Academic literature on the topic 'Mapas de sensibilidade ambiental ao derramamento de ?leo'

As Cartas SAO, ou mapas de sensibilidade ambiental ao derramamento de óleo, são ferramentas de planejamento e implementação de ações de resposta em caso de acidentes com óleo. Considerando que as Cartas SAO relacionam-se às análises geológicas, geomorfológicas e biológicas, incluindo as atividades socioeconômicas que caracterizam a ocupação dos espaços e as condições de riscos de derramamento de óleo, o objetivo deste é analisar na literatura internacional e nacional com destaque sobre as condições sociais de reprodução humana em sua lógica de produção e organização do espaço. Observou-se que os trabalhos não integram análises específicas sobre as forma de uso e ocupação do solo, dada a fragilidade da presença de variáveis complementares de análise de informações socioespaciais, necessárias à consolidação de diretrizes de políticas públicas integradas e a mitigação dos impactos sociais.

O Geossistema, como método de análise integrado dos sistemas ambientais, surgiu como ferramenta capaz de suprir, em parte, a necessidade humana de compreender e descrever os processos naturais responsáveis pela organização elementar existente em cada paisagem. O estudo em Geossistema, aplicado ao ambiente litorâneo, pode apresentar um nível de análise de maior complexidade, se comparado ao continente, em função da origem dos elementos e processos dinâmicos existentes em suas paisagens peculiares. Este nível de complexidade é percebido ao longo da Planície Costeira do Amapá (PCA), onde a fisiologia da paisagem deriva principalmente de uma dinâmica geológica, geomorfológica e climática de longo e curto período. O presente trabalho teve como objetivo principal a compartimentação da Região Natural do Cabo Norte, em paisagens síntese, através do método geossistêmico proposto por Bertrand (1968). Os resultados alcançados identificaram três Geossistemas (Ambiente de Sedimentação Paleofluvial e Lacustre, Ambiente de Sedimentação Estuarina, Ambiente de Sedimentação Costeiro e Marinho) que posteriormente foram submetidos ao Índice Qualitativo de Sensibilidade Ambiental adaptado de BRASIL (2004). Como produto foram gerados os mapas de compartimentação da paisagem (Geossistemas) e sensibilidade ao impacto de derramamento de óleo na Região Natural do Cabo Norte. Palavras-chave: Geossistema, paisagem, planície, sensibilidade, Cabo Norte. Abstract The geosystem, as a method of integrated environmental systems analysis, emerged as a tool capable of supplying, in part, the human need to understand and describe natural processes responsible for the elementary organisation exists in each landscape. The study on geosystem, applied to the coastal environment, can present a more sophisticated analysis level, compared to the mainland, according to the origin of the elements and dynamic processes in their peculiar landscapes. This level of complexity is realised along the coastal plain of Amapá (PCA), where the landscape mainly derived from the physiology of a geological, geomorphological and climatic dynamics of long and short period. The present work had as main objective the compartmentalisation of the natural region of the North Cape, in landscapes synthesis, through the geosistemic method proposed by Bertrand (1968). The results identified three geosystems (Paleofluvial and Lacustrine Sedimentation environment, Estuarine Sedimentation environment, Coastal Sedimentation and marine environment) which subsequently underwent a qualitative Index of Environmental sensitivity adapted from BRASIL (2004). As product subdivision maps were generated from the landscape (geosystem) and sensitivity to the impact of the oil spill in the region of North Cape. Keywords: geosystem, landscape, plains, sensitivity, North Cape.

O município de Barcarena está localizado na margem direita do Rio Pará e abriga as praias de Caripi, Itupanema e Vila do Conde. Estas estão sob influência direta do complexo portuário ali existente, tendo as atividades socioeconômicas desenvolvidas no município, como potencialmente prejudicadas, caso ocorra derramamento de óleo nas águas que as bordejam. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar a sensibilidade ambiental das referidas praias, ao derramamento de óleo, à erosão, e à urbanização. A metodologia adotada constou na combinação de dados pretéritos, aquisição e processamento de imagens GeoEye e levantamento de campo apoiado nas propostas voltadas a determinação da declividade, dos níveis de erosão e de urbanização e identificação dos índices de sensibilidade ambiental. Como principais produtos foram gerados mapas de índices de sensibilidades das áreas em escala 1:10.000. Os resultados permitiram identificar 5 Índices de Sensibilidade Ambiental ao derramamento de óleo. Com relação ao nível de sensibilidade das praias à erosão, verificou-se que Itupanema e Vila do Conde estão sobre forte influência erosiva e, Caripi possui parte de sua extensão submetida a este processo, sendo que o mesmo exerce influencia sobre as relações socioeconômicas do local. Para o nível de urbanização, as duas primeiras praias apresentam baixo percentual de ocupação, enquanto que Caripi apresenta maior extensão e demanda de uso e ocupação.

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AngelicaFC.pdf: 1079393 bytes, checksum: 59209b8ca86c5cd50e7a8f6def3d9ce3 (MD5) Previous issue date: 2002-08-06
The area between Galinhos and S?o Bento do Norte beaches, located in the northern coast of the Rio Grande do Norte State is submitted to intense and constant processes of littoral and aeolian transport, causing erosion, alterations in the sediments balance and modifications in the shoreline. Beyond these natural factors, the human interference is huge in the surroundings due to the Guamar? Petroliferous Pole nearby, the greater terrestrial oil producing in Brazil. Before all these characteristics had been organized MAMBMARE and MARPETRO projects with the main objective to execute the geo-environmental monitoring of coastal areas on the northern portion of RN. There is a bulky amount of database from the study area such as geologic and geophysical multitemporal data, hydrodynamic measurements, remote sensing multitemporal images, thematic maps, among others; it is of extreme importance to elaborate a Geographic Database (GD), one of the main components of a Geographic Information System (GIS), to store this amount of information, allowing the access to researchers and users. The first part of this work consisted to elaborate a GD to store the data of the area between Galinhos and S?o Bento do Norte cities. The main goal was to use the potentiality of the GIS as a tool to support decisions in the environmental monitoring of this region, a valuable target for oil exploration, salt companies and shrimp farms. The collected data was stored as a virtual library to assist men decisions from the results presented as digital thematic maps, tables and reports, useful as source of data in the preventive planning and as guidelines to the future research themes both on regional and local context. The second stage of this work consisted on elaborate the Oil-Spill Environmental Sensitivity Maps. These maps based on the Environmental Sensitivity Index Maps to Oil Spill developed by the Ministry of Environment are cartographic products that supply full information to the decision making, contingency planning and assessment in case of an oil spilling incident in any area. They represent the sensitivity of the areas related to oil spilling, through basic data such as geology, geomorphology, oceanographic, social-economic and biology. Some parameters, as hydrodynamic data, sampling data, coastal type, declivity of the beach face, types of resources in risk (biologic, economic, human or cultural) and the land use of the area are some of the essential information used on the environmental sensitivity maps elaboration. Thus using the available data were possible to develop sensitivity maps of the study area on different dates (June/2000 and December/2000) and to perceive that there was a difference on the sensitivity index generated. The area on December presented more sensible to the oil than the June one because hydrodynamic data (wave and tide energy) allowed a faster natural cleaning on June. The use of the GIS on sensitivity maps showed to be a powerful tool, since it was possible to manipulate geographic data with correctness and to elaborate more accurate maps with a higher level of detail to the study area. This presented an medium index (3 to 4) to the long shore and a high index (10) to the mangrove areas highly vulnerable to oil spill
As ?reas entre as praias de Galinhos e S?o Bento do Norte, localizadas na regi?o costeira do litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte, caracterizam-se por sofrer constantes processos de transporte litor?neo e e?lico, ocasionando eros?o, altera??es no balan?o de sedimentos e modifica??es na linha de costa. Al?m desses fatores naturais, a interfer?ncia antr?pica ? ampla nas redondezas, visto a proximidade ao P?lo Petrol?fero de Guamar?, o maior produtor terrestre de petr?leo do Brasil. Diante de todas essas caracter?sticas, nasceram os projetos MAMBMARE e MARPETRO, com o objetivo de realizar o monitoramento geoambiental de ?reas costeiras da por??o norte do RN. Pelo fato de existirem v?rios tipos de dados desta ?rea de estudo, tais como dados geol?gicos e geof?sicos multitemporais, dados hidrodin?micos, produtos de sensoriamento remoto, mapas tem?ticos multitemporais, entre outros; ? de extrema import?ncia a elabora??o de um Banco de Dados Geogr?ficos (BDG), um dos principais componentes dos Sistemas de Informa??es Geogr?ficas (SIG?s), para armazenar toda essa quantidade de informa??o, permitindo o acesso a pesquisadores e usu?rios interessados. A primeira parte desse trabalho consistiu em elaborar e desenvolver um BDG a fim de armazenar todos os dados da ?rea existente entre os munic?pios de Galinhos e S?o Bento do Norte. A inten??o foi utilizar a potencialidade do SIG como ferramenta importante no apoio ?s tomadas de decis?es no monitoramento ambiental desta regi?o, alvo de ampla explora??o da ind?stria petrol?fera, salineira e de carcinocultura. Os dados coletados e armazenados na forma de uma biblioteca virtual tendem a auxiliar nas tomadas de decis?es a partir dos resultados apresentados sob a forma de mapas tem?ticos digitais, tabelas e relat?rios, ?teis como fonte de dados no planejamento preventivo e na defini??o das linhas de pesquisas futuras que ser?o desenvolvidas nesta regi?o, tanto no contexto regional como no contexto local. A segunda etapa deste trabalho consistiu em elaborar, a partir dos dados previamente armazenados no BDG, Mapas de Sensibilidade Ambiental ao Derramamento de ?leo. Esses mapas, baseados nas Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Derramamento de ?leo desenvolvidas pelo Minist?rio do Meio Ambiente, s?o produtos cartogr?ficos que fornecem informa??es necess?rias ? tomada de decis?o caso ocorra um derramamento de ?leo na ?rea de estudo. Eles exibem os locais mais sens?veis na presen?a do ?leo, atrav?s de dados b?sicos (tais como geologia, geomorfologia, oceanografia, s?cio-economia e biologia) que informam todo o comportamento do ambiente. Alguns par?metros, como dados hidrodin?micos, dados de amostragem, tipo de litoral, declividade da face de praia, tipos de recursos em risco (ambiental, econ?mico, humano ou cultural) e uso e ocupa??o da ?rea s?o alguns dos tipos de informa??es b?sicas essenciais na elabora??o dos mapas de sensibilidade. Dessa forma, utilizando os dados necess?rios, foi poss?vel desenvolver mapas de sensibilidade da ?rea de estudo em datas diferentes (junho/2000 e dezembro/2000) e perceber que havia uma diferen?a no ?ndice de sensibilidade nessas datas. A ?rea no m?s de dezembro apresentou-se bem mais sens?vel ao ?leo do que no m?s de junho, pois o m?s de junho apresentou dados hidrodin?micos (energia das ondas e da energia de mar?) que realizariam a limpeza natural mais r?pido. O uso dos SIG?s na confec??o dos mapas de sensibilidade mostrou ser uma ferramenta poderosa, visto que foi poss?vel manipular dados geogr?ficos de maneira mais precisa e confeccionar mapas mais exatos e com um n?vel maior de detalhamento da ?rea de estudo. Esta apresentou um grau de sensibilidade ambiental m?dio ao longo da costa e alto nas ?reas de manguezais e ? relativamente vulner?vel a um derramamento de petr?leo, no caso de ser afetada diretamente

Made available in DSpace on 2015-02-24T19:48:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AngelicaFC_tese.pdf: 3432353 bytes, checksum: 41046a0ffac9d5be86fb3135f0c98b7a (MD5) Previous issue date: 2007-08-31
The area between S?o Bento do Norte and Macau cities, located in the northern coast of the Rio Grande do Norte State is submitted to intense and constant processes of littoral and aeolian transport, causing erosion, alterations in the sediments balance and modifications in the shoreline. Beyond these natural factors, the human interference is huge in the surroundings, composed by sensitive places, due to the existence of the Guamar? Petroliferous Pole, RN, the greater terrestrial oil producing in Brazil, besides the activities of the salt companies and shrimp farms. This socioeconomic-environmental context justifies the elaboration of strategies of environmental monitoring of that coastal area. In the environmental monitoring of coastal strips, submitted to human impacts, the use of multi-sources and multitemporal data integrated through a Spatio- Temporal Database that allows the multiuser friendly access. The objective was to use the potential of the computational systems as important tools the managers of environmental monitoring. The stored data in the form of a virtual library aid in making decisions from the related results and presented in different formats. This procedure enlarges the use of the data in the preventive attendance, in the planning of future actions and in the definition of new lines of researches on the area, in a multiscale approach. Another activity of this Thesis consisted on the development of a computational system to automate the process to elaborate Oil-Spill Environmental Sensitivity Maps, based on the temporal variations that some coastal ecosystems present in the sensibility to the oil. The maps generated in this way, based on the methodology proposed by the Minist?rio do Meio Ambiente, supply more updated information about the behavior of the ecosystem, as a support to the operations in case of oil spill. Some parameters, such as the hydrodynamic data, the declivity of the beach face, types of resources in risk (environmental, economical, human or cultural) and use and occupation of the area are some of the essential basic information in the elaboration of the sensitivity maps, which suffer temporal alterations.In this way, the two computational systems developed are considered support systems to the decision, because they provide operational subsidies to the environmental monitoring of the coastal areas, considering the transformations in the behavior of coastal elements resulting from temporal changes related the human and/or natural interference of the environment
A ?rea entre S?o Bento do Norte e Macau, no litoral setentrional do Estado do Rio Grande do Norte, caracteriza-se por sofrer constantes processos de transporte litor?neo e e?lico que causam altera??es no balan?o de sedimentos e modifica??es no tra?ado da linha de costa. Al?m desses fatores naturais, a interfer?ncia antr?pica ? ampla nas adjac?ncias, composta por trechos ambientalmente sens?veis, como demonstra a presen?a do P?lo Petrol?fero de Guamar?/RN, o maior produtor terrestre de petr?leo do Brasil, al?m das atividades da ind?stria salineira e da carcinicultura. Este contexto socioecon?mico-ambiental justifica a elabora??o de estrat?gias de monitoramento ambiental dessa ?rea costeira. No monitoramento ambiental de faixas litor?neas alvo de impactos antr?picos ? imprescind?vel o emprego de dados multifontes e multitemporais integrados por meio de um Banco de Dados Espa?o-Temporal que permita o acesso amig?vel de multiusu?rios. O objetivo foi utilizar a potencialidade dos sistemas computacionais como ferramentas importantes no subs?dio ?s tomadas de decis?es por parte dos gestores do monitoramento ambiental. Os dados coletados e armazenados na forma de uma biblioteca virtual auxiliam nas tomadas de decis?es a partir dos resultados relacionados e apresentados em diferentes formatos. Este procedimento amplia o uso dos dados no acompanhamento preventivo, sobre o comportamento do ecossistema, como suporte ?s opera??es de conten??o em caso de derramamento de ?leo. Alguns par?metros, como os dados hidrodin?micos, a declividade da face de praia. tipos de recursos em risco (ambiental, econ?mico, humano ou cultural) e uso e ocupa??o da ?rea s?o alguns dos tipos de informa??es b?sicas essenciais dos mapas de sensibilidade e que sofrem altera??es temporais. Deste modo, os dois sistemas computacionais desenvolvidos s?o considerados sistemas de apoio ? decis?o, pois fornecem subs?dios operacionais ao monitoramento ambiental das ?reas costeiras, considerando as transforma??es no comportamento dos elementos costeiros decorrentes das mudan?as temporais inerentes da interfer?ncia humana e/ou natural do ambiente

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClenubioFS.pdf: 1330843 bytes, checksum: f44365144a87dbadb85a95129360dfdc (MD5) Previous issue date: 2006-10-09
The northern coast of Rio Grande do Norte State (RN) shows areas of Potiguar basin with high activity in petroleum industry. With the goal of avoiding and reducing the accident risks with oil it is necessary to understand the natural vulnerability, mapping natural resources and monitoring the oil spill. The use of computational tools for environmental monitoring makes possible better analyses and decisions in political management of environmental preservation. This work shows a methodology for monitoring of environment impacts, with purpose of avoiding and preserving the sensible areas in oil contact. That methodology consists in developing and embedding an integrated computational system. Such system is composed by a Spatial Decision Support System (SDSS). The SDSS shows a computational infrastructure composed by Web System of Geo-Environmental and Geographic Information - SWIGG , the System of Environmental Sensibility Maps for Oil Spill AutoMSA , and the Basic System of Environmental Hydrodynamic ( SisBAHIA a System of Modeling and Numerical Simulating SMNS). In a scenario of oil spill occurred coastwise of Rio Grande do Norte State s northern coast, the integration of such systems will give support to decision agents for managing of environmental impacts. Such support is supplied through a system of supporting to spatial decisions
O litoral norte do Estado do Rio Grande do Norte (RN) apresenta ?reas da bacia Potiguar com intensa atividade da ind?stria petrol?fera. Com a finalidade de prevenir e minimizar os riscos de acidentes com ?leo, faz-se necess?rio compreender a vulnerabilidade natural, mapear os recursos naturais e monitorar os derrames de ?leo. O uso de ferramentas computacionais para o monitoramento ambiental, possibilita uma melhor an?lise e tomada de decis?o no planejamento de pol?ticas de conserva??o ambiental. A presente disserta??o apresenta uma metodologia de trabalho para o monitoramento de impactos ambientais, com o prop?sito de avaliar e proteger as regi?es sens?veis ao contato do ?leo. A metodologia consiste em desenvolver e implantar um sistema integrado, constituindo um Sistema de Apoio ? Decis?o Espacial (SADE). O SADE apresenta uma infra-estrutura computacional composta pelo SWIGG (Sistema Web de Informa??es Geogr?ficas e Geoambientais), o AutoMSA (Automatizador de Mapas de Sensibilidade Ambiental para derramamentos de ?leo) e o Sistema BAse de HIdrodin?mica Ambiental (SisBAHIA um Sistema de Modelagem e Simula??o Num?rica - SMSN). Num cen?rio de derramamento de ?leo ocorrido pr?ximo ?s ?reas costeiras do litoral norte do Estado do RN a integra??o destes sistemas disponibilizar? aos agentes respons?veis pelo gerenciamento dos danos ambientais, um sistema de suporte a tomada de decis?o espacial

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LilianeCAM_ate_Cap3.pdf: 1770225 bytes, checksum: c1bb5225a59deaf82da4618ce1dde5ac (MD5) Previous issue date: 2005-08-05
The study area is located in the northern coast of Rio Grande do Norte State comprising the mouth of A?u-Piranhas river including the cities of Porto do Mangue e Areia Branca. The local geological setting comprises Cretaceous, Tertiary and Quaternary geological units of the Potiguar Basin. One is about a region of high morphologic instability due to action of the rigorous dynamic coastal processes, beyond the intense human activities mainly for the performance of the petroliferous industry, salt farms and tanks of shrimp industry.For the accomplishment of this work Landsat 5 TM and Landsat 7 ETM + from four distinct dates were used as cartographic base, in which one applied techniques of digital processing to elaborate thematic maps of the existing natural resources to support the geologic and geomorphologic characterization and the soil and landuse maps. The strategy applied was the interpretation of multitemporal images from aerial and orbital remote sensors alIied to the terrain truth recognition, integrated through a Geographic Information System. These activities had alIowed the production of Sensitivity Maps of the Coast to Oil Spilling for the area, on the basis of the Coastal Sensibility Index. Taking into account the seasons were created maps to distinct datas: July 2003 represents the winter months that presented a sensibility lower when compared with the month of December 2003. For the summer months greater sensitivity is due to the hydrodynamic data that suggest a lesser capacity of natural cleanness of the oil and its derivatives in spilling case.These outcomes are an important and useful database to support an assessment to a risk situation and to taking decision in the face of an environmental disaster with oil spilling in coastal area, alIowing a complete visualization of the area and identifying all portions in the area with thei environmental units and respective Coastal Sensibility Index.
A ?rea de estudo, localiza-se na por??o setentrional do estado do Rio Grande do Norte, na regi?o da foz do Rio Piranhas-A?u, compreendendo parte dos munic?pios de Porto do Mangue e Areia Branca-RN. A ?rea est? inserida no contexto geol?gico da Bacia Potiguar, representado por sedimentos cret?ceos, terci?rios e quatern?rios. Trata-se de uma regi?o de alta instabilidade morfol?gica, devido ? a??o dos processos costeiros, al?m da intensa a??o antr?pica, principalmente pela atua??o da ind?stria petrol?fera, salinas e tanques de carcinicultura. Para a realiza??o deste trabalho se usou como base cartogr?fica as imagens Landsat 5 TM e Landsat 7 ETM + em quatro datas distintas, nas quais aplicou-se t?cnicas de processamento digital na elabora??o de mapas tem?ticos dos recursos naturais existentes na ?rea, visando ? an?lise e caracteriza??o geol?gica, geomorfol?gica e das formas de uso e ocupa??o do solo. Desta maneira foi poss?vel a avalia??o da evolu??o temporal da ?rea, identificando as ?reas de alta sensibilidade ambiental. Este estudo teve como estrat?gia o uso de uma metodologia para a interpreta??o multitemporal de imagens de sensores remotos, a?reos e orbitais, e reconhecimento em campo, integrados em ambiente de Sistema de Informa??es Geogr?ficas. Estas atividades permitiram a elabora??o de Mapas de Sensibilidade do Litoral ao Derramamento de ?leo para a ?rea, com base nos ?ndices de Sensibilidade do Litoral (ISL). Considerando-se a sazonalidade local foram confeccionados mapas para datas distintas, Julho de 2003, representando os meses de inverno que apresentou uma sensibilidade mais baixa quando comparado ao m?s de Dezembro de 2003. Para os meses de ver?o a maior sensibilidade deve-se aos dados hidrodin?micos que sugerem uma menor capacidade de limpeza natural do ?leo e seus derivados em caso de derramamento. Os dados coletados e as informa??es geradas representam uma importante base de dados necess?rios ?s tomadas de decis?es para os casos de conten??o de ?leo e seus derivados derramados em ?reas costeiras, baseados nas caracter?sticas das diferentes unidades geoambientais e seus respectivos ?ndices de Sensibilidade do Litoral (ISL)

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CharlesCMF_DISSERT.pdf: 5841737 bytes, checksum: a66ddcf0219ba96b5dc3d9e8447b4d9c (MD5) Previous issue date: 2010-05-14
The northern portion of the Rio Grande do Norte State is characterized by intense coastal dynamics affecting areas with ecosystems of moderate to high environmental sensitivity. In this region are installed the main socioeconomic activities of RN State: salt industry, shrimp farm, fruit industry and oil industry. The oil industry suffers the effects of coastal dynamic action promoting problems such as erosion and exposure of wells and pipelines along the shore. Thus came the improvement of such modifications, in search of understanding of the changes which causes environmental impacts with the purpose of detecting and assessing areas with greater vulnerability to variations. Coastal areas under influence oil industry are highly vulnerable and sensitive in case of accidents involving oil spill in the vicinity. Therefore, it was established the geoenvironmental monitoring of the region with the aim of evaluating the entire coastal area evolution and check the sensitivity of the site on the presence of oil. The goal of this work was the implementation of a computer system that combines the needs of insertion and visualization of thematic maps for the generation of Environmental Vulnerability maps, using techniques of Business Intelligence (BI), from vector information previously stored in the database. The fundamental design interest was to implement a more scalable system that meets the diverse fields of study and make the appropriate system for generating online vulnerability maps, automating the methodology so as to facilitate data manipulation and fast results in cases of real time operational decision-making. In database development a geographic area was established the conceptual model of the selected data and Web system was done using the template database PostgreSQL, PostGis spatial extension, Glassfish Web server and the viewer maps Web environment, the GeoServer. To develop a geographic database it was necessary to generate the conceptual model of the selected data and the Web system development was done using the PostgreSQL database system, its spatial extension PostGIS, the web server Glassfish and GeoServer to display maps in Web
A por??o setentrional do Estado do Rio Grande do Norte ? caracterizada por intensa din?mica costeira afetando ?reas com ecossistemas de alta sensibilidade ambiental. Nessa regi?o est?o instaladas as principais atividades socioecon?micas do Estado: ind?stria salineira, carcinicultura, fruticultura e ind?stria petrol?fera. A ind?stria petrol?fera sofre os percal?os da a??o da din?mica costeira que acarretada problemas como a eros?o e a exposi??o dos po?os e dutos instalados ao longo da faixa de praia. Deste modo, surgiu o ordenamento de tais modifica??es, na busca do entendimento das mudan?as geradoras de agress?es ao meio ambiente, em estudos sobre os impactos ambientais com o prop?sito de detectar e avaliar as ?reas com a maior vulnerabilidade ?s modifica??es. As ?reas costeiras sob influ?ncia petrol?fera se apresentam altamente vulner?veis e sens?veis em caso de acidentes com derramamento de ?leo nas proximidades. Portanto, foi estabelecido o monitoramento geoambiental da regi?o com o objetivo de avaliar toda a evolu??o costeira da ?rea e verificar a sensibilidade do local diante da presen?a do ?leo. O objetivo desse trabalho foi a implementa??o de um sistema computacional que atenda as necessidades de inser??o e visualiza??o de mapas tem?ticos para a gera??o, utilizando t?cnicas de Business Intelligence (BI), de Mapas de Vulnerabilidade Ambiental a partir de informa??es vetoriais previamente armazenadas no banco de dados. O interesse b?sico do projeto foi implementar um sistema mais escal?vel que atenda a diversas ?reas de estudo e tornar o sistema apropriado para gera??o on-line dos mapas de vulnerabilidade, automatizando a metodologia de forma a facilitar a manipula??o de dados e agilizar a obten??o de resultados em casos de tomadas de decis?es operacionais em tempo real. No desenvolvimento do banco de dados geogr?ficos foi estabelecido o modelo conceitual dos dados selecionados e o sistema Web foi feito usando o modelo de banco de dados PostgreSQL, sua extens?o espacial PostGis, o servidor web Glassfish e o visualizador de mapas em ambiente Web, o GeoServer