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Dissertations / Theses on the topic 'Médecine prédictive personnalisée'

Author: Grafiati
Published: 2 November 2024
Last updated: 31 July 2025

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Gorenjak, Vesna. "Stratégies de médecine personnalisée pour l’étude et l’utilisation de nouveaux biomarqueurs." Thesis, Université de Lorraine, 2019. http://www.theses.fr/2019LORR0106/document.

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Abstract:
La lutte contre les maladies chroniques nécessite la mise en œuvre de nouvelles stratégies de prédiction du risque et de prévention. La médecine personnalisée représente une approche sophistiquée pour réussir la prise en charge des morbidités de populations vieillissantes. Dans le cadre de ces travaux de thèse inspirés par les principes de la médecine personnalisée, nous décrivons une approche qui associe plusieurs méthodologies «-omiques». Nous avons utilisé un modèle de «dénominateur commun» pour les maladies chroniques afin d'identifier des biomarqueurs associés aux facteurs de risque et au
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2

Alcenat, Stéphane. "Assurance maladie et tests génétiques." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2020. http://www.theses.fr/2020UBFCB002.

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Abstract:
Cette thèse apporte trois contributions majeures. Le premier chapitre, un article paru dans la Revue Française d’Économie n°2/vol XXXIV, propose une revue de la littérature sur les implications de la régulation des tests génétiques de prédisposition sur le marché de l'assurance santé. Nous montrons que les formes actuelles de régulation réalisent un arbitrage entre la maximisation du bien-être social ex ante et l’incitation à la prévention. Cet arbitrage est conditionné par la façon dont l’acquisition de l’information affecte les comportements de prévention et de révélation des agents, la disc
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Cissoko, Mamadou Ben Hamidou. "Adaptive time-aware LSTM for predicting and interpreting ICU patient trajectories from irregular data." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD012.

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Abstract:
En médecine prédictive personnalisée, modéliser avec précision la maladie et les processus de soins d'un patient est crucial en raison des dépendances temporelles à long terme inhérentes. Cependant, les dossiers de santé électroniques (DSE) se composent souvent de données épisodiques et irrégulières, issues des admissions hospitalières sporadiques, créant des schémas uniques pour chaque séjour hospitalier.Par conséquent, la construction d'un modèle prédictif personnalisé nécessite une considération attentive de ces facteurs pour capturer avec précision le parcours de santé du patient et aider
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Mboup, Bassirou. "Validation de biomarqueurs prédictifs de la réponse au traitement : extension des courbes de prédictivités à un critère de jugement censuré On Evaluating How Well a Biomarker Can Predicttreatment Response With Survival Data Insights for Quantifying the Long-Term Benefit of Immunotherapy Using Quantile Regression." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASR011.

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Abstract:
Il est fréquent en oncologie, de vouloir déterminer si seulement un sous groupe de patients va bénéficier ou pas d’un traitement. C’est un des paradigmes de la médecine personnalisée ou stratifiée. Les biomarqueurs prédictifs sont souvent utilisés pour sélectionner ces patients et la plupart de ces biomarqueurs sont continus. Par exemple les signatures génomiques comme Oncotype-Dx. Il a été proposé dans la littérature une méthodologie d’évaluation d’un biomarqueur avec réponse binaire. L’objectif dans cette thèse est dans un premier travail d’étendre cette méthodologie avec un critère de jugem
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Gaddari, Abdelhamid. "Analysis and Prediction of Patient Pathways in the Context of Supplemental Health Insurance." Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2024. http://www.theses.fr/2024LYO10299.

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Abstract:
Ce travail de thèse s'inscrit dans la catégorie de la recherche en informatique de santé, en particulier l'analyse et la prédiction des parcours patients, qui sont les séquences des actes médicaux consommés par les patients au fil du temps. Notre objectif est de proposer une approche innovante pour l'exploitation des données de parcours de soins afin de réaliser non seulement une classification binaire, mais aussi multi-label. Nous concevons également une nouvelle approche de vectorisation et représentation sémantique exclusivement pour le domaine médical français, qui permettra d'exploiter un
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Fu, Yu. "Analyse intégrative de données génomiques et pharmacologiques pour une meilleure prédiction de la réponse aux médicaments anti-cancer." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLS560.

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Abstract:
Analyse intégrative de données génomiques et pharmacologiques pour améliorer la prédiction de la réponse aux thérapies cibléesL'utilisation de thérapies ciblées dans le contexte de la médecine personnalisée du cancer a permis d’améliorer le traitement des patients dans différents types de cancer. Cependant, alors que la décision thérapeutique est basée sur une unique altération moléculaire (par exemple une mutation ou un changement du nombre de copies d’un gène), les tumeurs montrent différents degrés de réponse. Dans cette thèse, nous démontrons que la décision thérapeutique basée sur une uni
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Blangero, Yoann. "Méthodologie de l’évaluation des biomarqueurs prédictifs quantitatifs et de la détermination d’un seuil pour leur utilisation en médecine personnalisée." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSE1125/document.

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Abstract:
En France, la recherche contre le cancer est un enjeu majeur de santé publique. On estime notamment que le nombre de nouveaux cas de cancer a plus que doublé entre 1980 et 2012. L’hétérogénéité des caractéristiques tumorales, pour un même cancer, impose des défis complexes dans la recherche de traitements efficaces. Dans ce contexte, des espoirs importants sont placés dans la recherche de biomarqueurs prédictifs reflétant les caractéristiques des patients ainsi que de leur tumeur afin d’orienter le choix de la stratégie thérapeutique. Par exemple, pour les cancers colorectaux métastatiques, il
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Bellón, Molina Víctor. "Prédiction personalisée des effets secondaires indésirables de médicaments." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEM023/document.

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Abstract:
Les effets indésirables médicamenteux (EIM) ont des répercussions considérables tant sur la santé que sur l'économie. De 1,9% à 2,3% des patients hospitalisés en sont victimes, et leur coût a récemment été estimé aux alentours de 400 millions d'euros pour la seule Allemagne. De plus, les EIM sont fréquemment la cause du retrait d'un médicament du marché, conduisant à des pertes pour l'industrie pharmaceutique se chiffrant parfois en millions d'euros.De multiples études suggèrent que des facteurs génétiques jouent un rôle non négligeable dans la réponse des patients à leur traitement. Cette rép
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Camus, Claire. "La transcriptomique au service d'une médecine personnalisée : caractérisation physiopathologique et prédiction de réponse thérapeutique. Cas de l'infection par le virus de l'hépatite C et de la polyarthrite rhumatoïde." Thesis, Aix-Marseille 2, 2011. http://www.theses.fr/2011AIX22063.

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Abstract:
L'identification de biomarqueurs et de nouvelles cibles thérapeutiques constitue un enjeu majeur de la recherche biomédicale visant au développement de la médecine personnalisée. L'objectif de cette thèse est d'étudier, à l'aide de puces à ADN, les modulations transcriptionnelles associées à la pathogénèse et à la réponse thérapeutique dans le cas de deux pathologies: l'infection par le Virus de l'Hépatite C (VHC) et la Polyarthrite Rhumatoïde (PR).Des biomarqueurs prédictifs de la réponse au traitement standard interféron ont été identifiés grâce à un modèle cellulaire ex vivo. Par ailleurs,
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Bendifallah, Sofiane. "Prédiction et modélisation du risque dans le cancer de l'endomètre de stade précoce." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066319.

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Abstract:
Le développement de nouvelles options thérapeutiques est à l’origine d’un changement de paradigme dans le processus de décision médicale. L'émergence de la médecine individualisée et la complexité croissante des données médicales ont conduit à l'avènement des modèles de prédiction. Pour le cancer de l'endomètre, ces modèles (algorithmes, scores et nomogrammes) ont été développés pour stratifier, estimer et prédire le risque de métastase ganglionnaire et de récidive. Le principal enjeu clinique est d’intégrer ces outils en vu d’optimiser les stratégies de prévention, de diagnostic et de traitem
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Cherifa-Luron, Ményssa. "Prédiction des épisodes d'hypotension à partir de données longitudinales à haute fréquence recueillies auprès de patients en soins intensifs." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2021. https://wo.app.u-paris.fr/cgi-bin/WebObjects/TheseWeb.woa/wa/show?t=8076&f=67992.

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Abstract:
La révolution numérique en santé, traduite à la fois par la centralisation et l'accès à de grandes bases de données médicales et par des avancées considérables de l'intelligence artificielle (IA), a permis de créer de nouvelles opportunités pour la Science des données appliquée à la médecine. Remettant le patient au cœur du système de soin, l’essor de ses nouvelles technologies garanti une médecine plus personnalisée capable d'identifier plus précocement des facteurs prédictifs et pronostics individuels. Ce travail de thèse s'inscrit dans le concept de la médecine personnalisée. Plus exactemen
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Bournonville, Clément. "Identification de marqueurs IRM prédictifs de troubles cognitifs post-AVC." Thesis, Lille 2, 2018. http://www.theses.fr/2018LIL2S023/document.

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Abstract:
Au décours d’un AVC, près de 50% des patients vont développer un trouble de la cognition dans les six premiers mois suivant l’accident. Ces déficits ont la particularité de pouvoir être de natures différentes, en touchant plusieurs domaines cognitifs distincts, parfois simultanément. A l’aide de batteries de tests neuropsychologiques dédiés, ces altérations cognitives ont pu être largement décrites et caractérisées. En revanche, les mécanismes sous-jacents l’apparition de ces troubles sont encore mal compris.Grâce aux possibilités d’analyse structurelle et fonctionnelle du cerveau, l’imagerie
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Thorel, Lucie. "Utilisatiοn de tests fοnctiοnnels pοur la prédictiοn de la répοnse des cancers οvariens à la chimiοthérapie cοnventiοnnelle et aux inhibiteurs de ΡARΡ : intérêt des οrganοides tumοraux". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2024. http://www.theses.fr/2024NORMC416.

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Abstract:
Les cancers ovariens constituent la deuxième cause de décès par cancers gynécologiques dans le monde, principalement en raison d'un diagnostic tardif associé au développement de résistances à la chimiothérapie. Environ la moitié de ces cancers présentent des altérations dans la recombinaison homologue (RH), ce qui les rend sensibles aux inhibiteurs des protéines PARP (PARPi), impliquées dans la réparation de l'ADN. Cependant, identifier les patientes répondeuses à la chimiothérapie et sélectionner celles éligibles aux PARPi demeure un défi pour les cliniciens. Dans ce contexte, l'utilisation d
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Perréard, Marion. "Dévelοppement, caractérisatiοn et utilisatiοn de mοdèles d'οrganοïdes issus de tumeurs VADS pοur la prédictiοn de la répοnse aux traitements et le dévelοppement de stratégies innοvantes". Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2025. http://www.theses.fr/2025NORMC405.

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Abstract:
Les carcinomes épidermoïdes (CE) des voies aéro-digestives supérieures (VADS) sont le 5ème cancer en France, et son pronostic est sombre avec une survie à 5 ans tous stades confondus de l’ordre de 40%. Les stratégies thérapeutiques reposent sur des associations des traitements (chirurgie, radiothérapie, chimiothérapie à base de platine) avec une lourde toxicité pour les patients. La résistance aux traitements est également une problématique majeure. Ces éléments soulignent l’importance d’une médecine personnalisée pour améliorer la prise en charge des patients atteints d’un CE des VADS et augm
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Fritz, Justine. "Validation préclinique d'un test de prédiction d'efficacité de médicaments anti-cancéreux : application au glioblastome, cancer colorectal et cancer de la prostate." Thesis, Strasbourg, 2016. http://www.theses.fr/2016STRAJ058.

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Abstract:
Nous avons développé un nouveau test de prédiction de l’efficacité de thérapies anti-cancéreuses. Ce concept se base sur la détermination d’une signature moléculaire tumorale par RT-qPCR. Cette signature est issue d’un algorithme de normalisation innovant de comparaison des données d’expression relative des cibles de la tumeur avec celles de tissus de référence. Cette normalisation offre à chaque cible de la signature un rang et un score spécifique permettant de hiérarchiser les voies pro-tumorales afin de trouver la ou les cibles dominantes responsables du développement de la tumeur. La signa
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Morice, Pierre-Marie. "Evaluation de la déficience de la recombinaison homologue et de la réponse des tumeurs ovariennes aux inhibiteurs de PARP grâce à l'utilisation de modèles de culture 3D en vue du développement d'un test prédictif Identifying eligible patients to PARP inhibitors: from NGS-based tests to promising 3D functional assays Automated scoring for assessment of RAD51-mediated homologous recombination in patient-derived tumor organoids of ovarian cancers Risk of myelodysplastic syndrome and acute myeloid leukemia related to PARP inhibitors: a combined approach using a safety meta-analysis of placebo randomized controlled trials and the World Health Organization's pharmacovigilance database The long non-coding RNA ‘UCA1’ modulates the response to chemotherapy of ovarian cancer through direct binding to miR-27a-5p and control of UBE2N levels." Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMC414.

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Abstract:
Chaque année, plus de 150 000 décès sont associés aux cancers épithéliaux de l’ovaire dans le monde, notamment en raison du développement d’une résistance à la chimiothérapie. Environ la moitié de ces cancers présentent des altérations moléculaires provoquant une déficience de la réparation de l’ADN par recombinaison homologue (HRD) qui les sensibilise à l’action des inhibiteurs de la protéine PARP (PARPi). A ce jour, il n’existe pas de test capable d’appréhender le phénotype HRD dans sa globalité, limitant ainsi l’accès à ces traitements. Dans ce contexte, nous avons entrepris de mettre au po
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Cornec-Le, Gall Emilie. "Polykystose rénale autosomique dominante : de la génétique moléculaire au développement d'outils pronostiques." Thesis, Brest, 2015. http://www.theses.fr/2015BRES0030.

Full text
Abstract:
La Polykystose Rénale Autosomique Dominante (PKRAD) est une des pathologies héréditaires les plus fréquentes et affecte environ un individu sur 1000. Elle se caractérise par une importante variabilité clinique, notamment dans l’âge de survenue de l’insuffisance rénale terminale. Deux gènes sont en cause : le gène PKD1 situé sur le chromosome 16 (85% des cas) et le gène PKD2 situé sur le chromosome 4 (15% des cas). Les progrès majeurs dans la compréhension des mécanismes moléculaires impliqués ont permis le développement de stratégies thérapeutiques spécifiques, et de nouvelles questions surgis
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