Relevant bibliographies by topics / Modèles de Markov cachés

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers

Academic literature on the topic 'Modèles de Markov cachés'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 7 September 2024

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Journal articles on the topic "Modèles de Markov cachés"

1

Harel, Michel, and Madan L. Puri. "-statistiques conditionnelles universellement consistantes pour des modèles de Markov cachés." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 333, no. 10 (2001): 953–56. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(01)02148-6.

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2

Douc, Randal, and Catherine Matias. "Propriétés asymptotiques de l'estimateur de maximum de vraisemblance pour des modèles de Markov cachés généraux." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 2 (2000): 135–38. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00138-5.

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3

Dortet-Bernadet, Vincent. "Choix de modèle pour des chaı̂nes de Markov cachées." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 332, no. 5 (2001): 469–72. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(01)01855-9.

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4

Chouaid, C. "Utilisation de modèles de Markov en médecine." Revue des Maladies Respiratoires 21, no. 5 (2004): 1007–9. http://dx.doi.org/10.1016/s0761-8425(04)71486-2.

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5

Ayerbe, Cécile, Jamal-Eddine Azzam, and Julien Penin. "Crise du Covid-19, une nouvelle génération de trolling de brevets contaminant démasquée ?" Revue Française de Gestion 46, no. 293 (2020): 95–109. http://dx.doi.org/10.3166/rfg.2020.00490.

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Abstract:
La crise sanitaire du Covid-19 contribue à enrichir notre compréhension des modèles d’affaires des trolls de brevets. En se basant sur une analyse détaillée de la stratégie de l’entreprise FIG (dont les pratiques ont été mises au grand jour par la crise du Covid-19), cette recherche donne à voir une nouvelle génération de trolls de brevets qui repose sur un modèle d’affaires contaminant. Ces trolls ne se contentent plus d’extorquer directement les entreprises, mais agissent par le biais d’entités qu’ils financent et incitent à devenir elles-mêmes des trolls. Les stratégies de trolling se transmettent ainsi, sans mauvais jeu de mot, de manière virale. Cette crise nous aide donc à démasquer les trolls, qui avancent souvent cachés, et nous apprend qu’ils peuvent agir et répondre d’une manière totalement inattendue.
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6

Desbouvries, François, and Wojciech Pieczynski. "Modèles de Markov Triplet et filtrage de Kalman." Comptes Rendus Mathematique 336, no. 8 (2003): 667–70. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00152-3.

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7

Vrignat, Pascal, Manuel Avila, Florent Duculty, Sébastien Aupetit, Mohamed Slimane, and Frédéric Kratz. "Estimation du niveau de dégradation d’un processus à l’aide de lois de dégradation et d’un modèle de Markov caché." Journal Européen des Systèmes Automatisés 46, no. 1 (2012): 41–72. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.46.41-72.

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8

Barjot, Dominique. "Transferts de technologie et innovation endogène." Entreprises et histoire 112, no. 3 (2023): 5–17. http://dx.doi.org/10.3917/eh.112.0005.

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Abstract:
Les années 2000 et 2010 ont vu l’émergence de nouvelles puissances économiques. Ces pays émergents connaissent des situations très inégales, au profit de l’Asie. Dans ces conditions, il est intéressant de s’interroger sur le rôle respectif des transferts de technologie et de l’innovation endogène, mais aussi de la circulation des connaissances et des modèles de management dans la genèse des modèles de développement économique. Cela conduit à questionner non seulement la pertinence d’un modèle asiatique de développement, mais aussi celle du concept de transfert de technologie, au profit d’approches plus complexes des flux techniques, des processus d’innovation et des sources effectives de la compétitivité. Par son poids dans l’économie mondiale, la Chine se situe au cœur de ces interrogations. Non seulement elle offre un excellent exemple de transferts de technologie ayant enclenché un mouvement de plus en plus ample d’innovation endogène, mais encore son histoire longue met en lumière l’importance des transferts croisés (ainsi dans l’industrie de la soie), le rôle des « champions cachés » dans la genèse de l’innovation technologique. C’est ainsi qu’elle a pu renverser le flux de transfert technologique et managériaux avec la Russie, notamment dans le domaine de l’automobile. Cette montée en puissance de la Chine n’est cependant pas irrésistible, comme le montre la résistance de la construction navale japonaise face aux concurrences chinoise et sud-coréenne. L’un des éléments majeurs de cette résistance réside dans une large marge d’autonomie stratégique des entreprises par rapport aux États, un second facteur tenant au rôle spécifique joué par les organisations multilatérales telles que la Banque mondiale.
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9

Janssen, Jacques, and Jean-Marie Reinhard. "Probabilités de Ruine pour une Classe de Modèles de Risque Semi-Markoviens." ASTIN Bulletin 15, no. 2 (1985): 123–33. http://dx.doi.org/10.2143/ast.15.2.2015023.

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Abstract:
AbstractWe consider particular semi-Markov risk models M/SM and /SM for which the interarrival distributions are exponential with parameters depending of the risk type. We obtain theoretical expressions for the ruin probabilities on an infinite horizon.In the special case of exponential distributions for the claim amounts, ruin probabilities are in both models solutions of linear differential systems. These systems are explicitly solved when there are only two risk types.
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Belmaâti, A., L. Omari, H. Elmaroufy, and S. Elfakir. "D1-2 Modèle de Markov caché à processus observé bidimensionnel : étude de la transition entre les états de l’infection par le virus de l’immunodéficience humaine." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 52 (September 2004): 42. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(04)99175-4.

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Dissertations / Theses on the topic "Modèles de Markov cachés"

1

Gagnon, Sébastien. "Modèles de Markov cachés à haute précision dynamique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2016. http://hdl.handle.net/11143/8996.

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Abstract:
La reconnaissance vocale est une technologie sujette à amélioration. Malgré 40 ans de travaux, de nombreuses applications restent néanmoins hors de portée en raison d'une trop faible efficacité. De façon à pallier à ce problème, l'auteur propose une amélioration au cadre conceptuel classique. Plus précisément, une nouvelle méthode d'entraînement des modèles markoviens cachés est exposée de manière à augmenter la précision dynamique des classificateurs. Le présent document décrit en détail le résultat de trois ans de recherche et les contributions scientifiques qui en sont le produit. L'aboutissement final de cet effort est la production d'un article de journal proposant une nouvelle tentative d'approche à la communauté scientifique internationale. Dans cet article, les auteurs proposent que des topologies finement adaptées de modèles markoviens cachés (HMMs) soient essentielles à une modélisation temporelle de haute précision. Un cadre conceptuel pour l'apprentissage efficace de topologies par élagage de modèles génériques complexes est donc soumis. Des modèles HMM à topologie gauche-à-droite sont d'abord entraînés de façon classique. Des modèles complexes à topologie générique sont ensuite obtenus par écrasement des modèles gauche-à-droite. Finalement, un enchaînement successif d'élagages et d'entraînements Baum-Welch est fait de manière à augmenter la précision temporelle des modèles.
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2

Lehéricy, Luc. "Estimation adaptative pour les modèles de Markov cachés non paramétriques." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS550/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, j'étudie les propriétés théoriques des modèles de Markov cachés non paramétriques. Le choix de modèles non paramétriques permet d'éviter les pertes de performance liées à un mauvais choix de paramétrisation, d'où un récent intérêt dans les applications. Dans une première partie, je m'intéresse à l'estimation du nombre d'états cachés. J'y introduis deux estimateurs consistants : le premier fondé sur un critère des moindres carrés pénalisés, le second sur une méthode spectrale. Une fois l'ordre connu, il est possible d'estimer les autres paramètres. Dans une deuxième partie, je considère deux estimateurs adaptatifs des lois d'émission, c'est-à-dire capables de s'adapter à leur régularité. Contrairement aux méthodes existantes, ces estimateurs s'adaptent à la régularité de chaque loi au lieu de s'adapter seulement à la pire régularité. Dans une troisième partie, je me place dans le cadre mal spécifié, c'est-à-dire lorsque les observations sont générées par une loi qui peut ne pas être un modèle de Markov caché. J'établis un contrôle de l'erreur de prédiction de l'estimateur du maximum de vraisemblance sous des conditions générales d'oubli et de mélange de la vraie loi. Enfin, j'introduis une variante non homogène des modèles de Markov cachés : les modèles de Markov cachés avec tendances, et montre la consistance de l'estimateur du maximum de vraisemblance<br>During my PhD, I have been interested in theoretical properties of nonparametric hidden Markov models. Nonparametric models avoid the loss of performance coming from an inappropriate choice of parametrization, hence a recent interest in applications. In a first part, I have been interested in estimating the number of hidden states. I introduce two consistent estimators: the first one is based on a penalized least squares criterion, and the second one on a spectral method. Once the order is known, it is possible to estimate the other parameters. In a second part, I consider two adaptive estimators of the emission distributions. Adaptivity means that their rate of convergence adapts to the regularity of the target distribution. Contrary to existing methods, these estimators adapt to the regularity of each distribution instead of only the worst regularity. The third part is focussed on the misspecified setting, that is when the observations may not come from a hidden Markov model. I control of the prediction error of the maximum likelihood estimator when the true distribution satisfies general forgetting and mixing assumptions. Finally, I introduce a nonhomogeneous variant of hidden Markov models : hidden Markov models with trends, and show that the maximum likelihood estimators of such models is consistent
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3

Binsztok, Henri. "Apprentissage de modèles Markoviens pour l'analyse de séquences." Paris 6, 2007. http://www.theses.fr/2007PA066568.

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Abstract:
Initialement, l'apprentissage supervisé a permis d'apprendre des modèles à partir de données étiquetées. Mais, pour de nombreuses tâches, notamment dans le cadre de la modélisation utilisateur, si la quantité de données disponible est potentiellement sans limite, la quantité de données étiquetées est quasi-nulle. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à l'apprentissage non-supervisé de modèles de séquences. L'information de séquence constitue le premier niveau de données structurées, où les données ne sont plus de simples vecteurs de caractéristiques. Nous proposons des approches d'apprentissage non-supervisé de séquences que nous appliquons à l'apprentissage automatique de modèles de Markov cachés (MMC) et modèles de Markov cachés hiérarchiques (MMCH) notamment. Notre but est d'apprendre simultanément la structure et les paramètres de modèles markoviens, pour minimiser la quantité d'information a priori nécessaire<br>Initially, Machine Learning allowed to learn models from labeled data. But, for numerous tasks, notably for the task of user modeling, if the available quantity of data is potentially without limit, the quantity of labeled data is almost nonexistent. Within the framework of this thesis, we are interested in the unsupervised learning of sequence models. The information of sequence constitutes the first level of structured data, where the data are no more simple vectors of characteristics. We propose approaches that we apply to the automatic learning of Hidden Markov Models ( HMMs) and Hierarchical HMMs (HHMMs). Our purpose is to learn simultaneously the structure and the parameters of these Markovian Models, to minimize the quantity of prior information necessary to learn them
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Aupetit, Sébastien. "Contributions aux Modèles de Markov Cachés : métaheuristiques d'apprentissage, nouveaux modèles et visualisation de dissimilarité." Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00168392.

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Abstract:
Dans ce travail de thèse, nous présentons plusieurs contributions visant à améliorer l'utilisation des modèles de Markov cachés (MMC) dans les systèmes d'intelligence artificielle. Nous nous sommes concentrés sur trois objectifs : l'amélioration de l'apprentissage de MMC, l'expérimentation d'un nouveau type de MMC et la visualisation de dissimilarité pour mieux comprendre les interactions entre MMC. Dans la première partie, nous proposons, évaluons et comparons plusieurs nouvelles applications<br />de métaheuristiques biomimétiques classiques (les algorithmes génétiques, l'algorithme de fourmis artificielles API et l'optimisation par essaim particulaire) au problème de l'apprentissage de MMC. Dans la<br />deuxième partie, nous proposons un nouveau type de modèle de Markov caché, appelé modèle Markov caché à substitutions de symboles (MMCSS). Un MMCSS permet d'incorporer des connaissances a priori dans le processus d'apprentissage et de reconnaissance. Les premières expérimentations de ces modèles sur des images démontrent leur intérêt. Dans la troisième partie, nous proposons une nouvelle méthode de représentation de dissimilarité appelée matrice de scatterplots pseudo-euclidienne (MSPE), permettant de mieux comprendre les interactions entre des MMC. Cette MSPE est construite à partir<br />d'une technique que nous nommons analyse en composantes principales à noyau indéfini (ACPNI). Nous terminons par la présentation de la bibliothèque HMMTK, développée au cours de ce travail. Cette dernière intègre des mécanismes de parallélisation et les algorithmes développés au cours de la thèse.
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Votsi, Irène. "Evaluation des risques sismiques par des modèles markoviens cachés et semi-markoviens cachés et de l'estimation de la statistique." Thesis, Compiègne, 2013. http://www.theses.fr/2013COMP2058.

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Abstract:
Le premier chapitre présente les axes principaux de recherche ainsi que les problèmes traités dans cette thèse. Plus précisément, il expose une synthèse sur le sujet, en y donnant les propriétés essentielles pour la bonne compréhension de cette étude, accompagnée des références bibliographiques les plus importantes. Il présente également les motivations de ce travail en précisant les contributions originales dans ce domaine. Le deuxième chapitre est composé d’une recherche originale sur l’estimation du risque sismique, dans la zone du nord de la mer Egée (Grèce), en faisant usage de la théorie des processus semi-markoviens à temps continue. Il propose des estimateurs des mesures importantes qui caractérisent les processus semi-markoviens, et fournit une modélisation dela prévision de l’instant de réalisation d’un séisme fort ainsi que la probabilité et la grandeur qui lui sont associées. Les chapitres 3 et 4 comprennent une première tentative de modélisation du processus de génération des séismes au moyen de l’application d’un temps discret des modèles cachés markoviens et semi-markoviens, respectivement. Une méthode d’estimation non paramétrique est appliquée, qui permet de révéler des caractéristiques fondamentales du processus de génération des séismes, difficiles à détecter autrement. Des quantités importantes concernant les niveaux des tensions sont estimées au moyen des modèles proposés. Le chapitre 5 décrit les résultats originaux du présent travail à la théorie des processus stochastiques, c’est- à-dire l’étude et l’estimation du « Intensité du temps d’entrée en temps discret (DTIHT) » pour la première fois dans des chaînes semi-markoviennes et des chaînes de renouvellement markoviennes cachées. Une relation est proposée pour le calcul du DTIHT et un nouvel estimateur est présenté dans chacun de ces cas. De plus, les propriétés asymptotiques des estimateurs proposés sont obtenues, à savoir, la convergence et la normalité asymptotique. Le chapitre 6 procède ensuite à une étude de comparaison entre le modèle markovien caché et le modèle semi-markovien caché dans un milieu markovien et semi-markovien en vue de rechercher d’éventuelles différences dans leur comportement stochastique, déterminé à partir de la matrice de transition de la chaîne de Markov (modèle markovien caché) et de la matrice de transition de la chaîne de Markov immergée (modèle semi-markovien caché). Les résultats originaux concernent le cas général où les distributions sont considérées comme distributions des temps de séjour ainsi que le cas particulier des modèles qui sont applique´s dans les chapitres précédents où les temps de séjour sont estimés de manière non-paramétrique. L’importance de ces différences est spécifiée à l’aide du calcul de la valeur moyenne et de la variance du nombre de sauts de la chaîne de Markov (modèle markovien caché) ou de la chaîne de Markov immergée (modèle semi-markovien caché) pour arriver dans un état donné, pour la première fois. Enfin, le chapitre 7 donne des conclusions générales en soulignant les points les plus marquants et des perspectives pour développements futurs<br>The first chapter describes the definition of the subject under study, the current state of science in this area and the objectives. In the second chapter, continuous-time semi-Markov models are studied and applied in order to contribute to seismic hazard assessment in Northern Aegean Sea (Greece). Expressions for different important indicators of the semi- Markov process are obtained, providing forecasting results about the time, the space and the magnitude of the ensuing strong earthquake. Chapters 3 and 4 describe a first attempt to model earthquake occurrence by means of discrete-time hidden Markov models (HMMs) and hidden semi-Markov models (HSMMs), respectively. A nonparametric estimation method is followed by means of which, insights into features of the earthquake process are provided which are hard to detect otherwise. Important indicators concerning the levels of the stress field are estimated by means of the suggested HMM and HSMM. Chapter 5 includes our main contribution to the theory of stochastic processes, the investigation and the estimation of the discrete-time intensity of the hitting time (DTIHT) for the first time referring to semi-Markov chains (SMCs) and hidden Markov renewal chains (HMRCs). A simple formula is presented for the evaluation of the DTIHT along with its statistical estimator for both SMCs and HMRCs. In addition, the asymptotic properties of the estimators are proved, including strong consistency and asymptotic normality. In chapter 6, a comparison between HMMs and HSMMs in a Markov and a semi-Markov framework is given in order to highlight possible differences in their stochastic behavior partially governed by their transition probability matrices. Basic results are presented in the general case where specific distributions are assumed for sojourn times as well as in the special case concerning the models applied in the previous chapters, where the sojourn time distributions are estimated non-parametrically. The impact of the differences is observed through the calculation of the mean value and the variance of the number of steps that the Markov chain (HMM case) and the EMC (HSMM case) need to make for visiting for the first time a particular state. Finally, Chapter 7 presents concluding remarks, perspectives and future work
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Robles, Bernard. "Etude de la pertinence des paramètres stochastiques sur des modèles de Markov cachés." Phd thesis, Université d'Orléans, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01058784.

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Abstract:
Le point de départ de ce travail est la thèse réalisée par Pascal Vrignat sur la modélisation de niveaux de dégradation d'un système dynamique à l'aide de Modèles de Markov Cachés (MMC), pour une application en maintenance industrielle. Quatre niveaux ont été définis : S1 pour un arrêt de production et S2 à S4 pour des dégradations graduelles. Recueillant un certain nombre d'observations sur le terrain dans divers entreprises de la région, nous avons réalisé un modèle de synthèse à base de MMC afin de simuler les différents niveaux de dégradation d'un système réel. Dans un premier temps, nous identifions la pertinence des différentes observations ou symboles utilisés dans la modélisation d'un processus industriel. Nous introduisons ainsi le filtre entropique. Ensuite, dans un but d'amélioration du modèle, nous essayons de répondre aux questions : Quel est l'échantillonnage le plus pertinent et combien de symboles sont ils nécessaires pour évaluer au mieux le modèle ? Nous étudions ensuite les caractéristiques de plusieurs modélisations possibles d'un processus industriel afin d'en déduire la meilleure architecture. Nous utilisons des critères de test comme les critères de l'entropie de Shannon, d'Akaike ainsi que des tests statistiques. Enfin, nous confrontons les résultats issus du modèle de synthèse avec ceux issus d'applications industrielles. Nous proposons un réajustement du modèle pour être plus proche de la réalité de terrain.
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Le, Cam Steven. "Analyse temps/fréquence pour l'identification de signatures pulmonaires par modèles de Markov cachés." Strasbourg, 2009. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2009/LE_CAM_Steven_2009.pdf.

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Abstract:
Les bruits respiratoires sont employés par le médecin comme des indicateurs de l’état physiologique du patient et lui permettent d’établir son diagnostic. Néanmoins, leur interprétation fait intervenir une grande part de subjectivité, liée à la perception du médecin. C’est pourquoi il est actuellement envisagée une analyse automatique de ces sons dans les buts d’assurer la formation des futurs médecins et d’identifier des pathologies pour l’aide au diagnostic. La structure du signal respiratoire se compose du bruit respiratoire normal sur lequel s’additionne éventuellement un son anormal qui peut être soit transitoire (un craquement, un crépitant), soit musical (un sibilant, un stridor) ou encore un mélange (squawk). Les méthodes développés dans ce travail de thèse concernent l’analyse multirésolution des signaux par des outils bayésiens dans le domaine des paquets d’ondelettes, associés à des modèles markoviens multivariés originaux adaptés au contexte difficile du traitement des sons pulmonaires. Nous proposons ainsi une méthodologie pour l’étude des signaux respiratoires, avec pour ambition la possibilité de traiter un large panel de cas pathologiques. Une méthode basée sur l’analyse multivariée du signal après recalage de portions d’intérêt du signal est présentée. Nous introduisons ensuite un nouveau graphe de Markov adapté à la décomposition en paquets d’ondelettes, dans le but d’une analyse multirésolution des signaux pulmonaires et d’une détection plus précise des caractéristiques statistiques de ces signaux particulièrement variables à la fois en temps et en fréquence<br>The detection of abnormal respiratory sounds is still carried out by pulmonary auscultation using a stethoscope and implies limitations due to the subjectivity of this process. Indeed, it depends on the individual’s own hearing, experience and its ability to differentiate patterns. Nowadays, there is a clear need for a normalization of the diagnosis methodology and for the development of a common framework for all the medical community. In this context, much of the knowledge gained in recent years has resulted from the use of modern digital processing techniques, which leads to objective analysis and comparisons of respiratory sounds. Abnormal respiratory sounds are added to the normal breathing sounds and, according to the American Thoracic Society, they fall in two main categories : continuous sounds (Wheezes, Stridors) and discontinuous sounds (crackles). The methods developped in this thesis concern multiresolution analysis of the signals using bayesian tools in the wavelet packets domain, associated to original Markov models well adapted to the difficult context of lung sounds analysis. We then propose a methodology for the study of respiratory signals, with the ambition to be able to handle a wide panel of pathological cases. First, a method based on multivariate signal analysis after a scaling of interesting features is presented. We then introduce a new Markov graph adapted to the wavelet packet decomposition, with the aim of a multiresolution analysis of the lung signals and a more precise detection of the statistical characteristics of these highly unstable signals
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Olivier, Brice. "Analyse conjointe de traces oculométriques et d'EEG à l'aide de modèles de Markov cachés couplés." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM030/document.

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Abstract:
Cette thèse consiste à analyser conjointement des signaux de mouvement des yeux et d’électroencéphalogrammes (EEG) multicanaux acquis simultanément avec des participants effectuant une tâche de lecture de recueil d'informations afin de prendre une décision binaire - le texte est-il lié à un sujet ou non? La recherche d'informations textuelles n'est pas un processus homogène dans le temps - ni d'un point de vue cognitif, ni en termes de mouvement des yeux. Au contraire, ce processus implique plusieurs étapes ou phases, telles que la lecture normale, le balayage, la lecture attentive - en termes d'oculométrie - et la création et le rejet d'hypothèses, la confirmation et la décision - en termes cognitifs.Dans une première contribution, nous discutons d'une méthode d'analyse basée sur des chaînes semi-markoviennes cachées sur les signaux de mouvement des yeux afin de mettre en évidence quatre phases interprétables en termes de stratégie d'acquisition d'informations: lecture normale, lecture rapide, lecture attentive et prise de décision.Dans une deuxième contribution, nous lions ces phases aux changements caractéristiques des signaux EEG et des informations textuelles. En utilisant une représentation en ondelettes des EEG, cette analyse révèle des changements de variance et de corrélation des coefficients inter-canaux, en fonction des phases et de la largeur de bande. En utilisant des méthodes de plongement des mots, nous relions l’évolution de la similarité sémantique au sujet tout au long du texte avec les changements de stratégie.Dans une troisième contribution, nous présentons un nouveau modèle dans lequel les EEG sont directement intégrés en tant que variables de sortie afin de réduire l’incertitude des états. Cette nouvelle approche prend également en compte les aspects asynchrones et hétérogènes des données<br>This PhD thesis consists in jointly analyzing eye-tracking signals and multi-channel electroencephalograms (EEGs) acquired concomitantly on participants doing an information collection reading task in order to take a binary decision - is the text related to some topic or not ? Textual information search is not a homogeneous process in time - neither on a cognitive point of view, nor in terms of eye-movement. On the contrary, this process involves several steps or phases, such as normal reading, scanning, careful reading - in terms of oculometry - and creation and rejection of hypotheses, confirmation and decision - in cognitive terms.In a first contribution, we discuss an analysis method based on hidden semi-Markov chains on the eye-tracking signals in order to highlight four interpretable phases in terms of information acquisition strategy: normal reading, fast reading, careful reading, and decision making.In a second contribution, we link these phases with characteristic changes of both EEGs signals and textual information. By using a wavelet representation of EEGs, this analysis reveals variance and correlation changes of the inter-channels coefficients, according to the phases and the bandwidth. And by using word embedding methods, we link the evolution of semantic similarity to the topic throughout the text with strategy changes.In a third contribution, we present a new model where EEGs are directly integrated as output variables in order to reduce the state uncertainty. This novel approach also takes into consideration the asynchronous and heterogeneous aspects of the data
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Augustin, Emmanuel. "Reconnaissance de mots manuscrits par systèmes hybrides : Réseaux de neurones et modèles de Markov cachés." Paris 5, 2001. http://www.theses.fr/2001PA05S026.

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Abstract:
Ce mémoire présente un système de lecture de mots manuscrits isolés, appartenant à un lexique, avec des techniques combinées réseaux de neurones (RN) et modèles de Markov cachés (MMC). Les RN et les MMC ont été abondamment étudiés pour la reconnaissance de la parole entre autre. Leur maitrise a motivé depuis 10 ans de nombreux travaux pour combiner les atouts des deux outils, en discrimination et en modélisation des séquences. Quelques systèmes sont présentés pour la parole ou l'écrit. Le principe des systèmes hybrides RN et MMC est présenté avec son apprentissage itératif selon l'algorithme expectation maximisation (EM). Ce système pemet de remplacer la qualification vectorielle des MMC discrets, classification non supervisée qui perd beaucoup d'information, par un RN. . .<br>This thesis presents a recognition system for isolated handwritten words, given a dictionary, using a combination of neural networks (NN) and hidden markov models (HMM). NN and HMM have been extensively studied, the former in the field of isolated character recognition and the later in speech recognition, among other applications. Know-how on NN and HMM has motivated within the last 10 years many researches to combine the advantages of the two tools, that is discrimination power and sequence modelling. Some historical and original systems are recalled from speech and handwriting recognition. .
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Terrapon, Nicolas. "Recherche de domaines protéiques divergents à l'aide de modèles de Markov cachés : application à Plasmodium falciparum." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00811835.

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Abstract:
Les modèles de Markov cachés (MMC) - par exemple ceux de la librairie Pfam - sont des outils très populaires pour l'annotation des domaines protéiques. Cependaqnt, ils ne sont pas toujours adaptés aux protéines les plus divergentes. C'est notamment le cas avec Plasmodium falciparum (principal agent du paludisme chez l'Homme), où les MMC de Pfam identifient peu de familles distinctes de domaines, et couvrent moins de 50% des protéines de l'organisme. L'objectif de cette thèse est d'apporter des méthodes nouvelles pour affiner la détection de domaines dans les protéines divergentes. Le premier axe développé est une approche d'identification de domaines utilisant leurs propriétés de co- occurrence. Différentes études ont montré que la majorité des domaines apparaissent dans les protéines avec un ensemble très réduits d'autres domaines favoris. Notre méthode exploite cette propriété pour détecter des domaines trop divergents pour être identifiés par l'approche classique. Cette détection s'accompagne d'une estimation du taux d'erreur par une procédure de ré-échantillonnage. Chez P. falciparum, elle permet d'identifier, avec un taux d'erreur estimé inférieur à 20%, 585 nouveaux domaines - dont 159 familles étaient inédites dans cet organisme -, ce qui représente 16% du nombre de domaines connus. Le second axe de mes recherches présente plusieurs méthodes de corrections statistiques et évolutives des MMC pour l'annotation d'organismes divergents. Deux types d'approches ont été proposées. D'un côté, nous intégrons aux alignements d'apprentissage des MMC les séquences précédemment identifiés dans l'organisme cible ou ses proches relatifs. La limitation de cette solution est que seules des familles de domaines déjà connues dans le taxon peuvent ainsi être identifiées. Le deuxième type d'approches contourne cette limitation en corrigeant tous les modèles par une prise en compte de l'évolution des séquences d'apprentissage. Pour cela, nous faisons appel à des techniques classiques de la bioinformatique et de l'apprentissage statistique. Les résultats obtenus offrent un ensemble de prédictions complémentaires totalisant 663 nouveaux domaines supplémentaires - dont 504 familles inédites -, soit une augmentation de 18% à ajouter aux précédents résultats.
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Books on the topic "Modèles de Markov cachés"

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Li, S. Z. Markov random field modeling in image analysis. 3rd ed. Springer, 2009.

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N, Limnios, ed. Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications: Their use in reliability and DNA analysis. Springer, 2008.

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3

Søren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. 2nd ed. MIT Press, 2001.

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4

Søren, Brunak, ed. Bioinformatics: The machine learning approach. MIT Press, 1998.

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5

R, Nelson Charles, ed. State-space models with regime switching: Classical and Gibbs-sampling approaches with applications. MIT Press, 1999.

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6

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.

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7

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using Matlab. Taylor & Francis Group, 2019.

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8

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2019.

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9

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2019.

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10

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho, and José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2019.

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More sources

Book chapters on the topic "Modèles de Markov cachés"

1

Chafaï, Djalil, and Florent Malrieu. "Chaînes de Markov cachées." In Recueil de Modèles Aléatoires. Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49768-5_7.

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2

Boreux, Jean-Jacques, Éric Parent, and Jacques Bernier. "Modèles de changements cachés." In Pratique du calcul bayésien. Springer Paris, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-287-99667-2_13.

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3

Jedrzejewski, Franck. "Chaînes de Markov." In Modèles aléatoires et physique probabiliste. Springer Paris, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-287-99308-4_4.

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4

Chafaï, Djalil, and Florent Malrieu. "Des chaînes de Markov aux processus de diffusion." In Recueil de Modèles Aléatoires. Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49768-5_27.

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5

GIMENEZ, Olivier, Julie LOUVRIER, Valentin LAURET, and Nina Luisa SANTOSTASI. "Démographie et distribution en conditions naturelles : les modèles de Markov cachés." In Approches statistiques pour les variables cachées en écologie. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9047.ch3.

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Abstract:
Nous introduisons les modèles de Markov cachés pour formuler les modèles de capture-recapture pour la dynamique des populations et d' « occupancy » pour la distribution des espèces avec détection imparfaite. Cette formulation permet d'estimer les variables cachées par maximum de vraisemblance. Nous illustrons l’approche avec l'estimation de la prévalence d'hybrides chiens loups en Italie, et celle de la distribution des loups en France.
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6

"Chaînes de Markov à temps discret." In Modèles aléatoires. Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-33284-8_1.

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7

"CHAINES DE MARKOV." In Modèles probabilistes d'aide à la décision. Presses de l'Université du Québec, 1986. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18pgvn2.8.

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8

BOUNTZIS, Polyzois, Eleftheria PAPADIMITRIOU, and George TSAKLIDIS. "Processus d’arrivée markoviens pour l’analyse du regroupement des tremblements de terre." In Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9037.ch9.

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Abstract:
Ce chapitre montre que l’évolution temporelle des groupes de séismes identifiés est cohérente avec celles obtenues par des études antérieures de séquences sismiques sélectionnées, et que les états cachés des taux de sismicité les plus élevés sont principalement associés à des séquences AM et de type essaim.
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9

"DISTRIBUTIONS STATIONNAIRES D’UNE CHAÎNE DE MARKOV." In Modèles probabilistes d'aide à la décision. Presses de l'Université du Québec, 1986. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18pgvn2.9.

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10

Lewi, Olivia. "Chapitre VII. Les modèles rédactionnels scolaires dans les témoignages d’enfants cachés." In Témoigner de la Shoah. Presses universitaires de Rennes, 2024. http://dx.doi.org/10.4000/books.pur.194801.

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Conference papers on the topic "Modèles de Markov cachés"

1

Robles, B., M. Avila, F. Duculty, P. Vrignat, S. Begot, and F. Kratz. "Modélisation du niveau de dégradation d’un système industriel à l’aide de modèles de Markov cachés." In Congrès Lambda Mu 19 de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement, Dijon, 21-23 Octobre 2014. IMdR, 2015. http://dx.doi.org/10.4267/2042/56079.

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