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Relevant bibliographies by topics / Künstliche neuronale Netze / Dissertations / Theses

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Dissertations / Theses on the topic 'Künstliche neuronale Netze'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 26 July 2025

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1

Lukassek, Eduard J. [Verfasser]. "Künstliche Neuronale Netze zur Prognose ökonomischer Zeitreihen / Eduard J Lukassek." Aachen : Shaker, 2005. http://d-nb.info/1181612039/34.

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2

Müller, Volker [Verfasser]. "Künstliche neuronale Netze als statische Ersatznetze in der Energieversorgung / Volker Müller." Aachen : Shaker, 2003. http://d-nb.info/1179021045/34.

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3

Rein, Ulrich [Verfasser], Lothar [Akademischer Betreuer] Wegehenkel, and Volker [Akademischer Betreuer] Nissen. "Künstliche neuronale Netze und Selbstorganisation / Ulrich Rein. Lothar Wegehenkel. Volker Nissen." Ilmenau : Universitätsbibliothek Ilmenau, 2010. http://d-nb.info/1008456624/34.

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4

Berthold, Timothy [Verfasser]. "Künstliche Neuronale Netze zur räumlichen Interpolation von Korngrößenverteilungen mariner Sedimente / Timothy Berthold." Aachen : Shaker, 2018. http://d-nb.info/118854974X/34.

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5

Reitmann, Stefan [Verfasser], Karl [Gutachter] Nachtigall, and Frank [Gutachter] Klawonn. "Künstliche neuronale Netze im leistungsbasierten Luftverkehrsmanagement / Stefan Reitmann ; Gutachter: Karl Nachtigall, Frank Klawonn." Dresden : Technische Universität Dresden, 2020. http://d-nb.info/1227312458/34.

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6

Müller, Stefanie, Stefan Kahl, and Maximilian Eibl. "Automatisierte Aufbereitung archivierter VHS-Digitalisate durch künstliche neuronale Netze zum Zweck der Wiederausstrahlung." Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden, 2017. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A16440.

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Abstract:

Videoaufnahmen aus den vergangenen Jahrzehnten stellen kulturelles Erbe dar. Diese sind jedoch nach heutigen Sehgewohnheiten nicht ohne große Einschränkungen für die Wiederausstrahlung geeignet. Das liegt zum einen an längst vergangenen Standards der Videoaufzeichnung, aber zum anderen auch in großem Maße an unkontrolliert gealterten Speichermedien durch inadäquate Aufbewahrung. Oftmals war es lokalen Fernsehsendern technisch nicht möglich ihre Archivbestände unter optimalen klimatischen Bedingungen langlebig zu lagern. Videoarchivdaten nach der Digitalisierung für die Einbindung in heutige Pr

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7

Hoffmann, Michaela [Verfasser]. "Künstliche Neuronale Netze im empirischen Vergleich zu regressionsanalytischen Verfahren in der Werbewirkungsforschung / Michaela Hoffmann." Aachen : Shaker, 2004. http://d-nb.info/1172609659/34.

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8

Haas, Amelie. "Nutzung künstlicher Neuronaler Netze zur Detektion von Stadtgrün." Rhombos-Verlag, 2019. https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A72290.

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Abstract:

Bäume sind eine wichtige Ressource für die Stadt- und Raumplanung. Um diese – beispielsweise zu Klimaschutzmaßnahmen – optimal nutzen zu können, werden entsprechende Informationen darüber benötigt. Die Erhebung von Baumstandorten, -höhen, Kronendurchmessern etc. vor Ort ist aufwändig und damit zeit- und kostenintensiv. Gleichzeitig steht eine große Menge an Fernerkundungsdaten, wie beispielsweise digitale Orthophotos oder Geländemodelle, in denen Bäume erfasst sind, zur Verfügung. Die Entwicklung geeigneter Methoden, um diese Daten (automatisiert) auszuwerten, ist von entscheidender Bedeutung,

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9

Mohammad, Qasim [Verfasser]. "Künstliche Neuronale Netze zur automatischen Klassifizierung von CT-Thorax Bildern in Gesund und Fibrose / Qasim Mohammad." Gießen : Universitätsbibliothek, 2020. http://d-nb.info/121998356X/34.

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10

Peters, Ronny. "Künstliche neuronale Netze zur Beschreibung der hydrodynamischen Prozesse für den Hochwasserfall unter Berücksichtigung der Niederschlags-Abfluß-Prozesse im Zwischeneinzugsgebiet." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2008. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-ds-1216743181586-50169.

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Abstract:

Aus den Mängeln bisher verwendeter Modelle zur Abbildung des Wellenablaufes zu Prognosezwecken im Hochwasserfall wird in dieser Arbeit eine Methodik entwickelt, die die Schnelligkeit und Robustheit künstlicher neuronaler Netze mit der Zuverlässigkeit hydrodynamisch-numerischer Modellierung verbindet. Ein eindimensionales hydrodynamisches Modell beinhaltet die genaue Kenntnis der Geometrie des Flußlaufes und der Vorländer und berücksichtigt die physikalischen Prozesse des Wellenablaufes. Mit diesem deterministischen Modell ist eine Grundlage für umfangreiche Szenarienrechnungen zur Erstellung e

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11

Günther, Frauke [Verfasser], Iris [Akademischer Betreuer] Pigeot-Kübler, and Werner [Akademischer Betreuer] Brannath. "Künstliche neuronale Netze in der genetischen Epidemiologie / Frauke Günther. Gutachter: Iris Pigeot-Kübler ; Werner Brannath. Betreuer: Iris Pigeot-Kübler." Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2012. http://d-nb.info/1071994085/34.

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12

Peters, Ronny. "Künstliche neuronale Netze zur Beschreibung der hydrodynamischen Prozesse für den Hochwasserfall unter Berücksichtigung der Niederschlags-Abfluß-Prozesse im Zwischeneinzugsgebiet." Doctoral thesis, Technische Universität Dresden, 2007. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A23863.

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Abstract:

Aus den Mängeln bisher verwendeter Modelle zur Abbildung des Wellenablaufes zu Prognosezwecken im Hochwasserfall wird in dieser Arbeit eine Methodik entwickelt, die die Schnelligkeit und Robustheit künstlicher neuronaler Netze mit der Zuverlässigkeit hydrodynamisch-numerischer Modellierung verbindet. Ein eindimensionales hydrodynamisches Modell beinhaltet die genaue Kenntnis der Geometrie des Flußlaufes und der Vorländer und berücksichtigt die physikalischen Prozesse des Wellenablaufes. Mit diesem deterministischen Modell ist eine Grundlage für umfangreiche Szenarienrechnungen zur Erstellung e

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13

Mustafa, Hassan M., and Ayoub Al-Hamadi. "On Teaching Quality Improvement of a Mathematical Topic Using Artificial Neural Networks Modeling (With a Case Study)." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-80718.

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Abstract:

This paper inspired by simulation by Artificial Neural Networks (ANNs) applied recently for evaluation of phonics methodology to teach children "how to read". A novel approach for teaching a mathematical topic using a computer aided learning (CAL) package applied at educational field (a children classroom). Interesting practical results obtained after field application of suggested CAL package with and without associated teacher's voice. Presented study highly recommends application of a novel teaching trend based on behaviorism and individuals' learning styles. That is to improve quality of c

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14

Peters, Ronny [Verfasser]. "Künstliche neuronale Netze zur Beschreibung der hydrodynamischen Prozesse für den Hochwasserfall unter Berücksichtigung der Niederschlags-Abflu-Prozesse im Zwischeneinzugsgebiet / Ronny Peters. . Technische Universität Dresden, Institut für Hydrologie und Meteorologie, Lehrstuhl für Hydrologie." Dresden : IHM, Lehrstuhl Hydrologie, 2007. http://d-nb.info/1000820416/34.

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15

Krauße, Thomas. "Development of a Class Framework for Flood Forecasting." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2013. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-103439.

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Abstract:

Aus der Einleitung: The calculation and prediction of river flow is a very old problem. Especially extremely high values of the runoff can cause enormous economic damage. A system which precisely predicts the runoff and warns in case of a flood event can prevent a high amount of the damages. On the basis of a good flood forecast, one can take action by preventive methods and warnings. An efficient constructional flood retention can reduce the effects of a flood event enormously.With a precise runoff prediction with longer lead times (>48h), the dam administration is enabled to give order to

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16

Klammer, Ralf. "Alternative Analysemöglichkeiten geographischer Daten in der Kartographie mittels Self-Organizing Maps." Thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2011. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-62614.

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Abstract:

Die Kartographie ist eine Wissenschaft, die in ihrem Charakter starke interdisziplinäre Züge aufweist. Sie zeigt sich in den verschiedensten Facetten und wird darum in den unterschiedlichsten Wissenschaften angewandt. Markantester Charakter ist, schon per Definition, die Modellierung von geowissenschaftlichen Ereignissen und Sachverhalten. „A unique facility for the creation and manipulation of visual or virtual representations of geospace – maps – to permit the exploration, analysis, understanding and communication of information about that space.“(ICA 2003) Aus dieser Definition wird die Cha

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17

Farooq, Assad. "Development of Prediction Systems Using Artificial Neural Networks for Intelligent Spinning Machines." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2010. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-37801.

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Abstract:

The optimization of the spinning process and adjustment of the machine settings involve “Trial and Error” method resulting in the wasting of production time and material. This situation becomes worse in the spinning mills where the speed and material changes are frequent. This research includes the use of artificial neural networks to provide the thinking ability to the spinning machines to improve the yarn spinning process. Draw frame, being the central part of the spinning preparation chain and last machine to rectify the variations in the fed slivers is the main focus of the research work.

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18

Krauße, Thomas. "Development of a Class Framework for Flood Forecasting." Technische Universität Dresden, 2007. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A26441.

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Abstract:

Aus der Einleitung: The calculation and prediction of river flow is a very old problem. Especially extremely high values of the runoff can cause enormous economic damage. A system which precisely predicts the runoff and warns in case of a flood event can prevent a high amount of the damages. On the basis of a good flood forecast, one can take action by preventive methods and warnings. An efficient constructional flood retention can reduce the effects of a flood event enormously.With a precise runoff prediction with longer lead times (>48h), the dam administration is enabled to give order to

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19

Görlitz, Otmar [Verfasser]. "Inhaltsorientierte Indexierung auf Basis künstlicher neuronaler Netze / Otmar Görlitz." Aachen : Shaker, 2005. http://d-nb.info/1181606985/34.

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20

Markwardt, Ulf. "Modellierung modularer Materialfluss-Systeme mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2004. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:14-1101217842609-65750.

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Abstract:

Materialfluss-Systeme für den Stückgut-Transport auf der Basis von Stetigförderern sind meist modular aufgebaut. Das Verhalten gleichartiger Materialfluss-Elemente unterscheidet sich durch technische Parameter (z.B. geometrische Größen) und durch unterschiedliche logistische Belastungen der Elemente im System. Durch die in der Arbeit getroffenen Modellannahmen werden für die Elemente nur lokale Steuerungsregeln zugelassen und für das System Blockierfreiheit vorausgesetzt. Das Verhalten eines Materialfluss-Elements hängt dann nicht mehr von Zuständen anderer Elemente des Systems ab sondern nur

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21

Schmitt, Volker [Verfasser]. "Eignung künstlicher neuronaler Netze zur Auswertung genetischer Assoziationsstudien / Volker Schmitt." Ulm : Universität Ulm. Medizinische Fakultät, 2012. http://d-nb.info/1022440373/34.

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22

Dsoki, Chalid el [Verfasser]. "Reduzierung des experimentellen Versuchsaufwandes durch künstlich neuronale Netze / Chalid el Dsoki." Aachen : Shaker, 2010. http://d-nb.info/1101184361/34.

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23

Markwardt, Ulf. "Modellierung modularer Materialfluss-Systeme mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen." Doctoral thesis, Technische Universität Dresden, 2003. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A24406.

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Abstract:

Materialfluss-Systeme für den Stückgut-Transport auf der Basis von Stetigförderern sind meist modular aufgebaut. Das Verhalten gleichartiger Materialfluss-Elemente unterscheidet sich durch technische Parameter (z.B. geometrische Größen) und durch unterschiedliche logistische Belastungen der Elemente im System. Durch die in der Arbeit getroffenen Modellannahmen werden für die Elemente nur lokale Steuerungsregeln zugelassen und für das System Blockierfreiheit vorausgesetzt. Das Verhalten eines Materialfluss-Elements hängt dann nicht mehr von Zuständen anderer Elemente des Systems ab sondern nur

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Sitte, André, Oliver Koch, Jianbin Liu, Ralf Tautenhahn, and Jürgen Weber. "Multidimensional flow mapping for proportional valves." Technische Universität Dresden, 2020. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A71093.

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Abstract:

Inverse, multidimensional input-output flow mapping is very important for use of valves in precision motion control applications. Due to the highly nonlinear characteristic and uncertain model structure of the cartridge valves, it is hard to formulate the modelling of their flow mappings into simple parameter estimation problems. This contribution conducts a comprehensive analysis and validation of three- and four-dimensional input-output-mapping approaches for a proportional pilot operated seat valves. Therefore, a virtual and a physical test-rig setup are utilized for initial measurement, im

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25

Miranda, Trujillo Luis Carlos. "Artificial Neural Networks in Greenhouse Modelling." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2018. http://dx.doi.org/10.18452/19354.

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Abstract:

Moderne Präzisionsgartenbaulicheproduktion schließt hoch technifizierte Gewächshäuser, deren Einsatz in großem Maße von der Qualität der Sensorik- und Regelungstechnik abhängt, mit ein. Zu den Regelungsstrategien gehören unter anderem Methoden der Künstlichen Intelligenz, wie z.B. Künstliche Neuronale Netze (KNN, aus dem Englischen). Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Eignung KNN-basierter Modelle als Bauelemente von Klimaregelungstrategien in Gewächshäusern. Es werden zwei Modelle vorgestellt: Ein Modell zur kurzzeitigen Voraussage des Gewächshausklimas (Lufttemperatur und relative

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26

Dementyev, Alexander. "Verbesserung der Performance von virtuellen Sensoren in totzeitbehafteten Prozessen." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2014. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-156573.

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Abstract:

Modellbasierte virtuelle Sensoren (VS) ermöglichen die Messung von qualitätsbestimmenden Prozessparametern (bzw. Hilfsregelgrößen) dort, wo eine direkte Messung zu teuer oder gar nicht möglich ist. Für die adaptiven VS, die ihr internes Prozessmodell nach Data-Driven-Methode bilden (z. B. durch die Benutzung künstlicher neuronaler Netze (KNN)), besteht das Problem der Abschätzung der Prädiktionsstabilität. Aktuelle Lösungsansätze lösen dieses Problem nur für wenige KNN-Typen und erfordern enormen Entwurfs- und Rechenaufwand. In dieser Arbeit wird eine alternative Methode vorgestellt, welche fü

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27

Tan, Yiming [Verfasser]. "Beurteilung des Tragverhaltens von Clinchverbindungen mittels des Einsatzes künstlicher neuronaler Netze / Yiming Tan." Aachen : Shaker, 2004. http://d-nb.info/1170539246/34.

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28

Schloßbauer, Thomas. "Evaluation der dynamischen kontrastverstärkten Magnetresonanzmammographie mittels künstlicher Neuronaler Netze zur Dignitätsbeurteilung mammographisch unklarer Herdbefunde." Diss., lmu, 2004. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-29875.

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29

Schmidt, Sebastian. "Entwicklung und Validierung eines Verfahrens zur Zustandsüberwachung des Reaktordruckbehälters während auslegungsüberschreitender Unfälle in Druckwasserreaktoren." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-235206.

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Abstract:

Für den zielgerichteten Einsatz von präventiven und mitigativen Notfallmaßnahmen sowie zur Beurteilung ihrer Wirksamkeit während auslegungsüberschreitender Unfälle in Druckwasserreaktoren aber auch für Hinweise zum Störfallverlauf und für die Abschätzung der Auswirkungen auf die Anlagenumgebung müssen geeignete Störfallinstrumentierungen vorhanden sein. Insbesondere der Zustand des Reaktordruckbehälterinventars (RDB-Inventar) während der In-Vessel-Phase eines auslegungsüberschreitenden Unfalls lässt sich mit aktuellen Störfallinstrumentierungen nur stark eingeschränkt überwachen, wodurch die o

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30

Lebioda, Thomas J. [Verfasser]. "Konzept der Zustandsschätzung elektrischer Energiesysteme mit künstlichen neuronalen Netzen / Thomas J Lebioda." Aachen : Shaker, 2004. http://d-nb.info/1172609799/34.

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31

Crapanzano, Giuseppe [Verfasser]. "Dynamische Modellierung von Generatoren und Generatorgruppen mit Künstlichen Neuronalen Netzen / Giuseppe Crapanzano." Aachen : Shaker, 2004. http://d-nb.info/1172615179/34.

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32

Krammer, Claudia. "Evaluation der seitengetrennten MAG3-Nierenszintigraphie im Kindesalter unter Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes." Diss., lmu, 2004. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-31068.

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33

Krause, Sven D. [Verfasser]. "Verfahren zur Merkmalsselektion für die Klassifikation mit Künstlichen Neuronalen Netzen / Sven D Krause." Aachen : Shaker, 2003. http://d-nb.info/1179033892/34.

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Simen, Jan-Philipp [Verfasser], and Ernst [Akademischer Betreuer] Troßmann. "Schätzung betrieblicher Kostenfunktionen mit künstlichen neuronalen Netzen / Jan-Philipp Simen. Betreuer: Ernst Troßmann." Hohenheim : Kommunikations-, Informations- und Medienzentrum der Universität Hohenheim, 2015. http://d-nb.info/1076589243/34.

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Joechel, Peer. "Darstellung des kortikalen motorischen Handareals mittels funktioneller Magnetresonanztomographie unter Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes." Diss., lmu, 2003. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-16189.

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36

Barth, Andreas, Enrico Kallmeier, Robert Böhnke, and Beate Lucke. "Zeitliche und räumliche Prognose der Stabilität von Braunkohletagebaukippen im Nordraum Lausitz mit künstlichen neuronalen Netzen." Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola", 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-205422.

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Abstract:

Mittels künstlichen neuronalen Netzen wurden die in den rekultivierten Tagebaukippen im Nordraum Lausitz (Tagebaue Schlabendorf und Seese) auftretenden Geländedeformationen infolge Bodenverflüssigung für die Jahre 2009 - 2013 als Zeitreihe modelliert. Das Modell ist in der Lage, grob die zeitliche Entwicklung und exakt die räumliche Lage des in den Kippen auftretenden Gefährdungspotenzials nachzuvollziehen und als Funktion des sich ändernden Grundwasserspiegels und der sich ändernden Oberflächenmorphologie in die Zukunft zu prognostizieren. Das Modell zeigt dynamisch das Entstehen neuer Risiko

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Haar, Benjamin [Verfasser], and Wilfried [Akademischer Betreuer] Alt. "Analyse und Prognose von Trainingswirkungen : multivariate Zeitreihenanalyse mit künstlichen neuronalen Netzen / Benjamin Haar. Betreuer: Wilfried Alt." Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2012. http://d-nb.info/1018653805/34.

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Givehchi, Alireza [Verfasser]. "Methodenentwicklung auf der Basis künstlicher neuronaler Netze für die Klassifikation und Vorhersage der biologischen Aktivität von Molekülen / Alireza Givehchi." Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2008. http://d-nb.info/1023231808/34.

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Köller, Frank [Verfasser]. "Optimale Echtzeit-Personaleinsatzplanung für Inbound Call Center durch Approximation von Warteschlangenkennzahlen mit Künstlichen Neuronalen Netzen / Frank Köller." Aachen : Shaker, 2008. http://d-nb.info/1162792787/34.

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Gleue, Christoph [Verfasser]. "Data Mining und Big Data Analytics : semantische Suche, Prognose und Entscheidungsunterstützung mit Künstlichen Neuronalen Netzen / Christoph Gleue." Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019. http://d-nb.info/1188406469/34.

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Große, Lars Frank [Verfasser]. "Simulation von turbulenten, reaktiven Brennkammerströmungen mit Nutzung von künstlichen neuronalen Netzen zur Beschreibung der chemischen Reaktionskinetik / Lars Frank Große." Hamburg : Helmut-Schmidt-Universität, Bibliothek, 2012. http://d-nb.info/1028332173/34.

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Roßmann, Thomas. "Entwicklung und Validierung eines Messverfahrens zur Bestimmung der Geruchsausbreitung im bodennahen Bereich." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2004. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200401063.

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Abstract:

Entwicklung und Validierung eines Messverfahrens zur Bestimmung der Geruchsausbreitung im bodennahen Bereich, Entwicklung einer künstlichen Nase, Nutzung von künstlich-neuronalen Netze (Kohonen- und MLP-Netze), Ausbreitungsrechnung beruhend auf ein Erweitertes Zellenmodell mit Platzwechselwahrscheinlichkeit (EZEMP), Gauß-Modelle sowie durch das CFD-Programm FLUENT, Beispielrechnungen für realitätsnahe Ausbreitungen in der Atmosphäre und Nachrechnungen von Untersuchungen an einem Versuchsstand, Beschreibung eines Messverfahrens

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Michulke, Daniel. "Evaluation Functions in General Game Playing." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-90566.

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Abstract:

While in traditional computer game playing agents were designed solely for the purpose of playing one single game, General Game Playing is concerned with agents capable of playing classes of games. Given the game's rules and a few minutes time, the agent is supposed to play any game of the class and eventually win it. Since the game is unknown beforehand, previously optimized data structures or human-provided features are not applicable. Instead, the agent must derive a strategy on its own. One approach to obtain such a strategy is to analyze the game rules and create a state evaluation funct

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Burges, Benjamin [Verfasser]. "Untersuchungen zu Randbedingungen und zur Genauigkeit von Ertragsprognosen mit künstlichen neuronalen Netzen zur Optimierung der Stickstoffdüngung im Winterweizen / Benjamin Burges." Halle, 2018. http://d-nb.info/1179184416/34.

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Handreg, Martin [Verfasser], Gerhard [Akademischer Betreuer] Lappus, and Ulrich [Akademischer Betreuer] Berger. "Entwurf von Künstlichen Neuronalen Netzen zur Regelung von Prozessgrößen in einer Schmelzwanne für Flachglas / Martin Handreg ; Gerhard Lappus, Ulrich Berger." Cottbus : BTU Cottbus - Senftenberg, 2016. http://d-nb.info/1114666939/34.

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Hasselmann, Maike Verfasser], Christian [Gutachter] [Dötsch, and Eckhard [Gutachter] Weidner. "Prognose von Wärmelastgängen : Entwicklung und Analyse eines selbstlernenden Wärmelastgangprognosemodells auf Basis Künstlicher Neuronaler Netze / Maike Hasselmann ; Gutachter: Christian Doetsch, Eckhard Weidner ; Fakultät für Maschinenbau." Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2018. http://d-nb.info/1167504968/34.

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Hasselmann, Maike [Verfasser], Christian [Gutachter] Dötsch, and Eckhard [Gutachter] Weidner. "Prognose von Wärmelastgängen : Entwicklung und Analyse eines selbstlernenden Wärmelastgangprognosemodells auf Basis Künstlicher Neuronaler Netze / Maike Hasselmann ; Gutachter: Christian Doetsch, Eckhard Weidner ; Fakultät für Maschinenbau." Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2018. http://d-nb.info/1167504968/34.

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Raulf, Arne Peter [Verfasser], Axel [Gutachter] Mosig, and Minou [Gutachter] Nowrousian. "Studien zur Generalisierbarkeit künstlicher neuronaler Netze in der diagnostischen Infrarot-Spektroskopie / Arne Peter Raulf ; Gutachter: Axel Mosig, Minou Nowrousian ; Fakultät für Biologie und Biotechnologie." Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2020. http://d-nb.info/1217859985/34.

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Halle, Alex, and Alexander Hasse. "Topologieoptimierung mittels Deep Learning." Technische Universität Chemnitz, 2019. https://monarch.qucosa.de/id/qucosa%3A34343.

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Abstract:

Die Topologieoptimierung ist die Suche einer optimalen Bauteilgeometrie in Abhängigkeit des Einsatzfalls. Für komplexe Probleme kann die Topologieoptimierung aufgrund eines hohen Detailgrades viel Zeit- und Rechenkapazität erfordern. Diese Nachteile der Topologieoptimierung sollen mittels Deep Learning reduziert werden, so dass eine Topologieoptimierung dem Konstrukteur als sekundenschnelle Hilfe dient. Das Deep Learning ist die Erweiterung künstlicher neuronaler Netzwerke, mit denen Muster oder Verhaltensregeln erlernt werden können. So soll die bislang numerisch berechnete Topologieoptimieru

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50

[Verfasser], Sarawut Lerspalungsanti. "Ein Beitrag zur Modellierung des menschlichen Komfortempfindens und Beurteilung der NVH-Eigenschaften in der Antriebsstrangentwicklung auf Basis von künstlichen neuronalen Netzen = Modeling of human sensation and evaluation of NVH-characteristic in the drive train development using method based on artificial neural networks / Sarawut Lerspalungsanti." Karlsruhe : IPEK, 2010. http://d-nb.info/1000897486/34.

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