Academic literature on the topic 'Mato Grosso (Brésil) – Images de télédétection'

La production de soja a augmenté de manière considérable les dix dernières années au Mato Grosso, atteignant 17,9millions de tonnes en 2009 (contre 7,2 en 1998). Une telle expansion a eu de graves conséquences environnementales et socio-économiques, telles que la déforestation et l'urbanisation. L'objectif de cet article est de mettre en avant l'efficacité des techniques de télédétection et des indices qui en découlent, tels que le NDVI, pour analyser l'avancée des champs de soja au Mato Grosso ainsi que la transformation de l'agriculture dans cetÉtat. L'indice NDVI a été calculé à partir de séries mensuelles du capteur SPOT-Vegetation. Il a permis de trouver les zones cultivées et de surveiller la croissance des cultures. Il a aussi permis la détection des pratiques de gestion de double culture, qui se sont drastiquement accrues depuis quelques années. Les résultats ont montré une corrélation de 0,98 entre notre estimation des zones cultivées et les statistiques agricoles officielles de l'IBGE pour l'intégralité du Mato Grosso. Les séries temporelles de NDVI ont également confirmé l'augmentation des systèmes de double culture, représentant 30% des zones cultivées en 1999, 57% en 2006 et 67% en 2009. Cette évolution est un indicateur de la diversification de l'agriculture et de l'intensification des traitements dans cette région. En outre, la surveillance des grandes clairières récentes au niveau local (comté de Vera) a montré une réduction de l'écart entre trois états consécutifs conduisant à l'intensification des pratiques agricoles. En se fondant sur notre méthodologie, nous avons finalement proposé une classification des municipalités selon leurs modes d'usages du sol dominants.

De part la diversité des paysages, l'étendue des surfaces conquises et la variété des formes de mise en valeur agricole, le Mato Grosso est très révélateur du recul rapide de la végétation originelle en l'Amazonie. La prédiction de cette modification de l'occupation du sol peut s'avérer essentielle dans l'élaboration de politiques environnementales ou de scénarii de gouvernance. Afin de réaliser des simulations prédictives, une démarche modélisatrice de type probabiliste intégrant l'incertitude est adoptée. La Théorie de Dempster-Shafer est donc appliquée sur le nord du Mato Grosso. L'analyse des résultats montre de bonnes estimations tant, d'un point de vue spatial que statistique, des espaces couverts par la forêt. Le modèle localise aussi de manière correcte, les défrichements intervenus à proximité des villes et secondairement le long des axes. Le modèle est ensuite testé sur l'année 1992 et vérifié sur l'année 2003. L'analyse des résultats montre de bonnes estimations, tant d'un point de vue spatial que statistique, des espaces couverts par la forêt. Le modèle localise aussi de manière correcte, les défrichements intervenus à proximité des villes et secondairement le long des axes
Due to its landscape diversity, the stretch of its conquered areas and their shape variety, the Mato Grosso state is an indicator of the fast loss of the original vegetation in Amazonia. The prediction of the soil modification can then be essential in order to elaborate environmental policies or scenario of gouvernance. To carry out predictive simulations, a probabilistic modelling approach able to deal with the uncertainty is proposed. The Dempster-Shafer theory is then applied to the north of the Mato Grosso. The analysis of the results shows reliable estimates, from a spatial and statistical point of view, of areas covered by the forest. The proposed model also correctly extracts clearing areas which occurred near the cities and along the road axes. This model is then tested over the 1992 year and is checked over the year 2003. Again, the analysis of the results shows reliable estimates, from a spatial and statistical point of view, of areas covered by the forest. The proposed model also correctly extracts clearing areas which occurred near the cities and along the road axes

Au Brésil le front pionnier se poursuit depuis cinq siècles, mais c'est l'avènement de la télédétection qui offre aujourd'hui la possibilité de le découvrir et d'en visualiser ses limites et particulièrement en Amazonie matogrossense, où sa progression est rapide. Dans cette thèse c'est l'interprétation des images satellites qui permet de détecter des spécificités inscrites notamment dans la dichotomie espace pseudo-naturel et espace défriché. Dans les deux tiers nord de l'Etat du Mato Grosso, ces mutations radicales possèdent diverses formes d'organisation qui ont été modélisé graphiquement pour en faire ressortir les caractéristiques spatiales principales produisant des modèles d'organisation dominants. L'accent est mis sur une analyse morphologique et sur l'interprétation des formes. Parmi les nouvelles régions différenciées et toujours à travers une analyse spatiale, l'une d'elle est devenue notre terrain d'étude, l'observation chronologique de ses transformations met en évidence, à l'échelle locale, les disparités et les analogies internes entre des municipes limitrophes mais elle révèle aussi la complexité de l'évolution des fronts pionniers
In Brazil the pioneer front has existed for five centuries, but today remote sensing techniques are enables to visualize its changing limits, particularly in the Mato Grosso state in Amazonia, where progress is very rapid. As the aims determined by the agricultural colonisation projects prove to play an important role in the structure of these recent lands, the satellite images determine their spatial properties. In this thesis, images are interpretated to discriminate pseudo-natural land and cleared land. In the Northern two-third of the Mato Grosso state, those radical mutations reveal different spatial features which were schematized in order to show their principal characteristics. They produce a dominant model of organization and variants. Among newly differentiated regions one of them is used as a transformation case study. A spatial analysis is carried out from chronological observations. It shows, at the locale scale, the disparities and the analogies between the municipalities ; but it reveals also the complexity of the pioneer front evolution

Depuis 2005, le Mato Grosso est devenu le premier Etat producteur de soja du Brésil. Cette évolution est le résultat de la progression d’un front pionnier qui a apporté un développement socioéconomique indéniable, mais a entraîné une déforestation intense. Cette thèse vise à définir l’état des interactions climat / société au Mato Grosso en déterminant le rôle de la dynamique du soja en tant que moteur du front pionnier et en évaluant comment les précipitations sont un facteur guidant l’évolution des territoires du soja. Ces dynamiques sont étudiées à partir de classifications de séries temporelles de données satellitaires MODIS TERRA/EVI. Les résultats indiquent que l’expansion agricole entre 2000 et 2007 explique 12% de la déforestation au Mato Grosso ; 71% des nouvelles cultures de soja au Mato Grosso ont été semées sur des parcelles anciennement défrichées. Actuellement, le secteur agricole semble rentrer dans une nouvelle phase de développement axée sur l’intensification agricole : 46% de l’augmentation de la production agricole est due à des changements de pratiques culturales. Ceci est la conséquence de l’adoption de systèmes de production en double cultures commerciales qui concernent 30% des surfaces agricoles en 2007 (contre 6% en 2000). Ces changements sont affectés par une forte variabilité spatiale qui est notamment liée aux conditions pluviométriques (cumul annuel, début, fin et durée de la saison des pluies). Celles-ci sont déterminées à partir des estimations de précipitations des produits TRMM 3B42. Les résultats démontrent que les régions les plus intensives sont celles où la saison des pluies est la plus longue et où le volume précipité est le plus important
Since 2005, Mato Grosso became the first soybean producer State in Brazil. This evolution is the result of the progression of a pioneer frontier, which brought about undeniable positive socio-economic development but also high deforestation rates. The objective of this PhD is to contribute to a better knowledge of the interactions climate / society in Mato Grosso. More precisely, this work aims at determining the role of soybean dynamic as a driving force of the pioneer frontier, as well as evaluating the way rainfalls acts on the evolution of soybean territories. The analysis of these dynamics is carried out using classifications of temporal series of MODIS TERRA/EVI remotely sensed data. Our results indicate that the soybean agricultural expansion between 2000 and 2007 explains 12 % of the deforestation in Mato Grosso. In addition, 71 % of newly cultivated soybean fields in Mato Grosso are sewed in formerly deforested areas. Another important observation is that the agricultural sector is now initiating a new stage of development based on agricultural intensification: 46 % of the increase of agricultural production was obtained through changes in agricultural management practices. This is the consequence of the adoption of double cropping systems, which concern 30 % of the cultivated area in 2007 (against 6 % in 2000). We also show that agricultural intensification is affected by a strong spatial variability linked to the rainy season characteristics (annual rainfall, onset, end and duration of the rainy season). Those were computed using precipitation estimates from remotely sensed TRMM 3B42 products. Our results demonstrate a narrow relationship between intense rainy seasons and agricultural intensification
Desde 2005, o Mato Grosso transformou-se no maior Estado produtor de soja do Brasil. Essa evolução é a conseqüência do avanço de uma frente pioneira que trouwe um desenvolvimento socioeconômico certo, mas tambem resultou em altas taxas de desmatamento. Esta tese procura definir as interações clima / sociedade no Mato Grosso estudando o papel da dinâmica da soja como ator essencial da frente pioneira, além de avaliar a maneira pela qual as condições pluviométricas representam um fator importante, afetando a evolução dos territórios da soja. Essas dinâmicas são estudadas a partir de classificações de séries temporais de dados do sensor MODIS /EVI. Os resultados indicam que a expansão agrícola entre 2000 e 2007 explica 12% do desmatamento no Mato Grosso ; 71% das novas áreas de soja no Estado foram plantadas em talhões previamente desmatados. Atualmente, o setor agrícola matogrossense parece iniciar uma nova fase do seu desenvolvimento baseada na intensificação agrícola : 46% do aumento da produção agrícola é devido a mudanças nas práticas culturais. Isso é conseqüência da adoção generalizada dos sistemas safra-safrinha que representaram 30% das áreas agrícolas em 2007 (contra 6% em 2000). Essas mudanças são afetadas por uma forte variabiliadade espacial relacionada as condições pluviométricas (acúmulo anual de chuva, início, fim e duração da estação chuvosa), determinadas a partir das estimativas de precipitações dos produtos TRMM 3B42. Os resultados demonstram que as regiões caracterizadas por uma agricultura mais intensiva, são aquelas onde a estação chuvosa é a mais intensa, em volume e em duração

Depuis 2005, le Mato Grosso est devenu le premier Etat producteur de soja du Brésil. Cette évolution est le résultat de la progression d'un front pionnier qui a apporté un développement socioéconomique indéniable, mais a entraîné une déforestation intense. Cette thèse vise à définir l'état des interactions climat / société au Mato Grosso en déterminant le rôle de la dynamique du soja en tant que moteur du front pionnier et en évaluant comment les précipitations sont un facteur guidant l'évolution des territoires du soja. Ces dynamiques sont étudiées à partir de classifications de séries temporelles de données satellitaires MODIS TERRA/EVI. Les résultats indiquent que l'expansion agricole entre 2000 et 2007 explique 12% de la déforestation au Mato Grosso ; 71% des nouvelles cultures de soja au Mato Grosso ont été semées sur des parcelles anciennement défrichées. Actuellement, le secteur agricole semble rentrer dans une nouvelle phase de développement axée sur l'intensification agricole : 46% de l'augmentation de la production agricole est due à des changements de pratiques culturales. Ceci est la conséquence de l'adoption de systèmes de production en double cultures commerciales qui concernent 30% des surfaces agricoles en 2007 (contre 6% en 2000). Ces changements sont affectés par une forte variabilité spatiale qui est notamment liée aux conditions pluviométriques (cumul annuel, début, fin et durée de la saison des pluies). Celles-ci sont déterminées à partir des estimations de précipitations des produits TRMM 3B42. Les résultats démontrent que les régions les plus intensives sont celles où la saison des pluies est la plus longue et où le volume précipité est le plus important.