Academic literature on the topic 'Mesures d'Internet'

Le réseau Internet est l'une des réalisations les plus remarquables de notre civilisation, permettant la communication entre environ deux tiers de la population mondiale. Ce réseau de réseaux a une portée internationale et est géré de manière hautement décentralisée, rendant sa représentation globale impossible au niveau IP. Cependant, depuis plus de deux décennies, les chercheurs ont développé de nouvelles techniques, construit de nouveaux outils et créé de nouvelles plateformes pour capturer et fournir des cartes plus précises et complètes de la topologie de l'Internet, soutenant ainsi les opérateurs réseau de l'industrie et les autres chercheurs dans l'amélioration des composantes essentielles du réseau Internet comme sa sécurité, ses performances, sa connectivité ou sa neutralité. Cette thèse présente de nouvelles contributions visant à améliorer la mesure de la topologie de l'Internet à grande échelle. Elle introduit une plateforme de mesure permettant l'utilisation un traçage à grande vitesse des routes IP, ainsi qu'une approche d'apprentissage par renforcement pour optimiser la découverte de la topologie de l'Internet. L'analyse des données des routes de l'Internet collectées nécessitant des métadonnées supplémentaires, cette thèse étudie également l'évolution de la géolocalisation des adresses IP dans une base de données privée couramment utilisée sur une période de 10 ans et fournit des conseils pour éviter les biais dans les études utilisant cette base de données. Enfin, un cadre d'analyse à grande échelle a été développé pour exploiter de manière efficace cette grande quantité de données collectées, ainsi que les métadonnées supplémentaires provenant d'autres sources telles que la géolocalisation des adresses IP, afin de produire des études pertinentes à l'échelle de l'Internet. Ce travail vise à considérablement améliorer l'étude de la topologie de l'Internet en proposant des méthodes et des outils pour la collecte et l'analyse de quantités massives de données sur la topologie IP de ce réseau. Cette approche permettra une meilleure compréhension de la structure et de l'évolution de l'Internet, facilitant ainsi la compréhension de ce système complexe<br>The Internet is one of the most remarkable human creations, enabling communication among about two thirds of the global population. This network of networks spans the entire globe and is managed in a highly decentralized way, making it impossible to fully comprehend at IP-level. Nonetheless, for over two decades, researchers have been devising new techniques, developing new tools, and creating new platforms to capture and provide more precise and comprehensive maps of the Internet's topology. These efforts support network operators in the industry and other researchers in improving core features of the Internet such as its connectivity, performance, security, or neutrality. This thesis presents new contributions that improve the scalability of Internet topology measurement. It introduces a state of the art measurement platform that enables the use of high-speed probing techniques for IP route tracing at Internet scale, as well as a reinforcement learning approach to maximize the discovery of the Internet topology. Because the analysis of the route tracing data collected requires additional metadata, the evolution of IP address geolocation over a 10-year period in a widely used proprietary database is examined, and lessons are provided to avoid biases in studies using this database. Finally, a large-scale analysis framework is developed to effectively utilize the large number of collected data and augmented metadata from other sources, such as IP address geolocation, to produce insightful studies at the Internet scale. This work aims to considerably improve the study of the Internet topology by providing tools to collect and analyze large amounts of Internet topology data. This will allow researchers to better understand how the Internet is structured and how it evolves over time, leading to a more comprehensive understanding of this complex system

La croissance récente d'Internet lors deux dernières décennies a conduit à un besoin croissant de techniques permettant de mesurer la structure et la performance d'Internet. Les techniques de mesures de réseaux peuvent être classifiées en méthodes passives qui utilisent des données collectées au niveau des routeurs, et les méthodes actives, reposant sur l'injection active et l'observation de paquets-sondes. Les méthodes actives, qui sont la motivation principale de ce doctorat, sont particulièrement adaptées aux utilisateurs finaux, qui ne peuvent pas accéder aux données mesurées par les routeurs avec l'architecture actuelle d'Internet. Sur un autre plan, la théorie des réseaux se développe depuis un siècle, et de nombreux outils permettent de prédire la performance d'un système, en fonction de quelques paramètres clés. La théorie des files d'attentes émerge comme une solution particulièrement fructueuse, que ce soit pour les réseaux téléphoniques ou pour les réseaux filaires à commutation de paquet. Dans ce dernier cas, elle s'intéresse au mécanisme à l'échelle des paquets, et prédit des statistiques à ce niveau. À l'échelle des flots de paquets, la théorie des réseaux à partage de bande passante permet une abstraction de tout schéma d'allocation de bande passante, y compris le partage implicite résultant du protocole TCP. De nombreux travaux ont montré comment les résultats provenant de ces théories peuvent s'appliquer aux réseaux réels, et en particulier à Internet, et dans quels aspects le comportement de réseaux réels diffère des prédictions théoriques. Cependant, il y a eu peu de travaux établissant des liens entre le point de vue théorique d'un réseau et le problème pratique consistant à le mesurer. Le but de ce manuscrit est de bâtir quelques ponts entre le monde des méthodes de mesure par sondes actives et le monde de la théorie des réseaux. Nous adoptons l'approche des problèmes inverses, qui peuvent être vus en opposition aux problèmes directs. Un problème direct prédit l'évolution d'un système défini, en fonction des conditions initiales et d'une équation d'évolution connue. Un problème inverse observe une partie de la trajectoire d'un système défini, et cherche à estimer les conditions initiales ou paramètres pouvant conduire à cette trajectoire. Les données des méthodes de mesure par sondes actives sont les séries temporelles des pertes et délais des sondes, c'est-à-dire précisément une partie de la "trajectoire" d'un réseau. Ainsi, les méthodes de mesures par sondes actives peuvent être considérées comme des problèmes inverses pour une théorie des réseaux qui permettrait une prédiction exacte de l'évolution des réseaux. Nous montrons dans ce document comment les méthodes de mesures par sondes actives sont reliées aux problèmes inverses dans la théories des files d'attentes. Nous spécifions comment les contraintes de mesures peuvent être incluses dans les problèmes inverses, quels sont les observables, et détaillons les étapes successives pour un problème inverse dans la théorie des files d'attentes. Nous classifions les problèmes en trois catégories différentes, en fonction de la nature de leur résultat et de leur généralité, et donnons des exemples simples pour illustrer leurs différentes propriétés. Nous étudions en détail un problème inverse spécifique, où le réseau se comporte comme un réseau dit "de Kelly" avecK serveurs en tandem. Dans ce cas précis, nous calculons explicitement la distribution des délais de bout en bout des sondes, en fonction des capacités résiduelles des serveurs et de l'intensité des sondes. Nous montrons que l'ensemble des capacités résiduelles peut être estimé à partir du délai moyen des sondes pour K intensités de sondes différentes. Nous proposons une méthodes d'inversion alternative, à partir de la distribution des délais des sondes pour une seule intensité de sonde. Dans le cas à deux serveurs, nous donnons une caractérisation directe de l'estimateur du maximum de vraisemblance des capacités résiduelles. Dans le cas général, nous utilisons l'algorithme Espérance-Maximisation (E-M). Nous prouvons que dans le cas à deux serveurs, la suite des estimations de E-M converge vers une limite finie, qui est une solution de l'équation de vraisemblance. Nous proposons une formule explicite pour le calcul de l'itération quand K = 2 ou K = 3, et prouvons que la formule reste calculable quelque soit le nombre de serveurs. Nous évaluons ces techniques numériquement. À partir de simulations utilisant des traces d'un réseau réel, nous étudions indépendamment l'impact de chacune des hypothèses d'un réseau de Kelly sur les performances de l'estimateur, et proposons des facteurs de correction simples si besoin. Nous étendons l'exemple précédant au cas des réseaux en forme d'arbre. Les sondes sont multicast, envoyées depuis la racine et à destination des feuilles. À chaque noeud, elles attendent un temps aléatoire distribué de façon exponentielle. Nous montrons que ce modèle est relié au modèle des réseaux de Kelly sur une topologie d'arbre, avec du trafic transverse unicast et des sondes multicast, et calculons une formule explicite pour la vraisemblance des délais joints. Nous utilisons l'algorithme E-M pour calculer l'estimateur de vraisemblance du délai moyen à chaque noeud, et calculons une formule explicite pour la combinaison des étapes E et M. Des simulations numériques illustrent la convergence de l'estimateur et ses propriétés. Face à la complexité de l'algorithme, nous proposons une technique d'accélération de convergence, permettant ainsi de considérer des arbres beaucoup plus grands. Cette technique contient des aspects innovant dont l'intérêt peut dépasser le cadre de ces travaux. Finalement, nous explorons le cas des problèmes inverses dans la théorie des réseaux à partage de bande passante. À partir de deux exemples simples, nous montrons comment un sondeur peut mesurer le réseau en faisant varier le nombre de flots de sondes, et en mesurant le débit associé aux flots dans chaque cas. En particulier, si l'allocation de bande passante maximise une fonction d'utilité -équitable, l'ensemble des capacités des réseaux et leur nombre de connections associé peut être identifié de manière unique dans la plupart des cas. Nous proposons un algorithme pour effectuer cette inversion, avec des exemples illustrant ses propriétés numériques.

Les blockchains (ou chaîne de blocs) font partie des technologies les plus attrayantes, autant dans le domaine scientifique que pour le grand public. Une blockchain est un registre distribué dont l’objectif est de garantir de la transparence, de l’intégrité des données et d’autres avantages par rapport aux registres centralisés. La technologie blockchain a été révélée et est devenue populaire grâce à l’avènement de la cybermonnaie Bitcoin. Depuis 2008 et la création de Bitcoin, les blockchains sont devenue extrêmement populaires, avec un intérêt à son pic en 2017. Les blockchains sont quasiment une technologie “à la mode”: il existe un observatoire de la blockchain initié par la Commission Européenne, des événements blockchains dans plusieurs pays, etc. La plupart des blockchains ont comme application la finance, mais les propriétés qu’elles promettent sont intéressantes et utiles pour bien des domaines (ex : médecine, notariat, etc.). Malgré les promesses et intérêts, afin d’espérer une meilleure adoption, il est nécessaire de s'assurer que la technologie est viable du point de vue environnemental, que les garanties promises sont satisfaites, qu'elle puisse être utilisée dans les environnements réels, etc. Dans cette thèse, nous définissons le problème résolu par les blockchains à comité ainsi que leur équité ; cela a permis de corriger une des blockchains les plus utilisées. Notre second apport majeur est une méthodologie permettant d’étudier le comportement des participants dans les blockchains. Grâce à cela, nous montrons les conditions nécessaires où le comportement rationnel des participants mène à des situations où les propriétés des blockchains sont satisfaites<br>Blockchains are one of the most appealing technologies over the last years, both for scientists and for the general public. Blockchains are distributed ledgers that aim to offer transparency, integrity and many more advantages over their centralised counterparts. Blockchains were “revealed” and became popular thanks to the creation and rise of the cryptocurrency Bitcoin. Over the years, blockchain technologies become more and more popular with an exceptional peak in 2017. Blockchains are becoming mainstream technologies, as there is an observatory for blockchains established by the European Commission, blockchain forums in many countries, blockchain start-ups are flourishing, scientific conferences are discussing the topic, and even some scientific conferences are now specifically dedicated to the technology, etc. The blockchain technology promises, thanks to its integrity and transparency properties to be useful and interesting in various domains, and not only for financial systems. However, many questions and doubts float around it. Is it environmentally viable? Is the technology even ensuring its promises? Can they be used in real-life settings, etc. In this thesis, using the lens of distributed systems, we study and define the properties of committee-based blockchains and their fairness; that definition allows formalising and helping correct one of the most used blockchain of that class. Furthermore, adding lenses from game theory, we propose a methodology to analyse the rational behaviours of participants in a blockchains system. Using that methodology, we show, under different mechanisms of rewards, the necessary conditions needed to ensure the blockchain properties

Ce projet de these en cotutelle comportait deux sujets d'etude : le premier sur la determination experimentale des capacites calorifiques c p a basse temperature et haute pression, et le second, sur la mise au point des systemes de regulation et de saisie de donnees pour les instruments a ecoulement travaillant aux temperatures et pressions elevees. 1. Un calorimetre commercial setaram bt 2. 15 a ete choisi pour les mesures des capacites calorifiques a basse temperature et haute pression. Il est equipe d'une unite de mesure (les cellules calorimetriques et le systeme de remplissage des fluides sous pression) developpee au laboratoire. Les realisations furent les suivantes : en modifiant le systeme de refroidissement du calorimetre setaram bt 2. 15 (l'azote liquide a ete remplace par un fluide plus economique : ethanol), une methode a balayage continu de la temperature a ete developpee pour permettre la mesure des capacites calorifiques aux temperatures subambiantes. La technique experimentale a ensuite ete testee et validee par des mesures sur des fluides dont les capacites calorifiques sont bien connues aux basses temperatures et aux pressions elevees (methanol, ethanol, 1,1,1,2-tetrafluoroethane -r134a). Les differents problemes experimentaux des mesures autour de 0\c ont ete mis en evidence et les erreurs experimentales ont ete estimees. Les capacites calorifiques d'un nouveau refrigerant alternatif 1,1,1,2,3,3,3 heptafluoropropane (r-227) ont ete mesurees dans la gamme de temperatures de 50 a +10\c aux pressions de 1. 1, 5, 10, 15 et 20 mpa. 2. Dans la partie consacree aux systemes de regulation des instruments dits a ecoulement et travaillant a haute temperature et haute pression, les principales realisations furent les

Nous avons essaye a travers ce memoire de mettre l'accent sur l'importance de connaitre les differents processus chimiques de formation et de destruction des particules dans le milieu interstellaire. Nous avons montre que parmi ces processus, les reactions de recombinaison dissociative des ions polyatomiques jouent un role important compte tenu de leurs coefficients de vitesse eleves. Notre contribution dans ce domaine, a consiste a lever quelques desaccords concernant la recombinaison d'ions qui presentent un interet particulier en astrophysique: h#3#+, hsc#+. Une discussion de nos resultats nous a permis de proposer dans le cas de l'ion hcs#+, une explication des differences observees, dans les nuages interstellaires denses, entre les rapports hcs#+/hcs (10##2) et hco#+/hco (10##4). Nous avons utilise dans cette etude la technique de post-decharge en ecoulement associee a une sonde de langmuir. Cet appareil a ete ameliore par l'adjonction d'un spectrometre de masse quadripolaire mobile le long de la zone de recombinaison ce qui le distingue du falp classique (flowing afterglow langmuir probe). La deuxieme partie de ce travail, est consacree a la determination des coefficients de vitesse de recombinaison dissociative de quelques ions pah#+ (hydrocarbures aromatiques polycycliques) observes dernierement dans le milieu interstellaire. Cette etude nous a permis de determiner les premiers coefficients de vitesse de r. D. D'ion appartenant a cette famille: c#3h#3#+, c#5h#3#+, c#6h#6#+, c#7h#5#+, (c#6h#5-ch#3)#+ et c#1#0h#8#+. L'etude d'ions plus lourds a necessite de modifier le systeme d'injection des gaz reactants (pah) qui sont a l'etat solide a temperature ambiante et possedent des pressions de vapeurs saturantes tres faibles. Ce nouveau montage permettra l'etude d'ions plus lourds: anthracene, phenanthrene, etc. . .

L'un des principaux problemes pour les etudes des parametres spectroscopiques des gaz (notamment des intensites), en spectroscopie par transformation de fourier, reside dans la mauvaise localisation du zero de transmission sur les spectres. Ceci est souvent attribue a des non-linearites mal definies. La correction couramment utilisee est d'imposer une correction du zero au niveau de l'ajustement d'une raie calculee a la raie observee, par l'intermediaire de raies saturees sur les spectres. Malheureusement cette methode peut s'averer impossible s'il n'y a pas d'especes gazeuses suffisamment absorbantes dans la region spectrale etudiee. L'objectif de ce travail a donc ete de determiner les facteurs intervenant au niveau des points interferometriques qui pourraient entrainer apres transformation de fourier une mauvaise localisation du zero de transmission sur les spectres. Notre investigation nous a permis de faire apparaitre trois principales causes: une non-linearite du detecteur, une dissymetrie de l'interferogramme et une non-linearite dans la chaine d'amplification. Apres application de corrections pour ces trois defauts, le zero de transmission par visualisation de raies saturees est apparu au zero theorique a 0. 5% pres. Pour verifier la coherence de cette amelioration, des mesures d'intensite de raies ont ete realisees sur les molecules n#2o et h#2o. La bonne localisation du zero de transmission et des precautions prises dans les mesures de pression et temperature permettent d'annoncer une precision absolue inferieure a 2% sur ces mesures. De plus, une etude du coefficient n de dependance en temperature des coefficients d'elargissement par n#2 et o#2 de la bande v#1+v#3 de l'ozone a ete realisee, donnant n = 0. 72 0. 08 pour les deux gaz elargisseurs. Deux autres travaux sont egalement presentes dans ce memoire: une mesure des deplacements de n#2o dus a la pression de n#2 et une etude des coefficients d'elargissement de h#2o par co#2

L’addiction à Internet a fait l’objet de nombreuses études à travers le monde durant les vingt dernières années. Pourtant aucun consensus au sujet de sa définition ou de ses critères diagnostiques n’a encore été admis, soulevant ainsi de nombreux débats. Ce travail a pour objectif d’étudier la conceptualisation de l’addiction à Internet principalement au travers de ses outils d’évaluation, et de combler un manque de données empiriques au sein d’échantillons français.Étude 1 – Objectif : Déterminer le nombre d’outils de mesure de l’addiction à Internet et mettre en avant leurs qualités psychométriques. Résultats : Quarante-cinq outils mesurant l’addiction à Internet ont été identifiés dont seulement dix-sept ayant été évalués plus d’une fois en termes de propriétés psychométriques. La plupart des échelles existantes nécessitent de plus amples travaux de validation. Bien que critiqué, l’Internet Addiction Test (IAT) est l’échelle présentant le plus de supports empiriques. Cependant, de nombreuses échelles prometteuses requièrent un examen plus approfondi. Étude 2 – Objectif : Évaluer les qualités psychométriques de l’Online Cognition Scale (OCS). Résultats : Les analyses factorielles de l’OCS suggéraient un meilleur ajustement du modèle avec une solution à 5 facteurs (27 items), comparé au modèle original (36 items). Nos résultats mettent en avant une excellente consistance interne et des corrélations inter items et test-retest satisfaisantes. Les scores de l’OCS étaient significativement corrélés avec ceux de l’IAT, du temps passé en ligne et des symptômes dépressifs au cours des deux passations. Étude 3 – Objectifs : Évaluer les qualités psychométriques de la Generalized Problematic Internet Use Scale-2 et la pertinence du modèle d’Utilisation Problématique Généralisée d’Internet (UPGI) au sein d’étudiants français. Résultats : Les résultats de la modélisation en équations structurelles soutiennent ce modèle conceptuel de l’addiction à Internet, et un bon ajustement du modèle aux données. Les qualités psychométriques de la version française de la GPIUS-2 étaient satisfaisantes, notamment la fiabilité, et les validités convergente et concurrente, confirmant l’utilité de cet outil multidimensionnel. Étude 4 – Objectif : Explorer la relation entre l’UPGI et les Utilisations Problématiques Spécifiques d’Internet (UPSI). Résultats : Nos analyses mettent avant des relations significatives entre l’UPGI, les symptômes psychopathologiques et la plupart des UPSI, avec de nombreuses différences en fonction du genre et de l’âge. Alors que les scores d’UPSIcommunication prédisaient ceux d’UPGI chez l’ensemble des participants, ceux d’UPSIrecherche d’informations et jeux en ligne, ainsi que les symptômes dépressifs n’étaient significatifs que chez les femmes, les hommes et les jeunes adultes, et l’UPSIconsommation de vidéo/musique et le temps passé en ligne uniquement chez les femmes et les jeunes adultes<br>Internet addiction has been the subject of numerous studies worldwide, during the last twenty years. Yet, no consensus on its definition or diagnosis criteria has been admitted, which therefore is triggering numerous debates. The present research aims to study the conceptualization of Internet addiction mainly through its assessment tools, and to fill in the lack of empirical data among French samples.Study 1 - Aim: To assess the measurement tools for Internet addiction and their psychometric properties. Results: Forty-five tools assessing Internet addiction were identified, of which only seventeen had been evaluated more than once in terms of their psychometric properties. Most of the existing scales for Internet addiction require further validation work. Despite criticism, the Internet Addiction Test (IAT) appears to be the scale with the most empirical support. However, numerous promising scales warrant further examination.Study 2 - Aim: To evaluate the psychometric properties of the Online Cognition Scale (OCS). Results: Confirmatory factorial analyses showed that the 4-factor solution did not demonstrate satisfactory fit but the 5-factor model was found to better fit the data. Our results revealed that the scale scores demonstrated excellent internal consistency and satisfying inter-item correlation and test-retest reliability. The OCS was significantly correlated with the IAT, time spent online and depressive symptoms at both time points.Study 3 - Aim: To evaluate the psychometric properties of the Generalized Problematic Internet Use Scale-2 and the relevance of the Generalized Problematic Internet Use (GPIU) model among French users. Results: Path analysis provided support for this conceptual model of problematic Internet use, and a good fit to the data. The psychometric properties of the French version of the GPIUS-2 were satisfying, including reliability, concurrent and convergent validities, suggesting the usefulness of this multidimensional tool.Study 4 - Aim: To explore the relationship between GPIU and Specific Problematic Internet Uses (SPIU) Results: Our analysis revealed significant relationships between GPIU, psychopathological symptoms and most of SPIU, with many differences according to gender and age. SPIUcommunication scores significantly predict GPIU scores among the whole sample, whereas SPIUinformation seeking and gaming, and depressive symptoms were only significant among women, men and young adults, and SPIUconsumption of video/music and time spent online, among women and young adults

Notre thèse se situe dans le domaine interdisciplinaire de la stylistique computationnelle, à savoir l'application des méthodes statistiques et computationnelles à l'étude du style littéraire. Historiquement, la plupart des travaux effectués en stylistique computationnelle se sont concentrés sur les aspects lexicaux. Dans notre thèse, l’accent est mis sur l'aspect syntaxique du style qui est beaucoup plus difficile à analyser étant donné sa nature abstraite. Comme contribution principale, dans cette thèse, nous travaillons sur une approche à l'étude stylistique computationnelle de textes classiques de littérature française d'un point de vue herméneutique, où découvrir des traits linguistiques intéressants se fait sans aucune connaissance préalable. Plus concrètement, nous nous concentrons sur le développement et l'extraction des motifs morphosyntaxiques. Suivant la ligne de pensée herméneutique, nous proposons un processus de découverte de connaissances pour la caractérisation stylistique accentué sur la dimension syntaxique du style et permettant d'extraire des motifs pertinents à partir d'un texte donné. Ce processus proposé consiste en deux étapes principales, une étape d'extraction de motifs séquentiels suivi de l'application de certaines mesures d'intérêt. En particulier, l'extraction de tous les motifs syntaxiques possibles d'une longueur donnée est proposée comme un moyen particulièrement utile pour extraire des caractéristiques intéressantes dans un scénario exploratoire. Nous proposons, évaluons et présentons des résultats sur les trois mesures d'intérêt proposées, basée chacune sur un raisonnement théorique linguistique et statistique différent<br>The present thesis locates itself in the interdisciplinary field of computational stylistics, namely the application of statistical and computational methods to the study of literary style. Historically, most of the work done in computational stylistics has been focused on lexical aspects especially in the early decades of the discipline. However, in this thesis, our focus is put on the syntactic aspect of style which is quite much harder to capture and to analyze given its abstract nature. As main contribution, we work on an approach to the computational stylistic study of classic French literary texts based on a hermeneutic point of view, in which discovering interesting linguistic patterns is done without any prior knowledge. More concretely, we focus on the development and the extraction of complex yet computationally feasible stylistic features that are linguistically motivated, namely morpho-syntactic patterns. Following the hermeneutic line of thought, we propose a knowledge discovery process for the stylistic characterization with an emphasis on the syntactic dimension of style by extracting relevant patterns from a given text. This knowledge discovery process consists of two main steps, a sequential pattern mining step followed by the application of some interestingness measures. In particular, the extraction of all possible syntactic patterns of a given length is proposed as a particularly useful way to extract interesting features in an exploratory scenario. We propose, carry out an experimental evaluation and report results on three proposed interestingness measures, each of which is based on a different theoretical linguistic and statistical backgrounds

Notre thèse se situe dans le domaine interdisciplinaire de la stylistique computationnelle, à savoir l'application des méthodes statistiques et computationnelles à l'étude du style littéraire. Historiquement, la plupart des travaux effectués en stylistique computationnelle se sont concentrés sur les aspects lexicaux. Dans notre thèse, l’accent est mis sur l'aspect syntaxique du style qui est beaucoup plus difficile à analyser étant donné sa nature abstraite. Comme contribution principale, dans cette thèse, nous travaillons sur une approche à l'étude stylistique computationnelle de textes classiques de littérature française d'un point de vue herméneutique, où découvrir des traits linguistiques intéressants se fait sans aucune connaissance préalable. Plus concrètement, nous nous concentrons sur le développement et l'extraction des motifs morphosyntaxiques. Suivant la ligne de pensée herméneutique, nous proposons un processus de découverte de connaissances pour la caractérisation stylistique accentué sur la dimension syntaxique du style et permettant d'extraire des motifs pertinents à partir d'un texte donné. Ce processus proposé consiste en deux étapes principales, une étape d'extraction de motifs séquentiels suivi de l'application de certaines mesures d'intérêt. En particulier, l'extraction de tous les motifs syntaxiques possibles d'une longueur donnée est proposée comme un moyen particulièrement utile pour extraire des caractéristiques intéressantes dans un scénario exploratoire. Nous proposons, évaluons et présentons des résultats sur les trois mesures d'intérêt proposées, basée chacune sur un raisonnement théorique linguistique et statistique différent<br>The present thesis locates itself in the interdisciplinary field of computational stylistics, namely the application of statistical and computational methods to the study of literary style. Historically, most of the work done in computational stylistics has been focused on lexical aspects especially in the early decades of the discipline. However, in this thesis, our focus is put on the syntactic aspect of style which is quite much harder to capture and to analyze given its abstract nature. As main contribution, we work on an approach to the computational stylistic study of classic French literary texts based on a hermeneutic point of view, in which discovering interesting linguistic patterns is done without any prior knowledge. More concretely, we focus on the development and the extraction of complex yet computationally feasible stylistic features that are linguistically motivated, namely morpho-syntactic patterns. Following the hermeneutic line of thought, we propose a knowledge discovery process for the stylistic characterization with an emphasis on the syntactic dimension of style by extracting relevant patterns from a given text. This knowledge discovery process consists of two main steps, a sequential pattern mining step followed by the application of some interestingness measures. In particular, the extraction of all possible syntactic patterns of a given length is proposed as a particularly useful way to extract interesting features in an exploratory scenario. We propose, carry out an experimental evaluation and report results on three proposed interestingness measures, each of which is based on a different theoretical linguistic and statistical backgrounds