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Relevant bibliographies by topics / Méthode de Monte-Carlo – Logiciels

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Academic literature on the topic 'Méthode de Monte-Carlo – Logiciels'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 5 February 2022

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Journal articles on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

EBRARD, G., A. ALLARD, and N. FISCHER. "Un logiciel simple d’utilisation pour évaluer l’incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo." Revue française de métrologie, no. 43 (February 2, 2017): 27–36. http://dx.doi.org/10.1051/rfm/2016013.

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2

Jourdain, Benjamin, and Laurent Nguyen. "Minimisation de l'entropie relative par méthode de Monte-Carlo." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 332, no. 4 (2001): 345–50. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(01)01835-3.

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3

Auvinet, G. "Étude des écoulements en milieux poreux par la méthode de Monte Carlo." Revue Française de Géotechnique, no. 70 (1995): 15–24. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/1995070015.

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4

Sambou, S. "Comparaison par simulation de Monte-Carlo des propriétés de deux estimateurs du paramètre d'échelle de la loi exponentielle : méthode du maximum de vraisemblance (MV) et méthode des moindres carrés (MC)." Revue des sciences de l'eau 17, no. 1 (2005): 23–47. http://dx.doi.org/10.7202/705521ar.

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Abstract:

La loi exponentielle est très répandue en hydrologie : elle est faiblement paramétrée, de mise en œuvre aisée. Deux méthodes sont fréquemment utilisées pour estimer son paramètre : la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moments, qui fournissent la même estimation. A côté de ces deux méthodes, il y a celle des moindres carrés qui est très rarement utilisée pour cette loi. Dans cet article, nous comparons le comportement asymptotique de l'estimateur de la méthode des moindres carrés avec celui de la méthode du maximum de vraisemblance en partant d'une loi exponentielle à un seu

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5

Cottrell, G., M. Cot, and J. Y. Mary. "L’imputation multiple des données manquantes aléatoirement : concepts généraux et présentation d’une méthode Monte-Carlo." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 57, no. 5 (2009): 361–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2009.04.011.

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6

Moulin, A., J. Henry, and E. Lemaire. "Simulation de la texture de recuit d’aciers IF par la méthode de Monte-Carlo." Revue de Métallurgie 91, no. 9 (1994): 1252. http://dx.doi.org/10.1051/metal/199491091252.

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7

Tanguy, D., and T. Magnin. "Piégeage de l’hydrogène aux joints de grains dans Al-5Mg : simulation par la méthode Monte Carlo." Matériaux & Techniques 88, no. 9-10 (2000): 45–48. http://dx.doi.org/10.1051/mattech/200088090045.

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8

-Inguimbert, Christophe. "Simulation par la méthode de Monte Carlo du taux de basculement logique induit par les protons." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 10 (1997): 71. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.129.

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9

Martinie, B., J. Lecomte, J. Lebreton, and N. Ben Kaddour. "Simulation de la transition de phase orthorhombiquequadratique de YBa2Cu3O7-x par la méthode de Monte-Carlo." Journal de Physique III 1, no. 11 (1991): 1787–94. http://dx.doi.org/10.1051/jp3:1991233.

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10

Jumeau, Daniel, and Daniel André. "Étude par la méthode de Monte Carlo de la phase plastique de la quinuclidine à différentes températures." Molecular Physics 79, no. 2 (1993): 425–34. http://dx.doi.org/10.1080/00268979300101321.

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Dissertations / Theses on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Brunet, Charles. "Parallélisation des algorithmes de Monte-Carlo multicanoniques." Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/29397/29397.pdf.

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2

Saucier, Marie Annie. "Développement d'un outil de simulation par Monte Carlo du rayonnement diffusé en tomodensitométrie." Master's thesis, Université Laval, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11794/31391.

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Abstract:

L’objectif de ce projet est de créer un programme logiciel permettant de corriger le rayonnement diffusé dans une acquisition tomodensitométrique à géométrie conique. Pour ce faire, une simulation Monte Carlo est utilisée pour estimer le rayonnement diffusé, ce qui consiste à reproduire numériquement un examen en tomodensitométrie. Ce projet a été divisé en deux sections : la validation de la physique pour ce programme spécifique et le développement logiciel du programme. La validation consistait à reproduire les résultats obtenus avec Geant4 avec GPUMCD. Geant4, la plateforme de référence, et

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3

Desbiens, Maxime. "Dosimétrie Monte Carlo de curiethérapie interstitielle à haut débit de dose pour le cas gynécologique." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28597/28597.pdf.

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Abstract:

La curiethérapie à haut débit de dose utilisant un projecteur de source d’Ir-192 peut être utilisée efficacement dans le traitement d’une tumeur gynécologique maligne. Le traitement peut être interstitiel ou endocavitaire, dépendamment des caractéristiques de la tumeur et de l’anatomie de la patiente. En clinique, la dosimétrie est faite par l’application du formalisme TG-43. Le but de cette étude est d’évaluer à l’aide de simulations Monte Carlo (MC) l’impact dosimétrique lors d’un traitement interstitiel de la présence d’un applicat

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4

Afsharpour, Hossein. "L'utilisation des méthodes Monte Carlo pour la caractérisation des hétérogénéités et de leurs conséquences radiobiologiques en curiethérapie." Doctoral thesis, Université Laval, 2012. http://hdl.handle.net/20.500.11794/23654.

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Abstract:

Les algorithmes cliniques de dosimétrie en curiethérapie se basent principalement sur les recommandations du « Task Groupe 43 » de l'association américaine des physiciens en médecine. Ces algorithmes sont des méthodes approximatives de calcul de dose et négligent des phénomènes physiques importants qui affectent les distributions de dose. Tout d'abord, l'hétérogénéité des tissus est systématiquement négligée en remplaçant les tissus humains par de l'eau. Ainsi l'effet de la composition chimique et de la densité des tissus ne peut pas être pris en compte pour les calculs dosimétriques. Les méth

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5

Reyhanian, Mashhadi Mehrnaz. "Simulation numérique par la méthode Monte Carlo (DSMC) et modélisation analytique d'un mélange gazeux dans un micro canal." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066396.

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Abstract:

Ce travail porte sur des simulations numériques par la méthode DSMC (Direct Simulation Monte Carlo) de l'écoulement raréfié d'un mélange de deux gaz entrant, soit séparément, soit déjà mélangés, dans un micro canal. Dans le cas de deux gaz déjà mélangés, les paramètres permettant de retrouver les valeurs d'initialisation sont étudiés. En tenant compte de ces résultats pour l'étude de l'écoulement de deux gaz séparés et leur mélange, des facteurs influant sur la longueur de mélange sont analysés. On a tenté de diminuer cette longueur en étudiant les effets de quelques paramètres géométriques, c

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6

Bonenfant, Éric. "Simulations Monte Carlo sur processeur graphique en curiethérapie à bas débit de dose pour le cancer de la prostate." Thesis, Université Laval, 2013. http://www.theses.ulaval.ca/2013/30429/30429.pdf.

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Abstract:

Ce mémoire porte sur l’étude d’un algorithme Monte Carlo en curiethérapie à bas débit de dose sur processeur graphique. Avec le développement de cette plate-forme de calcul, l’application de la méthode Monte Carlo fait un pas en avant quant à son utilisation clinique dans un département de radio-oncologie. Le travail se déroule en deux parties. Premièrement, le développement d’un algorithme Monte Carlo sur processeur graphique, bGPUMCD, est poursuivi dans le but d’en améliorer les performances. Deuxièmement, une source de curiethérapie à bas débit de dose, la SelectSeed de Nucletron, est simul

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7

Durand, Audrey. "Simulation et apprentissage Monte-Carlo de stratégies d'intervention en santé publique." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28698/28698.pdf.

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Abstract:

Les décideurs dans un système de santé publique comme celui du Québec ont un besoin grandissant d’outils d’évaluation pour soutenir la prise de décision quant aux interventions à mettre en place. Ce mémoire propose un simulateur générique, optimisé pour les problématiques de santé publique, mais également utilisable dans d’autres domaines. Son architecture logicielle est détaillée ainsi que toutes les caractéristiques qui en font un outil de choix pour les décideurs. On présente également l’optimisation des stratégies d’intervention e

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8

Torfeh, Eva. "Monte Carlo microdosimetry of charged-particle microbeam irradiations." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0159/document.

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Abstract:

L’interaction des particules chargées avec la matière conduit à un dépôt d’énergie très localisé dans des traces de dimensions sub-micrométriques. Cette propriété unique rend ce type de rayonnement ionisant particulièrement intéressant pour disséquer les mécanismes moléculaires radio-induits suite à l’échelle de la cellule. L’utilisation de microfaisceaux de particules chargées offre en outre la capacité d’irradier sélectivement à l’échelle du micromètre avec une dose contrôlée jusqu’à la particule unique. Mon travail a porté sur des irradiations réalisées avec le microfaisceau de particules c

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9

Masson, Philippe. "Etude d'écrans supraconducteurs à haute température critique massifs : application à la réalisation d'une machine électrique de conception originale." Nancy 1, 2002. http://www.theses.fr/2002NAN10274.

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Abstract:

Lors d'un refroidissement sous champ magnétique extérieur nul, les supraconducteurs à haute température critique ont la capacité d'expulser les lignes de champ de leur volume. Nous proposons d'utiliser cette propriété pour réaliser un inducteur de machine électrique utilisant des écrans supraconducteurs pour concentrer l'induction magnétique. L'étude théorique du système nécessitant l'utilisation d'outils de calcul numérique, nous avons utilisé une modélisation coulombienne du système et nous avons développé un logiciel de calcul du champ magnétique en 3 D basé sur une méthode de Monte-Carlo à

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10

Imlahi, Mohamed. "Contribution à la modélisation et à la caractérisation des miroirs de courant en technologie CMOS : mise au point de macromodèles." Toulouse, INPT, 1997. http://www.theses.fr/1997INPT084H.

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Abstract:

De nos jours, la modelisation comportementale hierarchisee devient la meilleure methode dans le domaine de la simulation analogique, puisqu'elle permet de reduire le temps de la simulation. En outre, l'etude hierarchique d'une structure analogique amene aussi une methodologie de conception ascendante qui permet de mettre en evidence les proprietes intrinseques des blocs qui composent les fonctions analogiques. D'une maniere generale, pour des circuits complexes, la mise en uvre de simulations plus rapides et la possibilite d'opter pour une conception ascendante des circuits sera realisable gra

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Books on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Markov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based fortran code. World Scientific Publishing, 2004.

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2

Markov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based Fortran code. World Scientific, 2004.

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3

Computational methods in statistics and econometrics. Marcel Dekker, 2004.

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4

Novak, Erich. Deterministic and stochastic error bounds in numerical analysis. Springer-Verlag, 1988.

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5

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Le droit canadien et international cln4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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6

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Étude de l'alimentation et de la nutrition hfa4m cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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7

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Atelier d'écriture fae4o cours ouvert. CFORP, 2002.

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8

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Histoire de l'Occident et du monde chy4u. CFORP, 2002.

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9

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Géométrie et mathématiques discrètes mga4u cours préuniversitaire. CFORP, 2002.

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10

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Français des affaires faf4o. CFORP, 2002.

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Book chapters on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Antoni, Rodolphe, and Laurent Bourgois. "Principe de la méthode de Monte-Carlo appliquée aux calculs de dosimétrie et de radioprotection." In Ingénierie et Développement Durable. Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0311-1_6.

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2

"La méthode Monte Carlo:." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.11.

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3

"Nombres aléatoires et méthode Monte Carlo:." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.3.

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4

"Techniques d’optimisation de l’intégration Monte Carlo." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.12.

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5

"Études illustratives de la méthode Monte Carlo." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.13.

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6

"Front Matter." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.1.

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7

"Méthodes déterministes d’évaluation." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.10.

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8

"Index." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.14.

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9

"Back Matter." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.15.

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10

"Table of Contents." In Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo. Presses de l'Université du Québec, 2001. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18ph276.2.

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Conference papers on the topic "Méthode de Monte-Carlo – Logiciels"

1

Ravaux, Simon. "Nouvelle méthode d'étude en propagation Monte-Carlo." In Outils de calcul scientifique : applications industrielles et perspectives. EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018out03.

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2

Romdhani, Fekria, Patrick Juillion, François Hennebelle, and Jean François Fontaine. "Estimation des incertitudes de mesure sur bras polyarticulé portable par méthode de Monte Carlo." In 16th International Congress of Metrology, edited by J. R. Filtz, B. Larquier, P. Claudel, and J. O. Favreau. EDP Sciences, 2013. http://dx.doi.org/10.1051/metrology/201304007.

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