Contents
Academic literature on the topic 'Kundsegmentering'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Kundsegmentering.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Dissertations / Theses on the topic "Kundsegmentering"
Wachtmeister, Louise, Emeli Seensalu, and Penny Thrane. "Lufthansa Private Jets kundsegmentering i Sverige." Thesis, Stockholm University, School of Business, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-6232.
Full textSyftet med denna uppsats är att undersöka Lufthansa Private Jets verksamhet och marknadsföringsstrategi i Sverige utifrån kundsegmentering. Vi avser att undersöka hur Lufthansa Private Jet utifrån kundsegmentering kan lokalisera och expandera sin målgrupp i Sverige. Vår studie har en kvalitativ ansats. Undersökningen är en fallstudie som genomförts med hjälp av intervjuer med personer med olika anknytning till Lufthansa Private Jets verksamhet. Uppsatsen bygger på teorier och metoder kring kundsegmentering som vi anser relevanta för syftet med uppsatsen. Empirikapitlet innefattar den information vi erhållit genom kvalitativa intervjuer med Lufthansa Private Jet, dess potentiella kunder samt en branschexpert. I Sverige är 80 % av privatjetsresenärerna företag och 20 % är privatpersoner. Troligtvis väljer personer att resa med privatjet därför att det är tidseffektivt och möjliggör arbete under resans gång. Det framgår att man som kund är villig att betala mer för att spara och effektivisera tid. De främsta behoven som Lufthansa Private Jet kan tillgodose hos svenska kunder är tidsbesparing, bekvämlighet, flexibilitet och frihet. Lufthansa Private Jet når på bästa sätt ut till sin målgrupp i Sverige genom att direkt kontakta kunden på ett personligt och förtroendeingivande sätt.
Thoresson, Erika, Jennifer Martins, and Christoffer Olsson. "Hästtjejers användning av sociala medier : Utmärker sig kundgruppen ifrån genomsnittet?" Thesis, Blekinge Tekniska Högskola, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-13787.
Full textBakgrund: Marknadsföringen är något som ständigt förändras. Idag är sociala medier i fokus och att utnyttja det i forma av marknadsföring. Agerar specifika kundgrupper på andra sätt när de använder sig av sociala medier eller är vi alla lika på Internet? Syfte: Studien syftar på att kartlägga skillnader mellan en speciell utvald kundgrupp, i det här fallet hästtjejer, som visar upp unika egenskaper. Genom att undersöka deras internetvanor möjliggörs kompletteringar på existerande teorier för att optimera marknadsföringen. Metod: Kvantitativ undersökning med hjälp av en enkät som skickades ut till ett antal ridklubbar och skolor runt om i Blekinge för att göra den tillgänglig för medlemmarna på hemsidan och möta respondenterna på plats. Resultat: Det fanns en signifikant skillnad i åldern mellan grupperna där tjejer med ett hästintresse är i genomsnitt yngre. Tjejer utan hästintresse anslöt i högre utsträckning dagligen till Internet jämfört med tjejer med hästintresses där de flesta gick online 3-5 dagar per vecka. Intresset för att besöka sociala medier för att ta del av händelser och politik var lägre hos tjejer med ett hästintresse. Den övervägande delen av hästtjejerna angav att de delade surfplatta och dator med familjen i större utsträckning än tjejer utan hästintresse. Slutsats: Användandet av Internet skiljde sig inte däremot fanns det en skillnad i hur tjejerna anslöt till Internet och hur ofta de var uppkopplade samt vilka sociala medier de anslöt till.
Bergström, Sebastian. "Customer segmentation of retail chain customers using cluster analysis." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-252559.
Full textI denna uppsats har klusteranalys tillämpats på data bestående av kunders konsumtionsvanor hos en detaljhandelskedja för att utföra kundsegmentering. Metoden som använts bestod av en två-stegs klusterprocedur där det första steget bestod av att skapa variabler, tillämpa en kvadratrotstransformation av datan för att hantera kunder som spenderar långt mer än genomsnittet och slutligen principalkomponentanalys för att reducera datans dimension. Detta gjordes för att mildra effekterna av att använda en högdimensionell datamängd. Det andra steget bestod av att tillämpa klusteralgoritmer på den transformerade datan. Metoderna som användes var K-means klustring, gaussiska blandningsmodeller i MCLUST-familjen, t-fördelade blandningsmodeller från tEIGEN-familjen och icke-negativ matrisfaktorisering (NMF). För klustring med NMF användes förbehandling av datan, mer specifikt genomfördes ingen PCA. Klusterpartitioner jämfördes baserat på silhuettvärden, Davies-Bouldin-indexet och ämneskunskap, som avslöjade att K-means klustring med K=3 producerar de rimligaste resultaten. Denna algoritm lyckades separera kunderna i olika segment beroende på hur många köp de gjort överlag och i dessa segment finns vissa skillnader i konsumtionsvanor. Med andra ord finns visst stöd för påståendet att kundsegmenten har en del variation i sina konsumtionsvanor.
Carlsson, Ricky, and Alexander Vilhelmsson. "Nej tack till onödig reklam! : En studie om riktad marknadsföring via Big Data från ett konsumentperspektiv." Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-176771.
Full textTitel: Nej tack till onödig reklam! - En studie om riktad marknadsföring via Big Data i ett konsumentperspektiv. Författare: Ricky Carlsson och Alexander Vilhelmsson Handledare: Anders Parment Bakgrund: I en värld som globaliseras och där den digitala utvecklingen går framåt har företag varit tvungna att anpassa sig. På senare tid i takt med den ständigt mer digitaliserade världen har teknologi blivit en alltmer relevant faktor, inte minst inom marknadsföring. En digital metod som har vuxit fram är Big Data genom vilken företag har möjlighet att samla in stora mängder information om konsumenter. Genom att analysera informationen som utvinns från Big Data går det att lättare finna och förstå konsumenters behov och vad som motiverar deras köpprocess. Det är viktigt att företag analyserar informationen på rätt sätt för att inte löpa risken att skapa negativa effekter av den riktade marknadsföringen via Big Data. Syfte: Att undersöka svenska konsumenters attityder till riktad marknadsföring via Big Data samt ta reda på hur företag som säljer varor eller tjänster till konsumenter kan förbättra användningen av Big Data inom riktad marknadsföring utifrån ett konsumentperspektiv. Metod: Studien är en tvärsnittsstudie av kvalitativ och kvantitativ karaktär. Den kvalitativa empirin består av 11 semi-strukturerade intervjuer med studenter i Sverige. Den kvantitativa empirin består av 203 insamlade enkätsvar från konsumenter runt om i Sverige. Studien grundas i en abduktiv ansats och har ett hermeneutiskt synsätt. Slutsatser: Resultatet i studien visar på att det finns möjligheter och utmaningar för företag vid användning av Big Data inom riktad marknadsföring. En riktad marknadsföring medhjälp av Big Data som utförs på rätt sätt borde enbart ha en positiv påverkan på den riktade marknadsföringen och något som skapar värde för konsumenter och företag, men så är inte fallet idag. Då studiens population uppfattar att den riktade marknadsföringen ofta inte matchar deras behov bör företag bli bättre på att analysera data. Om data som utvinns från Big Data analyseras på ett bättre sätt kommer även segmenteringen av konsumenter att bli bättre.
Holm, Patrik, and Anastassia Klein. "Östersjörederiernas marknadsföringsstrategier : en studie om Tallink Silja AB, Viking Line AB och Birka Cruises AB." Thesis, Södertörns högskola, Institutionen för ekonomi och företagande, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-10455.
Full text