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Dissertations / Theses on the topic 'Meteorology, Agricultural'
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Hayman, Peter Theodore, of Western Sydney Hawkesbury University, of Science Technology and Environment College, and School of Environment and Agriculture. "Dancing in the rain : farmers and agricultural scientists in a variable climate." THESIS_CSTE_EAG_Hayman_P.xml, 2001. http://handle.uws.edu.au:8081/1959.7/138.
Full textAbstract:
This study describes how farmers manage climate variability in dryland crop production, and aims to contribute to the theory and practice of decision support for managing climate variability. The intent was to study farmer decision making to see how DSS could be used to deliver information and procedures on climate risk to farmers more effectively. The study investigated whether there are significant differences between farmers' subjective distributions of seasonal rainfall and its derivatives (such as crop yield and fallow recharge) and a probability distribution derived from long-term records and simulation models, and whether these differences in risk assessment lead to changes in the optimum decision. Subjective probability distributions of rainfall and its derivatives were collected from farmers and advisers and it was found the overall match between these and long term records and simulation models was close. This study found little evidence to support the role of DSS for routine decision making, but this does not lessen the value of distributions derived from simulation models. Rather, it provides an opportunity for both farmers and scientists to learn.Doctor of Philosophy (PhD)
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Santiago, Alailson Venceslau. "Evapotranspiração de referência medida por lisímero de pesagem e estimada por Penman-Monteith (FAO-56), nas escalas mensal e decendial." Universidade de São Paulo, 2002. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11131/tde-16052002-095603/.
Full textAbstract:
A evapotranspiração de referência (ETo, mm d-1) foi medida por um lisímetro de pesagem acoplado a três células de carga, durante 1996, em Piracicaba, SP. Discute-se as dificuldades operacionais encontradas com esse tipo de lisímetro em dias com chuvas intensas e em seqüência de dias com chuvas intermitentes. A série temporal dos valores medidos diariamente foi agrupada em seqüências de 10 ou 30 dias, gerando conjuntos de valores médios representativos dessas duas escalas de tempo. Média móvel com diversos passos foram usadas para aumentar o número de pontos nos conjuntos gerados e para verificar seus efeitos sobre as relações estatísticas. Estimativas de ETo médio correspondentes aos intervalos de tempo das médias medidas foram obtidas com a equação de Penman-Monteith seguindo-se as parametrizações e procedimentos descritos no boletim FAO-56, usando dados meteorológicos de uma estação automatizada situada próxima ao lisímetro. A análise de regressão linear simples (Lisímetro = b Estimativa) mostrou as seguintes tendências estatística: 1) na escala de 30 dias, Y = 1,0905 X ± 0,212 mm d-1, r2 = 0,9512 de janeiro a junho; e Y = 0,9622 X ± 0,166 mm d-1, r2 = 0,8249 de agosto a novembro; 2) na escala de 10 dias, Y = 1,0866 X ± 0,332 mm d-1, r2 = 0,9158 de janeiro a junho; e Y =0,9573 X ± 0,323 mm d-1, r2 = 0,7729 de agosto a novembro. Os diferentes passos não afetaram substancialmente o valor de b; mas, em geral, o erro médio da estimativa aumentou quando o passo aumentou, diminuindo o número de pontos comparados. Face às dificuldades de medir ETo em períodos chuvosos as relações obtidas no segundo período talvez expressem melhor o grau de ajuste das estimativas. A performance das estimativas não se alterou quando se substituiu o saldo de radiação medido por valor estimado usando os procedimentos FAO-56, simulando uma situação muito comum de ausência de medida desse elemento meteorológico.Reference evapotranspiration (ETo, mm d-1) was measured by a weighing lysimeter coupled with three load cells, during 1996, in Piracicaba, SP, Brazil. Operational difficulties with this kind of lysimeter during days with high intensity rainfall and also during a sequence of days with intermittent rains are discussed. The time series of measured ETo was pooled in sequences of either 10 or 30 days generating groups of mean values for such time scales. Moving averages with different steps were used to increase the number of points in each group and to test their effect upon the statistical relationships. Estimatives of mean ETo corresponding to the time intervals of the measured averages were computed with the Penman-Monteith equation following the parameterizations and procedures described in the FAO Irrigation and Drainage Paper 56, using data given by an automatic meteorological weather station located next to the lysimeter. Simple linear regression analysis (Lysimeter = b Estimative) indicates the following statistical tendencies: 1) for the 30-days time scale, Y = 1.0905 X ± 0.212 mm d-1, r2 = 0.9512 from january to june; and Y = 0.9622 X ± 0.166 mm d-1, r2 = 0.8249 from august to november; 2) for the 10-days time scale, Y = 1.0866 X ± 0.332 mm d-1, r2= 0.9158 from january to june; e Y = 0.9573 X ± 0.323 mm d-1, r2 = 0.7729 from august to november. The different time steps did not affect substantially the b value; but, in general, as the time step increased so did the mean error of the estimative due to the decrease in the number of points compared. Due to the operational difficulties in measuring ETo during periods of high intensity rains perhaps the relationships found for the second period represents better the degree of fit of the estimatives. The performance of the ETo estimatives did not change substantially when the measured net radiation was substituted by an estimative using the FAO-56 guidelines, simulating a very common situation of lack of such weather element.
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Amorim, Marcelo Cid de. "Avaliação da eficácia do lisímetro de lençol freático constante, do tanque classe A e do modelo de Penmam-Monteith (FAO) para estimativa da evapotranspiração de referência (ETo)." Universidade Federal de Viçosa, 1997. http://locus.ufv.br/handle/123456789/5269.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 5817563 bytes, checksum: f16e72452ad83fc41c230357dab962fb (MD5)
Previous issue date: 1997-10-07Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
A field research work was carried out to evaluate the FAO Penman- Monteith method, the constant watertable lysimeter and the Class A pan for estimating the reference evapotranspiration (ETo) as a function of the main climatic data (air temperature, relative humidity, wind speed and sunshine duration) obtained in a conventional meteorological station at Governador Dix- Sept Rosado county. A model for determining the class A pan coefficient (Kt) was also proposed for that location. The regression and path analysis were used in evaluating the direct and indirect effects from each collected climatic elements on estimated ETo rates. ln both analyses the reference evapotranspiration was the dependent variable (Y) and the climate elements were the independent variables (X). According to the results, the Penman- Monteith method showed a better adequacy in estimating the ETo rates from the climatic elements data either for dally values or flve days averaged values. For the five days averaged values the evapotranspiration measuring equipment showed a substantial improvement in the coefñcient of determination. The regression and path analysis showed similar results emphasizing that the sunshine duration is the main clímatic element in the evapotranspiration process either as direct or indirect effect. lt was observed that the Kt values for the study area was only 0.73. thus much |ess then 0.85 determined by FAO.
Este estudo teve como objetivo avaliar o método de Penman-Monteith (FAO). o lisímetro de lençol freático constante e o evaporímetro tanque Classe "A" na estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), em função dos principais dados climáticos disponíveis (temperatura do ar à sombra, umidade relativa, velocidade do vento e número de horas de brilho solar) na estação meteorológica principal, instalada no município de Governador Dix-Sept Rosado. Foi proposto também um modelo para determinar o coeficiente de tanque (Kt) para o tanque Classe A". Para avaliar os efeitos direto e indireto de cada elemento climático na estimativas da ETo obtidas pelos diferentes métodos utilizou-se a análise de regressão e de trilha. Em ambas as análises a evapotranspiração de referência foi a variável dependente (Y) e os elementos climáticos as variáveis independentes (X). As variáveis estudadas foram provenientes de dados diários e médias de períodos de cinco dias. De acordo com os resultados, o método de Penman-Monteith (FAO) apresentou melhor coeficiente de correlação na análise de regressão quadrática com os elementos do clima, tanto para valores diários quanto para valores médios de cinco dias. Para os valores médios de cinco dias, os dados apresentaram substancial melhoria no coeficiente de determinação com os valores de ETo medidos pelos equipamentos. Pela análise regressão e de trilha os resultados foram semelhantes, comprovando que a duração do brilho solar diário é o principal elemento do clima no processo da evapotranspiração de referência, tanto como efeito direto quanto indireto. Observou-se que o Kt proposto para a região em estudo teve um coeficiente máximo de 0.73. muito inferior, portanto, ao valor recomendado pela FAO de 0,85.
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Hayman, P. T. "Dancing in the rain : farmers and agricultural scientists in a variable climate /." View thesis View thesis, 2001. http://library.uws.edu.au/adt-NUWS/public/adt-NUWS20030506.144613/index.html.
Full textAbstract:
Thesis (Ph.D.)--University of Western Sydney, Hawkesbury, 2001.A thesis submitted to the Faculty of Environmental Management and Agriculture, University of Western Sydney, in fulfilment of the rquirements for the degree of Doctor of Philosophy, 2001. Bibliography : p. 252-276.
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Roman, Diego. "Modelagem computacional de dados: um sistema de tomada de decisão para gestão de recursos agrometeorológicos - SIAGRO." Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2007. http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=764.
Full textAbstract:
A maioria das aplicações envolvendo a influência do clima na agricultura requer um grande volume de dados que, geralmente, não estão disponíveis. Desta forma, há necessidade de um aplicativo computacional para facilitar a organização dos dados necessários. O sistema computacional SIAGRO foi desenvolvido para dar suporte a uma plataforma de coleta de dados termo-pluviométricos e para atender à demanda dos usuários da
informação agrometeorológica para agricultura. O sistema proposto permite, a partir de dados coletados a intervalos de 15 minutos, cadastrar outras estações, importar dados, calcular a evapotranspiração por diferentes modelos (Thornthwaite; Camargo; Thornthwaite modificado por Camargo e Hagreaves e
Samani), utilizar a classificação climática de Thornthwaite e determinar médias para os parâmetros coletados em períodos distintos de tempo. Os resultados são apresentados em
forma de gráficos e tabelas num computador pessoal ou via Internet, que podem ser exportados para uso em outros aplicativos computacionais ou comparados com os resultados de outras estações cadastradas no sistema. Disponibilizar o SIAGRO de informação que permita gerir de forma eficiente programas de
irrigação para atender as carências de água nos cultivos, permitiu que se avaliasse o desempenho de três métodos de referência para estimar a evapotranspiração com dados obtidos em lisímetros de lençol freático constante. Os dados foram coletados diariamente e processados em escala mensal. O desempenho dos métodos foi analisado a partir do coeficiente de correlação r e do índice de concordância de Willmot d. Os resultados mostraram que a melhor estimativa foi obtida com o modelo de Thornthwaite modificado por Camargo, devido ao seu melhor ajuste aos dados lisimétricos, apresentando uma concordância ótima, com índice d de 0,91.Since most of the applications involving the influence of climate in agriculture require a great amount of data that usually are unavailable, a computational tool is needed to help to organize the necessary data. The computational system SIAGRO was developed in an attempt to support such a demand of users of climate information in agriculture. The system makes it possible to register other stations, import climatic data, to calculate evapotranspiration by means of different methods (Thornthwaite; Camargo; Thornthwaite modified by Camargo and Hagreaves e Samani), to apply a climatic classification and to determine averages for different periods of time from daily data. The system presents its results in graphics and tables, which can be copied for use in other computer applications or used to be compared with results of other weather stations registered in this system. To supply SIAGRO with profitable information for irrigation scheduling and increase the efficiency in water use by crops, allowed the evaluation of three reference methods to estimating evapotranspiration through correlation with data obtained in constant water table lisimeter. The data were collected daily and processed in a monthly basis. The performance evaluations of the methods were based on the correlation coefficient r and Willmott agreement coefficient d. The results showed that the best estimate was obtained with the Thornthwaite modified by Camargo model, which shows the best adjustment to lysimeter data, with the index d equal to 0.91.
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Antonio, Carlos Alberto de Agostinho [UNESP]. "Geoestatística aplicada à acumulação da precipitação pluviométrica com radar meteorológico." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2007. http://hdl.handle.net/11449/90631.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2007-08-24Bitstream added on 2014-06-13T20:32:03Z : No. of bitstreams: 1
antonio_caa_me_botfca.pdf: 2765325 bytes, checksum: 280098279ffdbea961a48e5dc795f5a5 (MD5)As medidas diárias de chuva acumulada são informações de suma importância para a agricultura como, por exemplo, na aplicação de insumos, na estimativa da irrigação ou em cálculos de balanços hídricos. As informações atualmente disponíveis sobre chuvas diárias são, no geral, provenientes de pluviômetros convencionais de operação manual. A eficiência de pluviômetros em mensurar a precipitação em uma área está diretamente relacionada à distância entre os equipamentos. A maior rede de pluviômetros em operação no Estado de São Paulo, que está sob responsabilidade do DAEE (Departamento de Águas e Energia Elétrica), disponibiliza os totais diários com vários meses de defasagem, impossibilitando a utilização imediata dessas informações. A utilização de radares meteorológicos para a quantificação de chuva está associada à eficiência de equações de conversão do sinal eletrônico do radar (Z) em chuva (R), denominada relação ZR. Utilizando dados pluviométricos diários, entre 1995 e 1999, de sete estações dispostas numa área de 1.500 km2, e comparando com dados de radar no mesmo período, foi possível estabelecer uma relação ZR probabilística visando à acumulação diária da precipitação, representativa a área delimitada. A aplicação da relação ZR ajustada à área delimitada resultou em acumulações diárias mais próximas dos resultados observados pelos dados dos pluviômetros, quando comparadas aos resultados da relação ZR atualmente em uso, nos radares da UNESP. Nas acumulações de chuva, obtidas por radar, foram aplicadas interpolações geoestatísticas, resultando na melhoria da distribuição espacial dessas acumulações. Objetivando a complementação espacial e temporal das informações de chuva acumulada atualmente disponíveis, este estudo demonstra uma metodologia apropriada para determinação...
The daily measures of accumulated rain are very important information for agriculture, for example, in the fertilezer applications, the estimate of the irrigation or calculation of water balance. Currently, the information available of daily rain is, generally, provenient form conventional rain gauges manually operated. The efficiency of rain gauges in measuring the precipitation in an area is directly related to the distance between equipment. The biggest rain gauges net operating in the State of São Paulo in under responsibility of DAEE (Department of Water and Electric Energy) which provides daily information with several months of delay, impeding the information to be used immediately. The use of meteorological radars for the quantification of rain is associated to the efficiency of conversion equations of the radar electronic sign (Z) in rain (R), known as relationship ZR. Using daily rain data between 1995 and 1999, from seven stations located in an area of 1,500 km2 and comparing whit data from the radar in the same period, it was possible do establish a ZR probabilistic relation aiming at the daily amount of precipitation, which represents the delimited area. The application of the ZR relationship adjusted to the delimited area resulted in daily accumulation closer to the results observed by the rain gauges data when compared to the results of the ZR relationship currently in use in radar operated by UNESP. In the accumulation of rain, taken by the radar, geostatistic interpolations were applied, and the results were a better spatial distribution of these accumulations. Objectifying the space and temporal complementation of currently available the accumulated rain information, this research demonstrates an appropriate methodology to determinate regional ZR relationship, based on data from rain gauges, and the application of geoestaistic interpolation... (Complete abstract click electronic access below)
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Freitas, Rose Ane Pereira de. "Avaliação da intensidade e trajetórias dos ciclones extratropicais no hemisfério sul sob condições climáticas atuais e de aquecimento global." Universidade Federal de Viçosa, 2011. http://locus.ufv.br/handle/123456789/5242.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 2303604 bytes, checksum: 9c39ae78c48f4f011e50fa451c2b6838 (MD5)
Previous issue date: 2011-02-16Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Extratropical cyclones are very important to define global climate. These systems are responsable for the heat transport to poles, preventing the continuous cooling of the extratropical region. The preferential areas of these baroclinic systems are called "Storm Tracks". Cyclones are directly associated to zonal and meridional air or surface temperature gradients. In this context, the variability and changes in the Storm Tracks behavior at present climate and in A1B for global warming scenario are investigated by using the coupled climate model ECHAM5/MPI-OM for the period between 1981 to 2000 (PD), and for global warming (GHG) for the period between 2081 to 2100. The results shows that the climate model used reproduces the variables and the distribuition of ST with reasonable consistency, when compared to the ERA-40 reanalises.It may be concluded that the path of extratropical cyclones delivered by the A1B scenario of global warming shows substantial modification in the sense that the ST moves southward in respect present day position demonstrates that variations in sea ice cover and sea surface temperature play the role heading in the magnitude and preferential area of cyclonic activity in the future climate scenario.
Os ciclones extratropicais são muito importantes para definir o clima global. Estes sistemas são responsáveis pelo transporte de calor para os pólos impedindo o arrefecimento contínuo da região. As áreas preferenciais destes sistemas baroclínicos são chamados de "Storm Tracks". Os ciclones são diretamente associados ao gradiente meridional e de temperatura. Neste contexto, a variabilidade e mudanças de comportamento dos Storm Tracks no clima atual e em um cenário de aquecimento global são investigadas por meio do modelo climático acoplado ECHAM5/MPI-OM no período entre 1981 a 2000 (PD) e para o aquecimento global (GHG) para o período entre 2081 para 2100. Os resultados mostram que o modelo climático usado reproduz as variáveis e a distribuição de ST com consistência razoável, quando comparado com o reanalises ERA-40. Os resultados para um cenário de aquecimento global A1B indicam que as trajetórias dos ciclones extratropicais sofrerão uma modificação na sua distribuição, deslocando-se mais ao Sul em direção ao pólo. Isso demonstra que as variações na cobertura de gelo marinho e da temperatura da superfície do mar foram determinantes na redistribuição da atividade ciclônica no cenário climático futuro.
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Mitic, Constance M. (Constance Maria). "Spatial distribution and co-occurrence of surface-atmosphere exchange processes." Thesis, McGill University, 1993. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=68223.
Full textAbstract:
Grid-type flight patterns at an altitude of 30 m were executed in the summer of 1991 by the Canadian Twin Otter flux research aircraft over a 15 km x 16.5 km agricultural area, as part of the San Joaquin Valley Air Quality Study/California Ozone Deposition Experiment (SJVAQS/CODE). Fast-response on board sensors for turbulence, temperature and gas concentrations permitted the spatial mapping of fluxes of momentum, sensible heat, moisture, CO$ sb2$ and ozone. Flux maps were produced in the form of GIS-interpolated 1 km averages, and in the discrete form of those coherent structures of the turbulent process, intermittent in time and space, which dominate the exchange of scalars between the ground and the atmosphere. The magnitude of surface-related mesoscale contributions to the flux was also quantified. Flux observations were compared against radiometrically observed surface temperatures and vegetation indices (NDVI), observed from aircraft and satellite (NOAA AVHRR), and surface characteristics from ground surveys.Flux maps showed the expected correspondence between greenness, evapo(trans)ration (ET) and CO$ sb2$ exchange. Discrepancies between ozone flux maps and maps of greenness, ET or CO$ sb2$ were more pronounced than would be consistent with the hypothesis of stomatal control of ozone uptake. More insight into control mechanisms on ozone exchange is gained by an examination of the spatial coincidence between transporting structures for the various scalars (heat, moisture, CO$ sb2$ and ozone), through the Jaccard coefficient of co-location (J), which showed a lower value ($ rm0.3
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Antonio, Carlos Alberto de Agostinho 1960. "Geoestatística aplicada à acumulação da precipitação pluviométrica com radar meteorológico /." Botucatu : [s.n.], 2007. http://hdl.handle.net/11449/90631.
Full textAbstract:
Orientador: Célia Regina Lopes ZimbackBanca: Carlos Alberto Oliveira de Matos
Banca: Paulo Cesar Sentelhas
Resumo: As medidas diárias de chuva acumulada são informações de suma importância para a agricultura como, por exemplo, na aplicação de insumos, na estimativa da irrigação ou em cálculos de balanços hídricos. As informações atualmente disponíveis sobre chuvas diárias são, no geral, provenientes de pluviômetros convencionais de operação manual. A eficiência de pluviômetros em mensurar a precipitação em uma área está diretamente relacionada à distância entre os equipamentos. A maior rede de pluviômetros em operação no Estado de São Paulo, que está sob responsabilidade do DAEE (Departamento de Águas e Energia Elétrica), disponibiliza os totais diários com vários meses de defasagem, impossibilitando a utilização imediata dessas informações. A utilização de radares meteorológicos para a quantificação de chuva está associada à eficiência de equações de conversão do sinal eletrônico do radar (Z) em chuva (R), denominada relação ZR. Utilizando dados pluviométricos diários, entre 1995 e 1999, de sete estações dispostas numa área de 1.500 km2, e comparando com dados de radar no mesmo período, foi possível estabelecer uma relação ZR probabilística visando à acumulação diária da precipitação, representativa a área delimitada. A aplicação da relação ZR ajustada à área delimitada resultou em acumulações diárias mais próximas dos resultados observados pelos dados dos pluviômetros, quando comparadas aos resultados da relação ZR atualmente em uso, nos radares da UNESP. Nas acumulações de chuva, obtidas por radar, foram aplicadas interpolações geoestatísticas, resultando na melhoria da distribuição espacial dessas acumulações. Objetivando a complementação espacial e temporal das informações de chuva acumulada atualmente disponíveis, este estudo demonstra uma metodologia apropriada para determinação... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: The daily measures of accumulated rain are very important information for agriculture, for example, in the fertilezer applications, the estimate of the irrigation or calculation of water balance. Currently, the information available of daily rain is, generally, provenient form conventional rain gauges manually operated. The efficiency of rain gauges in measuring the precipitation in an area is directly related to the distance between equipment. The biggest rain gauges net operating in the State of São Paulo in under responsibility of DAEE (Department of Water and Electric Energy) which provides daily information with several months of delay, impeding the information to be used immediately. The use of meteorological radars for the quantification of rain is associated to the efficiency of conversion equations of the radar electronic sign (Z) in rain (R), known as relationship ZR. Using daily rain data between 1995 and 1999, from seven stations located in an area of 1,500 km2 and comparing whit data from the radar in the same period, it was possible do establish a ZR probabilistic relation aiming at the daily amount of precipitation, which represents the delimited area. The application of the ZR relationship adjusted to the delimited area resulted in daily accumulation closer to the results observed by the rain gauges data when compared to the results of the ZR relationship currently in use in radar operated by UNESP. In the accumulation of rain, taken by the radar, geostatistic interpolations were applied, and the results were a better spatial distribution of these accumulations. Objectifying the space and temporal complementation of currently available the accumulated rain information, this research demonstrates an appropriate methodology to determinate regional ZR relationship, based on data from rain gauges, and the application of geoestaistic interpolation... (Complete abstract click electronic access below)
Mestre
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Rabelo, Maryá Cristina. "Distribuição espaço-temporal das chuvas e sua influência na produção dos principais cultivos na agricultura familiar no Ceará." reponame:Repositório Institucional da UFABC, 2016.
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Orientadora: Profa. Dra. María Cleofé Valverde BrambilaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental, 2016.
O objetivo deste estudo foi analisar a influência da precipitação sobre a quantidade produzida dos cultivos de milho, feijão e arroz no estado do Ceará, por agricultores familiares, em seis municípios: Aurora, Alto do Santo, Canindé, Limoeiro do Norte, Acopiara e Tauá. Para isso foram utilizados os dados do Censo Agropecuário (2006 ¿ IBGE): dados de quantidade produzida, área plantada, colhida para o período de 1990 a 2014, e séries históricas de precipitação para o período de 1974 a 2014. No tratamento dos dados da chuva elaborou-se a climatologia mensal, trimestral e anual, e se calculou um índice de seca (Standard Precipitation Index - SPI). Estas informações foram relacionadas com a quantidade produzida, área plantada e colhida dos cultivos. Finalmente se construíram calendários agrícolas para cada cultivo e município em estudo, que incluíram as informações mensais e decendiais. Os resultados mostraram que os municípios com 90% a 100 % de estabelecimentos familiares principalmente na área do Sertão Cearense detêm 40 % a 60 % de área agrícola total por município. Na análise da climatologia mensal dos municípios estudados, encontrou-se que os meses de maior total pluviométrico concentram-se entre fevereiro a abril devido à influência da Zona de Convergência Intertropical. Os municípios com máxima intensidade de chuva são Limoeiro do Norte, Aurora e Alto do Santo. A análise das tendências mostrou decréscimo das chuvas em todos os municípios para o período de 1974-2014. O índice de SPI destacou que os anos de seca associaram-se principalmente com eventos do El Niño, sendo estes mais intensos nos anos de 1990-1993 e 1997-1998, e houve uma relação direta com a diminuição da quantidade produzida de arroz no município de Aurora e Limoeiro do Norte, e do cultivo de milho em Acopiara. Os resultados dos calendários agrícolas de arroz, feijão e milho evidenciaram cada fase do cultivo para a melhor época do plantio em função do padrão mensal da chuva. Verificou-se que para cada localidade deve ser elaborado um calendário agrícola específico segundo o cultivo e o padrão mensal da chuva. Por esse motivo, foi sugerido que os municípios de Acopiara, Limoeiro do Norte e Tauá para os cultivos de feijão, arroz e milho respectivamente adiassem um mês a sua época de plantio. Este estudo pode auxiliar no aprimoramento das pesquisas sobre a chuva e sua influência na agricultura familiar no Ceará, servindo de base para uma melhor gestão de politicas públicas, de forma a otimizar a produtividade agrícola onde os ganhos sejam sentidos principalmente pelos agricultores familiares.
The objective of this study was to analyze the precipitation influence over the agricultural cultivation of corn, beans, and rice in the following six cities from the state of Ceará: Aurora, Alto do Santo, Canindé, Limoeiro do Norte, Acopiara, and Tauá. The information used was provided by the Farming Sense (IBGE-2006) and included: seeded and harvested area, and produced quantity from 1990 to 2014; historical precipitation series from 1974 to 2014. From the rain data manipulation it was elaborated the monthly, trimesterly, and annually climatology, where the SPI (Standard Precipitation Index) was calculated. This information was correlated with the seeded and harvested area, and produced quantity. Finally, agricultural calendars were created for each crop and city analyzed where rain information was available. The results showed that municipalities with 90% to 100% of domestic harvesting in the Sertão Cearense region detain 40% to 60% of the agricultural area. In the analysis of the monthly climatology of the scoped cities, the results also showed that from February to April the pluviometric indices were higher due to the influence of the Intertropical Convergency Zone. The cities with maximum rain density are: Limoeiro do Norte, Aurora, and Alto do Santo. The analysis of the rain density in the period of 1974 to 2014 exposed a decrease trend. The SPI showed that the drought periods were related with the El Niño, where it was more intense in the periods of 1990-1993 and 1997-1998, where a direct correlation was traced with the rice production in Aurora and Limoeiro do Norte, and corn production in Acopiara. The results of the agricultural calendars for rice, beans, and corn exposed the best match between the period of the year and each phase of the crops, based on the monthly rain standard. It was also verified that a specific agricultural calendar should be created for each locality, based on the crops phase and the local rain monthly standard. Due to this reason, it was suggested that the cities of Acopiara, Limoeiro do Norte e Tauá delay one month their seeding activity for beans, rice, and corn. This study can help in the improvement of the researches about the rain and its influence in the domestic harvesting in Ceará, serving as a base for a better management of the public politics aiming to optimize the agricultural production where gains can be granted especially to the domestic farmers.
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Evangelista, Balbino Antonio. "Projeção de cenários atuais e futuros de produtividade de cana-de-açúcar em ambiente de cerrado." [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256885.
Full textAbstract:
Orientadores: Jurandir Zullo Junior, Fábio Ricardo MarinTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola
Made available in DSpace on 2018-08-17T22:27:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Evangelista_BalbinoAntonio_D.pdf: 14666707 bytes, checksum: b2571cdd343cf03ce53ee52d9c15919b (MD5) Previous issue date: 2011
Resumo: No Brasil, a produção de cana-de-açúcar voltou a se destacar a partir do ano 2000 como opção economicamente viável para a produção de bioenergia em larga escala, devido às demandas da sociedade pela redução nas emissões dos gases de efeito estufa e por produção de energia renovável e barata. O país pode ocupar e manter-se na posição de liderança estratégica, sendo, para isso, necessário ampliar o conhecimento nas diversas áreas envolvidas na produção do etanol. Talvez um dos setores mais carentes de estudos seja o setor agrícola, especialmente no que concerne à maximização do potencial produtivo das terras sem comprometimento ambiental. Por outro lado, as previsões de mudanças climáticas globais, indicando a alteração do regime pluviométrico e a elevação das temperaturas, podem alterar a geografia da produção agrícola brasileira. Como alternativa a este desafio, apresentam-se os modelos agroclimatológicos, desenvolvidos para interpretar resultados experimentais, promover a agricultura e apoiar o agronegócio de forma operacional. Uma das hipóteses do trabalho é que a aplicação de modelos agroclimáticos e de geoprocessamento permite expressar em escala espacial regional, em condições atuais e em cenários de mudanças climáticas globais, a produtividade e o risco climático relativos à produção da cana-de-açúcar em ambientes do bioma Cerrado. Para isso, foram utilizados dois modelos: (i) DSSAT/CANEGRO, modelo baseado em processos para estimar crescimento e produtividade; (ii) SARRA/SARRAZON, modelo empírico largamente utilizado para estimar oferta hídrica e risco climático. Ainda, a partir do modelo DSSAT/CANEGRO, construir um modelo simples para estimar produtividade a partir dos índices hídricos, obtidos pela SARRA/SARRAZON (PrISNA). Aos modelos foram incorporados dados e informações de solo, planta e clima e, como resultado, foram simulados rendimento e índices de oferta hídrica para 39 localidades que dispunham de postos meteorológicos. Os resultados foram georreferenciados e espacializados em sistemas de informações geográficas e apresentados na forma de mapas. Com base em análise espacial, foi possível delimitar áreas homogêneas em função de rendimento, risco, e melhores épocas de plantio da cana-de-açúcar em ambientes de Cerrado. Observou-se que os maiores rendimento e os menores riscos climáticos ocorreram em plantios nos meses de outubro e novembro. Também, a partir dos resultados de simulação dos dois modelos, foi possível ajustar e propor um modelo simples, de regressão múltipla, que permite estimar a produtividade da cana-de-açúcar, em escala regional, a partir de dados de índices de satisfação das necessidades hídricas da cultura, utilizando uma quantidade reduzida de variáveis agroclimatológicas. Com isso, pretende-se aprimorar as técnicas de zoneamento agrícola de riscos climáticos nas áreas de Cerrado que apresentam potencial de expansão da cana-de-açúcar, visando à implantação de sistemas produtivos com rendimento elevado e risco climático baixo
Abstract: Since the beginning of the year 2000, sugarcane in Brazil became again an economically viable option to produce bioenergy in large scale to attend two strong demands from society: reduction of emission of greenhouse gases and production of renewable energy at low costs. It is estimated that, in 2012-2013, there will be market for about 685 million of tons of sugarcane. The country is able to take strategic leadership in the world's sugarcane production. In this case, it is necessary to stretch the knowledge in several fields related to ethanol production. The agricultural sector, especially the one concerning the optimization of production without environmental damage, is one of the fields that have high demand for more research. On the other hand, it seems that the geography of agricultural production in Brazil will change as result of global climate changes that indicate alterations in current precipitation and temperature regimes. This study presents an agroclimatological model that was developed to interpret experiment results, to promote agriculture and to support agribusiness operationally. The goal is to apply agroclimatological models and geographic information system tools to forecast potential productivity and climatic risks of sugarcane production in the Cerrado biome, under regional scale, current conditions and scenery of global climate change. We selected two models: (i) DSSAT/CANEGRO, which is based on processes to estimate crop growing and productivity; and (ii) SARRA/SARRAZON, an empirical approach widely used to estimate water availability and climate risk. Another goal was to develop, based on DSSAT/CANEGRO, a simple model to estimate productivity from water indices obtained from SARRA/SARRAZON. The input parameters were soil, plant and climate data. We estimated yield and indices of water availability from 39 sites having meteorological data. The results were georeferenced and interpolated in geographical information systems and presented as maps. It was possible to classify Cerrado in terms of yield, risk and best planting dates. Results of simulation of two models also allowed to derive a simpler and more adjusted multiple regression equation that provide estimation of sugarcane productivity, on a regional scale, from indices of satisfaction of water necessity, using a reduced amount of agroclimatic variables. Ultimately, we intended to improve the techniques of agricultural zoning of climatic risks in the Cerrado's landscapes having potential for sugarcane expansion, aiming the introduction of production systems with high income and low climatic risk
Doutorado
Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável
Doutor em Engenharia Agrícola
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Paiva, Yhasmin Gabriel. "Estimativa do índice de área foliar por métodos óticos e sensoriamento remoto para calibrar modelo ecofisiológico em plantios de eucalipto em áreas de relevo ondulado." Universidade Federal de Viçosa, 2009. http://locus.ufv.br/handle/123456789/5282.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2009-07-24Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
The purpose of this study was to estimate the leaf area index (LAI) in eucalyptus forest plantations, using optical instruments and satellite imagery to evaluate the response to the physical and climatic conditions of the study area, and based on these data, calibrate and simulate yields with an ecophysiological growth model. The study was conducted in four eucalyptus stands of two ages in the following two regions: Cocais, at a higher altitude and Rio Doce, at a lower altitude, in the Rio Doce basin, in eastern Minas Gerais. Nine plots were marked in each stand, according to the exposure of the relief surface. The experimental data were collected in August 2008 (dry season) and January 2009 (rainy season). The LAI was estimated by measures of the plant area index (PAI) by the equipment LAI-2000 (LI-COR) and hemispherical photographs. The expression PAI was adopted since these sensors do not measure only the leaf element. The method of destructive analysis was used to check the accuracy of the LAI estimates. Meteorological data were collected at two monitoring stations installed near the stands in each region of the study. The model 3PG (Physiological Principles in Predicting Growth) was run using the parameterization established in previous studies for the same regions. The 3PG was calibrated with vegetation indices (VIs) of the sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The model simulation was performed based on the corrected global radiation according to the slope and exposure of the relief surface. It was found that the PAI derived from LAI2000 was the indirect method that correlated best with the observed LAI. Eucalyptus responded to climatic seasonality, with lower LAI values in the dry than in the rainy season. The LAI,in the stands at higher altitudes (Cocais) exceeded that of the lower plots (Rio Doce), probably due to the higher evapotranspiration demand in the Rio Doce basin. The incidence of solar radiation on the northern slope surfaces was higher, in agreement with the correction performed for inclined surfaces. On this face, again, higher LAI values were measured in the field and estimated by the model 3PG well as for other estimated variables that express the crop productivity. The results for the inclined areas were not conclusive. Studies should investigate whether the response pattern is repeated in analyses of the influence of the latitude of the site. The estimates of the model 3PG calibrated by the normalized difference vegetation index (NDVI) agreed well with the observed data and temporal data verified by MODIS-VI.
Este trabalho teve por objetivo estimar o índice de área foliar (IAF) em plantios florestais de eucalipto, utilizando instrumentos óticos e imagens de satélite para se avaliar a resposta frente às condições físico-climáticas presentes na área de estudo e, a partir destes dados, calibrar e simular a produtividade por meio de um modelo ecofisiológico de crescimento. O estudo foi realizado em quatro talhões de plantios de eucalipto em duas diferentes idades presentes em duas regiões: Cocais, de maior altitude e Rio Doce, mais baixa, localizadas na bacia do Rio Doce, leste de Minas Gerais. Foram alocadas nove parcelas em cada talhão, considerando as faces de exposição do relevo. Os dados experimentais foram coletados em agosto de 2008 (período seco) e janeiro de 2009 (período chuvoso). Realizaram-se as estimativas do IAF por meio de medidas de índice de área de planta (IAP) pelos equipamentos LAI- 2000 (LI-COR) e câmera com lentes hemisféricas. Adotou-se a expressão IAP visto que esses sensores não discernem unicamente o elemento foliar em suas medidas. Para verificar a exatidão das estimativas do IAF foi utilizado o método da análise destrutiva. Os dados meteorológicos foram adquiridos por meio de duas estações automáticas instaladas próximas às áreas dos talhões em cada região do estudo. Executou-se o modelo 3PG (Physiological Principles in Predicting Growth) com parametrização realizada em trabalhos anteriores para as mesmas regiões. Foi realizada a calibração do 3PG com índices de vegetação (IV s) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). A simulação do modelo foi realizada a partir da radiação global corrigida segundo a inclinação e a face de exposição do terreno. Verificou-se que o IAP obtido com LAI2000 foi o método indireto melhor correlacionado com o IAF observado. O eucalipto respondeu à sazonalidade climática, apresentando menores valores de IAF na época seca em relação à estação chuvosa. O rendimento dos talhões localizados nas maiores altitudes (Cocais) superou os talhões das altitudes mais baixas (Rio Doce) em IAF, provavelmente devido à maior demanda evapotranspirativa presente em Rio Doce. As faces de exposição norte apresentaram maior incidência de radiação solar de acordo com a correção realizada para superfícies inclinadas. Nesta face, também, foram verificados maiores valores de IAF medidos a campo e estimados pelo modelo 3PG bem como para outras variáveis estimadas que expressam a produtividade do plantio. Os resultados para as áreas de relevo inclinado não são conclusivos, devendo ser realizados estudos para verificar se o padrão de resposta obtido se repete analisando a influência da latitude do local. O modelo 3PG calibrado pelo NDVI apresentou boas estimativas pontuais com os dados observados e temporais verificada pelos dados IV s-MODIS.
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Almeida, Dieimisson Paulo. "Volumes de aplicação reduzidos e concentrações de glyphosate na calda em condições meteorológicas distintas para dessecação de cobertura vegetal em sistema de plantio direto /." Jaboticabal, 2018. http://hdl.handle.net/11449/153903.
Full textAbstract:
Orientador: Marcelo da Costa FerreiraCoorientador: Paulo César Timossi
Banca: Otávio Jorge Grigoli Abi Saab
Banca: Mariluce Pascoina Nepomuceno
Banca: Glauco de Souza Rolim
Banca: Rone Batista de Oliveira
Resumo: Na dessecação da cobertura vegetal pode ocorrer deposição insuficiente ou irregular de herbicidas aplicados via pulverização. Visando melhorar depósitos do herbicida sobre as plantas é importante conhecer os fatores que possam interferir neste processo. Objetivou-se com a pesquisa avaliar em campo e em casa de vegetação a eficiência de volumes de aplicação reduzidos e concentrações glyphosate em função de condições agrometeorológicas distintas ao longo do dia na dessecação de Urochloa ruziziensis. Assim, realizou-se três experimentos. No primeiro foi avaliado em laboratório o espectro de gotas, tensão superficial de caldas e o ângulo de contato de gotas com três superfícies. O segundo experimento em ambiente controlado foi avaliado a influência de dois volumes de aplicação associado à cinco concentrações de glyphosate na calda em duas condições agrometeorológicas distintas no controle de U. ruziziensis. No terceiro foram avaliados dois volumes de aplicação e duas concentrações de glyphosate na calda em seis condições agrometeorológicas distintas e sua influência na densidade de gotas, cobertura por gotas, deposição da calda nas plantas e no solo e no controle da U. ruziziensis em condição de campo. As concentrações de glyphosate na calda influenciam nas características físico-químicas das caldas. E também em cada uma das duas condições agrometeorológicas nas condições semi-controladas, afetando no controle satisfatório de U. ruziziensis. O agrupamento dos componentes principa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: In the desiccation of vegetation cover, there may be insufficient or irregular deposition of sprayed herbicides. To improve herbicide deposits on plants it is important to know the factors that may interfere in this process. The objective of this research was to evaluate the efficiency of reduced application volumes and glyphosate concentrations in the field and in the greenhouse due to different agrometeorological conditions during the day in the desiccation of Urochloa ruziziensis. Thus, three experiments were performed. In the first one was evaluated in laboratory the spectrum of drops, surface tension of syrups and the angle of contact of drops with three surfaces. The second experiment in controlled environment was evaluated the influence of two application volumes associated with five concentrations of glyphosate in the syrup in two different agrometeorological conditions in the control of U. ruziziensis. In the third, two volumes of application and two concentrations of glyphosate in the syrup were evaluated in six different agrometeorological conditions and their influence on droplet density, droplet coverage, deposition of the syrup on the plants and on the soil and on the control of U. ruziziensis in condition of field. The concentrations of glyphosate in the syrup influence the physicochemical characteristics of the syrup. And in each of the two agrometeorological conditions under semi-controlled conditions, affecting in the satisfactory control of U. ruziziensis. ... (Complete abstract click electronic access below)
Doutor
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Heflin, Kelsey L. "Stabilizing California's Water Supply: A Strategy to Alleviate the Impacts of Drought with Desalination." Scholarship @ Claremont, 2016. http://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/1262.
Full textAbstract:
California is headed into its fifth consecutive year of drought, and climate change is expected to bring more frequent and severe droughts to the state. The state’s water supply is susceptible to drought as seen from the effects of the current dry period. Besides the clear impacts of drought, there are less obvious environmental, economic, and social costs, such as land subsidence from groundwater overdraft, and the consequences of urban tree and green space loss. As a uniquely climate-independent source, desalinated water can stabilize California’s water supply and lessen some of these drought-related impacts. Although seawater desalination is touted as the most costly and energy-intensive method for augmenting water supply, if implemented in a feasible manner, the technology provides a range of positive benefits for drought-prone California in the long term.
This thesis analyzes the economic and environmental costs of using desalination to mitigate the effects of drought in California. The thesis explores both Australian and Californian desalination facilities as case studies for evaluating the benefits and impacts of using different methods of desalination, in an effort to determine which method would be the most beneficial for securing California’s water supply. It concludes that lower-capacity, flexible desalination facilities would be useful along California’s coast, under some conditions. By generating a supply of desalinated water for coastal communities, more water from the state and federal water projects could be redirected to agricultural regions and inland communities that suffer the most from dry spells, and thereby lessen a number of drought-related environmental, economic, and social consequences.
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Moreto, Victor Brunini [UNESP]. "Modelos agrometeorológicos para previsão de atributos de qualidade em laranjas 'Valência' para o estado de São Paulo." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014. http://hdl.handle.net/11449/124023.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2014-12-19. Added 1 bitstream(s) on 2015-06-18T12:48:31Z : No. of bitstreams: 1
000826622_20150715.pdf: 111388 bytes, checksum: 0df76931737a2d8db48b8a83cacaecb8 (MD5) Bitstreams deleted on 2015-08-03T12:21:15Z: 000826622_20150715.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-03T12:22:27Z : No. of bitstreams: 1
000826622.pdf: 1096376 bytes, checksum: 1829dd81ad2058076c40b56830d0b9b9 (MD5)O Brasil é o maior produtor de laranjas do mundo, visto que o estado de São Paulo é o grande responsável pela produção. A variedade Valência encontra-se como uma das mais produzidas no estado. O clima é o fator de maior influência na variabilidade da produtividade e qualidade dos cultivos, sendo que a variação anual pode trazer efeitos positivos e/ou negativos a esta variabilidade. A previsão é o ato de estimar com uso de dados atuais um fenômeno futuro, ou seja, que ainda vai ocorrer. Enquanto estimação usa de dados atuais para estimar um fenômeno também atual. Este estudo tem como objetivo entender a influência das variáveis meteorológicas mensais ao longo do ciclo de laranjas Valência enxertadas em limoeiro Cravo (VACR) de pomares com mais de seis anos, em quatro locais de destaque na produção do Estado de São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira e Matão), e desenvolver modelos agrometeorológicos de previsão e estimação de atributo de qualidade mensal de VACR. As deficiências hídricas (DEF) são fatores limitantes na produtividade e qualidade dos frutos. Por esta razão sua influência no cultivo foi analisada de forma isolada, desenvolvendo modelos de estimação apenas em função das DEF mensais, a fim de determinar quais fases fenológicas da VACR são mais sensíveis a DEF e com isso estimar de forma acurada os atributos qualitativos da VACR, nos quatro locais do estado de São Paulo. Os modelos foram construídos em regressão linear múltipla e classificados pelos índices estatísticos de erro percentual absoluto médio (MAPE) e coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Foi possível elaborar modelos acurados tanto para estimações como também para previsões. Em relação aos modelos de estimação houve maior atuação da DEF no numero de frutos por caixa no primeiro ano do ciclo e nos outros atributos no segundo ano. Para os modelos de previsão, as temperaturas ...
The main producer country of oranges at the world is Brazil, been the State of São Paulo responsible for almost all of this production. The 'Valência' orange is one of the most important cultivars of the State. The major influent factors on yield and quality variability of crops are climatic factors, where this annually variation can bring positive or negative effects. Forecasting is the use of actual data to estimate an event that will happen, while estimation uses actual data to esteem a current event. This study aims to understand the influence of monthly meteorological variables during the 'Valência' orange grafted on rangpur lime of orchards with more than six years old (VACR), for four main producers regions of the State of São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira and Matão) and develop agrometeorological models for predict the qualitative attributes of every month of VACR during the production year. . Water deficits (DEF) are limiting factors at yield and quality of fruits. Therefore its influence on crop development was analyzed isolated; developing estimation models in function only of monthly DEF, in order to determine which phenological phases of VACR are more sensitive to DEF and with that, make accurate estimation of the qualitative attributes of VACR, at four regions of the State of São Paulo. The models were constructed in multiple linear regressions and classified according to the mean absolute perceptual error (MAPE) and the adjusted coefficient of determination (R² adjusted). All the developed models were accurate. Relative to the estimation models, for number of fruits per box, DEF were more important at the phases of the first year of the cycle and for the others attributes at the second year. For the forecasting models the main influent variables were: minimum, mean and maximum temperatures and relative evapotranspiration
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Moreto, Victor Brunini. "Modelos agrometeorológicos para previsão de atributos de qualidade em laranjas 'Valência' para o estado de São Paulo /." Jaboticabal, 2014. http://hdl.handle.net/11449/124023.
Full textAbstract:
Orientador: Glauco de Souza RolimBanca: Regina Célia de Matos Pires
Banca: Arthur Bernardes Cecílio Filho
Resumo: O Brasil é o maior produtor de laranjas do mundo, visto que o estado de São Paulo é o grande responsável pela produção. A variedade "Valência" encontra-se como uma das mais produzidas no estado. O clima é o fator de maior influência na variabilidade da produtividade e qualidade dos cultivos, sendo que a variação anual pode trazer efeitos positivos e/ou negativos a esta variabilidade. A previsão é o ato de estimar com uso de dados atuais um fenômeno futuro, ou seja, que ainda vai ocorrer. Enquanto estimação usa de dados atuais para estimar um fenômeno também atual. Este estudo tem como objetivo entender a influência das variáveis meteorológicas mensais ao longo do ciclo de laranjas "Valência" enxertadas em limoeiro "Cravo" (VACR) de pomares com mais de seis anos, em quatro locais de destaque na produção do Estado de São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira e Matão), e desenvolver modelos agrometeorológicos de previsão e estimação de atributo de qualidade mensal de VACR. As deficiências hídricas (DEF) são fatores limitantes na produtividade e qualidade dos frutos. Por esta razão sua influência no cultivo foi analisada de forma isolada, desenvolvendo modelos de estimação apenas em função das DEF mensais, a fim de determinar quais fases fenológicas da VACR são mais sensíveis a DEF e com isso estimar de forma acurada os atributos qualitativos da VACR, nos quatro locais do estado de São Paulo. Os modelos foram construídos em regressão linear múltipla e classificados pelos índices estatísticos de erro percentual absoluto médio (MAPE) e coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Foi possível elaborar modelos acurados tanto para estimações como também para previsões. Em relação aos modelos de estimação houve maior atuação da DEF no numero de frutos por caixa no primeiro ano do ciclo e nos outros atributos no segundo ano. Para os modelos de previsão, as temperaturas ...
Abstract: The main producer country of oranges at the world is Brazil, been the State of São Paulo responsible for almost all of this production. The 'Valência' orange is one of the most important cultivars of the State. The major influent factors on yield and quality variability of crops are climatic factors, where this annually variation can bring positive or negative effects. Forecasting is the use of actual data to estimate an event that will happen, while estimation uses actual data to esteem a current event. This study aims to understand the influence of monthly meteorological variables during the 'Valência' orange grafted on rangpur lime of orchards with more than six years old (VACR), for four main producers regions of the State of São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira and Matão) and develop agrometeorological models for predict the qualitative attributes of every month of VACR during the production year. . Water deficits (DEF) are limiting factors at yield and quality of fruits. Therefore its influence on crop development was analyzed isolated; developing estimation models in function only of monthly DEF, in order to determine which phenological phases of VACR are more sensitive to DEF and with that, make accurate estimation of the qualitative attributes of VACR, at four regions of the State of São Paulo. The models were constructed in multiple linear regressions and classified according to the mean absolute perceptual error (MAPE) and the adjusted coefficient of determination (R² adjusted). All the developed models were accurate. Relative to the estimation models, for number of fruits per box, DEF were more important at the phases of the first year of the cycle and for the others attributes at the second year. For the forecasting models the main influent variables were: minimum, mean and maximum temperatures and relative evapotranspiration
Mestre
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Moraes, José Reinaldo da Silva Cabral de. "Modelagem agrometeorológica para previsão de produtividade de açaizeiro /." Jaboticabal, 2017. http://hdl.handle.net/11449/152067.
Full textAbstract:
Orientador: Glauco de Souza RolimBanca: Maria do Socorro Padilha de Oliveira
Banca: Lucieta Guerreiro Martorano
Resumo: Modelos agrometeorológicos para a previsão da produtividade permitem a avaliação quantitativa de elementos meteorológicos com as variáveis fenológicas e produtividade, auxiliando no planejamento de safras agrícolas para otimizar estratégias e tomada de decisão. Na região amazônica, mais precisamente no estado do Pará, concentram-se as maiores produções de açaí no Brasil, entretanto a sazonalidade na produção, influenciada principalmente pelo clima que altera fortemente o preço do produto, tornando-se preocupante para toda cadeia produtiva. Portanto analisar o desempenho de modelos de circulação geral (GSM), que possam representar as condições de tempo e clima na região é de grande importância para a sustentabilidade da produção. Objetivou-se avaliar os dados de temperatura do ar (T) e precipitação (P) provenientes do modelo do European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) e desenvolver modelos agrometeorológicos para a previsão da produtividade em cultivos de açaizeiro em Tomé Açu, Pará. Dados de T e P de estações meteorológicas de superfícies foram estimados por regressão linear usando dados em grid do (ECMWF), correspondendo ao período de 1990 a 2014, separando-se em escala decendial e mensal. Com base nos dados estimados foram testados e ajustados modelos de regressão linear múltipla para prognosticar a produtividade em dois tipos de cultivo de açaizeiro. Buscou-se maximizar a data para antecipação da previsão. A variável dependente foi à produtividade da cultu... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: Agrometeorological models for yield prediction allow the quantitative evaluation of the meteorological elements with the phenological variables and yield, aiding in the planning of agricultural crops and in the optimization of decision making. In the Amazon region, more precisely in the Pará State, the largest açai production is found in Brazil. However, seasonality in production, influenced mainly by the climate, is strongly affecting the price of the product, causing concern for the entire production chain. Therefore, evaluating the performance of general circulation models (GSM), which may represent the weather and climate conditions in the region, is of great importance for the sustainability of production. The objective of this study was to evaluate the air temperature (T) and precipitation (P) data from the European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) model and to develop agrometeorological models for yield prediction in açai crop in Tomé Açu, Pará. T and P of meteorological stations of surfaces were estimated by linear regression using grid data of the ECMWF, from the period 1990 to 2014, separating in 10-day period and monthly scale. Based on the estimated data, multiple linear regression models were tested and adjusted to predict yield in two types of açai culture. We seek to maximize the date for anticipation of the forecast. The dependent variable was crop yield, while the independent variables were meteorological elements for irrigated system (IRRS) and rainfed system or unirrigated (RAINF). The ECMWF tends to overestimate rainfall in the dry season and to underestimate it in the rainy season. The northwest region of Amazonia is characterized as the area of highest rainfall supply (P), but with lower performances of the model with R2 less than 0.18. The ECMWF model presented a high performance (R2> 0.60) wh... (Complete abstract click electronic access below)
Mestre
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Felippeto, João. "Modelos de previsão da brotação para videira na Serra Gaúcha." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/14312.
Full textAbstract:
As fruteiras de clima temperado caracterizam-se pela queda de folhas em conseqüência da redução das suas atividades metabólicas em resposta aos efeitos climáticos da entrada no inverno, entrando em dormência no final do ciclo. Para iniciarem um novo ciclo vegetativo na primavera, é necessária a sua exposição a um período frio, para a superação da endodormência. Nos anos em que isto não ocorre é necessário o emprego de tratamentos químicos, os quais são tóxicos (Classe I). Portanto, o desenvolvimento de tecnologias que subsidiem o conhecimento antecipado dos eventos fenológicos, como é o caso dos modelos agrometeorológicos, podem dar suporte ao planejamento agrícola e à gestão dos recursos da propriedade. O objetivo deste trabalho foi o estudo de diferentes modelos matemáticos, para caracterizar as disponibilidades térmicas no período hibernal e prever a data inicial da brotação de duas cultivares de videira Vitis vinifera (Cabernet Sauvignon e Chardonnay) e de uma cultivar Vitis labrusca (Concord). O trabalho foi realizado a partir de uma série histórica (1984-1993) de dados climáticos e de dados fenológicos do Banco Ativo de Germoplasma, ambos da Embrapa Uva e Vinho, em Bento Gonçalves-RS. Os acúmulos de frio foram quantificados através de 12 diferentes metodologias: horas de frio iguais ou inferiores a 7,2 e 10°C; modelo Dinâmico; modelos Utah e Carolina do Norte originais, além das modificações propostas por Ebert (1986), Raseira (1982) e de outras quatro derivações destes métodos. Com base nas informações de modelagem, foram feitas correlações com os períodos de brotação da série histórica, buscando uma validação para estes modelos nos ciclos 2006 e 2007, a partir de dados fenológicos obtidos nos campos experimentais da Embrapa Uva e Vinho. As estimativas mais adequadas para a previsão do início da brotação foram observadas na ‘Cabernet Sauvignon’. Os modelos de melhor desempenho no estudo da série histórica foram Utah e Carolina do Norte modificados para a Serra Gaúcha. No ciclo 2007, o modelo Dinâmico e, no ciclo 2006, em função da heterogeneidade dos resultados, não houve um modelo mais adequado.The fruit trees of mild climate are characterized by the drop of the leaves due to the reduction of their metabolic activities in reply to the climatic effects in the beginning of winter, starting the dormancy at the end of the cycle. For these plants start a new vegetative cycle in spring, it is necessary their exposition to a certain period of low temperatures to break the endodormancy. During the years when it does not occur, it is needed the use of chemical treatments which are toxic (Level I). Therefore, the development of technologies that subsidize previous knowledge of phenological events, like agro meteorological models, can support the agricultural planning and the management of the resources in the property. The purpose of this work was the study of different mathematical models in order to define thermal availabilities in the hibernal period and predict the budburst beginning of two grapevine cultivars Vitis vinifera (Cabernet Sauvignon and Chardonnay) and one cultivar Vitis Labrusca (Concord). The work was carried out based on a historical series (1984 – 1993) of climatic data, supplied by the meteorological station and phenological data from Grape Germplasm Repository, both from Embrapa Uva e Vinho, in Bento Gonçalves - RS. The chilling accumulations were quantified through twelve different methodologies: chilling hours equal or below 7,2ºC and 10°C; Dynamic Model, Utah and North Caroline original models, apart from modifications proposed by Ebert (1986), Raseira (1982) and other four derivations of these methods, proposed in this work. Based on the modelings information, correlations were done with the budburst periods of the historical series to validate these methods in the cycles 2006 and 2007, based on phenological data obtained in the experimental fields of Embrapa. The most appropriate estimates to predict the budburst beginning have been perceived in the “Cabernet Sauvignon”. The models of best performance in the historical series were Utah and North Caroline, modified to the Gaúcha Mountain Range. In the cycles 2007 and 2006, due to the heterogeneity of the results, there was not a best fit model.
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Braz, Dejanira Ferreira, and Dejanira Ferreira Braz. "Impacto de eventos severos na agricultura do Rio Grande do Sul." Universidade Federal de Pelotas, 2015. http://repositorio.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/3459.
Full textAbstract:
Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2017-05-29T14:02:06Z
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dissertacao_dejanira_ferreira_braz.pdf: 7190477 bytes, checksum: 92e5cdfe7ad2233b4cb9011ab92f32d7 (MD5)Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-29T21:22:42Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_dejanira_ferreira_braz.pdf: 7190477 bytes, checksum: 92e5cdfe7ad2233b4cb9011ab92f32d7 (MD5)
Made available in DSpace on 2017-05-29T21:22:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_dejanira_ferreira_braz.pdf: 7190477 bytes, checksum: 92e5cdfe7ad2233b4cb9011ab92f32d7 (MD5) Previous issue date: 2015-02-13
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Os eventos severos (ES) podem causar prejuízos econômicos e sociais, com danos na agricultura e pecuária de uma região. O Rio Grande do Sul (RS), por ter grande parte da sua economia baseada na agricultura, sofre diretamente com a ocorrência de ES ao longo do ciclo de desenvolvimento das culturas, o que pode acarretar em quebra de safras. O objetivo deste trabalho foi analisar a ocorrência dos ES que atingiram a agricultura no RS, e caracterizar espacial e temporalmente o ES mais frequente bem como sua distribuição temporal, a relação deste com o fenômeno ENOS e o impacto dentro das principais culturas do Estado. Para isto, foram utilizados dados de ocorrência de ES que afetaram a área rural por municípios do RS no período de 2003 a 2012, obtidos no banco de dados da Defesa Civil do RS (DCRS). Para a análise do impacto nas culturas agrícolas, foram utilizados os dados de produtividade, rendimento e valor bruto das culturas de arroz, soja, milho e trigo (EMATER e IBGE). Foi observado o registro de ES durante todos os meses de todos os anos, com maior frequência nos meses de verão e outono, sendo que os ES mais frequentes são estiagem, granizo e vendaval, respectivamente. A estiagem em geral ocorre com maior frequência nos meses de dezembro a julho, e em meses sem a atuação do fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). Mas ao compararmos a ocorrência dentro de cada fase de ENOS, observou-se que os casos de estiagem são mais frequentes em períodos de La Niña, nos meses de dezembro a março. Em relação à distribuição geográfica, a maior parte dos municípios atingidos por ano pela estiagem no RS estavam localizados na metade norte do Estado, embora a maioria das Regionais de Defesa Civil (REDECS) tenha registrado estiagem em todos os seus municípios pelo menos uma vez no período de estudo. Os anos com maiores danos para os agricultores do RS foram 2005, 2009 e 2012, sendo que a maior perda na produção final de grãos foi em 2012 em relação a 2011 foi de quase 100 milhões de toneladas de grãos. A intensidade da estiagem devido a atuação do fenômeno La Niña gerou déficit de precipitação à 296 municípios do RS, impactando diretamente na produção agrícola do Estado.
Severe events (ES) can cause economic and social losses, damage to agriculture and livestock in a region. The state of Rio Grande do Sul (RS), because much of its economy is based on agriculture, suffers directly with the occurrence of ES along with the development cycle of the crops, which can result in crop failures. The objective of this study was to analyze the occurrence of ES that hit agriculture in RS, and characterize spatially and temporally the most frequent ES and its temporal distribution, the relationship with the ENSO phenomenon and the impact within the state's major crops. For this, ES occurrence data were used that affected the rural area by RS municipalities from 2003 to 2012, obtained from the Civil Defense database RS (DCRS). For the analysis of the impact on agricultural crops, productivity data were used, yield and gross value of rice, soybean, corn and wheat (EMATER and IBGE). The ES log was observed during every month of every year, most often in the summer months and fall. And the most frequent ES are drought, hail and gale, respectively. The drought usually occurs more frequently between the months December to July, and months without the work of the El Niño Southern Oscillation (ENSO). But when comparing the occurrence within each ENSO phase, it was observed that cases of drought are more frequent during periods of La Niña in the months from December to March. Regarding geographical distribution, most of the municipalities affected by the drought year in RS were located in the northern half of the state, although the majority will of REDECS has recorded drought in all municipalities at least once during the study period. The worst years with further damage to farmers in RS were in 2005, 2009 and 2012, with the greatest loss in the final grain yield was in relation to 2012 and 2011 it was of nearly 100 million tons of grain. The intensity of the drought was because of the La Niña phenomenon that generated precipitation Deficit 296 municipalities in the RS, directly impacting production.
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Abeed, Rimal. "IASI ammonia observations to study land-use change, soil-atmosphere exchange and the effect of meteorology." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS274.
Full textAbstract:
L'ammoniac (NH3) est la forme d'azote utilisable la plus abondante dans l'environnement et l'un des gaz principaux émis par l'agriculture. Le NH3 contribue largement à la perte de biodiversité, aux épisodes de pollution par les particules fines (PM2.5) et à l'acidification des surfaces d'eau et des sols. Des études antérieures ont montré que les émissions d'ammoniac provenant de l'intensification de l'agriculture sont en augmentation constante, par rapport à l'époque préindustrielle. On s'attend à ce que le réchauffement climatique augmente les émissions d'ammoniac, en particulier sous le stress de l'augmentation de la population et de la demande alimentaire. Dans ma thèse, j'étudie l'évolution temporelle et spatiale de l'ammoniac dans les régions agricoles du monde entier, mesurée par IASI (Infrared Atmospheric Sounding Interferometer). Les instruments de la série IASI ont été lancés à bord des satellites Metop en 2007, 2013 et 2018 sur MetopA, B et C respectivement. J'étudie d'abord l'effet des fluctuations météorologiques sur les concentrations atmosphériques IASI-NH3 provenant des pratiques agricoles. Je me concentre ensuite sur l'échange sol - atmosphère en dérivant un facteur d'émission de NH3 du sol, en concentrant sur les sols agricoles en Europe, et pendant la saison de croissance agricole. Pour réaliser mes études, j'utilise divers ensembles de données : des données météorologiques provenant de la réanalyse (ERA5) de EUropean Organisation for the Exploitation of METeorological SATellites (ECMWF), la couverture terrestre et la surface brûlée provenant du moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS), et des données de simulation de modèle provenant du modèle de transport chimique GEOS-Chem. Enfin, j'étudie l'effet du changement d'utilisation/couverture des terres sur l'ammoniac atmosphérique, avec l'effet de la météorologie dans les régions en conflit. Pour cela, je regarde la guerre civile syrienne, et je relie le cours politique des événements avec les fluctuations de l'ammoniac atmosphérique dans des régions clés de la SyrieAmmonia (NH3) is the most abundant usable form of nitrogen in the environment, and one of the main gases emitted from agriculture. NH3 contributes largely to the loss in biodiversity, fine particulate matter (PM2.5) pollution episodes, and acidification of the water and soil bodies. Previous studies have shown that emissions of ammonia from agricultural intensification are constantly increasing, compared to pre-industrial times. Climate warming is expecting to enhance ammonia emissions, especially under the stress of increasing population, and food demand. In my thesis I study the temporal and spatial evolution of ammonia in agricultural regions around the globe as measured by IASI (Infrared Atmospheric Sounding Interferometer). The IASI series of instruments were launched aboard the Metop satellites in 2007, 2013 and 2018 on MetopA, B and C respectively. I first study the effect of meteorological fluctuations on atmospheric IASI-NH3 concentrations from agricultural practices. I then focus on the soil – atmosphere exchange by deriving NH3 soil emission factor, with an emphasis on agricultural soils in Europe, and during the growing season. To perform my studies, I use a variety of datasets: meteorological data from the EUropean Organisation for the Exploitation of METeorological SATellites (ECMWF) reanalysis (ERA5), land cover type and burned area from the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS), and model simulation data from the chemical transport model GEOS-Chem. Finally, I study the effect of land-use/cover change on atmospheric ammonia, coupled with the effect of meteorology in regions of conflict. For this, I look at the Syrian civil war, and I link the political course of events with the fluctuations in atmospheric ammonia in key regions in Syria
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Pires, Gabrielle Ferreira. "Climate change and the sustainability of agricultural productivity in Brazil." Universidade Federal de Viçosa, 2015. http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/7491.
Full textAbstract:
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-04-11T16:52:16Z
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texto completo.pdf: 1664999 bytes, checksum: 066ca06c4ee9158d3ba935e6f356c0db (MD5)Made available in DSpace on 2016-04-11T16:52:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1664999 bytes, checksum: 066ca06c4ee9158d3ba935e6f356c0db (MD5) Previous issue date: 2015-12-21
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Há uma grande expectativa global de que produção agrícola total do Brasil irá aumentar como em nenhum outro país do mundo para atender ao aumento da demanda por alimentos até 2050. Ao tentar atender a essa expectativa, o Brasil terá de enfrentar os efeitos de uma grave mudança climática induzida pela mudança na composição atmosférica. Além disso, se o futuro aumento da produção total se assemelhar a dinâmica do passado e a fronteira agrícola avançar sobre biomas naturais como a Amazônia e o Cerrado, corremos um grande risco. Estudos recentes indicam que o desmatamento em grande escala causa mudanças significativas na disponibilidade de água no ambiente e poderia ter implicações para os sistemas agrícolas. Esta tese investiga como a mudança climática e o desmatamento adicional podem afetar a produtividade das principais commodities exportadas pelo país até 2050: soja e pastagens para criação de gado. Foi utilizado um modelo de culturas agrícolas para avaliar os efeitos do clima simulado por quatro modelos do CMIP5 sob o cenário RCP8.5 do IPCC AR5 na produtividade de soja e pastagens. Estes resultados foram contrastados com um segundo grupo de simulações que representam os efeitos de cenários de desmatamento mais severos da Amazônia e do Cerrado no clima regional. As simulações de soja indicam que, dentre as regiões mais produtivas no centro-norte do Brasil, os efeitos das alterações climáticas são dependentes das datas de plantio. A produtividade das cultivares de soja plantadas em setembro, semeadas mais cedo por agricultores que optam por adotar sistemas safra-safrinha (duas culturas no mesmo espaço no mesmo calendário agrícola) deve diminuir expressivamente. No entanto, cultivares de soja que são plantadas em datas posteriores (novembro- dezembro), semeadas principalmente por agricultores que optam por cultivar apenas uma cultura no mesmo calendário agrícola, mostram um aumento da produtividade. A diminuição da produtividade para datas precoces está relacionada a uma tendência de diminuição mais acentuada da precipitação durante estes meses do ano, enquanto o aumento da produtividade em datas mais tardias é devido a um déficit hídrico menor e os efeitos positivos de um aumento da concentração de CO 2 atmosférico. Regiões produtoras do Sul do Brasil também mostram aumento da produtividade de soja até o meio do século, independentemente da data de plantio. Para as regiões produtivas do centro e norte do Brasil, movendo-se as datas de plantio de setembro para datas posteriores pode levar a um aumento da produtividade de soja, mas diminui a probabilidade de adoção de sistemas safra-safrinha. Além disso, cenários de desmatamento mais severos levam a um aumento da perda de produtividade de soja. As simulações de produtividade de pastagens mostram que, assim como no caso da soja, a produtividade das pastagens deve diminuir em regiões centrais e do norte do Brasil e aumentar ligeiramente nas regiões sul. Além disso, níveis mais elevados de desmatamento provocam maior redução da produtividade, e conduzem a perdas de produtividade pelo menos duas vezes maiores. De acordo com todas as simulações deste trabalho, as regiões mais afetadas são onde estão localizados os maiores produtores agrícolas nacionais (Mato Grosso) ou em regiões que começaram a ser exploradas mais recentemente e ainda guardam elevado potencial agrícola como o MATOPIBA, indicando que investimentos do governo nessas regiões sem a consideração apropriada dos riscos climáticos é uma estratégia de elevado risco. Finalmente, em face às mudanças climáticas e com reduzida evidência de que o desmatamento na Amazônia e no Cerrado estejam chegando a um fim, o Brasil deverá rever suas políticas agrícolas e conservacionistas e alcançar imediatamente níveis de desmatamento zero nestes biomas, e criar mecanismos para identificar e traçar soluções para adaptar sua agricultura às mudanças climáticas.
There is a wide global expectation that Brazilian total agricultural output will increase like no other country in the world to meet the projected higher demand for food until 2050. While trying to meet this expectation, Brazil will face the effects of a severe climate change induced by the change in atmospheric composition. In addition, if the future increase in total production resembles the dynamics of the past and increasingly deforest natural biomes as the Amazon and the Cerrado, we run a great risk, as recent studies indicate that large-scale deforestation drives significant changes in water availability and could have implication for agricultural systems. This thesis investigates how climate change and additional deforestation may affect the productivity of the main commodities exported by the country until 2050: soybeans and cattle pasture. We used a gridded crop model to assess the effects of the climate simulated by four CMIP5 models under the IPCC AR5 RCP8.5 scenario on soybean and pasture productivity. We contrasted these results with a second group of simulations that account for the effects of more severe Amazon and Cerrado deforestation scenarios on regional climate. Soybean simulations show that, for central-northern Brazilian productive regions, the effects of climate change are dependent on the planting dates. The productivity of soybean cultivars planted in late September, sowed early by farmers who choose to adopt double-cropping systems (two crops on the same land in the same agricultural calendar) is predicted to expressively decrease. However, soybean cultivars that are planted in later dates (November- December), mainly sowed by farmers who choose to grow only one crop in the agricultural calendar, show increased productivity. The decrease in productivity for earlier dates is related to a sharper decreasing trend in precipitation during these months of the year, while the increased productivity in later dates is due to a smaller water deficit and the positive effects of an increased atmospheric CO 2 concentration. Southern Brazilian productive regions also show increased soybean productivity until the middle of the century, despite the planting date. For central-northern Brazilian productive regions, moving planting dates from September to later dates expressively increases soybean productivity, but decreases the probability of adopting double-cropping systems. In addition, increased levels of deforestation lead to increased soybean productivity loss. Pasture simulations show that, as well as in the case of soybeans, pasture productivity is predicted to decrease in central-northern Brazilian regions and slightly increase in southern regions. In addition, higher deforestation levels causes further productivity decrease, and lead to at least twice as large productivity losses. According to all simulations in this work, the regions most affected are either the major Brazilian production region (Mato Grosso) or where the exploration has begun more recently and still hold an expressive agriculture potential as MATOPIBA, indicating that government investments in these regions without the proper consideration of the climate risks are a high-risk strategy. Finally, in the face of climate change and with little evidence that deforestation in Amazonia and Cerrado is ending, Brazil needs to review its agriculture and conservation policies and immediately shift to a new standard of zero deforestation in Amazonia and Cerrado, and create mechanisms to identify and trace solutions to adapt its agriculture to climate change.
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Coral, Gustavo. "Utilização de modelo agrometeorologico na estimativa de produtividade da cultura da soja, nos estados de GO, MT, PR, RS e SP." [s.n.], 2004. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257142.
Full textAbstract:
Orientadores: Hilton Silveira Pinto, Maria Angela FagnaniDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola
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Resumo: A agricultura é a atividade econômica mais afetada pelo clima. Os fenômenos meteorológicos como a temperatura, precipitação, umidade relativa, velocidade do vento, influenciam tanto na produtividade e qualidade dos produtos agrícolas, quanto nos custos de produção. Uma das ferramentas mais utilizadas para quantificar os efeitos causados pelos fenômenos meteorológicos na produtividade agrícola são os modelos agrometeorológicos. No presente trabalho foi utilizado um modelo agrometeorológico multiplicativo, que se baseia na penalização da produtividade agrícola, em decorrência de fenômenos meteorológicos desfavoráveis ao desenvolvimento da cultura, para a estimativa de safra da soja. O estudo abrangeu um total de 66 municípios nos estados de Goiás, Mato Grosso, Paraná, Rio Grande do Sul e São Paulo. Foram relacionados os municípios que possuíam área plantada de soja superior à 2000 ha, com os municípios que possuíam estações pluviométricas operando entre os anos de 1994à 2000. Utilizou-se mapas pedológicos para diferenciação dos tipos de solos predominantes em cada município, com a finalidade de se obterem informações sobre a capacidade de água disponível no solo (CAD), bem como a média histórica da evapotranspiração potencial (ETP) para o cálculo do balanço hídrico decendial e da evapotranpiração real (ETR). As épocas de semeadura selecionadas foram baseadas no Zoneamento Agroclimático da cultura da soja, elaborado pela Coordenação Nacional do Zoneamento Agrícola. As produtividades estimadas foram comparados com as produtividades reais obtidas através de dados do IBGE. O modelo apresentou correlações significativas entre as produtividades reais e as estimadas,a nível estadual. Os coeficientes de determinação para os estados de Goiás, Mato Grosso, Paraná, Rio Grande do Sul a São Paulo foram respectivamente, 0,5831; 0,6933;0,9162; 0,8504; 0,6426
Abstract: Agriculture is the economic activity more affected by the climate. The meteorologicalphenomena like temperature, precipitation, relative humidity or wind speed have influence in the productivity and agricultural product quality, as well as in the productioncosts.One of the tools more used to quantify the effect caused for the meteorological phenomenain the agricultural productivity is the agrometeorologicalmodel. In the present work an agrometeorologicalmodel for estimate the productivity of the soybean was studied using a total of 66 cities in the states of Goiás, Mato Grosso, Paraná, Rio Grande do Sul and São Paulo. Productivity data of soybean was crossed with rainfall data of pluviometric stations observedbetweenthe years of 1994to the 2000. It was also used pedological maps for differentiation of the types of predominant soil in each city for estimating available water hold capacity of the soil. Historical data was used for estimasting the average of the potential evapotranspiration (ETP) for decendial hidric . balance and evapotranpiration reference (ETR). The selected times for seeding were based on the Agroclimatic Risc Zoning for soybean, elaborated for the National Coordination of the Agricultural Zoning. The calculated produtivities were compared with the data of produtivitiesused by IBGE. The model presented significant correlations between the real produtivities at the leveI of states. The coefficients of determination for the states of Goiás, Mato Grosso, Paraná, Rio Grande do Sul and São Paulo were respectively, 0,5831; 0,6933; 0,9162; 0,8504; 0,6426
Mestrado
Agua e Solo
Mestre em Engenharia Agrícola
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Lima, João Guilherme de Souza. "Gerenciamento de dados climatologicos heterogeneos para aplicações em agricultura." [s.n.], 2003. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276328.
Full textAbstract:
Orientador: Claudia Maria Bauzer MedeirosDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Made available in DSpace on 2018-08-03T20:16:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lima_JoaoGuilhermedeSouza_M.pdf: 3914233 bytes, checksum: 0e3e6c79702149d50b14eee30f1ee90e (MD5) Previous issue date: 2003
Resumo: A utilização eficiente dos recursos agrícolas requer acompanhamentos e previsões corretas dos fatores climáticos. Estes monitoramentos devem ser realizados através da análise de medidas de elementos climáticos como temperatura, precipitação e umidade do ar (os chamados dados climatológicos). A integração de dados de fontes diferentes possibilita melhores caracterizações dos comportamentos climáticos, fornecendo bases mais sólidas para o planejamento das atividades agrícolas e diminuindo os riscos de perdas de safras. O objetivo deste trabalho é estudar os problemas envolvidos na integração de dados climatológicos e propor uma arquitetura que resolva estes problemas. A arquitetura proposta trata questões de homogeneização de dados, avaliação de qualidade e disponibilização de dados. Metadados descritivos facilitam o acesso aos dados, e resultados de avaliações de qualidade provêem mais suporte às tomadas de decisão baseadas nas informações obtidas do sistema. O trabalho foi validado através da implementação de parte da arquitetura no contexto de um projeto de monitoramento agroclimatológico desenvolvido na Empresa Brasileira de Pesquisa em Agropecuária (EMBRAPA). As principais contribuições desta dissertação são: (1) estudo dos problemas inerentes à integração de dados climatológicos; (2) estudo e levantamento das questões relativas à avaliação de qualidade de dados; (3) proposta de uma arquitetura de integração de dados climatológicos e (4) validação da arquitetura através de implementação parcial para um caso real
Abstract: The efficient use of agricultural resources requires monitoring and correct forecasts of climatic factors. These monitorings must be made through analysis of measures of climatic elements (known as climatological data) such as temperature, precipitation and air humidity. The integration of data from various sources enables better characterization of climatic behavior, helping to plan agricultural activities and decreasing the chances of crop losses. The objective of this dissertation is to study the problems related to climatological data integration and to specify an architecture that solves these problems. The proposed architecture deals with data homogenization, quality evaluation and data availability. Descriptive metadata facilitate data access, and results of quality evaluations provide additional support to the decision process. This work was validated through partial implementation of the architecture for a climatological monitoring project developed in the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAP A). The main contributions of this research are: (1) study of problems inherent to climatological data integration; (2) study and survey of questions associated with climatological data quality evaluation; (3) specification of a climatological data integration architecture and (4) validation of the architecture through partial implementation for a real case study
Mestrado
Mestre em Ciência da Computação
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Bassan, José Marcio [UNESP]. "Avaliação da chuva produzida pelo modelo eta de previsão do tempo para o Estado de São Paulo com uso de radar meteorológico para aplicações agrícolas." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014. http://hdl.handle.net/11449/110966.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2014-06-11Bitstream added on 2014-12-02T11:21:35Z : No. of bitstreams: 1
000800048.pdf: 3915803 bytes, checksum: caa7df2bd754d00c76832ff751fc7611 (MD5)Este trabalho tem por objetivo examinar o uso das previsões de precipitação fornecidas pelo modelo n umérico de previsão do tempo ETA , para a agricultura , especialmente no que se refere à irrigação . O modelo ETA utilizado neste trabalho foi configurado c om a parametrização d a convecção de Kain - Fritsch, resolução horizontal de 10km x 10 k m, e 38 níveis na vertical. As previsões de precipitação acumulada em 24h do modelo ETA foram confrontadas com os dados de precipitação do radar meteorológico do Instituto de Pesquisas Meteoro lógicas da Unesp/Bauru (IPMet) , os quais foram obtidos usando a relação Z - R Rosenfeld , que pareceu a mais apropriada para a região estudada , dentre as demais relações Z - R testadas, como a Z - R Marshall - Palmer. Além de escolher a Z - R Rosenfeld , a s estimativas da precipitação pelo radar usando a relação Z - R foram corrigidas usando uma equação de regressão linear , desenvolvida com os dados de precipitação medida em três estações meteo rológicas disponíveis . O uso dessa equação é sugerido na solução de problemas práticos , tais como o cálculo de precipitação mensal no monitoramento climático. Esse procedimento permitiu reduzir significativamente a tendência que a relação Z - R escolhida ten de a subestimar a precipitação. O resultado da verificação do ETA mostra que q uando se considera somente a ocorrência do fenômeno chuva, independente da sua quantidade, o índice de acerto do modelo é em torno de 60 % para os dois primeiros dias de previsão e ligeiramente menor para o terceiro dia. Entretanto, quando a previsão da quantidade de precipitação é confrontada com a do radar, a percentagem de acerto na maior parte da área verificada não alcança mais que 50% . Além da verificação do modelo ETA propriamente dito, o trabalho a presenta uma metodologia de pesquisa que poderá futuramente ser ...
This work aims to determine the potential use of rainfall forecasts provided by the numerical model of weather prediction ETA, especially regarding irrigation in agriculture. The ETA model was configured with Kain - Fritsch convection parameterization and run with 10km x 10km horizontal resolution, and 38 vertical levels. The ETA 24h accumulated rainfall was compared to radar data precipitation from the Institute of Meteorological Research of the São Paulo State University (IPMet/UNESP), which were obtained using the Z - R Rosenfeld relationship that proved to be more appropriate than others, such as Marshal - Palmer. The systematic error of the radar precipitation data was corrected by using a linea r regression approximation, which statistically adjust these data to gauge rainfall data from three weather stations available. Some applications of this equation to practical problems solution are suggested, such as the calculation of monthly precipitatio n for climate monitoring in the radar resolution. This procedure allowed reducing the chosen ZR tend to underestimate precipitation. The verification result shows that when one considers only the occurrence of the rain phenomenon, regardless its amount, t he percentage of the success of ETA is around 60% for the first two days of the forecast and slightly lower for the third day. However, when the rainfall amount of the model is confronted with the radar precipitation, the percentage of the success most of time does not reach 50%, suggesting the need for substantial model improvement before being considered a useful source for issues related to irrigation. Besides the verification of the ETA model, the work presents a methodology that could be used in the e valuation of other models, in order to verify their potential in agriculture ...
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Bassan, José Marcio 1966. "Avaliação da chuva produzida pelo modelo eta de previsão do tempo para o Estado de São Paulo com uso de radar meteorológico para aplicações agrícolas /." Botucatu :, 2014. http://hdl.handle.net/11449/110966.
Full textAbstract:
Orientador: João Eduardo Machado Perea MartinsBanca: Reinaldo Bomfim da Silveira
Banca: Shigetoshi Sugahara
Banca: João Carlos Cury Saad
Banca: Dinival Martins
Resumo: Este trabalho tem por objetivo examinar o uso das previsões de precipitação fornecidas pelo modelo n umérico de previsão do tempo ETA , para a agricultura , especialmente no que se refere à irrigação . O modelo ETA utilizado neste trabalho foi configurado c om a parametrização d a convecção de Kain - Fritsch, resolução horizontal de 10km x 10 k m, e 38 níveis na vertical. As previsões de precipitação acumulada em 24h do modelo ETA foram confrontadas com os dados de precipitação do radar meteorológico do Instituto de Pesquisas Meteoro lógicas da Unesp/Bauru (IPMet) , os quais foram obtidos usando a relação Z - R Rosenfeld , que pareceu a mais apropriada para a região estudada , dentre as demais relações Z - R testadas, como a Z - R Marshall - Palmer. Além de escolher a Z - R Rosenfeld , a s estimativas da precipitação pelo radar usando a relação Z - R foram corrigidas usando uma equação de regressão linear , desenvolvida com os dados de precipitação medida em três estações meteo rológicas disponíveis . O uso dessa equação é sugerido na solução de problemas práticos , tais como o cálculo de precipitação mensal no monitoramento climático. Esse procedimento permitiu reduzir significativamente a tendência que a relação Z - R escolhida ten de a subestimar a precipitação. O resultado da verificação do ETA mostra que q uando se considera somente a ocorrência do fenômeno chuva, independente da sua quantidade, o índice de acerto do modelo é em torno de 60 % para os dois primeiros dias de previsão e ligeiramente menor para o terceiro dia. Entretanto, quando a previsão da quantidade de precipitação é confrontada com a do radar, a percentagem de acerto na maior parte da área verificada não alcança mais que 50% . Além da verificação do modelo ETA propriamente dito, o trabalho a presenta uma metodologia de pesquisa que poderá futuramente ser ...
Abstract: This work aims to determine the potential use of rainfall forecasts provided by the numerical model of weather prediction ETA, especially regarding irrigation in agriculture. The ETA model was configured with Kain - Fritsch convection parameterization and run with 10km x 10km horizontal resolution, and 38 vertical levels. The ETA 24h accumulated rainfall was compared to radar data precipitation from the Institute of Meteorological Research of the São Paulo State University (IPMet/UNESP), which were obtained using the Z - R Rosenfeld relationship that proved to be more appropriate than others, such as Marshal - Palmer. The systematic error of the radar precipitation data was corrected by using a linea r regression approximation, which statistically adjust these data to gauge rainfall data from three weather stations available. Some applications of this equation to practical problems solution are suggested, such as the calculation of monthly precipitatio n for climate monitoring in the radar resolution. This procedure allowed reducing the chosen ZR tend to underestimate precipitation. The verification result shows that when one considers only the occurrence of the rain phenomenon, regardless its amount, t he percentage of the success of ETA is around 60% for the first two days of the forecast and slightly lower for the third day. However, when the rainfall amount of the model is confronted with the radar precipitation, the percentage of the success most of time does not reach 50%, suggesting the need for substantial model improvement before being considered a useful source for issues related to irrigation. Besides the verification of the ETA model, the work presents a methodology that could be used in the e valuation of other models, in order to verify their potential in agriculture ...
Doutor
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Leivas, Janice Freitas. "Uso de técnicas de sensoriamento remoto na estimativa do balanço de radiação na superfície." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/14309.
Full textAbstract:
Com o cômputo dos componentes do balanço de radiação, obtém-se o saldo de radiação (Rn), ou seja, a energia restante na superfície que é utilizada principalmente nos processos de evapotranspiração, aquecimento do ar e do solo. Dada a importância deste tópico de pesquisa, o objetivo geral deste estudo foi calcular o saldo de radiação à superfície usando imagens do sensor ASTER, a bordo do satélite TERRA. A região de estudo abrangeu duas áreas teste no Rio Grande do Sul, representadas pela área de abrangência de duas imagens do sensor ASTER, complementados com dados de estações meteorológicas automáticas (Eldorado do Sul e Bento Gonçalves). Os resultados mostram que os valores de saldo de radiação, assim como seus componentes, obtidos através das imagens ASTER, apresentam magnitude compatível com os valores esperados para as condições das regiões analisadas. Sobre a superfície d’água é observada o maior saldo de radiação e o menor valor observado foi sobre solo exposto. A área coberta com vegetação apresenta valores intermediários de saldo de radiação. A informação gerada mostra a distribuição espacial do saldo de radiação, o que é um avanço em relação à obtenção deste elemento em condições experimentais.With the computation of the components of the balance of radiation, is obtained the net radiation, in other words, the remaining energy in the surface that is used principally in the processes of evapotranspiration, heating of the air and of the soil. When the importance of this topic of inquiry was attached, the general objective of this study calculated the net radiation to the surface using images of the sensor ASTER, on board of satellite TERRA. The region of study included two areas test in Rio Grande do Sul, represented by the area of range of two images of the sensor ASTER, complemented with data of meteorological automatic stations (Eldorado do Sul and Bento Gonçalves). The results show that the values of net radiation, as well as his components obtained through the ASTER images, present compatible magnitude with the values waited for the conditions of the analysed regions. On the water surface is observed the biggest net radiation and the least observed value is on soil bare. The area covered with vegetation presents intermediary values of net radiation. The produced information shows the space distribution of the net of radiation, which is an advancement regarding getting this element in experimental conditions.
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Junges, Amanda Heemann. "Modelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento de grãos de trigo no Rio Grande do Sul." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/13768.
Full textAbstract:
Modelos agrometeorológicos são ferramentas importantes em vários setores da agricultura, por permitirem estimativas de rendimento antecedentes à data de colheita. Em modelos agrometeorológico-espectrais, o componente agrometeorológico expressa condições meteorológicas e o espectral expressa, além destas, diferenças de práticas de manejo, cultivares e demais estresses não incluídos no componente agrometeorológico. O objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento de trigo, para treze municípios localizados ao norte do Estado do Rio Grande do Sul, pertencentes à região de atuação da Cooperativa Tritícola Mista Alto Jacui Ltda (Cotrijal). Para isso, foram utilizados dados meteorológicos e de rendimento médio anual de trigo (de 1990 a 2006); e espectrais (valor médio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI, obtido de imagens MODIS), de 2000 a 2006. A partir deste conjunto de dados, foi analisada a tendência tecnológica, escolhidos os indicadores agrometeorológicos e espectrais do rendimento e realizado o ajuste do modelo. Os resultados mostraram que, na região da Cotrijal, as tecnologias de cultivo estão consolidadas, não existindo tendência tecnológica significativa. São considerados indicadores agrometeorológicos do rendimento de trigo: soma térmica (acumulada de maio a outubro); precipitação pluvial (na etapa final de desenvolvimento dos grãos e na colheita); e ocorrência de eventos extremos de temperaturas mínimas do ar (geadas por ocasião do florescimento). A integração do NDVI, ocorrido ao longo do ciclo da cultura, é um importante indicador espectral do rendimento de trigo, pois caracteriza o processo dinâmico de desenvolvimento da cultura. Os modelos de estimativa de rendimento de trigo ajustados, construídos a partir de indicadores agrometeorológicos e espectrais, apresentam características de precisão, fácil execução e baixo custo.Agrometeorological models are important tools in various sectors of the agriculture activity by allowing making estimates before the harvest. In the agrometeorological-spectral models, the agrometeorological component express weather conditions; and the spectral component express, besides these, differences in farming practices, cultivars and other constraints and stresses not included in the agrometeorological component. The objective of this research was to create an agrometeorological-spectral model to estimate wheat yield for thirteen shires located to the north of the state of Rio Grande do Sul, belonging to the Cooperativa Tritícola Mista Alto Jacui Ltda (Cotrijal) area. Therefore, we used official data, the average annual wheat yield, and meteorological data for the period from 1990 to 2006, and spectral data (average value of the Normalized Difference of Vegetation Index - NDVI, obtained from MODIS images), from 2000 to 2006. From this data set, the technological trend was analyzed, the spectral and the agrometeorological indicators were chosen and the wheat yield model was adjusted. The results showed that in the Cotrijal region, the farming technologies are consolidated, with no significant technological trend. The heat units (accumulated from May to October), the rainfall (in the final grain stage of development and harvest), and the occurrence of extreme minimum air temperatures events (frosts at the flowering) are considered agrometeorological indicators of wheat yield. The NDVI, integrated during the crop season, is an important spectral indicator of the wheat yield because characterizes the dynamic process of the crop development. The adjusted wheat yield models, build from agrometeorological and spectral indicators, have characteristics of precision, easy use and low cost.
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Fenton, Lynda L. "Evapotranspiration of Kentucky Bluegrass." DigitalCommons@USU, 2010. https://digitalcommons.usu.edu/etd/745.
Full textAbstract:
Rapid population growth in arid regions of the western US is placing increased demand on water resources. Variability in precipitation and common occurrence of drought have promoted scrutiny of water use in urban lawns and gardens. However, few reliable measurements of water use of these landscapes exist. Quantifying the amount of water used vs. required by landscapes such as turfgrass would allow significant water conservation. Evapotranspiration (ET) is affected by biophysical factors such as: available energy, turbulent mixing, saturation deficit, soil water, and stomatal conductance. In order to simulate the water use by turfgrass, the relative importance of these processes must be determined for this environment. This study measures ET rates for Kentucky bluegrass using eddy covariance techniques, to quantify water use under various conditions. The results are combined with a coupled form of the Penman-Monteith Equation to determine which biophysical factors affect the ET rate under various atmospheric conditions, especially the advection of heat and saturation deficit from the regional atmosphere. In addition, changes in ET and other properties of the vegetation were monitored during a period of reduced irrigation or dry-down. These results will help determine the amount of water such landscapes actually need.
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Lazarim, Camila Giorgi. "Estimativa da evapotranspiração e temperatura de superfície através de imagens do satélite AVHRR/NOAA, destinada ao monitoramento agrometeorológico." [s.n.], 2013. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256795.
Full textAbstract:
Orientador: Jurandir Zullo JuniorDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola
Made available in DSpace on 2018-08-22T19:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lazarim_CamilaGiorgi_M.pdf: 45631852 bytes, checksum: 657cbb93f5038306a09d246ea6a15804 (MD5) Previous issue date: 2013
Resumo: A obtenção de valores precisos e confiáveis, em uma quantidade adequada, e com a maior agilidade possível da temperatura da superfície terrestre é estratégica para aplicações de grande interesse como os estudos de mudanças climáticas e o monitoramento agrometeorólogico. As redes meteorológicas de superfície, automáticas e manuais, são de grande utilidade e imprescindíveis, mas, normalmente, apresentam limitações que dificultam a sua utilização efetiva e confiável em escala regional, tais como: i) Distribuição espacial inadequada; ii) Grande diversidade de equipamentos para medidas; iii) Difíceis condições de manutenção e acesso a dados. Os dados provenientes dos sensores remotos, a bordo dos satélites orbitais, representam uma alternativa que deve ser considerada visando o aumento da densidade, confiabilidade e agilidade de obtenção dos dados de temperatura da superfície terrestre em estudos regionais. A estimativa da evapotranspiração é um parâmetro de grande importância no monitoramento da irrigação, na simulação de balanços hídricos, no acompanhamento do desenvolvimento e produção de uma cultura agrícola, e em estudos climáticos. A utilização da temperatura de superfície como dado inicial simplifica os modelos de estimativa de evapotranspiração de uma determinada área de interesse. Esse é o caso do método S-SEBI (Simplified Surface Energy Balance Index), que se fundamenta no fluxo de calor entre a superfície do solo e a atmosfera. Sendo assim, o objetivo desse trabalho foi estimar a evapotranspiração, através do algoritmo S-SEBI, e a temperatura de superfície, utilizando um modelo adaptado dos algoritmos propostos por Sobrino et al. (1997) e Ulivieri et al. (1994) modificados por Ouaidrari et al. (2002). Isto foi feito através da avaliação do comportamento dessas equações propostas ao longo do ano, modificando constantes e dados de entrada, visando à utilização efetiva delas no monitoramento agrometeorológico. Assim, foi obtida uma equação adaptada que teve resultados significativos na estimativa da temperatura de superfície e, a partir desse dado, foi estimada a evapotranspiração que apresentou valores superestimados
Abstract: Obtaining accurate and reliable Earth's surface temperature values, adequate in quantity and with the greatest flexibility possible is of great strategic interest for applications such as studies of climate change and agrometeorological monitoring. The surface meteorological networks - both automatic and manual - are very useful and indispensable, but often have limitations that hinder their effective and reliable use in regional scale, such as: i) inadequate spatial distribution, ii) Wide range of equipment iii) Conditions of maintenance and data access. Data coming from remote sensors on board orbiting satellites represent an alternative that should be considered in order to increase the density, reliability and speed of data attainment from surface temperature in regional studies. The evapotranspiration is a parameter of great importance in monitoring the irrigation and the development and production of a crop, the water balance simulation, and climate studies. The use of surface temperature as initial data simplifies the models that estimate hourly and daily evapotranspiration for a certain area of interest. This is the case of the method SEBI S-(Simplified Surface Energy Balance Index), which is based on the heat flux between the ground surface and the atmosphere. Therefore, the objective of this work was to estimate the evapotranspiration through the S-SEBI algorithm and the surface temperature, using a model adapted from the algorithms proposed by Sobrino et al. (1997) and Ulivieri et al. (1994) modified by Ouaidrari et al. (2002). This was done by evaluating their behavior of these proposed equations over the year and modifying the constants and the input data, for their effective use in agrometeorological monitoring. Therefore, was obtained an equation adapted which had significant results in the estimated surface temperature and, from this data was estimated the evapotranspiration which presented overestimated values
Mestrado
Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável
Mestra em Engenharia Agrícola
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DIAZ, Caio Cesar Farias. "Precipitação e produtividade agrícola na bacia hidrográfica do Rio Pajeú-PE: variabilidade anual e interanual." Universidade Federal de Pernambuco, 2017. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/27554.
Full textAbstract:
Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-09-27T22:28:21Z
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Made available in DSpace on 2018-11-19T22:32:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Caio Cesar Farias Diaz.pdf: 5357479 bytes, checksum: ce05f5301ba496ca654682d5d19ff500 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17
FACEPE
A maior parte da renda nos municípios do sertão pernambucano vem da agricultura em virtude das atividades agrícolas desenvolvidas no semiárido que é feita, majoritariamente, em sequeiro sendo, portanto, esse tipo de atividade altamente dependente da precipitação que ocorre na região. O objetivo principal deste trabalho foi, portanto, analisar a influência da variabilidade da precipitação sobre a produtividade agrícola na bacia hidrográfica do rio Pajeú. Foram utilizados para realização da pesquisa, métodos estatísticos aplicados não apenas na precipitação nas mais diversas escalas temporais, como também na produtividade agrícola anual de mandioca, milho, feijão e banana e em anomalias de temperatura da superfície do mar no Pacífico e Atlântico. Percebeu-se que a precipitação tem maior influência nas produtividades de mandioca e banana e menor influência nas produtividades de milho e feijão. As anomalias de pressão e TSM no Pacífico e Atlântico mostraram ter influências específicas em determinadas regiões do Pajeú ditando o deslocamento e intensidade dos sistemas atmosféricos. A precipitação e a produtividade apresentaram padrões com diferentes níveis de definição ao longo do tempo de acordo com a cultura estudada e percebeu-se que o potencial de previsibilidade da produtividade agrícola usando a precipitação para os padrões adotados na pesquisa foi satisfatório, porém, com alguns erros que podem ser vitais para a qualidade de previsão para até 10 anos.
The majority of income at the counties of the pernambucan semiarid arrive of agriculture because of agricultural activities developed in semiarid that have been done in dry farming being, therefore, highly dependent of precipitation that happens in the region. The main aim of this research was analyze the influence of precipitation variability over the agricultural productivity in Pajeu River basin. Were used to realization of the research, statistical methods applied not only to rainfall in otherwise time scales, as also in yearly agricultural productivities of cassava, corn, bean and banana and also in sea surface temperature anomalies in Pacific and Atlantic oceans. Figured out that rainfall engage major influences in productivities of cassava and banana and minor influences in productivities of corn and bean. Pressure and SST anomalies of Pacific and Atlantic oceans showed to have specific impacts in certain Pajeu regions looking to control the movement and intensity of the main atmospheric systems of Nordeste. Rainfall and productivity presented standards with different levels of definition over time according with the culture researched and figured out that the potential of predictability of the agricultural productivity using rainfall to the adopted standards in the researches was satisfied, however, with some errors that can be relevant to the quality of the forecasting until 10 years.
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Klering, Eliana Veleda. "Avaliação do uso de imagens MODIS na modelagem agrometeorologica-espectral de rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2007. http://hdl.handle.net/10183/11318.
Full textAbstract:
Baseado na demanda de instituições oficiais para geração de informações objetivas sobre o rendimento da cultura do arroz irrigado, o objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade do uso de imagens MODIS na estimativa de rendimento de arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado usando-se dois conjuntos de dados abrangendo as seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul. O primeiro conjunto, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006, foi de dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento e área cultivada de arroz irrigado. O segundo conjunto considerou as imagens dos índices de vegetação NDVI e EVI provenientes do sensor MODIS, das safras de 2000/2001 até 2005/2006. A partir desses dados foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos e estabelecidos os indicadores agrometeorológicos e espectrais para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado no Estado. Os resultados mostraram que existe tendência tecnológica de incremento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado; os perfis espectrais (NDVI e EVI) das áreas de arroz irrigado são típicos de áreas cultivadas, com valores baixos no período de implementação da cultura, crescentes durante o desenvolvimento vegetativo, atingindo os valores máximos durante o enchimento de grão e decrescentes a partir da maturação fisiológica dos grãos. A variabilidade interanual desses perfis é devida, principalmente, às variações das condições meteorológicas; existe uma relação curvilinear entre NDVI e EVI, entretanto ambos índices apresentam um perfil médio similar, com o NDVI apresentando valores maiores do que o EVI; as variáveis meteorológicas radiação solar global e dias com temperatura mínima do ar menor ou igual a 15°C e as imagens de NDVI e EVI provenientes do sensor MODIS podem ser usadas como indicadores do rendimento do arroz irrigado. Os modelos agrometeorológicos e agrometeorológicos-espectrais ajustados apresentam características de precisão, fácil implementação e baixo custo, podendo, portanto, serem introduzidos ao programa nacional de previsão de safras. Embora o período de dados ainda seja reduzido para resultados conclusivos existe a tendência de melhora nas estimativas de rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul a partir da incorporação de dados provenientes de imagens MODIS.Based on the demand of official institution for objective information about the irrigated rice yield, the aim of this research was to evaluate the possibility to use MODIS images for the irrigated rice yield forecasts in Rio Grande do Sul State, Brazil. This study was carried out using two data sets involving the six rice production regions of Rio Grande do Sul. The first data set, relative to the crop years from 1982/1983 to 2005/2006, was meteorological data of the minimum air temperature and global solar radiation, and data of the agricultural statistics about the irrigated rice yield and crop area. The second data set was the vegetation indexes images, NDVI and EVI, obtained from the MODIS sensor, referent to the crop years from 2000/2001 to 2005/2006. From these data, analyzes of yield technological tendencies were made, and the agrometeorological and spectral indicators for the adjustment of the irrigated rice yield models in the State was established. The results showed that there is a technological tendency of increasing the irrigated rice yield in the State; the spectral profiles (NDVI and EVI) of the irrigated rice areas are typical of crop areas, with low values during the implementation crop period, increasing values during the vegetative development, reaching the highest values during the grain-filling period and decreasing values during the grain physiological maturity. The interannual variability of these profiles occurs mainly due to the variations of the meteorological conditions; there is a curvilinear relationship between NDVI and EVI, however, both vegetation indexes show a similar mean profile, with NDVI values higher than EVI ones; the meteorological variables – global solar radiation and days with minimum air temperature below or equal to 15°C – and the NDVI and EVI images from the MODIS sensor can be used as indicators of the irrigated rice yield. The adjusted agrometeorological and agrometeorological-spectral models show characteristics of accuracy, easy implementation and low cost making them able to be introduced to the national program of crop forecast. Although the period of data are still reduced for final conclusions, there is a tendency of improvement of the irrigated rice yield estimates in Rio Grande do Sul through the incorporation of data from MODIS images.
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Wardall, Austin D. "Dispersion of Ammonia from Concentrated Animal Feeding Operations." TopSCHOLAR®, 2016. http://digitalcommons.wku.edu/theses/1727.
Full textAbstract:
The purpose of this research is to investigate the dispersion of ammonia (NH3) from three Concentrated Animal Feeding Operations (CAFOs) in western Kentucky, as well as to investigate the Weather Research and Forecasting – Chemistry (WRF-Chem) model’s sensitivity response to initial NH3 concentrations under both wet conditions (significant precipitation) and dry conditions (no precipitation). As expected, pollutant concentrations generally were significantly higher near their points of origin and generally declined away from the sources. Contrary to expectations, ammonia tended to rise through the planetary boundary layer (PBL) regardless of atmospheric conditions. Results showed modeled NH3 pollution levels at the surface generally to be higher under wet conditions. A GIS-based analysis method was developed to investigate model sensitivity to initial NH3 concentrations. Using this method, it was found that WRF-Chem exhibits an exponential relation between initial NH3 concentration and the final amount of NH3 produced by the model.
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Weber, Liane de Souza. "Integração de dados espectrais e indicadores meteorologicos por meio de redes neurais para a estimativa de produtividade de cana-de-açucar." [s.n.], 2005. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/257009.
Full textAbstract:
Orientador: Jansle Vieira RochaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola
Made available in DSpace on 2018-08-11T14:29:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Weber_LianedeSouza_D.pdf: 866084 bytes, checksum: 6f14fe14fef394e2bd299f45b7c98915 (MD5) Previous issue date: 2005
Resumo: O presente trabalho descreve um estudo sobre estimativa de safras cujo principal objetivo foi criar uma metodologia de integração de dados de produção, dados espectrais e indicadores meteorológicos por meio de redes neurais artificiais, estabelecendo correlações entre índices de vegetação e de produtividade, com o propósito de estimar a produtividade de cana-de-açúcar. O estudo foi dividido em duas etapas: a primeira correspondeu à obtenção e organização dos dados em um banco de dados com padrões de entrada/saída; a segunda, à implementação e ajuste das redes neurais, por meio de ensembles. O estudo foi realizado em unidades amostrais de produção de uma usina sucroalcooleira no município de Araras-SP. A primeira etapa consistiu na obtenção dos coeficientes de produtividade (kp), por meio da inversão do modelo agrometeorológico de Doorenbos e Kassam (1979), a partir da determinação do balanço hídrico. O resultado deste procedimento mostrou a sensibilidade do coeficiente à variabilidade da produtividade nos talhões. Os dados espectrais das imagens Landsat 7 ¿ ETM+ foram obtidos de correlações descritas na literatura estabelecidas entre o Índice de Vegetação Greenness (GVI), a banda do infravermelho próximo (B4) e a produtividade da cana-de-açúcar. A estratégia para treinamento dos ensembles foi baseada no aprendizado supervisionado aplicado a uma arquitetura Multilayer Perceptron (MLP), com uma camada escondida, método de aprendizado de 2ª ordem e feedforward. Na etapa de treinamento e validação, as redes neurais tiveram como variáveis de entrada os valores de kp, GVI e B4, e como variável de saída a produtividade, que definiram os padrões de entrada/saída. A fase de teste consistiu em implementar a metodologia em um grupo de padrões de entrada não utilizados nos treinamentos. Os resultados mostraram valores de EQM entre 0,03 e 0,51 ton/ha, enquanto que a estimativa da usina errou em média 9,93 ton/ha, o que garantiu o correto ajuste da rede neural quanto à topologia, ao número de iterações e aos algoritmos de aprendizagem. Esta etapa mostrou a capacidade de generalização da rede neural, já que os treinamentos foram realizados a partir de unidades amostrais. O estudo ratificou a aplicação desta metodologia na determinação da estimativa de produtividade de cana-deaçúcar, empregando-a como técnica complementar aos atuais métodos de estimativa agrícola, sugerindo a ampliação da escala de aplicação para o ambiente de produção da usina
Abstract: The present thesis describes a study on crop forecast. Its main purpose was to create a methodology for integrating production, spectral and meteorological data indicators through artificial neural networks, establishing correlations between vegetation index and yield coefficients, aiming at the estimate of sugarcane yield. The study was divided in two parts: the first corresponded to obtaining and organizing data in a database with input/output default; the second corresponded to the implementation and adjustment of the neural network. The study was carried out in sample production units (fields) of a sugarmill agricultural area located in the municipality of Araras-SP, Brazil. The first part consisted in obtaining yield coefficients (kp) through the inversion of the Doorenbos-Kassam (1979) agrometeorological model, based on the determination of the water balance. The result of this procedure showed the coefficient¿s sensitivity to the variability of yield within the sample fields. The spectral data of the Landsat 7 ¿ ETM+ images were obtained from correlations, available in scientific literature, between the Greenness Vegetation Index (GVI), near infrared band, and sugarcane yield. The strategy for training the neural network was based on supervised learning applied to a Multilayer Perceptron (MLP) architecture, with a hidden layer, second order learning method and feedforward. For the training and validation stage, the neural network had as input variables kp, GVI and B4 values, and as output variable the yield, both obtained in the input/output database. The test stage consisted of implementing the methodology in a set of input patterns not used for the trainings. The results showed Mean Square Error (MSE) values between 0,03 and 0,51 ton/ha, while the average error of the sugarmill estimates were 9,93 ton/ha, which showed the correct adjustment of the network concerning topology, number of iterations and learning algorithms. This showed the generalization capacity of the neural network once the trainings were carried out based on sample units. The study ratified the application of this methodology for determining sugarcane yield estimate, employing it as a complementary technique to the present methods of agricultural forecast, suggesting the increase of the application scale to a broader area of the sugarmill production environment
Doutorado
Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável
Doutor em Engenharia Agrícola
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Wade, Richard Peter. "A systematics for interpreting past structures with possible cosmic references in Sub-Saharan Africa." Diss., Pretoria : [s.n.], 2009. http://upetd.up.ac.za/thesis/available/etd-05052009-174557/.
Full text
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LOPES, José Ricardo Ferreira. "Variabilidade espaço-temporal da pluviometria no semiárido brasileiro e sua relação com a produtividade do milho." Universidade Federal de Campina Grande, 2016. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1386.
Full textAbstract:
Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-08-08T19:09:40Z
No. of bitstreams: 1
JOSÉ RICARDO FERREIRA LOPES – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 1642791 bytes, checksum: b97ad8aa861572c2f7c9073f1a750cff (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-08T19:09:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSÉ RICARDO FERREIRA LOPES – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 1642791 bytes, checksum: b97ad8aa861572c2f7c9073f1a750cff (MD5) Previous issue date: 2016-12-02
A produtividade de diversas culturas agrícolas é intensamente dependente da oferta pluviométrica, bem como de sua frequência e intensidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar o comportamento espaço-temporal da precipitação e da produtividade do milho na região semiárida brasileira (SAB). Para isso foram utilizadas as técnicas da Análise dos Componentes Principais (ACP), Análise de Agrupamento (AA) e o teste de Mann-Kendall para identificar tendências das variáveis para o período de 1990 a 2014. Os resultados mostraram que não há uma uniformidade na distribuição espaço-temporal da precipitação, haja vista que diversos fatores, sejam eles a atuação de sistemas atmosféricos ou posição geográfica influenciam nos totais pluviométricos da região. Na maior parte do território do SAB a produtividade do milho é inferior a 1000 kg/ha. A AA possibilitou dividir a região do SAB em 4 grupos. Os grupos 1 e 4 apresentaram uma pequena tendência negativa na precipitação, mas com valores positivos na tendência de produtividade do milho. Já os grupos 2 e 3 apresentaram tendências positivas tanto na precipitação como na produtividade do milho. A produtividade média do milho nas últimas décadas tem sido variada e está intimamente relacionado com a variabilidade climática. O efeito das chuvas sobre a produtividade do milho foi estatisticamente positivo, ou seja, na maior parte da região SAB, a eficiência da produção do grão é dependente das precipitações pluviométricas locais.
The productivity of various agricultural crops is strongly dependent on the rainfall supply, as well as on its frequency and intensity. The objective of this work was to evaluate the spatio-temporal behavior of corn rain and yield in the Brazilian semi-arid region (BSA). The Principal Component Analysis (PCA), Grouping Analysis (AA) and Mann-Kendall tests were used to identify trends of the variables for the period from 1990 to 2014. The results showed that there is no uniformity in the distribution of precipitation, given that several factors, whether the performance of atmospheric systems or geographic position influence the region's total rainfall. In most of the BSA territory maize productivity is less than 1000 kg / ha. AA allowed the BSA region to be divided into 4 groups. Groups 1 and 4 presented a small negative trend in precipitation, but with positive values in maize productivity trend. Groups 2 and 3 presented positive trends in both rain and corn yield. The average maize yield in the last decades has been varied and is closely related to climatic variability. The effect of rainfall on maize productivity was statistically positive, that is, in most of the BSA region, grain yield efficiency is dependent on local rain.
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Bucene, Luciana Corpas 1974. "Mineração de dados climaticos para previsão local de geada e deficiencia hidrica." [s.n.], 2008. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/256993.
Full textAbstract:
Orientadores: Luiz Henrique Antunes Rodrigues, Eduardo Delgado AssadTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola
Made available in DSpace on 2018-08-12T21:35:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bucene_LucianaCorpas_D.pdf: 2595416 bytes, checksum: 86c930f5cf0a3ca7ba03de8acb811ea8 (MD5) Previous issue date: 2008
Resumo: As perdas que ocorrem na agricultura são grandes, devido, principalmente, à ocorrência de sinistros climáticos que ocorrem nas plantações. Muitas vezes, os impactos social e econômico causados pelos danos são significativos, uma vez que envolvem fatores como a produção e o preço de alimentos. Como exemplos, têm-se a produção de café e a de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, que sofrem alternâncias motivadas por eventos climáticos adversos e, em especial, as geadas e as secas, que reduzem drasticamente as produções. Neste sentido, este estudo propõe identificar relações entre parâmetros climáticos, como temperatura máxima, temperatura mínima, precipitação, entre outros atributos, visando descobrir eventuais novos conhecimentos, a partir do comportamento conhecido dos atributos climáticos já ocorridos no passado, com o propósito de desenvolver a previsão local de geada e a previsão de deficiência hídrica. Para isso, foram aplicadas técnicas de descoberta de conhecimento em grandes bancos de dados climáticos. Utilizaram-se as ferramentas WEKA e o DISCOVER, que foram consideradas satisfatórias, uma vez que os objetivos propostos foram atingidos. As bases de dados disponíveis atenderam a necessidade para a realização do projeto, apresentando um volume de dados e atributos suficientes para que pudesse gerar resultados para a previsão local de geada e de deficiência hídrica. Referente aos resultados, com até 1 dia de antecedência à geada, o modelo gerado foi considerado confiável. A partir de 2 dias de antecedência à geada, os resultados encontrados apresentam uma diminuição no grau de acerto quanto mais distante estiver de acontecer o evento geada. Para o caso deficiência hídrica, os resultados encontrados foram diferenciados conforme a classe. Para a classe não, com 1dia até 15 dias de antecedência ao evento, o grau de acerto foi alto e aceitável. A classe forte, em seguida à classe não, é a que apresenta melhores resultados de acerto, decaindo para as outras classes. Até 3 dias de antecedência ao evento deficiência hídrica e, dependendo do mês, o grau de acerto é aceitável. De 4 dias em diante, os resultados mostram que o modelo gerado não é aceitável
Abstract: The losses that occur in agriculture are high, mainly due to the occurrence of crop damages due to climatic events. Many times, the social and economic impacts caused by the damages are significant, since they involve factors such as the production and the price of foods. For example, coffee and sugarcane production in São Paulo State suffer alternations motivated by adverse climatic events and, in special, frost and drought, that greatly reduce the production. The purpose of this study is to identify relationships between climatic parameters, such as maximum temperature, minimum temperature, precipitation, etc., in order to discover eventual new knowledge, from known behavior of the climatic attributes already occurred in the past, with the objective of developing local frost and deficit water forecast models. To achieve this, data mining techniques were applied to climatic data bases. WEKA and the DISCOVER tools had been used and considered satisfactory, since they reached the objectives. The available databases were suitable for the accomplishment of the project, presenting enough volume of data and attributes so that it could generate results for the frost and water deficit forecast. Concerning to the results, with up to 1 day of antecedence to the frost, the generated model was considered trustworthy. From 2 days of antecedence to the frost the results present a reduction in the accuracy. For water deficit, results were differentiated, depending on the class. For the not class, from 1 to 15 days of antecedence to the event, the accuracy was high and acceptable. The strong class, following the not class, is the one that presents better results, falling down for the other classes. Up to 3 days of antecedence to the event water deficit and, depending on the month, the accuracy is acceptable. For 4 days or more in advance, the results showed that the generated model is not acceptable
Doutorado
Doutor em Engenharia Agrícola
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García, García Victoria. "Funcionalidad de los humedales mediterráneos en paisajes agrícolas. Factores responsables de la variabilidad espacial y temporal de la retención de N y P= Mediterranean wetland functionality in agricultural landscapes. Driving factors for spatial and temporal variability in N and P retention." Doctoral thesis, Universidad de Murcia, 2013. http://hdl.handle.net/10803/128672.
Full textAbstract:
Tesis por compendio de publicacionesLa contaminación difusa procedente de la agricultura contribuye significativamente al incremento de la concentración de nitrógeno (N) y fósforo (P) en los ecosistemas acuáticos continentales, siendo éste un grave problema en la gestión del agua. En las regiones mediterráneas más áridas, como el sureste ibérico, este problema se ve agravado debido a los escasos caudales de los cursos de agua, que disminuyen su capacidad de dilución de solutos y los hace especialmente sensibles a la eutrofización. Está globalmente reconocido que los humedales reducen el flujo de nutrientes desde los ecosistemas terrestres a los acuáticos, siendo así utilizados en el tratamiento de la contaminación difusa en zonas agrícolas, urbanas e incluso mineras. Sin embargo, la diversidad de procesos implicados en la retención de nutrientes determina que la eficiencia de retención de los humedales pueda variar en función del clima y la hidrología. En este sentido, la funcionalidad de los humedales mediterráneos del sureste ibérico para la retención de nutrientes en paisajes agrícolas es en gran medida desconocida. En este contexto, en la presente tesis se plantean cuatro objetivos generales: 1. Conocer la eficiencia de retención de N y P de los humedales asociados a sistemas de drenaje, así como su variación temporal en un ciclo hidrológico. 2. Conocer si existen diferencias en la retención de N y P entre el compartimento superficial y subsuperficial de estos humedales. 3 Analizar los factores ambientales que afectan a la retención de N y P. 4. Analizar la variabilidad espacial, a lo largo del eje longitudinal de los humedales, de la eficiencia de retención de N y P en ambos compartimentos. En base a estos objetivos, se seleccionaron 2 humedales (Taray y Parra) asociados a sistemas de drenaje de cuencas agrícolas del sureste ibérico. En ambos, se tomaron mensualmente muestras de agua superficial y subsuperficial a lo largo de un ciclo hidrológico y se midió la concentración de las diferentes fracciones de N y P. Además, se midieron distintas variables físico-químicas e hidrológicas. Tras ello, se analizó la variabilidad espacial y temporal de la retención de N y P en ambos compartimentos, y con la aplicación de diversos test estadísticos, se llegó a las siguientes conclusiones generales: 1. Los humedales mostraron altas eficiencias de retención de N en ambos compartimentos y frente a elevadas concentraciones de N. El clima cálido parece constituir una ventaja para la retención de N en los humedales mediterráneos. 2. El NO3- fue la fracción mayoritaria del N y mostró los mayores porcentajes de retención. Su variabilidad temporal fue menor en el c. subsuperficial. 3. Las mayores eficiencias de retención de NO3- se registraron en verano. 4. Las eficiencias de retención de NH4+ y de NOT fueron muy inferiores y más variables en el tiempo que las de NO3-. Ningún factor ambiental de los estudiados explicó su variabilidad temporal. 5. El c. subsuperficial mostró una mayor eficiencia de retención de NO3- que el superficial, pero el escaso caudal subsuperficial de los humedales determinó que la carga de NO3- retirada en este compartimento fuese muy inferior a la del superficial. 6. A escala de humedal, el Taray retuvo P mientras la Parra lo exportó. 7. La eficiencia de retención de N y P en los humedales estudiados no mostró un carácter lineal, es decir, el incremento en la longitud del humedal, no generó un incremento proporcional en la retención de nutrientes. 8. La mayor eficiencia de retención de NT y NO3- (99.9% del NT) se observó en los primeros 100 m de humedal. La retención de NH4+ en el c. superficial fue mayor en el último tramo del humedal, donde las altas concentraciones de NH4+ pudieron estimular su asimilación microbiológica. La retención de NOT, PT y PRS no mostró ningún patrón de variación espacial estadísticamente significativo entre tramos. 9. La protección y/o restauración de los humedales asociados a sistemas de drenaje podría ser una herramienta útil para controlar la contaminación difusa en cuencas agrícolas.
Nonpoint source pollution from agriculture areas contributes significantly to increase nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations in freshwater ecosystems, being this a major problem in water management. In the most arid areas of Mediterranean region, such as the Iberian southeast, this problem is specially accused because the majority of aquatic ecosystems have low discharges that diminish their solute dilution capacity, and this make them especially sensitive to eutrophication It is globally recognised that wetlands reduce the flow of nutrients from terrestrial to aquatic ecosystems, being used in the diffuse pollution treatment in agricultural, urban and even mining zones. However, the diversity of processes involved in nutrient retention determines that retention efficiency in wetlands can vary in function of climatic conditions and hydrological regimes. In this sense, the functionality of Mediterranean wetlands, in the Iberian southeast, for nutrient retention in agricultural landscapes is largely unknown. In this context, in the present thesis four general objectives were established: 1. To know the N and P retention efficiency of wetlands associated to drainage systems, as well as, its temporal variability over a hydrological cycle. 2. To know if exist differences in the N and P retention efficiency between the surface and subsurface compartments of these wetlands. 3. Analyse the environmental factors that affect to N and P retention. 4. Analyse the spatial variability, along the longitudinal axis of wetlands, of the N and P retention efficiency in both compartments. Basing on these objectives, we selected two wetlands associated to drainage systems of agricultural catchments in the Iberian southeast (Taray and Parra). In both wetlands, surface and subsurface water samples were collected once a month during a hydrological period and the concentration of the different N and P forms were analysed. In addition, different physicochemical and hydrological variables were measured. Thus, the spatial and temporal variability for N and P retention efficiency was analysed in both wetlands components and next conclusions were established: 1. The wetlands showed high N removal efficiencies at both surface and subsurface components, even for high inflow N concentrations. The warm temperature in the Mediterranean wetlands can be an advantage for N removal. 2. NO3- was the main N form and showed the highest retention percentages. Its temporal variability was lower in the subsurface component. 3. The highest NO3- retention efficiency was observed in summer. 4. The NH4+ and TON retention efficiencies were much lower and more variable through the study period than the NO3- efficiency. The studied environmental factors did not explain their temporal variability. 5. The subsurface component showed a higher NO3- retention efficiency than the surface component, but the lower subsurface discharge defined that the NO3- load removed at the subsurface was much lower than at the surface. 6. At the wetland scale, P was retained in Taray wetland but it was exported in Parra wetland. 7. The N and P retention efficiency in the study wetlands did not show a linear nature, that is, the increase in the wetland length did not cause a proportional increase in the nutrient retention. 8. The highest TN and NO3- (99.9% of TN) removal within wetlands was observed in the first 100 m. The NH4+ retention efficiency at the wetland surface was higher in the last wetland reach, where the high inflow NH4+ concentrations could stimulate the microbial immobilization. TON, TP and SRP retention efficiencies did not show any consistent spatial pattern. 9. The conservation and/or restoration of wetlands associated to drainage systems could be an appropriate tool for the control of non-point pollution in agricultural catchments.
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Pires, Gabrielle Ferreira. "Resposta do clima amazônico ao desmatamento progressivo da Amazônia e do Cerrado." Universidade Federal de Viçosa, 2012. http://locus.ufv.br/handle/123456789/5253.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012-02-14Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
There is a clear shift happening in the physical environment of the Amazon forest, where human intervention has intensified dramatically during the last half of the twentieth century. Recent studies suggest that changes in regional climate caused by local deforestation have the potential to cause parts of the Amazon to cross an ecological tipping point : a critical threshold at which a relatively small perturbation can qualitatively alter the state or development of a system, in this case shifting the Amazon system into a new and drier equilibrium. In addition to the deforestation of the Amazon, continuing deforestation of the Cerrado (which has already been deforested by more than 55%) could combine with the climate impacts of Amazonian deforestation to produce a significant increase of the duration of the dry season in the transition zone between forest and savanna ( arc-of-deforestation‟) in south east Amazonia. However, the limits and patterns of deforestation in the Amazon and Cerrado that would affect forest‟s climate remain unknown. The aim of this study is to investigate the response of the climate of different regions of the Amazon rainforest to progressive deforestation of the Amazon and the Cerrado, and assess the possibility of the emergence of an alternative bioclimatic equilibrium. To achieve this goal, we generated 10 Amazon deforestation scenarios and 10 mixed deforestation scenarios, combining forest and savanna removal, and all scenarios were implemented in the coupled atmosphere-biosphere model CCM3-IBIS. We run 5 ensembles for each scenario, for 50 years each, with CO2 fixed at 380 ppm. The results show that when we consider the climate for the total forest area, there is no transposition of the tipping point. However, considering the arc-of-deforestation climate, we observed the emergence of a bioclimatic equilibrium typical of seasonal forest, and in regions in the south, southwest and east of the forest a bioclimatic equilibrium typical of savanna. In all of these cases, the combined effect of forest and Cerrado deforestation was significant. These results show the resilience of some regions of the forest and the vulnerability of others, which can help decision makers and conservationists in the development and implementation of conservation policies.
Há uma clara mudança acontecendo no ambiente físico da floresta amazônica, onde a intervenção humana se intensificou drasticamente durante a última metade do século XX. Recentes estudos sugerem que mudanças no clima regional causadas pelo desmatamento local possuem o potencial de fazer com que partes da Amazônia atravessem o chamado ponto de desequilíbrio do sistema. Este ponto se refere à probabilidade da Amazônia cruzar um limite crítico, que poderia fazer com que a mesma salte para um estado de equilíbrio bioclimático alternativo, mais seco que o atual. Além do desmatamento amazônico, a remoção total do Cerrado, que atualmente já foi desmatado em mais de 55%, agindo em conjunto o desmatamento da Amazônia, poderia induzir a um aumento na duração da estação seca na região de transição entre floresta e savana (arco do desmatamento), o que pode contribuir para o surgimento de um equilíbrio bioclimático alternativo para a região. Porém, ainda não se sabe quais os limites e sob quais padrões de desmatamento da Amazônia e do Cerrado o clima da floresta será afetado. O objetivo deste trabalho é investigar a resposta do clima de diferentes regiões da floresta amazônica ao desmatamento progressivo da Amazônia e do Cerrado, e verificar a possibilidade do surgimento de equilíbrio bioclimático alternativo para as mesmas. Para atingir esse objetivo, foram gerados 10 cenários de desmatamento amazônico e 10 cenários de desmatamento combinado entre floresta e Cerrado, que foram implantados no modelo acoplado atmosfera-biosfera CCM3-IBIS. Foram rodadas cinco ensembles para cada cenário, e as simulações tiveram a duração de 50 anos, com CO2 fixo em 380 ppm. Os resultados mostram que quando se considera o clima médio para a região total de floresta, não ocorre transposição de equilíbrio. Porém, considerando o clima médio para a região do arco do desmatamento, foi observado o surgimento de equilíbrio bioclimático típico de floresta sazonal, e em regiões no sul, sudoeste e leste da floresta foi observada transição para equilíbrio bioclimático típico de savana. Nos casos em que houve transposição do ponto de desequilíbrio do sistema, o efeito combinado do desmatamento de floresta e Cerrado mostrou-se significativo. Estes resultados mostram a resiliência de algumas regiões da floresta e a fragilidade de outras, o que pode auxiliar tomadores de decisão e conservacionistas na elaboração e implementação de políticas de conservação na floresta.
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Fischer, Peter. "The degree of phosphorus saturation of agricultural soils in Brazil and Germany: New approaches for risk assessment of diffuse phosphorus losses and soil phosphorus management." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, 2018. http://dx.doi.org/10.18452/19589.
Full textAbstract:
Diffuse Phosphor (P)-Austräge aus der Landwirtschaft tragen zur Gewässereutrophierung bei. Der Phosphorsättigungsgrad (DPS) ist ein etablierter Parameter, um das P-Austragsrisiko aus Böden zu erfassen. Ein bodentypunabhängiger Ansatz, der die Abschätzung des DPS durch eine einfache Standardmethode wasserlöslichen P (WSP) ermöglicht (WSP-DPS-Ansatz), wurde an europäischen Böden entwickelt. In der Dissertation wurde dieser Ansatz erstmalig: i) an tropischen Böden getestet und ii) dazu verwendet P-Austragsrisiken von Boden-P-Monitoringdaten und von landwirtschaftlichen Institutionen empfohlenen P-Gehalten abzuleiten. Neben dem DPS wurde der Einfluss der in Brasilien gängigen anorganischen Oberflächendüngung auf das Austragsrisiko mittels Laboranalysen und Feldstudien erfasst. Die Bodentypunabhängigkeit des WSP-DPS-Ansatzes wurde für Böden Brasiliens bestätigt. Infrarotspektroskopische Analysen lieferten eine Erklärung für relativ niedrige gelöste P-Konzentrationen im Oberflächenabfluss von Oxisols. Pedotransferfunktionen zwischen WSP und Methoden, die in Brasilien und Deutschland zur Abschätzung pflanzenverfügbaren P verwendet werden, ermöglichten die Berechnung von DPS-Werten aus Monitoringdaten. Erste DPS-Karten zeigten relative geringe Austragsrisiken für das Untersuchungsgebiet in Brasilien und hohe Risiken für Deutschland, die teilweise durch unterschiedliche empfohlene Boden-P-Gehalte erklärbar waren. Um mit einer einfachen und kosteneffizienten Methode sowohl die landwirtschaftliche Produktion als auch den Gewässerschutz zu berücksichtigen, wurden die Wasser- und CaCl2-Methode zur Abschätzung von pflanzenverfügbarem P mit dem WSP-DPS-Ansatz kombiniert. Dieser Ansatz könnte helfen die Herausforderungen zu lösen mit denen die Menschheit in den nächsten Jahrzehnten bezüglich P in der Landwirtschaft konfrontiert sein wird: Einer effizienten Nutzung der limitierten Ressource P und dem Schutz der Gewässer vor diffusen P-Einträgen.Diffuse phosphorus (P) losses from agriculture contribute to the eutrophication of surface waters. The degree of P saturation (DPS) is an established parameter for assessing the risk of P loss from agricultural soils. A soil type-independent approach for estimating the DPS by a simple standard method of water-soluble phosphorus (WSP; the WSP-DPS approach) was developed on European soils. In the thesis, the WSP-DPS approach was for the first time: i) tested on tropical soils and ii) used to derive P loss risks from soil P monitoring data and from recommended soil P levels by agricultural institutions. In addition to DPS, laboratory analyses and field studies were combined to assess the risk of P loss associated with the superficial application of inorganic fertilizer, which is commonly used in Brazil. The soil type-independency of the WSP-DPS approach was confirmed for soils of Brazil. Infrared spectroscopic analyses provided an explanation for the relatively low dissolved P concentrations in the surface runoff of Oxisols. Pedotransfer functions were determined between WSP and methods used to estimate plant-available P in Brazil and Germany and allowed for the transformation of soil P monitoring data into DPS values. The first DPS maps revealed relatively low P loss risks for the investigation area in Brazil and high risks for Germany. This difference was partly explainable by the recommended soil P levels in the two countries. To consider both agricultural production and the protection of surface waters in soil P management with a simple and cost-effective method, the soil test methods of using water and CaCl2 to estimate plant-available P and the WSP-DPS approach were combined. This approach could help to solve the challenges humanity faces regarding P in agriculture in the coming decades: An efficient use of the limited resource P and the protection of surface waters from diffuse P losses.
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MELO, Ewerton Cleudson de Sousa. "Simulação numérica das interações biosfera-atmosfera em área de caatinga: uma análise da expansão agrícola em ambiente semiárido." Universidade Federal de Campina Grande, 2011. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1437.
Full textAbstract:
Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T10:58:52Z
No. of bitstreams: 1
EWERTON CLEUDSON DE SOUSA MELO - TESE (PPGMet) 2016.pdf: 4714414 bytes, checksum: 399def91bcd71b3e8a00a6b001dcfd4b (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-14T10:58:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EWERTON CLEUDSON DE SOUSA MELO - TESE (PPGMet) 2016.pdf: 4714414 bytes, checksum: 399def91bcd71b3e8a00a6b001dcfd4b (MD5) Previous issue date: 2011-06-30
CNPq
Neste trabalho a versão 6.0 do modelo numérico RAMS (Regional Atmospheric Modeling System) é usada com o objetivo principal de simular a influência da expansão agrícola nas trocas de água e energia em áreas de Caatinga, e quantificar os efeitos das mudanças na cobertura e uso da terra na geração de circulações termicamente induzidas e na atividade convectiva. Os cenários de uso da terra investigados neste estudo foram construídos para representar condições ambientais nativas (sem influências antrópicas), e com alterações decorrentes da construção da represa de Sobradinho, e da expansão de atividades agrícolas e irrigação em região de clima semiárido. O ambiente atmosférico de grande escala é caracterizado pela estrutura dinâmica e termodinâmica típica da área central de um vórtice ciclônico de altos níveis (VCAN). A escolha do período de estudo teve como objetivo garantir condições ambientais com ampla diversidade agrícola em áreas de Caatinga (culturas de sequeiro e agricultura irrigada), e pouca nebulosidade. A evolução temporal da precipitação convectiva acumulada nas simulações da expansão agrícola mostra diferenças marcantes nos efeitos da agricultura de sequeiro e vegetação irrigada. O aumento na taxa da evapotranspiração nas áreas irrigadas eleva consideravelmente o teor de umidade nos baixos níveis da troposfera, reduz a temperatura do ar e diminui a precipitação convectiva. A descontinuidade na umidade e tipo de cobertura vegetal modifica a intensidade e distribuição dos fluxos turbulentos que são importantes na formação dos gradientes de pressão que geram circulações de brisa (brisa lacustre e de vegetação), de forma que o domínio nos transportes verticais de calor e água passa a ser da mesoescala. Verificou-se que as principais forçantes locais na determinação da distribuição espacial dos fluxos turbulentos e da chuva convectiva foram a topografia e a descontinuidade no teor de umidade do solo. Com relação a estabilidade atmosférica percebeu-se a existência de uma relação quase linear entre a Energia Potencial Convectiva Disponível (CAPE) e a temperatura potencial equivalente.
In this work the version 6.0 of the numerical model RAMS (Regional Atmospheric Modeling System) is used with the main objective of simulating the influence of agricultural expansion on the water and energy exchange in Caatinga vegetation areas, and to quantify the effects that changes on soil use and coverage have on the generation of thermally induced circulations and convective activity. The scenarios of soil use investigated are designed to represent native environmental conditions (without anthropogenic influences) and with alterations due to the implementation of the Sobradinho reservoir, and the expansion of agricultural activities and irrigation in a semiarid climate area. The large scale atmospheric ambient is characterized by the dynamic and thermodynamic structure typical of the central area of an upper level cyclonic vortex. The period of study was chosen aiming at environmental conditions with largely diversified agricultural use in Caatinga vegetation areas (agriculture with and without irrigation), and almost cloudless skies. The temporal evolution of the accumulated convective precipitation in the numerical simulations of the agricultural expansion shows large differences in the effects of agriculture with and without irrigation. The irrigated areas higher evapotranspiration rate causes a substantial increase in the moisture content in the lower troposphere, and lower the air temperature and convective precipitation.
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Ahmed, Nasreldin Osama. "Using statistical copulas to measure dependence in the agrofood sector." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2015. http://hdl.handle.net/10803/285931.
Full textAbstract:
This thesis has been pursued in three papers whose nexus is the use of statistical copulas for the purpose of assessing dependence in the field of agrofood economics. The first paper aims at determining how the introduction of agricultural revenue insurance contracts in Spain will affect the cost of purchasing insurance, relative to yield insurance schemes. The empirical analysis focuses on the apple and orange sectors in Spain. Statistical copulas are used to jointly model price and yield perils. Monte Carlo simulation methods are employed to simulate premium rates both under revenue and yield insurance. Results indicate that revenue insurance is likely to reduce the price of agricultural insurance in Spain, which may result in higher acceptance and demand for agricultural insurance programs.
The second paper aims to study dependence between producer and consumer prices for millet markets in Niger. Links between prices considered are assessed by cointegration analysis and statistical copula methods. Results indicate a positive link between producer and consumer prices, which is stronger the closer the markets are. Evidence of asymmetric price behavior is also found.
The last paper assesses price transmission along the Egyptian tomato food marketing chain in the period that followed the Arab Spring. Static and time-varying copula methods are used for this purpose. Results suggest a positive link between producer, wholesaler and retail tomato prices. Such positive dependence is characterized by asymmetries during extreme market events, which lead price increases to be transferred more completely along the supply chain than price declines.Esta tesis se compone de tres artículos científicos cuyo nexo de unión es el uso de copulas estadísticas para analizar dependencia en el ámbito de la economía agroalimentaria. En el primer artículo, se estudia cómo la introducción de los contratos de seguro de ingresos agrícolas en España puede afectar el coste de la contratación de un seguro, en comparación con el tradicional seguro de rendimientos agrícolas. El análisis empírico se centra en los sectores de la manzana y la naranja en España. Las cópulas estadísticas se utilizan para modelar la dependencia entre los precios y los rendimientos agrarios. Los métodos Monte Carlo se utilizan para simular del importe de las primas del seguro de ingresos y del seguro de rendimientos. Los resultados indican que es probable que el seguro de ingresos reduzca el costo de los seguros agrarios en España, lo que puede conllevar una mayor aceptación y demanda de programas de seguros agrícolas. El segundo artículo tiene como objetivo estudiar la dependencia entre los precios al productor y al consumidor en el mercado del mijo en Níger. Los vínculos entre los precios considerados son evaluados mediante un análisis de cointegración y el método estadístico de cópula. Los resultados sugieren la existencia de una relación positiva entre el precio del productor y del consumidor, la cuál aumenta cuanto más próximos se encuentren los mercados. También se han hallado evidencias de asimetría en el comportamiento de los precios. El último artículo evalúa la transmisión de precios a lo largo de la cadena de comercialización alimentaria egipcia del tomate. El estudio se centra en el período posterior a la Primavera Árabe. Métodos de copula estática y dinámica se utilizan con este propósito. Los resultados sugieren la existencia de una relación positiva entre los precios al productor, mayorista y vendedor al detalle. Esta dependencia positiva presenta asimetrías durante los eventos extremos del mercado, que conllevan que el aumento de los precios se transfiriera de manera más completa a lo largo de la cadena de suministro que las disminuciones de precio.
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MEDEIROS, Alexandre Magno Teodosio de. "Zoneamento de risco climático para a cultura do milho: uma nova abordagem metodológica aplicada ao clima da Paraíba." Universidade Federal de Campina Grande, 2017. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1447.
Full textAbstract:
Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T18:32:14Z
No. of bitstreams: 1
ALEXANDRE MAGNO TEODOSIO DE MEDEIROS – TESE (PPGMet) 2017.pdf: 15829653 bytes, checksum: e3488ce83a714300069849345ca5f676 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-14T18:32:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALEXANDRE MAGNO TEODOSIO DE MEDEIROS – TESE (PPGMet) 2017.pdf: 15829653 bytes, checksum: e3488ce83a714300069849345ca5f676 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma nova abordagem metodológica para ser utilizada em associação aos resultados da técnica já consolidada do Zoneamento Agrícola de Riscos Climáticos (ZARC) adotada pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento - MAPA, visando adequar os resultados do zoneamento tradicional a realidade do período chuvoso local, através da análise do balanço hídrico, procurando assim, minimizar, ainda mais o risco climático para a cultura do milho de sequeiro no Estado da Paraíba. Elaborou-se inicialmente o ZARC para a cultura do milho, com base na aplicação do modelo de balanço hídrico SARRAZON (Sistema de Análise Regional dos Riscos Agroclimáticos, Módulo Zoneamento) e que combinado com ferramentas de geoprocessamento, utilizou-se para identificar as áreas e os períodos de menor risco de quebra de rendimento e restrições hídricas. O índice de Satisfação da Necessidade de Água (ISNA) foi adotado com o critério de corte e definido como a relação entre a evapotranspiração real e a evapotranspiração máxima (ETR/ETM) para valores entre 0,45 e 0,55, que definira uma aptidão agrícola. Foram utilizados dados de precipitação pluviométrica do período de 1961 a 2012 e dados de temperatura estimada, de 99 pontos no Estado da Paraíba, parâmetros do solo e da cultura do milho (capacidade de água disponível, duração dos ciclos e das fases fenológicas, coeficientes de cultura, etc) e que associados aos resultados do ISNA e às classes de riscos, foram utilizados para a geração dos resultados finais do zoneamento. Os resultados obtidos foram utilizados para delimitar as regiões com maior potencial agroclimático e determinar as épocas de semeadura que ofereçam menores riscos climáticos, assim, foi possível identificar as melhores datas de plantio, minimizando os riscos climáticos regionais. Por outro lado, desenvolveu-se uma nova abordagem metodológica, chamada de Zoneamento Climático Ajustado (ZOCLIMA), que baseada no balanço hídrico sequencial de Thornthwaite&Mather foi determinado os períodos de excedente, deficiência e reposição, e como os resultados gráficos do balanço, delimitou-se a área da reposição hídrica com a interseção do zero do período de excedente hídrico, criando um período delimitado e que foi considerado como a faixa temporal mais adequada à semeadura. Esse resultado foi utilizado como complementar e restritivo ao SARRAZON, filtrando as épocas de plantio já definidas como indicado pelo ZOCLIMA, gerando assim um novo calendário indicativo do plantio do milho de sequeiro. O ZOCLIMA, apesar de ser mais restritivo, conseguiu filtrar os extremos extrapolantes dos resultados obtidos pelo SARRAZON, que indicava datas de plantio fora do período mais chuvoso da região, tanto no início, quanto no final da estação chuvosa e com isso reduziu o risco climático da perda ou quebra de safra do milho de sequeiro, principalmente por apresentar um período limitante mais seguro e a garantia de indicativo climatológico de umidade no solo e de também poder aplicar a metodologia individualmente para cada localidade, garantindo assim, um indicativo do período de semeadura dentro do período mais chuvoso de cada região, reduzindo deste modo, as perdas por estresse hídrico.
The main objective of this study was to develop a new methodological approach to be used in association with the results of the already consolidated technique of Agricultural Zoning of Climate Risks (ZARC) adopted by the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply MAPA, aiming to adapt the results of the traditional zoning to regional rainy season through the analysis of the local water balance, trying to minimize even more the climatic risk for the corn crop in the state of Paraíba. The ZARC was initially developed for the maize crop, based on the application of the SARRAZON (System of Regional Analysis of Agroclimatic Risks, Zoning Module) water balance model and, combined with geoprocessing tools, was used to identify the areas and periods with the lowest risk of yield loss and water restrictions. The Water Need Satisfaction Index (ISNA) was adapted as a cutoff criterion and was defined as there lation between actual evapotranspiration and maximum evapotranspiration (ETR/ETM) for values between 0.45 and 0.55, which defined the fitness agricultural. Rainfall data from 1961 to 2012 and estimated temperature data for 99 points in the State of Paraíba, soil and maize parameters (available water capacity, duration of cycles and phonological phases, coefficients of culture, etc.) and associated with ISNA results and risk classes, were used to generate the final zoning results. There sults obtained were used to delineate the regions with the greatest agroclimatic potential and to determine the so wing times that offer lower climatic risks, thus, it was possible to identify the best planting dates, minimizing the regional climatic risks. On the other hand, a new methodological approach was developed, called Adjusted Climatic Zoning (ZOCLIMA), which based on the Thornthwaite & Mather sequential water balance was determined the periods of surplus, deficiency and replacement, and the graphical results of the balance sheet, the area of the water replenishment was delimited with the Intersection of zero of the water surplus period, creating a delimited period and that was considered as the most suitable temporal range to so wing. This result was used as complementary and restrictive to SARRAZON, filtering the planting times already defined with the indicated by ZOCLIMA, generating a new indicative calendar of the plantation of the drycorn. ZOCLIMA, although more restrictive, was able to filter the extra polating extremes of the results obtained by SARRAZON, which indicated dates of planting outside the rainy season in the region, both at the beginning and at the end of the rainy season, reducing the climatic risk of the loss or crop failure of rainfed maize, mainly because it presents a more secure limiting period and the guarantee of a climatologic indication of humidity in the soil and also to be able to apply the methodology individually for each locality, thus guaranteeing an indicative of the so wing period within the wettest period of each region, thus reducing water stress losses.
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NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra. "Expansão da soja no cerrado maranhense: uma análise da influência antrópica no clima regional." Universidade Federal de Campina Grande, 2015. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/670.
Full textAbstract:
Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-14T19:52:45Z
No. of bitstreams: 1
VIRGÍNIA DE FÁTIMA BEZERRA NOGUEIRA – TESE (PPGMET) 2015.pdf: 2294664 bytes, checksum: 660de8adf5292855bb29d8690566ac6b (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-14T19:52:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VIRGÍNIA DE FÁTIMA BEZERRA NOGUEIRA – TESE (PPGMET) 2015.pdf: 2294664 bytes, checksum: 660de8adf5292855bb29d8690566ac6b (MD5) Previous issue date: 2015-02-27
A avaliação das conexões entre degradação ambiental no bioma Cerrado e mudanças climáticas constitui o foco central desta pesquisa. Nos últimos anos a intervenção humana em biomas ricos em biodiversidade, que é de grande importância para o país, aumentou consideravelmente provocando alterações significativas no ciclo hidrológico. O impacto dessas intervenções exige a realização de pesquisas com abordagens mais específicas, que permitam aprimorar o conhecimento sobre os impactos de influências antrópicas no clima regional e evidenciar a urgência de medidas mitigadoras. Os procedimentos de análise se basearam na caracterização ambiental da área através de informações de satélite (sensoriamento remoto), e detecção de mudanças no padrão de comportamento de variáveis atmosféricas resultantes da transformação da vegetação nativa em áreas agrícolas (monocultura da soja) na região de Chapadinha-MA. Técnicas estatísticas, incluindo análise multivariada (análise fatorial em análise de componentes principais) e testes paramétricos (teste – t, teste F / análise de variância) e não paramétricos (teste Sequencial de Mann-Kendall / teste de Pettitt), foram usadas como principais ferramentas de investigação. Os resultados indicam que o processo de degradação da vegetação nativa (Cerrado) na região de Chapadinha teve início antes da entrada da soja; no entanto, a sojicultora foi determinante para tornar significativa este impacto no clima. Evidências de impacto de mudanças antrópicas foram detectadas nas temperaturas máxima e mínima. O aumento significativo nos valores das temperaturas extremas é um indício importante de que a degradação no Cerrado pode contribuir no processo de desertificação na região analisada.
The evaluation of the connections between environmental degradation in the Cerrado biome and climate change is the central focus of this research. In recent years human intervention in biomes rich in biodiversity, which is of great importance for the country has risen sharply causing significant changes in the hydrological cycle. The impact of these interventions requires conducting research with more specific approaches, which allow improve knowledge about the impacts of anthropogenic influences on regional climate and highlight the urgent need for mitigation measures. Screening procedures were based on environmental characterization of the area through satellite information (remote sensing), and detection of changes in the pattern of behavior of atmospheric variables resulting from the processing of native vegetation in agricultural areas (Soy monoculture) in the Chapadinha region -MA. Statistical techniques, including multivariate analysis (factor analysis in principal component analysis) and parametric tests (t - test, test F / ANOVA) and nonparametric (Sequential Mann-Kendall / Pettitt test) were used as main research tools. The results indicate that the native vegetation degradation process (cerrado) in the region Chapadinha started before soybean input; however, the sojicultora was crucial to make this significant impact on the climate. Impact evidence of anthropogenic changes were detected in maximum and minimum temperatures. The significant increase in extremes of temperature values is an important indication that the degradation in the Cerrado can contribute to the process of desertification in the region analyzed.
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Reddy, Sazzala Jeevananda. "An agroclimatic classification of the semi-arid tropics : an agroclimatic approach for the transfer of dry-land agricultural technology." Phd thesis, 1985. http://hdl.handle.net/1885/142533.
Full text
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Cliffe, Neil. "Climate variability and the australian sugarcane farmer: a phenomenographic analysis of farmer experiences of managing and discussing climate risk." Thesis, 2019. http://era.daf.qld.gov.au/id/eprint/6807/.
Full textAbstract:
This research contributes to the understanding of how Australian sugarcane farmers conceive of their management of the impacts of the highly variable climate in which their businesses are situated. The historical group extension and information communication environment which support farmer discussions and consideration of climate information is described, particularly in the way in which participative Managing for Climate Risk workshops have been delivered in Queensland, Australia. The decline in the provision of traditional extension services is discussed, and the consequent opportunity that improvements in digital networks provide to augment and or replace extension services with different communication tools. Novel discussion support tools (a series of four machinima, animations produced in a virtual world format) are developed, evaluated and tested in a farmer workshop, delivered in a collaborative, social learning environment, using adult learning principles. Developmental phenomenography is used as the principal qualitative research methodology to understand and describe farmer conceptions of managing and discussing climate risk. Post-workshop survey and semi-structured interview data are analysed phenomenographically within the research to articulate the variation in farmer conceptions to related phenomena. Conclusions and recommendations for the climate science and communication community are developed which may lead to improvements in the ways that farmers are engaged and supported in their learning about managing the impacts of climate variability in the future. Additionally, the opportunity to use phenomenography as a qualitative evaluation methodology in agriculture extension programs is discussed.
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Hayman, Peter Theodore. "Dancing in the rain : farmers and agricultural scientists in a variable climate." Thesis, 2001. http://handle.uws.edu.au:8081/1959.7/138.
Full textAbstract:
This study describes how farmers manage climate variability in dryland crop production, and aims to contribute to the theory and practice of decision support for managing climate variability. The intent was to study farmer decision making to see how DSS could be used to deliver information and procedures on climate risk to farmers more effectively. The study investigated whether there are significant differences between farmers' subjective distributions of seasonal rainfall and its derivatives (such as crop yield and fallow recharge) and a probability distribution derived from long-term records and simulation models, and whether these differences in risk assessment lead to changes in the optimum decision. Subjective probability distributions of rainfall and its derivatives were collected from farmers and advisers and it was found the overall match between these and long term records and simulation models was close. This study found little evidence to support the role of DSS for routine decision making, but this does not lessen the value of distributions derived from simulation models. Rather, it provides an opportunity for both farmers and scientists to learn.
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Savage, Michael J. "Web-based teaching, learning and research using real-time data from field-based agrometeorological measurement systems." Thesis, 2014. http://hdl.handle.net/10413/11045.
Full text
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Pasi, Jonathan M. "Modelling the impacts of increased air temperature on maize yields in selected areas of the South African highveld using the cropsyst model." Thesis, 2014. http://hdl.handle.net/10413/11047.
Full text
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Cuadra, Pilar E. "IMPACT OF PRECIPITATION CHARACTERISTICS IN NUTRIENT AND CARBON DELIVERY TO STREAMS IN ARTIFICIALLY DRAINED LANDSCAPES OF THE MIDWEST." Thesis, 2010. http://hdl.handle.net/1805/2060.
Full textAbstract:
Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI)Although many studies have investigated the impact of tile drainage on nitrate and pesticide export from cropland to streams, little information is known about the primary hydrological controls of tile flow response to precipitation events and its impact on N, P and C transport in artificially drained landscapes of the US Midwest. This study investigated 1) the relationship between precipitation characteristics and tile flow response at a high temporal resolution during storms; 2) the relative importance of macropore and matrix flow in tile flow and in N, P and C transport to tile drains; and 3) the impact of storm characteristics in N, P and C fluxes/export rates. The study was conducted between April and June 2008, in an agricultural tile drained soybean field, representative of agro-ecosystems of the US Midwest near Indianapolis, IN. For the 8 storms analyzed, results showed that bulk precipitation amount was the best predictor of mean and maximum tile flow, time to peak and runoff ratio. The contribution of macropore flow to total flow increased with precipitation amount, representing between 11% and 50% of total drain flow, with peak contributions between 15% and 74% of flow. For large storms (> 6 cm rainfall), cations data indicated a dilution of groundwater with new water as discharge peaked. Although no clear indication of dilution was observed for smaller storms (< 4 cm rainfall), macropore flow still contributed between 11% and 17% of total flow. For large storms, the transport of dissolved organic carbon (DOC), total phosphorous (TP) and soluble reactive phosphorus (SRP) was found to be regulated mainly by macropore flow while nitrate transport was regulated mainly by matrix flow. For smaller storms, macropore flow dominated DOC and TP transport while SRP and nitrate transport was dominated by matrix flow. These results significantly increase our understanding of the hydrological functioning of tile drained fields and its interaction with N, P and C transport in spring, which is the time of the year during which most water and N losses from tile drains occur in the Midwest.
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Donaldson, William S. "Integrating real-time weather data with dynamic crop development models." Thesis, 1991. http://hdl.handle.net/1957/36712.
Full textAbstract:
Crop development models are commonly used in research.
However, their use as crop management tools for growers is
rare. Decision support systems (DSS), which combine crop
models with expert systems, are being developed to provide
management assistance to growers. Researchers at Oregon
State University are in the process of developing a DSS.
Research was conducted to develop a computer program to
provide current and generated weather data for use by the
DSS. The objectives of this research were to obtain a
weather station, develop a set of quality control procedures
to check data from the station, obtain a weather generator
program, and create a weather data manager program to
implement the above objectives.
A weather station was obtained and was placed near two
existing weather stations for ten months. Data from the
weather station was compared with the other two stations for
values of monthly average maximum temperature, minimum
temperature, and daily total solar radiation and monthly
total precipitation. The weather station performed well.
Only measurements of total daily solar radiation were
consistently different from the other stations. Based on a
comparison of the weather station with an Eppley
pyranometer, a factor was calculated to correct the solar
radiation readings.
The quality control procedures used on the weather data
were adapted from automated procedures given in the
literature. When tested, the procedures performed as
desired. When used on actual data from the weather station,
values that failed the procedures were apparently legitimate
values. Options were added to the data manager program that
allow the user to quickly decide what to do with failed
values.
For a weather data generator, WGEN was chosen from the
generators presented in the literature. An input parameter
file was created for the Corvallis, Oregon area and thirty
years of data were generated. Monthly means from this data
were compared with thirty-year historical monthly means for
Corvallis. Precipitation data from WGEN compared well with
the historical data. The generated data for maximum and
minimum temperature and daily total solar radiation had
great differences from the historical data. It is believed
that the input parameters for the Corvallis area suggested
by the authors of WGEN are not appropriate.
The weather data manager program was written in the C
programming language, and occupies approximately 98
kilobytes of disk space, not including the eleven files
created directly and indirectly by the program. The main
functions of the program are: 1) retrieving data from the
weather station and performing quality control procedures on
the data (allowing the user to decide what to do with values
that failed QC); 2) viewing and editing of files by the
user; 3) weather data generation (creating a file of only
generated data or appending generated data to the file of
current data from the weather station to create a file
containing a full year of weather data); and 4)
miscellaneous functions (monitoring the weather station,
setting the calendar in the station's datalogger, and
changing information used by the data manager program).
It is hoped that this program will be a significant
contribution towards the development of a decision support
system.Graduation date: 1992