Relevant bibliographies by topics / Méthode stochastique itérative

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Méthode stochastique itérative'

Author: Grafiati
Published: 1 June 2024
Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Méthode stochastique itérative.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Méthode stochastique itérative"

1

Nyobe, Samuel, Fabien Campillo, Serge Moto, and Vivien Rossi. "The one step fixed-lag particle smoother as a strategy to improve the prediction step of particle filtering." Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 39 - 2023 (December 14, 2023). http://dx.doi.org/10.46298/arima.10784.

Full text
Abstract:
Sequential Monte Carlo methods have been a major breakthrough in the field of numerical signal processing for stochastic dynamical state-space systems with partial and noisy observations. However, these methods still present certain weaknesses. One of the most fundamental is the degeneracy of the filter due to the impoverishment of the particles: the prediction step allows the particles to explore the state-space and can lead to the impoverishment of the particles if this exploration is poorly conducted or when it conflicts with the following observation that will be used in the evaluation of
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Dissertations / Theses on the topic "Méthode stochastique itérative"

1

Gazagnadou, Nidham. "Expected smoothness for stochastic variance-reduced methods and sketch-and-project methods for structured linear systems." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT035.

Full text
Abstract:
L'augmentation considérable du volume de données ainsi que de la taille des échantillons complexifie la phase d'optimisation des algorithmes d'apprentissage, nécessitant la minimisation d'une fonction de perte. La descente de gradient stochastique (SGD) et ses variantes à réduction de variance (SAGA, SVRG, MISO) sont largement utilisées pour résoudre ces problèmes. En pratique, ces méthodes sont accélérées en calculant des gradients stochastiques sur un "mini-batch" : un petit groupe d'échantillons tiré aléatoirement. En effet, les récentes améliorations technologiques permettant la parallélis
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Faye, Jean-Pierre. "Approche stochastique de la propagation des erreurs d'arrondi dans les méthodes itératives : Application a l'algorithme QR de calcul des valeurs propres." Paris 6, 1987. http://www.theses.fr/1987PA066368.

Full text
Abstract:
La methode cestac de vignes et la porte permet d'estimer la precision des resultats de tout algorithme numerique execute sur ordinateur. On developpe un modele stochastique de la propagation des erreurs d'arrondi pour etudier la robustesse de cette methode
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Thiéry, Christophe. "Itération sur les politiques optimiste et apprentissage du jeu de Tetris." Electronic Thesis or Diss., Nancy 1, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN10128.

Full text
Abstract:
Cette thèse s'intéresse aux méthodes d'itération sur les politiques dans l'apprentissage par renforcement à grand espace d'états avec approximation linéaire de la fonction de valeur. Nous proposons d'abord une unification des principaux algorithmes du contrôle optimal stochastique. Nous montrons la convergence de cette version unifiée vers la fonction de valeur optimale dans le cas tabulaire, ainsi qu'une garantie de performances dans le cas où la fonction de valeur est estimée de façon approximative. Nous étendons ensuite l'état de l'art des algorithmes d'approximation linéaire du second ordr
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Thiéry, Christophe. "Itération sur les politiques optimiste et apprentissage du jeu de Tetris." Thesis, Nancy 1, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN10128/document.

Full text
Abstract:
Cette thèse s'intéresse aux méthodes d'itération sur les politiques dans l'apprentissage par renforcement à grand espace d'états avec approximation linéaire de la fonction de valeur. Nous proposons d'abord une unification des principaux algorithmes du contrôle optimal stochastique. Nous montrons la convergence de cette version unifiée vers la fonction de valeur optimale dans le cas tabulaire, ainsi qu'une garantie de performances dans le cas où la fonction de valeur est estimée de façon approximative. Nous étendons ensuite l'état de l'art des algorithmes d'approximation linéaire du second ordr
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Acheli, Dalila. "Application de la méthode des sentinelles à quelques problèmes inverses." Compiègne, 1997. http://www.theses.fr/1997COMP1034.

Full text
Abstract:
L'objectif de notre travail est l'application de la méthode des sentinelles pour résoudre deux problèmes inverses. Il s'agit d'estimer les paramètres de deux modèles donnés, à partir de mesures effectuées sur les processus. Le cadre étant non linéaire, l'estimation des paramètres s'effectue de manière itérative à l'aide de la méthode des sentinelles tangentes. Le premier problème abordé concerne l'environnement dont les paramètres à estimer sont les coordonnées de la trajectoire d'une source de pollution dans une rivière. Le phénomène de pollution est modélisé par un système d'équations aux dé
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Thiery, Christophe. "Itération sur les Politiques Optimiste et Apprentissage du Jeu de Tetris." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00550081.

Full text
Abstract:
Cette thèse s'intéresse aux méthodes d'itération sur les politiques dans l'apprentissage par renforcement à grand espace d'états avec approximation linéaire de la fonction de valeur. Nous proposons d'abord une unification des principaux algorithmes du contrôle optimal stochastique. Nous montrons la convergence de cette version unifiée vers la fonction de valeur optimale dans le cas tabulaire, ainsi qu'une garantie de performances dans le cas où la fonction de valeur est estimée de façon approximative. Nous étendons ensuite l'état de l'art des algorithmes d'approximation linéaire du second ordr
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Fernandes, Paulo. "Méthodes numériques pour la solution de systèmes Markoviens à grand espace d'états." Phd thesis, 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004886.

Full text
Abstract:
Cette thèse propose des techniques numériques visant à optimiser les méthodes itératives d'évaluation de performances de modèles Markoviens. Ces techniques s'appliquent à des modèles où la matrice de transition de la chaîne de Markov associée est stockée sous un format tensoriel. Particulièrement, le formalisme des réseaux d'automates stochastiques est employé pour la description des modèles. L'évaluation de performances cherchée est la détermination de l'état stationnaire de la chaîne de Markov (\emph(résolution)). De ce fait, les propriétés de l'algèbre tensorielle généralisée sont proposées
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography