Relevant bibliographies by topics / Modèle agent

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Modèle agent'

Author: Grafiati
Published: 20 April 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Modèle agent"

1

Ambler, Steve. "Les modèles à agent représentatif et la politique de taxation optimale." Articles 75, no. 4 (2009): 539–57. http://dx.doi.org/10.7202/602302ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ Dans cet article, nous présentons un survol de la littérature macroéconomique sur la taxation optimale. En premier lieu, nous présentons un modèle très simple à agent représentatif afin de démontrer le résultat principal de cette littérature concernant le taux de taxation sur le revenu du capital; celui-ci devrait converger vers zéro à long terme. Deuxièmement, nous examinons la robustesse de ce résultat en étudiant des articles qui relâchent certaines des hypothèses simplificatrices du modèle de base. Troisièmement, nous critiquons les modèles à agent représentatif sur les bases de la
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2

Trommetter, Michel. "Irréversibilité et mesures agri-environnementales un modèle principal / agent." Économie rurale 222, no. 1 (1994): 11. http://dx.doi.org/10.3406/ecoru.1994.4918.

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3

Vidal, Jean-Pierre. "L’altruisme dans le modèle à générations imbriquées." Recherches économiques de Louvain 62, no. 1 (1996): 21–42. http://dx.doi.org/10.1017/s0770451800004784.

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Abstract:
RésuméCet article compare les différentes hypothèses d’altruisme qui ont été étudiées dans le cadre du modèle à générations imbriquées. Deux visions concurrentes de l’altruisme se côtoient. La première due à Barro [1974] est proche de l’intuition que l’on peut avoir des solidarités au sein de la famille, mais ne permet pas de garantir la neutralité de la politique budgétaire. La seconde qualifiée de ad hoc dans la mesure où elle ne vérifie plus la définition de Barro selon laquelle l’utilité d’un agent ne dépend que de son utilité de cycle de vie sensu stricto et des utilités de ses enfants (o
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4

Sanders, Lena. "Les villes comme agents : simulation des futurs possibles du système urbain européen." Articles hors thème 5, no. 2 (2010): 153–80. http://dx.doi.org/10.7202/044081ar.

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Abstract:
Résumé L’approche systémique pour modéliser la dynamique des systèmes de villes est ancienne. Le concept d’auto-organisation et le formalisme des équations différentielles ont donné lieu à de nombreuses applications dans les années 1980. La simulation agent ouvre de nouvelles perspectives dans ce champ. L’objectif de cet article est d’abord de discuter des registres et du niveau d’explication qui sont mobilisés pour rendre compte des différentiels de croissance des villes. Il s’agit ensuite de montrer l’intérêt d’une approche agent pour formaliser des hypothèses au niveau méso-géographique des
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5

Bellosta, Marie-Jo, Imène Brigui-Chtioui, Sylvie Kornman, Suzanne Pinson, and Daniel Vanderpooten. "Système multi-agent pour des enchères multicritères Modèle et expérimentations." Revue d'intelligence artificielle 21, no. 5-6 (2007): 703–27. http://dx.doi.org/10.3166/ria.21.703-727.

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6

Moulin, Hervé. "La présence d'envie : comment s'en accommoder?" Recherches économiques de Louvain 60, no. 1 (1994): 63–72. http://dx.doi.org/10.1017/s077045180000782x.

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Abstract:
RésuméJe passe d'abord en revue les résultats les plus saillants (à mon sens) du modèle proposé par Fleurbaey [1994] dans ce volume, en ce qui concerne d'une part l'impossibilité de satisfaire simultanément tous les tests de compensation et d'autre part la définition de solutions opérationnelles (en particulier, univoques) du modèle. Dans une troisième et dernière section j'adapte au modèle de Fleurbaey l'un des tests d'équité les plus anciens de la littérature sur la justice distributive, c'est à dire l'idée qu'il faut garantir à chaque agent sa juste part des ressources à partager.
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7

Perron, Jimmy, and Bernard Moulin. "Un modèle de mémoire dans un système multi-agent de géosimulation." Revue d'intelligence artificielle 18, no. 5-6 (2004): 647–78. http://dx.doi.org/10.3166/ria.18.647-678.

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8

Maestro, Susana Moreno. "Le Mouridisme au sein de l’immigration sénégalaise : agent de développement." Les Cahiers du Gres 6, no. 1 (2006): 93–110. http://dx.doi.org/10.7202/012685ar.

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Abstract:
Résumé Nous proposons ici un modèle ethnographique mettant en relation la culture et le développement avec les processus migratoires actuels. Nous nous éloignons ainsi de ce qui est supposé être « l’aide officielle au développement » pour nous pencher sur un cas d’implication directe des émigrés depuis leurs pays d’accueil. Nous analyserons l’apport de la diaspora mouride sénégalaise de la ville de Séville à l’élaboration d’un modèle d’organisation sociale au Sénégal centré sur la Ville sainte de Touba. Nous examinerons, par conséquent, le rôle que joue la confrérie mouride en tant qu’agent de
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9

Jullien, Bruno. "L'impact des options extérieures sur les échanges en information asymétrique." Revue économique 47, no. 3 (1996): 437–46. http://dx.doi.org/10.3917/reco.p1996.47n3.0437.

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Abstract:
Résumé Nous étudions le contrat optimal offert par un acheteur à un producteur qui dispose d'une information privée sur son coût marginal et son coût fixe. Ce modèle illustre les résultats qui apparaissent lorsqu'on généralise le modèle Prin­cipal-Agent de sélection adverse en relâchant les hypothèses sur les options exté­rieures. L'information asymétrique peut réduire ou augmenter le volume des échanges. La rente d'information n'est plus monotone. Les distorsions dépendent de la pente et de la courbure de la relation liant le coût fixe au coût marginal.
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10

Cave, Eric M. "Habituation and Rational Preference Revision." Dialogue 37, no. 2 (1998): 219–34. http://dx.doi.org/10.1017/s0012217300006946.

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Abstract:
RésuméUne «situation de choix paradoxal» est une situation dans laquelle un agent connaîtrait davantage de succès en regard des préférences qu'il a effectivement, si ces préférences étaient différentes de ce qu'elles sont. Supposons que les agents rationnels ne choisissent pas à l'encontre de leurs préférences, que leur choix n'est déterminé que par ces préférences, et que leurs préférences intrinsèques ne changent pas de façon spontanée, automatique et directe sous l'influence de la critique rationnelle. Même dans de telles hypothèses, les agents rationnels peuvent résoudre optimalement un év
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Dissertations / Theses on the topic "Modèle agent"

1

Meurisse, Thomas. "Simulation multi-agent : du modèle à l'opérationnalisation." Paris 6, 2004. http://www.theses.fr/2004PA066564.

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2

Maudet, Adrien. "Interactions entre niveaux dans un modèle orienté agent de généralisation cartographique : Le modèle DIOGEN." Thesis, Paris Est, 2016. http://www.theses.fr/2016PESC1055/document.

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Abstract:
Les cartes représentent l'information géographique d'une zone donnée de manière d'autant plus simplifiée que l'échelle de la carte est petite. Le procédé de simplification, appelé généralisation cartographique, est soumis au respect de contraintes de lisibilité, d'adéquation de la représentation avec le niveau d'abstraction souhaité et de cohérence avec la réalité. La volonté d'automatiser le processus de création de cartes à partir de bases de données géographiques, a conduit à la création d'algorithmes permettant d'effectuer cette simplification objet par objet. Néanmoins, les choix des algo
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Bensaïd, Nourredine. "Contribution à la réalisation d'un modèle d'architecture multi-agent hiérarchique." Lille 1, 1999. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/1999/50376-1999-155.pdf.

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Abstract:
Le paradigme de l'intelligence artificielle distribuée a pour objectif de concevoir et de développer des systèmes complexes et intelligents. Il a donne naissance à deux modèles de résolution de problèmes qui sont les architectures tableau noir et les systèmes d'agents autonomes. Chacun de ces modèles est bien adapte à certains types de problèmes. Notre contribution consiste à proposer une architecture intermédiaire appelée MAGIQUE dont le but est de tirer profit des avantages des deux modèles classiques en intégrant leurs fonctionnalités dans une nouvelle architecture plus robuste. MAGIQUE est
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4

Truong, Minh Thai. "To Develop a Database Management Tool for Multi-Agent Simulation Platform." Thesis, Toulouse 1, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU10003/document.

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Abstract:
Depuis peu, la Modélisation et Simulation par Agents (ABMs) est passée d'une approche dirigée par les modèles à une approche dirigée par les données (Data Driven Approach, DDA). Cette tendance vers l’utilisation des données dans la simulation vise à appliquer les données collectées par les systèmes d’observation à la simulation (Edmonds and Moss, 2005; Hassan, 2009). Dans la DDA, les données empiriques collectées sur les systèmes cibles sont utilisées non seulement pour la simulation des modèles mais aussi pour l’initialisation, la calibration et l’évaluation des résultats issus des modèles de
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Grondin, Guillaume. "MaDcAr-Agent : un modèle d'agents auto-adaptables à base de composants." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00775866.

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Abstract:
Dans le cadre de l'informatique ubiquiste, l'environnement d'exécution d'une application est constitué de machines hétérogènes en ressources matérielles et appartenant à des utilisateurs différents (PC, PDA, téléphone mobile, etc.). Ces caractéristiques imposent de structurer l'application en une organisation d'unités logicielles relativement indépendantes qui coopèrent et interagissent. Dans cette thèse, nous proposons MaDcAr- Agent, un modèle d'agents auto-adaptables à base de composants et muni d'une infrastructure dédiée à l'adaptation. Ce modèle se caractérise par la présence d'un niveau
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6

Lacomme, Laurent. "Un modèle générique pour les organisations dynamiques en univers multi-agent." Thesis, Grenoble, 2011. http://www.theses.fr/2011GRENM067/document.

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Abstract:
Les systèmes multi-agents (SMA) mettent en relations des entités autonomes, les agents, dont les actes et les interactions participent à la mise en place d'un comportement et d'une fonctionnalité globale du système. La structure et le fonctionnement global du système sont décrits à travers la notion d'organisation : celle-ci regroupe l'ensemble des places occupées par les agents, de leurs relations et de leur importance dans la fonctionnalité attendue du système. Usuellement, ces concepts sont formalisés par des notions empruntées à l'analyse des organisations humaines et animales : rôles, gro
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7

Frezza-Buet, Hervé. "Un modèle de cortex pour le comportement motivé d'un agent neuromimétique autonome." Nancy 1, 1999. http://www.theses.fr/1999NAN10246.

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Abstract:
Nous proposons une approche du problème de contrôle d'un agent autonome fondée sur une architecture connexionniste et inspirée de données biologiques concernant le cortex cérébral. L'ensemble du comportement du robot est géré par un réseau, dont les unités sont des automates complexes, modélisant les maxicolonnes corticales et effectuant des traitements plus élaborés que le neurone formel classique. Nous insistons sur la nécessité de modéliser le rôle de notions comme la motivation et la récompense dans l'élaboration du comportement du robot. Cette prise en compte suppose la capacité de constr
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8

Ben, Larbi Ramzi. "Un modèle pour la prise de décision multi-agent sous incertitude stricte." Thesis, Artois, 2009. http://www.theses.fr/2009ARTO0407/document.

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Abstract:
Le contexte informationnel dans lequel évolue un agent possède une importance extrême quandcelui-ci élabore son comportement futur. Un agent rationnel doit en effet baser ses choix sur les informationsqu’il possède pour choisir ses actions. Or, dans les applications réelles, l’information disponible àl’agent est souvent rare et peu précise. De multiples modèles ont été élaborés dans les différents cadresd’application de l’intelligence artificielle afin de caractériser une décision rationnelle dans chacun descontextes informationnels possibles. Les travaux présentés dans cette thèse concernent
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9

Hoang, Thi Thanh Ha. "Un modèle multi-agent récursif générique pour simplifier la supervision de systèmes complexes artificiels décentralisés." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENM033/document.

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Abstract:
L'observation des systèmes complexes artificiels à grande échelle est difficile en raison de leur dimension et de leur ouverture. Cette thèse propose le modèle SMA-R (Système Multi-Agent Récursif) basé sur la récursivité pour l'observation multi-niveau des systèmes complexes artificiels. À partir d'un Système Multi-Agent donné, ce modèle est capable de construire une représentation abstraite multi-niveau. Le modèle d'agent récursif proposé possède un module contenant les connaissances, les capacités et le contexte de récursivité; un module pour observer les changements; deux mécanismes pour co
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10

Yoo, Min-Jung. "Une approche componentielle pour la modélisation d'agents coopératifs et leur validation." Paris 6, 1999. http://www.theses.fr/1999PA066652.

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Books on the topic "Modèle agent"

1

Arnaudin-Fagart, Marie-Cécile. Concurrence, asymétrie d'information et théorie des incitations: Quelques développements du modèle principal-agent. A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1991.

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2

Institutions, Ontario Ministry of Financial. Life agent reform : a model for qualification and licensing in Ontario =: Réforme de la profession d'agent d'assurance-vie : modèle de normes de qualités requises et de permis d'exercice en Ontario. Ministry of Financial Institutions = Ministère des institutions financières, 1989.

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3

Centers for Disease Control (U.S.), ed. Controlling the source of the etiologic agent: Module 10. U.S. Dept. of Health and Human Services, Public Health Service, Centers for Disease Control, 1988.

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4

Bakhtizin, A. R. Agent-orientirovannye modeli ėkonomiki. Ėkonomika, 2008.

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5

Bakhtizin, A. R. Agent-orientirovannye modeli ėkonomiki. Ėkonomika, 2008.

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6

Schaefer, Robert, and Stanisław Sędziwy. Advances in multi-agent systems. Wydawn. Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2001.

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7

Shlapak, David A. Green agent user's guide. Rand Corporation, 1988.

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8

European Workshop on Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World (7th 1996 Eindhoven, Netherlands). Agents breaking away: 7th European Workshop on Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World, MAAMAW '96, Eindhoven, Netherlands, January 22-25, 1996 : proceedings. Springer, 1996.

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9

Goudriaan, René. A principal-agent model of conditional grants. Erasmus University Rotterdam, 1990.

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10

Domenico, Delli Gatti, ed. Emergent macroeconomics: An agent-based approach to business fluctuations. Springer, 2008.

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Book chapters on the topic "Modèle agent"

1

Boudiaf, Noura, Farid Mokhati, Mourad Badri, and Linda Badri. "Specifying DIMA Multi-agents Models Using Maude." In Intelligent Agents and Multi-Agent Systems. Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-32128-6_3.

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2

Nguyen, Ngoc Doanh, Alexis Drogoul, and Pierre Auger. "Methodological Steps and Issues When Deriving Individual Based-Models from Equation-Based Models: A Case Study in Population Dynamics." In Intelligent Agents and Multi-Agent Systems. Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-89674-6_33.

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3

Maialeh, Robin. "Who Are Agents in Agent-Based Economic Models?" In Dynamic Models and Inequality. Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-46313-7_4.

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4

Purvis, Maryam, Bastin Tony Roy Savarimuthu, and Martin Purvis. "Evaluation of a Multi-agent Based Workflow Management System Modeled Using Coloured Petri Nets." In Intelligent Agents and Multi-Agent Systems. Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-32128-6_16.

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5

Vidal, José M., and Edmund H. Durfee. "Using recursive agent models effectively." In Intelligent Agents II Agent Theories, Architectures, and Languages. Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/3540608052_66.

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6

Osborne, Martin J., and Ariel Rubinstein. "A market with asymmetric information." In Models in Microeconomic Theory, 2nd ed. Open Book Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.11647/obp.0361.14.

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Abstract:
This chapter discusses an equilibrium concept that differs from the notions of competitive equilibrium discussed in Chapters 9–12. The models in the earlier chapters specify the precise set of economic agents who operate in the market, and an equilibrium specifies the terms of trade (prices) for which the aggregate demand and supply of these agents are equal. The model we study in this chapter does not explicitly specify the set of agents. As a consequence, the equilibrium notion is more abstract. A set of contracts is an equilibrium if no agent who offers a contract wants to withdraw it, and
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7

Osborne, Martin J., and Ariel Rubinstein. "A market with asymmetric information." In Models in Microeconomic Theory, 2nd ed. Open Book Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.11647/obp.0362.14.

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Abstract:
This chapter discusses an equilibrium concept that differs from the notions of competitive equilibrium discussed in Chapters 9–12. The models in the earlier chapters specify the precise set of economic agents who operate in the market, and an equilibrium specifies the terms of trade (prices) for which the aggregate demand and supply of these agents are equal. The model we study in this chapter does not explicitly specify the set of agents. As a consequence, the equilibrium notion is more abstract. A set of contracts is an equilibrium if no agent who offers a contract wants to withdraw it, and
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8

Al-Shamaileh, Mohammad, Patricia Anthony, and Stuart Charters. "Evaluating Trust and Reputation Models for IoT Environment." In Agents and Multi-Agent Systems: Technologies and Applications 2022. Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-3359-2_5.

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9

Lomuscio, Alessio, and Mark Ryan. "On the relation between interpreted systems and Kripke models." In Agents and Multi-Agent Systems Formalisms, Methodologies, and Applications. Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0055019.

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10

Dolamic, Ljiljana. "Conversational Agents." In Large Language Models in Cybersecurity. Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-54827-7_4.

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Abstract:
AbstractConversational agents (CA) are engaged in interactive conversations with users, providing responses and assistance while combining Natural Language Processing (NLP), Understanding (NLU), and Generating (NLG) techniques. Two tiers of conversational agent derivation from Large Language Models (LLMs) exist. The first tier involves conversational fine-tuning from datasets, representing expected user questions and desired conversational agent responses. The second tier requires manual prompting by human operators and evaluation of model output, which is then used for further fine-tuning. Fi
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Conference papers on the topic "Modèle agent"

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Buckingham, David, Matthias Scheutz, Tran Cao Son, and Francesco Fabiano. "Action Language mA* with Higher-Order Action Observability." In 21st International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2023}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2024/20.

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Abstract:
This paper presents a novel semantics for the mA* epistemic action language that takes into consideration dynamic per-agent observability of events. Different from the original mA* semantics, the observability of events is defined locally at the level of possible worlds, giving a new method for compiling event models. Locally defined observability represents agents' uncertainty and false-beliefs about each others' ability to observe events. This allows for modeling second-order false-belief tasks where one agent does not know the truth about another agent's observations and resultant beliefs.
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2

Labidi, Sofiane, Bernardo W. Maia Jr., and Sérgio G. Martins. "Modelo de Negociação do Ambiente ICS." In Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações. Sociedade Brasileira de Computação, 2007. https://doi.org/10.5753/wesaac.2007.33038.

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Abstract:
Este artigo descreve a modelagem da negociação entre agentes inteligentes no ambiente ICS (Intelligent Commerce System). Usou-se a metodologia MESSAGE (Methodology for Engineering Systems of Software Agents) na análise e contextualização do modelo de negociação dentro do ambiente e as extensões da aUML (Agent Unified Modeling Language) nos diagramas para representar múltiplos agentes. O modelo descreve a negociação entre agentes Negociantes com o suporte de um agente Mediador. Uma inovação do modelo é o uso de um repositório externo de protocolos de negociação (regras), que os agentes podem co
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3

Matos, Vinícius Bitencourt, Ricardo Grava, Rodrigo Tavares, et al. "Coordination within Conversational Agents with Multiple Sources." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2023.234533.

Full text
Abstract:
Conversational agents can now operate with language models, rules, ontologies and varied other sources to provide smooth dialogue. However, the coordination of multiple sources in conversational agents is a challenge. We present a mechanism to effectively orchestrate multiple sources in a conversational agent, by relying on a client-server approach with an associated prompt generation module that deals with heterogeneous domain-oriented modules. As a detailed use case, we describe the architecture of a chatbot specialised in topics related to the Brazilian coast, and we study the benefits of o
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Palmieri, Francesco, Krishna Pattipati, Giovanni Di Gennaro, Amedeo Buonanno, and Martina Merola. "Multiple Agents Interacting via Probability Flows on Factor Graphs." In 14th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2023). AHFE International, 2023. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1003761.

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Abstract:
Expert team decision-making demonstrates that effective teams have shared goals, shared mental models to coordinate with minimal communication, establish trust through cross-training, and match task structures through planning. The key questions: Do best practices of human teams translate to hybrid human-AI agent teams, or autonomous agents alone? Is there a mathematical framework for studying shared goals and mental models? We propose factor graphs for studying multi-agent interaction and agile cooperative planning. One promising avenue for modeling interacting agents in real environments is
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Yu, Yang, Qiyue Yin, Junge Zhang, Pei Xu, and Kaiqi Huang. "ADMN: Agent-Driven Modular Network for Dynamic Parameter Sharing in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning." In Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-24}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2024/34.

Full text
Abstract:
Parameter sharing is a common strategy in multi-agent reinforcement learning (MARL) to make the training more efficient and scalable. However, applying parameter sharing among agents indiscriminately hinders the emergence of agents diversity and degrades the final cooperative performance. To better balance parameter sharing and agents diversity, we propose a novel Agent-Driven Modular Network (ADMN), where agents share a base network consisting of multiple specialized modules, and each agent has its own routing to connect these modules. In ADMN, modules are shared among agents to improve the t
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6

Wang, Shilong, Jian Yi, Xia Hong, and Z. Zhang. "Heterogeneous Autonomous Agent Architecture for Agile Manufacturing." In ASME 2002 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2002. http://dx.doi.org/10.1115/detc2002/cie-34397.

Full text
Abstract:
Considering the agent-based modeling and mapping in manufacturing system, some system models are described in this paper, which are included: Domain Based Hierarchical Structure (DBHS), Cascading Agent Structure (CAS), Proximity Relation structure (PRS), and Bus-based network structure (BNS). In DBHS, one sort of agents, called static agents, individually acts as Domain Agents, Resources Agents, UserInterface Agents and Gateway Agents. And the others, named mobile agents, are the brokers of task and process flow. Static agents representing a subsystem may itself be an agent-based network and s
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Rajaratnam, David, and Michael Thielscher. "Representing and Reasoning with Event Models for Epistemic Planning." In 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2021}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2021/49.

Full text
Abstract:
The standard representation formalism for multi-agent epistemic planning has one central disadvantage: When you use event models in dynamic epistemic logic (DEL) to describe the action of one agent, the model must specify not only the actual change and the change of that agent's knowledge. Also required is the epistemic change of any agents that may be observing the first agent performing the action, plus the epistemic change for any further agents that failed to observe that anything had taken place. To overcome the gap between this complex DEL notion of events and a more commonsense notion o
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Tian, Yu, Xingliang Huang, Ruigang Niu, Hongfeng Yu, Peijin Wang, and Xian Sun. "Hypertron: Explicit Social-Temporal Hypergraph Framework for Multi-Agent Forecasting." In Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/189.

Full text
Abstract:
Forecasting the future trajectories of multiple agents is a core technology for human-robot interaction systems. To predict multi-agent trajectories more accurately, it is inevitable that models need to improve interpretability and reduce redundancy. However, many methods adopt implicit weight calculation or black-box networks to learn the semantic interaction of agents, which obviously lack enough interpretation. In addition, most of the existing works model the relation among all agents in a one-to-one manner, which might lead to irrational trajectory predictions due to its redundancy and no
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Van Lier, Maud. "Understanding Large Language Models through the Lens of Artificial Agency." In 35th Annual Workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society SAIS 2023. Linköping University Electronic Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3384/ecp199008.

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Abstract:
This paper is motivated by Floridi’s recent claim that Large Language Models like ChatGPT can be seen as ‘intelligence-free’ agents. Where I do not agree with Floridi that such systems are intelligence-free, my paper does question whether they can be called agents, and if so, what kind. I argue for the adoption of a more restricted understanding of agent in AI-research, one that comes closer in its meaning to how the term is used in the philosophies of mind, action, and agency. I propose such a more narrowing understanding of agent, suggesting that an agent can be seen as entity or system that
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Hegde, Aditya, Vibhav Agarwal, and Shrisha Rao. "Ethics, Prosperity, and Society: Moral Evaluation Using Virtue Ethics and Utilitarianism." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/24.

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Abstract:
Modelling ethics is critical to understanding and analysing social phenomena. However, prior literature either incorporates ethics into agent strategies or uses it for evaluation of agent behaviour. This work proposes a framework that models both, ethical decision making as well as evaluation using virtue ethics and utilitarianism. In an iteration, agents can use either the classical Continuous Prisoner's Dilemma or a new type of interaction called moral interaction, where agents donate or steal from other agents. We introduce moral interactions to model ethical decision making. We also propos
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Reports on the topic "Modèle agent"

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Toner, Helen, John Bansemer, Kyle Crichton, et al. Through the Chat Window and Into the Real World: Preparing for AI Agents. Center for Security and Emerging Technology, 2024. http://dx.doi.org/10.51593/20240034.

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Abstract:
Computer scientists have long sought to build systems that can actively and autonomously carry out complicated goals in the real world—commonly referred to as artificial intelligence "agents." Recently, significant progress in large language models has fueled new optimism about the prospect of building sophisticated AI agents. This CSET-led workshop report synthesizes findings from a May 2024 workshop on this topic, including what constitutes an AI agent, how the technology is improving, what risks agents exacerbate, and intervention points that could help.
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Schreiber, Craig, Siddhartha Singh, and Kathleen M. Carley. Construct - A Multi-Agent Network Model for the Co-Evolution of Agents and Socio-Cultural Environments. Defense Technical Information Center, 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada460028.

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Shukla, Indu, Rajeev Agrawal, Kelly Ervin, and Jonathan Boone. AI on digital twin of facility captured by reality scans. Engineer Research and Development Center (U.S.), 2023. http://dx.doi.org/10.21079/11681/47850.

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Abstract:
The power of artificial intelligence (AI) coupled with optimization algorithms can be linked to data-rich digital twin models to perform predictive analysis to make better informed decisions about installation operations and quality of life for the warfighters. In the current research, we developed AI connected lifecycle building information models through the creation of a data informed smart digital twin of one of US Army Corps of Engineers (USACE) buildings as our test case. Digital twin (DT) technology involves creating a virtual representation of a physical entity. Digital twin is created
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Salazar, Alessandro Toledo, Matthew Medrano, Mathias Duque Medina, Julio Roa, and Jorge E. Pesantez. Enhancing Evacuation Warning Responsiveness: Exploring the Impact of Social Interactions through an Agent-Based Model Approach. Mineta Transportation Institute, 2024. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2024.2356.

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Abstract:
Evacuations are the preferred response to human- or natural-caused disasters. The process often involves people deciding when and how to evacuate based on messages from local authorities. However, diverse opinions of the affected people may influence their decision to evacuate or to stay and see how the situation unfolds. This project applies an opinion dynamics concept to model the opinion and decision-making of people threatened by wildfire. To demonstrate how individual opinions evolve with time, the model applies an agent-based approach that includes the interaction between an agency sendi
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Antic, Nemanj, Ameet Morjaria, and Miguel Ángel Talamas Marcos. Preliminary Findings: Task Clarity and Credibility in Relational Contracts. Inter-American Development Bank, 2024. http://dx.doi.org/10.18235/0013146.

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Abstract:
We develop and test a relational contracting model where building relationships requires the principal and agent to solve task clarity and credibility problems. We model task clarity as the likelihood of the agent finding a productive action for the principal and demonstrate that it influences the agents propensity to fulfill promises the usual notion of credibility in relational contracts. This is because improving task clarity increases the ease of replacing a relationship after a defection, making defection more tempting. We validate our model using a decade of administrative data from the
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Kondratenko, Larysa O., Hanna T. Samoylenko, Arnold E. Kiv, et al. Computer simulation of processes that influence adolescent learning motivation. [б. в.], 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4452.

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Abstract:
In order for the learning process to always retain personal value for the learner, it is necessary that his or her motivation be maintained through an awareness of his or her purpose and goals. This article presents a local model (at the individual object level) of enhancing external motivation, which give to determine students’ efforts to get rewards. The concept of this model based on describing the behavior of agents (in our case students). The characteristics of the phenomenon in the motivation of learning at different stages of adolescent development are analyzed. The problem of computer
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Parikh, Nidhi, Lauren Castro, Christopher Neale, Sara Del Valle, and Carrie Manore. Agent-Based Models for COVID-19. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2023. http://dx.doi.org/10.2172/1968177.

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Farmer, Roger E. A. Money in a Heterogeneous Agent Model. National Bureau of Economic Research, 2024. http://dx.doi.org/10.3386/w32836.

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Lakkaraju, Kiran, Jonathan H. Whetzel, Jina Lee, Asmeret Brooke Bier, Rogelio E. Cardona-Rivera, and Jeremy Ray Rhythm Bernstein. Validating agent based models through virtual worlds. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1147200.

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Backus, David, Mikhail Chernov, and Stanley Zin. Sources of Entropy in Representative Agent Models. National Bureau of Economic Research, 2011. http://dx.doi.org/10.3386/w17219.

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