Relevant bibliographies by topics / Lagrangiano

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
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  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Lagrangiano'

Author: Grafiati
Published: 7 June 2025
Last updated: 17 July 2025

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Journal articles on the topic "Lagrangiano"

1

Villegas, Fulgencio, and Teófilo Vargas. "Formulación hamiltoniana de la métrica de Friedmann." Revista de Investigación de Física 21, no. 2 (2021): 7–12. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v21i2.20234.

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Abstract:
Partiendo del modelo cosmológico de Friedmann, en el cual se ha considerado la función de lapse N(t) y la función de escala a(t), se determina el escalar de curvatura de Ricci, el tensor de curvatura extrínseca, y a partir de ello se determina el lagrangiano total formado por el lagrangiano gravitacional y el de materia; y a partir de los momentos conjugados, nalmente, se construye el hamiltoniano de dicho modelo cosmológico.
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2

González, Guillermo A. "Cohomologa de Cĕch y Cuantización Topológica de Parámetros Físicos." Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales 47, no. 182 (2023): 51–71. http://dx.doi.org/10.18257/raccefyn.1782.

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Abstract:
En este trabajo se revisa el procedimiento de cuantización topológica basado en la cohomología de Cĕch. Se muestra cómo el método de cuantización se fundamenta en la libertad de escogencia del Lagrangiano apropiado para una teoría de campos, a partir de una familia de Lagrangianos que difieren entre sí por un término igual a una derivada total, de tal manera que la teoría de cohomología de Cĕch proporciona el lenguaje matemático correcto con el cual catalogar la información necesaria para obtener condiciones de cuantización de parámetros físicos. Posteriormente, se aplica este método a la cuantización topológica del monopolo magnético y de la constante GN de la gravitación universal de Newton.
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3

Navarro Rojas, Frank, and Luis G. Ticona Quispe. "Improved global convergence results for augmented Lagrangian method with exponential penalty function." Selecciones Matemáticas 11, no. 02 (2024): 222–35. https://doi.org/10.17268/sel.mat.2024.02.02.

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Abstract:
El propósito del presente artículo es el de mejorar los resultados de convergencia global establecidos hasta ahora, referentes al Algoritmo de Lagrangiano aumentado con función de penalidad exponencial para resolver problemas de programación no lineal con restricciones de igualdad y de desigualdad. Demostramos la convergencia global para puntos KKT bajo la condición de calificación PAKKT-regular, que resulta como una consecuencia de que puntos de acumulación generados por el algoritmo son puntos PAKKT. Este resultado de convergencia es nuevo para el Método Lagrangiano aumentado basado en la función de penalización exponencial. Una consecuencia interesante es que las estimaciones de los multiplicadores de Lagrange calculadas por el método permanecen acotados en presencia de la condición de cuasi-normalidad. Finalmente damos resultados de optimalidad y viabilidad para el caso convexo.
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4

Avalos, Juan. "Velocidad en la altura máxima de inundación por tsunami en el marco lagrangiano." Revista de Investigación de Física 26, no. 2 (2023): 17–24. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v26i2.24939.

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Abstract:
En un Tsunami, la velocidad de flujo suele confundirse con la velocidad de propagación. La primera corresponde a las partículas de agua y la segunda corresponde a las ondas en la superficie. La confusión puede ser debido al enfoque utilizado, el marco euleriano, el cual resalta las características de onda del Tsunami. Por otro lado, el marco lagrangiano facilita identificar la velocidad de flujo, al resaltar las características de partícula. El presente trabajo utiliza la solución analitica, derivada del marco lagrangiano, de la altura del agua en función del tiempo, para determinadas partículas de agua en el proceso de inundación por Tsunami, para calcular la velocidad de flujo. La solución considera que las partículas son desplazadas debido a la propagación de una onda larga y se simplifica tomando el caso unidimensional. Utilizando esta solución se pueden calcular la velocidad horizontal y vertical analíticas, las cuales son componentes de la velocidad de flujo. Las soluciones analíticas lagrangianas se evaluan en: una sola onda con parámetros tomados del Tsunami de Callao de 1746; un grupo de partículas determinadas; una línea de estudio horizontal representativa de Costa Verde, en la costa cercana a la comisaría de San Miguel, Lima, Perú. Mediante la gráfica de las soluciones, para la posición y velocidad en función del tiempo, se obtiene la velocidad de flujo máxima horizontal de 8 m/s, y se logra describir la dinámica de las partículas de agua.
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5

Compeán Jasso, Cliffor Benjamín. "Revisión de sistemas en el formalismo Lagrangiano." Tecnología, Ciencia y Estudios Organizacionales 1, no. 1 (2017): 41–61. http://dx.doi.org/10.56913/10.56913/teceo.1.1.41-61.

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Abstract:
Este trabajo presenta algunos sistemas explicados bajo el principio de mínima acción. Se da el Lagrangiano del cual se forma modelos matemáticos para diferentes áreas del conocimiento. Bajo este formalismo se puede obtener las ecuaciones de Maxwell de la teoría electromagnética hasta el comportamiento de sistemas dinámicos.
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6

Compeán Jasso, Cliffor Benjamín. "Revisión de sistemas en el formalismo Lagrangiano." Tecnología, Ciencia y Estudios Organizacionales 1, no. 1 (2017): 41–61. http://dx.doi.org/10.56913/teceo.1.1.41-61.

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Abstract:
Este trabajo presenta algunos sistemas explicados bajo el principio de mínima acción. Se da el Lagrangiano del cual se forma modelos matemáticos para diferentes áreas del conocimiento. Bajo este formalismo se puede obtener las ecuaciones de Maxwell de la teoría electromagnética hasta el comportamiento de sistemas dinámicos.
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7

Bandeira, Alex Alves, Caroline Duarte Guimarães, Leandro De Andrade Freitas, and Leila Miranda Santos. "Algoritmos de otimização aplicados à solução de sistemas estruturais não-lineares sem e com restrições: uma abordagem utilizando os métodos da Penalidade e do Lagrangiano Aumentado." Exacta 8, no. 3 (2011): 345–61. http://dx.doi.org/10.5585/exacta.v8i3.2324.

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Abstract:
Este trabalho tem como objetivo apresentar métodos implícitos de otimização aplicados à engenharia de estruturas. São apresentados de forma sucinta os Método de Newton, Método do Lagrangiano, Método da Penalidade e Método do Lagrangiano Aumentado. É apresentada uma base teórica sobre os conceitos e os algoritmos de programação matemática para cada um destes métodos e posteriormente, são apresentados exemplos de aplicação utilizando os métodos estudados. Estes métodos são amplamente utilizados nos programas de elementos finitos para a análise de estruturas. Este artigo não tem objetivo de apresentar o Método dos Elementos Finitos, mas sim, apresentar alguns exemplos de modelagem estrutural utilizando este método. É imprescindível ressaltar a importância do conhecimento destas ferramentas no processo de análise de estruturas quando se utiliza a modelagem em elementos finitos.
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8

Bandeira, Alex Alves, Caroline Duarte Guimarães, Leandro De Andrade Freitas, and Leila Miranda Santos. "Algoritmos de otimização aplicados à solução de sistemas estruturais não-lineares sem e com restrições: uma abordagem utilizando os métodos da Penalidade e do Lagrangiano Aumentado DOI: 10.5585/exacta.v8i3.2324." Exacta 8, no. 3 (2011): 345–61. http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.v8i3.2324.

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Abstract:
Este trabalho tem como objetivo apresentar métodos implícitos de otimização aplicados à engenharia de estruturas. São apresentados de forma sucinta os Método de Newton, Método do Lagrangiano, Método da Penalidade e Método do Lagrangiano Aumentado. É apresentada uma base teórica sobre os conceitos e os algoritmos de programação matemática para cada um destes métodos e posteriormente, são apresentados exemplos de aplicação utilizando os métodos estudados. Estes métodos são amplamente utilizados nos programas de elementos finitos para a análise de estruturas. Este artigo não tem objetivo de apresentar o Método dos Elementos Finitos, mas sim, apresentar alguns exemplos de modelagem estrutural utilizando este método. É imprescindível ressaltar a importância do conhecimento destas ferramentas no processo de análise de estruturas quando se utiliza a modelagem em elementos finitos.
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9

Villegas Silva, Fulgencio. "LA GRAVITACION COMO UN MODELO DE CUERDA Y SU CUANTIZACION EN EL ESPACIO DE MINKOWSKI." Revista de Investigación de Física 9, no. 02 (2006): 96–98. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v9i02.8597.

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Abstract:
Se considera las ecuaciones de campo gravitacional de Einstein, identificándolas con las funciones que describen la inmersión del espacio-tiempo en un espacio plano encontrando así un modelo de teoría de campo. Se hace uso del Lagrangiano de Hilbert de tal manera que los campos dinámicos midan la curvatura del espacio-tiempo donde el tensor energía-momento es proporcional al tensor de Einstein.
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10

Villegas Silva, Fulgencio. "Dinámica de los operadores de un campo escalar complejo bidimensional en la representación de Heisenberg." Revista de Investigación de Física 17, no. 01 (2014): 1–4. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v17i01.8666.

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Abstract:
Mostramos las ecuaciones de movimiento del operador de campo y momentum canónico que describen el campo escalar complejo bidimensional, usándose para su representación el formalismo de Heisenberg. Este análisis está basado en el lagrangiano del campo escalar complejo bidimensional invariante sobre la simetría global SU(2) donde la matriz de transformación se expande en función de las matrices de Pauli y se parametriza en función de los ángulos de Euler.
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Dissertations / Theses on the topic "Lagrangiano"

1

Prudente, Leandro da Fonseca 1985. "Inviabilidade em métodos de lagrangiano aumentado." [s.n.], 2012. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307467.

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Abstract:
Orientador: José Mario Martínez Pérez<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-20T09:19:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prudente_LeandrodaFonseca_D.pdf: 1307430 bytes, checksum: 6ac8a3a70af28dce0b2cd6d839b227ef (MD5) Previous issue date: 2012<br>Resumo: Algoritmos de programação não-linear práticos podem convergir para pontos inviáveis mesmo quando o problema a ser resolvido é viável. Quando isso ocorre, é natural que o usuário mude o ponto inicial e/ou parâmetros algorítmicos e reaplique o método na tentativa de encontrar uma solução viável e ótima. Desta forma, o ideal é que um algoritmo não só seja eficiente em encontrar soluções viáveis, mas também que detecte rapidamente quando ele está fadado a convergir para um ponto inviável. Na tentativa de atingir esse objetivo, apresentamos modificações em um algoritmo baseado em Lagrangiano aumentado de modo que, no caso de convergência para um ponto inviável, os subproblemas são resolvidos com tolerâncias moderadas e, mesmo assim, as propriedades de convergência global são mantidas. Experimentos numéricos são apresentados<br>Abstract Practical Nonlinear Programming algorithms may converge to infeasible points even when the problem to be solved is feasible. When this occurs, it is natural for the user to change the starting point and/or algorithmic parameters and reapply the method in an attempt to find a feasible and optimal solution. Thus, the ideal is that an algorithm is eficient not only in finding feasible solutions, but also in quickly detecting when it is fated to converge to an infeasible point. In pursuit of this goal, we present modifications of an algorithm based on Augmented Lagrangians so that, in the case of convergence to an infeasible point, the subproblems are solved with moderate tolerances and, even then, the global convergence properties are maintained. Numerical experiments are presented<br>Doutorado<br>Matematica Aplicada<br>Doutor em Matemática Aplicada
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2

Moya, Antonio Manuel. "Formalismo lagrangiano para campos multivetoriais no espaço-tempo." [s.n.], 1999. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306699.

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Abstract:
Orientador: Waldyr A. Rodrigues Jr<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica<br>Made available in DSpace on 2018-07-25T01:10:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moya_AntonioManuel_D.pdf: 2371692 bytes, checksum: 27c27783a7dad0ff9575696172177b9e (MD5) Previous issue date: 1999<br>Resumo: Desenvolvemos o formalismo Lagrangiano para os chamados campos relativísticos utilizando o cálculo do espaço-tempo, i.e., um cálculo multivetorial baseado na álgebra do espaço-tempo. Derivamos rigorosamente a equação de campo, associada à Lagrangiana para um campo multivetorial (rotor ou spinor), a partir do princípio de mínima ação. Derivamos as fórmulas gerais para os extensores canônicos da energia-momento e do momento angular, e obtemos duas formas equivalentes para os correspondentes teoremas de conservação, com campos multivetoriais (rotores) e campos spinoriais tratados de um modo completamente unificado. Demonstramos que aparte antisimétrica do extensor de energia-momento é de grande importância no tratamento correto do momento angular, ela está relacionada à fonte do spin<br>Abstract: The Lagrangian formalism for the so-called relativistic fields is developed by using the space-time calculus, i.e., a multivector calculus based upon the space-time algebra. The field equation, associated to the Lagrangian for a multivector field (rotor or spinor), is rigorously derived from the least action principle. The general formulas for the canonical stress-energy and angular-momentum extensors are derived, and two equivalent forms for the corresponding conservation theorems are obtained, with multivector fields (rotors) and spinor fields treated in a unified way. It is demonstrated that the antisymmetric part in the stress-energy extensor is potentially important to the correct treatment of the angular-momentum, the one is related to the spin source<br>Doutorado<br>Fisica-Matematica<br>Doutor em Matemática Aplicada
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3

Martinez, Andre Luis Machado. "Metodo lagrangiano aumentado regularizado para problemas com voracidade." [s.n.], 2009. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307459.

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Abstract:
Orientador: Jose Mario Martinez Perez<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica<br>Made available in DSpace on 2018-08-13T12:07:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martinez_AndreLuisMachado_D.pdf: 1457053 bytes, checksum: 6d70bba5dd246c0212765142b6451a5d (MD5) Previous issue date: 2009<br>Resumo: Quando resolvemos problemas de programação não linear por meio de algoritmos que utilizam o Lagrangiano Aumentado, um fenômeno chamado voracidade pode ocorrer. Quando isto ocorre o método busca pontos muito infactíveis com valores de função muito pequenos, em geral, nas primeiras iterações, assim o parâmetro de penalidade cresce excessivamente, de tal forma que prejudica o condicionamento do problema. Neste trabalho 'e sugerida uma abordagem de regularização para superar esta dificuldade. Um método de Lagrangiano Aumentado é definido, com a adição de um termo regularizador que inibe a possibilidade do iterando se afastar demasiadamente do ponto de referência. Provamos convergência e apresentamos exemplos numéricos.<br>Abstract: When one solves Nonlinear Programming problems by means of algorithms that use merit criteria combining the objective function and penalty feasibility terms, a phenomenon called greediness may occur. Unconstrained minimizers attract the iterates at early stages of the calculations and, so, the penalty parameter needs to grow excessively, in such a way that ill conditioning harms the overall convergence. In this work a regularization approach is suggested to overcome this dificulty. An Augmented Lagrangian method is defined with the addition of a regularization term that inhibits the possibility that the iterates go far from a reference point. Convergence proofs and numerical examples are given.<br>Doutorado<br>Doutor em Matemática Aplicada
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4

Castelani, Emerson Vitor. "Um metodo do tipo lagrangiano aumentado com região de confiança." [s.n.], 2009. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307457.

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Abstract:
Orientador: Jose Mario Martinez Perez<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica<br>Made available in DSpace on 2018-08-13T22:53:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castelani_EmersonVitor_D.pdf: 695936 bytes, checksum: 9434e07a75cde154320a5156daf73684 (MD5) Previous issue date: 2009<br>Resumo: Ao resolver problemas de programação não linear usando métodos do tipo Lagrangiano Aumentado, um fenômeno chamado voracidade pode ocorrer. Quando este fenômeno ocorre, o método busca pontos muito infactíveis com valor de função objetivo muito pequeno. Tais fatos ocorrem, em geral, na primeiras iterações e então, o parâmetro de penalidade precisa crescer excessivamente, tornado os subproblemas mal condicionados, prejudicando assim a convergência. Desta forma, o propósito deste trabalho é adicionar restrições de caixas adaptativas (região de confiança) a cada subproblema em cada iteração externa, de modo que, a distância entre dois iterando consecutivos das iterações externas é controlada. O novo método inibe a possibilidade do fenômeno de voracidade. Resultados de convergência, limitação de parâmetro de penalidade e exemplos numéricos são apresentados<br>Abstract: When we solve nonlinear programming problems by means of algorithms of kind of Augmented Lagrangian, a phenomenon called greediness may occur. Unconstrained minimizers attract the iterates at early stages of the calculations and, so, the penalty parameter needs to grow excessively, in such a way that ill-conditioning harms the overall convergence. In this sense, the proposal of this work is to add an adaptive artificial box constraint (trust-region) to the subproblem at every outer iteration, in such a way that the distance between consecutive outer iterates is controlled. The new method inhibits the possibility of greediness phenomenon. Convergence proofs and numerical examples are given<br>Doutorado<br>Otimização<br>Doutor em Matemática Aplicada
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5

Serpa, Alberto Luiz 1967. "Problema de contato com atrito utilizando o metodo do lagrangiano aumentado." [s.n.], 1996. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/264240.

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Abstract:
Orientador: Fernando Iguti<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica<br>Made available in DSpace on 2018-07-22T04:46:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Serpa_AlbertoLuiz_D.pdf: 7041696 bytes, checksum: cc9056d3e2d9c230c78328ea7f006d1f (MD5) Previous issue date: 1996<br>Resumo: Estuda-se neste trabalho o problema de contato com atrito entre corpos elásticos na elasticidade infinitesimal. Trata-se de um problema não linear devido à presença de restrições unilaterais (interpenetração dos corpos) e devido à presença de atrito. A solução deste problema é obtida utilizando-se os conceitos da otimização, formulando-se um problema de minimização com restrições. Para a solução das equações da elasticidade é empregado o Método dos Elementos Finitos. Este problema de minimização apresenta como função objetivo a energia potencial total dos corpos, restrições de desigualdade para representar as condições de não interpenetração dos corpos, e restrições de igualdade para abordar o atrito (lei de Coulomb). Devido à existência de duas condições de atrito (adesão e deslizamento), as restrições de igualdade ora são presentes ora não o são, dependendo do tipo de condição de atrito. Como a decisão pelo tipo de condição de atrito depende dos esforços normais e tangenciais de contato associados às restrições do problema, tem-se uma nova abordagem chamada aqui de problema de minimização com restrições condicionalmente dependentes. Para a solução deste problema utiliza-se o Método do Lagrangiano Aumentado de minimização restrita. Este, quando aplicado ao problema de contato, possui multiplicadores de Lagrange que apresentam o significado físico dos esforços de contato, permitindo a verificação das condições de atrito a cada iteração. Estes conceitos permitem formular alguns esquemas computacionais que conduzem a resultados numéricos satisfatórios<br>Abstract: This work presents the study of contact problems between elastic bodies with friction under the assumptions of the infinitesimal elasticity. This is a non-linear problem due to the presence of unilateral constraints (interpenetration of bodies) and friction. The solution of this problem is found using optimization concepts, stablishing a constrained minimization problem. To solve the equations of elasticity the Finite Element Method is used. The stablished minimization problem has the total potencial energy of the bodies as its objective function, the non-interpenetration conditions are represented by inequality constraints, and equality constraints are used to deal with the friction (Coulomb Law). Due to the presence of two friction conditions (stick and slip), equality constraints are present or not according to the specific condition. Since the decision about friction condition depends on normal and tangential contact stresses, which are related to the constraints of the problem, there is a new approach which is called here a conditional dependent constrained minimization problem. To solve this problem, the Augmented Lagrangian Method for constrained minimization is employed. This method, when applied to the contact problem, presents Lagrange Multipliers which have the physical meaning of contact forces. This fact allows to check the friction condicion at each iteration. These concepts make possible to devi se some computational schemes which lead to good numerical results<br>Doutorado<br>Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico<br>Doutor em Engenharia Mecânica
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6

Ramirez, Viviana Analia 1976. "Sistemas ponto de sela com uma aplicação a aceleração do Lagrangiano Aumentado." [s.n.], 2008. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306439.

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Abstract:
Orientador: Roberto Andreani<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica<br>Made available in DSpace on 2018-08-10T22:54:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ramirez_VivianaAnalia_M.pdf: 2563612 bytes, checksum: db80aac5c845975430fe4820638c7a46 (MD5) Previous issue date: 2008<br>Resumo: Os sistemas ponto de sela surgem em uma grande quantidade de áreas de investiga¸c¿ao, como física, química, engenharia, reconstrução de imagens, etc. Portanto, s¿ao objeto de pesquisa, tanto as propriedades presentes neles como os métodos utilizados para a sua resolução. Diversos métodos foram desenvolvidos dependendo das características do sistema, alguns deles com a propriedade de preservar a estrutura da matriz do sistema. Neste trabalho utilizamos umo destes métodos para melhorar a precisão obtida pelo método ALGENCAN (Lagrangiano Aumentado usando GENCAN) em problemas de Programação Não Linear (PNL). Este método é muito robusto, ele obtém uma boa aproximação da solução com poucas iterações, mas perto da solução não consegue obter uma precisão muito exigente. Para melhorar esta precisão, aplicamos o método de Newton a um sistema KKT reduzido no ponto obtido por ALGENCAN, gerando um sistema ponto de sela. Para esta implementação utilizamos o método conhecido como fatoração LDLT , escolhido por sua propriedade de preservar a estrutura esparsa do sistema<br>Abstract: Saddle point systems arise in wide areas of research fields like physics, chemistry and engineering and images reconstructions, etc. Then, the properties of these systems and solving methods have been subjects of intense study in the last years. Depending upon the system properties, several methods were developed; some of these, exhibit the property of preserving the matrix structure system, like the sparsity. In this work, we have used one of these methods to improve the accuracy by using ALGECAN (Augmented Lagrangian using GENCAN) applied to Non-linear Programming (NLP) problems. This is a robust method which helps to get a good approximation to the solution. However, in several cases, it is not possible to get the desired accuracy. In order to improve the precision, we have applied Newton¿s method in a reduced KKT system, starting from a point given by ALGENCAN, which is a saddle point. We employ the so called LDLT factorization in order to implement Newton¿s method, which give us better accuracy<br>Mestrado<br>Otimização<br>Mestre em Matemática Aplicada
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7

Semerari, Luca. "Analisi di sensibilità di un modello lagrangiano a particelle. Il caso del Lapmod." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020.

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Abstract:
Il problema legato alle emissioni in atmosfera di inquinanti è sempre più frequente con la nascita e sviluppo di tecnologie nuove ed innovative, e pertanto sono state attuate diverse misure per il monitoraggio del fenomeno. Una strategia è l’utilizzo di standard di qualità dell’aria, attraverso i quali è possibile misurare direttamente la concentrazione delle sostanze, ma ciò può essere effettuato solo in un numero finito di punti relativi alle postazioni di misura delle varie reti di rilevamento presenti sul territorio nazionale. Per ottenere indicazioni in ogni punto del territorio e per ricostruire un preciso quadro della distribuzione spazio-temporale della concentrazione dei vari inquinanti di interesse sono stati utilizzati modelli matematici di simulazione di dispersione. In questa tesi, è stato considerato il caso del modello lagrangiano a particelle Lapmod per analizzare la sua sensibilità cambiando diversi parametri operativi. Si è osservato come possono variare i risultati in base al numero di particelle emesse al minuto e al Kernel necessario per ottenere le concentrazioni.
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Ayala, Bravo Cedric Marcelo Augusto. "A tentativa de obter um novo elemento finito lagrangiano : analise numerica e comparação." [s.n.], 1995. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/307286.

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Abstract:
Orientador: João Frederico da Costa Azevedo Meyer<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-07-20T22:56:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AyalaBravo_CedricMarceloAugusto_M.pdf: 2097930 bytes, checksum: 3d9491c293fb4700bbbcd6302f3e4d8d (MD5) Previous issue date: 1995<br>Resumo: Não informado<br>Abstract: Not informed<br>Mestrado<br>Mestre em Matemática
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Salinas, Tapia Humberto 41106, and Tapia Humberto Salinas. "Implementación numérica del método Euleriano-Lagrangiano del adjunto localizado (ELLAM) en dos dimensiones." Tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México, 1999. http://hdl.handle.net/20.500.11799/94852.

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Abstract:
En los últimos años ha cobrado gran importancia la contaminación de los acuíferos, por lo que, ha puesto de manifiesto el estudio del transporte de contaminantes, principalmente los métodos de solución de las ecuaciones que rigen este fenómeno. En este trabajo se plantean las ecuaciones que describen el comportamiento del flujo del agua subterránea, en múltiples fases. En una dase se considera únicamente el agua como fluido (zona saturada), en dos fases se considera además del agua la fase aire, generando un sistema en múltiples fases (zona no saturada). Estas ecuaciones son planteadas en una dimensión para la zona saturada, y en una y dos dimensiones para la zona no saturada. El objeto principal de este trabajo, es la implementación numérica de la ecuación de transporte de contaminantes en múltiples fases, la cual es planteada primeramente en una dimensión para la zona saturada, y posteriormente, en una y dos dimensiones para la zona no saturada. Existen diferentes métodos numéricos utilizados en la solución de la ecuación de transporte en la zona saturada; tales como el método de Diferencias Finitas, el método del Elemento Finito, el método de Características y el método Modificado de Características; los cuales presentan buenas soluciones respetando el criterio del número de Courant y de Peclet. Por otra parte, se ha realizado la reducción de orden de la ecuación de transporte mediante una transformación de coordenadas, cuya solución es obtenida aplicando el método del Adjunto Localizado; los métodos antes mencionados, no presentan la propiedad de conservación de masa, por lo que, el método que presenta esta propiedad es el método Euleriano-Lagrangiano del Adjunto Localizado, el cual realiza un tratamiento sistemático de las fronteras que son integradas en el esquema numérico en forma sencilla. Para la solución de la ecuación de transporte en la zona no saturada, se describen dos métodos: el método del Elemento Finito de Galerkin (FEM), utilizando una integración reducida con la opción “Lumped”, y el método Euleriano Lagrangiano del Adjunto Localizado (ELLAM). Cada uno de estos métodos son aplicados a una y dos dimensiones. EL método de Elemento Finito, para incrementos de tiempo grandes, presenta deterioro en la solución, además de no tener la propiedad de conservación de masa. Estas deficiencias no se presentan en el método ELLAM cuya propiedad es la conservación de masas, debido a que realiza un tratamiento sistemático de las fronteras, además no está restringido por el número de Courant Peclet en la Discretización de las mallas. En dos dimensiones, el método ELLAM aplicado a la ecuación en la forma conservativa, no presenta ventaja con respecto a FEM, sin embargo con la aplicación de la combinación de la forma conservativa y no conservativa, el método (ELLAM) presenta mayor ventaja en la conservación de masa, y en el esfuerzo computacional.
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Cortínez, Villalobos Joaquín Miguel. "Método Lagrangiano multiescala para la simulación del transporte de solutos en medios permeables." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/132876.

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Abstract:
Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Recursos y Medio Ambiente Hídrico<br>Ingeniero Civil<br>Debido a su naturaleza geológica, los acuíferos presentan gran variabilidad de los parámetros hidrogeológicos en cortas distancias. Sin embargo, debido a restricciones computacionacionales y a la imposibilidad de medir parámetros a pequeña escala, la modelación de estos sistemas usualmente se realiza utilizando grillas numéricas con celdas de tamaño mucho mayor que la escala de la heterogeneidad del acuífero, lo que afecta la representación de los campos de velocidades simulados, los cuales no contienen toda la información de pequeña escala o alta frecuencia. El impacto en la simulación del transporte de solutos se traduce en menores tasas de mezcla y dilución, lo cual puede generar menores tasas de reacción en el caso de transporte reactivo. Actualmente, se afronta este problema a través de métodos basados en el enfoque estocástico, en donde se utilizan conceptos probabilísticos para describir el flujo y el transporte en acuíferos. La teoría de la macrodispersión se basa en la descripción del movimiento de los solutos a través de las propiedades estadísticas del medio y busca cuantificar los efectos no modelados numéricamente. El coeficiente de macrodispersión de bloque efectivo ($D_b(t)$) está basado en esta teoría, y está definido de manera de capturar solo las fluctuaciones de velocidad de la escala inferior a la grilla numérica, modelando el efecto de éstas sobre la tasa temporal de deformación de plumas de soluto. Mientras se ha comprobado que la utilización del $D_b(t)$ reproduce la deformación de plumas bajo ciertos supuestos, su uso para representar la mezcla de solutos no se ha intentado hasta ahora. El objetivo de esta tesis es estudiar la posibilidad de extender la teoría del coeficiente de macrodispersión de bloque efectivo a procesos de mezcla para diversas condiciones de transporte. Para ello, se proponen dos metodologías para obtener un coeficiente de macrodispersión efectivo basado en el concepto del $D_b(t)$ para caracterizar correctamente la tasa global de mezcla. La primera metodología propone un coeficiente de macrodispersión efectivo que es constante, mientras que la segunda metodología propone un coeficiente que evoluciona temporalmente con la simulación. Los resultados obtenidos señalan que ambas metodologías son aplicables y presentan mejoras a la estimación de los procesos relacionados a la mezcla ocurridos en el medio permeable cuando se utiliza campos de velocidad que han perdido parte de su variabilidad numérica, obteniendo resultados satisfactorios para una amplia cantidad de parámetros y condiciones de transporte. Este trabajo permitió extender el concepto del $D_b(t)$ a procesos de mezcla, donde la metodología de cálculo podría utilizarse con aplicaciones futuras en remediación o estudios de ingeniería. A futuro, el método propuesto podría ser verificado y mejorado con datos reales de sitios contaminados.
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Books on the topic "Lagrangiano"

1

Prants, Sergey V., Michael Yu Uleysky, and Maxim V. Budyansky. Lagrangian Oceanography. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-53022-2.

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2

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5.

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3

1939-, Ghatak A. K., and Thyagarajan K, eds. Lagrangian optics. Kluwer Academic Publishers, 2002.

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4

Bennett, Andrew F. Lagrangian fluid dynamics. Cambridge University Press, 2005.

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5

Levanony, David, and Peter E. Caines. Stochastic Lagrangian Adaptation. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-73758-9.

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6

Pila, Aron Wolf. Introduction To Lagrangian Dynamics. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-22378-6.

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7

United States. National Aeronautics and Space Administration., ed. An extended Lagrangian method. National Aeronautics and Space Administration, 1992.

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8

United States. National Aeronautics and Space Administration., ed. An extended Lagrangian method. National Aeronautics and Space Administration, 1995.

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9

United States. National Aeronautics and Space Administration., ed. An extended Lagrangian method. National Aeronautics and Space Administration, 1995.

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United States. National Aeronautics and Space Administration., ed. An extended Lagrangian method. National Aeronautics and Space Administration, 1992.

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Book chapters on the topic "Lagrangiano"

1

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "Introduction." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_1.

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Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "Fermat’s Principle." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_2.

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3

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "The Optical Lagrangian and the Ray Equation." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_3.

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Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "Ray Paths in Media with Spherical and Cylindrical Symmetry." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_4.

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5

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "Ray Paths in Bent Waveguides." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_5.

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6

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "The Optical Hamiltonian and Study of Paraxial Lens Optics." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_6.

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7

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "Geometrical Theory of Third-Order Aberrations." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_7.

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8

Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "An Introduction to Lie Algebraic Treatment of Optical Aberrations." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_8.

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Lakshminarayanan, Vasudevan, Ajoy K. Ghatak, and K. Thyagarajan. "An Introduction to Dynamic Programming and Applications to Optics." In Lagrangian Optics. Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1711-5_9.

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Prants, Sergey V., Michael Yu Uleysky, and Maxim V. Budyansky. "The Dynamical Systems Theory Approach to Transport and Mixing in Fluids." In Lagrangian Oceanography. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-53022-2_1.

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Conference papers on the topic "Lagrangiano"

1

Rojas, Frank N., Luís Felipe Bueno, and Gabriel Haeser. "Condições de qualificação, otimalidade e um método tipo lagrangiano aumentado." In CNMAC 2017 - XXXVII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2018. http://dx.doi.org/10.5540/03.2018.006.01.0339.

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2

Moreira, Rodrigo B., and Valeriano A. de Oliveira. "Um método do tipo Lagrangiano aumentado para problemas de controle ótimo com restrições mistas e função de custo não suave." In v. 10 n. 1 (2023): CNMAC 2023. SBMAC, 2023. http://dx.doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0110.

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3

Abreu, Eduardo, and Pedro Godoi. "Uma construção tridimensional e implementação paralela FORTRAN-MPI de um método Lagrangiano-Euleriano totalmente discreto para leis de conservação hiperbólicas." In v. 11 n. 1 (2025): CNMAC 2024. SBMAC, 2025. https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0500.

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4

Cho, Hancheol, and Firdaus E. Udwadia. "Inverse Problem for Lagrangian Dynamics for Multi-Degree-of-Freedom Systems With Linear Damping." In ASME 2012 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/imece2012-87196.

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Abstract:
This paper deals with the inverse problem for Lagrangian dynamics for linear multi-degree-of-freedom systems. New results for linearly damped systems are obtained using extensions of results for single-degree-of-freedom systems. First, for a two-degree-of-freedom linear system with linear damping, the conditions for the existence of a Lagrangian are explicitly obtained by solving the Helmholtz conditions. Next, since the Helmholtz conditions are near-impossible to solve for general n-degree-of-freedom systems, a new simple procedure that does not require the use of the Helmholtz conditions and that is easily extended to n-degree-of-freedom linear systems, is developed. The emphasis is on obtaining the Lagrangians for these multi-degree-of-freedom systems in a simple manner, using insights obtained from our understanding of the inverse problem for single- and two-degree-of-freedom systems. Specifically we include systems that commonly arise in linear vibration theory with positive definite mass matrices, and symmetric stiffness and damping matrices. This method yields several new Lagrangians for linear multi-degree-of-freedom systems. Finally, conservation laws for these damped multi-degree-of-freedom systems are found using the Lagrangians obtained.
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5

Nacivet, Samuel, Christophe Pierre, Fabrice Thouverez, and Louis Jezequel. "Analysis of Periodic Frictional Contact in Finite Elements Problems." In ASME 2001 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2001. http://dx.doi.org/10.1115/detc2001/vib-21735.

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Abstract:
Abstract This paper considers the dynamics of structural systems modeled using the finite element method and subject to dry friction damping, using Coulomb’s law for the friction force model. A new frequency-time domain method, the Dynamic Lagrangian mixed Frequency-Time method (DLFT), is developed to calculate the steady-state forced response. The dynamic Lagrangians formulation introduced herein, when used in conjunction with a nonlinear solver in the frequency domain, is better suited to handling dry friction nonlinearities than the traditional augmented Lagrangians method. Namely, the use of dynamic Lagrangians allows one to solve for the nonlinear forces between two finite element nodes of the structure without using artifacts such as a spring. Hence the finite element model does not have to be degraded at the contact interface. Furthermore, a new reduction of the nonlinear system is proposed to decrease the required computation time. Finally, a set of numerical examples is presented for a beam in contact with a flexible dry friction element connected to ground, for frictional constraints that feature two-dimensional relative motion, and for a large-scale structural system with many friction dampers.
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6

Feeny, B. F. "D’Alembert’s Principle and the Equations of Motion for Nonholonomic Systems." In ASME 2006 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/imece2006-14533.

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Abstract:
D'Alembert's principle is manipulated in the presence of nonholonomic constraints to derive the principle of virtual power in nonholonomic form, and Lagrange's equations for nonholonomic systems. The Lagrangian equations had been expressed previously for conservative systems, derived by variational methods. The D'Alembert derivation confirms the roles of constrained and unconstrained Lagrangians directly by the presence of constrained and unconstrained velocities in D'Alembert's principle. The constrained form of nonconservative generalized forces is also determined for both particles and rigid bodies. An example is a rolling disk.
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7

BIJNENS, JOHAN. "CHIRAL LAGRANGIANS." In Proceedings of the XX International Symposium on Lepton and Photon Interactions at High Energies. WORLD SCIENTIFIC, 2002. http://dx.doi.org/10.1142/9789812777881_0018.

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8

Svetlichny, George, Piotr Kielanowski, Anatol Odzijewicz, Martin Schlichenmeier, and Theodore Voronov. "Why Lagrangians?" In XXVI INTERNATIONAL WORKSHOP ON GEOMETRICAL METHODS IN PHYSICS. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2820959.

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9

CARRASCAL, ALEXANDER S. "CONSTRUCTION OF LAGRANGIAN AND NON-LAGRANGIAN IP LOOPS." In Third Asian Mathematical Conference 2000. WORLD SCIENTIFIC, 2002. http://dx.doi.org/10.1142/9789812777461_0006.

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10

Duplij, Steven, Gerald A. Goldin, Vladimir Shtelen, et al. "Lagrangian and non-Lagrangian approaches to electrodynamics including supersymmetry." In XXVI INTERNATIONAL WORKSHOP ON GEOMETRICAL METHODS IN PHYSICS. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2820979.

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Reports on the topic "Lagrangiano"

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Mendez Espinosa, Juan Felipe, and Marco Andres Guevara Luna. Uso del modelo de dispersión de contaminantes Screen View. Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 2022. http://dx.doi.org/10.22490/notas.4626.

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Abstract:
La modelación de la dispersión de contaminantes es una herramienta indicativa que aporta en la gestión y planificación del territorio, en la realización de estudios de impacto ambiental y en los planes de manejo ambiental. Información relevante: para simular y/o entender la dispersión de las emisiones de contaminantes atmosféricos provenientes de fuentes fijas se han establecido diferentes modelos atmosféricos: caja, modelo gaussiano, euleriano, lagrangiano, tipo “puff”, receptor y hasta estadísticos. En el caso de los modelos gaussianos se busca describir la dispersión en la horizontal y en la vertical con una distribución normal o de gauss que depende de los coeficientes de dispersión (variantes respecto a la estabilidad atmosférica). El modelo gaussiano se divide en tipo screening (simple) y complejo/refinado dependiendo de la cantidad y complejidad de variables y enfoque. Propósito de la nota de campus: el presente documento se constituye como una guía rápida para el entendimiento conceptual, uso y análisis de resultados de un modelo gaussiano simple de fuente única. Metodología: el documento aborda las temáticas asociadas al modelo Screen View como generalidades de los modelos gaussianos simples, influencia de la meteorología y del terreno en la dispersión de contaminantes, tipos de fuentes de emisión, coeficientes de dispersión, receptores, distancia automática &amp; distancia discreta, efecto “downwash” por edificaciones, y la opción fumigación. Así mismo, brinda un video explicativo y consejos para el análisis de datos. Cursos de formación: 358056 - Transporte y dispersión de contaminantes; 358055 - Red de Monitoreo y Calidad del Aire. Conclusiones: el modelo gaussiano simple Screen View es una herramienta rápida y útil para el estudio preliminar de la dispersión de emisiones de contaminantes primarios asociados a una fuente fija.
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2

D'Asaro, Eric A. Lagrangian Floats For CBLAST. Defense Technical Information Center, 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada612668.

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Hogan, Timothy F. Semi-Lagrangian Global Models. Defense Technical Information Center, 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada532883.

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4

D'Asaro, Eric A. Lagrangian Floats for CBLAST. Defense Technical Information Center, 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada537962.

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5

Hogan, Timothy F. Semi-Lagrangian Global Models. Defense Technical Information Center, 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada541539.

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6

Ahmed F. Ghoniem. Lagrangian Simulation of Combustion. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2008. http://dx.doi.org/10.2172/935743.

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7

D' Asaro, Eric A. Lagrangian Floats for CBLAST. Defense Technical Information Center, 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada629105.

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8

D Asaro, Eric A. Lagrangian Floats for Cblast. Defense Technical Information Center, 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada627386.

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9

Reid and Rooney. L51529 Deposition Transport Models for Compressor Station Emissions. Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), 1986. http://dx.doi.org/10.55274/r0010492.

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Abstract:
Report investigating applicability of existing models of the formation, transport, and deposition of acid species to natural gas pipeline compressor stations. Provides recommended statistical, Lagrangian and Eulerian models for mesoscale and long-range and suggested enhancements as necessary.
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10

Klein, Matthias. Effective Lagrangians in Pseudo-Supersymmetry. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2002. http://dx.doi.org/10.2172/808695.

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