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Journal articles on the topic 'Método de Monte Carlo Variacional'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 5 February 2022

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1

Reis, Marcelo A. dos, and S. A. Vitiello. "Método Variacional com Monte Carlo aplicado ao oscilador harmônico quântico." Revista Brasileira de Ensino de Física 28, no. 1 (2006): 45–50. http://dx.doi.org/10.1590/s1806-11172006000100007.

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Abstract:

O método variacional com Monte Carlo é ilustrado em uma aplicação simples da mecânica quântica: o oscilador harmônico unidimensional. Pormenores tanto do método de Monte Carlo como do variacional são discutidos. Além disto, um simulador gráfico do problema está disponível no endereço <A HREF="http://www.ifi.unicamp.br/%7Emreis/oh/oh.html">http://www.ifi.unicamp.br/~mreis/oh/oh.html</A> da rede de computadores de tal forma a permitir ao leitor variar diversos parâmetros do cálculo e acompanhar nossas discussões dos resultados de forma a ganhar uma maior familiaridade com o material

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2

Canabrava, Rodrigo, and Silvio A. Vitiello. "Partícula em um poço de potencial infinito e o método variacional de Monte Carlo." Revista Brasileira de Ensino de Física 25, no. 1 (2003): 35–39. http://dx.doi.org/10.1590/s1806-11172003000100004.

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Abstract:

Neste trabalho, apresentamos o método variacional de Monte Carlo, aplicado a um sistema de uma partícula confinada em um poço de potencial infinito. A amostragem da densidade de probabilidade é feita utilizando-se o algoritmo de Metropolis. O objetivo do trabalho é apresentar de forma didática o método e sua implementação em computadores.

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3

DEVIA NARVAEZ, DIANA MARCELA. "Modelamiento de propiedades magnéticas de aleaciones FeCox en películas delgadas." Scientia et technica 22, no. 2 (2017): 221. http://dx.doi.org/10.22517/23447214.15961.

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Abstract:

Se realizaron simulaciones de aleaciones de Fe1-xCox en forma de películas delgadas empleando el método de Monte Carlo y el modelo de Heisenberg, con el fin de observar las variaciones de las propiedades magnéticas, la temperatura de transición y el campo coercitivo a medida que se varía la concentración de cobalto (x). Para la construcción de las muestras se emplearon condiciones semi-periódicas. Se empleó además un Hamiltoniano que contiene términos correspondientes a la interacción entre primeros vecinos, y el término Zeeman. Dentro de la interacción entre primeros vecinos se consideraron t

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4

López-Castillo, Alejandro, and José Cândido de Souza Filho. "Simulação do equilíbrio: o método de Monte Carlo." Química Nova 30, no. 7 (2007): 1759–62. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40422007000700045.

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5

Campomanes Murrugarra, Fanny. "El método de Monte Carlo y los desarrollos asintóticos." Anales Científicos 75, no. 2 (2014): 288. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v75i2.965.

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6

Lopes, Paulo Filipe Trindade, and José Aurélio Medeiros Da Luz. "AVALIAÇÃO ESTEREOTÔMICA DE TEORES VIA MÉTODO DE MONTE CARLO." HOLOS 3 (July 3, 2014): 78. http://dx.doi.org/10.15628/holos.2014.1751.

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Abstract:

A utilização de gabaritos visuais de teores é uma ferramenta por vezes utilizada, principalmente em atividades de campo, para a avaliação prévia e estimativa de teores e concentração de fases visualmente distintas. Estes padrões geométricos de superfície podem ser simulados com métodos estatísticos, possibilitando a utilização eficaz de outras ferramentas, como a análise computacional de imagens. Neste trabalho propõe-se a utilização do método de Monte Carlo para a simulação destes padrões (gabaritos), usando-se previamente a modelagem matemática das fases mineralógicas/tipológicas imersas no

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7

Di Prinzio, C. L., E. Bonzi, E. Druetta, and O. B. Nasello. "CRECIMIENTO DE GRANO TRIDIMENSIONAL USANDO MÉTODO DE MONTE CARLO." Anales AFA 21 (September 1, 2010): 139–43. http://dx.doi.org/10.31527/analesafa.2010.21.139.

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8

Orozco Hernández, Giovany, Jhon Jairo Olaya Flórez, and Elisabeth Restrepo Parra. "Fundamentos de simulación de materiales por medio del método de Monte Carlo." Avances Investigación en Ingeniería 11, no. 1 (2014): 100. http://dx.doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.306.

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Abstract:

El método Monte Carlo es una herramienta que ha sido ampliamente utilizada desde sus inicios en la década de los años 1940 principalmente en la ciencia e ingeniería de materiales aunque es aplicable a temáticas tan diversas como la economía, la sociedad y su comportamiento, la biología y hasta la medicina. El funcionamiento del método Monte Carlo se basa en el uso de números aleatorios y en poder llegar a describir el comportamiento de un sistema o explicar un fenómeno difícil de comprender y de presentar analíticamente. Se pretende dar una introducción a los fundamentos básicos del método Mon

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9

Martins, José Luiz Ferreira, Miguel Luiz Ribeiro Ferreira, and José Murilo Ferraz Saraiva. "Estimativa da produtividade em soldagem pelo Método de Monte Carlo." Soldagem & Inspeção 16, no. 3 (2011): 204–12. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-92242011000300002.

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Abstract:

O objetivo deste artigo é o de analisar a viabilidade da utilização do método de Monte Carlo para estimar a produtividade na soldagem de tubulações industriais de aço carbono com base em amostras pequenas. O estudo foi realizado através de uma análise de uma amostra de referência contendo dados de produtividade de 160 juntas soldadas pelo processo Eletrodo Revestido na REDUC (refinaria de Duque de Caxias), utilizando o software ControlTub 5.3. A partir desses dados foram retiradas de forma aleatória, amostras com, respectivamente, 10, 15 e 20 elementos e executadas simulações pelo método de Mo

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10

Farias, Ravir Rodrigues, Luiz Augusto Martins Cardoso, Nemesio Matos Oliveira-Neto, and Baraquizio Braga Nascimento Junior. "Estudo de reações químicas homogêneas via método de Monte Carlo." Química Nova 36, no. 5 (2013): 729–33. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40422013000500020.

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11

Carvalho, Henrique P., Affonso Armigliato, Lino L. Almeida, Antônio R. Correia, and Carlo R. De Musis. "Análise probabilística de colisões veiculares pelo método de Monte Carlo." Revista Brasileira de Criminalística 5, no. 1 (2016): 46–50. http://dx.doi.org/10.15260/rbc.v5i1.111.

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Abstract:

Este trabalho apresenta um modelo para análise probabilística de perícias de colisão de veículos automotores, apresentando um modelo computacional flexível para avaliação da confiabilidade por simulação Monte Carlo. Os procedimentos desenvolvidos buscaram a representação estatística dos parâmetros ambientais e psicomotores, tais como coeficientes de atrito e ritmo de Reação, em uma simulação, com 10.000 iterações, da confiabilidade em um modelo bidimensional aplicado a um estudo de caso de colisão frontal envolvendo dois veículos de passeio, obtendo intervalos unilaterais e bilaterais para as

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12

Guelfi, Marcelo, and Carlos López-Vazquez. "Comparing the Thiessen’s Method against simpler alternatives using Monte Carlo Simulation." Revista Cartográfica, no. 96 (June 30, 2019): 125–38. http://dx.doi.org/10.35424/rcar.v0i96.191.

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Abstract:

La estimación del valor esperado de una función sobre áreas geográficas es un problema que data de tiempo atrás. Hasta principios del siglo XX el método más común solía ser calcular la media aritmética de las medidas obtenidas en el campo ignorando su posición geométrica. En 1911 Thiessen introdujo una nueva forma de cálculo que asignaba a cada punto de medición un peso relativo al área de influencia, que tenía en cuenta indirectamente la proximidad entre datos. En 1949 Quenouville crea, en otro contexto, el método de jackknife que se utiliza para estimar el valor esperado y la desviación está

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13

Barbosa, Anderson Henrique, Marcílio Sousa da Rocha Freitas, and Francisco de Assis das Neves. "Confiabilidade estrutural utilizando o método de Monte Carlo e redes neurais." Rem: Revista Escola de Minas 58, no. 3 (2005): 247–55. http://dx.doi.org/10.1590/s0370-44672005000300011.

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Abstract:

A análise de confiabilidade estrutural em geral, por envolver um grande número de variáveis aleatórias ou exigir uma grande quantidade de simulações, se depara com a questão do custo computacional. Duas técnicas utilizadas para essa avaliação são o método de simulação de Monte Carlo e os métodos analíticos do tipo FORM/SORM. Os métodos analíticos FORM e SORM podem apresentar problema de precisão no cálculo da probabilidade de falha. Em relação ao método de Monte Carlo, embora sejam de fácil implementação e absolutamente geral, o grande número de simulações pode exigir um tempo de processamento

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14

Oliveira, Anderson, Berdj Aram Meguerian, and Cláudio Tinoco Mesquita. "Influência das características mamárias na cintilografia miocárdica pelo método Monte Carlo." Arquivos Brasileiros de Cardiologia 96, no. 1 (2011): 08–12. http://dx.doi.org/10.1590/s0066-782x2010005000162.

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15

Reyes, Marco. "Solución a la ecuación de Schrodinger con caminata aleatoria." Revista de la Escuela de Física 7, no. 1 (2019): 45–51. http://dx.doi.org/10.5377/ref.v7i1.8264.

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Abstract:

En este trabajo se utiliza el método de la caminata aleatoria para resolver la ecuación de Schrodinger para diferentes potenciales, este método fue introducido por Anderson (Anderson, 1975) para calcular la energía fundamental de moléculas, este método también conocido como Monte Carlo difusivo ha demostrado ser muy útil en diferentes áreas de la mecánica cuántica (Gould & Tobochnik, 2012), (Kalos, 2008). Se calcula la energía fundamental para un oscilador armónico unidimensional y en tres dimensiones, la energía fundamental para el potencial de Morse, potencial coseno hiperbólico, y poten

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Reyes, Marco. "Cálculo de potenciales electrostáticos en geometrı́as cilı́ndricas con Monte Carlo." Revista de la Escuela de Física 5, no. 2 (2019): 61–67. http://dx.doi.org/10.5377/ref.v5i2.8269.

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Abstract:

En los cursos de Licenciatura en ciencias e ingenierı́a usualmente no se estudian problemas donde el potencial eléctrico tiene la siguiente forma funcional φ = φ(ρ, z ), la parte matemática puede volverse complicada en este tipo de problemas, pero desde un punto de vista numérico hay varias técnicas, relativamente fáciles de implementar, en este trabajo se utiliza Monte Carlo para abordar el cálculo de los potenciales eléctricos en geometrias cilı́ndricas con independencia de φ. Se resuelve la ecuación de Laplace y la de Poisson, para dos problemas con soluciones conocidas, para validar la sol

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Centeno, Hugo Alexandre do Carmo, José Elmo de Menezes, Leonardo Rodrigues de Oliveira Merelles, Thiago Moura de Morais, and Renato De Souza Gonçalves. "MÉTODO DE ALOCAÇÃO DE CONTINGÊNCIA DE TEMPO EM PROJETOS." Revista Gestão, Inovação e Negócios 4, no. 2 (2018): 64–79. http://dx.doi.org/10.29246/2358-9868.2018v4i2.p64-79.

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Abstract:

O gerenciamento de cronograma de projetos necessita de ferramentas que possam auxiliar o gerente de projetos na tarefa de administrá-lo. Assim, ferramentas como Método do Caminho Crítico (CPM), Matriz de Estrutura de Dependência (DSM) e a Simulação de Monte Carlo podem ser utilizadas para modelagem e previsão de risco de atrasos em cronogramas. Na análise de risco se obtém como resultado a probabilidade de cumprimento do prazo alvo do projeto e também qual seria o prazo mais provável de entrega do projeto. Consequentemente, a diferença entre o prazo alvo e o prazo estimado pela simulação com a

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Centeno, Hugo Alexandre do Carmo, José Elmo de Menezes, Leonardo Rodrigues de Oliveira Merelles, Thiago Moura de Morais, and Renato De Souza Gonçalves. "MÉTODO DE ALOCAÇÃO DE CONTINGÊNCIA DE TEMPO EM PROJETOS." Revista Gestão, Inovação e Negócios 4, no. 2 (2018): 83–93. http://dx.doi.org/10.29246/2358-9868.2018v4i2.p83-93.

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Abstract:

O gerenciamento de cronograma de projetos necessita de ferramentas que possam auxiliar o gerente de projetos na tarefa de administrá-lo. Assim, ferramentas como Método do Caminho Crítico (CPM), Matriz de Estrutura de Dependência (DSM) e a Simulação de Monte Carlo podem ser utilizadas para modelagem e previsão de risco de atrasos em cronogramas. Na análise de risco se obtém como resultado a probabilidade de cumprimento do prazo alvo do projeto e também qual seria o prazo mais provável de entrega do projeto. Consequentemente, a diferença entre o prazo alvo e o prazo estimado pela simulação com a

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Da Silva, Everaldo Francisco, Leandro Souza Rodrigues, and Luís Fernando F. Damasceno. "PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM UMA LOJA DE CONVENIÊNCIA." South American Development Society Journal 4, Esp01 (2018): 244. http://dx.doi.org/10.24325/issn.2446-5763.vespi1p244-259.

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Abstract:

Este artigo tem por objetivo apresentar a aplicação da Simulação de Monte Carlo para prever a demanda dos quatro produtos de maior representatividade no faturamento anual em uma loja de conveniência. A Simulação por Monte Carlo pode ser definida como uma técnica que envolve a aplicação de números aleatórios e analises probabilísticas para resolver problemas. A previsão de demanda para os produtos confirmou que o método de monte Carlo é uma técnica eficiente para projeções de demandas por apresenta baixas variações entre demanda real e projetada. Pode-se perceber que os dados se mostraram confi

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Da Silva, Everaldo Francisco, Leandro Souza Rodrigues, and Luís Fernando F. Damasceno. "PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM UMA LOJA DE CONVENIÊNCIA." South American Development Society Journal 4, Esp01 (2018): 265. http://dx.doi.org/10.24325/issn.2446-5763.vespi1p265-280.

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Abstract:

Este artigo tem por objetivo apresentar a aplicação da Simulação de Monte Carlo para prever a demanda dos quatro produtos de maior representatividade no faturamento anual em uma loja de conveniência. A Simulação por Monte Carlo pode ser definida como uma técnica que envolve a aplicação de números aleatórios e analises probabilísticas para resolver problemas. A previsão de demanda para os produtos confirmou que o método de monte Carlo é uma técnica eficiente para projeções de demandas por apresenta baixas variações entre demanda real e projetada. Pode-se perceber que os dados se mostraram confi

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Goto, Mário, and Veríssimo Manoel de Aquino. "Uma aplicação ingênua do método de Monte Carlo: visualização de orbitais atômicos." Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas 13, no. 4 (1992): 255. http://dx.doi.org/10.5433/1679-0375.1992v13n4p255.

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22

Barlette, Vania Elisabeth, and Luiz Carlos Gomide Freitas. "Termodinâmica estatística de líquidos com o método de Monte Carlo. I. Metodologia." Química Nova 22, no. 2 (1999): 254–62. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40421999000200017.

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Meireles, Fernando, Denisson Silva, and Filipe Correa. "Simulações de Monte Carlo no ensino de Ciência Política." Revista Brasileira de Ciência Política, no. 24 (December 2017): 223–54. http://dx.doi.org/10.1590/0103-335220172407.

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Abstract:

Resumo Ensinar como mecanismos causais ou modelos estatísticos funcionam nem sempre é algo simples, especialmente quando estes não podem ser facilmente exemplificados. O objetivo deste artigo é mostrar como Simulações de Monte Carlo (SMC) podem ser usadas para superar dificuldades como estas. Após fazermos uma breve introdução ao método, mostramos como utilizá-lo, a fim de ilustrar fenômenos de difícil mensuração ou conceitos abstratos; além disso, também mostramos como ele pode ser empregado para explicar intuitivamente a influência das violações de pressupostos sobre os resultados de alguns

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Guelfi, Marcelo, and Carlos López-Vázquez. "Comparación del método de Thiessen con alternativas más simples mediante simulación de Monte Carlo." Revista Cartográfica, no. 91 (September 29, 2019): 143–57. http://dx.doi.org/10.35424/rcarto.i91.456.

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Abstract:

La estimación del valor esperado de una función sobre áreas geográficas es un problema que data de tiempo atrás. Hasta principios del siglo XX el método más común solía ser calcular la media aritmética de las medidas obtenidas en el campo, ignorando su posición geométrica. En 1911, Thiessen introdujo una nueva forma de cálculo que asignaba a cada punto de medición un peso relativo al área de influencia, que tenía en cuenta indirectamente la proximidad entre datos. En 1949, Quenouville crea, en otro contexto, el método de jackknife que se utiliza para estimar el sesgo y la desviación estándar.

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Serrano Lombillo, Armando. "Técnicas Monte Carlo aplicadas a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales." Modelling in Science Education and Learning 2 (June 20, 2009): 67. http://dx.doi.org/10.4995/msel.2009.3124.

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Abstract:

<p>En este trabajo se aplican las técnicas Monte Carlo a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales, en concreto a la ecuación del calor. Si bien estas técnicas no mejoran las técnicas clásicas proporcionan una manera alternativa y más intuitiva de entender los métodos tradicionales. La última parte del trabajo se dedica al estudio estadístico de la importancia de cuatro factores en la precisión del método Monte Carlo. Para realizar el estudio se utilizó Statgraphics y Mathematica.</p>

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Achával, P. I., and C. L. Di Prinzio. "THREE-DIMENSIONAL GRAINGROWTHWITH MOBILE PARTICLESUSING MONTE CARLO METHOD." Anales AFA 29, no. 2 (2018): 33–37. http://dx.doi.org/10.31527/analesafa.2018.29.2.33.

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Mynarski Silveira, Fernando. "Escolha de Franquias Considerando Decisão Multicritério e Avaliação de Rentabilidade-Risco." Revista de Administração IMED 8, no. 2 (2018): 61. http://dx.doi.org/10.18256/2237-7956.2018.v8i2.2585.

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Abstract:

O presente trabalho propõe um modelo para seleção das franquias mais atraentes por parte de um pretenso franqueado. Para tanto, fazendo-se uso da estrutura que contempla os principais fatores de escolha de franquias desenvolvida por Silveira (2016), foram utilizadas duas técnicas para subsidiar tecnicamente qual seria a franquia mais indicada a ser escolhida: (i) O método de decisão multicritério MAUT (Multi-Attribute Utility Theory), e (ii) O método de Monte Carlo. Foram investigadas franquias de seis segmentos na praça de Porto Alegre, Brasil: (i) Escola infantil de idiomas; (ii) Loja de con

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Castro, Javier Gutiérrez, Tara Keshar Nanda Baidya, and Fernando Antonio Lucena Aiube. "Métodos de apreçamento de opções americanas e determinação da curva de gatilho através da simulação de Monte Carlo." Pesquisa Operacional 28, no. 3 (2008): 473–90. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382008000300005.

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Abstract:

Nos últimos anos a simulação de Monte Carlo tem se constituído numa das principais ferramentas que analistas acadêmicos utilizam com fins de apreçamento de derivativos. A principal motivação é a grande flexibilidade que apresenta para simular diversos tipos de opções e preços do ativo subjacente. Neste trabalho são analisados três algoritmos para o cálculo de opções de venda americanas: Ibáñez & Zapatero (2004), Ibáñez & Zapatero modificado (aqui proposto) e o método LSM (Least Square Monte Carlo) de Longstaff & Schwartz (2001). O método proposto oferece resultados tão bons como o

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Berrocal Tito, Mariella, Carlos E. Velasquez Cabrera, and Raul Carita Montero. "El método de Monte Carlo y la solución de la ecuación de transferencia radiativa." Revista de Investigación de Física 13, no. 02 (2010): 1–9. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v13i02.8928.

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Abstract:

El paso de la radiación que atraviesa un medio donde ocurren los fenómenos de absorción, dispersión y emisión, es modelado por la ecuación de transferencia radiativa (ETR). Para medios puramente absorbentes, el fenómeno de dispersión es despreciado reduciendo la ETR es una ecuación diferencial no lineal, sin solución analítica y su solución es aproximada por métodos numéricos determinísticos. Monte Carlo es un método estocástico, basado en probabilidades y utiliza un generador de números aleatorios para simular la ocurrencia de un evento, en este caso, el paso de la radiación por un medio. En

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Amaral, G. "Regressão com variáveis sujeitas à imprecisão: uma abordagem pelo método de Monte Carlo." Boletim IG-USP. Série Científica 21 (January 1, 1990): 47. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2316-8986.v21i0p47-92.

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Wilches Visbal, Jorge Homero, and Alessandro Martins Da Costa. "Determinação de Espectros de Energia de Elétrons Clínicos a partir de Curvas de Porcentagem de Dose em Profundidade (PDP) utilizando o Método de Recozimento Simulado Clássico." Revista Brasileira de Física Médica 10, no. 3 (2016): 7. http://dx.doi.org/10.29384/rbfm.2016.v10.n3.p7-10.

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Abstract:

As curvas de porcentagem de dose em profundidade representam um conjunto importante de dados para feixes de elétrons pois descrevem claramente as propriedades dosimétricas destes. Usando uma teoria de transporte acurada ou o método Monte Carlo encontram-se diferenças obvias entre a PDP de feixes de elétrons monoenergéticos e a de feixes de elétrons clínicos à energia nominal do acelerador em um objeto simulador de água. Em radioterapia, o espectro de energia de elétrons deve ser considerado para aprimorar a acurácia do cálculo da dose toda vez que o feixe de elétrons que atinge a superfície do

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Silva, Roberto da, and J. R. Drugowich de Felício. "Simulação Monte Carlo com Repesagem Aplicada ao Calor Específico de Sólidos." Revista Brasileira de Ensino de Física 24, no. 2 (2002): 103–9. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-47442002000200005.

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Abstract:

Apresenta-se uma estimativa numérica para a contribuição das vibrações da rede para o calor específico de um sólido cristalino. O método Monte Carlo é utilizado tanto em sua forma original quanto em sua versão mais moderna, que emprega a técnica da repesagem para extrair mais informações de cada simulação. Mostra-se como obter curvas contínuas para grandezas como a energia e o calor específico em função da temperatura a partir de simulação feita em apenas uma temperatura. Os resultados analíticos são incluídos para facilitar a comparação com os resultados da simulação.

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Simões, D., and A. C. F. Gouvea. "Método de Monte Carlo aplicado a economicidade do cultivo de Tilápia-do-Nilo em tanques-rede." Archivos de Zootecnia 64, no. 245 (2015): 41–48. http://dx.doi.org/10.21071/az.v64i245.373.

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Abstract:

A simulação de cenários pelo método de Monte Carlo propicia ao gestor do empreendimento uma tomada de decisão consistente a partir de amostras aleatórias das variáveis de entrada, que pressupõe a possibilidade de minimizar os erros que podem ocorrer com a implantação ou administração de um projeto de investimento. Para o entendimento das variáveis que comprometem a economicidade e para a incorporação de risco ao projeto destinado ao cultivo de tilápia-do-Nilo em tanques-rede instalados na região Centro-Oeste do Estado de São Paulo - Brasil, realizou-se a simulação pelo método de Monte Carlo. O

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Amaral, Tiago S., Carmen L. T. Borges, and Andrea M. Rei. "Avaliação da confiabilidade composta sob o enfoque do bem estar utilizando simulação Monte Carlo não-seqüencial." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 20, no. 2 (2009): 164–76. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592009000200005.

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Abstract:

A avaliação da confiabilidade de sistemas de potência compostos têm sido realizada utilizando critérios e métodos determinísticos e probabilísticos. A avaliação da confiabilidade sob o enfoque do bem estar é uma nova proposta que combina critérios determinísticos com metodologias probabilísticas e define os estados do sistema como saudáveis, marginais ou de risco. Este trabalho apresenta a avaliação da confiabilidade composta sob o enfoque do bem-estar utilizando simulação Monte Carlo Não-Seqüencial. É assumida a hipótese de coerência do sistema e os índices de freqüência são calculados utiliz

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Martins, Márcio A. F., and Ricardo A. Kalid. "Métodos clássicos para a avaliação da incerteza de medição em sistemas multivariáveis." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 23, no. 4 (2012): 430–38. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592012000400004.

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Abstract:

O presente trabalho visa demonstrar uma breve revisão dos dois métodos clássicos para a avaliação da incerteza de medição em sistemas multivariáveis. Os aspectos teóricos e práticos do método baseado na lei de propagação de incertezas (MLPU) e do método baseado na lei de propagação de funções de densidade de probabilidade, implementado via o método de Monte Carlo (MLPP), são apresentados. Além disso, um exemplo ilustrativo é apresentado de modo a elucidar uma aplicação de ambos os métodos.

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Barlette, Vania Elisabeth, and Luiz Carlos Gomide Freitas. "Termodinâmica estatística de líquidos com o método de Monte Carlo. II. O líquido clorofórmio." Química Nova 22, no. 4 (1999): 574–83. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-40421999000400016.

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Martínez, Javier, Euro Casanova, Carlos Graciano, and Octavio Andrés González-Estrada. "Análisis de sensibilidad de un miembro a compresión vía el método de Monte Carlo." Revista UIS Ingenierías 17, no. 2 (2017): 179–84. http://dx.doi.org/10.18273/revuin.v17n2-2018016.

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Silva, Carla Vieira, Alexandre Teixeira Norberto Batista, Handerson Leonidas Sales, and Roberto Silva da Penha. "Aplicação do modelo monte Carlo na avaliação da empresa Ambev com custo de capital impreciso." REVISTA ENIAC PESQUISA 8, no. 1 (2019): 153. http://dx.doi.org/10.22567/rep.v8i1.566.

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Abstract:

Uma das formas mais utilizadas para se apurar o valor de uma companhia (valuation) é o fluxo de caixa descontado, método que utiliza dados financeiros e contábeis da empresa para calcular o seu valor justo, com base na projeção de benefícios futuros de caixa. No entanto, apesar de ser o modelo mais utilizado, este método, pode não incorporar de maneira adequada os riscos do valuation, como o risco do custo de capital, que é impreciso em países emergentes, devido as constantes flutuações de taxas de juros, inflação e do próprio mercado. Uma forma de incorporar aos cálculos estes riscos, é usand

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Manrique Castillo, E., J. Rojas Tapia, and E. Torres Tapia. "Estudio de la difusión atómica en el intermetálico FeAl mediante Monte Carlo cinético." Revista de Investigación de Física 14, no. 01 (2011): 1–7. http://dx.doi.org/10.15381/rif.v14i01.8532.

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Abstract:

La difusión atómica en el intermetálico FeAl ordenado con estructura B2 se estudia mediante el método Monte Carlo cinético. Usamos las interacciones entre pares hasta los segundos vecinos más próximos con condiciones de frontera periódicas. Determinamos las constantes de difusión en función de la tem- peratura. Calculamos la función de autocorrelación que revela la vacante que efectúa saltos altamente correlaciones en la red a bajas temperaturas y los átomos que saltan a posiciones de su propia subred a temperaturas moderadas

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Rodrigues, Anselmo Barbosa, Ricardo B. Prada, and Maria da Guia da Silva. "Análise probabilística da estabilidade de tensão em sistemas compostos de geração e transmissão." Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica 21, no. 4 (2010): 338–46. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-17592010000400002.

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Abstract:

A instabilidade de tensão geralmente manifesta-se de duas formas: insolubilidade das equações de fluxo de potência e a perda de controlabilidade. Entretanto, o último mecanismo não tem sido considerado na Análise Probabilística da Estabilidade de Tensão (APET). O objetivo deste artigo é apresentar um método para incluir a perda de controlabilidade e a insolubilidade na APET. O método proposto se baseia na combinação de três técnicas: Método Monte Carlo (MMC), Fluxo de Potência Ótimo (FPO) não-linear e o Método da Matriz D' (MMD). Os resultados dos testes demonstraram que a perda de controlabil

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Cabello García, José Pablo, Roser Sala-Llonch, Raúl Tudela Fernández, Domènec Ros Puig, Javier Pavía Segura, and Aida Niñerola Baizán. "Corrección de atenuación en equipos PET-RM. Comparación de métodos mediante simulación Monte Carlo." Revista de Física Médica 21, no. 2 (2020): 43–52. http://dx.doi.org/10.37004/sefm/2020.21.2.004.

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Abstract:

La visualización y cuantificación adecuadas de una imagen de tomografía por emisión de positrones (PET) requiere la corrección por la atenuación que sufren los fotones al atravesar el medio. En un equipo híbrido que combina PET con resonancia magnética (RM), la señal de RM no puede convertirse en valores de atenuación de forma directa. En este trabajo se analizaron dos métodos de estimación del mapa de atenuación, el primero basado en segmentación de la imagen RM y el segundo en un promedio de imágenes de tomografía computarizada (TC) a partir de múltiples sujetos. El estudio se realizó utiliz

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Da Silva, Lucas Humaita Blitzkow, Andrea Ryba, and Marcelo Kaminski Lenzi. "USO COMBINADO DO MÉTODO DE MONTE CARLO E CRITÉRIOS DE DECISÃO EM CONDIÇÕES DE INCERTEZA." Revista Latino-Americana de Inovação e Engenharia de Produção 7, no. 11 (2019): 47. http://dx.doi.org/10.5380/relainep.v7i11.63870.

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Abstract:

Em um mundo onde investir é uma realidade que acompanha a vida das pessoas, a escolha em que se investir tem uma grande importância. No entanto, as incertezas intimamente ligadas às previsões do futuro fazem com que algumas decisões não sejam simples. Este estudo busca amparar o processo de tomada de decisão sobre projetos de investimentos considerando as incertezas inerentes ao processo. Utilizando-se do conceito de VPL, unido ao Método de Monte Carlo para simulação de possíveis cenários futuros, as incertezas podem, então, serem modeladas. E com o auxílio de Critérios de Decisão em Condições

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González, Medardo, Margarita Acuña, Steven Ahumada, et al. "Método de Simulación de Monte Carlo Aplicado en la Eliminatoria Sudamericana al Mundial Brasil 2014." INGENIARE, no. 14 (January 1, 2013): 75. http://dx.doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.14.613.

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Abstract:

En la actualidad, se vive una época que contagia a todo el mundo de vivir la experiencia de ver participar a la selección de fútbol de su país en el Mundial de Brasil 2014. Esta situación abarca la probabilidad de clasifi cación de las selecciones sudamericanas a este importante evento de talla mundial. Para recrear este fenómeno se determinó utilizar el método de simulación de MonteCarlo (MC), que permite obtener soluciones de problemas matemáticos o físicos por medio de pruebas aleatorias. Con la implementación del método de simulación MC en las eliminatorias al Mundial 2014, se determinan l

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Rogers, P., and J. R. Securato. "Decisões de Crédito em Situações de Risco: Uma Aplicação Prática do Método de Monte Carlo." Revista Organizações em Contexto 3, no. 5 (2007): 32–51. http://dx.doi.org/10.15603/1982-8756/roc.v3n5p32-51.

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Di Prinzio, C. L., P. I. Achával, D. Stoler, and G. Aguirre Varela. "GRAIN BOUNDARY MIGRATION IN THIN FILMS USING MONTE CARLO METHOD." Anales AFA 31, no. 1 (2020): 7–12. http://dx.doi.org/10.31527/analesafa.2020.31.1.7.

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Abstract:

This paper presents the evolution of a flat grain boundary in a thin sample, using a numerical algorithm based on the Monte Carlo method. The grain boundary is driven by an external force and the effect of the free surface is studied.The grain boundary migration on the free surface is spasmodic, which means that it has alternating periods of movement and stagnation. Stagnation periods are inversely proportional to the thickness of the sample. The results obtained computationally fitted acceptable with the theoretical results obtained by different authors.

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Barco-Ríos, Hector, Edilberto Rojas-Calderón, and Elisabeth Restrepo-Parra. "Graphic User Interface for Monte Carlo Simulation of Ferromagnetic/Antiferromagnetic Manganite Bilayers." TecnoLógicas, no. 26 (June 21, 2011): 133. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.53.

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Abstract:

Las manganitas han sido ampliamente estudiadas debido a sus propiedades importantes tales como magnetorresistencia colosal y polarización de intercambio, que son fenómenos importantes empleados en diversas aplicaciones tecnológicas. Por esta razón, en este trabajo se presenta el estudio del efecto de la polarización de intercambio (exchange bias) para el caso de bicapas de La2/3Ca1/3MnO3/La1/3Ca2/3MnO3. Este estudio se llevó a cabo empleando el método de Monte Carlo junto con el algoritmo de Metropolis. Con el fin de que este estudio sea más fácil, se construyó una interface gráfica para hacer

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Rondón Poveda, Luz Marina. "Comparación de la eficiencia del método de optimización BFGS en C, OX y R para un modelo de regresión no lineal." Comunicaciones en Estadística 2, no. 2 (2009): 175. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2009.0002.05.

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Abstract:

En este artículo se presenta una comparación de la eficiencia del método de optimización no linealBFGS cuando es aplicado usando los programas C, Ox y R. Esta comparación se realiza al evaluar el desempeño del método BFGS cuando es usado para obtener las estimativas de máxima verosimilitud de los parámetros de un modelo de regresión no lineal con errores de distribución normal. La eficiencia del método se estudia usando algunas medidas como, por ejemplo, el número promedio de evaluaciones de la función y de la derivada de la función requeridas para la convergencia del método.Estas medidas se o

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Bea Gilabert, José, Jose Domingo Lago Martín, Enrique López Muñoz, et al. "Análisis dosimétrico de las incertidumbres derivadas del movimiento y las variaciones de densidad evaluadas con Radioterapia Guiada por la Imagen en Radioterapia Esterotáxica de pulmón." Revista de Física Médica 21, no. 2 (2020): 31–41. http://dx.doi.org/10.37004/sefm/2020.21.2.003.

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Abstract:

Objetivo: Estudiar el impacto del movimiento y de la variación de la densidad en la dosis impartida al tumor analizando los volúmenes determinados sobre imágenes obtenidas durante el tratamiento. Material y métodos: Se ha calculado la dosis de prescripción sobre el PTV (Planning Target Volume), considerando tanto una densidad uniforme forzada del mismo como sin forzarla, y el valor consecuente en el tumor. Se ha estudiado la diferencia entre los algoritmos Monte Carlo y Collapsed Cone. Se ha calculado la dosis sobre los volúmenes definidos en imágenes de cone beam durante el tratamiento, consi

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Martins Ferreira, Ricardo Poley. "O método de Monte Carlo e a simulação de sistemas multiagentes DOI 10.5752/P.2316-9451.2012v1n1p89." Abakós 1, no. 1 (2012): 89–99. http://dx.doi.org/10.5752/10.5752/p.2316-9451.2012v1n1p89.

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Abstract:

O artigo apresenta brevemente conexões entre alguns eventos históricos – descobertas e invenções – que levaram ao desenvolvimento de uma das áreas de pesquisa e aplicação mais ativas e interdisciplinares atualmente em Ciência da Computação, a Simulação de Sistemas Multiagentes.

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Bonimani, Maria L. S., Vinicius Francisco Rofatto, Marcelo T. Matsuoka, and Ivandro Klein. "Aplicação de Números Aleatórios Artificiais e Método Monte Carlo na Análise de Confiabilidade de Redes Geodésicas." Revista Brasileira de Computação Aplicada 11, no. 2 (2019): 74–85. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v11i2.8906.

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Abstract:

A Geodetic Network is a network of point interconnected by direction and/or distance measurements or by using Global Navigation Satellite System receivers. Such networks are essential for the most geodetic engineering projects, such as monitoring the position and deformation of man-made structures (bridges, dams, power plants, tunnels, ports, etc.), to monitor the crustal deformation of the Earth, to implement an urban and rural cadastre, and others. One of the most important criteria that a geodetic network must meet is reliability. In this context, the reliability concerns the network's abil

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