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Dissertations / Theses on the topic 'Machine learning approches'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Arman, Molood. "Machine Learning Approaches for Sub-surface Geological Heterogeneous Sources." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG014.

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Abstract:
Dans le domaine de l'exploration et de la production du pétrole et du gaz, il est essentiel de comprendre les structures géologiques de sous-sol, tels que les diagraphies de puits et les échantillons de roche, afin de fournir des outils de prédiction et d'aide à la décision. Exploiter des données provenant de différentes sources, structurées ou non structurées, telles que des bases de données relationnelles et des rapports numérisés portant sur la géologie du sous-sol, est primordial. Le principal défi pour les données structurées réside dans l'absence d'un schéma global permettant de croiser
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Ponthier, Laure. "Application des approches de modelisation et de machine learning a l'individualisation des doses d’anti-infectieux en pediatrie." Electronic Thesis or Diss., Limoges, 2023. http://www.theses.fr/2023LIMO0098.

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Abstract:
Dans un premier temps, nous avons développé un algorithme de Machine Learning (ML), capable d'estimer la meilleure dose initiale de vancomycine chez les nouveau-nés à terme ou prématurés. Nous avons pour cela simulé des profils pharmacocinétiques à l'aide d'un modèle pharmacocinétique de population publié pour développer cet algorithme et nous avons ensuite comparé les performances de l’algorithme de ML sur des profils pharmacocinétiques simulés à ceux d’une deuxième équation déjà publiée et validée dérivée d'un modèle pharmacocinétique de population. L’algorithme Xgboost obtenait les meilleur
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Peyrache, Jean-Philippe. "Nouvelles approches itératives avec garanties théoriques pour l'adaptation de domaine non supervisée." Thesis, Saint-Etienne, 2014. http://www.theses.fr/2014STET4023/document.

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Abstract:
Ces dernières années, l’intérêt pour l’apprentissage automatique n’a cessé d’augmenter dans des domaines aussi variés que la reconnaissance d’images ou l’analyse de données médicales. Cependant, une limitation du cadre classique PAC a récemment été mise en avant. Elle a entraîné l’émergence d’un nouvel axe de recherche : l’Adaptation de Domaine, dans lequel on considère que les données d’apprentissage proviennent d’une distribution (dite source) différente de celle (dite cible) dont sont issues les données de test. Les premiers travaux théoriques effectués ont débouché sur la conclusion selon
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4

Sourty, Raphael. "Apprentissage de représentation de graphes de connaissances et enrichissement de modèles de langue pré-entraînés par les graphes de connaissances : approches basées sur les modèles de distillation." Electronic Thesis or Diss., Toulouse 3, 2023. http://www.theses.fr/2023TOU30337.

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Abstract:
Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine en pleine expansion axé sur le développement d'algorithmes et de systèmes permettant de comprendre et de manipuler les données du langage naturel. La capacité à traiter et à analyser efficacement les données du langage naturel est devenue de plus en plus importante ces dernières années, car le volume de données textuelles générées par les individus, les organisations et la société dans son ensemble continue de croître de façon significative. Les graphes de connaissances sont des structures qui encodent des informations sur les entités et le
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5

Cherif, Aymen. "Réseaux de neurones, SVM et approches locales pour la prévision de séries temporelles." Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4003/document.

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Abstract:
La prévision des séries temporelles est un problème qui est traité depuis de nombreuses années. On y trouve des applications dans différents domaines tels que : la finance, la médecine, le transport, etc. Dans cette thèse, on s’est intéressé aux méthodes issues de l’apprentissage artificiel : les réseaux de neurones et les SVM. On s’est également intéressé à l’intérêt des méta-méthodes pour améliorer les performances des prédicteurs, notamment l’approche locale. Dans une optique de diviser pour régner, les approches locales effectuent le clustering des données avant d’affecter les prédicteurs
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6

Torregrosa, jordan Sergio. "Approches Hybrides et Méthodes d'Intelligence Artificielle Basées sur la Simulation Numérique pour l'Optimisation des Systèmes Aérodynamiques Complexes." Electronic Thesis or Diss., Paris, HESAM, 2024. http://www.theses.fr/2024HESAE002.

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Abstract:
La conception industrielle d'un composant est un processus complexe, long et coûteux, contraint par des spécifications physiques, stylistiques et de développement précises en fonction de ses conditions et de son environnement d'utilisation futurs. En effet, un composant industriel est défini et caractérisé par de nombreux paramètres qui doivent être optimisés pour satisfaire au mieux toutes ces spécifications. Cependant, la complexité de ce problème d'optimisation multiparamétrique sous contraintes est telle que sa résolution analytique est compromise.Dans le passé, un tel problème était résol
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7

Hollocou, Alexandre. "Nouvelles approches pour le partitionnement de grands graphes." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEE063.

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Abstract:
Les graphes sont omniprésents dans de nombreux domaines de recherche, allant de la biologie à la sociologie. Un graphe est une structure mathématique très simple constituée d’un ensemble d’éléments, appelés nœuds, reliés entre eux par des liens, appelés arêtes. Malgré cette simplicité, les graphes sont capables de représenter des systèmes extrêmement complexes, comme les interactions entre protéines ou les collaborations scientifiques. Le partitionnement ou clustering de graphe est un problème central en analyse de graphe dont l’objectif est d’identifier des groupes de nœuds densément intercon
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8

Godet, Pierre. "Approches par apprentissage pour l’estimation de mouvement multiframe en vidéo." Thesis, université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG005.

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Abstract:
Ce travail porte sur l'exploitation de l'information temporelle sur une séquence de plus de deux images pour l'estimation du flot optique, défini comme le champ dense (en tout pixel) des mouvements apparents dans le repère image. Nous étudions d'une part l'utilisation d'une base de modèles temporels, appris par analyse en composantes principales à partir des données étudiées, pour modéliser la dépendance temporelle du mouvement. Cette première étude se focalise sur le contexte de la vélocimétrie par images de particules en mécanique des fluides. D'autre part, le nouvel état de l'art de l'estim
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9

Ahrari, Shamimeh. "Implémentation de la radiomique en routine clinique : approche individuelle et analyse de la composante temporelle par des approches d’apprentissage automatique en TEP pour la neuro-oncologie." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2024. https://docnum.univ-lorraine.fr/public/DDOC_T_2024_0092_AHRARI.pdf.

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Abstract:
La caractérisation non-invasive des gliomes fait partie de la médecine personalisée, aidant ainsi les cliniciens à prendre des décisions optimales pour améliorer la survie des patients tout en préservant leur qualité de vie. Dans ce contexte, l’imagerie moléculaire Tomographie par Emission de Positons (TEP) avec des radiotraceurs marqués aux acides aminés tels que la 18F-FDOPA, est actuellement recommandée par les groupes d’experts internationaux comme un complément à l’imagerie par résonance magnétique conventionnelle. Les progrès dans l’analyse d’images sont désormais axés sur la quantificat
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Barillot, Noëmie. "Nouvelles approches de machine learning pour l'analyse de données en pathologie numérique : application aux lymphomes primitifs du système nerveux central et extension à d'autres pathologies tumorales." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS278.

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Abstract:
Cette thèse explore l'application de nouvelles approches de machine learning (ML) pour l'analyse de données en pathologie numérique, en se concentrant sur des pathologies tumorales rares. Trois études principales sont détaillées, chacune utilisant diverses techniques de ML pour améliorer la compréhension et le traitement de ces maladies.La première étude se concentre sur les lymphomes primitifs du système nerveux central (SNC), un cancer rare du système nerveux central. L'objectif est d'analyser des lames numériques pour prédire l'évolution clinique des patients et identifier des sous-groupes
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Liu, Haibo. "Améliorer la prédictivité et la rapidité des tests hiPSC CM par des approches d’apprentissage automatique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS045.

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Abstract:
Cette thèse aborde principalement deux thèmes : le premier se concentre sur l'estimation des paramètres tandis que le second explore des applications pertinentes pour la pharmacologie de la sécurité et les études sur les maladies. La résolution de problèmes d'estimation des paramètres présente des défis significatifs, notamment dans les systèmes dynamiques caractérisés par un grand nombre d'équations et de paramètres. Les difficultés découlent de la nécessité de résoudre des problèmes d'optimisation non linéaires, non convexes et potentiellement de grande dimension. Les méthodes d'optimisation
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Nastasiu, Dragos-Florin. "Développement de solutions pour l’identification (THID) et l’authentification par des approches non intrusives dans le domaine THz." Electronic Thesis or Diss., Chambéry, 2024. http://www.theses.fr/2024CHAMA007.

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Abstract:
L'imagerie THz est un domaine émergent depuis les avancées technologiques en termes d'émission de rayonnement THz et d'équipement de détection. L'objectif principal de la thèse est de contribuer et d'améliorer les systèmes d'imagerie THz, de la reconstruction et de l'analyse d'images aux tâches de classification d'images. Dans la première partie de la thèse, nous nous attaquons au défi de l'estimation de l'amplitude dans des conditions de bruit idéal et multiplicatif. Le bruit multiplicatif déforme la phase et introduit des artefacts complexes, tels que la perte d'information sur les contours
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Mba, Kouhoue Joël. "Modélisation et Intégration des Données Multi-vues : Approches basées sur l'Apprentissage et la Sémantique." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai, 2025. http://www.theses.fr/2025MTLD0001.

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Abstract:
Les données de maintenance des bâtiments proviennent de multiples sources, notamment des prestataires de services tels que les ascensoristes, les chauffagistes, et les clients comme les bailleurs sociaux, les collectivités ou les entreprises du secteur tertiaire. La diversité de ces acteurs rend complexe le processus d’échange d’informations liées à la maintenance des bâtiments. Actuellement, ce problème est résolu par un appariement manuel des données en amont des échanges, une tâche qui devient de plus en plus difficile à gérer en raison de la quantité croissante des données à apparier. Dans
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Delecraz, Sébastien. "Approches jointes texte/image pour la compréhension multimodale de documents." Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0634/document.

Full text
Abstract:
Les mécanismes de compréhension chez l'être humain sont par essence multimodaux. Comprendre le monde qui l'entoure revient chez l'être humain à fusionner l'information issue de l'ensemble de ses récepteurs sensoriels. La plupart des documents utilisés en traitement automatique de l'information sont multimodaux. Par exemple, du texte et des images dans des documents textuels ou des images et du son dans des documents vidéo. Cependant, les traitements qui leurs sont appliqués sont le plus souvent monomodaux. Le but de cette thèse est de proposer des traitements joints s'appliquant principalement
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Akerma, Mahdjouba. "Impact énergétique de l’effacement dans un entrepôt frigorifique : analyse des approches systémiques : boîte noire / boîte blanche." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS187.

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Abstract:
Les entrepôts frigorifiques et chambres froides forment, de par l'inertie thermique de la masse des produits, une source importante de stockage thermique rapidement accessible et fortement attractive pour répondre aux besoins d’effacement électrique. Cependant, le risque pour le produit lors des fluctuations de température liées aux périodes d’effacement et la crainte d’une surconsommation énergétique, limitent le recours aux effacements par les industriels et acteurs du froid alimentaire. Cette thèse vise à caractériser l’effacement électrique des entrepôts en apportant un éclairage sur le co
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Pinault, Florian. "Apprentissage par renforcement pour la généralisation des approches automatiques dans la conception des systèmes de dialogue oral." Phd thesis, Université d'Avignon, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00933937.

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Abstract:
Les systèmes de dialogue homme machine actuellement utilisés dans l'industrie sont fortement limités par une forme de communication très rigide imposant à l'utilisateur de suivre la logique du concepteur du système. Cette limitation est en partie due à leur représentation de l'état de dialogue sous la forme de formulaires préétablis.Pour répondre à cette difficulté, nous proposons d'utiliser une représentation sémantique à structure plus riche et flexible visant à permettre à l'utilisateur de formuler librement sa demande.Une deuxième difficulté qui handicape grandement les systèmes de dialogu
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Pereira, Cécile. "Nouvelles approches bioinformatiques pour l'étude à grande échelle de l'évolution des activités enzymatiques." Thesis, Paris 11, 2015. http://www.theses.fr/2015PA112065/document.

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Abstract:
Cette thèse a pour objectif de proposer de nouvelles méthodes permettant l'étude de l'évolution du métabolisme. Pour cela, nous avons choisi de nous pencher sur le problème de comparaison du métabolisme de centaines de micro-organismes.Afin de comparer le métabolisme de différentes espèces, il faut dans un premier temps connaître le métabolisme de chacune de ces espèces.Les protéomes des micro-organismes avec lesquels nous souhaitons travailler proviennent de différentes bases de données et ont été séquencés et annotés par différentes équipes, via différentes méthodes. L'annotation fonctionnel
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Morvant, Emilie. "Apprentissage de vote de majorité pour la classification supervisée et l'adaptation de domaine : approches PAC-Bayésiennes et combinaison de similarités." Phd thesis, Aix-Marseille Université, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00879072.

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Abstract:
De nos jours, avec l'expansion d'Internet, l'abondance et la diversité des données accessibles qui en résulte, de nombreuses applications requièrent l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique supervisé capables de prendre en considération différentes sources d'informations. Par exemple, pour des applications relevant de l'indexation sémantique de documents multimédia, il s'agit de pouvoir efficacement tirer bénéfice d'informations liées à la couleur, au texte, à la texture ou au son des documents à traiter. La plupart des méthodes existantes proposent de combiner ces informations mu
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Delecraz, Sébastien. "Approches jointes texte/image pour la compréhension multimodale de documents." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0634.

Full text
Abstract:
Les mécanismes de compréhension chez l'être humain sont par essence multimodaux. Comprendre le monde qui l'entoure revient chez l'être humain à fusionner l'information issue de l'ensemble de ses récepteurs sensoriels. La plupart des documents utilisés en traitement automatique de l'information sont multimodaux. Par exemple, du texte et des images dans des documents textuels ou des images et du son dans des documents vidéo. Cependant, les traitements qui leurs sont appliqués sont le plus souvent monomodaux. Le but de cette thèse est de proposer des traitements joints s'appliquant principalement
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Wang, Xiuheng. "Approches conjointes de modélisation et d'apprentissage pour l'imagerie hyperspectrale et la détection de changements." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ5025.

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Abstract:
À l'ère de l'intelligence artificielle, on observe un consensus croissant sur le fait que des solutions à des problèmes complexes de science et d'ingénierie nécessitent de nouvelles méthodologies qui peuvent associer des méthodes de modélisation physique à des techniques d'apprentissage automatique, en recourant à l'optimisation stochastique et aux réseaux neuronaux profonds. Cette thèse vise à étudier des méthodes permettant de combiner les avantages de la modélisation basée sur la physique et de l'apprentissage automatique, en accordant une attention particulière à deux questions importantes
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Khemiri, Abdelhak. "Approches pour la vérification et la validation des modèles de production : application à une usine de fabrication de semi-conducteurs." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2020. http://www.theses.fr/2020AIXM0157.

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Abstract:
Aujourd’hui les processus métiers ont une place centrale dans les organisations et la question de leur fiabilité a attiré de plus en plus d’attention aussi bien du côté des industriels que de la communauté scientifique. En effet, une erreur ou un dysfonctionnement dans les modèles de production peut lourdement fragiliser les entreprises. Ce risque se voit exacerbé par l’importance grandissante que prennent l’automatisation et l’informatisation des processus. Ainsi, cette thèse s’intéresse aux problématiques liées à la vérification et la validation des processus et modèles de production d’une u
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Guerin, Pierre. "Effet des impuretés issues du recyclage sur la formabilité des alliages d’aluminium pour l’automobile : influence des particules intermétalliques étudiée par la variation des procédés de transformation et des approches orientées données." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2025. http://www.theses.fr/2025GRALI015.

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Abstract:
L’utilisation des alliages d’aluminium pour applications automobiles est en forte croissance, car ceux-ci permettent de réduire le poids des véhicules et donc leurs émissions de gaz à effet de serre (GES). Ces alliages d’aluminium sont amenés à contenir une part croissante de métal issu du recyclage pour réduire leur empreinte carbone, ce qui entraîne des variations dans la composition des alliages, en particulier en ce qui concerne les impuretés. Dans les alliages de la famille 6000 (Al-Mg-Si), la présence accrue d’éléments à faible solubilité, comme Mn et Fe, peut avoir un impact important s
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Azouz, Nesrine. "Approches intelligentes pour le pilotage adaptatif des systèmes en flux tirés dans le contexte de l'industrie 4.0." Thesis, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020), 2019. http://www.theses.fr/2019CLFAC028/document.

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Abstract:
De nos jours, de nombreux systèmes de production sont gérés en flux « tirés » et utilisent des méthodes basées sur des « cartes », comme : Kanban, ConWIP, COBACABANA, etc. Malgré leur simplicité et leur efficacité, ces méthodes ne sont pas adaptées lorsque la production n’est pas stable et que la demande du client varie. Dans de tels cas, les systèmes de production doivent donc adapter la tension de leur flux tout au long du processus de fabrication. Pour ce faire, il faut déterminer comment ajuster dynamiquement le nombre de cartes (ou de ‘e-card’) en fonction du contexte. Malheureusement, ce
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Al, Samrout Marwa. "Approches mono et bi-objective pour l'optimisation intégrée des postes d'amarrage et des grues de quai dans les opérations de transbordement." Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMLH21.

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Abstract:
Le transport maritime international est vital pour le commerce mondial, représentant plus de 85 % des échanges, avec 10,5 milliards de tonnes transportées chaque année. Ce mode de transport est le plus économique et durable, contribuant seulement à 2,6 % des émissions de CO2. En France, le secteur maritime représente 1,5 % du PIB et près de 525 000 emplois. Les ports maritimes, cruciaux pour la chaîne logistique, facilitent le transbordement des marchandises et adoptent de plus en plus des solutions numériques basées sur l'intelligence artificielle pour améliorer leur efficacité. La France com
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Pomot, Lucas. "Métamatériaux sismiques : transformation géométrique, homogénéisation et approche expérimentale." Thesis, Aix-Marseille, 2019. http://www.theses.fr/2019AIXM0406.

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Abstract:
Dans un premier temps nous nous consacrerons à l'étude des métamatériaux créés par transformation géométrique pour le cas de l'équation de Helmholtz. C'est le cas de figure le plus étudié jusqu'à présent avec de nombreux résultats théoriques validés. Nous présenterons ici une méthode générale combinant théorie de l'homogénéisation et algorithme génétique permettant de déterminer les paramètres géométrique et physique de la cellule élémentaire qui sera utilisée pour approximer les propriétés du matériau transformé. Le deuxième chapitre de ce manuscrit sera dédié à l'étude de l'équation de Kirch
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Lesieur, Thibault. "Factorisation matricielle et tensorielle par une approche issue de la physique statistique." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLS345/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, je présente des résultats sur la factorisation de matrice et de tenseur. Les matrices étant un objet omniprésent en mathématique, un grand nombre de problèmes d'apprentissage machine peuvent être transcrits en un problème de factorisation de matrice de petit rang. C'est une des méthodes les plus basiques utilisée dans les méthodes d'apprentissage non supervisé et les problèmes de réduction dimensionnelle. Les résultats présentés dans cette thèse ont pour la plupart déjà été inclus dans des publications antérieures [LKZ 2015]. Le problème de la factorisation de matrice de peti
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Burban, Ewen. "Approche génomique de la détection des barrières au flux de gènes." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENB007.

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Abstract:
La caractérisation des mécanismes qui sous-tendent l'isolement reproductif entre des lignées divergentes est essentielle pour comprendre le processus de spéciation. Au cours de leur évolution, les populations développent progressivement un isolement reproductif (IR) en passant par des étapes intermédiaires, souvent appelées "zone grise de la spéciation". L'établissement de l'IR se manifeste par l'apparition de régions génomiques qui agissent comme des barrières réduisant le flux de gènes local par rapport au reste du génome. Les approches de génomique des populations impliquent donc l'identifi
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Gordaliza, Pastor Paula. "Fair learning : une approche basée sur le transport optimale." Thesis, Toulouse 3, 2020. http://www.theses.fr/2020TOU30084.

Full text
Abstract:
L'objectif de cette thèse est double. D'une part, les méthodes de transport optimal sont étudiées pour l'inférence statistique. D'autre part, le récent problème de l'apprentissage équitable est considéré avec des contributions à travers le prisme de la théorie du transport optimal. L'utilisation généralisée des applications basées sur les modèles d'apprentissage automatique dans la vie quotidienne et le monde professionnel s'est accompagnée de préoccupations quant aux questions éthiques qui peuvent découler de l'adoption de ces technologies. Dans la première partie de cette thèse, nous motivon
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Jarry, Gabriel. "Analyse et détection des trajectoires d'approches atypiques des aéronefs à l'aide de l'analyse de données fonctionnelles et de l'apprentissage automatique." Thesis, Toulouse 3, 2020. http://www.theses.fr/2020TOU30284.

Full text
Abstract:
L'amélioration de la sécurité aérienne implique généralement l'identification, la détection et la gestion des événements indésirables qui peuvent conduire à des événements finaux mortels. De précédentes études menées par la DSAC, l'autorité de surveillance française, ont permis d'identifier les approches non-conformes présentant des déviations par rapport aux procédures standards comme des événements indésirables. Cette thèse vise à explorer les techniques de l'analyse de données fonctionnelles et d'apprentissage automatique afin de fournir des algorithmes permettant la détection et l'analyse
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Bardolle, Frédéric. "Modélisation des hydrosystèmes par approche systémique." Thesis, Strasbourg, 2018. http://www.theses.fr/2018STRAH006/document.

Full text
Abstract:
Dans l'état actuel des connaissances, il est impossible de poser correctement toute la physique permettant de modéliser les hydrosystèmes dans leur ensemble, notamment à cause de la dynamique très contrastée des différents compartiments. Les modèles systémiques simplifient la représentation des hydrosystèmes en ne considérant que leurs flux d’échange. L’objet de ce travail est de proposer un outil de modélisation systémique fournissant des informations sur le fonctionnement physique des hydrosystèmes, tout en étant simple et parcimonieux. Ce modèle nommé MASH (pour Modélisation des Hydrosystèm
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Darmet, Ludovic. "Vers une approche basée modèle-image flexible et adaptative en criminalistique des images." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03086427.

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Abstract:
Les images numériques sont devenues un moyen de communication standard et universel. Elles prennent place dans notre vie de tous les jours, ce qui entraîne directement des inquiétudes quant à leur intégrité. Nos travaux de recherche étudient différentes méthodes pour examiner l’authenticité d’une image numérique. Nous nous plaçons dans un contexte réaliste où les images sont en grandes quantités et avec une large diversité de manipulations et falsifications ainsi que de sources. Cela nous a poussé à développer des méthodes flexibles et adaptative face à cette diversité.Nous nous sommes en prem
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Sayadi, Karim. "Classification du texte numérique et numérisé. Approche fondée sur les algorithmes d'apprentissage automatique." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066079/document.

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Abstract:
Différentes disciplines des sciences humaines telles la philologie ou la paléographie font face à des tâches complexes et fastidieuses pour l'examen des sources de données. La proposition d'approches computationnelles en humanités permet d'adresser les problématiques rencontrées telles que la lecture, l'analyse et l'archivage de façon systématique. Les modèles conceptuels élaborés reposent sur des algorithmes et ces derniers donnent lieu à des implémentations informatiques qui automatisent ces tâches fastidieuses. La première partie de la thèse vise, d'une part, à établir la structuration thém
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Hidouri, Abdelhak. "Approche intelligente pour améliorer la sécurité de l’architecture Named Data Networking." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2025. http://www.theses.fr/2025CNAM0007.

Full text
Abstract:
Le Named Data Networking (NDN) représente un changement de paradigme dans l'architecture Internet, offrant une approche centrée sur les données qui s'attaque aux limitations fondamentales de l'infrastructure IP actuelle. En se concentrant sur ce que les utilisateurs veulent plutôt que sur l'endroit où se trouvent les données, NDN facilite une distribution efficace du contenu, une sécurité renforcée et une résilience améliorée. La prise en charge inhérente de la mise en cache par NDN, son modèle de sécurité intégré, sa gestion élégante de la connectivité intermittente et son routage basé sur le
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Trullo, Ramirez Roger. "Approche basées sur l'apprentissage en profondeur pour la segmentation des organes à risques dans les tomodensitométries thoraciques." Thesis, Normandie, 2018. http://www.theses.fr/2018NORMR063.

Full text
Abstract:
La radiothérapie est un traitement de choix pour le cancer thoracique, l’une des principales causes de décès dans le monde. La planification de la radiothérapie nécessite de contourer non seulement la tumeur, mais également les organes à risque (OAR) situés près de la tumeur dans le thorax, tels que le coeur, les poumons, l’oesophage, etc. Cette segmentation permet de minimiser la quantité d’irradiation reçue pendant le traitement. Aujourd’hui, la segmentation de OAR est réalisée principalement manuellement par des cliniciens sur des images scanner (CT), malgré une prise en charge logicielle p
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Castro, Márcio. "Optimisation de la performance des applications de mémoire transactionnelle sur des plates-formes multicoeurs : une approche basée sur l'apprentissage automatique." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM074/document.

Full text
Abstract:
Le concept de processeur multicœurs constitue le facteur dominant pour offrir des hautes performances aux applications parallèles. Afin de développer des applications parallèles capable de tirer profit de ces plate-formes, les développeurs doivent prendre en compte plusieurs aspects, allant de l'architecture aux caractéristiques propres à l'application. Dans ce contexte, la Mémoire Transactionnelle (Transactional Memory – TM) apparaît comme une alternative intéressante à la synchronisation basée sur les verrous pour ces plates-formes. Elle permet aux programmeurs d'écrire du code parallèle enc
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Piette, Eric. "Une nouvelle approche au General Game Playing dirigée par les contraintes." Thesis, Artois, 2016. http://www.theses.fr/2016ARTO0401/document.

Full text
Abstract:
Développer un programme capable de jouer à n’importe quel jeu de stratégie, souvent désigné par le General Game Playing (GGP) constitue un des Graal de l’intelligence artificielle. Les compétitions GGP, où chaque jeu est représenté par un ensemble de règles logiques au travers du Game Description Language (GDL), ont conduit la recherche à confronter de nombreuses approches incluant les méthodes de type Monte Carlo, la construction automatique de fonctions d’évaluation, ou la programmation logique et ASP. De par cette thèse, nous proposons une nouvelle approche dirigée par les contraintes stoch
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Boisbunon, Aurélie. "Sélection de modèle : une approche décisionnelle." Phd thesis, Université de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00793898.

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Abstract:
Cette thèse s'articule autour de la problématique de la sélection de modèle, étudiée dans le contexte de la régression linéaire. L'objectif est de déterminer le meilleur modèle de prédiction à partir de données mesurées, c'est-à-dire le modèle réalisant le meilleur compromis entre attache aux données et complexité du modèle. La contribution principale consiste en la dérivation de critères d'évaluation de modèles basés sur des techniques de théorie de la décision, plus précisément l'estimation de coût. Ces critères reposent sur une hypothèse distributionnelle plus large que l'hypothèse classiqu
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Ribault, Alnour. "Optimisation de la consommation d’énergie d’un entrepôt frigorifique : double approche par la recherche opérationnelle et l’apprentissage automatique." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSE2008.

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Abstract:
Les entrepôts frigorifiques en Europe consomment une quantité importante d’énergie afin de maintenir leurs chambres froides à basse température. La méthode de gestion de la production de froid utilisée dans la plupart des entrepôts frigorifiques ne prend pas en compte les variations de prix de l’électricité causées par les besoins fluctuants du réseau électrique, malgré la possibilitéd’utiliser l’inertie thermique des chambres froides ainsi que la cuve de réfrigérant comme des stocks d’énergie. De plus, les compresseurs frigorifiques sont utilisés à des niveaux de production au rendement sous-
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Niaf, Émilie. "Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée." Thesis, Lyon 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LYO10271/document.

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Abstract:
Le cancer de la prostate est la deuxième cause de mortalité chez l’homme en France. L’IRM multiparamétrique est considérée comme la technique la plus prometteuse pour permettre une cartographie du cancer, ouvrant la voie au traitement focal, alternatif à la prostatectomie radicale. Néanmoins, elle reste difficile à interpréter et est sujette à une forte variabilité inter- et intra-expert, d’où la nécessité de développer des systèmes experts capables d’aider le radiologue dans son diagnostic. Nous proposons un système original d’aide au diagnostic (CAD) offrant un second avis au radiologue sur
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Jabaian, Bassam. "Systèmes de compréhension et de traduction de la parole : vers une approche unifiée dans le cadre de la portabilité multilingue des systèmes de dialogue." Phd thesis, Université d'Avignon, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00818970.

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Abstract:
La généralisation de l'usage des systèmes de dialogue homme-machine accroît la nécessité du développement rapide des différents composants de ces systèmes. Les systèmes de dialogue peuvent être conçus pour différents domaines d'application et dans des langues différentes. La nécessité d'une production rapide pour de nouvelles langues reste un problème ouvert et crucial auquel il est nécessaire d'apporter des solutions efficaces.Nos travaux s'intéressent particulièrement au module de compréhension de la parole et proposent des approches pour la portabilité rapide peu coûteuse de ce module.Les m
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Abi, Nader Anthony. "Développement d'une approche intégrée en hydro-géophysique pour l'étude multi-échelle des réservoirs karstiques : le cas du bassin versant de Fourbanne dans le massif du Jura." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2023. http://www.theses.fr/2023UBFCD070.

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Abstract:
Comprendre le fonctionnement des aquifères karstiques est essentiel pour une gestion efficace des ressources en eau. La variabilité intrinsèque des terrains karstiques résulte de la dissolution de roches solubles telles que le calcaire, ce qui donne lieu à un réseau complexe et interconnecté de pertes, grottes, conduits souterrains et de dolines. Ce travail se concentre sur le bassin versant karstique de Fourbanne (montagnes du Jura, France), qui abrite un conduit souterrain principal, accessible par un puit artificiel de 20m. Différentes approches complémentaires sont proposées pour mieux car
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Niaf, Émilie. "Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée." Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2012. http://www.theses.fr/2012LYO10271.

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Abstract:
Le cancer de la prostate est la deuxième cause de mortalité chez l’homme en France. L’IRM multiparamétrique est considérée comme la technique la plus prometteuse pour permettre une cartographie du cancer, ouvrant la voie au traitement focal, alternatif à la prostatectomie radicale. Néanmoins, elle reste difficile à interpréter et est sujette à une forte variabilité inter- et intra-expert, d’où la nécessité de développer des systèmes experts capables d’aider le radiologue dans son diagnostic. Nous proposons un système original d’aide au diagnostic (CAD) offrant un second avis au radiologue sur
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Maaloul, Mohamed. "Approche hybride pour le résumé automatique de textes : Application à la langue arabe." Thesis, Aix-Marseille, 2012. http://www.theses.fr/2012AIXM4778.

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Abstract:
Cette thèse s'intègre dans le cadre du traitement automatique du langage naturel. La problématique du résumé automatique de documents arabes qui a été abordée, dans cette thèse, s'est cristallisée autour de deux points. Le premier point concerne les critères utilisés pour décider du contenu essentiel à extraire. Le deuxième point se focalise sur les moyens qui permettent d'exprimer le contenu essentiel extrait sous la forme d'un texte ciblant les besoins potentiels d'un utilisateur. Afin de montrer la faisabilité de notre approche, nous avons développé le système "L.A.E", basé sur une approche
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Qamar, Ali Mustafa. "Mesures de similarité et cosinus généralisé : une approche d'apprentissage supervisé fondée sur les k plus proches voisins." Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM083.

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Abstract:
Les performances des algorithmes d'apprentissage automatique dépendent de la métrique utilisée pour comparer deux objets, et beaucoup de travaux ont montré qu'il était préférable d'apprendre une métrique à partir des données plutôt que se reposer sur une métrique simple fondée sur la matrice identité. Ces résultats ont fourni la base au domaine maintenant qualifié d'apprentissage de métrique. Toutefois, dans ce domaine, la très grande majorité des développements concerne l'apprentissage de distances. Toutefois, dans certaines situations, il est préférable d'utiliser des similarités (par exempl
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Kosowska-Stamirowska, Zuzanna. "Évolution et robustesse du réseau maritime mondial : une approche par les systèmes complexes." Thesis, Paris 1, 2020. http://www.theses.fr/2020PA01H022.

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Abstract:
Plus de 70% de la valeur totale du commerce international est acheminée par voie maritime, ce qui représente 80% de la totalité du fret en volume. En 2016, le secrétaire général de l’ONU a attiré l’attention sur le rôle du transport maritime, qu’il décrit comme « l’épine dorsale du commerce mondial et de l’économie mondiale”. Les flux du commerce maritime ont un impact non seulement sur le développement économique des régions concernées, mais également sur leurs écosystèmes. Les navires en mouvement étant notamment un important vecteur de propagation pour les bioinvasions. En parallèle, l’aven
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Rashid, Haroon. "Détection, estimation de l'étendue et pronostic du biofouling des hydroliennes : une approche basée sur l'apprentissage automatique." Electronic Thesis or Diss., Brest, 2025. http://theses-scd.univ-brest.fr/2025/These-2025-SPI-Genie_electrique-RASHID_Haroon.pdf.

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Abstract:
L'énergie marémotrice, en tant que source d’énergie renouvelable et durable, offre des perspectives prometteuses pour répondre à la demande mondiale en énergie propre. Cependant, l'efficacité des hydroliennes est souvent compromise par le biofouling, un processus où des organismes marins, tels que les algues et les balanes, s’accumulent sur les surfaces des turbines. Cette croissance biologique peut nuire aux performances, augmenter les coûts de maintenance et entraîner des arrêts fréquents de fonctionnement. Alors que le secteur de l'énergie marémotrice cherche à optimiser les performances e
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Mazac, Sébastien. "Approche décentralisée de l'apprentissage constructiviste et modélisation multi-agent du problème d'amorçage de l'apprentissage sensorimoteur en environnement continu : application à l'intelligence ambiante." Thesis, Lyon 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LYO10147/document.

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Abstract:
Nous proposons donc un modèle original d'apprentissage constructiviste adapté pour un système d'AmI. Ce modèle repose sur une approche décentralisée, permettant de multiples implémentations convenant à un environnement hétérogène. Dans les environnements réels continus sans modélisation à priori, se pose la question de la modélisation des structures élémentaires de représentation et particulièrement le problème d'amorçage de l'apprentissage sensorimoteur (comme décrit par [Kuipers06]). Dans le cadre du modèle général proposé, nous explicitons ce problème particulier et proposons de le traiter
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Dubois-Chevalier, Julie. "Chimiothèque : vers une approche rationnelle pour la sélection de sous-chimiothèques." Phd thesis, Université d'Orléans, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00675250.

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Abstract:
La sélection de sous-ensembles de molécules diverses est un enjeu très important de la recherche pharmaceutique. En effet, de la qualité de cette sélection, dépendra la découverte efficace d'un médicament. De nombreuses méthodes existent pour répondre à cette demande. Certaines sont basées sur la création de groupes de molécules, d'autres sur le principe de dissimilarité inter-moléculaire. Nous proposons dans ce travail, une nouvelle technique à la croisée de ces méthodes, qui permet d'obtenir des sous-ensembles à la fois divers dans l'espace et représentatifs de l'ensemble initial duquel ils
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Banus, Cobo Jaume. "Coeur & Cerveau. Lien entre les pathologies cardiovasculaires et la neurodégénérescence par une approche combinée biophysique et statistique." Thesis, Université Côte d'Azur, 2021. http://www.theses.fr/2021COAZ4030.

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Abstract:
Les études cliniques ont identifié plusieurs facteurs de risque cardiovasculaire associés à la démence et aux pathologies cardiaques, mais leur interaction pathologique reste mal comprise. Habituellement, l'étude de la relation cœur-cerveau est réalisée à travers d'analyses statistiques explorant l'association entre les indicateurs cardiaques et les biomarqueurs cognitifs. Ce type d'étude est généralement réalisé dans des bases de données épidémiologiques, pour lesquelles des mesures conjointes du cerveau et du cœur sont disponibles. Par conséquent, la généralisation de ces résultats aux étude
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Bertrand, Astrid. "Misplaced trust in AI : the explanation paradox and the human-centric path. A characterisation of the cognitive challenges to appropriately trust algorithmic decisions and applications in the financial sector." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAT012.

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Abstract:
L'IA devenant de plus en plus présente dans nos vies, nous sommes soucieux de comprendrele fonctionnement de ces structures opaques. Pour répondre à cette demande, le domaine de la recherche en explicabilité (XAI) s'est considérablement développé au cours des dernières années. Cependant, peu de travaux ont étudié le besoin en explicabilité des régulateurs ou des consommateurs à la lumière d'exigences légales en matière d'explications. Cette thèse s'attache à comprendre le rôle des explications pour permettre la conformité réglementaire des systèmes améliorés par l'IA dans des applications fina
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