Contents
Academic literature on the topic 'Modèle statistique linéaire'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Modèle statistique linéaire.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Modèle statistique linéaire"
1
FOULLEY, J. L., and E. MANFREDI. "L’évaluation des reproducteurs : L’évaluation génétique des reproducteurs pour des caractères à seuil." INRAE Productions Animales 5, HS (December 2, 1992): 201–4. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1992.5.hs.4286.
Full textAbstract:
Cet article rappelle les principales caractéristiques du modèle à seuils de Sewall Wright applicable aux variables discrètes binaires et polytomiques ordonnées ainsi que ses principaux domaines d’application notamment en génétique et sélection animale. En prenant l’exemple d’un caractère dichotomique, on montre que l’analyse statistique de ces caractères rentre dans le cadre de la théorie du modèle linéaire généralisé de Mc Cullagh et Nelder. On mentionne ensuite l’approche bayésienne de Gianola et Foulley d’évaluation des reproducteurs. Diverses extensions sont enfin discutées.
2
Laglaine, V., D. Berod, D. Devred, and A. Musy. "Modélisation déterministe de la crue extrême d'un bassin versant de montagne avec application de la description géomorphologique du réseau hydrographique." Revue des sciences de l'eau 7, no. 3 (April 12, 2005): 285–308. http://dx.doi.org/10.7202/705202ar.
Full textAbstract:
Les méthodes de calcul des crues de projet pour des grands barrages sont de type statistique ou de type déterministe (PMP/PMF). Ce dernier type de méthodes est principalement utilisé dans le monde anglo-saxon (États-Unis, Australie), mais peut offrir une alternative intéressante aux méthodes statistiques, qui présentent des lacunes pouvant être importantes. Une application des méthodes PMP/PMF sur des bassins suisses a mis en évidence l'intérêt de ces méthodes, mais aussi leurs faiblesses. Une adaptation des outils déterministes est nécessaire pour prendre en compte les particularités des bassins de montagne. Il s'agit principalement de mieux tenir compte des propriétés physiques des bassins versants et des phénomènes de non linéarité. Dans ce but, un concept de modélisation utilisant la description géomorphologique du bassin versant a été utilisé et amélioré. Le premier modèle utilisé est l'hydrogramme unitaire géomorphologique, qui existe depuis 1979. Le deuxième modèle utilise le concept de cascade de réservoirs hydrologiques à vidange non linéaire, dont les éléments sont issus de la description géomorphologique du bassin. C'est là une modélisation nouvelle qui est particulièrement adaptée au contexte des crues extrêmes dans les Alpes. Un travail de calibration et validation du modèle a montré que ce modèle a un bon potentiel d'utilisation. La principale difficulté revient à identifier la signification physique des paramètres du modèle, qui pourrait s'appuyer sur les résultats d'un autre type de modélisation couplant la géomorphologie du bassin aux equations de l'onde cinématique. Ce modèle est en cours de test à l'IATE.
3
Balafrej, Mohammed, Abdelatif Sahnoun, and Mohamed Sadik. "Comparaison des modèles mathématiques non linéaires et détermination du modèle qui décrit au mieux la croissance de la race Sardi." Revue d’élevage et de médecine vétérinaire des pays tropicaux 73, no. 4 (November 25, 2020): 255–61. http://dx.doi.org/10.19182/remvt.31945.
Full textAbstract:
L’objectif de cette étude a été d’identifier le modèle mathématique non linéaire le plus approprié pour décrire la courbe de croissance de la race Sardi. Cette étude a été menée sur un troupeau d’ovins élevé dans la station de sélection de Krakra située à El Borouj au Maroc. Les effectifs comprenaient 763 mâles et 649 femelles correspondant respectivement à 3814 et 3240 observations pour les âges types : naissance, 10 jours, 30 jours, 90 jours et poids adulte. Pour modéliser la relation entre le poids et l’âge, cinq modèles ont été ajustés aux données de croissance, à savoir Brody, Logistic, Gompertz, Von Bertalanffy et Richards. Les modèles de croissance ont été ajustés aux données par la méthode du maximum de vraisemblance. Le critère d’information d’Akaike (AIC), le critère d’information bayésien (BIC) et la déviance ont été utilisés pour comparer la pertinence statistique des différents modèles de croissance. Parmi ces modèles, celui de von Bertalanffy a eu les plus petites valeurs d’AIC, du BIC et de la déviance, indiquant que ce modèle permettait la représentation des données la meilleure pour les deux sexes de cette race. Les paramètres de cette fonction peuvent être utilisés pour définir de nouveaux critères de sélection et améliorer les prévisionsde production par une meilleure gestion de l’alimentation.
4
Alonso, Lucille, and Florent Renard. "Compréhension du microclimat urbain lyonnais par l’intégration de prédicteurs complémentaires à différentes échelles dans des modèles de régression." Climatologie 17 (2020): 2. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202017002.
Full textAbstract:
Le changement climatique est un phénomène majeur actuel générant de multiples conséquences. En milieu urbain, il exacerbe celui de l’îlot de chaleur urbain. Ces deux manifestations climatiques engendrent des conséquences sur la santé des habitants et sur la sensation d’inconfort thermique ressenti en milieu urbain. Ainsi, il est nécessaire d’estimer au mieux la température de l’air en tout point d’un territoire, notamment face à la rationalisation actuelle du réseau de stations météorologiques fixes de Météo France. La connaissance spatialisée de la température de l’air est de plus en plus demandée pour alimenter des modèles quantitatifs liés à un large éventail de domaines, tels que l’hydrologie, l’écologie ou les études sur les changements climatiques. Cette étude se propose ainsi de modéliser la température de l’air, mesurée durant 4 campagnes mobiles réalisées durant les mois d’été, entre 2016 et 2019, dans Lyon par temps clair, à l’aide de modèle de régressions à partir de 33 variables explicatives issues de données traditionnellement utilisées, de données issues de la télédétection par une acquisition LiDAR (Light Detection And Ranging) ou satellitaire Landsat 8. Trois types de régression statistique ont été expérimentés, la régression partial least square, la régression linéaire multiple et enfin, une méthode de machine learning, la forêt aléatoire de classification et de régression. Par exemple, pour la journée du 30 août 2016, la régression linéaire multiple a expliqué 89% de la variance pour les journées d’étude, avec un RMSE moyen de seulement 0,23°C. Des variables comme la température de surface, le NDVI ou encore le MNDWI impactent fortement le modèle d’estimation.
5
Seçkiner, Ilker, Serap Ulusam Seçkiner, Ömer Bayrak, and Sakıp Erturhan. "Use of artificial neural networks in the management of antenatally diagnosed ureteropelvic junction obstruction." Canadian Urological Association Journal 5, no. 6 (April 15, 2013): 152. http://dx.doi.org/10.5489/cuaj.761.
Full textAbstract:
Background: In this study, an artificial neural network (ANN) basedsystem has been developed specifically to help in the managementof antenatally diagnosed uretero-pelvic junction (UPJ) obstruction.Methods: A total of 53 infants with antenatally detected hydronephrosiscaused by UPJ obstruction were included in this study. Aneural network was developed with the help of a commerciallyavailable software package. The patients’ age and sex, renal pelvicdiameter, laterality, split renal function and presence of renal scaron radionuclide scan, follow-up times, urine culture results andthe presence of symptomatic infections were used as variables.These data were also entered into a statistical software packageand linear regression analysis was done.Results: During the follow-up period, 36 children were observed,and the remaining 17 renal units underwent pyeloplasty. The averagesensitivity of the ANN model in predicting the outcome wasfound to be 92% in the training group and 75% in the validationand test groups. In linear regression, none of the predictors werefound to be statistically significant.Interpretation: In this study, we have demonstrated that the useof ANNs in antenatally diagnosed UPJ obstruction can help theclinician in making treatment decisions, and thus can be useful indaily clinical practice.Contexte : Dans cette étude, un système fondé sur un réseau deneurones artificiels a été mis au point précisément pour aider à laprise en charge d’une obstruction de la jonction urétéropelviennediagnostiquée pendant la période anténatale.Méthodologie : Au total, 53 enfants atteints d’hydronéphrosedécelée avant la naissance et causée par l’obstruction de la jonctionurétéropelvienne ont été inclus dans cette étude. Un réseau deneurones a été élaboré à l’aide d’un logiciel offert sur le marché.L’âge et le sexe du patient, le diamètre du bassinet du rein, lalatéralité, une fonction rénale séparée et la présence de cicatricesrénales observables par scintigraphie par balayage, la durée dela période de suivi, les résultats d’analyses d’urine et la présenced’infections symptomatiques ont été utilisés comme variables. Cesdonnées ont également été saisies dans un progiciel statistique etont servi à une analyse de régression linéaire.Résultats : Au cours de la période de suivi, 36 enfants ont étéplacés en observation, et on a procédé à une pyéloplastie dans les17 autres cas. La sensibilité moyenne du modèle pour la prédictionde l’issue a été évaluée à 92 % dans le groupe de formation et à75 % dans les groupes de validation et de test. Dans l’analyse derégression linéaire, aucun des facteurs de prédiction n’a été jugésignificatif sur le plan statistique.Interprétation : Dans cette étude, nous avons montré que l’utilisationd’un réseau de neurones artificiels en présence d’obstruction de lajonction urétéropelvienne diagnostiquée avant la naissance peutaider le clinicien à prendre des décisions thérapeutiques, et peutdonc être utile dans la pratique clinique quotidienne.
6
DUCROCQ, V. "Les techniques d’evaluation génétique des bovins laitiers." INRAE Productions Animales 3, no. 1 (February 3, 1990): 3–16. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1990.3.1.4355.
Full textAbstract:
Les méthodes statistiques utilisées au cours des 50 dernières années pour l’évaluation génétique des taureaux et des vaches laitières sont présentées en insistant sur les raisons ayant motivé leur développement, puis leur abandon. La théorie classique des index de sélection appliquée aux données de base telles que les écarts des performances des vaches à leurs contemporaines d’étable est devenue obsolète car la correction des effets du milieu était imparfaite et le progrès génétique sous-jacent n’était pas pris en compte. La meilleure prédiction linéaire non biaisée (BLUP) permet une évaluation simultanée des effets génétiques et du milieu. Appliquée initialement à des modèles simples pour l’estimation des taureaux (modèles père ou père-grand-père), elle est maintenant de plus en plus utilisée avec un « modèle animal », qui permet l’évaluation conjointe des mâles et des femelles. Certaines propriétés intéressantes sont alors respectées. D’autres aspects, tels que la modélisation des performances, la prise en compte de plusieurs lactations et les difficultés de calcul des index sont également abordés.
7
Ahamba, S. I., C. U. Ekugba, O. E. Kadurumba, and U. E. Ogundu. "Prediction of body weight using morphometric indices in giant African land snail in three zones of Imo state." Nigerian Journal of Animal Production 47, no. 6 (February 28, 2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.51791/njap.v47i6.2861.
Full textAbstract:
Prediction of body weight using morphometric indices in giant African land snail (Achatina marginata) was studied for the three (3) agro-ecological zones in Imo State (Owerri, Okigwe and Orlu zones). One hundred and sixty (160) snails in Imo State were surveyed in course of this study. Data were generated through measurement of body weight, shell length, shell width, shell thickness, mouth length, weight of shell, weight of visceral, length of foot and thickness of foot. Data collected were subjected to regression analysis using SPSS statistical package. Results showed generally highly significant value (P<0.01) R2 value and R-value across the zoness. Highly significant difference (P<0.01) was observed in Owerri zone for the weight of shell, and the shell length. In Okigwe zone, only the weight of visceral showed a significant effect (P<0.01), whereas, in Orlu zone also, the shell width, shell mouth length and foot thickness showed a significant effect (P<0.01). The study therefore recommends that the linear model used, fits the data. Hence a comprehensive selection program for improvement of A. marginata in Imo State could be planned using the regressions coefficients obtained from the study. La prédiction du poids corporel à l'aide d'indices morphométriques chez l'escargot terrestre géant africain (Achatina marginata) a été étudiée pour les trois (3) zones agro-écologiques de l'État d'Imo (zones Owerri, Okigwe et Orlu). Cent soixante (160) escargots de l'État d'Imo ont été étudiés au cours de cette étude. Les données ont été générées en mesurant le poids corporel, la longueur de la coquille, la largeur de la coquille, l'épaisseur de la coquille, la longueur de la bouche, le poids de la coquille, le poids du viscéral, la longueur du pied et l'épaisseur du pied. Les données collectées ont été soumises à une analyse de régression à l'aide du progiciel statistique SPSS. Les résultats ont montré une valeur R2 et une valeur R généralement très significatives (P <0,01) dans les zones. Une différence très significative (P <0,01) a été observée dans la zone d'Owerri pour le poids de la coquille et la longueur de la coquille. Dans la zone Okigwe, seul le poids des viscéraux a montré un effet significatif (P<0,01), alors que, dans la zone Orlu, la largeur de la coque, la longueur de la bouche de la coque et l'épaisseur du pied ont également montré un effet significatif (P <0,01) que le modèle linéaire utilisé, ajuste les données. Par conséquent, un programme de sélection complet pour l'amélioration d'A. Marginata dans l'État de l'Imo pourrait être planifié en utilisant les coefficients de régression obtenus à partir de l'étude.
8
Ghysels, Éric. "L’analyse économétrique et la saisonnalité." Survol de la littérature 70, no. 1 (March 23, 2009): 43–62. http://dx.doi.org/10.7202/602129ar.
Full textAbstract:
RÉSUMÉDans cet article, nous présentons un survol de développements récents sur l’analyse économétrique de séries temporelles saisonnières. Puisque le sujet est vaste, nous ne pouvons faire justice à toutes les dimensions de la question. Nous abordons tout d’abord le sujet d’ajustement pour les effets de saisons et autres transformations appliquées aux données. Puis nous étudions le sujet du préfiltrage des données en rapport avec les propriétés statistiques des procédures d’inférences, telles que l’estimateur des moindres carrés ordinaires, dans le contexte de modèles linéaires dynamiques. Finalement, nous survolons les travaux récents sur les tests de non-stationnarité pour séries chronologiques saisonnières.
9
Le Clec'h, Solen, Johan Oszwald, Nicolas Jégou, Simon Dufour, Pierre André Cornillon, Izildinha de Souza Miranda, Luiz Gonzaga, Michel Grimaldi, Valéry Gond, and Xavier Arnauld de Sartre. "Cartographier le carbone stocké dans la végétation : perspectives pour la spatialisation d¿un service écosystémique." BOIS & FORETS DES TROPIQUES 316, no. 316 (June 1, 2013): 35. http://dx.doi.org/10.19182/bft2013.316.a20529.
Full textAbstract:
Les grands programmes internationaux d'observation des écosystèmes, tels que le Millenium Ecosystem Assessment (Mea), puis Redd (Réduction des émissions liées à la déforestation et à la dégradation des forêts) et Redd+, préconisent le développement des approches permettant de quantifier et de spatialiser les services écosystémiques afin de mettre en oeuvre des pratiques et des politiques de gestion environnementale plus adaptées. La cartographie des services écosystémiques apparaît ainsi comme un outil majeur des espaces à forts enjeux environnementaux. Cependant, elle souffre encore de certaines limitations. C'est le cas du stock de carbone dans la biomasse végétale. À l'échelle d'une localité d'Amazonie brésilienne de 175 km², cette fonction écologique a été cartographiée avec une résolution spatiale de 30 x 30 m. Afin de quantifier ces stocks, des mesures de biomasse arborée et arbustive au sein de 45 " points " et des données géographiques obtenues par télédétection sont mises en jeu. Pour cela, deux méthodes statistiques sont testées : l'arbre de décision et la régression linéaire multiple. Les résultats statistiques de chacune de ces méthodes sont présentés, permettant d'en comprendre les intérêts et les inconvénients. La qualité d'ajustement de ces modèles est testée. Si l'arbre de décision décrit mieux le rôle des variables explicatives, la régression linéaire multiple permet une prédiction beaucoup plus efficace. Elle rend alors davantage compte de la variabilité spatiale au sein de chaque type d'occupation du sol. Cette méthode fait apparaître à l'échelle de la ferme des phénomènes spécifiques au territoire étudié. Cela permet de retranscrire simplement le résultat d'un processus écologique tout en le mettant en relation avec les activités anthropiques. Cette étude permet donc d'illustrer l'importance des choix méthodologiques afin d'obtenir la cartographie d'un processus.
10
Dufour, Jean-Marie, Abdeljelil Farhat, and Lynda Khalaf. "Tests multiples simulés et tests de normalité basés sur plusieurs moments dans les modèles de régression*." Articles 80, no. 2-3 (October 24, 2005): 501–22. http://dx.doi.org/10.7202/011397ar.
Full textAbstract:
RésuméCet article illustre l’applicabilité des méthodes de rééchantillonnage dans le cadre des tests multiples (simultanés), pour divers problèmes économétriques. Les hypothèses simultanées sont une conséquence habituelle de la théorie économique, de sorte que le contrôle de la probabilité de rejet de combinaisons de tests est un problème que l’on rencontre fréquemment dans divers contextes économétriques et statistiques. À ce sujet, on sait que le fait d’ignorer le caractère conjoint des hypothèses multiples peut faire en sorte que le niveau de la procédure globale dépasse considérablement le niveau désiré. Alors que la plupart des méthodes d’inférence multiple sont conservatrices en présence de statistiques non indépendantes, les tests que nous proposons visent à contrôler exactement le niveau de signification. Pour ce faire, nous considérons des critères de test combinés proposés initialement pour des statistiques indépendantes. En appliquant la méthode des tests de Monte-Carlo, nous montrons comment ces méthodes de combinaison de tests peuvent s’appliquer à de tels cas, sans recours à des approximations asymptotiques. Après avoir passé en revue les résultats antérieurs sur ce sujet, nous montrons comment une telle méthodologie peut être utilisée pour construire des tests de normalité basés sur plusieurs moments pour les erreurs de modèles de régression linéaires. Pour ce problème, nous proposons une généralisation valide à distance finie du test asymptotique proposé par Kiefer et Salmon (1983) ainsi que des tests combinés suivant les méthodes de Tippett et de Pearson-Fisher. Nous observons empiriquement que les procédures de test corrigées par la méthode des tests de Monte-Carlo ne souffrent pas du problème de biais (ou sous-rejet) souvent rapporté dans cette littérature – notamment contre les loisplatikurtiques– et permettent des gains sensibles de puissance par rapport aux méthodes combinées usuelles.
Dissertations / Theses on the topic "Modèle statistique linéaire"
1
Dauxois, Thierry. "Dynamique non linéaire et mécanique statistique d'un modèle d'ADN." Dijon, 1993. http://www.theses.fr/1993DIJOS003.
Full textAbstract:
Nous étudions la dynamique et la mécanique statistique de la dénaturation thermique de l'ADN à partir d'un modèle qui peut être considéré comme une extension des modèles d'Ising. Les simulations numériques à l'équilibre thermique, avec la méthode de Nosé, montrent que, malgré sa simplicité, le modèle procure une description satisfaisante de la dynamique puisque nous avons trouvé des ouvertures fluctuantes et la formation de bulles qui gravissent et se combinent pour conduire à une dénaturation complète de la molécule. Nous avons développé la méthode des fonctions de Green pour tenir compte en détail des effets de discrétisation sur la dynamique non linéaire des breathers. La principale conclusion qui renait des résultats est que la discrétisation de la chaine peut être la raison fondamentale de la stabilité des solutions localisées en général et des breathers en particulier. Nous présentons également un mécanisme qui permettrait de créer des breathers de grande amplitude à partir de ceux de faible amplitude, facilement créés par l'énergie thermique du système. Deux méthodes complémentaires sont utilisées pour étudier la mécanique statistique du modèle. La méthode de l'intégrale de transfert met en évidence que le système présente une dénaturation thermique et que les effets de discrétisation sont suffisamment importants pour élever de manière significative la température de dénaturation. La méthode des phonons self-consistents, en tenant compte de la correction au deuxième ordre, met en relief les effets dominants de la non-linéarité dans les effets précurseurs au voisinage de la transition. De plus, une contribution importante de cette étude à la mécanique statistique est la démonstration qu'un simple système unidimensionnel avec un potentiel non linéaire de substrat et un couplage anharmonique entre plus proches voisins, peut subir une transition extrêmement étroite induite par l'entropie
2
Lyazrhi, Faouzi. "Procédures optimales de détection de ruptures dans un modèle linéaire gaussien." Toulouse 3, 1993. http://www.theses.fr/1993TOU30076.
Full textAbstract:
Nous considérons l'étude de l'optimalité au sens de bayes des techniques de détection d'éventuelle(s) rupture(s) dans un modèle linéaire gaussien. Nous présentons le problème comme une règle de décision multiple entre l'hypothèse d'absence de rupture et l'une des hypothèses de présence de rupture en un ou des point(s) donne(s) traitant ainsi simultanément les deux questions de test et d'estimation. Nous proposons tout d'abord une procédure invariante, optimale pour une fonction de perte simple et une large famille de lois de probabilités a priori; et nous montrons son équivalence, dans des cas particuliers importants, avec les règles les plus usuelles de la littérature, ce qui confère a certaines d'entre elles une forme d'optimalité. Nous définissons ensuite une nouvelle fonction de perte plus réaliste et donnons la procédure optimale associée. Nous comparons alors sur des exemples simules les performances des deux procédures précédentes et de certaines autres procédures rencontrées dans la littérature. Nos propositions sont aussi illustrées par des exemples réels. En ce qui concerne le problème des valeurs critiques inhérent a toutes ces procédures de décision, nous proposons une méthode empirique permettant de les évaluer dans tous les cas. Nous dressons ensuite des tables donnant quelques valeurs critiques pour les niveaux usuels. Enfin, nous élaborons une procédure multiple optimale (pour une certaine fonction de perte) pour détecter au plus k ruptures, ou k est un entier strictement supérieur a 1. Nous en donnons une illustration a l'aide des exemples réels cites plus haut.
3
Piet-Lahanier, Hélène. "Estimation de paramètres pour des modèles à erreur bornée." Paris 11, 1987. http://www.theses.fr/1987PA112203.
Full textAbstract:
De nouvelles méthodes sont présentées pour estimer les paramètres d'un modèle et l'incertitude avec laquelle ils sont connus lorsque les données dont on dispose sont en nombre faible et que les connaissances statistiques disponibles concernant le bruit sont très limitées. Le bruit est caractérisé en précisant la plus grande et la plus petite valeur crédibles pour chacune de ses réalisations. Ceci permet d'associer à chaque donnée un intervalle dénommé barre objet et de définir dans l'espace des paramètres un ensemble (dénommé ensemble de vraisemblance) de points compatibles avec ces barres et la structure du modèle. Ce type d'approche est connue dans la littérature sous le nom générique de "Membership est estimation" et différentes techniques ont été décrites pour caractériser l'ensemble de vraisemblance. La plupart déterminent en fait un ensemble de forme simple contenant S et sont limitées à l'étude des modèles linéaires en leurs paramètres. Deux méthodes sont proposées pour caractériser S, l'une lorsque les sorties modèles dépendent linéairement des paramètres, l'autre dans le cas non linéaire. Dans le cas linéaire, l'ensemble de vraisemblance est un polyèdre convexe dont on détermine une représentation paramétrique exacte en fonction de ses sommets. Cette représentation peut être ensuite utilisée pour déterminer une commande robuste ou pour optimiser un critère quelconque sur S. La prise en compte des mesures est récursive, autorisant une mise en œuvre en ligne. Dans le cas non linéaire, un critère est défini qui est le pourcentage des barres objet avec lesquelles la sortie du modèle est compatible. L'ensemble de vraisemblance correspond au domaine correspondant à la valeur optimale de ce critère. Il est caractérisé en déterminant des points de sa frontière par recherche aléatoire dans l'espace des paramètres. L'estimateur associé à ce critère présente d'intéressantes propriétés de robustesse. Les deux méthodes sont appliquées à des exemples simulés ou réels, recouvrant des domaines aussi divers que la pharmacocinétique, le génie chimique et le traitement d'images.
4
Khraibani, Hussein. "Modélisation statistique de données longitudinales sur un réseau routier entretenu." Ecole centrale de Nantes, 2010. http://www.theses.fr/2010ECDN0040.
Full textAbstract:
Nous nous intéressons à la modélisation des lois d’évolutions des dégradations de chaussées entretenues. Pour cela, cette thèse fait une revue des modèles et outils de modélisation, notamment l’analyse des données de survie (MADS) qui a fait l’objet développements importants au LCPC. Pour tirer parti du fait que les bases de données comportent, aujourd’hui, des séries d’observations sur chaque section routière, elle propose une autre approche fondée sur la mise en œuvre de modèles non linéaires mixtes. En procédant à une comparaison des capacités d’ajustement et de prédiction de ces modèles, d’abord sur des bases de données artificielles, non bruitées et bruitées, puis sur une base de données provenant d’un programme de suivi de section test, et enfin sur une base de données issue du suivi périodique d’un réseau routier réel, la thèse permet de tirer des conclusions claires sur les conditions et le domaine d’application des modèlesRoad transportation has a direct impact on a country's economy. Infrastructures, particularly pavements, deteriorate under the effect of traffic and climate. As a result, they most constantly undergo maintenance which often requires expensive works. The optimization of maintenance strategies and the scheduling of works necessarily pass by a study that makes use of deterioration evolution laws and accounts for the effect of maintenance on these laws. In this respect, numerous theoretical and experimental works ranging linear and nonlinear regressions to more sophisticated methods such as Markov chain have been conducted. The thesis presents a survey of models and methods and focuses on the analysis of survival data (MADS), an analysis which constituted the objective of important works at LCPC. In order to acount for the fact that current databases contain repeated measurements of each pavement section, the thesis proposes a different approach based on the use of nonlinear mixed-effects models (NLME). First, it carries out a comparison between the NLME and MADS models on different databases in terms of the goodness of fit and prediction capability. The comparison then allows to draw conclusions about the applicability of the two models
5
Seck, Ousmane. "Sur un modèle de diffusion non linéaire en dynamique des populations." Nancy 1, 1986. http://www.theses.fr/1986NAN10162.
Full textAbstract:
Les équations d'évolution. Étude dans L**(1) de solutions particulières. Les résultats d'existence connus. Estimations à priori. Relaxation des hypothèses de régularité et de compatibilité. Relaxation des hypothèses de stricte positivité
6
Saumard, Mathieu. "Contribution à l'analyse statistique des données fontionnelles." Thesis, Rennes, INSA, 2013. http://www.theses.fr/2013ISAR0009/document.
Full textAbstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons aux données fonctionnelles. La généralisation du modèle linéaire généralisé fonctionnel au modèle défini par des équations estimantes est étudiée. Nous obtenons un théorème du type théorème de la limite centrale pour l'estimateur considéré. Les instruments optimaux sont estimés, et nous obtenons une convergence uniforme des estimateurs. Nous nous intéressons ensuite à différents tests en données fonctionnelles. Il s'agit de tests non-paramétriques pour étudier l'effet d'une covariable aléatoire fonctionnelle sur un terme d'erreur, qui peut être directement observé comme une réponse ou estimé à partir d'un modèle fonctionnel comme le modèle linéaire fonctionnel. Nous avons prouvé, pour pouvoir mettre en oeuvre les différents tests, un résultat de réduction de la dimension qui s'appuie sur des projections de la covariable fonctionnelle. Nous construisons des tests de non-effet et d'adéquation en utilisant soit un lissage par un noyau, soit un lissage par les plus proches voisins. Un test d'adéquation dans le modèle linéaire fonctionnel est proposé. Tous ces tests sont étudiés d'un point de vue théorique et pratiqueIn this thesis, we are interested in the functional data. The problem of estimation in a model of estimating equations is studying. We derive a central limit type theorem for the considered estimator. The optimal instruments are estimated, and we obtain a uniform convergence of the estimators. We are then interested in various testing with functional data. We study the problem of nonparametric testing for the effect of a random functional covariate on an error term which could be directly observed as a response or estimated from a functional model like for instance the functional linear model. We proved, in order to construct the tests, a result of dimension reduction which relies on projections of the functional covariate. We have constructed no-effect tests by using a kernel smoothing or a nearest neighbor smoothing. A goodness-of-fit test in the functional linear model is also proposed. All these tests are studied from a theoretical and practical perspective
7
Roget-Vial, Céline. "deux contributions à l'étude semi-paramétrique d'un modèle de régression." Phd thesis, Université Rennes 1, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008730.
Full textAbstract:
Cette thèse s'intéresse à deux modèles de régression semi-paramétrique permettant de contourner le problème classique du "fléau de la dimension" inhérent aux approches non-paramétriques usuelles. La première partie du travail concerne l'étude d'un modèle de régression dit partiellement linéaire ; le but est d'identifier les régresseurs qui composent la partie non-linéaire de la fonction de régression ainsi que d'estimer tous les paramètres du modèle. Pour ce faire nous définissons des quantités caractéristiques du modèle qui mesurent la linéarité des régresseurs puis nous développons un test du nombre de composantes non-linéaires basé sur cette mesure. La seconde partie porte sur l'étude d'un modèle dit à direction révélatrice unique et consiste à estimer, via des propriétés géométriques, l'axe du modèle et d'en déduire un test convergent et puissant sous une suite d'alternatives locales.
8
Boisbunon, Aurélie. "Sélection de modèle : une approche décisionnelle." Phd thesis, Université de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00793898.
Full textAbstract:
Cette thèse s'articule autour de la problématique de la sélection de modèle, étudiée dans le contexte de la régression linéaire. L'objectif est de déterminer le meilleur modèle de prédiction à partir de données mesurées, c'est-à-dire le modèle réalisant le meilleur compromis entre attache aux données et complexité du modèle. La contribution principale consiste en la dérivation de critères d'évaluation de modèles basés sur des techniques de théorie de la décision, plus précisément l'estimation de coût. Ces critères reposent sur une hypothèse distributionnelle plus large que l'hypothèse classique gaussienne avec indépendance entre les observations : la famille des lois à symétrie sphérique. Cette famille nous permet à la fois de nous affranchir de l'hypothèse d'indépendance et d'ajouter une plus grande robustesse puisque nos critères ne dépendent pas de la forme spécifique de la distribution. Nous proposons également une méthode de comparaison des critères dérivés au travers d'une mesure de type Erreur quadratique (MSE), qui permet de déterminer si un critère d'évaluation de modèle est meilleur qu'un autre. La seconde contribution attaque le problème de la construction des différents modèles comparés. Les collections de modèles considérées sont celles issues des méthodes de régularisation parcimonieuses, de type Lasso. En particulier, nous nous sommes intéressés à la Pénalité Concave Minimax (MCP), qui garde la sélection du Lasso tout en corrigeant son biais d'estimation. Cette pénalité correspond cependant à un problème non différentiable et non convexe. La généralisation des outils habituels de sous-différentielles grâce aux différentielles de Clarke a permis de déterminer les conditions d'optimalité et de développer un algorithme de chemin de régularisation pour le MCP. Enfin, nous comparons nos propositions avec celles de la littérature au travers d'une étude numérique, dans laquelle nous vérifions la qualité de la sélection. Les résultats montrent notamment que nos critères obtiennent des performances comparables à ceux de la littérature, et que les critères les plus couramment utilisés en pratique (validation croisée) ne sont pas toujours parmi les plus performants.
9
Rohart, Florian. "Prédiction phénotypique et sélection de variables en grande dimension dans les modèles linéaires et linéaires mixtes." Thesis, Toulouse, INSA, 2012. http://www.theses.fr/2012ISAT0027/document.
Full textAbstract:
Les nouvelles technologies permettent l'acquisition de données génomiques et post-génomiques de grande dimension, c'est-à-dire des données pour lesquelles il y a toujours un plus grand nombre de variables mesurées que d'individus sur lesquels on les mesure. Ces données nécessitent généralement des hypothèses supplémentaires afin de pouvoir être analysées, comme une hypothèse de parcimonie pour laquelle peu de variables sont supposées influentes. C'est dans ce contexte de grande dimension que nous avons travaillé sur des données réelles issues de l’espèce porcine et de la technologie haut-débit, plus particulièrement le métabolome obtenu à partir de la spectrométrie RMN et des phénotypes mesurés post-mortem pour la plupart. L'objectif est double : d'une part la prédiction de phénotypes d’intérêt pour la production porcine et d'autre part l'explicitation de relations biologiques entre ces phénotypes et le métabolome. On montre, grâce à une analyse dans le modèle linéaire effectuée avec la méthode Lasso, que le métabolome a un pouvoir prédictif non négligeable pour certains phénotypes importants pour la production porcine comme le taux de muscle et la consommation moyenne journalière. Le deuxième objectif est traité grâce au domaine statistique de la sélection de variables. Les méthodes classiques telles que la méthode Lasso et la procédure FDR sont investiguées et de nouvelles méthodes plus performantes sont développées : nous proposons une méthode de sélection de variables en modèle linéaire basée sur des tests d'hypothèses multiples. Cette méthode possède des résultats non asymptotiques de puissance sous certaines conditions sur le signal. De part les données annexes disponibles sur les animaux telles que les lots dans lesquels ils ont évolués ou les relations de parentés qu'ils possèdent, les modèles mixtes sont considérés. Un nouvel algorithme de sélection d'effets fixes est développé et il s'avère beaucoup plus rapide que les algorithmes existants qui ont le même objectif. Grâce à sa décomposition en étapes distinctes, l’algorithme peut être combiné à toutes les méthodes de sélection de variables développées pour le modèle linéaire classique. Toutefois, les résultats de convergence dépendent de la méthode utilisée. On montre que la combinaison de cet algorithme avec la méthode de tests multiples donne de très bons résultats empiriques. Toutes ces méthodes sont appliquées au jeu de données réelles et des relations biologiques sont mises en évidenceRecent technologies have provided scientists with genomics and post-genomics high-dimensional data; there are always more variables that are measured than the number of individuals. These high dimensional datasets usually need additional assumptions in order to be analyzed, such as a sparsity condition which means that only a small subset of the variables are supposed to be relevant. In this high-dimensional context we worked on a real dataset which comes from the pig species and high-throughput biotechnologies. Metabolomic data has been measured with NMR spectroscopy and phenotypic data has been mainly obtained post-mortem. There are two objectives. On one hand, we aim at obtaining good prediction for the production phenotypes and on the other hand we want to pinpoint metabolomic data that explain the phenotype under study. Thanks to the Lasso method applied in a linear model, we show that metabolomic data has a real prediction power for some important phenotypes for livestock production, such as a lean meat percentage and the daily food consumption. The second objective is a problem of variable selection. Classic statistical tools such as the Lasso method or the FDR procedure are investigated and new powerful methods are developed. We propose a variable selection method based on multiple hypotheses testing. This procedure is designed to perform in linear models and non asymptotic results are given under a condition on the signal. Since supplemental data are available on the real dataset such as the batch or the family relationships between the animals, linear mixed models are considered. A new algorithm for fixed effects selection is developed, and this algorithm turned out to be faster than the usual ones. Thanks to its structure, it can be combined with any variable selection methods built for linear models. However, the convergence property of this algorithm depends on the method that is used. The multiple hypotheses testing procedure shows good empirical results. All the mentioned methods are applied to the real data and biological relationships are emphasized
10
Guégan, Dominique. "Modèles bilinéaires et polynomiaux de séries chronologiques : étude probabiliste et analyse statistique." Grenoble 1, 1988. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00330671.
Full textAbstract:
Cette thèse présente l'étude probabiliste et statistique approfondie des modèles bilinéaires à temps discret. On étudie ces modèles à partir de différentes approches (discrète, markovienne). On trouve tout d'abord une présentation globale des modèles non linéaires, la description des outils probabilistes utiles à l'étude des modèles non linéaires, ainsi qu'une présentation des modèles bilinéaires à partir de simulations permettant de mettre en évidence leurs principales caractéristiques trajectorielles. L'approche markovienne s'avère beaucoup plus puissante que l'approche directe. Nous démontrons l'existence d'une représentation markovienne sous la forme d'un modèle polynomial affine en l'état; nous donnons des critères pour la minimalité et l'inversibilité de ces représentations. Sur le plan statistique, nous avons montre la convergence presque sure des estimateurs des moindres carrés. D'autres estimateurs sont aussi envisagés permettant de mettre en place des tests d'adéquation de modèles. Certains travaux de l'auteur (huit articles) ont été publiés et sont regroupés dans l'annexe.
Books on the topic "Modèle statistique linéaire"
1
Hastie, Trevor. Generalized additive models: Some applications. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1985.
Find full text
3
Hastie, Trevor. Generalized additive models. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 1999.
Find full text
4
Hastie, Trevor. Generalized additive models. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1985.
Find full text
5
Neter, John. Applied linear statistical models: Regression, analysis of variance, and experimental designs. 3rd ed. Homewood, IL: Irwin, 1990.
Find full text
6
Neter, John. Applied linear statistical models: Regression, analysis of variance, and experimental designs. 2nd ed. Homewood, Ill: R.D. Irwin, 1985.
Find full text
7
1960-, Varga T., ed. Elliptically contoured models in statistics. Dordrecht: Kluwer Academic, 1993.
Find full text
8
T, Caliński, Klonecki W, Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability. Polish Section., Komitet Nauk Matematycznych PAN, and Instytut Matematyczny (Polska Akademia Nauk), eds. Linear statistical inference: Proceedings of the international conference held at Poznań, Poland, June 4-8, 1984. Berlin: Springer-Verlag, 1985.
Find full text
9
1949-, Patton Ron, Clark Robert 1925-, and Frank Paul M, eds. Issues of fault diagnosis for dynamic systems. London: Springer, 2000.
Find full text
10
(Editor), Ron J. Patton, Paul M. Frank (Editor), and Robert N. Clark (Editor), eds. Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer, 2000.
Find full text