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  1. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 15 February 2022

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Dissertations / Theses on the topic "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen"

1

Laube, Annett, and Hans-Ulrich Karl. "Konzeption eines dreistufigen Transfers für die maschinelle Übersetzung natürlicher Sprachen." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-100746.

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Abstract:
0 VORWORT Die für die Übersetzung von Programmiersprachen benötigten Analyse- und Synthesealgorithmen können bereits seit geraumer Zeit relativ gut sprachunabhängig formuliert werden. Dies findet seinen Ausdruck unter anderem in einer Vielzahl von Generatoren, die den Übersetzungsproze? ganz oder teilweise automatisieren lassen. Die Syntax der zu verarbeitenden Sprache steht gewöhnlich in Datenform (Graphen, Listen) auf der Basis formaler Beschreibungsmittel (z.B. BNF) zur Verfügung. Im Bereich der Übersetzung natürlicher Sprachen ist die Trennung von Sprache und Verarbeitungsalgorithmen - wen
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2

Laube, Annett, and Hans-Ulrich Karl. "Konzeption eines dreistufigen Transfers für die maschinelle Übersetzung natürlicher Sprachen." Technische Universität Dresden, 1997. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A26316.

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Abstract:
0 VORWORT Die für die Übersetzung von Programmiersprachen benötigten Analyse- und Synthesealgorithmen können bereits seit geraumer Zeit relativ gut sprachunabhängig formuliert werden. Dies findet seinen Ausdruck unter anderem in einer Vielzahl von Generatoren, die den Übersetzungsproze? ganz oder teilweise automatisieren lassen. Die Syntax der zu verarbeitenden Sprache steht gewöhnlich in Datenform (Graphen, Listen) auf der Basis formaler Beschreibungsmittel (z.B. BNF) zur Verfügung. Im Bereich der Übersetzung natürlicher Sprachen ist die Trennung von Sprache und Verarbeitungsalgorithmen - wen
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3

Stüber, Torsten. "Consistency of Probabilistic Context-Free Grammars." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-86943.

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Abstract:
We present an algorithm for deciding whether an arbitrary proper probabilistic context-free grammar is consistent, i.e., whether the probability that a derivation terminates is one. Our procedure has time complexity $\\\\mathcal O(n^3)$ in the unit-cost model of computation. Moreover, we develop a novel characterization of consistent probabilistic context-free grammars. A simple corollary of our result is that training methods for probabilistic context-free grammars that are based on maximum-likelihood estimation always yield consistent grammars.
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4

Thomas, Philippe. "Robust relationship extraction in the biomedical domain." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, 2015. http://dx.doi.org/10.18452/17372.

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Abstract:
Seit Jahrhunderten wird menschliches Wissen in Form von natürlicher Sprache ausgetauscht und in Dokumenten schriftlich aufgezeichnet. In den letzten Jahren konnte man auf dem Gebiet der Lebenswissenschaften eine exponentielle Zunahme wissenschaftlicher Publikationen beobachten. Diese Dissertation untersucht die automatische Extraktion von Beziehungen zwischen Eigennamen. Innerhalb dieses Gebietes beschäftigt sich die Arbeit mit der Steigerung der Robustheit für die Relationsextraktion. Zunächst wird der Einsatz von Ensemble-Methoden anhand von Daten aus der "Drug-drug-interaction challenge 20
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5

Dietze, Toni. "A Formal View on Training of Weighted Tree Automata by Likelihood-Driven State Splitting and Merging." 2018. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A34110.

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Abstract:
The use of computers and algorithms to deal with human language, in both spoken and written form, is summarized by the term natural language processing (nlp). Modeling language in a way that is suitable for computers plays an important role in nlp. One idea is to use formalisms from theoretical computer science for that purpose. For example, one can try to find an automaton to capture the valid written sentences of a language. Finding such an automaton by way of examples is called training. In this work, we also consider the structure of sentences by making use of trees. We use weighted tree
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6

Dittrich, Felix. "Künstliche neuronale Netze zur Verarbeitung natürlicher Sprache." 2021. https://htwk-leipzig.qucosa.de/id/qucosa%3A74486.

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Abstract:
An der Verarbeitung natürlicher Sprache durch computerbasierte Systeme wurde immer aktiv entwickelt und geforscht, um Aufgaben in den am weitesten verbreiteten Sprachen zu lösen. In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze zur Lösung von Problemen in diesem Bereich mittels künstlicher neuronaler Netze beschrieben. Dabei konzentriert sich diese Arbeit hauptsächlich auf modernere Architekturen wie Transformatoren oder BERT. Ziel dabei ist es, diese besser zu verstehen und herauszufinden, welche Vorteile sie gegenüber herkömmlichen künstlichen neuronalen Netzwerken haben. Anschließend wird diese
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