Relevant bibliographies by topics / Modèle de distribution

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Modèle de distribution'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 6 February 2022

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Journal articles on the topic "Modèle de distribution"

1

Bourgeois, Isabelle. "Distribution : le « modèle » ALDI." Regards sur l’économie allemande, no. 65 (March 1, 2004): 38. http://dx.doi.org/10.4000/rea.3952.

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2

Delépine, Justin. "Grande distribution, la fin d’un modèle." Alternatives Économiques N° 393, no. 9 (September 1, 2019): 52–55. http://dx.doi.org/10.3917/ae.393.0052.

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3

Gueye, A., M. Sylla, A. Diouf, Ibra Touré, and Jean-Louis Camicas. "Distribution et variations d’abondance saisonnières d’Argas persicus au Sénégal." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 57, no. 1-2 (January 1, 2004): 65. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.9907.

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Abstract:
Les auteurs rapportent les résultats d’une étude sur l’habitat, la distribution et la variation d’abondance saisonnière d’Argas persicus (Oken, 1818) au Sénégal. La typologie des poulaillers en milieu traditionnel, gîtes des tiques, a été réalisée à cet effet et divers modèles ont été décrits : le modèle hétéroclite, le modèle à épineux, les modèles en végétaux tressés et les modèles en banco. La distribution établie à l’échelle du degré-carré a montré une présence et une abondance de cette espèce d’Argas essentiellement dans la moitié septentrionale du pays, alors qu’elle a été rare dans la partie méridionale. La variation d’abondance saisonnière a fait l’objet d’un suivi au cours de 17 mois en zone sahélienne. Le détiquage de 50 poulets et la collecte des tiques dans 30 poulaillers durant cinq minutes pour chacun de ces abris sur une base mensuelle ont indiqué une activité d’Argas persicus dans la basse-cour pendant toute l’année. L’examen de 200 frottis de sang, réalisés à la saison sèche ainsi qu’à la saison des pluies sur des poulets indigènes élevés en zone rurale, n’a pas permis d’observer des hémoparasites. Cependant, les fermes avicoles modernes implantées dans ces mêmes milieux connaissaient des épizooties de spirochétose aviaire.
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4

Laplante, Benoît, and Benoît-Paul Hébert. "L’analyse des données biographiques au moyen des modèles linéaires à effets aléatoires. Le cas des carrières des acteurs professionnels." Articles 30, no. 1 (March 25, 2004): 115–45. http://dx.doi.org/10.7202/010301ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ Les démographes font aujourd'hui un usage abondant des microdonnées longitudinales. Pour les analyser, ils utilisent généralement un ensemble de techniques et de modèles regroupés sous le nom d'analyse des biographies. Les modèles linéaires utilisés dans ce contexte appartiennent à la famille des modèles à risques proportionnels dont le plus courant est le modèle semi-paramétrique à risques proportionnels. Malgré leurs qualités, ces modèles ne permettent que l'étude des processus qui peuvent être décrits et mesurés facilement comme des suites d'états ou de changements d'état. Les auteurs montrent comment on peut utiliser deux modèles linéaires à effets aléatoires — le modèle logit à effets aléatoires et le modèle tobit à effets aléatoires — pour étudier des phénomènes longitudinaux comme l'évolution, au fil du temps, de l'appartenance à l'une ou l'autre des deux catégories d'une variable dépendante binaire, et l'évolution, au fil du temps, d'une variable continue dont une partie de la distribution n'est pas observée. L'approche est appliquée à l'étude de la dynamique des carrières des acteurs professionnels français.
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5

Servais, P., P. Laurent, G. Billen, and D. Gatel. "Développement d'un modèle décrivant les variations de CODB et de biomasse bactérienne dans les réseaux de distribution." Revue des sciences de l'eau 8, no. 4 (April 12, 2005): 427–62. http://dx.doi.org/10.7202/705232ar.

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Abstract:
Sur la base d'études microbiologiques expérimentales réalisées sur différents réseaux de distribution d'eau potable en France, un modèle de la dynamique des bactéries et du carbone organique biodégradable (CODB) a été développé ( le modèle SANCHO). Les processus suivants ont été pris en compte : - l'hydrolyse bactérienne exoenzymatique de la matière organique et la croissance des bactéries libres et fixées, à partir des produits des hydrolyses ; - la mortalité des bactéries, source de relargage de matière organique ; - les interactions entre les surfaces internes des canalisations et les bactéries avec un processus d'adsorption réversible ; - la consommation de chlore par réaction avec la matière organique et l'effet du chlore libre sur l'activité des bactéries en suspension et fixées qui a été déterminé expérimentalement. Le modèle calcule, en considérant les cinétiques présentées ci-dessus, les variations spatiales à l'état stationnaire du CODB, du résiduel de chlore libre, de la biomasse bactérienne libre et fixée. Ce calcul s'effectue pour une masse d'eau circulant durant des temps connus dans des canalisations de diamètres décroissants. Afin de valider ce modèle, des comparaisons entre les résultats expérimentaux et calculés par le modéle ont été effectuées pour deux réseaux de distribution différents. Un bon accord est observé entre les résultats expérimentaux et ceux calculés pour les situations présentées qui sont caractérisées par des teneurs très différentes en chlore et en CODB dans l'eau alimentant les réseaux. Une fois validé, ce modèle peut être utilisé afin de prédire l'effet de certaines modifications de la qualité de l'eau alimentant un réseau sur la dynamique bactérienne au sein de ce réseau. Il permet de définir la qualité de l'eau requise en sortie de filière afin de respecter une qualité souhaitée dans tout le réseau de distribution.
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6

Volpilhac, G., and F. Achard. "Application aux composés du graphite d’un modèle de distribution." Journal de Chimie Physique 86 (1989): 553–59. http://dx.doi.org/10.1051/jcp/1989860553.

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Piriou, P., S. Dukan, Y. Levi, F. Guyon, and P. Villon. "Modélisation du comportement des biomasses bactériennes libres et fixées dans les réseaux de distribution d'eau potable." Revue des sciences de l'eau 9, no. 3 (April 12, 2005): 381–406. http://dx.doi.org/10.7202/705259ar.

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Abstract:
La prolifération bactérienne en réseaux de distribution d'eau potable est un souci majeur des distributeurs d'eau. La complexité des phénomènes impliqués dans la croissance bactérienne en réseaux nécessite une modélisation mathématique pour définir l'impact des différents paramètres de la qualité de l'eau et généraliser ces résultats à l'échelle du réseau de distribution. Une approche déterministe a été choisie pour développer cette modélisation prédictive de la croissance bactérienne dans les systèmes de distribution. Le modèle prend en compte : la croissance de fa biomasse libre et de la biomasse fixée, la consommation en nutriments exprimés par le CODB, l'action bactéricide du chlore sur la flore libre et la dore fixée, la déposition des bactéries en suspension et le détachement des bactéries fixées. Le modèle propose une approche originale pour la modélisation de l'action bactéricide du chlore. Par ailleurs, différentes formulations du détachement ont été testées algébriquement pour définir la modélisation la plus adaptée à notre système d'équations. Ce modèle a été couplé au logiciel de modélisation hydraulique IMCCOI.O développé par la SAFEGE. Utilisant les données hydrauliques et de géométrie générées par PICCOLO, le modèle prédit les numérations bactériennes en chaque noeud et sur chaque arc du réseau de distribution. Utilisant l'interface graphique de PICCOLO, le modèle permet une visualisation de l'évolution de la qualité bactérienne par cartographie. Des simulations ont été réalisées sur de nombreux réseaux présentant des tailles et des niveaux de complexité variables. Le modèle a été validé à partir de campagnes de prélèvements sur sites. Ce modèle permettant de simuler l'évolution de la qualité bactériologique à l'échelle du réseau est un outil unique pour le diagnostic et la gestion qualitative des systèmes de distribution d'eau potable.
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8

Manzo, Gianluca. "Le modèle du choix éducatif interdépendant." European Journal of Sociology 48, no. 1 (April 2007): 3–53. http://dx.doi.org/10.1017/s0003975607000288.

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Abstract:
A theoretical model is presented that aims to explain the generative mechanisms of educational stratification. The rational educational choice of the Ego is supposed to be influenced by the choices of others. The model explores various forms of direct and indirect interdependent choices between actors. In order to demonstrate the empirical consequences, use is made of an artificial society built upon a “multi agents” computational approach. The dynamic of this virtual society is proved to fit well with empirical French and Italian data from an absolute point of view (distribution of diplomas) as well as a relative one (educational opportunities).
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9

Kaddouri, Lahouari. "Une distribution urbaine comparée au modèle de Christaller : l’arc méditerranéen français." Netcom 14, no. 3 (2000): 415–24. http://dx.doi.org/10.3406/netco.2000.1486.

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10

Paché, Gilles. "Distribution alimentaire et prestation de services logistiques [Les singularités du modèle français]." Économie rurale 245, no. 1 (1998): 49–55. http://dx.doi.org/10.3406/ecoru.1998.5016.

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Dissertations / Theses on the topic "Modèle de distribution"

1

Bohrer, Ávila Rafael. "Un modèle de distribution du serveur de fichiers pour Grappes." Grenoble INPG, 2005. http://www.theses.fr/2005INPG0042.

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Abstract:
L'utilisation de grappes d'ordinateurs de grande taille comme plateforme pour le calcul parallèle trouve dans la gestion d'entrèe/sortie l'un de ces principaux problèmes. L'emploi de solutions centralisés traditionnelles comme NFS forme des goulots d'étranglement qui ne sont pas acceptables sur le système de fichiers. Plusieurs solutions pour ce problème ont été proposées, aussi bien par l'utilisation de technologies comme le RAID ou la fibre optique que par la distribution des fonctions du serveur de fichiers. Suivant cette approche, NFSP est un projet qui vise à l'augmentation de la performance et du passage à l'échelle des opérations de lecture sur un serveur NFS standard tout en bénéficiant de ses aspects de stabilité et de procédures de gestion bien connues. Le modèle présenté dans cette thèse, dNFSP, est une extension de NFSP dont l'objeticf est l'amélioration de la performance des applications présentant aussi bien des opérations de lecture que celles d'écriture de données. L'extension proposée s'appuie sur deux points principaux : la gestion distribuée de métadonnées, ce qui favorise le passage à l'échelle et réduit la charge sur le serveur unique d'origine, et un mécanisme lache de maintien de cohérence basé sur LRC (Lazy Release Consistency), qui minimise le coût de synchronisation d'informations. Un prototype de ce modèle a été implémenté et évalué avec un ensemble de tests, benchmarks et applications. Les résultats obtenus confirment l'augmentation de la performance des applications sans abdiquer de la compatibilité avec les procédures standards de gestion
The evolution of Cluster Computing has led to the construction of each time larger and larger parallel machines, in which one of the main problems is the management of I/0, since centralised file storage solutions like NFS rapidly become the bottleneck of this part of the system. Over the last years, many solutions to this problem have been proposed, both making use of specialised hardware such as RAID and fibre optics as weil as by distributing the functionalities of the file server. Following this second trend, NFSP is a proposal which extends the standard NFS server in order to provide improved read performance and scalability while taking benefit from its stability and well-known management practices. The proposal presented in this thesis, referred to as dNFSP, is an extension of NFSP with the main goal of providing better performance to applications exploring both read and write operations. The basis for the proposed system is a distributed metadata management model, which allows for better scalability and reduces the computational cost on the original NFSP metaserver, and also a relaxed mechanism for maintaining metadata coerence based on LRC (Lazy Release Consistency), which enables the distribution of the service without incurring in costly data sinchronization operations. A prototype of the dNFSP model has been implemented and evaluated by means of a series of tests, benchmarks and applications. The obtained results confirm that the model can provide better performance to applications and at the same time keep a high degree of compatibility with standard tools and procedures
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2

Ding, Ni. "Load models for operarion and planning of electricity distribution networks with metering data." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00862879.

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Abstract:
En 2010, ERDF (le distributeur d'électricité Français) a entamé la mise en place du projet " Linky " dont l'objectif est d'installer 35 millions de compteurs intelligents en France. Ces compteurs permettront de collecter les données de consommation en " temps réel ", avec lesquelles des modèles de charge plus précis pourront être envisagés. Dans ce contexte, cette thèse définit deux objectifs: la définition de modèles prédictifs de charge pour la conduite et la conception de modèles d'estimation de charge pour la planification. En ce qui concerne la conduite, nous avons développés deux modèles. Le premier exploite le formalisme mathématique des séries chronologiques ; le second est basé sur le réseau de neurones. Les deux modèles cherchent à prévoir la charge des jours " J+1 " et " J+2 " à partir des informations collectées jusqu'au jour " J ". Quand à la planification, un modèle non paramétrique est proposé et comparé avec le modèle actuel " BAGHEERA " d'EDF. Le modèle non paramétrique est un modèle individuel configuré par les relevées compteurs. Trois régresseurs non paramétriques (Nadaraya Watson, Local Linear et Local Linear adapted) sont proposés. Les scénarios de validation montrent que le modèle non paramétrique est plus précis que le modèle " BAGHEERA ". Ces nouveaux modèles ont été conçus et validés sur de vraies données collectées sur le territoire français.
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Tremblay, Marie. "Estimation des paramètres des modèles de culture : application au modèle STICS Tournesol." Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30020.

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Hernandez, Freddy. "Fluctuations à l'équilibre d'un modèle stochastique non gradient qui conserve l'énergie." Paris 9, 2010. https://bu.dauphine.psl.eu/fileviewer/index.php?doc=2010PA090029.

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Abstract:
En cette thèse nous étudions le champ de fluctuations à l'équilibre de l'énergie d'un modèle non gradient réversible. Nous établissons la convergence en loi vers un processus d'Ornstein-Uhlenbeck généralisé. En adaptant la méthode non gradient introduite par S. R. S Varadhan, nous identifions le terme de diffusion, ce qui nous permet de déduire le principe de Boltzmann-Gibbs. Ceci est le point essentiel pour montrer que les lois fini dimensionnelles du champ de fluctuations, convergent vers les lois fini dimensionnelles d'un processus généralisé d'Ornstein-Uhlenbeck. De plus, en utilisant à nouveau le principe de Boltzmann-Gibbs nous obtenons aussi la tension du champ de fluctuations de l'énergie dans un certain espace de Sobolev, ce qui avec la convergence des lois fini dimensionnelles implique la convergence en loi vers le processus généralisé d'Ornstein-Uhlenbeck (mentionné ci-dessus). Le fait que la quantité conservée n'est soit pas une forme linéaire des coordonnées du système, introduit des difficultés supplémentaires de nature géométrique lors de l'application de la méthode non gradient de Varadhan
In this thesis we study the equilibrium energy fluctuation field of a one-dimensional reversible non gradient model. We prove that the limit fluctuation process is governed by a generalized Ornstein-Uhlenbeck process. By adapting the non gradient method introduced by S. R. S Varadhan, we identify the correct diffusion term, which allows us to derive the Boltzmann-Gibbs principle. This is the key point to show that the energy fluctuation field converges in the sense of finite dimensional distributions to a generalized Ornstein-Uhlenbeck process. Moreover, using again the Boltzmann-Gibbs principle we also prove tightness for the energy fluctuation field in a specified Sobolev space, which together with the finite dimensional convergence implies the convergence in distribution to the generalized Ornstein-Uhlenbeck process mentioned above. The fact that the conserved quantity is not a linear functional of the coordinates of the system, introduces new difficulties of geometric nature in applying Varadhan's non gradient method
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5

Ding, Ni. "Load models for operation and planning of electricity distribution networks with smart metering data." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENT092/document.

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Abstract:
En 2010, ERDF (Electricité Réseau Distribution France) a entamé la mise en place du projet « Linky » dont l'objectif est d'installer 35 millions de compteurs intelligents en France. Ces compteurs permettront de collecter les données de consommation en « temps réel », avec lesquelles des modèles de charge plus précis pourront être envisagés. Dans ce contexte, cette thèse définit deux objectifs: la définition de modèles prédictifs de charge pour la conduite et la conception de modèles d'estimation de charge pour la planification. En ce qui concerne la conduite, nous avons développés deux modèles. Le premier exploite le formalisme mathématique des séries chronologiques ; le second est basé sur un réseau de neurones. Les deux modèles cherchent à prévoir la charge des jours « J+1 » et « J+2 » à partir des informations collectées jusqu'au jour « J ». Le modèle « série chronologique » repose sur les propriétés temporelles des courbes de charge. Ainsi on découpe la courbe de charge en trois parties : la tendance, la périodicité et le résidu. Les premiers deux sont déterministes et indépendamment développés en deux modèles : le modèle de tendance et le modèle de cyclicité. La somme de la prévision de ces deux modèles est la prévision finale. Le résidu quant à lui capture les phénomènes aléatoires que présente la courbe de charge. Le modèle de prédiction ainsi développé s'aide de nombreux outils statistiques (e.g., test de stationnarité, test ANOVA, analyse spectrale, entres autres) pour garantir son bon fonctionnement. Enfin, modèle « série chronologique » prend en compte plusieurs facteurs qui expliquent la variation dans la courbe de consommation tels que la température, les cyclicités, le temps, et le type du jour, etc. En ce qui concerne le modèle à base de réseaux de neurones, nous nous focalisons sur les stratégies de sélection de la structure pour un modèle optimal. Les choix des entrées et du nombre de neurones cachés sont effectués à travers les méthodes dites de «régression orthogonale » et de « leave-one-out-virtuel ». Les résultats montrent que la procédure proposée permet de choisir une structure de réseau de neurones qui garantisse une bonne précision de prédiction. En ce qui concerne la planification, un modèle non paramétrique est proposé et comparé avec le modèle actuel « BAGHEERA » d'EDF. Avec l'ouverture du marché d'électricité, la relation entre les fournisseurs, les clients et les distributeurs devient flexible. Les informations qualitatives d'un client particulier telles que sa puissance souscrite, son code d'activité, ses tarifs etc. sont de moins en moins disponibles. L'évolution du modèle BAGHEERA qui dépend ces informations pour classer les clients dans différentes catégories est devenue indispensable. Le modèle non paramétrique est un modèle individuel centré sur le relevé des compteurs. Trois variables de régression non paramétriques : Nadaraya Watson, Local Linear et Local Linear adapted ont été analysées et comparées. Les scénarios de validation montrent que le modèle non paramétrique est plus précis que le modèle « BAGHEERA ». Ces nouveaux modèles ont été conçus et validés sur de vraies données collectées sur le territoire français
From 2010, ERDF (French DSO) started the “Linky” project. The project aims at installing 35 millions smart meters in France. These smart meters will collect individual client's consumption data in real time and transfer these data to the data center automatically in a certain frequency. These detailed consumption information provided by the smart metering system enables the designs of more accurate load models. On this purpose, two distinctive objectives are defined in this dissertation: the forecasting load models for the operation need and the estimation load models for the planning need. For the operation need, two models are developed, respectively relying on the “time series” and the “neural network” principals. They are both for the objective of predicting the loads in “D+1” and “D+2” days based on the historical information till “D” day. The “time series” model divides the load curve into three components: the trend, the cyclic, and the residual. The first two parts are deterministic, from which two models named the trend model and the cyclic model are made. The sum of the prevision of these two models is the final prediction result. For a better precision, numerous statistical tools are also integrated such that the stationary test, the smoothed periodogram, the ANOVA test and the gliding window estimation, etc. The time series model can extract information from the influence factors such as the time, the temperature, the periodicities and the day type, etc. Being the most popular non linear model and the universal approximator, the neural network load forecasting model is also studied in this dissertation. We focus on the strategy of the structure selection. The work is in collaboration with Prof. Dreyfus (SIGMA lab), a well known expert in the machine learning field. Input selection and model selection are performed by the “orthogonal forward regression” and the “virtual-leave-one-out” algorithms. Results show that the proposed procedure is efficient and guarantees the chosen model a good accuracy on the load forecasting. For the planning, a nonparametric model is designed and compared with the actual model “BAGHEERA” of the French electricity company EDF. With the opening of the electricity market, the relationship among the regulators, suppliers and clients is changing. The qualitative information about a particular client such as his subscribed power, his activity code and his electricity tariffs becomes less and less available. The evolution from the BAGHEERA model to a data-driven model is unavoidable, since the BAGHEERA model depends on these information to attribute every client in the French territory into a pre-defined category. The proposed nonparametric model is individualized and can deal with both temperature sensitive (possessing an electrical heater) and temperature insensitive clients. Three nonparametric regressors are proposed: the Nadaraya Watson, the local linear, and the local linear adapted. The validation studies show that the nonparametric model has a better estimation precision than the BAGHEERA model. These novel models are designed and validated by the real measurements collected in the French distribution network
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Akrout, Fathi. "Analyse macromarketing de la dynamique des circuits de distribution : construction et test d'un modèle intégré." Rennes 1, 1996. http://www.theses.fr/1996REN1A006.

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Abstract:
Ce travail a pour objectif ultime de comprendre comment et pourquoi évoluent les circuits de distribution. L'objectif est très ambitieux car aucun auteur de langue française n'a essayé à ce jour de prendre en compte tous les éléments internes (organisation) et externes (environnement) des circuits pour expliquer le sens de leur dynamique. En fait, deux tentatives américaines peuvent seulement être citées allant dans le même sens, mais très souvent en ignorant volontairement certaines dimensions pourtant parfaitement identifiées dans des analyses antérieures plus centrées. La première partie de la thèse est consacrée à la présentation des concepts théoriques pertinents pour éclairer la dynamique des canaux de distribution autour des champs constitués par l'économie interne du circuit, la politique interne, l'économie politique externe du circuit et la performance dans le circuit, pour s'achever sur la construction large d'un modèle intégratif. La seconde partie est réservée à la mise en place de la recherche de terrain nécessaire pour valider le modèle créé
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Bélanger, Valérie. "Analyse d'un réseau d'approvisionnement et de distribution : conception d'un modèle de simulation." Thesis, Université Laval, 2007. http://www.theses.ulaval.ca/2007/24851/24851.pdf.

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Saada, Estelle. "Différenciation du produit et concurrence spatiale : contributions au modèle de la ville-circulaire." Aix-Marseille 2, 1998. http://www.theses.fr/1998AIX24008.

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Abstract:
Les récentes mesures adoptées par la France, notamment depuis l'ordonnance de 1986, comme le gel des implantations commerciales de plus de 300 m2, traduisent indéniablement une volonté de protéger le petit commerce. Le but de cet article est de proposer un cadre d'analyse des perturbations engendrées par l'arrivée d'une entreprise plus efficiente que les autres, appelée "grande surface", sur un marché non-cooperatif, composé de "petits commerces". Il illustre les phénomènes de concurrence en prix entre petits commerces et grande surface. Il a vocation à expliquer comment une structure de marché est influencée par l'arrivée d'une grande surface, en terme d'effet-prix. Le modèle que nous proposons met en avant les conditions qui font des grandes surfaces une véritable nuisance pour le petit commerce mais aussi pour la qualité de la vie urbaine (disparition des commerces de proximité, coût de transport, prix pouvant être plus élevés,. . . ). Parallèlement il permet de dégager des niveaux de contraintes, essentiellement d'ordre technique pouvant rendre leur implantation bénéfique pour l'ensemble de la société.
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Sellami, Sami. "Comportements hydrodynamiques d'un modèle non gradient : l'exclusion simple généralisée." Rouen, 1998. http://www.theses.fr/1998ROUES083.

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Abstract:
Cette thèse est constituée de deux parties. Dans la première partie, nous étudions le champ de fluctuations à l'équilibre de la densité d'un modèle non gradient réversible. Nous établissons tout d'abord le principe de Boltzmann-Gibbs pour l'exclusion simple généralisée. Ce principe, introduit pour la première fois par Brox et Rost, constitue l'étape essentielle qui nous permet ensuite d'obtenir la convergence en loi vers un processus d'Ornstein-Uhlenbeck généralisé, en suivant la théorie de Holley-Stroock. Dans la deuxième partie, réalisée en collaboration avec C. Landim et M. Mourragui, nous considérons un système de particules non gradient dont le comportement macroscopique est décrit par une équation parabolique non linéaire sur une boîte d-dimensionnelle avec des conditions aux bords. En supposant que les coefficients de diffusion sont lipschitziens, nous prouvons que le champ de densité converge vers l'unique solution faible de l'équation parabolique
This thesis is constituted by two parts. In the first one, we study the equilibrium density fluctuation field of a one-dimensional reversible nongradient model. We prove, for the generalized exclusion process, the Boltzmann-Gibbs principle. This principle, first introduced by Brox and Rost, is the basic stage which enables us to show afterwards that our process converges in law to a generalized Ornstein-Uhlenbeck process, by applying Holley and Stroock's theory. In the second part, made in collaboration with C. Landim and M. Mourragui, we consider a nonlinear parabolic equation on a square with boundary conditions. Assuming that the diffusion coefficient is Lipschitz, we prove that the rescaled density field converges to the unique weak solution of the parabolic equation
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Picard, Nicolas. "Passage d'un modèle individuel à un modèle de distribution de la dynamique forestière. Application à une forêt dense tropicale humide de Guyane française." Phd thesis, ENGREF (AgroParisTech), 1999. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00145095.

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Abstract:
Un modèle de dynamique forestière, considéré comme un outil d'aide à l'aménagement forestier, peut reposer sur différents niveaux de description du peuplement : arbre, distribution ou peuplement. Une approche est recherchée pour construire un modèle à un niveau de description intermédiaire entre l'arbre et le peuplement, en s'appuyant sur les données du dispositif sylvicole de Paracou en Guyane française. Dans un premier temps la possibilité de construire un modèle de trouées est évaluée sous deux angles : d'une part en regardant si la variable d'interaction des modèles de trouées permet d'expliquer les accroissements observés à Paracou, d'autre part en testant si le peuplement peut être découpé en placettes indépendantes. Dans les deux cas les résultats n'encouragent pas à la construction d'un modèle de trouées. Néanmoins un modèle arbre dépendant des distances, qui ne tient compte que de la compétition pour la lumière est obtenu ; ce modèle permet de reproduire les distributions diamétriques et en hauteur ainsi que la répartition spatiale à grande échelle (< 10 m) observées à Paracou. Dans un deuxième temps des méthodes pour changer de niveau de description sont établies, en suivant deux approches : la première est une approche méthodologique permettant de transposer les équations d'un modèle arbre en un modèle de distribution en utilisant des techniques issues de la physique (théorème de Liouville, approximation du champs moyen, méthode des moments). Cette methodologie est appliquée au modèle arbre construit dans la première partie. Il en ressort que l'espace joue dans ce modèle un rôle qui ne peut etre négligé. Dans une deuxième approche un modèle qui mélange le niveau individuel et le niveau distribution est construit, la transition de la composante distribution à la composante individuelle s'effectuant au diamètre de 40 cm. Ce modèle met en évidence la variabilité stochastique liée à la démographie des arbres de grande taille.
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Books on the topic "Modèle de distribution"

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Le battement d'ailes du papillon: Bâtir un nouveau modèle économique pour plus de justice sociale. Saint-Malo: Pascal Galodé éditeurs, 2011.

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2

Firmin, Célia. Financiarisation, répartition des revenus et croissance en France: Quelques faits stylisés à l'épreuve d'un modèle stock-flux. Paris: Edilivre, 2008.

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3

Glew, Matthew. Distribution module. Edinburgh: Holmes McDougall, 1986.

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4

Sikora, Wojciech. Modele i metody optymalnej dystrybucji dóbr. Poznań: Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, 1993.

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5

service), SpringerLink (Online, ed. Modèles aléatoires et physique probabiliste. Paris: Springer-Verlag Paris, 2009.

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6

1960-, Varga T., ed. Elliptically contoured models in statistics. Dordrecht: Kluwer Academic, 1993.

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7

Stainier, Bernard. L' éthique de la redistribution en régime de chômage: Allocations, subventions et partage du travail à l'aune de divers critères d'équité. Louvain-la-Neuve: CIACO, 1997.

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Stainier, Bernard. L' éthique de la redistribution en régime de chômage: Allocations, subventions et partage du travail à l'aune de divers critères d'équité. Louvain-la-Neuve: CIACO, 1997.

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9

Creedy, John. Dynamics of income distribution. Aldershot: Gregg Revivals, 1993.

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10

Dynamics of income distribution. New York, N.Y: B. Blackwell, 1985.

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More sources

Book chapters on the topic "Modèle de distribution"

1

Stott, David. "Printing and Distribution." In ECDL Module 6: Presentation, 73–81. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0499-5_6.

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2

Jiang, Renyan. "Distribution Models." In Springer Series in Reliability Engineering, 51–66. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-47215-6_4.

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3

Bowditch, John. "Distribution Models." In The Power of Virtual Reality Cinema for Healthcare Training, 217–26. New York: Productivity Press, 2021. http://dx.doi.org/10.4324/9781003168683-21.

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4

Baayen, R. Harald. "Parametric models." In Word Frequency Distributions, 79–134. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0844-0_3.

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5

Arnold, Barry C., Enrique Castillo, and José-Mariá Sarabia. "Impossible Models." In Conditionally Specified Distributions, 77–86. New York, NY: Springer New York, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-2912-4_6.

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6

Gupta, Arjun K., Wei-Bin Zeng, and Yanhong Wu. "Exponential Distribution." In Probability and Statistical Models, 23–43. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-8176-4987-6_2.

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7

Zimmerman, Dale L. "Distribution Theory." In Linear Model Theory, 341–85. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52063-2_14.

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8

Zimmerman, Dale L. "Distribution Theory." In Linear Model Theory, 223–53. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52074-8_14.

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9

Baayen, R. Harald. "Non-parametric models." In Word Frequency Distributions, 39–78. Dordrecht: Springer Netherlands, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-010-0844-0_2.

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10

Serovajsky, Simon. "Distributions." In Sequential Models of Mathematical Physics, 189–216. Boca Raton, Florida : CRC Press, [2019]: CRC Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1201/9780429470417-11.

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Conference papers on the topic "Modèle de distribution"

1

Daugherty, John E., Michael D. Kilgore, and David B. Graves. "Particle spatial distributions in low-pressure discharges." In Process Module Metrology, Control and Clustering, edited by Cecil J. Davis, Irving P. Herman, and Terry R. Turner. SPIE, 1992. http://dx.doi.org/10.1117/12.56651.

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2

Gottscho, Richard A., Toshiki Nakano, Nader Sadeghi, Dennis J. Trevor, and Rod W. Boswell. "Ion velocity distributions in electron cyclotron resonance plasmas." In Process Module Metrology, Control and Clustering, edited by Cecil J. Davis, Irving P. Herman, and Terry R. Turner. SPIE, 1992. http://dx.doi.org/10.1117/12.56650.

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3

Banas, S., M. Brzobohaty, and J. Dobes. "Implementation of bi-modal statistical distribution into SPICE models." In 2017 Progress in Electromagnetics Research Symposium - Fall (PIERS - FALL). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/piers-fall.2017.8293630.

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4

Baake, Michael. "Repeat distributions from unequal crossovers." In Stochastic Models in Biological Sciences. Warsaw: Institute of Mathematics Polish Academy of Sciences, 2008. http://dx.doi.org/10.4064/bc80-0-3.

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5

Kanoulas, Evangelos, Keshi Dai, Virgil Pavlu, and Javed A. Aslam. "Score distribution models." In Proceeding of the 33rd international ACM SIGIR conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1835449.1835491.

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6

Bicik, J., M. S. Morley, and D. A. Savić. "A Rapid Optimization Prototyping Tool for Spreadsheet-Based Models." In Water Distribution Systems Analysis 2008. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2009. http://dx.doi.org/10.1061/41024(340)41.

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7

Grayman, Walter M., Steven Buchberger, and William Samuels. "Hydraulic Models of Buildings for Use in Contamination Studies." In Water Distribution Systems Analysis 2008. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2009. http://dx.doi.org/10.1061/41024(340)86.

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8

Dias, Joaquim N., and James E. Hubbard. "Modal Identification of Aerodynamic Models for Spanwise Lift Distribution Control." In AIAA Scitech 2019 Forum. Reston, Virginia: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2019. http://dx.doi.org/10.2514/6.2019-1532.

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9

Kataoka, Isao, Kenji Yoshida, Tsutomu Ikeno, Tatsuya Sasakawa, and Koichi Kondo. "Analysis of Turbulence Structure and Void Fraction Distribution in Gas-Liquid Two-Phase Flow Under Bubbly and Slug Flow Regime." In ASME-JSME-KSME 2011 Joint Fluids Engineering Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/ajk2011-10003.

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Abstract:
Accurate analyses of turbulence structure and void fraction distribution are quite important in designing and safety evaluation of various industrial equipments using gas-liquid two-phase flow such as nuclear reactor, etc. Using turbulence model of two-phase flow and models of bubble behaviors in bubble flow and slug flow, systematic analyses of distributions of void fraction, averaged velocity and turbulent velocity were carried out and compared with experimental data. In bubbly flow, diffusion of bubble and lift force are dominant in determining void fraction distribution. On the other hand, in slug flow, large scale turbulence eddies which convey bubbles into the center of flow passage are important in determining void fraction distribution. In turbulence model, one equation turbulence model is used with turbulence generation and turbulence dissipation due to bubbles. Mixing length due to bubble is also modeled. Using these bubble behavior models and turbulence models, systematic predictions were carried out for void distributions and turbulence distributions for wide range of flow conditions of two phase flow including bubbly and slug flow. The results of predictions were compared with experimental data in round straight tube with successful agreement. In particular, concave void distributions in bubbly flow and convex distribution in slug flow were well predicted based on the present model.
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10

Romero-Gomez, Pedro, Christopher Y. Choi, Kevin E. Lansey, Ami Preis, and Avi Ostfeld. "Sensor Network Design with Improved Water Quality Models at Cross Junctions." In Water Distribution Systems Analysis 2008. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2009. http://dx.doi.org/10.1061/41024(340)94.

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Reports on the topic "Modèle de distribution"

1

Fuentes, Rolando. Distribution Networks Tariff Design in the Era of Decentralization: A Business Model Approach. King Abdullah Petroleum Studies and Research Center, November 2020. http://dx.doi.org/10.30573/ks--2020-dp24.

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Abstract:
In this paper we discuss the unexplored two-way relationship between distribution network tariff design and the emergence of new business models in the power sector. Distribution network tariffs have traditionally used a cost accounting method. We suggest, instead, the use of a business model framework to analyze the extent to which emerging business models in the power sector change the way electricity distribution network services are priced and packaged.
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2

Y. Deng, N. Chipman, and E.L. Hardin. Water Distribution and Removal Model. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), August 2005. http://dx.doi.org/10.2172/899342.

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3

Andrews, J. W., and J. J. Strasser. Hydronic distribution system computer model. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), October 1994. http://dx.doi.org/10.2172/93523.

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4

Hoeschele, M., and E. Weitzel. Hot Water Distribution System Model Enhancements. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), November 2012. http://dx.doi.org/10.2172/1059152.

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5

Hoeschele, M., and E. Weitzel. Hot Water Distribution System Model Enhancements. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), November 2012. http://dx.doi.org/10.2172/1219820.

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6

Gue, Kevin R. A Dynamic Distribution Model for Combat Logistics. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada374638.

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7

Fritz, R. L. Electrical utilities model for determining electrical distribution capacity. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 1997. http://dx.doi.org/10.2172/326409.

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8

Patel, Viral K., Ayyoub Mehdizadeh Momen, Kashif Nawaz, Ahmad Abuheiba, Nathaniel O'Connor, and Jamal Yagoobi. PRELIMINARY FRAMEWORK FOR HEAT EXCHANGER FLOW DISTRIBUTION MODEL. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), August 2019. http://dx.doi.org/10.2172/1557491.

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9

Svensson, Lars, and Noah Williams. Monetary Policy with Model Uncertainty: Distribution Forecast Targeting. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, November 2005. http://dx.doi.org/10.3386/w11733.

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10

Shadday, M. HYDROGEN ELECTROLYZER FLOW DISTRIBUTOR MODEL. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 2006. http://dx.doi.org/10.2172/892721.

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