Dissertations / Theses: 'Mehndi'

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Baba-Ali, Mehdi. "Système de nomination hiérarchique pour les systèmes paramétriques." Poitiers, 2010. http://theses.edel.univ-poitiers.fr/theses/2010/Baba-Ali-Mehdi/2010-Baba-Ali-Mehdi-These.pdf.

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Abstract:

Au début des années 60, les systèmes de modélisation géométrique sont apparus. D'abord cantonnés à de simples outils d'esquisse, ils ont su, au fil des années, se doter de modèles géométriques plus élaborés (tant sur l'aspect plongement avec les courbes et surfaces paramétriques ou les surfaces implicites que sur l'aspect topologie avec des modèles à base combinatoire) et des informations additionnelles permettant la gestion de divers aspects du processus de modélisation industrielle. Les modèles géométriques permettent de décrire des formes géométriques en s'appuyant sur des structures topologiques très variées. Cependant, les opérations de modèlisation menant à ces descriptions ne prennent pas en compte les intentions de l'utilisateur du fait qu'elles n'utilisent ni son langage, ni ses gestes et moins encore son expérience métier. C'est pourquoi on a associé aux modèles géométriques initiaux des informations supplémentaires connues sous le terme de caractéristiques (features) et en particulier les caractéristiques de formes (rainure, bossage, arrondi, etc. ). Si la description par caractéristiques (géométrie, paramètres des opérations de modèlisation de haut niveau, contraintes) est enregistrée pour être exploitée dans la perspective d'être réutilisée (réévaluée en faisant varier les paramètres), on parle alors de modèlisation paramétrique basée historique (ou history-based en terminologie anglo-saxonne). Aussi, un modèle paramétrique, de par sa structure duale, pose le problème de la nomination persistante qui dérive de la nécessité de maintenir un lien entre la géométrie et sa représentation implicite en termes de script de modèlisation. Dans ce contexte, plusieurs solutions ont été proposées. Chacune d'entre elles s'efforce de caractériser (de façon unique et non ambigüe) puis apparier (c’est-à-dire mettre en correspondance) les entités des modèles initial et réévalué. Dans un environnement 3D extrêmement variant, les approches actuelles s'appuient sur des éléments invariants -les faces- pour mettre en oeuvre différents procédés de caractérisation. En les étudiant de plus près, on constate d'une part que ces procédés ne proposent pas de caractérisation homogène pour les entités ou les agrégats d'entités de dimension supèrieure ou égale à 3. Cela limite la généralisation en toute dimension des mécanismes de nomination (caractérisation et appariement). D'autre part, ces méthodes pêchent de façon plus ou moins importante lorsqu'il s'agit de manipuler des objets dans un contexte non-planaire. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à la nomination persistante et homogène des entités de toute dimension (sommets, arêtes, agrégats d'arêtes, faces, agrégats de faces (« coques »), volumes, agrégats de volumes, etc. ) et celles résultant de l'interaction d'objets non-planaires. Pour ce faire, nous proposons une plate-forme hiérarchique mettant en scène, par des relations d'agrégations, des entités de n'importe quelle dimension. Notre idée est alors de commencer par nommer, c’est-à-dire caractériser et apparier, les entités de la plus petite dimension exploitable : les arêtes. La gestion des noms au niveau des arêtes s'effectue principalement via un graphe traçant l'évolution de ces entités au cours du processus de modèlisation paramétrique. Ensuite, nous faisons en sorte d'exploiter l'appariement calculé entre ces arêtes, en parcourant la structure hiérarchique et agrègative, afin d'en déduire celui entre les entités de dimension supèrieure. Notre solution est implantée sur un noyau géométrique basé sur le modèle des cartes généralisées
Nowadays, many parametric systems support history-based , constraint-based and feature-based modelling. Unfortunately, most systems fail during the reevaluation phase when various kind of topological changes occur. This issue is known as “persistent naming”. It refers to the problem of identifying entities in an initial parametric model and matching them in the reevaluated model. Several solutions have been proposed to solve this problem, but they remain insufficient. In this thesis, we focus on the persistent and homogeneous naming of entities in any dimension (vertices, edges, aggregates of edges, faces; aggregates of faces (“shells”), volumes, aggregates of volumes, etc) and entities resulting from the intersection of non-planar objects. To do that, we propose a hierarchical platform which gathers, by relations of aggregations, entities of any dimension. Our idea is then, to begin by naming (i. E. ) to characterize and to map) the smaller usable entities: the edges. The management of names of the edges is mainly carried out by a graph tracing the evolution of these entities during the process of parametric modelling. Then, we used the computed matching between these edges by exploiting the hierarchical and aggregative structure of the topological model, in order to deduce the matching between the entities of higher dimension. Our solution is implemented on a geometric kerned based on the generalized maps model