Academic literature on the topic 'Magnétoencéphalographie (MEG)'

La magnétocardiographie (MCG) et la magnétoencéphalographie (MEG) sont deux techniques d'imagerie non-invasives mesurant respectivement les champs magnétiques cardiaques et cérébraux. Les dispositifs actuels utilisent des capteurs supraconducteurs de haute performance mais nécessitant un dispositif de refroidissement cryogénique, engendrant de fortes contraintes tant techniques que financières. Les magnétomètres à pompage optique (OPM) tendent à constituer une réelle alternative. Parmi eux figurent ceux développés au CEA-LETI, basés sur l'utilisation de l'hélium 4. Cette thèse a pour objectif de développer des magnétomètres vectoriels à 4He (fonctionnant à température ambiante) dédiés aux applications MCG et MEG.Après une optimisation des paramètres-clés d'un prototype non-miniaturisé préexistant, une sensibilité inférieure à 100 fT/sqrt(Hz) a pu être obtenue suivant deux axes. Afin de respecter les besoins spécifiques de la MCG et de la MEG une étape de miniaturisation a dû être menée et une architecture gradient-métrique a été mise en place. Parallèlement, des tests précliniques menés à Clinatec nous ont permis de concevoir un nouveau conditionnement du prototype, ainsi qu'un système réduisant les perturbations magnétiques. Une analyse des principales sources de bruit a révélé que les deux principaux contributeurs au bruit sont le laser et le système de décharge HF. Nous avons ainsi envisagé plusieurs pistes d'amélioration du niveau de bruit dont une nouvelle technique de détection. Le prototype issu de ces travaux comporte une pièce élémentaire (la cellule) d'un centimètre de côté, et présente une sensibilité intrinsèque de 350 fT/sqrt(Hz).Le dispositif a ensuite été testé avec succès dans le cadre de mesures MCG sur un sujet sain, précédées de tests sur fantôme ayant permis de prouver l'opérabilité de nos capteurs dans un environnement clinique. Par ailleurs, la reproductibilité des résultats ainsi que la possibilité de réduire à 30 s le temps d'acquisition des données ont pu être démontrées. Une optimisation spécifique de la partie optique du prototype a permis d'obtenir une sensibilité de l'ordre de 210 fT/sqrt(Hz) entre 3 et 300 Hz, compatible avec l'application MEG. Après des tests menés avec succès sur fantôme, trois séries d'essais ont été réalisées sur un sujet sain. Nous avons pu ainsi détecter des potentiels évoqués auditifs, visuels ainsi qu'une modulation de l'activité cérébrale spontanée sous l'effet de l'ouverture des paupières. L'ensemble des résultats obtenus constitue les premières preuves de concept cliniques du dispositif en MCG et MEG
Magnetocardiography (MCG) and magnetoencephalography (MEG) are non-invasive techniques consisting in measuring respectively cardiac and brain magnetic fields. Despite their performance, the sensors currently used need a cryogenic cooling system which engenders technical and financial constraints. New cryogenic-free sensors have recently emerged: the OPMs (Optically-Pumped Magnetometers). Among them, vector 4He magnetometers developed by CEA-LETI which work at room-temperature. This thesis is focused on the development of 4He magnetometers dedicated to MCG and MEG.After having optimized the key-parameters of a first non-miniaturized prototype, a sensitivity inferior to 100 fT/sqrt(Hz) has been obtained along two axes. In order to meet biomedical constraints, a miniaturization of the device has been processed. In parallel, preclinical tests were carried out which have enabled us to design a gradiometer mode, a new packaging, and a magnetically isolated system. A noise analysis revealed that laser and HF discharge were the main sources of disturbance, and lead us to consider improvements such as a new detection mode. Eventually, a sensor, with a 1cm-sided cell, and an intrinsic sensitivity of 350 fT/√Hz has been developed.Then, device has been successfully tested in the frame of the MCG application from a healthy subject, preceded by a simulation study with a phantom which enables us to demonstrate its operability within a clinical environment. Moreover, we have proved the reproducibility of the measurements and the possibility to detect the main features of the cardiac cycle within a 30 s recording time. A specific optimization of the optical part has enabled us to obtain a 210 fT/sqrt(Hz) sensitivity between 3 and 300 Hz, suitable for the MEG application. After having tested our device with a phantom, three MEG experiments were performed with a healthy subject: auditory evoked field, visual evoked field and spontaneous activities have been detected. The obtained results form the first clinical proof of concept of the device for MCG and MEG applications

Les yeux sont l’une des sources de signal les plus importantes chez autrui. L’attention conjointe -alignement attentionnel dynamique entre deux individus- est un phénomène fondamental permettant de comprendre l’autre, c’est la clé de voûte de la théorie de l’esprit. Afin d’étudier les corrélats cérébraux de l’attention conjointe, j’ai utilisé trois paradigmes différents, chacun permettant de répondre à une question particulière. Premièrement, une étude en magnétoencéphalographie (MEG) a permis de mettre en évidence que, la direction du regard et l’émotion faciale sont intégrées durant les premières étapes cérébrales du traitement attentionnel. Pour mes deux études suivantes, j’ai crée un dispositif original permettant de mettre en face-à-face deux personnes. Ma seconde étude a fait l’objet d’une reproduction d’un paradigme classique d’attention conjointe -le paradigme d’indiçage par le regard- en situation de face-à-face. Nous avons retrouvé l’effet classique d’indiçage par le regard dans une telle situation écologique. Enfin, j’ai utilisé le dual-EEG afin d’enregistrer des couples de participants lorsqu’ils partageaient le même objet attentionnel ou lorsqu’ils portaient leurs regards sur des objets différents. J’ai mis en évidence une modulation de rythmes cérébraux liés à l’attention (alpha) et à la coordination sociale (mu) dans la situation d’attention conjointe comparée à la situation sans attention conjointe. Ces travaux de thèse ont permis d’approcher de manière complémentaire le phénomène d’attention conjointe afin de mieux en comprendre les mécanismes cérébraux en utilisant des protocoles expérimentaux originaux et écologiques

Le rôle fonctionnel des oscillations hautes fréquence est largement inconnu, mais il semble qu'elles aient une fonction dans le traitement de l'information sensorielle. Nous proposons deux approches permettant une meilleure compréhension de ces oscillations : (1) une approche clinique, avec des patients atteints de crampe de l'écrivain, (2) un protocole d'apprentissage sensorimoteur. En utilisant une méthode d'analyse temps-fréquence, nous avons caractériser les HFO chez le sujet sains. Nous avons montré que les patients présentaient des HFO diminuées et une perte du profil asymétrique physiologique en relation avec la manualité. Ainsi, les HFO seraient en relation avec des désordres sensoriels, et pourraient être impliquées dans des pathologies comme la dystonie. Par ailleurs, les HFO semblent fortement impliquées dans le traitement de l'information somatosensorielle, et leur modulation reflèterait la mise en place de phénomènes de plasticité au cours de l'apprentissage sensorimoteur.

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans l'étape de modélisation du problème direct en électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG). La première partie traite du calcul des solutions du problème direct, gouvernées par des équations aux dérivées partielles. Nous présentons tout d'abord une nouvelle méthode éléments finis (FEM) basée sur des maillages cubiques réguliers et une description implicite du domaine qui permet de résoudre à faible coût le problème direct pour des géométries réalistes. Nous associons à cette méthode des équations réciproques générales, obtenues par la méthode de l'adjoint, qui permettent de calculer efficacement les lead fields de tout type de capteur EEG ou MEG. La deuxième partie concerne le choix des conductivités électriques dans les modèles directs en EEG. Dans un premier temps, nous effectuons une analyse de sensibilité globale des topographies EEG aux conductivités pour des modèles de tête classiques à trois ou quatre couches. S'appuyant sur les résultats de cette analyse, nous proposons ensuite une méthode de calibration des conductivités basée sur l'utilisation de potentiels évoqués somesthésiques
This thesis focuses on the forward problem of electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG). The first part deals with the calculation of the forward problem solution. We present a new finite element method (FEM) based on a regular hexahedral mesh and implicit descriptions of the domain, which allows to solve the forward problem in realistic geometries with a low computational cost. We add to this method some general reciprocal equations, derived by the adjoint method, in aim to efficiently compute the lead field of all kinds of EEG and MEG sensors. The second part is concerned with the choice of the electrical conductivities in the EEG head models. We first perform a global sensitivity analysis of the EEG topographies with respect to the conductivities for some classical head models with three or four layers. Following the results of this analysis, we then propose a method for conductivity calibration using somatosensory evoked potentials

Combinées à des techniques de reconstruction d'image, la magnétoencéphalographie (MEG) et l'électroencéphalographie (EEG) ouvrent de nouvelles perspectives pour l'observation et l'exploration de la dynamique cérébrale à l'échelle locale. Cependant, le problème inverse associé est mal posé et doit être régularisé par l'introduction d'a priori sur le modèle d'image. Les a priori classiques -- par exemple quadratiques en la norme des courants neuronaux -- mènent à des images de l'activité cérébrale qui sont souvent trop lisses pour permettre de localiser de façon précise les générateurs corticaux. Des approches plus spécifiques améliorent théoriquement la détection des distributions de courant plus ou moins étendues mais souffrent de problèmes de passage à l'échelle qui limitent leurs applications. L'objet de ce travail de thèse a été de concilier les deux approches en proposant une méthode multirésolution qui parcellise de façon itérative la surface corticale à partir d'a priori anatomiques et fonctionnels tels que la courbure du cortex et/ou l'utilisation d'atlas provenant d'investigations neuroscientifiques. L'approche d'imagerie multirésolution est abordée ici comme une méthode de sélection de modèle fondée sur le principe d'erreur de validation croisée généralisée. La modélisation des courants générés par des parcelles continues de la surface corticale est réalisée à partir d'un modèle paramétrique compact fondé sur les multipôles de courants équivalents
When combined with image reconstruction techniques, magnetoencephalography (MEG) and electroencephalography (EEG) may open new windows for the observation and exploration of time-resolved brain processes at the local--regional spatial scale. The ill-posedness of the associated inverse problem however, necessitates the introduction of image models as regularizing priors. Basic priors -- e. G. Quadratic in the norm of the expected neural currents -- yield images of brain activity that are often too smeared for the satisfactory elucidation of specific neuroscience questions that focus on localization. On the other hand, more sophisticated prior image models -- even though they would theoretically improve the detection of sparse-focal current distributions -- suffer from scalability issues that imped their practical impact. In this PhD work, my primary objective was to reconcile the best of both approaches. I have derived a multiresolution imaging technique which proceeds iteratively to the fit of image models based on the parcellation of the cortical surface. This latter derives from anatomical and functional priors such as the curvature of the cortical manifold, and/or the coregistration to some atlas relevant to the neuroscience investigation. Technically, the multiresolution imaging technique is approached as an empirical model selection procedure optimized according to the least-generalized cross validation (GCV) error principle. Further, the piecewise current model is adequately approached using a compact parametric model based on equivalent current multipoles

La perception de personnes est une composante incontournable de notre vie en société et c’est une source majeure de signaux sociaux et émotionnels. Une structure est au coeur des processus émotionnels et sociaux : l’amygdale. Toutefois, la dynamique temporelle des réponses amygdaliennes reste peu connue. Deux études de magnétoencéphalographie (MEG) ont été réalisées afin d’étudier la perception des personnes suivant deux de ses composantes : la perception des visages, et la perception de la densité de personnes. La première étude a porté sur la mise en place d'une méthode d'estimation des sources amygdaliennes d'activités magnétiques afin d'étudier la dynamique temporelle de sa contribution à la perception de visages effrayés et neutres au regard direct ou dévié. Nous montrons des réponses amygdaliennes à l’émotion exprimée par les visages dès 130-170 ms poststimulus, puis plus tardivement entre 310 et 350 ms, ainsi que des réponses au regard entre 190 et 350 ms. La seconde étude a concerné la contribution de l'amygdale à la perception de scènes visuelles provenant de situations réelles du métro parisien présentant des densités de personnes variables. Nous révélons une modulation de la réponse amygdalienne à la forte densité entre 170 et 210 ms ainsi qu’un effet soutenu de la densité de personnes sur la réponse du cortex orbitofrontal (OFC) entre 210 et 600 ms. Une réponse du cortex occipitolatéral a été mesurée dès 90 ms, et concomitamment à l’amygdale et l’OFC. Ces travaux de thèse apportent de nouvelles informations sur la contribution de l’amygdale à la perception de personnes par l’application d’une méthode originale de localisation des sources d’activité en MEG
Person perception is an essential component of our living in society and a main source of emotional and social signals. The amygdala is a key structure in emotional and social processes. However, little is known about the temporal dynamics of amygdala responses. I performed two magnetoencephalography (MEG) studies in order to investigate two components of person perception: face perception and person density perception. The first study is based on the implementation of a source estimation method of the amygdala magnetic activity in order to study the temporal dynamics of its contribution to the perception of fearful and neutral faces with direct or averted gaze. I showed amygdala responses to facial emotion as soon as 130-170 ms post-stimulus, and then between 310 and 350 ms, as well as sustained amygdala responses to gaze between 190 and 350 ms. The second study was focused on the study of amygdala contribution to the perception of real-life visual scenes varying in person density that were shot from Paris subway. We revealed a modulation of amygdala responses to the higher density between 170 and 210 ms, as well as a sustained effect of person density on orbitofrontal cortex (OFC) responses between 210 and 600 ms. An occipitolateral cortex response to person density was observed from 90-130 ms, and also concomitantly with amygdala and OFC responses. These studies provide new information about amygdala contribution to person perception with the implementation of an original source localization method of MEG signals

Cette thèse est consacrée à l'étude des signaux mesurés par Electroencéphalographie (EEG) et Magnétoencéphalographie (MEG) afin d'améliorer notre compréhension du cerveau humain. La MEG et l'EEG sont des modalités d'imagerie cérébrale non invasives. Elles permettent de mesurer, hors de la tête, respectivement le potentiel électrique et le champ magnétique induits par l'activité neuronale. Le principal objectif lié à l'exploitation de ces données est la localisation dans l'espace et dans le temps des sources de courant ayant généré les mesures. Pour ce faire, il est nécessaire de résoudre un certain nombre de problèmes mathématiques et informatiques difficiles. La première partie de cette thèse part de la présentation des fondements biologiques à l'origine des données M/EEG, jusqu'à la résolution du problème direct. Le problème direct permet de prédire les mesures générées pour une configuration de sources de courant donnée. La résolution de ce problème à l'aide des équations de Maxwell dans l'approximation quasi-statique passe par la modélisation des générateurs de courants, ainsi que de la géométrie du milieu conducteur, dans notre cas la tête. Cette modélisation aboutit à un problème direct linéaire qui n'admet pas de solution analytique lorsque l'on considère des modèles de tête réalistes. Notre première contribution porte sur l'implémentation d'une résolution numérique à base d'éléments finis surfaciques dont nous montrons l'excellente précision comparativement aux autres implémentations disponibles. Une fois le problème direct calculé, l'étape suivante consiste à estimer les positions et les amplitudes des sources ayant généré les mesures. Il s'agit de résoudre le problème inverse. Pour ce faire, trois méthodes existent: les méthodes paramétriques, les méthodes dites de "scanning", et les méthodes distribuées. Cette dernière approche fournit un cadre rigoureux à la résolution de problème inverse tout en évitant de faire de trop importantes approximations dans la modélisation. Toutefois, elle impose de résoudre un problème fortement sous-contraint qui nécessite de fait d'imposer des a priori sur les solutions. Ainsi la deuxième partie de cette thèse est consacrée aux différents types d'a priori pouvant être utilisés dans le problème inverse. Leur présentation part des méthodes de résolution mathématiques jusqu'aux détails d'implémentation et à leur utilisation en pratique sur des tailles de problèmes réalistes. Un intérêt particulier est porté aux a priori induisant de la parcimonie et conduisant à l'optimisation de problèmes convexes non différentiables pour lesquels sont présentées des méthodes d'optimisation efficaces à base d'itérations proximales. La troisième partie porte sur l'utilisation des méthodes exposées précédemment afin d'estimer des cartes rétinotopiques dans le système visuel à l'aide de données MEG. La présentation porte à la fois sur les aspects expérimentaux liés au protocole d'acquisition jusqu'à la mise en oeuvre du problème inverse en exploitant des propriétés sur le spectre du signal mesuré. La contribution suivante ambitionne d'aller plus loin que la simple localisation d'activités par le problème inverse afin de donner accès à la dynamique de l'activité corticale. Partant des estimations de sources sur le maillage cortical, la méthode proposée utilise des méthodes d'optimisation combinatoires à base de coupes de graphes afin d'effectuer de façon robuste le suivi de l'activité au cours du temps. La dernière contribution de cette thèse porte sur l'estimation de paramètres sur des données M/EEG brutes non moyennées. Compte tenu du faible rapport signal à bruit, l'analyse de données M/EEG dites "simple essai" est un problème particulièrement difficile dont l'intérêt est fondamental afin d'aller plus loin que l'analyse de données moyennées en explorant la variabilité inter-essais. La méthode proposée utilise des outils récents à base de graphes. Elle garantit des optimisations globales et s'affranchit de problèmes classiques tels que l'initialisation des paramètres ou l'utilisation du signal moyenné dans l'estimation. L'ensemble des méthodes développées durant cette thèse ont été utilisées sur des données M/EEG réels afin de garantir leur pertinence dans le contexte expérimental parfois complexe des signaux réelles M/EEG. Les implémentations et les données nécessaires à la reproductibilité des résultats sont disponibles. Le projet de rétinotopie par l'exploitation de données de MEG a été mené en collaboration avec l'équipe du LENA au sein de l'hôpital de La Pitié-Salpêtrière (Paris).

Le contexte guide la perception de manière inconsciente. En vision, il est utilisé pour faciliter la reconnaissance et la recherche d'objets. Nous avons élaboré un protocole expérimental nouveau pour étudier l'influence du contexte sur la recherche visuelle en magnéto-encéphalographie (MEG). Une étude chez des sujets sains nous a permis d'observer les étapes de l'apprentissage et de l'exploitation des relations spatiales entre le contexte et la cible en recherche visuelle. Lorsque le contexte peut être utilisé pour prédire la position de la cible, une activité oscillatoire spécifique dans la bande de fréquence gamma (30-48 Hz) se développe dès qu'une image est vue pour la deuxième fois (Chaumon, Schwartz et Tallon-Baudry, En révision). Lorsque les sujets commencent à utiliser les régularités inconsciemment, ces oscillations gamma disparaissent et laissent place à un effet dans l'activité évoquée en MEG avant 100 ms (Chaumon, Drouet et Tallon-Baudry, 2008). Des enregistrements effectués dans la même tâche chez des patients épileptiques implantés d'électrodes intracrâniennes confirment les résultats MEG et montrent que les régions du lobe temporal antérieur sont impliquées dans l'exploitation des relations entre contexte et cible (Chaumon, Adam, Hasboun et Tallon-Baudry, En préparation).
Nous proposons que l'activité gamma permet la création et l'affûtage d'une représentation neuronale par des mécanismes de plasticité dépendante de la synchronie des potentiels d'action (spike timing dependent plasticity, STDP). Cette représentation une fois créée serait activée très rapidement pour biaiser le traitement cérébral, permettant la prise en compte de l'expérience vécue dès les étapes précoces du traitement sensoriel.

Le raisonnement conditionnel, fondé sur les énoncés de la forme Si P alors Q, est celui qui a reçu le plus d'attention de la part des psychologues. Les arguments principaux du raisonnement conditionnel, comme le Modus Ponens (MP), sont constitués de trois éléments : la prémisse majeure (Si P alors Q), la prémisse mineure (P) et la conclusion (Q). Ces éléments constituent trois étapes de traitement distinctes. Cependant, la dimension temporelle du raisonnement a été en partie négligée dans la littérature. L’objectif central de cette thèse a été d’explorer cette dimension temporelle à l’aide d’une approche novatrice combinant l’utilisation de la mesure du temps de lecture des prémisses, de l’Electroencéphalographie (EEG) et de la Magnétoencéphalographie (MEG). Nous nous sommes donné trois objectifs : 1) Déterminer la séquence des étapes de traitement élémentaire de l’argument MP ; 2) Déterminer comment l’incertitude d’un conditionnel thématique est prise en compte ; 3) Mettre en évidence les différences interindividuelles de traitement d’un énoncé conditionnel, basique ou thématique, en introduisant l’étude de l’argument AC qui permet de dissocier deux populations : les individus qui acceptent la conclusion de AC et les individus qui la rejettent.L’ensemble des données révèle que tous les individus ont une tendance à se focaliser davantage sur P que sur Q lors du traitement du conditionnel, avec des degrés variables selon les individus. Lorsque la prémisse P (ou Q pour les participants qui acceptent AC) est présentée, elle est intégrée à la prémisse majeure afin de générer une conclusion Q encodée et stockée en mémoire de travail avant d’être comparée avec la conclusion présentée.Lorsque le conditionnel est incertain (conditionnel thématique), cette incertitude sur la suffisance de P pour Q (ou de Q pour P) semble être prise en compte par les sujets au niveau de la prémisse majeure et se manifeste par une attente moins prononcée de la conclusion Q une fois que la prémisse P a été présentée
The conditional reasoning, based on statements of the form If P then Q, is one which has received the most attention from psychologists. The main arguments of conditional reasoning, as the Modus Ponens (MP), consist of three elements: the major premise (If P then Q), the minor premise (P) and conclusion (Q). These elements constitute three separate processing steps. However, the temporal dimension of reasoning has been partly neglected in the literature. The central objective of this thesis was to explore the temporal dimension by using an innovative approach combining the use of the measurement of premises reading time and of the electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography ( MEG). We set three objectives: 1) Determine the sequence of processing steps of the basic argument MP 2) Determine how the uncertainty of a conditional theme is taken into account, 3) Highlight the interindividual differences in treatment a conditional statement, or basic theme by introducing the study of the AC argument, which allows to separate two populations: individuals who accept the conclusion of AC and individuals who reject it. The data reveals that all individuals have a tendency to focus more on P and Q in the processing of the conditional, with varying degrees in different individuals. When the premise P (or Q for participants that accept AC) is presented, it is integrated with the major premise to generate a conclusion Q encoded and stored in working memory before being compared with the conclusions presented. When the conditional is uncertain (Thematic conditional), this uncertainty about the sufficiency of P for Q (or Q for P) seems to be taken into account by the subjects at the major premise and is manifested by an less pronounced expectation of Q conclusion when the premise P has been presented

Les épilepsies « focales » sont des maladies affectant spécifiquement certains réseaux cérébraux. Cette thèse vise à approfondir, l'investigation de ces réseaux étudiée par des enregistrements intracrâniens (stéréoélectroéncéphalographie - SEEG) dans le cadre de l'évaluation préchirurgicale de l'épilepsie. A cette fin, nous avons appliqué des méthodes d'analyse de signaux en se basant sur des biomarqueurs neurophysiologiques de l'épileptogénicité. Dans le premier travail, nous avons étudié la relation entre le néocortex et l'hétérotopie nodulaire, une malformation du développement cortical. On a démontré que le néocortex ou le néocortex avec la lésion hétérotopique, est la structure leader du réseau épileptique et finalement la lésion malformative est très rarement la région la plus épileptogène. Dans le second travail, nous avons étudié la relation entre le néocortex et d'autres noyaux sous-corticaux, en particulier le thalamus. Nous avons démontré que le degré d'épileptogénicité du thalamus est en corrélation directe avec l'extension du réseau épileptique et est associé à un mauvais résultat chirurgical. La troisième étude a été effectuée sur des enregistrements intracérébraux et de surface simultanés, SEEG -magnétoencéphalographie (MEG). Nous avons pu démontré, par le biais d'une analyse en composantes indépendantes (ICA) sur la MEG, que les réseaux épileptiques des structures cérébrales profondes peuvent être récupérés par des enregistrements de surface. Ces résultats confirment que l'analyse quantifiée du signal est un outil puissant pour la compréhension des réseaux épileptiques complexes étudiés par les enregistrements intracérébraux et la MEG
Epilepsy is a networks disease and understanding networks organization underlying this pathology is essential to assure the best therapeutic option for the patient. This thesis aims to provide insights in the investigation of pathological brain networks in patients studied by intracerebral recordings (stereoelectroncephalography - SEEG) during presurgical evaluation of epilepsy. To this purpose, we applied signal analysis methods to invasive and non-invasive recordings, using neurophysiological biomarkers of epileptogenicity (spikes, high frequency oscillations, epileptogenicity index). In the first work, we studied the relationship between the neocortex and nodular heterotopia, a malformation of cortical development. We have shown that the neocortex or the neocortex with the heterotopic lesion, is the leading structure of the epileptic networks and finally the malformative lesion is very rarely the most epileptogenic region. In the second work, we studied the relationship between the neocortex and other subcortical nuclei, in particular the thalamus. We have shown that the degree of epileptogenicity of thalamus is directly correlated with the extension of the epileptic network and is associated with poor surgical outcome. The third study was conducted on simultaneous intracerebral and surface recordings, SEEG -magnetoencephalography (MEG). We have demonstrated, through independent component analysis (ICA) on the MEG, that epileptic networks of deep brain structures can be recovered by surface recordings. These results confirm that quantified signal analysis is a powerful tool for understanding the complex epileptic networks studied by intracerebral recordings and MEG