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  2. Dissertations / Theses
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  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Méthode de décomposition proximale'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 7 February 2022

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Journal articles on the topic "Méthode de décomposition proximale"

1

Auffray, Nicolas. "Décomposition harmonique des tenseurs – Méthode spectrale." Comptes Rendus Mécanique 336, no. 4 (2008): 370–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.crme.2007.12.005.

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2

Escaig, Yves, Michel Vayssade, and Gilbert Touzot. "Une méthode de décomposition de domaines multifrontale multiniveaux." Revue Européenne des Éléments Finis 3, no. 3 (1994): 311–37. http://dx.doi.org/10.1080/12506559.1994.10511133.

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3

Agouzal, Abdellatif, and Jean-Marie Thomas. "Une méthode d'éléments finis hybrides en décomposition de domaines." ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 29, no. 6 (1995): 749–64. http://dx.doi.org/10.1051/m2an/1995290607491.

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4

Santis, Gustavo De, and Massimo Livi Bacci. "La reproduction des populations: Une méthode de décomposition et d'estimation." Population (French Edition) 52, no. 5 (1997): 1119. http://dx.doi.org/10.2307/1534532.

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5

Chapuis, Robert P. "Méthode de décomposition modale : description quantitative de la granulométrie et autres paramètres." Revue Française de Géotechnique, no. 154 (2018): 1. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2018001.

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Abstract:
La méthode de décomposition modale (MDM) a été développée pour extraire d’une courbe granulométrique ses composantes lognormales, et leurs proportions dans l’échantillon analysé. Pour les études des eaux souterraines, on récupère des échantillons de sol de classe 4 ou 5, remaniés à très remaniés. Malgré le remaniement, la MDM récupère l’information sur la stratification. Elle permet alors de bien prédire la conductivité hydraulique, en tenant compte de cette stratification, une information clé pour bien comprendre la migration de l’eau souterraine. De plus, la MDM peut analyser la distribution
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6

Martin, Véronique. "Méthode de décomposition de domaine et de couplage pour des problèmes d’évolution." Annales mathématiques Blaise Pascal 9, no. 2 (2002): 299–312. http://dx.doi.org/10.5802/ambp.162.

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7

Royer, Alexandre, Stéphane Mocanu, and Christian Commault. "Méthode de décomposition pour l'évaluation de performance de réseaux linéaires de routeurs ON/OFF." Techniques et sciences informatiques 24, no. 2-3 (2005): 179–202. http://dx.doi.org/10.3166/tsi.24.179-202.

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8

Crouseilles, Nicolas. "Dérivation de modèles couplés dérive-diffusion/cinétique par une méthode de décomposition en vitesse." Comptes Rendus Mathematique 334, no. 9 (2002): 827–32. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(02)02306-3.

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9

Lhalouani, Khalid, and Taoufik Sassi. "Méthode d'éléments finis hybrides en décomposition de domaines pour des problèmes de contact unilatéral." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 327, no. 10 (1998): 901–5. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(99)80041-x.

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10

Gendreau, Michel, and Daniel Hébert. "Le Stockage Massif De L’Énergie Hydroélectrique : Modèle D’Investissement Et Méthode De Solution Par Décomposition." INFOR: Information Systems and Operational Research 39, no. 2 (2001): 208–21. http://dx.doi.org/10.1080/03155986.2001.11732437.

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Dissertations / Theses on the topic "Méthode de décomposition proximale"

1

Oré, Albornoz Ernesto. "Sur les méthodes de décomposition proximale appliquées à la planification de production électrique en environnement incertain." Thesis, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020), 2018. http://www.theses.fr/2018CLFAC083/document.

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2

El, Bachari Rachid. "Contribution à l'étude des algorithmes proximaux : décomposition et perturbation variationnelle." Rouen, 1996. http://www.theses.fr/1996ROUES026.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à la résolution d'inclusions monotones et en particulier de problèmes d'optimisation convexe. D'une part, nous proposons une nouvelle méthode fondée sur une relaxation de l'étape proximale de la méthode de l'inverse partiel ; les tests numériques ont confirmé une amélioration très nette de la vitesse de convergence dans certains cas par rapport aux algorithmes connus. D'autre part, nous proposons une version diagonale de la méthode de Lions-Mercier, ce qui permet notamment en optimisation convexe, de combiner la méthode des directions alternées des multiplicateurs ave
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3

REBAI, Raja. "Optimisation de réseaux de télécommunications avec sécurisation." Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2000. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010841.

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Abstract:
La première partie de cette thèse, concerne une étude de robustesse des algorithmes de points intérieurs prédicteurs correcteurs, ainsi qu'une approche par décomposition de cette méthode pour la résolution de problè mes de multiflot. Dans la deuxième partie, nous nous intéressons au Problème de Sécurisation Globale dont l'objectif est de déterminer un multiflot (qui transporte toute demande de son noeud origine à son noeud destination en respectant la loi de Kirchhoff) et l'investissement de moindre coût en capacité s nominale et de réserve qui assure le routage nominal et garantit sa survie p
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4

Oualibouch, Moulay Es-Saïd. "Analyse numérique des méthodes proximales : décomposition et parallélisme." Phd thesis, Grenoble 1, 1992. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00341794.

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Abstract:
Nous proposons dans ce travail de nouvelles méthodes de décomposition basées sur l'algorithme du point proximal et ses extensions en optimisation convexe sous contraintes. On y démontre en particulier la sensibilité numérique de ces méthodes au choix d'un certain paramètre utilise pour accélérer la convergence. Ces méthodes sont appliquées a plusieurs modèles, notamment aux problèmes de transports dans les réseaux et aux problèmes de localisation. Les performances ont été validées a la fois du point de vue séquentiel et du point de vue massivement parallèle après une mise en œuvre sur la conne
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5

Mahey, Philippe. "Méthodes de décomposition pour la programmation mathématique." Habilitation à diriger des recherches, Grenoble INPG, 1990. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00337842.

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6

Ta, Anh Son. "Programmation DC et DCA pour la résolution de certaines classes des problèmes dans les systèmes de transport et de communication." Phd thesis, INSA de Rouen, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00776219.

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Abstract:
Cette thèse a pour but de développer des approches déterministes et heuristiques pour résoudre certaines classes des problèmes d'optimisation en télécommunication et la mobilité d'un réseau de transport : problèmes de routage, problèmes de covoiturage, problèmes de contrôle de l'alimentation dans un réseau sans fil, problèmes d'équilibrage du spectre dans les réseaux DSL. Il s'agit des problèmes d'optimisation non convexe de très grande taille. Nos approches sont basées sur la programmation DC&DCA, méthode de décomposition proximale et la méthode d'étiquetage des graphes. Grâce aux techniques
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7

Lehdili, Noureddine. "Méthodes proximales de sélection et de décomposition pour les inclusions monotones." Montpellier 2, 1996. http://www.theses.fr/1996MON20013.

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Abstract:
Nous considerons le probleme de la recherche des zeros d'un operateur maximal monotone dans un cadre hilbertien. L'essentiel de cette these est consacre a l'etude des methodes proximales de selection et de decomposition pour l'approximation d'une solution d'un tel probleme. Nous nous interessons aussi a l'approximation des solutions du probleme d'equations d'evolution. Deux applications numeriques sont envisagees: la programmation lineaire et la regression robuste. Nous considerons egalement les problemes de point-selle et nous introduisons la notion du conditionnement lineaire pour les foncti
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8

Kamel, Slimani. "Estimation a posteriori et méthode de décomposition de domaine." Thesis, Lyon, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAL0025.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l’analyse numérique en particulier aux estimations a posteriori de l’erreur dans la méthode de décomposition asymptotique partielle de domaine. Il s’agit de problèmes au dérivées partielles elliptiques linéaires et semi- linéaires avec une source qui ne dépend que d’une seule variable dans une partie du domaine. La MAPDD - Méthod of Asymptotic Partial Domain Decomposition - est une méthode inventée par Grigori . Panasenko et développée dans les références [G.P98, G.P99]. L’aidée principale est de remplacer un problème 3D ou 2D par un problème hybride combinée 3D−1D,
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9

Xing, Feng. "Méthode de décomposition de domaines pour l’équation de Schrödinger." Thesis, Lille 1, 2014. http://www.theses.fr/2014LIL10127/document.

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Abstract:
Ce travail de thèse porte sur le développement et la mise en oeuvre des méthodes de décomposition de domaines (DD) pour les équations de Schrödinger linéaires ou non-linéaires en une ou deux dimensions d'espace. Dans la première partie, nous considérons la méthode de relaxation d'ondes de Schwarz (SWR) pour l'équation de Schrödinger en une dimension. Dans le cas où le potentiel est linéaire et indépendant du temps, nous proposons un nouvel algorithme qui est scalable et permet une forte réduction du temps de calcul comparativement à l'algorithme classique. Pour un potentiel général, nous utili
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10

Fontvieille, Franck. "Décomposition Asymptotique et éléments finis." Lyon, INSA, 2004. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2004ISAL0029/these.pdf.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'analyse numérique et à la simulation par éléments finis de problèmes de décomposition asymptotique. Il s'agit de problèmes d'équations aux dérivées partielles pour lesquels on a intégré une information de comportement des solutions sur une partie du domaine. Cette information est utilisée pour améliorer l'efficacité des méthodes numériques. Ceci engendre des fonctions de base globales (éléments finis) particulières : les fonctions de "super-éléments". On traite de cette manière un problème de perturbation singulière monodimensionnel et l'équation de Poisson %sur u
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Books on the topic "Méthode de décomposition proximale"

1

An introduction to models and decompositions in operator theory. Birkhäuser, 1997.

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2

MEURANT and G. Meurant. Computer Solution of Large Linear Systems. North Holland, 1999.

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Book chapters on the topic "Méthode de décomposition proximale"

1

Carpentier, Pierre, and Guy Cohen. "Extensions de la méthode du gradient stochastique." In Décomposition-coordination en optimisation déterministe et stochastique. Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55428-9_10.

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2

Carpentier, Pierre, and Guy Cohen. "Vue d’ensemble de la méthode du gradient stochastique." In Décomposition-coordination en optimisation déterministe et stochastique. Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55428-9_7.

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Conference papers on the topic "Méthode de décomposition proximale"

1

ADNAOUI, Khalid, Nourdine TOUNSI, Mohamed CHAGDALI, and Soumia MORDANE. "Méthode de décomposition du domaine pour la modélisation numérique d’un jet par la méthode particule-maillage." In Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2014. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2014.002.

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2

MORDANE, Soumia, Khalid ADNAOUI, Mohamed LOUKILI, Noureddine TOUNSI, and Mohamed CHAGDALI. "La méthode de décomposition du domaine : Application à un problème de soutirage." In Conférence Méditerranéenne Côtière et Maritime - Coastal and Maritime Mediterranean Conference. Editions Paralia, 2015. http://dx.doi.org/10.5150/cmcm.2015.063.

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3

Zhang, Bainian, Bruno Bader, Philippe Sergent, and Pierre Debaillon. "Calcul de l’agitation de houle sur un cluster de PCs à l’aide de la méthode de décomposition de domaines." In Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2008. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2008.043-z.

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