Academic literature on the topic 'Microsoft Windows server (Système d'exploitation des ordinateurs)'

L'évolution des sous systèmes de stockage et plus particulièrement des disques a été considérable ces dernières années. Cependant, l'écart de performance entre ces dernièrs et les processeurs ne cesse de se creuser. Il est donc essentiel de bien choisir les ressources de stockage secondaire et de les utiliser d'une manière optimale. Pour y parvenir, une compréhension complète du fonctionnement logiciel et matériel des systèmes de stockage ainsi que des interactions entre les différents modules de ce système est indispensable. Nous nous sommes intéressés dans cette thèse à la mesure et à l'analyse des performances, ainsi qu'à la simulation de l'architecture de stockage sur PC. Nous étudions en particulier les systèmes d'E/S sous Windows ou plus exactement les mécanismes d'accès aux fichiers. L'utilisation de certains paramètres dans la fonction d'ouverture et de création de fichiers CreateFile sous Windows détermine la manière avec laquelle se fera l'accès aux fichiers. Le choix d'une stratégie de lecture par anticipation, d'algorithmes d'écriture retardée, de la taille des blocs systèmes ainsi que d'autres paramètres se fait par le système d'après le paramétrage de cette même fonction. Il est donc important de connaître et de comprendre l'influence de ces choix sur les performances des E/S qui sont bien sûr relatives à la charge de travail imposée au système. Le travail effectué dans le cadre de cette thèse consiste à d'abord trouver un moyen efficace de mesure de performance spécifique à Windows, c'est-à-dire que l'on prend en compte les paramètres spécifiques à la fonction CreateFile ainsi que les tailles de requêtes. En effet, nous avons remarqué des fluctuations de performance très importantes selon la stratégie d'accès aux fichiers choisie. Nous avons par la suite développé une méthodologie d'analyse des systèmes de stockage sous Windows grâce à laquelle nous avons identifié les différents paramètres de stockage aidant à la compréhension des performances obtenues. C'est l'analyse des temps de réponse qui a permis cette compréhension. En effet, nous avons remarqué une périodicité des temps de réponse dans le cas des accès à des blocs stockés séquentiellement sur le disque, c'est ce qui nous a permis de commencer l'analyse. Une fois cette analyse effectuée, un simulateur comportemental du système de stockage de Windows a été développé. Il permet entre autres d'évaluer les performances d'une charge de travail sur une architecture donnée pour qu'un utilisateur puisse décider de la stratégie d'accès aux fichiers la plus efficace à adopter avant l'implémentation de son application
The evolution of storage subsystems and more particularly disks was considerable this last decade. However, the performance gap between secondary storage and processor is still increasing. It is therefore crucial to well choose the storage subsystem and to know how to use it in an optimal way. In order to resolve this problem, a complete understanding of the software and hardware behaviours of storage systems as well as the interactions between the different modules of the I/O system is required. We are interested in this thesis in the benchmarking, the performance analysis and the simulation of the storage architecture on PCs. We are particularly studying the I/O system under Windows and the file access mechanisms. The use of some parameters in the file opening and creation function CreateFile under Windows decides on the way files are accessed. The choice of a read ahead algorithm, a lazy write strategy, the system data block size and other parameters is done by the system and depends on those function parameters. It is thus very important to understand the impact of those choices on the I/O performance of the system that are of course relative to the injected workload. The realized work consists of finding at first an efficient way to measure the specific Windows storage system performance depending on the parameters like those specified in the CreateFile function and request sizes. We have noticed very important performance fluctuations relative to the file access strategy used. We have then developed a methodology to analyse Windows storage systems. We have identified thanks to this methodology different parameters that helped us to understand the performance fluctuations we obtained. It is the response time analysis step that allowed this understanding. We observed that response times are periodic when the accessed blocks were stored sequentially on the disk, that was the starting point of our analysis. Once the performance study and analysis done, a behavioral simulator of the Windows storage system has been developed. It allows for instance the performance evaluation of a given workload on defined storage architecture for a user to decide of the most effective access strategy to adopt before implementing his application

La réutilisation des services pour prendre en charge de nouveaux processus métier, en plus de l'alignement de l'informatique sur les fonctions métier, constitue une motivation clé pour l'utilisation de l'architecture orientée services (SOA) pour le développement de solutions métier. Dans une architecture orientée services, il est important de faciliter la sélection, la configuration et la composition des services existants pour faire face aux changements d’exécution ou à l’évolution des besoins des utilisateurs finaux. Contrairement aux autres systèmes logiciels traditionnels, le comportement dynamique des systèmes basés sur les services nécessite des informations de qualité de service (QoS) actualisées pour assurer une gestion appropriée dans les différentes étapes du cycle de vie. Les entreprises doivent connaître les performances des services Web et des processus métier pour préserver leur pérennité en matière de réutilisation des services. Les trois principaux avantages de la réutilisation des services sont l'amélioration de l'agilité des solutions en assemblant rapidement de nouveaux processus métier à partir des services existants pour répondre aux besoins changeants du marché, réduire les coûts en ne développant pas de nouveaux services pour activer des fonctions métier similaires dans plusieurs processus métier, mais également le déploiement et la gestion des services dans les environnements d'exécution tout au long du cycle de vie SOA. Cependant, il existe actuellement de nombreux défis liés à la durabilité et à la gouvernance du comportement des services pendant son cycle de vie. Parmi ces défis, on peut citer le niveau de performance, la persistance des exigences et l'adaptabilité du service. De plus, il existe certaines limites des outils de surveillance. Ils manquent d’anticipation dans la détection des problèmes et ils sont passifs et ne sont ni réactifs ni prédictifs. Cette thèse porte sur l’évaluation et les recommandations en matière de performance et de gouvernance des systèmes d’information pour suggérer la réutilisation des services au cours de son évolution. L'objectif est de maintenir la durabilité, la robustesse, l'adaptabilité, la réutilisabilité et l'évolutivité des systèmes d'information. À cette fin, nous évaluons les performances de l'architecture orientée service. Il existe plusieurs solutions de surveillance existantes conçues pour prendre en charge une couche spécifique de SOA. En particulier, BAM est un outil de surveillance des activités commerciales permettant de surveiller le flux de données pour les processus métier. Cependant, la surveillance BAM ne fournit pas l'évaluation des performances pour recommander des services et des processus à réutiliser. Il existe très peu d'approches prenant en charge la surveillance des couches SOA. De plus, les solutions sont partiellement dynamiques avec une aide à la décision limitée. Par conséquent, nous proposons une aide à la décision basée sur la performance pour une architecture orientée services. Il se compose de quatre couches en tant que couches de spécification, de gestion des données, d'exploration de données et de décision. La couche de spécification identifie les exigences de l'utilisateur final et les traite via l'ontologie proposée. La couche de données analyse les indicateurs techniques conformes aux normes de qualité les plus récentes, ISO 25010. Les caractéristiques de qualité sont liées à l'efficacité des performances, à la fiabilité et à la réutilisation. La couche d'exploration de données génère des décisions spécifiques basées sur des instances de service en appliquant les algorithmes d'apprentissage automatique. Il utilise les concepts ontologiques proposés et les règles d'inférence sémantique du service, des processus métier, des couches serveur et d'intégration. La couche d'exploration de données renvoie aux ontologies avec ces décisions spécifiques où des règles plus raffinées ont été générées
Reuse of services in supporting new business processes, in addition to alignment of IT with business functions, is a key motivation in using Service-Oriented Architecture (SOA) for developing business solutions. In a service-oriented architecture, it is important to smooth the selection, configuration and composition of existing services to deal with the runtime changes or the evolution of End User requirements. In contrast to other traditional software systems, the dynamic behavior of service based systems requires up-to-date quality of service (QoS) information for its proper management in the different stages of the lifecycle. Organizations need to know the performance of Web services and business processes to maintain their sustainability for reuse of services. The three key benefits of service reuse are improving agility of solutions by quickly assembling new business processes from existing services to meet changing marketplace needs, reducing cost by not developing new services for enabling similar business functions across multiple business processes, but also spanning service deployment and management in runtime environments throughout the SOA lifecycle. However currently, there are many challenges related to the sustainability and governance of service behavior during its lifecycle. Among those challenges, one can mention level of performance, persistence of the requirements and adaptability of the service. Moreover, there are some limitations of monitoring tools. They lack of anticipation in problem detection, and they are passive and neither reactive nor predictive. This thesis focuses on providing assessment and recommendations for performance and governance of information systems for suggesting service reuse during its evolution. The aim is to maintain sustainability, robustness, adaptability, reusability and evolvability of information systems For this purpose, we evaluate the performance of service oriented architecture. There are several existing monitoring solutions designed to support a specific layer of SOA. Particularly, BAM is a business activity monitoring tool for monitoring the flow of data for business processes. However, BAM monitoring do not provide the performance evaluation for recommending services and processes to reuse. There are very few approaches that support monitoring of SOA layers together. Furthermore, the solutions are partially dynamic with limited decision support. Therefore, we propose performance based decision support for service oriented architecture. It consists of four layers as specification, data management, data mining and decision layers. The specification layer identifies the requirements from the End User and process through the proposed ontology. The data layer analyzes technical indicators that are compliant to the latest quality standard, ISO 25010. Quality characteristics are related to performance efficiency, reliability and reusability. The data mining layer generates specific decisions based on service instances by applying the machine learning algorithms. It uses the proposed ontological concepts and semantic inference rules of service, business process, server and integration layers. The data mining layer returns back to ontologies with these specific decisions where more refined rules have been generated from new ontological concepts. The decision layer processes these results and generates a global decision in terms of recommendations. It provides multi-viewpoints decision to reuse existing services or suggesting their composition. To motivate the proposition of this approach, we illustrate the implementation of the proposed algorithms for all the four layers by a business process use case and data set of public repository of shared services. The output of our system is recommendation for reuse of atomic service, composite service and resource allocation provisioning. We ensure the sustainability, adaptability

Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la recherche d’information (RI) et la recommandation de lecture. Elle a pour objets :— La création de nouvelles approches de recherche de documents utilisant des techniques de combinaison de résultats, d’agrégation de données sociales et de reformulation de requêtes ;— La création d’une approche de recommandation utilisant des méthodes de RI et les graphes entre les documents. Deux collections de documents ont été utilisées. Une collection qui provient de l’évaluation CLEF (tâche Social Book Search - SBS) et la deuxième issue du domaine des sciences humaines et sociales (OpenEdition, principalement Revues.org). La modélisation des documents de chaque collection repose sur deux types de relations :— Dans la première collection (CLEF SBS), les documents sont reliés avec des similarités calculées par Amazon qui se basent sur plusieurs facteurs (achats des utilisateurs, commentaires, votes, produits achetés ensemble, etc.) ;— Dans la deuxième collection (OpenEdition), les documents sont reliés avec des relations de citations (à partir des références bibliographiques).Le manuscrit est structuré en deux parties. La première partie «état de l’art» regroupe une introduction générale, un état de l’art sur la RI et sur les systèmes de recommandation. La deuxième partie «contributions» regroupe un chapitre sur la détection de comptes rendus de lecture au sein de la collection OpenEdition (Revues.org), un chapitre sur les méthodes de RI utilisées sur des requêtes complexes et un dernier chapitre qui traite l’approche de recommandation proposée qui se base sur les graphes
This thesis deals with the field of information retrieval and the recommendation of reading. It has for objects:— The creation of new approach of document retrieval and recommendation using techniques of combination of results, aggregation of social data and reformulation of queries;— The creation of an approach of recommendation using methods of information retrieval and graph theories.Two collections of documents were used. First one is a collection which is provided by CLEF (Social Book Search - SBS) and the second from the platforms of electronic sources in Humanities and Social Sciences OpenEdition.org (Revues.org). The modelling of the documents of every collection is based on two types of relations:— For the first collection (SBS), documents are connected with similarity calculated by Amazon which is based on several factors (purchases of the users, the comments, the votes, products bought together, etc.);— For the second collection (OpenEdition), documents are connected with relations of citations, extracted from bibliographical references.We show that the proposed approaches bring in most of the cases gain in the performances of research and recommendation. The manuscript is structured in two parts. The first part "state of the art" includes a general introduction, a state of the art of informationretrieval and recommender systems. The second part "contributions" includes a chapter on the detection of reviews of books in Revues.org; a chapter on the methods of IR used on complex queries written in natural language and last chapter which handles the proposed approach of recommendation which is based on graph