverá ser dada à Simulação Sequencial Gaussiana e à Krigagem Espaço-temporal, modelos que devem ditar a evolução da linha de pesquisa nos próximos anos.
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Lundgren, Wellington Jorge Cavalcanti, José Antônio Aleixo da Silva, and Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira. "ESTIMAÇÃO DE VOLUME DE MADEIRA DE EUCALIPTO POR COKRIGAGEM, KRIGAGEM E REGRESSÃO." CERNE 21, no. 2 (June 2015): 243–50. http://dx.doi.org/10.1590/01047760201521021532.

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Abstract:
No semiárido pernambucano na região do Polo Gesseiro do Araripe, onde é produzido 97% do gesso consumido no Brasil, um experimento florestal com 1875 árvores de eucaliptos foi cortado e todas as árvores foram cubadas rigorosamente pelo método de Smalian. A localização de cada árvore foi demarcada num plano cartesiano, e uma amostra de 200 árvores foi retirada pelo processo inteiramente aleatório. Nas 200 unidades amostrais foram utilizados três métodos de estimação para a variável volume de madeira, análise de regressão, krigagem e cokrigagem. Para a cokrigagem a variável secundária foi o DAP (Diâmetro a Altura do Peito) e para a regressão foi utilizado o modelo de Spurr ou da variável combinada que utiliza duas variáveis explicativas a altura total da árvore (H) e o DAP. As variáveis volume e DAP apresentaram dependência espacial. Para comparar os métodos foram utilizados o coeficiente de determinação (R2), a distribuição residual dos erros (valores observados x estimados). Os melhores resultados foram conseguidos com a regressão R2 = 0,82, volume total = 166,25 m3, a cokrigagem forneceu R2 = 0,72 e volume total = 164,14 m3 e a krigagem teve R2 = 0,32 e o volume total = 163,21 m3, o volume real do plantio era de 166,14 m3.
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Alves, Danielle Inácio, Walas Permanhane Sturião, Julião Soares de Souza Lima, and Samuel Assis Silva. "PROBABILIDADE DE OCORRÊNCIA DO Ca E Mg FOLIAR EM LAVOURA DE MAMÃO." Revista Univap 22, no. 40 (March 16, 2017): 640. http://dx.doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1332.

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Abstract:
Objetivou-se neste trabalho, estudar a distribuição espacial do Ca e Mg do pecíolo do mamoeiro por meio de krigagem indicativa. As folhas (pecíolo), recém-maduras, foram coletadas em uma lavoura comercial de mamão localizada no norte do Estado do Espírito Santo, sendo os pontos amostrados definidos em uma malha amostral georreferenciada. Após coleta e processamento do material em laboratório foi realizada a análise descritiva e geoestatística dos dados. A krigagem indicativa foi usada para estimar a probabilidade de ocorrência do Ca e do Mg na lavoura e como ponto de corte utilizaram-se os níveis considerados adequados para a cultura. Ambos nutrientes apresentaram valores abaixo do nível adequado para a cultura, podendo ser observado também nos mapas de distribuição, onde a maior parte da área apresentou valores abaixo do nível adequado. Por meio dos mapas gerados é possível a realização da fertilização com Ca e Mg de forma diferenciada na área, aplicando-se o fertilizante apenas nas áreas com baixa ocorrência do nutriente foliar.
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Roveda, Marcelo, Afonso Figueiredo Filho, Allan Libanio Pelissari, Aline Marques Genú, and Mailson Roik. "MODELAGEM GEOESTATÍSTICA DA ESTRUTURA ESPACIAL ARBÓREA E DOS ATRIBUTOS DO SOLO EM FLORESTA OMBRÓFILA MISTA." FLORESTA 48, no. 1 (March 13, 2018): 67. http://dx.doi.org/10.5380/rf.v48i1.50271.

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Abstract:
Considerando a hipótese de que a geoestatística possibilita aprimorar o entendimento da variabilidade espacial das formações florestais naturais e de suas características edáficas, o objetivo deste trabalho foi avaliar as relações espaciais, por meio da geoestatística, entre os atributos químicos e granulométricos do solo sobre o número de árvores e a área basal de um remanescente de Floresta Ombrófila Mista. O levantamento dos atributos do solo e da vegetação foram realizados em 200 unidades de amostra georreferenciadas de 25 m x 25 m. Em seguida, a geoestatística foi utilizada para modelar a continuidade espacial e a krigagem ordinária pontual foi aplicada para gerar os mapas temáticos. Por meio dos resultados obtidos, confirmou-se que a continuidade espacial dos atributos do solo, número de árvores e área basal são passíveis de ser modelada, ao passo que não foi observado similaridade espacial nos mapas de krigagem. Entretanto, ficou evidente que, entre as variáveis edáficas consideradas, o pH possui a maior relação espacial com as variáveis da floresta.
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Lima, Julião Soares de Souza, Paulo César Oliveira, Rone Batista de Oliveira, and Alexandre Cândido Xavier. "Métodos geoestatísticos no estudo da resistência do solo à penetração em trilha de tráfego de tratores na colheita de madeira." Revista Árvore 32, no. 5 (October 2008): 931–38. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622008000500018.

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Abstract:
Este trabalho teve como objetivo avaliar a resistência do solo à penetração (RSP) em seção transversal à trilha de tráfego dos tratores "Feller-buncher" e "Skidder" na colheita de madeira, utilizando-se as técnicas de geoestatística na determinação da dependência espacial e interpolação por krigagem. Ajustaram-se modelos de semivariogramas para determinação da dependência espacial antes do tráfego e depois do corte e do arraste. O coeficiente de variação da RSP na trilha diminuiu com o tráfego. Os resultados indicaram moderada dependência espacial da RSP antes e depois do corte, ajustando-se o modelo esférico. O modelo linear ajustou-se às semivariâncias após o arraste da madeira, indicando, nesse caso, a necessidade de se trabalhar com uma malha maior para representar a continuidade do atributo. A metodologia geoestatística mostrou ser boa ferramenta para estimar valores em pontos não amostrados e na construção dos mapas de isolinhas da RSP pelo método de interpolação por krigagem.
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Lima, Julião Soares Souza, Diego Antonio Ottonelli Bona, Nilton Cesar Fiedler, and Daniel Pena Pereira. "Distribuição espacial das frações granulométricas argila e areia total em um Latossolo Vermelho-Amarelo." Revista Árvore 38, no. 3 (June 2014): 513–21. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622014000300014.

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Abstract:
Este trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade espacial das frações granulométricas argila e areia total de um Latossolo Vermelho-Amarelo cultivado com eucalipto. Amostras de solo foram coletadas nas profundidades de 0-0,20 m e 0,20-0,40 m em uma malha amostral de 33 x 33 m, totalizando 94 pontos georreferenciados. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva, geoestatística e interpolação por krigagem e cokrigagem. Na cokrigagem, utilizaram-se valores da profundidade de 0-0,20 m para estimar valores de 0,20-0,40 m. Maior valor médio da fração argila foi encontrado na profundidade de 0,20-0,40 m e na areia total, na profundidade de 0-0,20 m. O modelo esférico ajustou-se aos dados nos métodos de krigagem e cokrigagem. Os maiores alcances de dependência espacial foram encontrados na profundidade de 0,20-0,40 m. Os erros médios encontrados nos dois métodos apresentaram valores próximos e negativos, indicando superestimação dos valores amostrais.
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Souza, Zigomar Menezes de, Gustavo Soares de Souza, José Marques Júnior, and Gener Tadeu Pereira. "Número de amostras na análise geoestatística e na krigagem de mapas de atributos do solo." Ciência Rural 44, no. 2 (February 2014): 261–68. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-84782014000200011.

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Abstract:
O objetivo deste trabalho foi analisar diferentes intensidades de amostragem do solo com relação à precisão na análise geoestatística e interpolação de mapas, para fins de agricultura de precisão em área de cana-de-açúcar. O solo foi coletado em duas grades regulares na profundidade de 0,00-0,20m para análise granulométrica (área 1) e da fertilidade do solo (área 2). Foram comparadas intensidades de amostragem do solo: 208, 105, 58 e 24 pontos na área 1 e 206, 102 e 53 pontos na área 2. Os dados foram submetidos à análise descritiva e geoestatística. Os variogramas construídos com 105 pontos não diferem dos variogramas com 208 pontos, fato que não ocorre para 58 e 24 pontos. O aumento do intervalo de amostragem e a redução do número de pontos promovem o maior erro na estimativa por krigagem. As amostragens com mais de 100 pontos por área não resultaram em melhorias significativas no erro da estimativa por krigagem, nem diferiram na quantidade de insumos aplicados em campo.
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Pinto, Luiz, Natielle Cordeiro, Rafael Souza, Rafaella Pereira, and José Mello. "AVALIAÇÃO DE ÍNDICES DE DEPENDÊNCIA ESPACIAL DE MODELOS GEOESTATÍSTICOS SOBRE A KRIGAGEM." Enciclopédia Biosfera 16, no. 29 (June 30, 2019): 339–52. http://dx.doi.org/10.18677/encibio_2019a25.

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Motomiya, Anamari Viegas de Araújo, José Eduardo Corá, and Gener Tadeu Pereira. "Uso da krigagem indicatriz na avaliação de indicadores de fertilidade do solo." Revista Brasileira de Ciência do Solo 30, no. 3 (June 2006): 485–96. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-06832006000300010.

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Abstract:
Este trabalho teve como objetivo identificar zonas diferenciadas de manejo por meio de indicadores de fertilidade em Latossolos cultivados com cana-de-açúcar, utilizando-se a técnica de krigagem indicatriz, com vistas em buscar um aprimoramento na utilização de técnicas de agricultura de precisão. O estudo foi realizado em uma área de 90 ha pertencente a uma área maior de 1.900 ha, localizada em Jaboticabal, Estado de São Paulo, Brasil (21 ° 15 ' S e 48 ° 18 ' W). Na área experimental, foi estabelecida uma malha de amostragem regular de 50 m, com 420 pontos. Em cada ponto, coletou-se uma amostra de solo, na qual foram determinados os teores de matéria orgânica, P, K disponíveis e o valor de V. Os dados obtidos para estas características do solo, assim como as combinações entre elas, foram codificados em valores indicadores 0 ou 1, conforme as variáveis apresentassem valores acima ou abaixo do valor de corte estabelecido, escolhido para cada variável, respectivamente. Os resultados propiciaram a confecção de mapas de probabilidade de cada variável (individual e combinada), o que possibilitou identificar regiões com diferentes níveis de fertilidade do solo na área experimental.
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De Oliveira, Danilo Gomes, Elton Fialho Dos Reis, João Carlos Medeiros, Rodney Ferreira Couto, Vandoir Holtz, and Beata Emoke Madari. "Correlação espacial e linear de atributos físicos do solo em sistema de integração lavoura pecuária." Revista Ciência Agrícola 15, no. 1 (September 14, 2017): 69. http://dx.doi.org/10.28998/rca.v15i1.2470.

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Abstract:
<div align="center"><table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td width="100%"><div align="center"><table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td width="100%">O sistema de Integração lavoura-pecuária (iLP) baseia-se na diversificação da produção agrícola nas propriedades rurais. Constitui-se da rotação, planejada, das atividades agrícolas e pecuárias em uma mesma área, de forma a beneficiar ambas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial e a correlação de atributos físicos do solo no sistema de iLP. Para isso, foi construído um grid amostral regular de 25m x 25m, totalizando 50 pontos em uma área de 7 ha, com dois tipos de cobertura. Os pontos foram georeferenciados e em seguida realizadas as coletas de amostras indeformadas de solo em duas camadas: P1 (0,00-0,10 m) e P2 (0,20-0,30 m). Foram mensurados os atributos: umidade gravimétrica do solo (Ug), densidade (Ds) e resistência à penetração (RP). Para a análise estatística descritiva, correlações espaciais e a construção dos mapas de krigagem e co-krigagem foi empregado o software GS+ versão 7.0. As correlações lineares foram feitas no software R versão 3.1.1. A correlação linear entre os atributos físicos avaliados foi classificada como fraca. A correlação espacial e os mapas de krigagem dos atributos apresentaram um índice de dependência espacial classificado como fracas, explicadas pelos modelos gaussiano, exponencial e esférico.</td></tr></tbody></table></div></td></tr></tbody></table></div>
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Soares, Vicente Paulo, Luciano Zumerle Zaneti, Nerilson Terra Santos, and Helio Garcia Leite. "Análise espacial da distribuição de cigarras (Quesada gigas Oliver) em povoamentos de paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke) na região de Dom Eliseu, PA." Revista Árvore 32, no. 2 (April 2008): 251–58. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622008000200008.

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Abstract:
O objetivo deste estudo foi avaliar, através da análise espacial de dados geográficos, a precisão de procedimentos de mapeamento das populações de cigarras (Quesada gigas Oliver) em povoamentos de paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke), localizados no Município de Dom Eliseu, PA, mediante a aplicação de dois interpoladores (krigagem e inverso do quadrado da distância). Para tal, foram registradas amostras na intensidade de um ponto a cada 30 ha, onde se realizou a contagem do número de cigarras por planta (cigarras/árvore), obedecendo à estratégia de amostragem convencionalmente usada pela empresa proprietária do reflorestamento em estudo. As análises indicaram que a intensidade amostral empregada neste trabalho não foi suficiente para permitir a detecção de forte dependência espacial do número de cigarras/árvore nas áreas estudadas. Devido a essa baixa dependência espacial, os resultados dos dois métodos de interpolação (krigagem ordinária e inverso do quadrado da distância) apresentaram-se semelhantes. Já os deste trabalho indicaram que as estratégias de amostragem utilizadas devem ser melhoradas para gerar mapas de predição mais precisos da quantidade de cigarras/árvore nos reflorestamentos de paricá.
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Leal, Renata Moreira, José Carlos Barbosa, Marilia Gregolin Costa, José Belasque Junior, Pedro Takao Yamamoto, and José Dragone. "Distribuição espacial de Huanglongbing (Greening) em citros utilizando a geoestatística." Revista Brasileira de Fruticultura 32, no. 3 (August 20, 2010): 808–18. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-29452010005000077.

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Abstract:
Os objetivos do trabalho foram avaliar a distribuição espacial e a expansão da Huanglongbing (greening) em talhões de citros de uma propriedade agrícola localizada no município de Araraquara-SP, utilizando a geoestatística. Para determinar o número de plantas com greening, foram realizadas inspeções periódicas em intervalos de três meses, no período de março de 2005 a julho de 2007, contando-se, em cada talhão, o número de plantas com os sintomas característicos da doença. Realizou-se a análise descritiva dos dados e, para verificar a distribuição espacial do greening, utilizou-se a geoestatística através do ajuste de semivariogramas e da interpolação dos dados por krigagem. A dependência espacial de plantas com greening apresentou raio de agregação de 300 a 560 m, indicando distribuição agregada da doença. Por meio dos mapas de krigagem, observou-se que o foco inicial de plantas doentes ocorreu nos limites da fazenda, com expansão do greening por toda a área. O intervalo de inspeção de três meses não foi adequado para a redução do greening na fazenda.
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Ferreira, Francisco De Assis Costa, Elton Da Silva Leite, Luis Carlos de Freitas, and Aline Pereira das Virgens. "Potencial de krigagem em modelos digitais de elevação para o planejamento da colheita florestal." Pesquisa Florestal Brasileira 37, no. 92 (December 29, 2017): 579–86. http://dx.doi.org/10.4336/2017.pfb.37.92.1492.

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Abstract:
Objetivou-se com este trabalho avaliar a krigagem em modelos digitais de elevação (MDEs) SRTM e ASTER como subsidio ao planejamento da colheita florestal. Foram testados os seguintes MDEs: SRTM com 30 m e com 90 m de resolução espacial (RE); ASTER com 30 m de RE; SRTM com 30 m e com 90 m krigado; ASTER 30 m krigado; e MDE padrão, obtido a partir de carta planialtimétrica. Com auxílio dos MDEs, foram gerados mapas de declividade, de acordo com as restrições operacionais de máquinas utilizadas na colheita florestal. Os MDEs foram avaliados por análise estatística descritiva e quali-quantitativa. Os MDEs apresentaram forte dependência espacial da altitude. As diferenças da raiz quadrada do erro médio entre os MDEs provenientes de imagens SRTM e ASTER originais apresentaram pequena discrepância em relação aos MDEs krigados. Os resultados da análise quantitativa e qualitativa evidenciaram melhora por meio da krigagem nos MDEs SRTM com 30 m e 90 m de RE. Entretanto, o MDE ASTER 30 m não apresentou o mesmo comportamento, sendo melhor em sua versão original. O MDE SRTM 30 m krigado apresentou maior potencial como subsidio ao planejamento da colheita florestal, na ausência de MDEs em maiores escalas.
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Resende Gonçalves, Daniel, José dos Reis Vieira de Moura Junior, and Paulo Elias Carneiro Pereira. "MONITORAMENTO DE INTEGRIDADE ESTRUTURAL BASEADO EM IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA UTILIZANDO O MÉTODO DE KRIGAGEM ORDINÁRIA." HOLOS 2 (April 1, 2020): 1–16. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2020.9480.

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Abstract:
A ocorrência de falhas estruturais em equipamentos e estruturas civis decorre de diversos fatores, tais como impacto, atrito e fadiga, demandando esforços para sua correção. Entretanto, em virtude de riscos de segurança que tais falhas representam no meio industrial, torna-se necessário o monitoramento das estruturas e equipamentos a fim de identificar rapidamente o início de uma falha, o que permite a tomada de medidas preventivas em tempo hábil. Diante deste cenário, foi utilizado neste trabalho a Krigagem Ordinária para a interpolação de dados numéricos de métrica de dano baseados em impedância eletromecânica (E/M) em uma placa de alumínio. Os resultados mostraram que o método foi capaz de mapear as regiões de falhas, além de evidenciar direções preferenciais de propagação do dano estrutural. Por meio da variância de krigagem foram mapeadas áreas com deficiência de sensores (PZTs), de tal maneira que tal informação poderia fornecer diretrizes para o estabelecimento de malhas de sensores no sentido de determinar arranjos mais adequados para a coleta de informações da estrutura analisada. A partir dos resultados obtidos faz-se necessária a realização de pesquisas adicionais para aprimorar a aplicação do método, entender suas limitações e analisar a viabilidade de implantação no meio industrial.
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Kozmhinsky, Marcelo, Raimundo Mainar De Medeiros, Romildo Morant De Holanda, and Vicente De Paulo Silva. "AVERAGE INSOLATION INTERPOLATED BY THE KRIGAGEM METHOD FOR THE STATE OF PERNAMBUCO – BRAZIL." Journal of Hyperspectral Remote Sensing 8, no. 2 (October 3, 2018): 78. http://dx.doi.org/10.29150/jhrs.v8.2.p78-84.

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Abstract:
The objective of this study was to characterize the climatic conditions of insolation in the State of Pernambuco through interpolation, elaborating maps representative of the monthly and annual distribution, besides the low variability and high insolation by the kriging method for the period 1962 to 2016. The data of insolation used Were provided by the National Institute of Meteorology (INMET), comprising the same period of study. The development of this paper was based on simplified statistical data for eight municipalities that compose the INMET meteorological network. The records indicate the incidence of sunshine above normal patterns in the hinterland and high sertão, conditioned by low cloud cover, temperature fluctuations above normal and occurrences of fires. The method of interpolation of the insolation data by the kriging model indicated optimal levels of significance when extended to the other regions of Pernambuco showing similar climatic conditions to the values used of the stations worked. The kriging of monthly and annual insolation data and the low and high sunshine months served to compose the spatial distribution maps being an alternative to generate reliable estimates with maps of greater representativity.
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