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Journal articles on the topic 'Mathematische Statistik'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 1 February 2022

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1

Dinges, Gerlinde, and Matthias Templ. "Motivation zur Statistik – Computergestützt lernen in der Statistik Austria." Austrian Journal of Statistics 38, no. 1 (April 3, 2016): 3–16. http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v38i1.256.

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Abstract:

Dem ständigen wissenschaftlichen Fortschritt Rechnung tragend bietet Statistik Austria Interessierten die Möglichkeit, in methodischen Grundlagenkursen aktuelles statistisches Basiswissen zu erlangen, oder bereits erworbene Kenntnisse aufzufrischen und zu erweitern. Um mathematische Kursinhalte und komplexe Zusammenhänge möglichst kompakt und für alle verständlich zu transportieren, haben die Autoren des Artikels ein spezielles computergestütztes Statistiktraining entwickelt, welches seit 2005 imRahmen hausinterner Mitarbeiterschulungen erfolgreich Anwendung findet. Das Lernsystem ist für die moderne computergestützte Lehre konzipiert und soll durch den hier präsentierten Einblick auch anderen Lehrenden oder Institutionen als alternative Idee oder mögliches Konzept einer effektiven Kursgestaltung vorgestellt werden.

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2

Krämer, Walter. "D. Rasch und D. Schott, Mathematische Statistik für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler." Statistical Papers 57, no. 3 (February 10, 2016): 853. http://dx.doi.org/10.1007/s00362-016-0752-0.

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3

Bunke, O. "Witting, H., Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang. Stuttgart, B. G. Teubner 1985. XVIII, 538 S., DM 125,–. ISBN 3-519-02026-2." ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik 67, no. 11 (1987): 578. http://dx.doi.org/10.1002/zamm.19870671115.

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4

Thiele, H. "Vincze, I., Mathematische Statistik mit industriellen Anwendungen, Band 1 & 2. Budapest, Akadémiai Kiadó 1984. 502 S., Ft 250,—. ISBN 963 05 3351 0 (Band 1–2)." ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik 66, no. 2 (1986): 112. http://dx.doi.org/10.1002/zamm.19860660214.

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5

Trommer, R. "Stoyan, D.: Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und die Mathematische Statistik. Akademie Verlag GmbH, Berlin 1993. 307 S., ISBN 3–05–501603–3, DM 34,—." Biometrical Journal 36, no. 7 (1994): 893–94. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710360712.

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6

Postelnicu, T. "Winkler, W.: Vorlesungen zur Mathematischen Statistik. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Bibliothek, Band 62. B. G. Teubner Verlagagesellnchaft, Leipzig 1983. 276 S." Biometrical Journal 28, no. 6 (1986): 718. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710280610.

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7

Ihden, Tanja, and Paola Janßen. "Szenarienbasierte Bayessche Netze zur Unterstützung juristischer Entscheidungen." Rechtswissenschaft 12, no. 1 (2021): 46–75. http://dx.doi.org/10.5771/1868-8098-2021-1-46.

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Abstract:

Die Tatsachenfeststellung vor Gericht erfordert u.a. die Auswertung unsicherer Informationen in Form von Indizien. Wahrscheinlichkeitstheoretische Bayessche Überlegungen, die auf bedingten Wahrscheinlichkeiten basieren und bei denen unter Berücksichtigung von a‑priori‑Annahmen von der beobachteten Wirkung eines Ereignisses auf die unbeobachtete Ursache eines Ereignisses geschlossen werden kann, bieten sich als Entscheidungsgrundlage an, sind in der Rechtswissenschaft jedoch nicht unumstritten. Dabei weisen statistische und juristische Denk- und Entscheidungsweisen viele Parallelen auf. Seit den 1960er Jahren wird international eine Debatte darüber geführt, inwiefern Bayessche Analysen die richterliche Urteilsfindung unterstützen und Bestandteil der Urteilsbegründung sein können. Da die Nützlichkeit von Bayesschen Netzen für die juristische Entscheidungsfindung einer relativen Unbekanntheit dieser Verfahren gegenübersteht, versucht dieser Beitrag die Akzeptanz und Popularität des Bayesschen Theorems und darauf aufbauenden Netzen zu steigern. In jüngster Zeit wurden u.a. von Seiten der Rechtsinformatik die Verwendung szenarienbasierter Bayesscher Netze propagiert, um juristische Entscheidungsprobleme abzubilden. Der vorliegende Beitrag geht der Frage nach, wie das Bayessche Theorem und szenarienbasierte Bayessche Netze, die als komplexe Anwendung des Theorems interpretiert werden können, zur Entscheidungsfindung im Rahmen juristischer Fragestellungen unterstützend wirken können. Dafür findet unter B. eine Auseinandersetzung mit den Begriffen „Statistik“ und „Wahrscheinlichkeit“ und deren Verbindung zur Rechtswissenschaft und zum Recht statt. Das Bayessche Theorem wird unter C. kurz erläutert, sowie die deutsche Debatte darüber, ob und wie dessen Verwendung im gerichtlichen Kontext zulässig ist, vorgestellt. Abschnitt D. widmet sich den szenarienbasierten Bayesschen Netzen und den zugehörigen Modellierungsaspekten. Dabei geht es zu keinem Zeitpunkt der Ausführungen darum, Juristinnen und Juristen eine explizite Berechnung von Wahrscheinlichkeiten „per Hand“ abzunötigen. Es wird sich stattdessen im Verlauf der Abschnitte herausstellen, dass Juristinnen und Juristen ohnehin mitunter (unbewusst) mit Wahrscheinlichkeiten argumentieren und Bayessche Überlegungen zu einer genaueren und nachvollziehbaren Beweiswürdigung beitragen können, auch weil das Theorem in gewisser Weise den Prozess der Beweisaufnahme und ‑bewertung vor Gericht widerspiegelt. Gerade Bayessche Netze besitzen aufgrund ihrer grafischen Darstellung ein enormes Potential, Beweissituationen und Indizienkonstellationen systematisch und rational abzubilden. Ihre Verknüpfung mit dem in der Rechtswissenschaft anerkannten szenarienbasierten Ansatz erzeugt zusätzliche Vorteile. So kann etwa das Risiko eines „Tunnelblicks“ bei der juristischen Entscheidungsfindung verringert werden. Da die Anwendung und die automatisierte, logisch widerspruchsfreie Berechnung von Wahrscheinlichkeiten mittels Software keine „mathematische Nachschulung“ erfordert, bedeuten (szenarienbasierte) Bayessche Netze keinen zusätzlichen Aufwand im Rahmen der praktischen Beweiswürdigung, sondern gelten als Hilfestellung, Entscheidungen objektiv überprüfen und theoretisch konsistent begründen zu können.

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8

Raschke, Mathias. "Möglichkeiten der mathematischen Statistik zur Schätzung der Hochwasserwahrscheinlichkeit." Wasser und Abfall 14, no. 6 (June 2012): 49–53. http://dx.doi.org/10.1365/s35152-012-0193-6.

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9

Kremer, Erhard. "Begründung des chain-ladder verfahrens mittels Mathematischer statistik." Blätter der DGVFM 22, no. 4 (October 1996): 892–93. http://dx.doi.org/10.1007/bf02808419.

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10

Heyer, H. "Natur und mathematisches Erkennen." Metrika 41, no. 1 (December 1994): 28. http://dx.doi.org/10.1007/bf01895300.

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11

Nollau, V. "Pruscha, H.: Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik. Teubner Skrip-ten zur Mathematischen Stochastik, B. G. Teubner, Stuttgart 1989, 391 S., DM 49,—." Biometrical Journal 33, no. 3 (1991): 280. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710330304.

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12

Austerschmidt, Kim, and Sarah Bebermeier. "Empirische Arbeit: „Richtig Einsteigen in Statistik“. Nutzung und Nutzen eines mathematischen Vorkurses im Psychologiestudium." Psychologie in Erziehung und Unterricht 67, no. 1 (December 17, 2019): 47–60. http://dx.doi.org/10.2378/peu2020.art05d.

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13

Rota, Gian-Carlo. "Paradoxes of rationality and cooperation; Paradoxa, klassische und neue überraschungen aus wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer statistik." Advances in Mathematics 90, no. 1 (November 1991): 114. http://dx.doi.org/10.1016/0001-8708(91)90023-z.

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14

Schmidbauer, H. "Schäl, M.: Markoffsche Entscheidungsprozesse. Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik." Statistical Papers 35, no. 1 (December 1994): 308. http://dx.doi.org/10.1007/bf02926422.

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15

Goelden, Heinz-Willi, Wolfgang Lauf, and Martin Pohl. "Bericht zur Mathematischen Eingangsprüfung im Mai 2008." Blätter der DGVFM 29, no. 2 (August 14, 2008): 295–301. http://dx.doi.org/10.1007/s11857-008-0056-0.

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16

Goelden, Heinz-Willi, Wolfgang Lauf, and Martin Pohl. "Bericht zur Mathematischen Zulassungsprüfung im Mai 2009." Blätter der DGVFM 30, no. 2 (September 25, 2009): 409–15. http://dx.doi.org/10.1007/s11857-009-0086-2.

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17

Goelden, Heinz-Willi, Wolfgang Lauf, and Martin Pohl. "Bericht zur Mathematischen Zulassungsprüfung im Oktober 2009." Blätter der DGVFM 31, no. 2 (June 25, 2010): 347–51. http://dx.doi.org/10.1007/s11857-010-0110-6.

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18

Goelden, Heinz-Willi, Wolfgang Lauf, and Martin Pohl. "Bericht zur Mathematischen Zulassungsprüfung im Mai 2010." Blätter der DGVFM 31, no. 2 (July 31, 2010): 353–57. http://dx.doi.org/10.1007/s11857-010-0112-4.

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19

Alon, Noga, and Bela Bollobas. "Introduction." Combinatorics, Probability and Computing 18, no. 1-2 (March 2009): 1. http://dx.doi.org/10.1017/s0963548309009766.

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Abstract:

This special issue is devoted to papers from the meeting on Combinatorics, Probability and Computing, held at the Mathematisches Forschungsinstitut in Oberwolfach from 29 October 2006 to 4 November 2006. Like most conferences at Oberwolfach, this was an exciting and stimulating occasion; we were treated to numerous excellent talks, many of which provoked a great deal of interest and discussion among the participants.

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20

Last, Günter, Martin Folkers, and Bruno Ebner. "Bericht zur Mathematischen Eingangsprüfung der DAV im Mai 2007." Blätter der DGVFM 28, no. 2 (September 1, 2007): 311–20. http://dx.doi.org/10.1007/s11857-007-0026-y.

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21

Alon, Noga, and Béla Bollobás. "Introduction." Combinatorics, Probability and Computing 19, no. 5-6 (October 5, 2010): 641. http://dx.doi.org/10.1017/s0963548310000362.

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Abstract:

This special issue is devoted to papers from the meeting on Combinatorics and Probability, held at the Mathematisches Forschungsinstitut in Oberwolfach from 26 April to 2 May. This meeting focused on the common themes of Combinatorics, Discrete Probability and Theoretical Computer Science, and the lectures, many of which were given by young participants, stimulated fruitful discussions. The open problems session held during the meeting, and the fact that the participants work in different and related topics, encouraged interesting discussions and collaborations.

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22

BALISTER, PAUL, BÉLA BOLLOBÁS, IMRE LEADER, ROB MORRIS, and OLIVER RIORDAN. "Introduction." Combinatorics, Probability and Computing 27, no. 4 (June 20, 2018): 441. http://dx.doi.org/10.1017/s0963548318000317.

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Abstract:

This special issue is devoted to papers from the meeting on Combinatorics and Probability, held at the Mathematisches Forschungsinstitut in Oberwolfach from the 17th to the 23rd April 2016. The lectures at this meeting focused on the common themes of Combinatorics and Discrete Probability, with many of the problems studied originating in Theoretical Computer Science. The lectures, many of which were given by young participants, stimulated fruitful discussions. The fact that the participants work in different and yet related topics, and the open problems session held during the meeting, encouraged interesting discussions and collaborations.

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23

Siegmund-Schultze, R. "Einmahl, J. H. J.: Multivariate Empirical Processes. (CWI Tract 32.) Mathematisch Centrum, Amsterdam 1987, 99 pp., Dfl. 14.10." Biometrical Journal 30, no. 7 (1988): 875. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710300743.

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24

Wolf, W. "Kester, A. D. M.: Some large deviation results in statistics. (CWI Tract 18.) Mathematisch Centrum, Amsterdam 1985, 135 pp., Dfl. 19,10." Biometrical Journal 28, no. 8 (1986): 1006. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710280819.

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25

Stoyan, D. "P. C. T. Van Der Hoeven: On Point Processes. Mathematical Centre Tracts 165. Mathematisch Centrum, Amsterdam 1983, 126. S., Dfl. 17.60." Biometrical Journal 27, no. 1 (1985): 106. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710270116.

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Siegmund-Schultze, R. "Eaton, M. L.: Lectures on Topics in Probability Inequalities. (CWI Tract 35.) Mathematisch Centrum, Amsterdam 1987, 197 pp., Dfl. 30, 40." Biometrical Journal 30, no. 7 (1988): 873. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710300740.

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27

Zwanzig, S. "van de Geer, S. A.: Regression analysis and empirical processes. CWI Tract 45. Mathematisch Centrum, Amsterdam 1988, 161 S., Dfl. 25.30." Biometrical Journal 33, no. 3 (1991): 377. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710330331.

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28

Partzsch, L. "Van der Vecht, D. P. Inequalities for stopped Brownian motion. CWI Tract 21, Mathematisch Centrum, Amsterdam 1986, 88 pp., Dfl. 13, 90." Biometrical Journal 30, no. 4 (January 19, 2007): 440. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710300406.

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Ahrens, H. "Dijkstra, J. B.: Analysis of means in some non-standard situations (CWI Tract 47). Mathematisch Centrum, Amsterdam 1988, 138 S., Dfl. 21.60." Biometrical Journal 31, no. 5 (1989): 630. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710310519.

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Pincus, R. "Kallenberg W. C. M. et. al.: Testing Statistical Hypotheses: Worked Solutions. CWI Syllabus no. 3, Mathematisch Centrum, Amsterdam 1984. 310 pp., Dfl. 45.10." Biometrical Journal 29, no. 6 (1987): 746. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710290613.

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31

Matthes, K. "Van Der Weide, J. A. M.: Stochastic processes and point processes of excursions. CWI Tract 102. Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam 1994, 107 pp." Biometrical Journal 37, no. 6 (1995): 764. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710370612.

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32

Wolf, W. "Lenstra, H. W., R. Tijdeman (Eds.): Computational Methods in Number Theory, Mathematical Centre Tracts 154, 155, second Editinn, Mathematisch Centrum, Amsterdam 1984, 403 pp." Biometrical Journal 30, no. 5 (January 19, 2007): 627–28. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710300522.

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Weber, S. V. "VAN DEE HORST, R., GILL, R. D. (Eds.): STATAL-statistical procedures in Algol 60. Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam 1988 (Englisch, 3 Bände, insgesamt 626 Seiten). Dfl. 98.80." Biometrical Journal 32, no. 3 (January 18, 2007): 292. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710320306.

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Nicht, W. "Van Berkum, E. E. M.: Optimal paired comparison designs for factorial experiments. CWI Tract 31 (Centrum voor Wiskunde en Informatica), Mathematisch Centrum, Amsterdam 1987, 153 S., Dfl. 24.20." Biometrical Journal 30, no. 5 (January 19, 2007): 629–30. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710300525.

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Platen, E. "Jacod, Jean; Shiryaev, Albert N.: Limit theorems for stochastic processes. Springer-Verlag, Berlin – Heidelberg – New York (1987), ISBN 3-540-17882-1, Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 288, XVII, 600 pp., DM 198,–." Biometrical Journal 31, no. 1 (1989): 34. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710310105.

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Stoyan, D. "Liggett, T. M.: Interacting Particle Systems. Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 276 (A Series of Comprehensive Studies in Mathematics, ed. Berger, M.; Eckmann, B.; Varadhan, S. R. S.) Springer-Verlag, Berlin — Heidelberg — New York — Tokyo 1985. 488 S., DM 196." Biometrical Journal 28, no. 4 (1986): 490. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710280419.

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Rasch, D. "CONWAY, J. H., SLOANE, N. J. A.: Sphere Packings, Lattices and Groups. (Serie: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Eds.: Berger, M.; Eckmann, B.; Varadhan, S. R. S.). Springer-Verlag, New York—Berlin—Heidelberg—London—Paris—Tokyo 1988, 663 pp., 112 figs., Hard cover DM 178.— ISBN 3—540—96617-X." Biometrical Journal 32, no. 1 (1990): 16. http://dx.doi.org/10.1002/bimj.4710320105.

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Pfanzagl, Johann, Andreas Quatember, Bernhard Böhm, Ulrike Leopold-Wildburger, Norbert Kusolitsch, Christine Duller, Walter Katzenbeisser, Karl Schableger, and Rudolf Dutter. "Buchbesprechungen." Austrian Journal of Statistics 26, no. 1 (April 3, 2016). http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v26i1.546.

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Abstract:

Mathematische Statistik II. (H. Witting, U. Müller-Funk)Schließende Statistik. (W. Polasek)The New Statistical Analysis of Data. (T.W. Anderson, J.D. Finn)Grundbegriffe der Biometrie. (R.J. Lorenz)Vorlesungen über Wahrscheinlichkeitstheorie. (N. Schmitz)Life Insurance Mathematics. (H.G. Gerber )Methodes of Moments and Semiparametric Econometrics for Limited DependentVariable Models. (M. Lee)Introduction to Time Series and Forecasting. (P.J. Brockwell, R.A. Davis)Soft Stat ’95. Advances in Statistical Software 5. (F. Faulbaum, W. Bandilla)Kurzbesprechungen

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Richter, Josef, Friedrich Leisch, and Ernst Stadlober. "Book Reviews." Austrian Journal of Statistics 41, no. 2 (February 24, 2016). http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v41i2.182.

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Abstract:

Heinz GROHMANN, Walter KRÄMER, und Almut STEGER (Herausgeber) (2011).Statistik in Deutschland; 100 Jahre Deutsche Statistische Gesellschaft. Springer Verlag,Heidelberg, Dordrecht, London, New York, 262 Seiten, gebunden, ISBN 978-3-642-15634-2 (e46.21)Johann BACHER, Andreas PÖGE und Knut WENZIG (2010). Clusteranalyse: Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren (3. Auflage). OldenbourgVerlag München, 538 Seiten, Broschur, ISBN 978-3-486-58457-8 (e39.80)Amit D. ACZEL (2010). Der ganz normal verteilte Zufall. Mathematische Glücksspieleund Orakel. Spektrum, Akademischer Verlag, XVI+184 Seiten, ISBN 978-3-8274-2500-3 (e18.64)Raimund ALT (2010). Statistik. Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler. LindeInternational Wien, XIV+396 Seiten, ISBN 978-3-7143-0180-9 (e38.00)

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40

Munk, Axel. "Einige Bemerkungen zur Mathematischen Statistik." Jahrbuch der Göttinger Akademie der Wissenschaften 2011, no. 1 (January 2012). http://dx.doi.org/10.1515/jbg-2011-0026.

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"Beyer, O.; Hackel, H.; Pieper, V.; Tiedge, J.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 7., neubearbeitete Auflage. Stuttgart/Leipzig, B. G. Teubner Verlagsgesellschaft 1995. 264 S., 51 Abb., DM 26,80. ISBN 3-8154-2075-X (Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler)." ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik 77, no. 2 (1997): 159. http://dx.doi.org/10.1002/zamm.19970770218.

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42

Lippe, Peter von der. "Kritik internationaler Empfehlungen zur Indexformel für Preisindizes in der amtlichen Statistik / A Critique of International Recommendations Concerning Price Index Formulas." Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 218, no. 3-4 (January 1, 1999). http://dx.doi.org/10.1515/jbnst-1999-3-409.

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Abstract:

ZusammenfassungDie Arbeit behandelt vor dem Hintergrund von Anforderungen an amtliche Preisindizes vor allem zwei Gegenstände:1. die Kontroverse über den US-Verbraucherpreisindex auf Basis der kaum kritisch hinterfragten und nicht selten auch mißverstandenen „ökonomischen Theorie der Indexzahlen", und2. die unglückselige Empfehlung des SNA 93 zugunsten von Kettenindizes als Inflationsmaße und zur Deflationierung des Sozialprodukts und die Bevorzugung der Formel des „Idealindexes" von I. Fisher.Gemeinsam ist in beiden Punkten die Neigung, das Prinzip des reinen Preisvergleichs über Bord zu werfen zugunsten zweifelhafter Kriterien mathematischer Eleganz. Gerade bei einer Anwendung in der amtlichen Preisstatistik zeigt sich aber, daß nicht solche formale Kriterien, sondern ganz andere vorrangig beachtet werden sollten.

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