Academic literature on the topic 'Logistique (gestion) – Évaluation'

La forêt représente une source avantageuse et renouvelable de matières premières, en nourrissant notamment les activités de production, de construction et de consommation tout en assurant une dynamique économique. Ainsi, l’industrie forestière se caractérise par un réseau logistique complexe soumis à un ensemble de particularités dont un besoin de plus en plus criant en personnalisation du produits, une demande méconnue et incertaine pour certains marchés et une concurrence mondiale en effervescence. Ce réseau est composé par un ensemble de nœuds inter-reliés de flux de matières, d’informations et de transactions financières. Dans ce contexte, cette thèse traite la problématique de la planification et du contrôle des activités logistique d’une chaîne de valeur forestière. Il s’agit d’un réseau qui rassemble les activités nécessaires pour le déplacement des matières premières et leur transformation en produits finis destinés aux clients afin de satisfaire leurs besoins. Notre contribution à travers ce projet est de développer des modèles de planification permettant aux preneurs de décision d’interagir de façon à mieux collaborer, coordonner leurs activités et améliorer leurs manières d’échanger l’information afin de satisfaire la demande du client, développer un avantage concurrentiel durable, et réduire les coûts. Pour que l’industrie forestière puisse atteindre de tels objectifs, nous proposons une méthodologie composée par trois contributions. La première contribution propose un modèle mathématique centralisé dont l’objectif est de maximiser le profit total d’une chaîne de valeur forestière et de déterminer certains paramètres de décision tels que les volumes à récolter et à stocker ainsi que les quantités à livrer. La deuxième contribution présente le développement de modèles coordonnés de même qu’une analyse de performance théorique et statistique de façon à dégager une approche qui permette de planifier et de contrôler plus efficacement les activités d’approvisionnement forestier. La troisième contribution propose une stratégie conceptuelle de mise en place ainsi qu’une plate-forme technologique pour une approche de pilotage considérée bénéfique dans le cadre de la chaîne de valeur forestière à l’étude.
The forest is a beneficial and renewable source of raw materials that ensures an economic dynamic. Thereby, the forest industry is characterized by a complex logistics network that is subject to a number of unique factors, such as: a growing need for customization of products, an unrecognized and uncertain demand for a few markets, and fierce global competition. This industry also encompasses a set of interconnected nodes for materials, information, and financial transactions. In this context, this thesis deals with the planning and control of the logistic activities of a forest value chain. It is a network that puts together the needful activities to move the raw materials and process them into finished products for customers. Our contribution through this project is to establish planning models that enable decision-makers to better coordinate their activities and improve their ways of exchanging information between each other in order to meet customer needs, build sustainable competitive advantage, and reduce costs In order to help the forest industry to achieve such objectives, we propose a methodology including three contributions. The first one suggests a centralized mathematical model then maximizes the total profit of a forest value chain by optimizing the quantities to be harvested and stored as well as the ones to be delivered. The second contribution is based on coordinated models that allow for more effective planning and control of forestry supply activities. The third contribution offers a conceptual implementation strategy and at the same time a technological platform which should be helpful to support the implementation of the coordination models developed.

Les différentes approches rencontrées dans la littérature managériale permettent de s'interroger sur le temps de réaction d'une organisation et ce, à un double niveau. - en tant qu'indicateur d'efficacité de l'action organisée; l'on observe alors et les supports formels de la réaction (systèmes d'information) et les formes prises par celle-ci (processus de prise de décision) - en tant que révélateur des contraintes structurelles principales et des capacités de l'organisation. L'on observe alors des changements structurels et l'on peut réflechir à leur dimension stratégique. Un travail de construction d'une capacité de réaction est présente en s'appuyant sur l'étude clinique du réseau de c. R. D total-france.

Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l’examen de la valeur d'information relative au délai d’approvisionnement dans les centres de distribution. Nous avons proposé une démarche de résolution en six étapes et ensuite nous avons développé un premier modèle de simulation paramétrable qui s’appuie sur cette démarche de résolution proposée. Ce modèle de simulation nous a permis de réaliser une première analyse numérique s’appuyant sur une structure de dépôt. Dans la suite de cette recherche, nous avons étudié un entrepôt avec plusieurs détaillants. Pour ce problème, nous avons d’abord formulé un modèle de stockage avec délai d’approvisionnement aléatoire. En appliquant successivement deux politiques de stockage, nous avons distingué deux modèles de base : un premier modèle dans le cas de partage d’information et un second pour le cas de non partage d’information. Nous avons programmé les deux modèles dans l’environnement LINGO. Les résultats de ces deux études théoriques montrent : - Le partage d’information de délai a des impacts importants ; - Des relations importantes entre la valeur du partage d’information et plusieurs d’autres éléments : le mode de coopération, le contexte du marché, le comportement clientèle, le coût unitaire de rupture, la structure de réseau et les caractéristiques du délai ; - Le comportement clientèle ressort comme étant le facteur le plus important en termes de sensibilité sur la valeur du partage et aussi sur l’effet des autres paramètres ; A la fin, pour valider les résultats issus des études théoriques, on a modélisé et étudié l'effet du partage d’information dans une chaîne logistique pharmaceutique aval
In this thesis, we are interesting to analyse the value of leadtime information sharing in the distribution centres. We proposed a resolution framework and then we developed a first simulation model which leans on this proposed framework. This simulation model allowed us to realize a first numerical analysis on a depot structure. During this research, we studied also a warehouse with several retailers. For this problem, we formulated, at first, an inventory model with stochastic leadtime. By applying successively two inventory policies, we distinguished two basic models: a first model for information sharing situation and the second for no information sharing situation. We programmed and solved both models by LINGO. The results of these two theoretical studies show: - In every studied situation, leadtime information sharing has important benefits; - Important relations exist between the value of information sharing and some of other parameters, such as: the mode of cooperation, the context of market, the behaviour of clients, the unit cost of shortage, the structure of network and the characteristics of leadtime; - The behaviour of clients goes out as being the most important factor in terms of the sensibility and also on the effect of the other parameters on the value of leadtime information sharing; At the end, to validate the results of these theoretical studies, we modelled and studied the leadtime information sharing in a downstream pharmaceutical supply chain

La planification de stock est une activité majeure avec des coûts substantiels. Son objectif est d’assurer une disponibilité adéquate des produits aux points de demande (entrepôts ou points de vente) en minimisant le coût associé.En pratique, différents algorithmes d’optimisation sont utilisés en fonction du secteur d’activité. Dans cette thèse, nous proposons un cadre pour la conception générique de solutions à de tels problèmes. Notre contribution s’articule en trois points. Nous proposons d’abord une classification des problèmes pour faciliter la conception de solutions communes. Cette s’inspire de la notation de Graham en ordonnancement. Ensuite, nous répertorions les indicateurs de performance clés pour les systèmes de gestion des stocks. Nous définissons dix indicateurs répartis en trois catégories : financière, opérationnelle et service, et nous en examinons l’utilité. Pour l’évaluation, nous examinons les difficultés à comparer deux systèmes de gestion des stocks et proposons une méthode de simulation afin d’en estimer leur performance relative.Enfin, nous proposons des méthodes d’optimisation pour différents problèmes de réapprovisionnement. Nous scindons ces problèmes en deux groupes : long terme et court terme. Le groupe à long terme recouvre la majorité des décisions stratégiques et quelques-unes des décisions tactiques. Le groupe à court terme recouvre la majorité des décisions opérationnelles. Nous nous concentrons principalement ce dernier et le découpons en deux parties : le réapprovisionnement d’un article et le réapprovisionnement multi-article (avec coûts conjoints). Pour la première classe de problèmes, nous proposons une méthode sample-based avec demande stationnaire et gestion de pénurie (backorder). La méthode est extensible à des paramètres supplémentaires du problème. Nous proposons aussi une méthode basée sur la programmation dynamique pour le problème général avec demande non-stationnaire et le problème avec sélection de fournisseurs. Pour la seconde classe multi-article, nous ciblons les problèmes de réapprovisionnement pendant les promotions avec colis standards multi-article (prepacks). Nous commençons par une approche multi-objectif résoluble avec CPLEX pour de petites et moyennes instances. Pour les grandes instances, nous reformulons le problème multi-objectif en mono-objectif. Nous proposons une métaheuristique afin d’obtenir des solutions proches de l’optimalité en temps réel.Un des fils conducteurs de cette thèse est de faciliter l’industrialisation des solutions proposées.En effet, notre étude de la littérature nous a montré que des décalages majeurs existent entre les considérations académiques des problèmes d’optimisation des stocks et leur utilisation ou leur niveau de maturité dans l’industrie. Nous avons observé que seuls 5% de la littérature sérieuse s’appuie sur la pratique. Ceci est principalement dû à la nature simpliste des problèmes considérés en recherche. Cela se justifie puisque tous les paramètres d’un problème ne peuvent être considérés dans un modèle mathématique si l’on souhaite qu’il soit résoluble. Néanmoins, un aspect souvent ignoré est la viabilité industrielle de la solution et sa validation. Toutefois, la majorité des systèmes sont dépourvus d’une explication raisonnable ou d’une évaluation des solutions alternatives. Une adoption accrue de la recherche académique par l’industrie découlera des avancées à ce niveau.Pour surmonter ces limitations, nous avons méticuleusement examiné les instances de problèmes réels et nous en avons identifié différents paramètres. Nous avons sélectionné le problème de réapprovisionnement stochastique mono-article pour une première mise en œuvre industrielle. La méthode de résolution a été étendue pour traiter les ventes perdues, des tailles multiples de lots et la contrainte de niveau de service. Une industrialisation plus poussée est en cours
Replenishment is one of the major activities which also incurs substantial costs. Its objective is to ensure adequate product availability at the demand points (either warehouses or point-of-sales) so that the associated cost is minimized. In practice, different optimization problems are encountered depending on the industry. In this dissertation, we propose a framework for generalized solution development for such diverse problems. Our contribution in this regard are in three areas. First, we propose a classification scheme for the optimization problems to facilitate common solution development. We take inspirations from Graham’s notations for scheduling problems.Secondly, we list key performance indicators (KPIs) to assess the performance of inventory management systems. We define a total of ten KPIs distributed under three categories: financial, operational and service and examine their usefulness. On the evaluation side, we examine the difficulties in comparing the performances of two inventory management systems and propose a simulation method to assess the relative performance.At last, we propose optimization methods for different replenishment problems. We first divide the optimization problems into two broad groups: long-term and short-term. The long-term group covers most strategic and some of the tactical decisions and the short-term group covers most operational decisions. We focus mainly on the short-term planning problems. These are again divided into two parts: single-item replenishment problems and multi-item (joint) replenishment problems. For the first class of problems, we propose a sample-based method for stationary demand and full backorder. The method is extendable to include additional problem parameters. We also propose a method based on dynamic programming for the general problem with non-stationary demand and the problem with supplier selection. For the second class of problems with multiple items, we focus on the replenishment planning problems during promotions in the presence of multi-item prepacks. We propose to address it in two phases. First, we propose a multi-objective approach that can be solved with CPLEX for small to medium size problem instances. For large problem instances, we reformulated the multi-objective problem into a single objective one. Then we propose a metaheuristic to obtain near optimal solutions in real time.One common thread of this dissertation has been to facilitate industrialization of the proposed solutions. Indeed, from the review of existing literature, we found that large gaps exist between academic consideration of inventory optimization problems and their use or maturity level in industries. We found that only 5% of the rigorous literature having some practical backing. This is primarily because of simplistic nature of the problem considered for research. This is justified since all the problem parameters cannot be considered in the mathematical model so that the model is solvable. On the contrary, one aspect that is ignored in practice is the practical viability of the solution and validation. Users increasingly want to scrutinize the results given by the machine. However, most systems lack a reasonable explanation or the evaluation of alternate solutions. Advancement in these areas will result in more adoption of academic research in the industries. To overcome these limitations , we meticulously examined the real-world problem instances and identified different problem parameters. We select the single-item stochastic replenishment problem for the first industrial implementation. The solution method was extended to include lost sales, multiple batch-sizes and service level constraint. Further industrialization is underway

En dépit de leur caractère distribué, les chaînes logistiques peuvent se révéler très performantes dans les conditions idéales de production et d’échange. Toutefois, leur complexité les rend de plus en plus fragiles. Cette thèse propose des modèles et des méthodes pour l’analyse des risques, de façon à renforcer la robustesse et la résilience des CLs. Nous avons analysé ce domaine suivant une démarche ontologique à l’aide de la méthode KOD pour tirer les caractéristiques essentielles des CLs. En nous appuyant sur un état de l’art du domaine des risques dans les chaînes logistiques, et sur les bases de cas réels, nous avons identifié les indicateurs des vulnérabilités les plus significatifs. A partir des connaissances extraites, et des modèles mathématiques proposés dans la littérature, nous avons construit un modèle de CL multi-étages à l’aide de modèles ARIMA intégrant l’aspect aléatoire de la demande. Pour adapter ce modèle aux situations de vulnérabilité et de risques, nous avons ajouté des contraintes de capacité et de positivité sur les commandes et sur les stocks. Sous l’effet d’événements dangereux, certaines contraintes du système peuvent être atteintes et par conséquence, son évolution peut s’écarter fortement de la dynamique nominale. Nous avons proposé des indicateurs de vulnérabilités comme des indicateurs de fréquence des retards de livraison, ou de surcoût d’immobilisation de produits. Enfin, l’occurrence d’événements dangereux a été représentée par des scénarios. Nous avons alors obtenu des résultats de simulation sous MATLAB, qui nous ont permis d’évaluer leurs conséquences pour différentes configurations du système
Despite their distributed nature, these supply chains can be very efficient in the ideal conditions of production and exchange. However, their complexity makes them more fragile. This dissertation proposes models and methods for risk analysis to enhance the robustness and resilience of SCs. We analyzed this area following an ontological approach using the KOD method. Based on state of the art in the field of risk in SCs, and on real cases, we identified the indicators of the most significant vulnerabilities. From the extracted knowledge and mathematical models proposed in the literature, we built the model of a multi-stage SC using ARIMA models incorporating the randomness of the demand. In order to adapt this model to situations of vulnerability and risk, we have added capacity and positivity constraints on orders and inventories. Under the impact of hazardous events or strong disturbances, some constraints of the system can be reached and therefore, its evolution may deviate considerably from the nominal dynamics or even become unstable. We proposed vulnerability indicators such as indicators of the frequency of delivery delays or costs due to the immobilization of products. Finally, scenarios were used to represent the occurrence of dangerous events. We then got simulation results in MATLAB, which allowed us to assess their consequences for different configurations of the system, especially for strong disturbances of information flows and physical flows

Le travail présenté dans cette thèse constitue une contribution à la modélisation et à l'analyse de performances des systèmes logistiques à l'aide d'un nouveau modèle de réseaux de Petri stochastiques. Il s'agit d'une problématique au centre des préoccupations actuelles des entreprises industrielles mais très peu abordée par la communauté des réseaux de Petri. Dans ce travail, nous développons un nouveau modèle de réseaux de Petri dits réseaux de Petri lots déterministes et stochastiques (BDSPNs) capable de supporter les caractéristiques essentielles des systèmes logistiques et plus généralement des systèmes à événements discrets. Ils sont particulièrement adaptés pour la modélisation de flux évoluant en quantités discrètes (lots de différentes tailles et variables) et ils permettent de prendre en compte des activités plus spécifiques telles que les commandes des clients, l'approvisionnement des stocks, la production et la livraison en mode lot. Les BDSPNs permettent par leur formalisme graphique et mathématique de capturer pertinemment et simplement cet aspect lot omniprésent dans différentes locations de ces systèmes et qui s'implique très considérablement dans leur comportement et par conséquent dans leur analyse. Nos travaux portent à la fois sur la théorie du nouveau modèle, sur ses techniques d'analyse et sur ses applications aux systèmes logistiques. Ainsi, les résultats obtenus et les applications effectuées font des BDSPNs un outil de modélisation performant aussi bien pour l'analyse que pour la simulation.

OCP est une grande entreprise marocaine spécialisée dans l’extraction de minerai de phosphate, cette entreprise a élargi ses activités vers la production de fertilisants phosphatés selon un processus de transformation chimique. Dans le cadre de notre recherche, nous nous intéressons au pilotage économique d’une chaine logistique hybride (la plateforme chimique Jorf). Cette chaine logistique est constituée d’un ensemble articulé de chaine logistique discrète et chaine logistique continue organisant les processus de transformation du fournisseur jusqu’au client final. Les chaînes logistiques hybrides combinent des processus discrets et continus. Dans un premier temps, nous nous sommes focalisé sur la représentation du fonctionnement physique. Donc, un modèle de simulation qui permet de reproduire ce fonctionnement a été réalisé à partir de la cartographie de processus que nous avons fait. La technique de Modélisation / Simulation mobilisable dans le cadre de la modélisation de ce type de chaîne logistique est la Simulation à Événements Discrets (SED) qui permet de reproduire le fonctionnement opérationnel de la CLH.En travaillant à la commande, ceci implique un contrôle de gestion spécifique avec une définition d’un référentiel dynamique qui va dépendre du modèle de simulation. Ce référentiel est utilisable par le système interactif d’aide à la décision (SIAD) du contrôle de gestion afin d’améliorer la prise de décision. Donc, il faut, ensuite, mesurer l’impact économique, évaluer les alternatives décisionnelles et analyser les écarts. Pour ce faire, il faut s’appuyer sur une comptabilité de gestion fondée sur une seconde modélisation / simulation afin de proposer un modèle de coût. Cette seconde simulation, repose sur une représentation plus fine des processus dans une perspective de reporting financier périodique et doit permettre de mieux apprécier les inducteurs de coûts. Dans ce contexte, nous avons choisi la méthode de valorisation Activity Based Costing (ABC). En outre, dans la cartographie des processus, chaque étape de production impliquant un changement de processus et contribuant à son discrétisation représente un événement déclencheur mettant en évidence un inducteur de coût. Nous avons ainsi traité chaque processus au niveau de la Business Unit (BU) "acide" et au niveau de la BU "engrais" afin de déterminer les inducteurs utilisés pour répartir les dépenses. Notre modèle ABC sert donc à mesurer la création de valeur pour chacun des BUs de la CLH et il est capable de prendre en compte toutes les sorties et entrées de chaque entité de traitement.Par la suite, notre but est d’explorer l’intégration de la notion de coût dans le modèle de simulation. La limite de la simulation à événements discrets se manifeste dans le niveau d'informations fourni sur les coûts. Pour évaluer les coûts de production, et l'influence de la diversité de scénario de production, les coûts variables doivent être inclus. Ceci peut être fourni par la combinaison de la simulation à événements discrets avec la méthode ABC. Donc, nous avons proposé une approche qui sera mise en œuvre dans le contexte de la CLH de l’OCP. Cette approche va prendre en compte le couplage entre ABC et SED avec toutes les règles de traduction pour pouvoir, à partir du système de contrôle de gestion existant qui est associé à des centres de coûts par entité fonctionnelle, passer à des BUs orientées processus industriels. Elle va également nous permettre de structurer les indicateurs de performance du flux physique et financier sous la forme d’un tableau de bord
OCP SA is Morocco’s largest company. It is widely considered as owning some 60% of phosphate world reserves and is engaged in a process of Supply Chain control. Initially specialized in phosphate ore extraction, OCP SA has expanded, few years ago, its activities to include production of phosphate fertilizers using chemical processing. Under our research project, we focus on economic management of OCP’s Hybrid Supply chain (HSC). A HSC comprises multiple interrelated discrete and continuous processes together forming an integrated process from the supplier down to the end customer. In such a system, the production rationale includes both batch and flow models. Each discrete or continuous process seeks to capture part of the value created by the organizational collaboration performed either in internal supply chains made up of business unit or in external ones made up of legally independent entities.At first, we focused on the representation of physical functioning. So a simulation model that allows us to reproduce this functioning has been done from the process mapping we have done. The modeling / Simulation technique mobilized in the modeling framework of this type of supply chain is the Discrete Event Simulation (DES) which allows reproducing the operational functioning of the HSCBy working on the command, this implies a specific management control with a definition of a dynamic repository that will depend on the simulation model. This repository can be used by the interactive decision support system of management control in order to improve decision-making. Therefore, we must measure the economic impact, evaluate the decision-making alternatives and analyze the gaps. To do this, it is necessary to rely on a management accounting based on a second modeling / simulation in order to propose a cost model. This second simulation relies on a finer representation of the processes in a perspective of periodic financial reporting and must allow better appreciate the cost drivers. In this context, we have chosen the Activity Based Costing (ABC) method. In addition, in process mapping, each production step involving a process change and contributing to its discretization represents a triggering event highlighting a cost driver. We have thus processed each process at the level of the "acid" BU and at the level of the "fertilizer" BU to determine the inductors used to allocate the expenses. Our ABC model is therefore used to measure the value creation for each BUs of the HSC and it is able to take into account all the outputs and inputs of each processing entity.Later, our aim is to explore the integration of the notion of cost in the simulation model. The limit of the discrete event simulation is manifested in the level of information provided on costs. To assess production costs, and the influence of the diversity of production scenario, variable costs must be included. This can be provided by the combination of the discrete event simulation with the ABC method. So we have proposed an approach that will be implemented in the context of the OCP HSC. This approach will take into account the coupling between ABC and SED with all the translation rules to can, from the existing management control system that is associated with a functional unit cost centers, go to the BUs oriented industrial processes. It will also enable us to structure the physical and financial flow performance indicators in the form of a scorecard

La gestion de chaîne d’approvisionnement est un élément essentiel à la performance des entreprises et fait l’objet d’une attention particulière depuis plusieurs décennies. Dans le domaine des télécommunications, cette gestion inclût généralement des activités de réparation et prend alors place sur une chaîne d’approvisionnement en boucle fermée. Dans ce contexte, la gestion de la chaîne d’approvisionnement vise à la planification optimale des mouvements de pièces saines et défaillantes basée sur une prévision des défaillances futures et fait face à différents objectifs conflictuels (rupture de stock, stockage, réparation,transfert). Le travail présenté dans cette thèse s’intéresse à ce problème d’optimisation et s’appuie sur un cas réel. Spécifiquement nous proposons un système d’aide à la planification tactique. Ce système est centré sur une modélisation générique du problème d’optimisation applicable à une grande variété de chaînes d’approvisionnement. Nous présentons particulièrement une approche exacte et une méta-heuristique pour résoudre ce problème et évaluons ces approches sur une variété d’instances de différentes tailles avec plusieurs niveaux et distributions du stock initial dans la chaîne d’approvisionnement. Nous étudions également la possibilité de mener des politiques de gestion particulières (e.g., juste-à-temps, réparations minimales) en pondérant les différents objectifs étudiés. Nous nous intéressons également à l’application de plans successifs produits par le système et, particulièrement, nous étudions la capacité du système à faire face aux incertitudes pouvant apparaître dans les prévisions
Supply chains are ubiquitous across industries and a considerable effort has been invested in supply chain management techniques over the last decades. In Telecommunications service industries, it often involves repair operations and consequently takes place in a closed-loop supply chain. In this context, supply chain management is concerned with optimally planning movements of faulty parts and spare parts based on a demand forecast and in the face of conflicting objectifs (stock out, storage, repair, transfer). This thesis describes this optimisation problem and based on a case study. Specifically, we consider a tactical planning decision support system. This system depends on a generic modeling of the problem that can be applied on a wide range of supply chains. We present an exact method and a metaheuristic to solve this problem and evaluate our approaches against a variety of instances of different sizes. We also study the ability to emulate specific management policies (e.g., just-in-time replenishment, minimal repair) by weighting the objectives. Finally, we investigate how to apply successive plans generated by the system and study the capability to face forecast uncertainties

De nos jours, nous remarquons la transition marquante d’une économie fondée sur les actifs matériels vers une économie basée sur les actifs immatériels. Cette tendance s'illustre à travers l’augmentation des investissements en R&D donnant lieu au dépôt d’un nombre important de brevets. Néanmoins, une minorité seulement détient une valeur financière. Ces constats nous ont conduits à nous interroger sur les facteurs favorisant le renouvellement ou l’abandon d’un brevet. Dans notre quête d’éléments de réponse à cette première problématique, nous avons défini trois phases stratégiques du cycle de vie des brevets : l’abandon de procédure, l’abandon naturel, et l’abandon tardif. De plus, les résultats des régressions logistiques mettent en évidence deux variables : la durée de délivrance et le nombre cumulé de brevets citant. En l’absence d’un traitement adéquat, la valorisation des intangibles demeure au centre des recherches et débats. Les théoriciens et chercheurs confirment que ces actifs influencent significativement la perception du marché de la valeur financière des entreprises détentrices d’actifs immatériels (surévaluation). Ce faisant, cette recherche tente de répondre par ailleurs à la question : comment le marché financier réagit-il à la diffusion de nouvelles informations relatives aux brevets détenus par une firme ? Nos recherches nous ont permis de mettre en évidence le rôle de l’asymétrie d’information dans la valorisation des brevets. Ainsi, la capitalisation boursière de l’entreprise détentrice du brevet est positivement corrélée avec l’information disponible relative aux brevets même si l’ampleur de la rentabilité anormale cumulée est fonction de l’industrie
Recently we notice a striking transition from an economy based on tangible assets to a knowledge economy based on intangible assets. This trend is illustrated through increased investment in R&D resulting in the filing of a large number of patents. However, only a minority of these has a financial value. These facts led us to wonder about the factors that lead to the renewal or abandonment of a patent.In our quest for answers to this first issue, we defined three strategic phases of patent life cycle: process abandonment, natural abandonment, and late abandonment. In addition, results of simple logistic regressions reveal two variables: the duration of delivery and the cumulative number of citing patents.The incorporation of intangible assets in the balance sheet is a real dilemma without an adequate treatment. Even though the valuation of intangibles remains at the heart of many studies and debates, theorists and researchers confirm that these assets significantly influence the market's perception of the financial value of holding companies (overvalued). Within this framework, this research attempts to answer this question as well: How does the financial market react to the dissemination of new information on patents held by a company?Our research allowed us to highlight the role of informational asymmetry in the valuation of patents. Thus, the market capitalization of the patent holder is positively correlated with available information. Finally, we notice that the magnitude of the cumulative abnormal return is a function of the industry

Le Supply Chain management a pour finalité de piloter un ensemble d'acteurs appartenant à une ou plusieurs chaînes dans le but d'optimiser globalement la chaîne et ainsi proposer de créer de la valeur commune. L'analyse systémique permet de mieux appréhender les attentes en termes de performance en se situant sur une perspective plus globale et en intégrant dans un ensemble chaque élément d'une chaîne. La mise en place des meilleures pratiques de Supply Chain management concourt à la création de valeur pour les clients et les actionnaires. Nous avons montré par un modèle statistique que plus les entreprises s’engagent dans une démarche d’excellence Supply Chain plus leur valeur clients et actionnaires sont élevées. Les entreprises ayant mis en place les meilleures pratiques du Supply Chain management sont celles qui sont amenées à observer les plus fortes valorisations vis-à-vis des actionnaires et des clients. Nous avons ensuite analysé les différents modèles d’évaluation de la performance du Supply Chain management et montré que les modèles existants ne sont pas tous orientés vers l’analyse de la création de valeur. Nous avons ainsi comparé quinze modèles en les distinguant en plusieurs catégories. Ayant constaté certains manques, nous avons proposé un modèle d'évaluation de la performance Supply Chain management (SCALE) orienté vers la création de valeur sur la chaîne permettant ainsi aux entreprises de s’orienter efficacement vers cette création de valeur étendue. Le modèle a été mis en oeuvre dans une entreprise de la grande distribution pour montrer l'impact de l'utilisation de ce modèle sur la création de nouvelles richesses pour l'entreprise et la chaîne. Les conclusions apportées par cette étude d’entreprise montrent que le modèle SCALE permet d'aider les décideurs des entreprises d’une chaîne à mieux piloter leurs organisations en prenant en compte les paramètres de chaque acteur et de l'environnement
The purpose of supply chain management is to pilot a group of actors belonging to one or several chains, thereby achieving a global optimisation of the chain(s) and creating shared value. Systemic analysis has improved understanding of actors’ performance expectations, and with today’s broader outlook, chains tend to be viewed as encompassing a whole range of disparate elements. Determining the best supply chain management practices helps to create value for customers and shareholders. Using a statistical model, we have been able to show that the more companies commit to a supply chain excellence approach, the greater the value for their customers and shareholders. The companies that have established the best supply chain management practices are those that will benefit most from customer and shareholder goodwill. We then analysed the different supply chain management performance evaluation models and showed that existing variants are not all geared towards value creation analysis. This led us to compare 15 models differentiated by several categories. Having observed several weaknesses in these variants, we came up with our own supply chain management performance evaluation model (SCALE), one that is more oriented towards value creation within the chain and will enable companies to move as efficiently as possible to adopt an extended value creation construct. The model was implemented in a large retail company to demonstrate how its utilisation can impact the creation of new wealth for company and chain alike. The conclusions of this corporate study show that the SCALE model helps corporate decision-makers within a particular chain to improve the way in which they pilot their organisations by incorporating the characteristic parameters of each actor and the environment as a whole