Relevant bibliographies by topics / Méthode de Monte-Carlo – Logiciels

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  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Méthode de Monte-Carlo – Logiciels'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 5 February 2022

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Journal articles on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

EBRARD, G., A. ALLARD, and N. FISCHER. "Un logiciel simple d’utilisation pour évaluer l’incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo." Revue française de métrologie, no. 43 (February 2, 2017): 27–36. http://dx.doi.org/10.1051/rfm/2016013.

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2

Jourdain, Benjamin, and Laurent Nguyen. "Minimisation de l'entropie relative par méthode de Monte-Carlo." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 332, no. 4 (2001): 345–50. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(01)01835-3.

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3

Auvinet, G. "Étude des écoulements en milieux poreux par la méthode de Monte Carlo." Revue Française de Géotechnique, no. 70 (1995): 15–24. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/1995070015.

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4

Sambou, S. "Comparaison par simulation de Monte-Carlo des propriétés de deux estimateurs du paramètre d'échelle de la loi exponentielle : méthode du maximum de vraisemblance (MV) et méthode des moindres carrés (MC)." Revue des sciences de l'eau 17, no. 1 (2005): 23–47. http://dx.doi.org/10.7202/705521ar.

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Abstract:
La loi exponentielle est très répandue en hydrologie : elle est faiblement paramétrée, de mise en œuvre aisée. Deux méthodes sont fréquemment utilisées pour estimer son paramètre : la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moments, qui fournissent la même estimation. A côté de ces deux méthodes, il y a celle des moindres carrés qui est très rarement utilisée pour cette loi. Dans cet article, nous comparons le comportement asymptotique de l'estimateur de la méthode des moindres carrés avec celui de la méthode du maximum de vraisemblance en partant d'une loi exponentielle à un seul paramètre a connu, puis en généralisant les résultats obtenus à partir de la dérivation des expressions analytiques. L'échantillon historique disponible en pratique étant unique, et de longueur généralement courte par rapport à l'information que l'on désire en tirer, l'étude des propriétés statistiques des estimateurs ne pourra se faire qu'à partir d'échantillons de variables aléatoires représentant des réalisations virtuelles du phénomène hydrologique concerné obtenus par simulations de Monte Carlo. L'étude par simulation de Monte Carlo montre que pour de faibles échantillons, l'espérance mathématique des deux estimateurs tend vers le paramètre réel, et que la variance de l'estimateur des moindres carrés est supérieure à celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance.
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5

Cottrell, G., M. Cot, and J. Y. Mary. "L’imputation multiple des données manquantes aléatoirement : concepts généraux et présentation d’une méthode Monte-Carlo." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 57, no. 5 (2009): 361–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2009.04.011.

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6

Moulin, A., J. Henry, and E. Lemaire. "Simulation de la texture de recuit d’aciers IF par la méthode de Monte-Carlo." Revue de Métallurgie 91, no. 9 (1994): 1252. http://dx.doi.org/10.1051/metal/199491091252.

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7

Tanguy, D., and T. Magnin. "Piégeage de l’hydrogène aux joints de grains dans Al-5Mg : simulation par la méthode Monte Carlo." Matériaux & Techniques 88, no. 9-10 (2000): 45–48. http://dx.doi.org/10.1051/mattech/200088090045.

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8

-Inguimbert, Christophe. "Simulation par la méthode de Monte Carlo du taux de basculement logique induit par les protons." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 10 (1997): 71. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.129.

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9

Martinie, B., J. Lecomte, J. Lebreton, and N. Ben Kaddour. "Simulation de la transition de phase orthorhombiquequadratique de YBa2Cu3O7-x par la méthode de Monte-Carlo." Journal de Physique III 1, no. 11 (1991): 1787–94. http://dx.doi.org/10.1051/jp3:1991233.

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10

Jumeau, Daniel, and Daniel André. "Étude par la méthode de Monte Carlo de la phase plastique de la quinuclidine à différentes températures." Molecular Physics 79, no. 2 (1993): 425–34. http://dx.doi.org/10.1080/00268979300101321.

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Dissertations / Theses on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Brunet, Charles. "Parallélisation des algorithmes de Monte-Carlo multicanoniques." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/29397/29397.pdf.

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2

Saucier, Marie Annie. "Développement d'un outil de simulation par Monte Carlo du rayonnement diffusé en tomodensitométrie." Master's thesis, Université Laval, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11794/31391.

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Abstract:
L’objectif de ce projet est de créer un programme logiciel permettant de corriger le rayonnement diffusé dans une acquisition tomodensitométrique à géométrie conique. Pour ce faire, une simulation Monte Carlo est utilisée pour estimer le rayonnement diffusé, ce qui consiste à reproduire numériquement un examen en tomodensitométrie. Ce projet a été divisé en deux sections : la validation de la physique pour ce programme spécifique et le développement logiciel du programme. La validation consistait à reproduire les résultats obtenus avec Geant4 avec GPUMCD. Geant4, la plateforme de référence, et GPUMCD, la plateforme à l’étude, sont deux librairies logicielles pour la simulation numérique du transport de particules à travers la matière utilisant les calculs Monte Carlo. Les éléments étudiés sont les sections efficaces, les matériaux, l’algorithme de diffusion Rayleigh et l’algorithme de diffusion Compton. Bien que quelques erreurs persistent dans la physique de GPUMCD, une nette amélioration des résultats entre GPUMCD et Geant4 a été obtenue. La différence entre les deux simulations qui était supérieure à 100% pour une géométrie complexe est passée sous la barre du 10%. De plus, il a été possible d’identifier quelques autres causes telles qu’une différence dans la définition des modèles physiques, et ce, plus précisément dans l’algorithme de diffusion Compton. En ce qui concerne la seconde partie du projet, bien que la correction n’a pu être effectuée pour une reconstruction, tous les éléments ont été implémentés pour estimer le rayonnement diffusé pour une géométrie de patient provenant de données cliniques d’une reconstruction tomodensitométrique. Les paramètres et les stratégies étudiés dans le but d’optimiser le temps de calculs tout en conservant la justesse des résultats sont : le traçage de rayons, le lissage gaussien du rayonnement diffusé, la réduction du nombre de pixels sur le détecteur, l’interpolation des projections, la symétrie et la réduction de nombre de voxels dans le patient. De plus, en considérant une correction de haute qualité, soit 2% d’erreur et moins par stratégie implémentée, on obtient un temps de simulation de moins de 2 minutes sur une GPU Nvidia Titan X. Pour une simulation dite de basse qualité, soit 5% d’erreur et moins par stratégie implémentée, on obtient un temps d’exécution de moins de 15 s par simulation. Cela correspond à des temps cliniquement acceptables si le patient doit attendre sur la table.<br>The goal of this project is to develop an application to correct the scattered radiation in a cone beam computed tomography scan (CBCT). A Monte Carlo simulation is used to estimate the scattered radiation which is a numerical replication of a CBCT acquisition. This project has been divided into two sections : the validation of the physics for this specific application and the development of the application. The validation consisted in reproducing the results obtained with Geant4 in GPUMCD. Geant4 is the reference platform and GPUMCD is the platform studied. Both are Monte Carlo simulators of the passage of particles through matter.The elements studied are the cross sections, the materials, the Rayleigh scattering algorithm and the Compton scattering algorithm. Although some errors are still present, a great improvement of the results between GPUMCD and Geant4 was obtained. The difference between the two simulations was greater than 100 % for complex geometries and dropped below 10% after corrections of the physics. In addition, it was possible to identify some other problems such as a theoretical difference in the Compton scattering algorithms. Regarding the second part of the project, although the correction could not be implemented in a reconstruction, all elements are present to estimate the scattered radiation for an actual CBCT reconstruction. The parameters and strategies studied in order to optimize the computation time while maintaining the accuracy of the results are : ray tracing, Gaussian smoothing of scattered radiation, reduction of the number of pixels on the detector, interpolation of between the simulated projections, symmetry and reduction of number of voxels in the patient. In addition, considering a correction of high quality is 2 % error and less per implemented strategy, a simulation time of less than 2 minutes is obtained. For a low quality simulation (5% error and less per parameter), a simulation time of less than 15 seconds per simulation was obtained. Those are clinically acceptable simulation times.
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3

Desbiens, Maxime. "Dosimétrie Monte Carlo de curiethérapie interstitielle à haut débit de dose pour le cas gynécologique." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28597/28597.pdf.

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Abstract:
La curiethérapie à haut débit de dose utilisant un projecteur de source d’Ir-192 peut être utilisée efficacement dans le traitement d’une tumeur gynécologique maligne. Le traitement peut être interstitiel ou endocavitaire, dépendamment des caractéristiques de la tumeur et de l’anatomie de la patiente. En clinique, la dosimétrie est faite par l’application du formalisme TG-43. Le but de cette étude est d’évaluer à l’aide de simulations Monte Carlo (MC) l’impact dosimétrique lors d’un traitement interstitiel de la présence d’un applicateur et de poches d’air dans le volume cible en plus des hétérogénéités tissulaires. Les effets du blindage et du diamètre de l’applicateur dans un traitement endocavitaire ainsi que l’effet de la voxelisation ont aussi été évalués. Dans tous les cas, la dosimétrie a été réalisée à l’aide de la suite logicielle MC Geant4. Les résultats ont démontré que, dans certaines situations, les simulations MC mènent à des corrections significatives de la dose.<br>High dose rate brachytherapy using an Ir-192 remote afterloader can be successfully used in the management of gynecologic malignancies. Treatment can be either interstitial or endocavitary depending of the tumor caracteritics and patient’s anatomy. Clinically, the dosimetry is made through the application of the TG-43 formalism. The purpose of this study is to assess with Monte Carlo (MC) method and for an interstitial treatment dosimetric effects of the presence of the applicator and air pockets in clinical target volume and organs at risk along with tissue heterogeneities. As a related work, assessment of the effects of shielding and applicator diameters on the dose distribution of intracavitary treatment and voxelisation effects of the applicator in an interstitial treatment has been performed. In all cases, dosimetry has been achieved with the Geant4 MC toolkit. Results have shown that, in some situations, MC simulations lead to significant dose corrections.
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Afsharpour, Hossein. "L'utilisation des méthodes Monte Carlo pour la caractérisation des hétérogénéités et de leurs conséquences radiobiologiques en curiethérapie." Doctoral thesis, Université Laval, 2012. http://hdl.handle.net/20.500.11794/23654.

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Abstract:
Les algorithmes cliniques de dosimétrie en curiethérapie se basent principalement sur les recommandations du « Task Groupe 43 » de l'association américaine des physiciens en médecine. Ces algorithmes sont des méthodes approximatives de calcul de dose et négligent des phénomènes physiques importants qui affectent les distributions de dose. Tout d'abord, l'hétérogénéité des tissus est systématiquement négligée en remplaçant les tissus humains par de l'eau. Ainsi l'effet de la composition chimique et de la densité des tissus ne peut pas être pris en compte pour les calculs dosimétriques. Les méthodes de dosimétrie clinique négligent aussi l'impact de la présence des sources ou des applicateurs sur les distributions de dose. Le but de ce projet est d'étudier l'origine des hétérogénéités et de quantifier leurs impacts sur la dosimétrie et sur l'évaluation radiobiologique des traitements de curiethérapie par implant permanent. Pour cela, une plateforme de calcul dosimétrique est conçue en utilisant les méthodes Monte Carlo. Cette plateforme est capable de considérer et de reproduire la géométrie des implants en détails, sur la base du protocole DICOM-RT. Ainsi, la première partie de cette thèse sera entamée par une étude de l'atténuation intersource et son lien avec la conception des sources de curiethérapie. Nous allons ensuite étudier l'effet de l'hétérogénéité des tissus sur les distributions de dose et démontrerons la grande sensibilité de la curiethérapie du sein à la composition des tissus. La première partie de cette thèse sera complétée par une proposition de différents protocoles de segmentation des tissus du sein qui pourraient être utilisés en curiethérapie à basse énergie. Dans la deuxième partie de ce projet nous étudierons l'effet des hétérogénéités du milieu et de la dose sur l'évaluation radiobiologique en curiethérapie. Nous verrons comment l'efficacité radiobiologique est sous- ou sur-estimée quand la distribution de dose n'est pas considérée de façon appropriée. Finalement nous allons tenter d'apporter un élément de réponse au débat sur la valeur du paramètre de la radiosensibilité pour le cancer de la prostate. Nous démontrerons que l'estimation de a/ft pour le cancer de la prostate change dépendamment du niveau d'hétérogénéité considéré dans les calculs dosimétriques.
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Reyhanian, Mashhadi Mehrnaz. "Simulation numérique par la méthode Monte Carlo (DSMC) et modélisation analytique d'un mélange gazeux dans un micro canal." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066396.

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Abstract:
Ce travail porte sur des simulations numériques par la méthode DSMC (Direct Simulation Monte Carlo) de l'écoulement raréfié d'un mélange de deux gaz entrant, soit séparément, soit déjà mélangés, dans un micro canal. Dans le cas de deux gaz déjà mélangés, les paramètres permettant de retrouver les valeurs d'initialisation sont étudiés. En tenant compte de ces résultats pour l'étude de l'écoulement de deux gaz séparés et leur mélange, des facteurs influant sur la longueur de mélange sont analysés. On a tenté de diminuer cette longueur en étudiant les effets de quelques paramètres géométriques, comme ajouter deux bosses de manière symétrique dans le canal, ou des conditions aux limites d'initialisation, comme diminuer la vitesse d'entrée. Les résultats des simulations DSMC pour le gaz mélangé sont comparés avec des résultats théoriques connus dans deux cas : avec des bosses et sans bosses. On obtient un bon accord entre les résultats théoriques et ceux des simulations. Enfin, une étude analytique à partir des équations de Navier-Stokes avec les conditions aux limites du glissement à la paroi et les termes du couplage du modèle BGK pour le mélange, est faite pour modéliser un mélange binaire gazeux isotherme dans un micro canal. Le système asymptotique obtenu pour les pressions et les vitesses de chaque espèce dans le mélange, est analysé numériquement avec MATLAB. Pour finir, pour un problème identique, les résultats asymptotiques sont comparés avec ceux de la simulation DSMC pour les pressions
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Bonenfant, Éric. "Simulations Monte Carlo sur processeur graphique en curiethérapie à bas débit de dose pour le cancer de la prostate." Thesis, Université Laval, 2013. http://www.theses.ulaval.ca/2013/30429/30429.pdf.

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Abstract:
Ce mémoire porte sur l’étude d’un algorithme Monte Carlo en curiethérapie à bas débit de dose sur processeur graphique. Avec le développement de cette plate-forme de calcul, l’application de la méthode Monte Carlo fait un pas en avant quant à son utilisation clinique dans un département de radio-oncologie. Le travail se déroule en deux parties. Premièrement, le développement d’un algorithme Monte Carlo sur processeur graphique, bGPUMCD, est poursuivi dans le but d’en améliorer les performances. Deuxièmement, une source de curiethérapie à bas débit de dose, la SelectSeed de Nucletron, est simulée et étalonnée pour être en accord avec les données du rapport du Task Group 43 de l’American Association of Physicists in Medicine. Avec cette source, quatre cas cliniques sont ensuite simulés pour montrer la concordance des résultats avec un autre algorithme Monte Carlo bien établi et évaluer les temps de calcul pour une éventuelle utilisation clinique de l’algorithme.
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7

Durand, Audrey. "Simulation et apprentissage Monte-Carlo de stratégies d'intervention en santé publique." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28698/28698.pdf.

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Abstract:
Les décideurs dans un système de santé publique comme celui du Québec ont un besoin grandissant d’outils d’évaluation pour soutenir la prise de décision quant aux interventions à mettre en place. Ce mémoire propose un simulateur générique, optimisé pour les problématiques de santé publique, mais également utilisable dans d’autres domaines. Son architecture logicielle est détaillée ainsi que toutes les caractéristiques qui en font un outil de choix pour les décideurs. On présente également l’optimisation des stratégies d’intervention existantes avec une méthode d’apprentissage par renforcement de type Monte-Carlo. Ceci comprend la proposition d’un nouvel algorithme de sélection d’actions dans un contexte d’apprentissage sur des populations d’individus évoluant en parallèle. On conclut le mémoire par l’application de cette infrastructure à deux problématiques de santé publique : la rétinopathie diabétique, ayant déjà fait l’objet de travaux par d’autres chercheurs, et l’ostéoporose, une application d’actualité dont la modélisation et les résultats ont été validés par des spécialistes en santé.<br>Decision makers in public health system, such as the one in the province of Quebec, have a growing need for assessment tools to support their decisions on the interventions to implement. This master’s thesis proposes a generic simulator optimized for public health issues, while being extensible to other areas. It details the software architecture and all the features that make it a tool of choice for decision makers. It also presents the optimization of existing intervention strategies using Monte Carlo reinforcement learning. This includes the proposal of a new algorithm for selecting actions when learning on populations of individuals evolving in parallel. We conclude with the application of this infrastructure to two public health issues : diabetic retinopathy, that has already been the subject of work by other researchers, and osteoporosis, a current application that has been validated by health care specialists.
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8

Torfeh, Eva. "Monte Carlo microdosimetry of charged-particle microbeam irradiations." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0159/document.

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Abstract:
L’interaction des particules chargées avec la matière conduit à un dépôt d’énergie très localisé dans des traces de dimensions sub-micrométriques. Cette propriété unique rend ce type de rayonnement ionisant particulièrement intéressant pour disséquer les mécanismes moléculaires radio-induits suite à l’échelle de la cellule. L’utilisation de microfaisceaux de particules chargées offre en outre la capacité d’irradier sélectivement à l’échelle du micromètre avec une dose contrôlée jusqu’à la particule unique. Mon travail a porté sur des irradiations réalisées avec le microfaisceau de particules chargées de la plateforme AIFIRA (Applications Interdisciplinaires des Faisceaux d’Ions en Région Aquitaine) du CENBG. Ce microfaisceau délivre des protons et particules alpha et est dédié aux irradiations ciblées in vitro (cellules humains) et in vivo (C. elegans).En complément de l’intérêt qu’elles présentent pour des études expérimentales, les dépôts d’énergie et les interactions des particules chargées avec la matière peuvent être modélisés précisément tout au long de leur trajectoire en utilisant des codes de structures de traces basés sur des méthodes Monte Carlo. Ces outils de simulation permettent une caractérisation précise de la micro-dosimétrie des irradiations allant de la description détaillée des interactions physiques à l’échelle nanométrique jusqu’à la prédiction du nombre de dommages à l’ADN et leurs distributions dans l’espace.Au cours de ma thèse, j’ai développée des modèles micro-dosimétriques basés sur l’outil de modélisation Geant4-DNA dans deux cas. Le premier concerne la simulation de la distribution d’énergie déposée dans un noyau cellulaire et le calcul du nombre des différents types de dommages ADN (simple et double brin) aux échelles nanométrique et micrométrique, pour différents types et nombres de particules délivrées. Ces résultats sont confrontés à la mesure expérimentale de la cinétique de protéines de réparation de l’ADN marquées par GFP (Green Fluorescent Protein) dans des cellules humaines. Le second concerne la dosimétrie de l’irradiation d’un organisme multicellulaire dans le cadre d’études de l’instabilité génétique dans un organisme vivant au cours du développement (C. elegans). J’ai simulé la distribution de l’énergie déposée dans différents compartiments d’un modèle réaliste en 3D d’un embryon de C. elegans suite à des irradiations par protons. Enfin, et en parallèle de ces deux études, j’ai développé un protocole pour caractériser le microfaisceau d'AIFIRA à l’aide de détecteurs de traces fluorescent (FNTD) pour des irradiations par protons et par particules alpha. Ce type de détecteur permet en effet de visualiser les trajectoires des particules incidentes avec une résolution de l’ordre de 200 nm et d’examiner la qualité des irradiations cellulaires réalisées par le microfaisceau<br>The interaction of charged particles with matter leads to a very localized energy deposits in sub-micrometric tracks. This unique property makes this type of ionizing radiation particularly interesting for deciphering the radiation-induced molecular mechanisms at the cell scale. Charged particle microbeams (CPMs) provide the ability to target a given cell compartment at the micrometer scale with a controlled dose down to single particle. My work focused on irradiations carried out with the CPM at the AIFIRA facility in the CENBG (Applications Interdisciplinaires des Faisceaux d’Ions en Région Aquitaine). This microbeam delivers protons and alpha particles and is dedicated to targeted irradiation in vitro (human cells) and in vivo (C. elegans).In addition to their interest for experimental studies, the energy deposits and the interactions of charged particles with matter can be modeled precisely along their trajectory using track structure codes based on Monte Carlo methods. These simulation tools allow a precise characterization of the micro-dosimetry of the irradations from the detailed description of the physical interactions at the nanoscale to the prediction of the number of DNA damage, their complexity and their distribution in space.During my thesis, I developed micro-dosimetric models based on the Geant4-DNA modeling toolkit in two cases. The first concerns the simulation of the energy distribution deposited in a cell nucleus and the calculation of the number of different types of DNA damage (single and double strand breaks) at the nanometric and micrometric scales, for different types and numbers of delivered particles. These simulations are compared with experimental measurements of the kinetics of GFP-labeled (Green Fluorescent Protein) DNA repair proteins in human cells. The second is the dosimetry of irradiation of a multicellular organism to study the genetic instability in a living organism during development (C. elegans). I simulated the distribution of the energy deposited in different compartments of a realistic 3D model of a C. elegans embryo following proton irradiations. Finally, and in parallel with these two studies, I developed a protocol to characterize the AIFIRA microbeam using fluorescent nuclear track detector (FNTD) for proton and alpha particle irradiations. This type of detector makes it possible to visualize in 3D the incident particle tracks with a resolution of about 200 nm and to examine the quality of the cellular irradiations carried out by the CPM
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Masson, Philippe. "Etude d'écrans supraconducteurs à haute température critique massifs : application à la réalisation d'une machine électrique de conception originale." Nancy 1, 2002. http://www.theses.fr/2002NAN10274.

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Abstract:
Lors d'un refroidissement sous champ magnétique extérieur nul, les supraconducteurs à haute température critique ont la capacité d'expulser les lignes de champ de leur volume. Nous proposons d'utiliser cette propriété pour réaliser un inducteur de machine électrique utilisant des écrans supraconducteurs pour concentrer l'induction magnétique. L'étude théorique du système nécessitant l'utilisation d'outils de calcul numérique, nous avons utilisé une modélisation coulombienne du système et nous avons développé un logiciel de calcul du champ magnétique en 3 D basé sur une méthode de Monte-Carlo à base de chaînes de Markov. Cette méthode probabiliste conduit à une erreur quantifiable de calcul que nous avons minimisé en appliquant une méthode de régularisation. Nous avons dimensionné et réalisé un inducteur modèle qui a ainsi permis de vérifier l'efficacité de la structure ainsi que les outils de calcul développés<br>After a zero magnetic field cooling, high temperature superconductors are able to expel the flux lines out of their volume. We propose to use this property to make an inductor for electrical motors using superconducting shields to concentrate the flux density. As the theoretical study of this system requires the use of numerical calculation, we have developed a 3D magnetic field calculation tool based on a Markov chain Monte-Carlo method. This probabilistic method leads to a quantifiable error of calculation that we have minimized by using a signal regularization method. We have made the design of an inductor and have realized it. Thus, we have verified the efficiency of the structure and the efficiency of the calculation tools developed
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Imlahi, Mohamed. "Contribution à la modélisation et à la caractérisation des miroirs de courant en technologie CMOS : mise au point de macromodèles." Toulouse, INPT, 1997. http://www.theses.fr/1997INPT084H.

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Abstract:
De nos jours, la modelisation comportementale hierarchisee devient la meilleure methode dans le domaine de la simulation analogique, puisqu'elle permet de reduire le temps de la simulation. En outre, l'etude hierarchique d'une structure analogique amene aussi une methodologie de conception ascendante qui permet de mettre en evidence les proprietes intrinseques des blocs qui composent les fonctions analogiques. D'une maniere generale, pour des circuits complexes, la mise en uvre de simulations plus rapides et la possibilite d'opter pour une conception ascendante des circuits sera realisable grace a la modelisation de blocs fonctionnels et a l'elaboration de bibliotheques de modeles. D'autre part, la plupart des nouvelles insistances dans la conception du circuit analogique est la fusion efficace entre les techniques des traitements du signal analogique et digital, et l'utilisation des systemes bases sur le courant comme principal regime. Le miroir de courant est une brique essentielle dans ces types de circuit. Une methode d'apprehension de la modelisation est presentee dans ce memoire. Elle s'applique a des fonctions elementaires (brique de base) qui sont les miroirs de courant en technologie cmos. Les resultats obtenus dans ce travail ont une premiere importance pour le concepteur dans la selection des miroirs de courant appropries qui satisfassent les demandes et les exigences des differents aspects de performance.
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Books on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Markov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based fortran code. World Scientific Publishing, 2004.

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Markov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based Fortran code. World Scientific, 2004.

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3

Computational methods in statistics and econometrics. Marcel Dekker, 2004.

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4

Novak, Erich. Deterministic and stochastic error bounds in numerical analysis. Springer-Verlag, 1988.

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5

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Le droit canadien et international cln4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Étude de l'alimentation et de la nutrition hfa4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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7

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Atelier d'écriture fae4o cours ouvert. CFORP, 2002.

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8

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Histoire de l'Occident et du monde chy4u. CFORP, 2002.

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Ontario. Esquisse de cours 12e année: Géométrie et mathématiques discrètes mga4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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10

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Français des affaires faf4o. CFORP, 2002.

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Book chapters on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Antoni, Rodolphe, and Laurent Bourgois. "Principe de la méthode de Monte-Carlo appliquée aux calculs de dosimétrie et de radioprotection." In Ingénierie et Développement Durable. Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0311-1_6.

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2

"La méthode Monte Carlo:." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.11.

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"Nombres aléatoires et méthode Monte Carlo:." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.3.

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4

"Techniques d’optimisation de l’intégration Monte Carlo." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.12.

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5

"Études illustratives de la méthode Monte Carlo." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.13.

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6

"Front Matter." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.1.

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7

"Méthodes déterministes d’évaluation." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.10.

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8

"Index." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.14.

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9

"Back Matter." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.15.

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10

"Table of Contents." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.2.

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Conference papers on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Ravaux, Simon. "Nouvelle méthode d'étude en propagation Monte-Carlo." In Outils de calcul scientifique : applications industrielles et perspectives. EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018out03.

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2

Romdhani, Fekria, Patrick Juillion, François Hennebelle, and Jean François Fontaine. "Estimation des incertitudes de mesure sur bras polyarticulé portable par méthode de Monte Carlo." In 16th International Congress of Metrology, edited by J. R. Filtz, B. Larquier, P. Claudel, and J. O. Favreau. EDP Sciences, 2013. http://dx.doi.org/10.1051/metrology/201304007.

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