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Journal articles on the topic 'Método de Levenberg-Marquardt'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 2 February 2022

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1

Chambi Chambi, Juan, Raul Carita Montero, and Mariella Berrocal Tito. "Reconstrucción de imágenes para tomografía de pozo a pozo con el método de Levenberg Marquardt." Revista de Investigación de Física 16, no. 02 (December 31, 2013): 1–9. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v16i02.8680.

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Abstract:
La tomografía de pozo a pozo es uno de los métodos sísmicos más usados para la determinación de la estructura de los subsuelos. Este método consiste en colocar en un pozo las fuentes que generan las ondas sísmicas, y en otro pozo los receptores de las ondas. La imagen reconstruida en la tomografía de pozo a pozo es obtenida al considerar el parámetro denominado lentitud, que es la inversa de la velocidad con la que viajan las ondas sísmicas, la lentitud S varía según la estructura geológica del medio de propagación. Considerando ondas directas que viajan de un pozo a otro, realizamos una aproximación lineal para obtener S como MS = T , donde M es una matriz y está relacionado con la discretización del dominio, S es el vector formado por la lentitud de cada elemento discretizado del dominio y T es el tiempo de llegada de la primera onda desde la fuente al detector. Para la evaluación de los algoritmos diseñamos estructuras de subsuelos, de los cuales obtenemos los datos de los detectores. Para obtener datos más realísticos, se les agrega un ruido aleatorio hasta 3.0%. Con esos datos se procede a reconstruir las propiedades del suelo.
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2

Moura, Laís S. de, Ana C. Teixeira, Nathália G. Cardoso, Orlene S. Costa, Valter H. C. Silva, José S. Sales, and Heibbe C. B. De Oliveira. "Um Procedimento Teórico-Experimental para a Estimativa da Difusividade e Condutividade Térmica de Alimentos em Pastas." Revista Processos Químicos 4, no. 7 (January 4, 2010): 33–38. http://dx.doi.org/10.19142/rpq.v4i7.104.

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Abstract:
O conhecimento das propriedades térmicas é de grande importância para simulação da variação da temperatura em sistemas de transporte, estocagem e dimensionamento industrial, principalmente na indústria de alimentos. Neste trabalho nós propomos uma metodologia teórica-experimental para a predição da difusividade e condutividade térmica de alimentos baseada em um procedimento híbrido entre um aparato experimental muito simples e o método de otimização Levenberg-Marquardt. Para validar esta metodologia nós utilizamos pasta de tomate comercial. A difusividade e a condutividade térmica obtidas foram 0,093cm2 /min e 0,544 W/m.K, respectivamente. Estes resultados estão de acordo com a literatura.
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3

Muñoz, Antonio, Sotero Ordoñes, Jorge L. Flores, Omar Aguilar, and Abimael Jimenez. "Esquemas de corrimiento de fase: estudio comparativo." Acta Universitaria 29 (December 11, 2019): 1–9. http://dx.doi.org/10.15174/au.2019.2627.

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Abstract:
La interferometría por corrimiento de fase es una técnica bien establecida para mediciones de fase, la cual requiere de una serie de patrones de franjas corridos en fase. En este trabajo, se analizan dos algoritmos de corrimiento de fase, los cuales se han usado para la recuperación de fase cuando se considera que los corrimientos de fase tienen error de calibración. El primer esquema analizado fue el algoritmo iterativo avanzado (AIA) y el segundo método es un esquema basado en el método de Levenberg-Marquardt (LM). Con el objetivo de mostrar su rendimiento, los evaluamos usando datos sintéticos y tomando en cuenta la exactitud, el orden de convergencia, así como el error por desentonamiento en los pasos. Los resultados muestran que ambos métodos reducen el error linealmente respecto al número de patrones de franjas; sin embargo, el esquema AIA tiene un desempeño significativamente mejor tanto en precisión como en tiempo de procesamiento. Este estudio arroja luz sobre las ventajas y desventajas de uso de las soluciones lineal y no lineal para la demodulación de patrones de franjas.
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4

Silva, Mayra Luiza Marques da, Daniel Henrique Breda Binoti, José Marinaldo Gleriani, and Helio Garcia Leite. "Ajuste do modelo de Schumacher e Hall e aplicação de redes neurais artificiais para estimar volume de árvores de eucalipto." Revista Árvore 33, no. 6 (December 2009): 1133–39. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-67622009000600015.

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Abstract:
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o ajuste do modelo volumétrico de Schumacher e Hall por diferentes algoritmos, bem como a aplicação de redes neurais artificiais para estimação do volume de madeira de eucalipto em função do diâmetro a 1,30 m do solo (DAP), da altura total (Ht) e do clone. Foram utilizadas 21 cubagens de povoamentos de clones de eucalipto com DAP variando de 4,5 a 28,3 cm e altura total de 6,6 a 33,8 m, num total de 862 árvores. O modelo volumétrico de Schumacher e Hall foi ajustado nas formas linear e não linear, com os seguintes algoritmos: Gauss-Newton, Quasi-Newton, Levenberg-Marquardt, Simplex, Hooke-Jeeves Pattern, Rosenbrock Pattern, Simplex, Hooke-Jeeves e Rosenbrock, utilizado simultaneamente com o método Quasi-Newton e com o princípio da Máxima Verossimilhança. Diferentes arquiteturas e modelos (Multilayer Perceptron MLP e Radial Basis Function RBF) de redes neurais artificiais foram testados, sendo selecionadas as redes que melhor representaram os dados. As estimativas dos volumes foram avaliadas por gráficos de volume estimado em função do volume observado e pelo teste estatístico L&O. Assim, conclui-se que o ajuste do modelo de Schumacher e Hall pode ser usado na sua forma linear, com boa representatividade e sem apresentar tendenciosidade; os algoritmos Gauss-Newton, Quasi-Newton e Levenberg-Marquardt mostraram-se eficientes para o ajuste do modelo volumétrico de Schumacher e Hall, e as redes neurais artificiais apresentaram boa adequação ao problema, sendo elas altamente recomendadas para realizar prognose da produção de florestas plantadas.
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Flores, N. L. "ESTIMATION OF DIFFUSION COEFFICIENTS OF ESSENTIAL OIL OF Pimenta dioica IN EDIBLE FILMS FORMULATED WITH Aloe vera AND GELATIN, USING LEVENBERG-MARQUARDT METHOD." Revista Mexicana de Ingeniería Química 17, no. 2 (March 26, 2018): 485–506. http://dx.doi.org/10.24275/uam/izt/dcbi/revmexingquim/2018v17n2/flores.

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6

Souza, I. A., F. M. Coutinho, W. J. Santos, R. F. Oliveira, and M. B. Ceddia. "Uma Aplicação dos Algoritmos Genéticos e do Método dos Volumes Finitos para Simular o Fluxo da Água na Zona Vadosa." Trends in Computational and Applied Mathematics 22, no. 1 (March 31, 2021): 13–29. http://dx.doi.org/10.5540/tcam.2021.022.01.00013.

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Abstract:
O fluxo da água em meios porosos é governado por uma equação diferencial parcial (a equação de Richards), cuja forma mista envolve as variáveis umidade do solo e potencial mátrico. A curva de retenção é uma relação não linear entre estas variáveis, fundamental no estudo da dinâmica da água no solo na zona vadosa. Um dos objetivos deste trabalho á avaliar o modelo de curva de retenção da água no solo que melhor ajusta os dados mensurados de umidade e potencial mátrico, obtidos a partir de um experimento realizado na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. No presente artigo, um Algoritmo Genético (AG) é proposto de forma a buscar os parâmetros de ajuste que maximizam o coeficiente de determinação, considerando três horizontes de solo e os seguintes modelos de curvas de retenção: van Genuchten, Brooks-Corey e Haverkamp. A performance do AG implementado é avaliada comparando os resultados obtidos com o programa SWRC Fit, que usa o método determinístico de Levenberg-Marquardt. A partir dos resultados obtidos pode-se observar que o AG ajustou com maior precisão os dados mensurados e o modelo Haverkamp apresentou o maior coeficiente de determinação. Além disso, o esquema de discretização da equação de Richards proposto se apresentou mais estável usando o modelo Haverkamp como curva de retenção da água no solo.
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Borges Júnior, João C. F., and Paulo A. Ferreira. "Equações e programa computacional para cálculo do transporte de solutos do solo." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 10, no. 3 (September 2006): 604–11. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662006000300010.

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Abstract:
Em função deste trabalho, objetivou-se desenvolver e testar um programa computacional para calcular os parâmetros das equações de transporte de solutos no solo, com base no ajustamento de modelos teóricos a dados observados, e executar simulações para a variação espacial e temporal da concentração e do balanço de massa de solutos no perfil do solo. Utilizou-se o método dos mínimos quadrados (Levenberg-Marquardt) para obtenção dos estimadores dos parâmetros coeficiente dispersivo-difusivo e fator de retardamento. O programa desenvolvido, denominado Disp, possui interface gráfica que torna simples o seu uso quanto aos procedimentos de entrada de dados, execução dos cálculos e acesso aos resultados. Nos formulários de resultados, gráficos e tabelas relacionados às curvas de efluente podem ser gerados além da possibilidade de se executar simulações quanto à variação espacial e temporal da concentração e do balanço de massa de solutos no perfil do solo. Testes comparativos entre o Disp e o programa CXTFIT, relativos aos cálculos dos parâmetros número de Peclet e fator de retardamento, indicaram equivalência entre os dois programas, porém a interface gráfica do Disp o torna de uso mais simples em relação ao CXTFIT.
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Nohair, Mohamed, André St-Hilaire, and Taha B. Ouarda. "Utilisation des réseaux de neurones et de la régularisation bayésienne en modélisation de la température de l’eau en rivière." Revue des sciences de l'eau 21, no. 3 (October 2, 2008): 373–82. http://dx.doi.org/10.7202/018783ar.

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Abstract:
Résumé Dans ce travail, nous avons élaboré un modèle de prédiction des variations de la température d’un cours d’eau en fonction de variables climatiques, telles que la température de l’air ambiant, le débit d’eau et la quantité de précipitation reçue par le cours d’eau. Les réseaux de neurones statiques ont été utilisés pour approximer la relation entre ces différentes variables avec une erreur moyenne de 0,7 °C. Par ailleurs, nous proposons un modèle de prédiction de l’évolution de la température de l’eau à court et moyen termes pour les jours (j + i, i = 1,2,..). Deux méthodes ont été appliquées : la première, de type itérative, utilise la valeur estimée du jour j pour prédire la valeur de la température de l’eau au jour j + 1; la seconde méthode, beaucoup plus simple à mettre en oeuvre, consiste à estimer la température de tous les jours considérés en une seule fois. L’optimisation de la fonction de coût par l’algorithme de Levenberg-Marquardt, disponible dans l’outil « réseaux de neurones » de MATLAB a permis d’améliorer nettement la performance des modèles. Des résultats très satisfaisants sont alors obtenus en testant la validité du modèle par la validation croisée avec des erreurs moyennes de prédiction à sept jours de 1,5 °C.
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Tello-Cifuentes, Lizette, Marcela Aguirre-Sánchez, Jean P. Díaz-Paz, and Francisco Hernández. "Evaluación de daños en pavimento flexible usando fotogrametría terrestre y redes neuronales." TecnoLógicas 24, no. 50 (January 30, 2021): e1686. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.1686.

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Abstract:
La evaluación del deterioro de las vías en Colombia se realiza por medio de inventarios manuales e inspecciones visuales. Los métodos de evaluación del estado de las vías adoptados por el INVIAS (Instituto Nacional de Vías) son VIZIR (Visión Inspection de Zones et Itinéraires Á Risque) y PCI (Paviment Condition Index). Estos determinan la gravedad de daño en pavimento flexible y rígido; sin embargo, pueden ser tediosos, subjetivos y requieren de la experiencia de un evaluador, lo que evidencia la necesidad de desarrollar metodologías de evaluación del estado de las vías. Este documento presenta una metodología para la evaluación de los deterioros presentes en pavimento flexible usando técnicas de fotogrametría terrestre y redes neuronales que está compuesta por seis etapas: i. Captura de las imágenes, ii. Preprocesamiento de las imágenes, iii. Segmentación mediante técnicas de detección de bordes, iv. Extracción de las características, v. Clasificación utilizando redes neuronales, y vi. Evaluación del área de afectación del deterioro. La metodología se evaluó con imágenes reales de pavimento con tres tipos de deterioro: grieta longitudinal, piel de cocodrilo y bache. Como clasificador se utilizó una red neuronal multicapa con configuración (12 12 3), entrenada utilizando el algoritmo Levenberg Marquardt de retropropagación. Se obtuvo una exactitud del 96 % en el clasificador, una sensibilidad de 93.33 % y una índice kappa de 0.936. Esta metodología es la base para la creación de un sistema automatizado de evaluación del deterioro presente en las vías, el cual puede contribuir en la reducción en tiempo y costo en los planes de gestión de mantenimiento de la infraestructura vial.
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Lucena, Rodrigo F. de, and Fabio Taioli. "OPTIMIZATION OF RAYLEIGH WAVE DATA INVERSION BY A TRIAL AND ERROR METHOD." Revista Brasileira de Geofísica 34, no. 4 (November 10, 2016). http://dx.doi.org/10.22564/rbgf.v34i4.888.

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Abstract:
ABSTRACT. This paper examines Rayleigh waves dispersion curves inversion using local search procedures but carrying out the last step after data inversion through global search procedures. The data inversion was carried out using the least squaresmethod (Levenberg-Marquardt procedure) implemented in Matlab. During inversion...Keywords: local search procedures, dispersion curve, MASW, seismic inversion, least squares method. RESUMO. Este artigo analisa a inversão de curvas de dispersão das ondas Rayleigh através de procedimentos de busca local, mas sua última etapa pode ser realizada posteriormente a procedimentos de busca global. A inversão de dados foi realizada por meio do método de mínimos quadrados (procedimento de Levenberg...Palavras-chave: procedimentos de busca local, curva de dispersão, MASW, inversão sísmica, método dos mínimos quadrados
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Cabrera-Quirós, Laura, Rafael Campos-Gómez, and Jorge Castro-Godínez. "Pasos críticos en la estimación de pose en cámara: una evaluación usando la biblioteca LTI-LIB2." Revista Tecnología en Marcha, March 1, 2014, 60. http://dx.doi.org/10.18845/tm.v0i0.1656.

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Abstract:
<p>En este artículo se presenta una evaluación de métodos de estimación de pose en cámara, usando un patrón de tablero de ajedrez. Los pasos evaluados en el proceso de estimación son la detección de puntos de interés y la estimación de parámetros de cámara, debido a su criticidad en el proceso como un todo. Se comparan el método ChESS y un método heurístico para la detección de patrones de tableros de ajedrez. Ambos métodos son objetivamente contras tados usando los criterios de Verdadero Positivo y Falso Negativo. Mientras tanto, el método de Zhang para estimación de pose en cámaras basado en distribuciones de puntos en superficies planas se usa como primera aproximación y luego es refinado por medio de una regresión no lineal usando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este algoritmo de estimación de pose de cámara es evaluado por medio de una comparación con una herramienta estable, como lo es el paquete “Camera Calibration Toolbox” para Matlab®.</p>
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Krieger, Joana Madeira, Isabella Siqueira Vieira, Wellerson De Oliveira Alves da Silva, José Leonaldo Souza, Guilherme Bastos Lyra, and Gustavo Bastos Lyra. "Balanço de radiação utilizando métodos de estimativa da radiação solar em cultivo de cana-de-açúcar." Agrometeoros 27, no. 1 (March 6, 2020). http://dx.doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26594.

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Abstract:
Devido à dificuldade de medidas contínuas e de qualidades das componentes do balanço de radiação, existe a necessidade de desenvolver modelos para estimá-las. Este trabalho ajustou os coeficientes dos métodos de Hargreaves-Samani (HaS) e Bristow-Campbell (BrC) para estimava da radiação solar global (Rs), assim como o albedo (α) e os coeficientes de um modelo de balanço de ondas longas (Rnl) em cultivo de cana-de açúcar na região de Rio Largo/AL. Medições das componentes do balanço (Rn) de radiação foram realizadas no período de 03 a 27/06/2006 por um saldo radiômetro. Os coeficientes foram ajustados por meio de técnicas de problemas inversos (Levenberg-Marquardt). Após o ajuste, os modelos de balanço de ondas curtas (Rns), Rnl e Rn obtidos em função de Rs estimado por HaS e BrC foram comparados com observações dessas componentes. O método de BrC ajustado (β0 = 0,478, β1 = 0,016 e β2 = 2,78) teve maior precisão e exatidão que o método de HaS (kt = 0,172). Os métodos de Rs ajustados quando usados na estimava de Rns, Rnl e Rn tiveram estimativas acuradas. Os erros dos modelos quando usados Rs estimados por HaS e BrC foram em sua maioria, repasse dos erros obtidos na estimativa de Rs. Entretanto, os erros dos modelos, principalmente do Rnl, têm baixo impacto no Rn.
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Do Nascimento, Eriberto Oliveira, Rayssa Gomes Costa, and Lucas Nonato De Oliveira. "Redes neurais artificiais aplicadas na correlação entre óbitos de dengue, automedicação e fatores abióticos em Goiânia-Goiás." Scientia Plena 13, no. 3 (June 9, 2017). http://dx.doi.org/10.14808/sci.plena.2017.039902.

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Abstract:
Este artigo visa verificar de forma inédita, por meio de um estudo explanatório, as possíveis correlações ainda não bem esclarecidas entre óbitos de dengue e fatores abióticos, como condições climatológicas e a influência da automedicação, para a cidade de Goiânia-GO. Para tanto, foram coletados dados governamentais destas variáveis entre 2005 e 2015 e para realizar uma aproximação multidimensional destes dados aplicou-se as Redes Neurais Artificiais (RNAs), na arquitetura Perceptron Multicamadas, otimizada pelo Algoritmo de Levenberg-Marquardt; realizando a construção e o estudo com seis topologias. Para obter a significância da correlação entre as variáveis de entrada da RNA foram propostas modificações do Método Profile. Os resultados mostraram que existe uma grande influência da automedicação e precipitação pluviométrica como principais impactantes nos óbitos, já a temperatura foi classificada com moderada significância. Dessa maneira, conclui-se que as RNAs podem ser aplicadas de forma satisfatória em problemas de modelagem epidemiológica.
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Biondi Neto, Luiz, Ana Cristina Castro F. Sieira, Eduardo Vidal Cabral, and Juliano Lima de Lima. "UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA DETERMINAÇÃO DO COEFICIENTE DE INFLUÊNCIA PARA CARREGAMENTOS TRIANGULARES E TRAPEZOIDAIS." Engevista 9, no. 1 (February 2, 2010). http://dx.doi.org/10.22409/engevista.v9i1.181.

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Abstract:
O presente trabalho investiga uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs), na determinação dos acréscimos de tensões induzidas em um ponto qualquer do maciço de solo devido à aplicação de sobrecargas triangulares ou trapezoidais na superfície. Normalmente esse processo é realizado graficamente através da obtenção de um coeficiente de influência, que permite quantificar a parcela de um carregamento aplicado na superfície, que é transmitida a um ponto no interior do maciço de solo. O objetivo dessa pesquisa consiste na utilização de RNAs para a determinação desse coeficiente eliminando-se o uso dos ábacos que relacionam a profundidade e o afastamento do ponto em relação à superfície com o acréscimo de tensão correspondente. Estes ábacos são constituídos por uma família de curvas isóbaras, formando um bulbo de tensões induzidas. A RNA usada na pesquisa foi o Perceptron de múltiplas camadas (PMC), implementado com o algoritmo de Levenberg-Marquardt (LM), uma variação do método Gauss-Newton. Os resultados obtidos pela RNA apresentaram um erro percentual máximo na faixa de 5%, fato que habilita a sua utilização em projetos de engenharia geotécnica, porém o diferencial dessa pesquisa foi a rapidez e a facilidade na obtenção dos resultados desejados.
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Moura, Lucinewton Silva, Raquel Freitas dos Santos, Zaqueu Dos Santos, Mirian Santos de Sousa, and Ruy Bessa Lopes. "Modelagem matemática da autodepuração da microbacia do Irurá no município de Santarém – Pará." Revista Tecnologia 41, no. 1 (April 28, 2020). http://dx.doi.org/10.5020/23180730.2020.10275.

Full text
Abstract:
Os ecossistemas aquáticos possuem um mecanismo natural de recuperação após receberem uma determinada carga de poluentes, tal capacidade de autodepuração pode ser analisada através da modelagem matemática. No município de Santarém, muitos corpos d’água sofrem com a crescente degradação, tornando-se necessário monitorar e avaliar a qualidade da água da microbacia e buscar respostas através da modelagem, avaliando a sua a capacidade de autodepuração. O objetivo do presente estudo foi avaliar a capacidade de autodepuração da microbacia do Irurá, de um corpo d´água urbano, através da análise da autodepuração do oxigênio dissolvido (OD) utilizando a modelagem matemática. A coleta de dados ocorreu nos anos de 2016 e 2017. Para o ajuste dos coeficientes da modelagem matemática foi utilizado o software Curver Expert 1.4, utilizando o método matemático de ajuste de funções não linear de Levenberg-Marquardt. Foi inserido o modelo matemático de Streeter-Phelps completo levando em consideração as parcelas do déficit pontual, DBO pontual, nitrificação, demanda de sedimento, fotossíntese e respiração. Foram ajustados oito coeficientes do modelo em função dos dados experimentais de oxigênio dissolvido e do tempo de percurso d’água. Diferentemente dos outros trabalhos apresentados na literatura, nesse os coeficientes foram obtidos através de ajuste do modelo matemático de Streeter-Phelps. A partir dos coeficientes ajustados foi possível predizer o nível de decaimento do OD a qualquer tempo de percurso do corpo d’água, possibilitando assim a identificação das seções com nível crítico de OD.
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