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  1. Journal articles

Academic literature on the topic 'Lineare Optimierung'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 28 July 2024

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Journal articles on the topic "Lineare Optimierung"

1

Joswig, Michael. "Tropische Geometrie, lineare Optimierung und Netzwerke." Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung 26, no. 4 (2018): 167–69. http://dx.doi.org/10.1515/dmvm-2018-0051.

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2

Streffer, Christian. "Ionisierende Strahlen – Dosisgrenzwerte: Wissenschaftliche Grundlagen und Ethische Aspekte." Jahrbuch für Wissenschaft und Ethik 23, no. 1 (2018): 61–86. http://dx.doi.org/10.1515/jwiet-2018-230105.

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Abstract:
Zusammenfassung Wirkungen ionisierender Strahlen auf den Menschen und seine Organe sind bei mittleren und hoheren Strahlendosen gut bekannt. Vorgaben uber Dosisgrenzwerte betreffen allerdings vor allem den niedrigen Dosisbereich (<100 mSv). Zu den problematischsten Strahleneffekten zahlt die Krebs- Verursachung, fur die keine Dosis-Schwellenwerte angenommen werden. Bei niedrigen Strahlendosen lasst sich das Strahlenrisiko zudem nur sehr unsicher bestimmen. Schon seit langem ist allgemein anerkannt, dass bei der Festsetzung der Grenzwerte nicht nur wissenschaftliche, sondern auch ethische und gesellschaftliche Aspekte berucksichtigt werden mussen. Die klassischen Prinzipien im Strahlenschutz sind das Prinzip der Rechtfertigung, das der Optimierung und das der Dosis-Limitierung, die jeweils mit ethischen Gesichtspunkten verknupft sind. Ein wesentlicher ethischer Grundsatz lautet: „Do more good than harm.“ Weitere ethische Werte, die in diesem Kontext eine Rolle spielen, sind: die Autonomie und Wurde des Menschen, Benefizienz bzw Non- Malefizienz und Verteilungsgerechtigkeit. Die Bedeutung dieser Werte fur den Strahlenschutz wird dargestellt. Bei der Risikoabschatzung im niedrigen Dosisbereich wird dabei eine lineare Dosiswirkungsbeziehung ohne Schwellendosis unterstellt, die moglicherweise zu Uberschatzungen fuhrt. Das Vorsorge-Prinzip hat in diesem Zusammenhang erhebliche Bedeutung.
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3

Ricken, Werner. "Lineare Optimierung von Parametern eines Wirbelstrom-Sensors am Beispiel der Abstandsmessung (Linear Optimisation of Parameters of an Eddy Current Sensor Used for a Displacement Measurement)." tm - Technisches Messen 71, no. 9-2004 (2004): 460–65. http://dx.doi.org/10.1524/teme.71.9.460.42756.

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4

Tammer, K. "Könke, G., Lineare und stochastische Optimierung mit dem PC. Stuttgart, B. G. Teubner 1987. 157 S., DM 26,80. ISBN 3-519-02545-0 (Mikro Computer-Praxis)." ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik 68, no. 9 (1988): 444. http://dx.doi.org/10.1002/zamm.19880680917.

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5

Wu, G., V. Hansen, E. Kreysa, and H. P. Gemünd. "Optimierung von FSS-Bandpassfiltern mit Hilfe der Schwarmintelligenz (Particle Swarm Optimization)." Advances in Radio Science 4 (September 4, 2006): 65–71. http://dx.doi.org/10.5194/ars-4-65-2006.

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Abstract:
Abstract. In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren zur Optimierung von Bandpassfiltern aus mehrlagigen frequenzselektiven Schirmen (FSS), die in ein Dielektrikum eingebettet sind, vorgestellt. Das Ziel ist es, die Parameter der gesamten Struktur so zu optimieren, dass ihre Transmissionseigenschaften hohe Filteranforderungen erfüllen. Als Optimierungsverfahren wird die Particle Swarm Optimization (PSO) eingesetzt. PSO ist eine neue stochastische Optimierungsmethode, die in verschieden Gebieten, besonders aber bei der Optimierung nicht linearer Probleme mit mehreren Zielfunktionen erfolgreich eingesetzt wird. In dieser Arbeit wird die PSO in die Spektralbereichsanalyse zur Berechnung komplexer FSS-Strukturen integriert. Die numerische Berechnung basiert auf einer Integralgleichungsformulierung mit Hilfe der spektralen Greenschen Funktion für geschichtete Strukturen. This paper presents a novel procedure for the optimization of band-pass filters consisting of frequency selective surfaces (FSS) embedded in a dielectric. The aim is to optimize the parameters of the complete structure so that the transmission characteristics of the filters fulfill the demanding requirements. The Particle Swarm Optimization (PSO) is used as the optimization procedure. PSO is a new stochastic optimization method that is successfully applied in different areas for the optimization of non-linear problems with several object-functions. In this work, PSO is integrated into the spectral domain analysis for the calculation of the complex FSS structures. The numerical computation is based on the formulation of an integral equation with the help of the spectral Green's function for layered media.
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6

Kragh, P., and J. Nitschke. "Auswertung von Filmdosimetern mittels linearer Optimierung / Evaluation of film dosemeters by linear programming." Kerntechnik 57, no. 5 (1992): 306–11. http://dx.doi.org/10.1515/kern-1992-570514.

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7

Hilbig, Matthias, Robert Hanne, Peter Kneschaurek, Frank Zimmermann, and Achim Schweikard. "Entwicklung eines inversen Bestrahlungsplanungssystems mit linearer Optimierung." Zeitschrift für Medizinische Physik 12, no. 2 (2002): 89–96. http://dx.doi.org/10.1016/s0939-3889(15)70451-4.

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8

Lienland, Bernhard, and Florian Kellner. "Projektauswahl mit der linearen Optimierung im Mittelstand." HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 49, no. 3 (2012): 52–62. http://dx.doi.org/10.1007/bf03340699.

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9

Jungwirth, H. "Unterstützung von anlageentscheidungen mit hilfe linearer optimierung." Insurance: Mathematics and Economics 17, no. 1 (1995): 79. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6687(95)91108-x.

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10

Stefek, M. "Ein beitrag zur theorie der linearen parametrischen optimierung." Optimization 18, no. 4 (1987): 573–89. http://dx.doi.org/10.1080/02331938708843271.

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