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Journal articles on the topic 'Markov, Processus de – épidémiologie'

Author: Grafiati

Published: 20 April 2024

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1

Maaouia, Fa�za. "processus de markov." Annals of Probability 29, no. 4 (2001): 1859–902. http://dx.doi.org/10.1214/aop/1015345775.

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2

Corvol, Pierre, Pascal Griset, and Céline Paillette. "L’épidémiologie entre le terrain des épidémies et l’approche populationnelle, XIX-XXe siècle." médecine/sciences 35, no. 11 (2019): 886–90. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019243.

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Abstract:

L’émergence d’une épidémiologie moderne est fréquemment associée au basculement de la discipline, d’une science des épidémies vers une science des populations. L’avènement et le développement d’une épidémiologie fondée sur une approche statistique et mathématique n’exclut cependant pas la persistance d’une épidémiologie sur le terrain des épidémies, dans le sillage de l’hygiène publique et de la bactériologie triomphante du tournant des XIXe et XXe siècles. De plus, l’histoire de l’épidémiologie ne saurait être cantonnée à une histoire de savoirs scientifiques ou de savoir-faire techniques et

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3

Drougard, Nicolas, Florent Teichteil-Königsbuch, Jean-Loup Farges, and Didier Dubois. "Processus décisionnels de Markov possibilistes à observabilité mixte." Revue d'intelligence artificielle 29, no. 6 (2015): 629–53. http://dx.doi.org/10.3166/ria.29.629-653.

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4

Mayer, Francine M., Yolande Lavoie, Esther Létourneau, and Jacynthe Lavoie. "Un programme de recherches sur la dynamique bioculturelle." Notes de recherche 17, no. 2 (2008): 289–98. http://dx.doi.org/10.7202/600644ar.

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Abstract:

RÉSUMÉ L’objectif du programme présenté est de mettre en lumière les interactions des facteurs biologiques et sociaux dans les processus de renouvellement des populations. Les registres de population de plusieurs communautés, dont celles de l’île Saint-Barthélémy (Antilles françaises) et de l’Île-aux-Coudres (Québec), servent de base aux études envisagées. Les généalogies qu’on en tire sont mises à contribution plus spécifiquement pour des études en épidémiologie génétique. Une démarche complémentaire consiste à identifier les facteurs sociaux qui ont contribué à la structuration biologique de

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5

Radulescu, Ovidiu, Aurélie Muller, and Alina Crudu. "Théorèmes limites pour les processus de Markov à sauts." Techniques et sciences informatiques 26, no. 3-4 (2007): 443–69. http://dx.doi.org/10.3166/tsi.26.443-469.

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6

Zahid, Mehdi. "Perturbation de processus de markov par des mesures positives." Stochastics and Stochastic Reports 35, no. 4 (1991): 215–31. http://dx.doi.org/10.1080/17442509108833703.

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7

Péret, Laurent, and Frédérick Garcia. "Recherche en ligne pour les processus décisionnels de Markov." Revue d'intelligence artificielle 20, no. 2-3 (2006): 181–202. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.181-202.

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8

Weng, Paul. "Processus décisionnels de Markov : des récompenses ordinales au multicritère." Revue d'intelligence artificielle 24, no. 4 (2010): 505–24. http://dx.doi.org/10.3166/ria.24.505-524.

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9

Touati, Abderrahmen. "Loi Fonctionnelle du Logarithme Itere Pour les Processus de Markov Recurrents." Annals of Probability 18, no. 1 (1990): 140–59. http://dx.doi.org/10.1214/aop/1176990942.

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10

Teichteil-Königsbuch, Florent, and Patrick Fabiani. "Processus décisionnels de Markov décomposés et factorisés pour l'optimisation de stratégies d'exploration." Revue d'intelligence artificielle 20, no. 2-3 (2006): 133–80. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.133-180.

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11

Jaulmes, Robin, Joëlle Pineau, and Doina Precup. "Apprentissage actif dans les processus décisionnels de Markov partiellement observables L'algorithme MEDUSA." Revue d'intelligence artificielle 21, no. 1 (2007): 9–33. http://dx.doi.org/10.3166/ria.21.9-33.

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12

Heikkinen, Eino M. "Rejoinder to Chambers' Comments." Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement 14, no. 1 (1995): 103–5. http://dx.doi.org/10.1017/s0714980800010540.

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Abstract:

RÉSUMÉLes commentaires du professeur Larry Chambers soulèvent des enjeux qui méritent réflexion. Il préfêre le terme «théorie» à celui de «modèle»; il y a plusieurs définitions du concept de modèle et, en conséquence, absence de concensus. Pour moi, le modèle est une métaphore qui guide la recherche de théorie. Quand les variables sont très nombreuses, comme en épidémiologie écologique, le modèle permet au chercheur de construire une séquence d'évenéments qui aide à la compréhension du phénomène étudié. Chambers a raison: je n'ai pas essayer de définir des facteurs de risque spécifiquement épi

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13

Córdoba y Ordóñez, Juan, and Javier Antón Burgos. "Aplicación de cadenas de Markov al análisis dinámico de la centralidad en un sistema de transporte." Estudios Geográficos 51, no. 198 (1990): 33–64. http://dx.doi.org/10.3989/egeogr.1990.i198.33.

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Abstract:

Se expone en este artículo la utilidad que ofrecen las cadenas de Markov para el análisis de ciertos aspectos dinámicos del sistema de transporte, como la jerarquía de centros, la centralidad y la cohesión de la red. El trabajo se realiza a partir de un supuesto teórico sobre la red de transporte aéreo española y en él se presta especial atención al proceso metodológico.  [fr] Cet article verse sur les chaines de Markov comme outil méthodologique pour l'analyse de certains aspects dynamiques des systèmes de transport, tels que la hiérarchie des centres, la centralité et la cohésion

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14

Meleard, Sylvie. "Application du calcul stochastique a i'etude de processus de markov reguliers sur [0,1]." Stochastics 19, no. 1-2 (1986): 41–82. http://dx.doi.org/10.1080/17442508608833417.

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15

Laurent, Miclo. "Sur les temps d'occupations des processus de markov finis inhomogènes à basse température." Stochastics and Stochastic Reports 63, no. 1-2 (1998): 65–137. http://dx.doi.org/10.1080/17442509808834143.

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16

Djellout, Hacène, and Arnaud Guillin. "Principe de déviations modérées pour le processus empirique fonctionnel d'une chaı̂ne de Markov." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 5 (2000): 377–80. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00188-9.

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17

Ané, Cécile. "Grandes déviations en temps petit pour un processus de Markov à espace d'états dénombrable." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 325, no. 9 (1997): 1025–28. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)89098-2.

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18

Viet, Anne-France, Laurent JeanPierre, Maroua Bouzid, and Abdel-Illah Mouaddib. "Utilisation des processus décisionnels de Markov pour l’aide à la maîtrise d’une maladie animale." Revue d'intelligence artificielle 27, no. 4-5 (2013): 471–92. http://dx.doi.org/10.3166/ria.27.471-492.

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19

Samba, Gaston, and Marcel Mpounza. "Application du processus de Markov sur les occurrences des précipitations journalières au Congo-Brazzaville." Comptes Rendus Geoscience 337, no. 15 (2005): 1355–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.crte.2005.07.010.

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20

Carraro, L. "Etude de la covariance de quelques processus Gaussiens en liaison avec la propriete de Markov." Stochastic Processes and their Applications 35, no. 2 (1990): 251–65. http://dx.doi.org/10.1016/0304-4149(90)90005-d.

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21

Donni, Olivier, and Bernard Lejeun. "Origine Sociale et réussite scolaire: un modèle en Chaîne de Markov estimé sur données individuelles belges." Recherches économiques de Louvain 63, no. 4 (1997): 421–46. http://dx.doi.org/10.1017/s0770451800010885.

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Abstract:

RésuméCet article étudie les relations entre l'origine socio-économique des élèves belges et leur parcours scolaire primaire et secondaire. Il repose sur l'hypothèse que le parcours scolaire des élèves peut être décrit par un processus de Markov. Sur la base d'un échantillon transversal d'un millier d'enfants, en fonction de variables socio-économiques et pour chacune des années de scolarité obligatoire, les probabilités individuelles de poursuivre un parcours scolaire «normal», c.-à-d. sans redoublement ni relégation dans une filière de second choix, sont estimées. Nos résultats montrent que

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Lemaire, B. "Régularité des matrices à diagonale dominante. Applications à l'absorption dans les chaînes et processus de Markov." RAIRO - Operations Research 19, no. 3 (1985): 233–41. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1985190302331.

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Laksaci, Ali, and Abderrahmane Yousfate. "Estimation fonctionnelle de la densité de l'opérateur de transition d'un processus de Markov à temps discret." Comptes Rendus Mathematique 334, no. 11 (2002): 1035–38. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(02)02397-x.

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Leproust, S., L. R. Salmi, and E. Lagarde. "B4-4 – Modélisation de l’évolution des incapacités médicales à la conduite automobile par un processus de Markov." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 54 (August 2006): 25. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(06)76810-9.

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Dutech, Alain, and Manuel Samuelides. "Apprentissage par renforcement pour les processus décisionnels de Markov partiellement observés Apprendre une extension sélective du passé." Revue d'intelligence artificielle 17, no. 4 (2003): 559–89. http://dx.doi.org/10.3166/ria.17.559-589.

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Xia, Y., MC Tunis, C. Frenette, et al. "Épidémiologie de l’infection à Clostridioides difficile au Canada : revue de six ans de données en appui au processus décisionnel quant à l’utilisation des vaccins." Relevé des maladies transmissibles au Canada 45, no. 7/8 (2019): 211–32. http://dx.doi.org/10.14745/ccdr.v45i78a04f.

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Vrignat, Pascal, Manuel Avila, Florent Duculty, Sébastien Aupetit, Mohamed Slimane, and Frédéric Kratz. "Estimation du niveau de dégradation d’un processus à l’aide de lois de dégradation et d’un modèle de Markov caché." Journal Européen des Systèmes Automatisés 46, no. 1 (2012): 41–72. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.46.41-72.

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Jan, Christophe. "Vitesse de convergence dans le TCL pour des chaı̂nes de Markov et certains processus associés à des systèmes dynamiques." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 331, no. 5 (2000): 395–98. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)01615-3.

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Belmaâti, A., L. Omari, H. Elmaroufy, and S. Elfakir. "D1-2 Modèle de Markov caché à processus observé bidimensionnel : étude de la transition entre les états de l’infection par le virus de l’immunodéficience humaine." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 52 (September 2004): 42. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(04)99175-4.

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Laurent, Guillaume J., and Emmanuel Piat. "Apprentissage par renforcement dans le cadre des processus décisionnels de Markov factorisés observables dans le désordre. Etude expérimentale du Q-Learning parallèle appliqué aux problèmes du labyrinthe et du New York Driving." Revue d'intelligence artificielle 20, no. 2-3 (2006): 275–310. http://dx.doi.org/10.3166/ria.20.275-310.

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Ayyer, Arvind, and Volker Strehl. "The spectrum of an asymmetric annihilation process." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AN,..., Proceedings (2010). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2884.

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Abstract:

International audience In recent work on nonequilibrium statistical physics, a certain Markovian exclusion model called an asymmetric annihilation process was studied by Ayyer and Mallick. In it they gave a precise conjecture for the eigenvalues (along with the multiplicities) of the transition matrix. They further conjectured that to each eigenvalue, there corresponds only one eigenvector. We prove the first of these conjectures by generalizing the original Markov matrix by introducing extra parameters, explicitly calculating its eigenvalues, and showing that the new matrix reduces to the ori

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Ahouandjinou, Arnaud, Eugène C. Ezin, and Cina Motamed. "Temporal and Hierarchical HMM for Activity Recognition Applied in Visual Medical Monitoring using a Multi-Camera System." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 21 - 2015 - Special... (August 30, 2015). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1999.

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Abstract:

International audience We address in this paper an improved medical monitoring system through an automatic recognition of human activity in Intensive Care Units (ICUs). A multi camera vision system approach is proposed to collect video sequence for automatic analysis and interpretation of the scene. The latter is performed using Hidden Markov Model (HMM) with explicit state duration combine at the management of the hierarchical structure of the scenario. Significant experiments are carried out on the proposed monitoring system in a hospital's cardiology section in order to prove the need for c

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Kanyou, Claude, Etienne Kouokam, and Yves Emvudu. "Epidemic threshold : A new spectral and structural approach of prediction." Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 38 - Special issue... (December 5, 2023). http://dx.doi.org/10.46298/arima.11186.

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Abstract:

Epidemiological modelling and epidemic threshold analysis in the networks are widely used for the control and prediction of infectious disease spread. Therefore, the prediction of the epidemic threshold in networks is a challenge in epidemiology where the contact network structure fundamentally influences the dynamics of the spread. In this paper, we design and experiment a new general structural and spectral prediction approach of the epidemic threshold. This more captures the full network structure using the number of nodes, the spectral radius, and the energy of graph. With data analytic an

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Mandelshtam, Olya. "Tableaux combinatorics for two-species PASEP probabilities." Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings, 27th..., Proceedings (2015). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2458.

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Abstract:

International audience The goal of this paper is to provide a combinatorial expression for the steady state probabilities of the twospecies PASEP. In this model, there are two species of particles, one “heavy” and one “light”, on a one-dimensional finite lattice with open boundaries. Both particles can hop into adjacent holes to the right and left at rates 1 and $q$. Moreover, when the heavy and light particles are adjacent to each other, they can switch places as if the light particle were a hole. Additionally, the heavy particle can hop in and out at the boundary of the lattice. Our first re

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Leclerc, Véronique, Alexandre Tremblay, and Chani Bonventre. "Anthropologie médicale." Anthropen, 2020. http://dx.doi.org/10.17184/eac.anthropen.125.

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Abstract:

L’anthropologie médicale est un sous-champ de l’anthropologie socioculturelle qui s’intéresse à la pluralité des systèmes médicaux ainsi qu’à l’étude des facteurs économiques, politiques et socioculturels ayant un impact sur la santé des individus et des populations. Plus spécifiquement, elle s’intéresse aux relations sociales, aux expériences vécues, aux pratiques impliquées dans la gestion et le traitement des maladies par rapport aux normes culturelles et aux institutions sociales. Plusieurs généalogies de l’anthropologie médicale peuvent être retracées. Toutefois, les monographies de W.H.R

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