Relevant bibliographies by topics / Lineare Optimierung

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Academic literature on the topic 'Lineare Optimierung'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 28 July 2024

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Journal articles on the topic "Lineare Optimierung"

1

Joswig, Michael. "Tropische Geometrie, lineare Optimierung und Netzwerke." Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung 26, no. 4 (December 1, 2018): 167–69. http://dx.doi.org/10.1515/dmvm-2018-0051.

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2

Streffer, Christian. "Ionisierende Strahlen – Dosisgrenzwerte: Wissenschaftliche Grundlagen und Ethische Aspekte." Jahrbuch für Wissenschaft und Ethik 23, no. 1 (May 1, 2018): 61–86. http://dx.doi.org/10.1515/jwiet-2018-230105.

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Abstract:
Zusammenfassung Wirkungen ionisierender Strahlen auf den Menschen und seine Organe sind bei mittleren und hoheren Strahlendosen gut bekannt. Vorgaben uber Dosisgrenzwerte betreffen allerdings vor allem den niedrigen Dosisbereich (<100 mSv). Zu den problematischsten Strahleneffekten zahlt die Krebs- Verursachung, fur die keine Dosis-Schwellenwerte angenommen werden. Bei niedrigen Strahlendosen lasst sich das Strahlenrisiko zudem nur sehr unsicher bestimmen. Schon seit langem ist allgemein anerkannt, dass bei der Festsetzung der Grenzwerte nicht nur wissenschaftliche, sondern auch ethische und gesellschaftliche Aspekte berucksichtigt werden mussen. Die klassischen Prinzipien im Strahlenschutz sind das Prinzip der Rechtfertigung, das der Optimierung und das der Dosis-Limitierung, die jeweils mit ethischen Gesichtspunkten verknupft sind. Ein wesentlicher ethischer Grundsatz lautet: „Do more good than harm.“ Weitere ethische Werte, die in diesem Kontext eine Rolle spielen, sind: die Autonomie und Wurde des Menschen, Benefizienz bzw Non- Malefizienz und Verteilungsgerechtigkeit. Die Bedeutung dieser Werte fur den Strahlenschutz wird dargestellt. Bei der Risikoabschatzung im niedrigen Dosisbereich wird dabei eine lineare Dosiswirkungsbeziehung ohne Schwellendosis unterstellt, die moglicherweise zu Uberschatzungen fuhrt. Das Vorsorge-Prinzip hat in diesem Zusammenhang erhebliche Bedeutung.
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3

Ricken, Werner. "Lineare Optimierung von Parametern eines Wirbelstrom-Sensors am Beispiel der Abstandsmessung (Linear Optimisation of Parameters of an Eddy Current Sensor Used for a Displacement Measurement)." tm - Technisches Messen 71, no. 9-2004 (September 2004): 460–65. http://dx.doi.org/10.1524/teme.71.9.460.42756.

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4

Tammer, K. "Könke, G., Lineare und stochastische Optimierung mit dem PC. Stuttgart, B. G. Teubner 1987. 157 S., DM 26,80. ISBN 3-519-02545-0 (Mikro Computer-Praxis)." ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik 68, no. 9 (1988): 444. http://dx.doi.org/10.1002/zamm.19880680917.

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5

Wu, G., V. Hansen, E. Kreysa, and H. P. Gemünd. "Optimierung von FSS-Bandpassfiltern mit Hilfe der Schwarmintelligenz (Particle Swarm Optimization)." Advances in Radio Science 4 (September 4, 2006): 65–71. http://dx.doi.org/10.5194/ars-4-65-2006.

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Abstract:
Abstract. In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur Optimierung von Bandpassfiltern aus mehrlagigen frequenzselektiven Schirmen (FSS), die in ein Dielektrikum eingebettet sind, vorgestellt. Das Ziel ist es, die Parameter der gesamten Struktur so zu optimieren, dass ihre Transmissionseigenschaften hohe Filteranforderungen erfüllen. Als Optimierungsverfahren wird die Particle Swarm Optimization (PSO) eingesetzt. PSO ist eine neue stochastische Optimierungsmethode, die in verschieden Gebieten, besonders aber bei der Optimierung nicht linearer Probleme mit mehreren Zielfunktionen erfolgreich eingesetzt wird. In dieser Arbeit wird die PSO in die Spektralbereichsanalyse zur Berechnung komplexer FSS-Strukturen integriert. Die numerische Berechnung basiert auf einer Integralgleichungsformulierung mit Hilfe der spektralen Greenschen Funktion für geschichtete Strukturen. This paper presents a novel procedure for the optimization of band-pass filters consisting of frequency selective surfaces (FSS) embedded in a dielectric. The aim is to optimize the parameters of the complete structure so that the transmission characteristics of the filters fulfill the demanding requirements. The Particle Swarm Optimization (PSO) is used as the optimization procedure. PSO is a new stochastic optimization method that is successfully applied in different areas for the optimization of non-linear problems with several object-functions. In this work, PSO is integrated into the spectral domain analysis for the calculation of the complex FSS structures. The numerical computation is based on the formulation of an integral equation with the help of the spectral Green's function for layered media.
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6

Kragh, P., and J. Nitschke. "Auswertung von Filmdosimetern mittels linearer Optimierung / Evaluation of film dosemeters by linear programming." Kerntechnik 57, no. 5 (May 1, 1992): 306–11. http://dx.doi.org/10.1515/kern-1992-570514.

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7

Hilbig, Matthias, Robert Hanne, Peter Kneschaurek, Frank Zimmermann, and Achim Schweikard. "Entwicklung eines inversen Bestrahlungsplanungssystems mit linearer Optimierung." Zeitschrift für Medizinische Physik 12, no. 2 (2002): 89–96. http://dx.doi.org/10.1016/s0939-3889(15)70451-4.

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8

Lienland, Bernhard, and Florian Kellner. "Projektauswahl mit der linearen Optimierung im Mittelstand." HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 49, no. 3 (June 2012): 52–62. http://dx.doi.org/10.1007/bf03340699.

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9

Jungwirth, H. "Unterstützung von anlageentscheidungen mit hilfe linearer optimierung." Insurance: Mathematics and Economics 17, no. 1 (August 1995): 79. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6687(95)91108-x.

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10

Stefek, M. "Ein beitrag zur theorie der linearen parametrischen optimierung." Optimization 18, no. 4 (January 1987): 573–89. http://dx.doi.org/10.1080/02331938708843271.

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More sources

Dissertations / Theses on the topic "Lineare Optimierung"

1

Hanne, Robert. "Lineare und quadratische Optimierung in der Strahlentherapie." [S.l.] : [s.n.], 2004. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=971273499.

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2

Mayer, János. "Stochastic linear programming algorithms : a comparison based on a model management system /." [S.l.] : [s.n.], 1998. http://opac.nebis.ch/cgi-bin/showAbstract.pl?u20=9056991442.

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3

Haarbrücker, Gido. "Sequentielle Optimierung verfeinerter Approximationen in der mehrstufigen stochastischen Programmierung /." Bamberg, 2000. http://aleph.unisg.ch/hsgscan/hm00020911.pdf.

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4

Engelke, Stephan. "Smoothing-type methods for linear programs." [S.l.] : [s.n.], 2001. http://www.sub.uni-hamburg.de/disse/455/smooth.pdf.

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5

Neupert, Sascha. "Lineare Algebra und Erfüllbarkeitsalgorithmen für zufällige Formeln." [S.l. : s.n.], 2005. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB12103507.

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6

Decker, Torsten. "Das verallgemeinerte Dale-Polytop und Anwendungen in linearen Programmen." Berlin VWF, 2006. http://d-nb.info/988283786/04.

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Abstract:
Zugl.: Berlin, Humboldt-Univ., Diss., 2006 u.d.T.: Decker, Torsten: Die Charakterisierung des verallgemeinerten Dale-Polytops und ihre Verwendung in linearen Programmen zur Lösung von Austrittszeit-, Stopp- und anderen Optimierungsproblemen
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7

Neupert, Sascha. "Lineare Algebra und Erfüllbarkeitsalgorithmen für zufällige Formeln." Master's thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2005. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200500927.

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Abstract:
Es werden effiziente Algorithmen vorgestellt, die auf algebraischen Methoden beruhen um die Unerfüllbarkeit aussagenlogischer 4-SAT Formeln zu zertifizieren. Die Algorithmen werden implementiert und auf praktische Weise hinsichtlich der Laufzeit mit Backtracking-Algorithmen verglichen.
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8

Schuler, Johannes. "An economic analysis of the implementation options of soil conservation policies." [S.l. : s.n.], 2008. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:100-opus-3186.

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9

Thede, Anke. "Ein Workshopzuteilungsverfahren als zweistufige Auktion zur Enthüllung privater Präferenzen." Karlsruhe Univ.-Verl. Karlsruhe, 2007. http://www.uvka.de/univerlag/volltexte/2007/207/.

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10

Weider, Steffen. "Integration of vehicle and duty scheduling in public transport." Göttingen Cuvillier, 2007. http://d-nb.info/986476749/04.

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Books on the topic "Lineare Optimierung"

1

Unger, Thomas, and Stephan Dempe. Lineare Optimierung. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9659-9.

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2

Hochstättler, Winfried. Lineare Optimierung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54425-9.

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3

Herrmann, Frank. Lineare Optimierung unter Unsicherheit. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-34581-5.

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4

Larek, E. Lineare systeme in der Wirtschaft: Lineare Algebra, lineare Optimierung. Frankfurt am Main: P. Lang, 2000.

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5

Darst, Richard B. Introduction to linear programming: Applications and extensions. New York: M. Dekker, 1991.

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6

Hamacher, Horst W., and Kathrin Klamroth. Lineare und Netzwerk-Optimierung / Linear and Network-Optimization. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-91579-5.

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7

Marti, Kurt, and Detlef Gröger. Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung. Heidelberg: Physica-Verlag HD, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57687-4.

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8

Author, Klamroth Kathrin, ed. Lineare Optimierung und Netzwerkoptimierung: Zweisprachige Ausgabe Deutsch, Englisch. 2nd ed. Wiesbaden: Friedr. Vieweg & Sohn Verlag, 2006.

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9

Koop, Andreas, and Hardy Moock. Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-56141-6.

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Koop, Andreas, and Hardy Moock. Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-66387-5.

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Book chapters on the topic "Lineare Optimierung"

1

Papageorgiou, Markos, Marion Leibold, and Martin Buss. "Lineare Programmierung." In Optimierung, 139–55. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-34013-3_7.

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Papageorgiou, Markos, Marion Leibold, and Martin Buss. "Lineare Programmierung." In Optimierung, 153–71. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46936-1_7.

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Muthsam, Herbert J. "Lineare Optimierung." In Lineare Algebra, 403–26. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39025-8_12.

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Benker, Hans. "Lineare Optimierung." In Mathematische Optimierung mit Computeralgebrasystemen, 223–77. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55736-1_10.

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5

Tietze, Jürgen. "Lineare Optimierung." In Übungsbuch zur angewandten Wirtschaftsmathematik, 109–17. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-93901-2_10.

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6

Tietze, Jürgen. "Lineare Optimierung." In Übungsbuch zur angewandten Wirtschaftsmathematik, 247–76. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-93901-2_20.

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7

Tietze, Jürgen. "Lineare Optimierung." In Übungsbuch zur angewandten Wirtschaftsmathematik, 109–17. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-93921-0_10.

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8

Schwarz, Hans Rudolf. "Lineare Optimierung." In Numerische Mathematik, 59–93. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94127-5_2.

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9

Aigner, Martin. "Lineare Optimierung." In Diskrete Mathematik, 256–84. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94262-3_13.

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Tietze, Jürgen. "Lineare Optimierung." In Übungsbuch zur angewandten Wirtschaftsmathematik, 109–17. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-94268-5_10.

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