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Journal articles on the topic 'Künstliche Intelligenz'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 25 July 2025

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1

Lücke, Oliver. "Künstliche Intelligenz! Menschliche Dummheit? Gesetzgeberische Vernunft!?" Recht und Politik 56, no. 3 (2020): 386–93. http://dx.doi.org/10.3790/rup.56.3.386.

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Abstract:

Entstehen und Fortentwicklung künstlicher Intelligenz markiert eine Zeitenwende in der Digitalisierung, KI ist ein disruptiver „game changer“. Entwicklungs-, Chancen- und Risikopotential künstlicher Intelligenz sind ebenso immens wie die absehbaren Auswirkungen auf die Gesellschaft. Umso erstaunlicher ist es, dass dieses zentrale Zukunftsthema bislang rechtspolitisch im Hinblick auf seine rechtlichen Auswirkungen nur vereinzelt erörtert wird. Der Beitrag versteht sich als „Denkanstoß“ und „Handlungsaufruf“zugleich und möchte die überfällige gesellschaftliche, aber vor allem rechtspolitische De

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2

Kather, Jakob Nikolas, Jeremias Krause, and Tom Luedde. "Künstliche Intelligenz in der Gastroenterologie." DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift 145, no. 20 (2020): 1450–54. http://dx.doi.org/10.1055/a-1013-6593.

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Abstract:

Was ist neu? Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz (KI) verändert derzeit alle Bereiche unseres Lebens- und Arbeitsalltags. Die Welt der Medizin ist hiervon nicht ausgenommen. Eine Kernmethode der künstlichen Intelligenz – künstliche neuronale Netzwerke – ist besonders effektiv im Analysieren von Bilddaten. Dies beeinflusst auch die Gastroenterologie wesentlich. Klinische Anwendungen Insbesondere endoskopische, radiologische und histologische Bilder können mittels künstlicher neuronaler Netzwerke automatisch analysiert werden. Einerseits können dadurch repetitiv

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3

Wirtz, Bernd W., and Jan C. Weyerer. "Künstliche Intelligenz: Erscheinungsformen, Nutzungspotenziale und Anwendungsbereiche." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 48, no. 10 (2019): 4–10. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2019-10-4.

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Abstract:

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen ein erhebliches Chancenpotenzial und hat sowohl in der Unternehmenspraxis als auch in der wissenschaftlichen Forschung besondere Bedeutung gewonnen in den letzten Jahren. Als Querschnittstechnologie durchdringt künstliche Intelligenz zunehmend die gesamte Wirtschaft und Gesellschaft und ist somit für alle Branchen und Lebensbereiche relevant. Vor diesem Hintergrund beschreibt der Beitrag die wichtigsten Erscheinungsformen künstlicher Intelligenz und stellt deren Nutzungspotenziale und Anwendungsbereiche in unterschiedlichen Branchen dar, bevor in einem

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4

Eigner, Martin. "Künstliche Intelligenz (KI)." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 120, s1 (2025): 5–11. https://doi.org/10.1515/zwf-2025-0024.

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Abstract:

Abstract Künstliche Intelligenz wird als nächste Stufe der digitalen Transformation betrachtet und hat das Potenzial, tiefgreifende Veränderungen in Wirtschaft und Arbeitsmarkt zu bewirken. Trotz fehlender einheitlicher Definition beschreibt KI die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben autonom auszuführen und sich anzupassen. Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) zeigt unterschiedliche Ansichten über den Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI). Artificial Narrow Intelligence (ANI), auch als schwache KI bezeichnet, zeigt bereits gute Ergebnisse und ist in vielen Bereichen darau

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5

Fritz, Jürgen. "Industrie 4.0 durch Künstliche Intelligenz." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117, no. 5 (2022): 344–48. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-2022-1053.

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Abstract:

Abstract Industrie 4.0 und Künstliche Intelligenz sind derzeit häufig verwendete Begriffe. Dabei wird übersehen, dass Künstliche Intelligenz lediglich eines von mehreren wichtigen Elementen ist, um Industrie 4.0 erfolgreich umzusetzen. All diesen Elementen liegt der entscheidende Rohstoff des 21. Jahrhunderts zugrunde: Daten. Dieser Beitrag zeigt, wie Daten gewinnbringend zur Anwendung kommen und welcher Mehrwert durch die Kombination von Industrie 4.0 mit Künstlicher Intelligenz erzielt werden kann.

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6

Steinbach, Peter. "Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen." neuroreha 13, no. 01 (2021): 9–14. http://dx.doi.org/10.1055/a-1255-4914.

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Abstract:

Künstliche Intelligenz als Überbegriff steht schon länger im Fokus von Klinikern, Gesundheitsökonomen und medizinischen Wissenschaftlern. Entdeckungen in diesem weiten Feld sind aber nur vereinzelt im klinischen Alltag sichtbar, da insbesondere die diagnostische Entscheidungshoheit dem Menschen zugestanden wird. Doch steht schon heute fest: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird nach und nach zu einem Wandel in der Medizin führen.

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7

Deininger, Olaf. "Neue Geschäftsmodelle." agrarzeitung 78, no. 3 (2023): 8–9. http://dx.doi.org/10.51202/1869-9707-2023-3-008.

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Abstract:

Achtung! Teile dieser beiden Seiten sind von einer künstlichen Intelligenz geschrieben. Mit der digitalen Transformation, der zunehmenden Kommunikation der Maschinen untereinander, der allgegenwärtigen Verfügbarkeit und Lesbarkeit von Daten sowie mit dem Einzug von Verfahren wie Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Blockchain in die Lebensmittellieferkette entstehen in der Landwirtschaft viele neue Geschäftsmodelle. Wir haben die künstliche Intelligenz ChatGPT gebeten, die traditionellen und neue, innovative Geschäftsmodelle in der Landwirtschaft darzustellen. Die Ergebnisse stellen

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8

Wirtz, Bernd W., and Jan C. Weyerer. "Künstliche Intelligenz: Chancen, Risiken und strategische Governance." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 48, no. 11 (2019): 4–9. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2019-11-4.

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Abstract:

Künstliche Intelligenz hat einen erheblichen Bedeutungszuwachs in der Wissenschaft und Praxis in den letzten Jahren erfahren und durchdringt mit ihren vielfältigen Erscheinungsformen und Anwendungsbereichen zunehmend unsere Wirtschaft und Gesellschaft. Der vorliegende Artikel baut auf dem Beitrag „Künstliche Intelligenz: Erscheinungsformen, Nutzungspotenziale und Anwendungsbereiche“ der Autoren (siehe WiSt, Nr. 10/2019, S. 4 ff.) auf und stellt wesentliche Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz sowie einen strategischen KI-Governance-Ansatz dar, um entsprechende Risiken zu minimieren

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9

Hennemann, Moritz. "Künstliche Intelligenz und Wettbewerbsrecht." Zeitschrift für Wettbewerbsrecht 16, no. 2 (2018): 161–84. http://dx.doi.org/10.15375/zwer-2018-0204.

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Abstract:

ZusammenfassungDie disruptiven Technologien Künstlicher Intelligenz und die damit verbundenen Algorithmus-gestützten Anwendungen werden in nicht allzu ferner Zukunft den Wettbewerb sowohl um Märkte als auch auf ganz unterschiedlichen Märkten prägen. Folgerichtig erfährt die wettbewerbsrechtliche Erfassung und Beurteilung des Einsatzes von Algorithmen zunehmende Aufmerksamkeit im Schrifttum sowie in der Spruchpraxis von Behörden und Gerichten. Die darüber hinausreichende grundsätzliche(re) Befassung mit den übergeordneten Fragen von Künstlicher Intelligenz im Wettbewerbsrecht steht dagegen erst

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10

Kreutzer, Ralf T. "Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Einsatzfelder in Marketing und Vertrieb." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 48, no. 12 (2019): 4–12. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2019-12-4.

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Abstract:

Aufbauend auf den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz wird gezeigt, wie die Künstliche Intelligenz zur Weiterentwicklung der Customer Services, zur Kundenakquisition, zur Preisfindung sowie zur Content-Creation beitragen kann.

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11

Kassem, Sarrah, and Chris W. Wilpert (Übersetzung). "»Künstliche Künstliche Intelligenz«." PROKLA. Zeitschrift für kritische Sozialwissenschaft 54, no. 217 (2024): 627–49. https://doi.org/10.32387/prokla.v54i217.2158.

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Abstract:

In diesem Artikel geht es um die Entfremdung der Arbeiter*innen bei Amazons Mechanical Turk (MTurk), die hinter ihren Bildschirmen monotone und sich wiederholende Mikroaufgaben erledigen. Angesichts verschiedener »virtueller Fließbänder«, die weltweit Daten produzieren, kann ihre Arbeit für das maschinelle Lernen im Besonderen und die Künstliche Intelligenz im Allgemeinen genutzt werden. Die Beschäftigung mit diesen Arbeiter*innen und ihrer Arbeit ist zentral für die allgemeinen gegenwärtigen und künftigen technologischen Entwicklungen, die zwangsläufig ihre eigenen Auswirkungen mit sich bring

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12

Riedl, Reinhard. "Situatives Qualitätsmanagement." Psychiatrische Pflege 6, no. 6 (2021): 23–25. http://dx.doi.org/10.1024/2297-6965/a000398.

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Abstract:

Was ist zum Thema bereits bekannt? Derzeit werden viele Künstliche-Intelligenz-Lösungen für das Gesundheitswesen in Forschungslabors entwickelt, finden aber nur selten den Weg in die Praxis. Wie wird eine neue Perspektive eingebracht? Bislang wird ein Künstliche-Intelligenz-Gerät als Gerät betrachtet. Die Einbettung in die Arbeitsabläufe und das Design der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen findet zu wenig Beachtung. Was sind die Auswirkungen für die Praxis? Mit klaren Vorgaben für das Qualitätsmanagement bei der experimentellen klinischen Erprobung würden die Voraussetzungen für m

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13

Piel, Jan-Hendrik, Malte Stonis, Raimund Rolfes, and Tom Strating. "Künstliche Intelligenz gegen Flächenkonflikte." BWK ENERGIE. 74, no. 3-4 (2022): 6–8. http://dx.doi.org/10.37544/1618-193x-2022-3-4-6.

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Abstract:

In der Energiewende werden dringend Fortschritte benötigt – doch immer wieder kommt es bei den erneuerbaren Energien zu Akzeptanzproblemen und Klageverfahren. Im Projekt „WindGISKI“ soll ein Geoinformationssystem auf Basis Künstlicher Intelligenz entwickelt werden, das an diesen Fragestellungen ansetzt. In einem Vorprojekt wurden dazu bereits Einflussfaktoren innerhalb des Spannungsfeldes aus Arten-, Umwelt- und Klimaschutz identifiziert. Ein interdisziplinäres Team aus Wissenschaft und Wirtschaft geht mit der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz nun den nächsten Schritt.

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14

Radke, Peter. "Künstliche Intelligenz in der kardiovaskulären Medizin – Status und Perspektiven." Aktuelle Kardiologie 12, no. 06 (2023): 433–38. http://dx.doi.org/10.1055/a-2146-0667.

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Abstract:

ZusammenfassungDie Menge medizinischen Wissens nimmt stetig zu. In noch größerem Ausmaß steigen jedoch Verfügbarkeit und Komplexität von Gesundheitsdaten aus elektronischen Patientenakten, Bildgebungsdaten oder genetischen Profilen bis hin zu Sensorikdaten einer Smartwatch. Eine Kernaufgabe ärztlichen Handelns besteht in der Synthese und Analyse aller verfügbaren Patientendaten. Diese übersteigen mittlerweile jedoch die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns und erfordern daher innovative Ansätze in den Bereichen der Informatik und Computerwissenschaften.„Künstliche Intelligenz“ (KI) kann

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15

Schröder, Christoph. "Künstliche Intelligenz und die Algorithmen des Antisemitismus." Zeitschrift für Pädagogik und Theologie 75, no. 2 (2023): 198–211. http://dx.doi.org/10.1515/zpt-2023-2007.

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Abstract:

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz im Zusammenhang mit Antisemitismus ist ein vergleichsweiser junger Forschungsbereich. KI-basierte Ansätze sollen vor allem in der Untersuchung des Antisemitismus im WEB 2.0 zum Einsatz kommen. Der Beitrag möchte insgesamt in den Zusammenhang von Künstlicher Intelligenz, Antisemitismus und WEB 2.0 einführen. Dabei sollen auch Missverständnisse bezüglich dieses Zusammenhangs aufgedeckt werden.

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Schäffer, Utz, and Jürgen Weber. "Künstliche Intelligenz." Controlling & Management Review 65, no. 2 (2021): 3. http://dx.doi.org/10.1007/s12176-021-0370-0.

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17

Kreutzer, Ralf T. "Künstliche Intelligenz." Der Betriebswirt: Volume 60, Issue 1 60, no. 1 (2019): 14–20. http://dx.doi.org/10.3790/dbw.60.1.14.

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Abstract:

Abstract In diesem ersten Beitrag zur Künstlichen Intelligenz werden die grundlegenden Begriffe und die Einsatzfelder vorgestellt. Zusätzlich wird herausgearbeitet, warum die Beschäftigung mit der Künstlichen Intelligenz für (fast) jedes Unternehmen notwendig ist. Im zweiten Teil (folgt in Ausgabe Der Betriebswirt 2/2019) werden ausgewählte Anwendungsfälle präsentiert.

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18

Spitzer, Manfred. "Künstliche Intelligenz." Nervenheilkunde 41, no. 01/02 (2022): 63–72. http://dx.doi.org/10.1055/a-1650-2220.

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19

Wildner, Manfred. "Künstliche Intelligenz." Das Gesundheitswesen 80, no. 11 (2018): 937–38. http://dx.doi.org/10.1055/a-0750-7130.

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Abstract:

Der argentinische Schriftsteller Jorge Luis Borges hat uns eine gewisse, angeblich chinesische Enzyklopädie mit dem Namen „Himmlischer Warenschatz wohltätiger Erkenntnisse“ hinterlassen: „Auf ihren uralten Blättern steht geschrieben, dass die Tiere sich wie folgt unterteilen: a) dem Kaiser gehörige, b) einbalsamierte, c) gezähmte, d) Milchschweine, e) Sirenen, f) Fabeltiere, g) streunende Hunde, h) in diese Einteilung aufgenommene, i) die sich wie toll gebärden, j) unzählbare, k) mit feinstem Kamelhaarpinsel gezeichnete, 1) und so weiter, m) die den Wasserkrug zerbrochen haben, n) die von weit

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Hartlep, Mathias. "Künstliche Intelligenz." Osteopathische Medizin 25, no. 2 (2024): 48. http://dx.doi.org/10.1016/s1615-9071(24)00053-4.

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21

Koch, Felix. "Künstliche Intelligenz." Der Freie Zahnarzt 68, no. 11 (2024): 62–63. http://dx.doi.org/10.1007/s12614-024-1794-7.

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22

Waltl, Sandra, and Patrick Benkö. "Künstliche Intelligenz." R&E-SOURCE 11, no. 3 (2024): 76–87. http://dx.doi.org/10.53349/resource.2024.i3.a1290.

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Abstract:

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Bildungseinrichtungen eröffnet neue Möglichkeiten und Herausforderungen. Lernende sollten sich bewusst sein, dass sie für ihre Ergebnisse verantwortlich sind, da selbst KI-Sprachmodelle wie ChatGPT Fehler und Vorurteile aufweisen können. Die Verwendung von KI-Tools wie LLM-Systemen und speziellen Anwendungen wie Photomath im Unterricht kann die Effizienz steigern und personalisierte Lernmöglichkeiten bieten. Es ist wichtig, dass Schüler*innen die ethischen Richtlinien im Umgang mit KI verstehen und einhalten, um das volle Potenzial dieser Tec

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Wolf, Sascha G., Paul-Georg Blickle, and Wolfgang C. G. von Meißner. "Künstliche Intelligenz." Gesundheits- und Sozialpolitik 77, no. 6 (2023): 41–46. http://dx.doi.org/10.5771/1611-5821-2023-6-41.

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Abstract:

Eine überbordende Bürokratie sowie der Mangel an Zeit und Fachkräften führen beim Personal im Gesundheitswesen zu Überlastung und dem Gefühl fehlender Wertschätzung. Dieser Beitrag soll zeigen, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Schlüsselfunktion bei der Überwindung von Ressourcenknappheit und der Verbesserung der Versorgungsqualität im ambulanten Sektor einnehmen kann.

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Rost, Martin. "Künstliche Intelligenz." Datenschutz und Datensicherheit - DuD 42, no. 9 (2018): 558–65. http://dx.doi.org/10.1007/s11623-018-0999-9.

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25

Furbach, Ulrich. "Künstliche Intelligenz." Informatik-Spektrum 34, no. 5 (2011): 431–32. http://dx.doi.org/10.1007/s00287-011-0563-6.

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Schütze, B., and H. Schlieter. "Künstliche Intelligenz." Der Radiologe 59, no. 12 (2019): 1091–96. http://dx.doi.org/10.1007/s00117-019-00599-9.

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Satzger, Gerhard, Tobias Enders, and Nicole Reimer. "Künstliche Intelligenz." Controlling 29, K (2017): 24–30. http://dx.doi.org/10.15358/0935-0381-2017-k-24.

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Schreiber, A., H. Hahn, M. Wenzel, and T. Loch. "Künstliche Intelligenz." Der Urologe 59, no. 9 (2020): 1026–34. http://dx.doi.org/10.1007/s00120-020-01294-7.

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Schüür-Langkau, Anja. "Künstliche Intelligenz." Versicherungsmagazin 72, no. 5 (2025): 41. https://doi.org/10.1007/s35128-025-2643-3.

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Schüür-Langkau, Anja. "Künstliche Intelligenz." Bankmagazin 74, no. 5-6 (2025): 48. https://doi.org/10.1007/s35127-025-2339-3.

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31

Götter, Christian. "Künstliche Intelligenz und Geschichtswissenschaft. Mehr als ein neues Werkzeug für die Digital History?" Historische Zeitschrift 319, no. 2 (2024): 299–330. http://dx.doi.org/10.1515/hzhz-2024-0026.

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Abstract:

Zusammenfassung In diesem Artikel diskutiert Christian Götter die möglichen Konsequenzen aktueller Künstlicher-Intelligenz-Anwendungen für die Geschichtswissenschaft. Zu diesem Zweck zieht er eine idealtypische historische Methode nach Johann Gustav Droysen heran und betrachtet die Chancen und Herausforderungen, die sich für die einzelnen Schritte der historischen Arbeit durch die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz jeweils ergeben. Er kommt dabei zu dem Schluss, dass sich die Folgen der Technologie für das Fach eher auf der Ebene der Skalierung bewegen als auf derjenigen grundsätzlicher, qu

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Frutig, Markus. "KI und Robotik: Innovationsmotor für KMU." PACKaktuell 41, no. 7 (2024): 8–9. http://dx.doi.org/10.51202/1664-6533-2024-7-008.

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Abstract:

Der Event «Innovationskraft für KMU, Künstliche Intelligenz und Robotik im Fokus» bei Peyer Marking in Spreitenbach (AG) zog zahlreiche Kunden und Experten aus der Verpackungs- und Kennzeichnungsbranche an. Hier wurden die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik für KMU intensiv beleuchtet, diskutiert und live präsentiert. Autor & Fotograf: Markus Frutig, Chefredaktor packAKTUELLL

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Hommelsheim, Philipp. "Intelligente Supervision und Künstliche Intelligenz." supervision 38, no. 3 (2020): 30–34. http://dx.doi.org/10.30820/1431-7168-2020-3-30.

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Abstract:

Die Entwicklungen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und deren Auswirkungen auf die Arbeitswelt bieten einigen Supervisorinnen und Supervisoren Anlass zur Freude, andere sind eher verunsichert. Die Supervision könnte auf zweierlei Weise betroffen sein: einerseits als »Handwerk« und andererseits durch betroffene Supervisanden. Was KI zukünftig für Auswirkungen auf die Supervision als Profession und die supervisorische Praxis haben könnte und warum Supervision im Gegensatz zu KI eine intelligente Konstellation darstellt, wird in diesem Beitrag skizziert.

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Dickten, H., C. Kratsch, and B. Reiz. "Die künstliche Intelligenz in der Einzelzellgenomik." Gefässchirurgie 24, no. 7 (2019): 523–30. http://dx.doi.org/10.1007/s00772-019-00572-9.

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Abstract:

Zusammenfassung Die individuelle Zelle stellt die fundamentale Einheit des Lebens dar. Ihre Funktionsweise ist seit Jahrhunderten Gegenstand der biomedizinischen Forschung. Seit Kurzem erlaubt die sogenannte Einzelzellsequenzierung revolutionäre neue Einblicke in die Komposition von Geweben, die Interaktion zwischen Zellen und den Ablauf dynamischer Prozesse. Die damit verbundenen Daten, z. B. aus der Transkriptomik, stellen Analysten jedoch vor neue Herausforderungen. Die Daten sind typischerweise sehr groß, verrauscht und stark mit anderen Informationen vernetzt, sodass herkömmliche Verfahre

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Reisinger, Kathrin. "Neuronale Netze: Mit künstlicher Intelligenz der Leukämie auf der Spur." kma - Klinik Management aktuell 26, no. 11 (2021): 43–45. http://dx.doi.org/10.1055/s-0041-1739937.

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Abstract:

Forscher am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen Dresden haben ein Computersystem entwickelt, das mithilfe künstlicher Intelligenz eine akute myeloische Leukämie (AML) präzise erkennen kann. Ärzte und Informatiker des Uniklinikums und der TU Dresden entwickelten künstliche neuronale Netze, die sie mit digitalen Bilddaten von Knochenmarkausstrichen trainierten.

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Trapp, Mario. "Künstliche Intelligenz auf dem Prüfstand — Wie aus einer Künstlichen Intelligenz eine Safe Intelligence wird." Digitale Welt 5, no. 3 (2021): 8–13. http://dx.doi.org/10.1007/s42354-021-0354-4.

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Lossos, Christian, Frank Morelli, and Simon Geschwill. "Entwicklung einer Methodik zur Prüfung der Wirksamkeit von künstlicher Intelligenz." Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik, no. 9 (July 14, 2019): 11. http://dx.doi.org/10.26034/lu.akwi.2019.3232.

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Abstract:

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich durch optimierte Rechenleistungen, große Mengen an verfügbaren Daten und massiven Investitionen immer mehr zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Alltags. Gleichzeitig führen die Komplexität der Technologie und fehlende Optionen zur eindeutigen Nachvollziehbarkeit von Entscheidungsprozessen zu vielfältigen, neuartigen Risiken. Vor dem Hintergrund möglicher Folgen durch maschinelle Fehlentscheidungen steht die Interne Revision in der Verantwortung, die Wirksamkeit von Künstlicher Intelligenz in spezifischen Anwendungsfällen zu bewerten.

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Gruber, Denis. "Einbindung von Künstlicher Intelligenz in Planung, Unterhaltung und Bau von Straßen." Journal für Mobilität und Verkehr, no. 22 (November 26, 2024): 5–14. http://dx.doi.org/10.34647/jmv.nr22.id156.

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Abstract:

Erhaltungs- und Investitionsmaßnahmen in das Straßennetz stellen Baulastträger vor grundlegende Herausforderungen, denn die hierfür aufzubringenden finanziellen Mittel sind nur in begrenztem Umfang verfügbar. Aufgrund des Einzugs Künstlicher Intelligenz auf der Ebene der Kommunalverwaltung lassen sich Fragen nach Dringlichkeiten und Prioritäten von Straßenbau und-unterhaltungsmaßnahmen objektiv begründen. Am Beispiel des Landkreises Börde wird verdeutlicht, wie Künstliche Intelligenz in Planung, Unterhaltung und Bau von Kreisstraßen eingebunden ist.

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Strasser, Thomas. "Künstliche Intelligenz im Sprachunterricht. Ein Überblick." Revista Lengua y Cultura 1, no. 2 (2020): 1–6. http://dx.doi.org/10.29057/lc.v1i2.5533.

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Abstract:

Dieser Beitrag gibt einen Überblick zum aktuellen wissenschaftlichen und praxisorientierten Stand von Künstlichen Intelligenzen (KIs) vor allem im Bereich des Sprachenlernens. Nach einer kurzen Einleitung, wie Künstliche Intelligenzen im Sprachunterricht terminologisch verortet sind bzw. was sie vereinfacht für den Sprachunterricht bedeuten, wird auf spezielle schwache KI-Techniken und Mechanismen eingegangen, die das Sprachenlernen unterstützen können. Dabei wird vor allem auf die Rolle der Lehrkraft und die Praktikabilität von KI-gesteuerten Feedbackmechanismen eingegangen. Im Praxisteil wir

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Beckert, Bernd. "Vertrauenswürdige künstliche Intelligenz." TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis 30, no. 3 (2021): 17–22. http://dx.doi.org/10.14512/tatup.30.3.17.

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Abstract:

Während es inzwischen eine ganze Reihe praktischer Leitfäden für die Implementierung des Konzepts der vertrauenswürdigen künstlichen Intelligenz (KI) gibt, fehlt es an konkreten Beispielen und Projekten für Umsetzungen, anhand derer sich Probleme und Erfolgsstrategien der Akteur*innen vor Ort aufzeigen ließen. Dieser Beitrag stellt ausgewählte Umsetzungsprojekte vor. Durchweg zeigt sich dabei ein noch geringer Grad an Konkretisierung. Deshalb wird anschließend nach den Gründen für das Umsetzungsdefizit gefragt. Drei Erklärungen kommen infrage: Time-to-Market-Überlegungen aufseiten der Unterneh

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Linnhoff-Popien, Claudia. "Künstliche Intelligenz Inhalt." Digitale Welt 5, no. 3 (2021): 14–15. http://dx.doi.org/10.1007/s42354-021-0355-3.

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Kreienberg, Rolf, Wolfgang Janni, and Klaus Vetter. "Künstliche Intelligenz (KI)." Der Gynäkologe 54, no. 7 (2021): 468–70. http://dx.doi.org/10.1007/s00129-021-04822-4.

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Vetter, Bernhard. "Pionierfeld Künstliche Intelligenz." agrarzeitung 76, no. 21 (2021): 5. http://dx.doi.org/10.51202/1869-9707-2021-21-005.

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Abstract:

Frankfurt a.M. Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft steht der Sektor vor einer weiteren Umwälzung. Die Landwirte sehen diese Entwicklung überwiegend positiv, denn ihr Beruf könnte dadurch attraktiver werden. Aber noch sind viele Fragen ungeklärt.

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Meier, Andreas. "Rezension „Künstliche Intelligenz“." HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 55, no. 3 (2018): 659–60. http://dx.doi.org/10.1365/s40702-018-0420-z.

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van Giffen, Benjamin. "Rezension „Künstliche Intelligenz“." HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 57, no. 1 (2020): 155–57. http://dx.doi.org/10.1365/s40702-020-00583-1.

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Hein, David. "Künstliche Intelligenz dominiert." Lebensmittel Zeitung 76, no. 36 (2024): 40. http://dx.doi.org/10.51202/0947-7527-2024-36-040-1.

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Abstract:

Die japanische Werbeagentur Dentsu wagt den Blick in die Zukunft und beschreibt die wichtigsten technologischen und gesellschaftlichen Entwicklungen der kommenden Jahre. Auf welche Entwicklungen sich Marken und Unternehmen neben dem Megatrend KI einstellen sollten.

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Geiler, Eva. "Hauptrolle Künstliche Intelligenz." Bühnentechnische Rundschau 118, no. 3 (2024): 56–61. http://dx.doi.org/10.5771/0007-3091-2024-3-056.

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Abstract:

Im Stück „SH4D0W“ arbeiten dänische Künstler:innen aus dem AI-Design, Medien- und Interaktionsdesign, der Licht- und Klangkunst zusammen und lassen eine Künstliche Intelligenz mit einer menschlichen Darstellerin auf der Bühne improvisieren. Beim Gastspiel am neuen theater in Halle wird das Verhältnis des Menschen zu dieser Technologie untersucht. Von Eva Geiler

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Mühlhoff, Rainer. "MENSCHENGESTÜTZTE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ." Zeitschrift für Medienwissenschaft 11, no. 2 (2019): 56–64. http://dx.doi.org/10.14361/zfmw-2019-210108.

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Shinde, Sonia. "Künstliche Intelligenz 2.0." Lebensmittel Zeitung 75, no. 47 (2023): 87–88. http://dx.doi.org/10.51202/0947-7527-2023-47-087.

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Hübbe, Luise. "Generative Künstliche Intelligenz." VDI energie + umwelt 1, no. 3-4 (2024): 34–35. http://dx.doi.org/10.37544/2942-7347-2024-3-4-34.

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Abstract:

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) bewegt die Weltwirtschaft derzeit wie kein anderes. Dabei existiert KI nicht erst seit 2023, sondern wird in Energieunternehmen seit Jahren für eine effiziente Energieverteilung, die Steuerung der Netzbelastung und den Schutz vor Cyberangriffen eingesetzt. Welche Veränderungen bringt die neue KI-Generation also mit sich? Und welche Potenziale bietet sie für die Kundenzentrierung im Energiesektor?

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