Academic literature on the topic 'MODELO DE LOTKA-VOLTERRA'

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Journal articles on the topic "MODELO DE LOTKA-VOLTERRA"

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Segarra, Jaime. "MÉTODOS NUMÉRICOS RUNGE-KUTTA Y ADAMS BASHFORTH-MOULTON EN MATHEMATICA." Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información 7, no. 14 (July 15, 2020): 13–32. http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2020.v7.n14.a81.

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Abstract:
n este estudio, el objetivo principal es realizar el análisis de los métodos numéricos Runge-Kutta y Adams Bashforth-Moulton. Para cumplir con el objetivo se utilizó el sistema de ecuaciones diferenciales del modelo Lotka-Volterra y se usó el software matemático Wolfram Mathematica. En los resultados se realiza la comparación de los métodos RK4, AB4 y AM4 con el comando NDSolve utilizando el modelo Lotka-Volterra. Los resultados obtenidos en los diagramas de fase y la tabla de puntos de la iteración indicaron que el método RK4 tiene mayor precisión que los métodos AB4 y AM4.
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Amaya Cedrón, Luis Andrés. "Modelo de Lotka - Volterra en la biomatemática Solución de sistema depredador-presa." Ciencias 4, no. 4 (December 28, 2020): 99–110. http://dx.doi.org/10.33326/27066320.2020.4.991.

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Abstract:
En la investigación, el modelo presa-depredador, también conocido como el modelo Lotka-Volterra, ha sido un punto de partida para el desarrollo de nuevas técnicas y teorías matemáticas. El modelo presadepredador se ocupa de la interacción entre dos especies, donde una de ellas (presa) tiene abundante comida y la segunda especie (depredador) tiene suministro de alimentos exclusivamente a la población de presas. Donde se supone también que, durante el proceso, en un intervalo de tiempo t, el medio no debería cambiar favoreciendo a ninguna de las especies y que cualquier adaptación genética es lo suficientemente lenta (Figueiredo, 2014). En este trabajo haremos el análisis de problema clásico de Presa-depredador.
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Noronha, Viviane De Lima, and Rosana Da Paz Ferreira. "ESTUDO DE UM MODELO MATEMÁTICO APLICADO AO CONTROLE BIOLÓGICO DA Ceratitis capitata (WIEDEMANN) (DIPTERA: TEPHRITIDAE) PELO Diachasmimorpha longicaudata (ASHMEAD) (HYMENOPTERA: BRACONIDAE) NA FRUTICULTURA BRASILEIRA." Revista Eletrônica Perspectivas da Ciência e Tecnologia - ISSN: 1984-5693 9, Único (November 8, 2017): 2. http://dx.doi.org/10.22407/1984-5693.2017.v9.p.2-25.

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Abstract:
Os maiores prejuízos causados à fruticultura pelas moscas-das-frutas estão relacionados aos problemas fitossanitários, que vão desde a queda precoce dos frutos até a sua desqualificação para a indústria e consumo in natura. Métodos que visam minimizar os prejuízos econômicos e que são concomitantemente viáveis ao meio-ambiente e eficazes no combate às moscas-das-frutas, como por exemplo, o controle biológico que ocorre através de inundações de parasitoides, como o Diachasmimorpha longicaudata, vêm sendo estudados e estimulados. Existem diversos modelos matemáticos que simulam a dinâmica entre espécies. Dentre esses modelos destacamos o de Lokta-Volterra clássico, que também é conhecido como o modelo "presa-predador". Mediante ao exposto, este trabalho teve como objetivo estudar um modelo matemático do tipo Lotka-Volterra aplicado ao controle biológico da mosca-das-frutas Ceratitis capitata pelo Diachasmimorpha longicaudata e a fruticultura nacional; partindo de uma sobre os principais dados biológicos e ecológicos dessas espécies, informações essas essenciais para a formulação do modelo proposto. A metodologia da pesquisa foi composta por duas etapas que consistiram em coleta de dados e definição de variáveis, como primeira parte e, montagem, plotagem e validação do modelo, como segunda parte da metodologia.
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Montaño Arias, Noé Manuel, and Juan Manuel Sánchez-Yañez. "Nitrification in tropical soils linked to microbial competition: a model based on Lotka-Volterra theory." Ecosistemas 23, no. 3 (December 23, 2014): 98–104. http://dx.doi.org/10.7818/ecos.2014.23-3.13.

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Da Silva, Welber Faustino, and Orlando Dos Santos Pereira. "Análise quantitativa do crescimento populacional da cidade de Seropédica-RJ sob a influência dos estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro." Revista Eletrônica TECCEN 9, no. 1 (October 3, 2016): 03. http://dx.doi.org/10.21727/teccen.v9i1.204.

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Abstract:
Neste trabalho pretendeu-se analisar o quanto os estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), que são moradores da cidade de Seropédica, influenciam quantitativamente e economicamente no crescimento da população local, uma vez que a UFRRJ tem sua sede localizada nas proximidades da cidade de Seropédica. Para isso, foi aplicado um modelo de crescimento definido por um sistema de equações diferenciais, devido a Lotka-Volterra, que envolve a iteração entre duas espécies, neste caso a população da cidade e apopulação de estudantes, sabendo que o número de moradias desocupadas é dependente da procura pelos estudantes para aluguéis e estas moradias ocupadas influenciam também a oferta e a construção de novos empreendimentos na cidade.
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Da Silva, Welber Faustino, and Orlando Dos Santos Pereira. "Análise Quantitativa do Crescimento Populacional da Cidade de Seropédica-RJ sob a Influência dos Estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro." Revista Eletrônica TECCEN 9, no. 1 (June 30, 2016): 03. http://dx.doi.org/10.21727/teccen.v9i1.782.

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Abstract:
Neste trabalho pretendeu-se analisar o quanto os estudantes da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), que são moradores da cidade de Seropédica, influenciam quantitativamente e economicamente no crescimento da população local, uma vez que a UFRRJ tem sua sede localizada nas proximidades da cidade de Seropédica. Para isso, foi aplicado um modelo de crescimento definido por um sistema de equações diferenciais, devido a Lotka-Volterra, que envolve a iteração entre duas espécies, neste caso a população da cidade e apopulação de estudantes, sabendo que o número de moradias desocupadas é dependente da procura pelos estudantes para aluguéis e estas moradias ocupadas influenciam também a oferta e a construção de novos empreendimentos na cidade.
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Salazar-Villegas, Alejandro, Viviana Morillo-López, Álvaro Morales-Aramburo, and Marco Márquez-Godoy. "Evaluación de la dinámica de población de bacterias magnetotácticas (MTBs) en medios naturales y enriquecidos, comparación con resultados teóricos obtenidos a partir del modelo de competencia de Lotka-Volterra." Respuestas 14, no. 1 (May 5, 2016): 40–49. http://dx.doi.org/10.22463/0122820x.524.

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Abstract:
Todas las MTBs reportadas hasta la fecha, han compartido la propiedad de ser muy difíciles de cultivar. Sin embargo, las características particulares de los nanocristales magnéticos (comúnmente de magnetita o greigita) que crecen en el interior de estos microorganismos, hace que sea muy interesante la búsqueda de estrategias que permitan obtener grandes cantidades de estas partículas. En este trabajo se presenta un método para aumentar la tasa de crecimiento de MTBs provenientes del embalse de La Fe, Colombia, enriqueciendo su medio natural con una solución de vitaminas, una solución de minerales y quinato férrico como fuente de hierro. Además, se utiliza el modelo de competencia de Lotka-Volterra para identificar posibles factores que sean determinantes en la interacción de las MTBs con su entorno biótico. Para esto se consideran las MTBs como una especie y los microorganismos no-magnetotácticos como la especie rival. Los resultados sugieren una curva de crecimiento con dos etapas diferenciables. Una etapa inicial que puede considerarse como la fase lag, toma alrededor de 25 días, y una etapa de crecimiento poblacional (fase Log) con un máximo en el día 60. Es posible que esta técnica de enriquecimiento aumente hasta 6.1 veces la población de MTBs naturales. El nivel de correlación entre los resultados teóricos y los experimentales es significativo. Esto sugiere que hay factores de competencia entre las MTBs y los microorganismos no-magnetotácticos de su ambiente natural, que influyen de manera importante en su dinámica de población. Se requieren otros estudios para confirmar esta hipótesis.Palabras Clave: Magnetotactic bacteria (MTB); Population dynamic; Enrichment; Competitive factors; Bacteria culture
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8

LIAN, BAOSHENG, and SHIGENG HU. "STOCHASTIC DELAY GILPIN–AYALA COMPETITION MODELS." Stochastics and Dynamics 06, no. 04 (December 2006): 561–76. http://dx.doi.org/10.1142/s0219493706001888.

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Abstract:
In this paper, we investigate a stochastic Gilpin–Ayala competition system, which is more general and more realistic than the classical Lotka–Volterra competition system. We reveal that the environmental noise will not only suppress a potential population explosion in the stochastic delay Gilpin–Ayala competition system but also make the solutions stochastically ultimately bounded. Comparing the classical Lotka–Volterra with Gilpin–Ayala competition system, we find that the latter has better proprieties.
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Nurrohman, Reza Kusuma, Ardiansyah Ardiansyah, and Bayu Dwi Apri Nugroho. "Lotka Volterra Model Simulation for Rice-field Rat and Tyto Alba Owls in Sumpiuh District, Banyumas Regency, Central Java." agriTECH 39, no. 4 (November 5, 2019): 323. http://dx.doi.org/10.22146/agritech.46456.

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Abstract:
Rice-field rat (Rattus argentiventer) is a rodent that has a high level of productivity. These animals attack rice plants from the vegetative to the generative phase. This research aimed to analyze and to predict the accuracy of the use of owls with mathematical equations model in Kebokura and Lebeng villages, Sumpiuh district. Lotka - Volterra and Competitive Lotka-Volterra models were used to predict the population dynamics of Owl (predator) and rice-field rats (prey), then Runge - Kutta numerical method was applied to analyze the population dynamics of predator and prey at a certain time. The results of the analyses using the Lotka – Volterra, Competitive Lotka - Volterra equations and simulation data, each graph data showed that the rats’ population was able to be maximally suppressed. Based on the analysis result, started with 24 owls and 1,689 rats, the rats’ population could be suppressed to 104 using Lotka – Volterra, and to 176 using the Competitive Lotka – Volterra model. Then in the first and second simulation, started with 50 and 100 owls and 1,689 rats, analysis using Lotka – Volterra and Competitive Lotka – Volterra showed that the rat population could be suppressed to as much as 126, 188 and 145, 189, respectively. Based on the analysis, it could be concluded that use of Serak Jawa owl strategy was able to reduce and stabilize the rat populations. Furthermore, the higher population of owls can prevent the population explosion of rats and can suppress the rat population to a lower number.
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KLOEDEN, P. E., and C. PÖTZSCHE. "DYNAMICS OF MODIFIED PREDATOR-PREY MODELS." International Journal of Bifurcation and Chaos 20, no. 09 (September 2010): 2657–69. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127410027271.

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Abstract:
Besides being structurally unstable, the Lotka–Volterra predator-prey model has another shortcoming due to the invalidity of the principle of mass action when the populations are very small. This leads to extremely large populations recovering from unrealistically small ones. The effects of linear modifications to structurally unstable continuous-time predator-prey models in a (small) neighbourhood of the origin are investigated here. In particular, it is shown that typically either a global attractor or repeller arises depending on the choice of coefficients.The analysis is based on Poincaré mappings, which allow an explicit representation for the classical Lotka–Volterra equations.
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Dissertations / Theses on the topic "MODELO DE LOTKA-VOLTERRA"

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Azevedo, Franciane Silva de. "Modelo de competição de Lotka-Volterra com difusão apliacado a fragmentos de florestas bidimensionais /." São Paulo, 2008. http://hdl.handle.net/11449/132530.

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Abstract:
Orientador: Roberto André Kraenkel
Banca: Fernando Fagundes Ferreira
Banca: Gustavo Camelo Neto
Resumo: Este trabalho estuda equações de reação de difusão em domínios finitos com vista a aplicações no estudo do efeito de fragmentação de florestas sobre a dinâmica de populaçõs de espécies. Referimo-nos a habitats de tamanho finito como sendo habitats insulares. A imensa quantidade de dados observacionais relacionados às espécies biológicas presentes em ilhas ou fragmentos de florestas motiva este estudo. Mais especificamente, este trabalho tem como objetivo modelar a dinâmica de interaçãao espacial entre espécies invasoras e espécies nativas de palmeiras, em fragmentos de floresta amazônica, mostrando que os menores fragmentos são mais suscetíveis a espécies invasoras que os fragmentos maiores. O modelo apresentado é um sistema de equações de competição de Lotka-Volterra, com difusão
Abstract: The present work studies reaction-diffusion equations in finite domains, in view of application to the modeling of the effects of fragmentation on the dynamics of biological species. We refer to finite habitats as being insular habitats. The great amount of observational data related to biological species in islands or forest fragments motivates this work. More specifically, this work has as its objective to model the dynamics of the spatial interaction between invader and native species of palm trees in fragments of the Amazon Forest, showing that the smaller fragments are more vulnerable to the invader species than larger fragments. The mathematical model is a system of Lotka-Volterra equations with diffusion
Mestre
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GUTIERREZ, GOMEZ GABRIELA. "RELACIÓN CAPITAL-TRABAJO EN EL MODELO DE LOTKA-VOLTERRA. CASO MEXICANO, 2000-2015." Tesis de Licenciatura, UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO, 2017. http://hdl.handle.net/20.500.11799/68005.

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Abstract:
El bajo crecimiento económico es uno de los problemas que más aquejan a las economías del mundo, ya que además de determinar la producción de bienes y servicios de un país durante un período de tiempo determinado, también representa un aspecto fundamental para el desarrollo de cada nación. De acuerdo con lo dicho por Schumpeter (1912), el desarrollo económico es un proceso continuo de crecimiento de la economía durante el cual se aplican nuevas tecnologías a los procesos productivos y a otros campos a los que les sucede cambios institucionales, sociales y políticos, por tanto, desarrollo implica crecimiento económico sostenido (de la Paloma, Maeztu & Gargallo, 2011). En este sentido, la teoría del crecimiento económico, que se ocupa principalmente de analizar los factores que influyen en el ritmo al que crece una economía (Uxó, 2016), considera que los factores de producción con mayor influencia en el comportamiento del crecimiento económico son el capital y el trabajo, dada su presencia y participación en cualquier economía del mundo. México, al tener una economía altamente globalizada por su apertura comercial, está expuesto ante fenómenos de la economía mundial como la volatilidad del tipo de cambio, movimientos en las tasas de interés, fluctuaciones en los precios de las materias primas, entre otros; razón por la que es del interés propio investigar si a través de un modelo dinámico como el de Lotka-Volterra puede explicarse la relación capital-trabajo en la economía mexicana. Resulta importante exponer el panorama general de las variables capital-trabajo en contexto actual. A continuación se hace un análisis deductivo (a nivel mundial, regional y nacional) del capital y el trabajo en el periodo 2000-2015.
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Azevedo, Franciane Silva de [UNESP]. "Modelo de competição de Lotka-Volterra com difusão apliacado a fragmentos de florestas bidimensionais." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2008. http://hdl.handle.net/11449/132530.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2016-01-13T13:27:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008. Added 1 bitstream(s) on 2016-01-13T13:32:22Z : No. of bitstreams: 1 000855011.pdf: 883307 bytes, checksum: 30b984277d22782320e1f5c69f5d8cd5 (MD5)
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Alvarez, Robinson Franco. "Dinâmica de gliomas e possíveis tratamentos." reponame:Repositório Institucional da UFABC, 2016.

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Abstract:
Orientador: Prof. Dr. Roberto Venegeroles Nascimento
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Física, 2016.
Neste trabalho se estudaram aspectos básicos relacionados com a dinâmica de células cancerígenas do tipo B-Linfoma BCL1 e de gliomas fazendo ênfases neste último caso. O trabalho se iniciou revisando alguns modelos populacionais do câncer inspirados nos trabalhos de Lotka e Volterra o qual oferecem uma descrição muito simples da interação entre o câncer (presa) e o sistema imunológico (caçador). Posteriormente é revisado um modelo global espaço-temporal baseado nas equações de Fisher-Kolmogorov-Petrovsky- Piskounov (FKPP) [1] o qual permitiu aclarar a dicotomia entre proliferação e motilidade associada fortemente ao crescimento tumoral e à invasividade, respectivamente, das células cancerosas. A partir do modelo FKPP também se fez um estudo computacional mais detalhado aplicando diferentes protocolos de tratamentos para analisar seus efeitos sobre o crescimento e desenvolvimento de gliomas. O estudo sugere que um tratamento com maior tempo entre cada dose poderia ser mais ótimo do que um tratamento mais agressivo. Propõe-se também um modelo populacional local do câncer em que se tem em conta o caráter policlonal das células cancerígenas e as interações destas com o sistema imunológico natural e especifico. Neste último modelo se consegui apreciar fenômenos como dormancy state (estado de latência) e escape phase (fase de escape) para valores dos parâmetros correspondentes ao câncer de tipo B-Linfoma BCL1 [2] o qual explica os fenômenos de imunoedição e escape da imunovigilância [3] o qual poderia permitir propor novos protocolos de tratamentos mais apropriados.Depois se fez uma reparametrização do modelo baseado em algumas características mais próprias das células tumorais do tipo glioma e assumindo presença de imunodeficiência com o que se obtém coexistências oscilatórias periódicas tanto da população tumoral assim como das células do sistema imunológico o qual poderia explicar os casos clínicos de remissão e posterior reincidência tumoral. Finalmente se obtiveram baixo certas condições, uma dinâmica caótica na população tumoral o qual poderia explicar os casos clínicos em que se apresentam falta de controlabilidade da doença sobre tudo em pessoas idosas ou com algum quadro clinico que envolve alguma deficiência no funcionamento normal do sistema imunológico.
In this work we studied basic aspects of the dynamics of cancer cell type B-Lymphoma BCL1 and gliomas making strong emphasis in the latter case. We start reviewing some population models of cancer inspired in the work¿s of Lotka and Volterra, which offers a very simple description of the interaction between cancer (prey) and the immune system (Hunter). Subsequently revise a global model space-time based on the equations of Fisher-Kolmogorov-Petrovsky-Piskounov (FKPP) [1] which allowed elucidating the dichotomy between proliferation and strongly associated motility to tumor growth and invasiveness, respectively, of cancer cells. From the FKPP model also made a more detailed computer study applying different treatment protocols to analyze their effects on the growth and development of gliomas. The study suggests that treatment with longer time between each dose could be more optimal than a more aggressive treatment. Is studied also a local population cancer model that takes into account the polyclonal nature of cancer cells, and these interactions with the natural and specific immune system. In the latter model is able to appreciate phenomena as dormancy state and escape phase for values of parameters corresponding to lymphoma cancer BCL1 [2] which explains the phenomena of immunoediting and tumor escape immuno-surveillance [3] allowing elucidating treatments protocols more appropriate. A re-parameterization was made based on some features of tumor cells glioma type and assuming presence of immunodeficiency with that obtained coexistences periodic oscillatory both tumor populations as well as the immune system cells which could explain the clinical cases of remission and subsequent tumor recurrence. Finally obtained under certain conditions, a chaotic dynamics in tumor population which could explain the clinical cases that present lack of controllability of the disease on all in elderly or with some clinical picture involving some deficiency in the normal functioning of the immune system.
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Balbín, Arias Julio José. "Formación de patrones inducidos por un flujo de corte en el modelo de Lotka-Volterra modificado." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/8504.

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Abstract:
En esta tesis se analiza la formación de patrones debido a inestabilidades en un sistema de reacción - difusión - advección generadas mediante un flujo de corte. Las inestabilidades son similares a la formación de patrones de Turing en un sistema de activador - inhibidor donde una condición necesaria es que la difusividad del inhibidor es mayor que la difusividad del activador. En presencia de un flujo de corte, nosotros encontramos que esta condición no es necesaria. Nosotros analizamos dos modelos para un flujo de corte, uno de ellos consiste en dos capas moviéndose con diferentes velocidades, el otro correspondiente a un flujo de Poiseuille dentro de un tubo bidimensional. La inestabilidad aparece cuando la velocidad promedio del flujo aumenta por encima de cierta velocidad umbral, conduciendo así a los patrones que se mueven según el marco de referencia del flujo. Nuestros resultados, patrones aislados de Turing, pueden ser obtenidos usando una difusividad efectiva por efecto de la dispersión de Taylor.
Tesis
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Vérri, Juliano Aparecido. "Estabilidade global e bifurcação de Hopf em um modelo de HIV baseado em sistemas do tipo Lotka-Volterra /." Presidente Prudente, 2013. http://hdl.handle.net/11449/94327.

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Abstract:
Orientador: Marcelo Messias
Banca: Luis Fernando de Osório Mello
Banca: Vanessa Avansini Botta Pirani
Resumo: Nesta dissertação fazemos um estudo de modelos biológicos do tipo Lotka-Volterra, utilizando como ferramenta principal a teoria qualitativa das equações diferenciais ordinárias. Abordamos, no plano e no espaço, alguns modelos do tipo predador-presa. Analisamos os comportamentos das soluções sob a variação dos parâmetros e tratamos com detalhes a bifurcação de Hopf, que dá origem a uma órbita periódica isolada (ciclo limite). Estudamos também um teorema devido a Li e Muldowney [16] sobre a estabilidade global de um ponto de equilíbrio para um sistema x˙ = f(x), x ∈ Rn. Aplicamos este resultado no estudo de um modelo de HIV tridimensional, provando a estabilidade global de um ponto de equilíbrio, para certos valores dos parâmetros. Para o mesmo modelo, verificamos a ocorrência de uma dupla bifurcação de Hopf, que leva ao surgimento e posterior desaparecimento de um ciclo limite, ao variarmos um dos parâmetros envolvidos no sistema. As bifurcações de Hopf ocorrem simultaneamente à perda de estabilidade global do ponto de equilíbrio
Abstract: In this work we present a study of biological models of Lotka-Volterra type, using as main tool the qualitative theory of ordinary differential equations. We analyze some two and three dimensional predator-prey models. The behavior of the solutions are studied under the variation of parameters and it is shown that a Hopf bifurcation occurs, leading to the creation of an isolated periodic orbit (limit cycle). We also study a theorem due to Li and Muldowney [16] about the global stability of an equilibrium point of a system x˙ = f(x), x ∈ Rn. We apply this result in the analysis of a three dimensional model of HIV with treatment, showing the global stability of an equilibrium point, for certain parameter values. For the same model, we prove the occurrence of two Hopf bifurcations, leading to the birth and subsequent death of a limit cycle, when we vary one of the parameters of the model. The Hopf bifurcations occurs simultaneously to the lack of global stability of the equilibrium point
Mestre
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Vérri, Juliano Aparecido [UNESP]. "Estabilidade global e bifurcação de Hopf em um modelo de HIV baseado em sistemas do tipo Lotka-Volterra." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2013. http://hdl.handle.net/11449/94327.

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Abstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-06-05Bitstream added on 2014-06-13T19:06:50Z : No. of bitstreams: 1 verri_ja_me_prud.pdf: 7130871 bytes, checksum: 40212cfd999c344f6165b927a8d582c2 (MD5)
Nesta dissertação fazemos um estudo de modelos biológicos do tipo Lotka-Volterra, utilizando como ferramenta principal a teoria qualitativa das equações diferenciais ordinárias. Abordamos, no plano e no espaço, alguns modelos do tipo predador-presa. Analisamos os comportamentos das soluções sob a variação dos parâmetros e tratamos com detalhes a bifurcação de Hopf, que dá origem a uma órbita periódica isolada (ciclo limite). Estudamos também um teorema devido a Li e Muldowney [16] sobre a estabilidade global de um ponto de equilíbrio para um sistema x˙ = f(x), x ∈ Rn. Aplicamos este resultado no estudo de um modelo de HIV tridimensional, provando a estabilidade global de um ponto de equilíbrio, para certos valores dos parâmetros. Para o mesmo modelo, verificamos a ocorrência de uma dupla bifurcação de Hopf, que leva ao surgimento e posterior desaparecimento de um ciclo limite, ao variarmos um dos parâmetros envolvidos no sistema. As bifurcações de Hopf ocorrem simultaneamente à perda de estabilidade global do ponto de equilíbrio
In this work we present a study of biological models of Lotka-Volterra type, using as main tool the qualitative theory of ordinary differential equations. We analyze some two and three dimensional predator-prey models. The behavior of the solutions are studied under the variation of parameters and it is shown that a Hopf bifurcation occurs, leading to the creation of an isolated periodic orbit (limit cycle). We also study a theorem due to Li and Muldowney [16] about the global stability of an equilibrium point of a system x˙ = f(x), x ∈ Rn. We apply this result in the analysis of a three dimensional model of HIV with treatment, showing the global stability of an equilibrium point, for certain parameter values. For the same model, we prove the occurrence of two Hopf bifurcations, leading to the birth and subsequent death of a limit cycle, when we vary one of the parameters of the model. The Hopf bifurcations occurs simultaneously to the lack of global stability of the equilibrium point
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Griebeler, Marcelo de Carvalho. "Ensaios em política e desenvolvimento econômico." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2013. http://hdl.handle.net/10183/87327.

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Abstract:
Esta tese é composta por três ensaios. No primeiro, mostramos em nosso modelo básico que economias formadas exclusivamente por produtores e parasitas podem cair em armadilhas de pobreza, desde que ambos grupos se comportem de acordo com a dinâmica de Lotka-Volterra. Contudo, a introdução de um limite para o crescimento do produto e de expectativas por parte dos agentes exclui o resultado de armadilha em seus múltiplos equilíbrios. Nossa conclusão, entretanto, é similar para ambos modelos estudados: melhora na proteção aos direitos de propriedade por parte do Estado pode fazer com que a armadilha de pobreza seja superada, no modelo básico; e afetar a estabilidade dos equilíbrios, no modificado, fazendo com que resultados econômicos com maior produto tornem-se estáveis. No segundo ensaio, obtemos condições sob as quais a função perda do banco central é estritamente convexa em quatro estados distintos da economia: economia aquecida, em recessão, inação alta e produto alto. Encontramos, ainda, que quando in- ação e produto são funções lineares do instrumento de política monetária, a convexidade é garantida para qualquer um dos quatro estados citados. Ao estendermos nossa análise a vários instrumentos, encontramos que apenas linearidade já não é mais suficiente para a garantia do formato da função perda. Nossos resultados fornecem, ainda, condições sob as quais existirá dependência entre os instrumentos de política monetária. Por fim, o terceiro ensaio estuda regimes de metas de inação, nos quais agentes podem influenciar a política monetária através das expectativas de mercado reportadas ao banco central. Este, por sua vez, deve formular a política monetária considerando que tal influência pode ser usada em benefício dos próprios agentes. Modelamos essa relação estratégica como um jogo sequencial entre uma instituição financeira representativa e o banco central. Mostramos que quando a autoridade monetária escolhe apenas o nível da taxa de juros, existe um potencial viés inflacionário na economia. Esse viés é superado quando a oferta de moeda torna-se um segundo instrumento de política. Ainda mostramos que penalização de instituições más previsoras também pode ser um mecanismo eficiente de ancoragem de expectativas.
This thesis consists of three essays. In the first one, we show in our basic model that economies consisted exclusively by producers and parasites may fall into poverty traps, assuming that both groups behave according to the dynamics of Lotka-Volterra. However, the introduction of an upper bound on the output growth and expectations for the agents excludes the result of trap in its multiple equilibria. Our conclusion, nevertheless, is similiar for both studied models: improved protection of property rights by the state can mitigate the poverty trap possibility in the basic model, and affect the stability of equilibria in the modified one, making that economic outcomes with higher output become stable. In the second essay, we obtain conditions under which the central bank's loss function is strictly convex in four different states of the economy: booming economy, recession, high inflation and high output. Moreover, we found that when inaction and output are linear functions of monetary policy instruments, convexity is guaranteed for any of the four states mentioned. When we extend our analysis to the case of many instruments, we found that only linearity is not sufficient to guarantee the shape of loss function. Our results also provide conditions under which there exists dependence between instruments of monetary policy. Finally, the third essay studies the ination targeting regimes, in which agents can influence the monetary policy through market expectations reported to the central bank. Monetary authority, in its turn, should formulate the monetary policy considering that this influence may be used for the benefit of agents themselves. We model this strategic relationship as a sequential game between a representative financial institution and the central bank. We show that when the monetary authority chooses only the level of interest rates, there is a potential inflationary bias in the economy. This bias is solved when the money supply becomes a second instrument of policy. In addition, we show that to impose penalty on the worse predictor institutions may also be an efficient anchoring expectations mechanism.
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Alzahrani, Ebraheem. "Travelling waves in Lotka-Volterra competition models." Thesis, University of Dundee, 2011. https://discovery.dundee.ac.uk/en/studentTheses/1e432558-a3eb-40ee-81ae-4f0af74718d0.

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Abstract:
In this thesis, we study a class of multi-stable reaction-diffusion systems used to model competing species. Systems in this class possess uniform stable steady states representing semi-trivial solutions. We start by considering a bistable, interaction, where the interactions are of classic “Lotka-Volterra” type and we consider a particular problem with relevance to applications in population dynamics: essentially, we study under what conditions the interplay of relative motility (diffusion) and competitive strength can cause waves of invasion to be halted and reversed. By establishing rigorous results concerning related degenerate and near-degenerate systems,we build a picture of the dependence of the wave speed on system parameters. Our results lead us to conjecture that this class of competition model has three “zones of response” in which the wave direction is left-moving, reversible and right-moving, respectively and indeed that in all three zones, the wave speed is an increasing function of the relative motility. Moreover, we study the effects of domain size on planar and non-planar interfaces and show that curvature plays an important role in determining competitive outcomes. Finally, we study a 3-species Lotka-Volterra model, where the third species is treated as a bio-control agent or a bio-buffer and investigate under what conditions the third species can alter the existing competition interaction.
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10

Chen, Sheng. "Population dynamics of stochastic lattice Lotka-Volterra models." Diss., Virginia Tech, 2018. http://hdl.handle.net/10919/82038.

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Abstract:
In a stochastic Lotka-Volterra model on a two-dimensional square lattice with periodic boundary conditions and subject to occupation restrictions, there exists an extinction threshold for the predator population that separates a stable active two-species coexistence phase from an inactive state wherein only prey survive. When investigating the non-equilibrium relaxation of the predator density in the vicinity of the phase transition point, we observe critical slowing-down and algebraic decay of the predator density at the extinction critical point. The numerically determined critical exponents are in accord with the established values of the directed percolation universality class. Following a sudden predation rate change to its critical value, one finds critical aging for the predator density autocorrelation function that is also governed by universal scaling exponents. This aging scaling signature of the active-to-absorbing state phase transition emerges at significantly earlier times than the stationary critical power laws, and could thus serve as an advanced indicator of the (predator) population's proximity to its extinction threshold. In order to study boundary effects, we split the system into two patches: Upon setting the predation rates at two distinct values, one half of the system resides in an absorbing state where only the prey survives, while the other half attains a stable coexistence state wherein both species remain active. At the domain boundary, we observe a marked enhancement of the predator population density, the minimum value of the correlation length, and the maximum attenuation rate. Boundary effects become less prominent as the system is successively divided into subdomains in a checkerboard pattern, with two different reaction rates assigned to neighboring patches. We furthermore add another predator species into the system with the purpose of studying possible origins of biodiversity. Predators are characterized with individual predation efficiencies and death rates, to which "Darwinian" evolutionary adaptation is introduced. We find that direct competition between predator species and character displacement together play an important role in yielding stable communities. We develop another variant of the lattice predator-prey model to help understand the killer- prey relationship of two different types of E. coli in a biological experiment, wherein the prey colonies disperse all over the plate while the killer cell population resides at the center, and a "kill zone" of prey forms immediately surrounding the killer, beyond which the prey population gradually increases outward.
Ph. D.
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Books on the topic "MODELO DE LOTKA-VOLTERRA"

1

Global dynamical properties of Lotka-Volterra systems. Singapore: World Scientific, 1996.

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UNESCO. Working Group on Systems Analysis. Meeting. Lotka-Volterra-approach to cooperation and competition in dynamic systems: Proceedings of the 5th Meeting of UNESCO's Working Group on System Theory held on the Wartburg, Eisenach (GDR), March 5-9, 1984. Berlin: Akademie-Verlag, 1985.

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3

Noronha, Viviane de Lima, Rosana da Paz Ferreira, Carlos Eduardo de Souza Rodrigues, and Tainara Miranda Campos. Modelagem matemática do controle biológicoda mosca-das-frutas por parasitoide na fruticultura brasileira. Brazil Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.31012/978-65-87836-20-1.

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Abstract:
O presente trabalho apresenta a modelagem matemática do controle biológico da mosca-das-frutas Ceratitis capitata pelo parasitoide Diachasmimorpha longicaudata. Para tanto, foi elaborado um modelo baseado em Lotka-Volterra, onde as informações ecológicas e biológicas sobre as espécies, informações essas provenientes da fruticultura nacional, foram utilizadas na modelagem. A modelagem matemática é exibida em três capítulos desenvolvidos pelas autoras. Já o quarto e quinto capítulos tiveram a participação dos co-autores Carlos Eduardo e Tainara, que na época eram discentes do curso de computação da UEZO (Fundação Centro Universitário Estadual da Zona Oeste), e bolsistas de iniciação científica pelo PIBIT/CNPq (Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação/Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), e pelo PROVIC/UEZO (Programa Voluntário de Iniciação Científica), respectivamente. Ambas as pesquisas se propuseram a dar continuidade a este trabalho.
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4

Figdor, Carrie. Cases. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198809524.003.0003.

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Abstract:
Chapter 3 introduces the use of mathematical models and modeling practices in contemporary biological and cognitive sciences. The familiar Lotka–Volterra model of predator–prey relations is used to explain these practices and show how they promote the extensions of predicates, including psychological predicates, into new and often unexpected domains. It presents two models of cognitive capacities that were developed to explain human behavioral data: Ratcliff’s drift-diffusion model of decision-making and Sutton and Barto’s temporal difference model of reinforcement learning. These are now used for fruit flies and neural populations. It also discusses contemporary and ongoing attempts to revise psychological concepts in response to empirical discovery.
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5

Iannelli, Mimmo, and Andrea Pugliese. An Introduction to Mathematical Population Dynamics: Along the trail of Volterra and Lotka. Springer, 2014.

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Book chapters on the topic "MODELO DE LOTKA-VOLTERRA"

1

Yagi, Atsushi. "Lotka–Volterra Competition Model with Cross-Diffusion." In Springer Monographs in Mathematics, 487–526. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04631-5_15.

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2

Xu, Yong, Song Zhu, and Shigeng Hu. "A Stochastic Lotka-Volterra Model with Variable Delay." In Advances in Soft Computing, 91–100. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01216-7_10.

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3

Knuuttila, Tarja, and Andrea Loettgers. "Contrasting Cases: The Lotka-Volterra Model Times Three." In Boston Studies in the Philosophy and History of Science, 151–78. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30229-4_8.

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4

Coppex, François, Michel Droz, and Adam Lipowski. "Lotka-Volterra Model of Macro-Evolution on Dynamical Networks." In Computational Science - ICCS 2004, 742–49. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-25944-2_96.

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5

Liu, Honghao, Jian He, and Xuebo Chen. "Research on Enterprise Monopoly Based on Lotka-Volterra Model." In Human Systems Engineering and Design II, 1018–22. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-27928-8_151.

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6

Fergola, P., and C. Tenneriello. "Lotka-Volterra Models: Partial Stability and Partial Ultimate Bounded-Ness." In Biomathematics and Related Computational Problems, 283–94. Dordrecht: Springer Netherlands, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-2975-3_26.

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7

Stevens, M. Henry H. "An Introduction to Food Webs, and Lessons from Lotka–Volterra Models." In A Primer of Ecology with R, 211–26. New York, NY: Springer New York, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-89882-7_7.

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8

Grigorenko, Nikolai L., Evgenii N. Khailov, Anna D. Klimenkova, and Andrei Korobeinikov. "Program and Positional Control Strategies for the Lotka–Volterra Competition Model." In Lecture Notes in Control and Information Sciences - Proceedings, 39–49. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42831-0_4.

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9

Korytowski, Daniel A., and Hal L. Smith. "A Special Class of Lotka–Volterra Models of Bacteria-Virus Infection Networks." In Applied Analysis in Biological and Physical Sciences, 113–19. New Delhi: Springer India, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-3640-5_7.

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10

Looijen, Rick C. "The Reduction of the Lotka/Volterra Competition Model to Modern Niche Theory." In Holism and Reductionism in Biology and Ecology, 221–51. Dordrecht: Springer Netherlands, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-9560-5_10.

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Conference papers on the topic "MODELO DE LOTKA-VOLTERRA"

1

Abreu, Anderson Inácio Salata de, Elenice Weber Stiegelmeier, and Michele Cristina Valentino. "Análise do modelo clássico Lotka - Volterra." In III CMAC-SE - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional Sudeste. SBMAC, 2015. http://dx.doi.org/10.5540/03.2015.003.02.0003.

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2

Fiori, Angelo Fernando, Luana Fransozi, Antonio Carlos Valdiero, and Luiz Antonio Rasia. "Análise do ponto de equilíbrio no modelo Lotka-Volterra." In CMAC Sul – Congresso de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2014. http://dx.doi.org/10.5540/03.2014.002.01.0082.

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3

Nguyen-Van, Triet, and Noriyuki Hori. "A Discrete-Time Model for Lotka-Volterra Equations With Preserved Stability of Equilibria." In ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/imece2013-63049.

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Abstract:
A Lotka-Volterra differential equation is discretized using a method proposed recently by the same authors for nonlinear autonomous systems and the stability of equilibrium points of the resulting discrete-time model is investigated. It is shown that when Jacobian matrix of the nonlinear equation is invertible, the equilibrium points of the model are identical to those of the original continuous-time system, and their asymptotic stability and instability are retained for any sampling period. While the method can be applied to any Lotka-Volterra types, simulation results are presented for a competitive-type example, where the continuous-time system and their discrete-time models obtained by the forward-difference, Mickens’, Kahan’s, and the proposed methods are compared. They illustrate that, in general, the proposed model performs better than other discrete-time models.
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4

Zhang, Guanglu, Daniel A. McAdams, Milad Mohammadi Darani, and Venkatesh Shankar. "Product Performance Evolution Prediction by Lotka-Volterra Equations." In ASME 2017 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/detc2017-67369.

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Abstract:
During the development planning of a new product, designers rely on the prediction of the product performance to make business investments and frame design strategy. The S-curve model is commonly used for this purpose, but it has several drawbacks. A significant volume of product performance data doesn’t fit well with an S-curve. An S-curve model is also not capable of showing what factors shape the future performance of a product and how designers can change it. In this paper, Lotka-Volterra equations, which subsume both the logistic S-curve model and Moore’s Law, are used to describe the interaction between a product (system technology) and the components and elements (component technologies) that are combined to form the product. The equations are simplified by a relationship table and a maturation evaluation process as a two-step simplification. The historical performance data of the system and its components are fitted by the simplified Lotka-Volterra equations. The methods developed here allow designers to predict the performances of a product and its components quantitatively by the simplified Lotka-Volterra equations. The methods also shed light on the extent of performance impact from a specific module on a product, which is valuable for identifying the key features of a product and thus making outsourcing decisions. Smart phones are used as an example to demonstrate the two-step simplification. The data fitting method is validated by the time history performance data of airliners and turbofan aero-engines.
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5

Hongxia Li. "Numerical analysis of the Lotka-Volterra model." In 2011 International Conference on Multimedia Technology (ICMT). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icmt.2011.6001882.

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6

Enatsu, Yoichi, Alberto Cabada, Eduardo Liz, and Juan J. Nieto. "Permanence for multi-species nonautonomous Lotka-Volterra cooperative systems." In MATHEMATICAL MODELS IN ENGINEERING, BIOLOGY AND MEDICINE: International Conference on Boundary Value Problems: Mathematical Models in Engineering, Biology and Medicine. AIP, 2009. http://dx.doi.org/10.1063/1.3142923.

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7

Faria, Teresa, Alberto Cabada, Eduardo Liz, and Juan J. Nieto. "Global Stability and Singularities for Lotka-Volterra Systems with Delays." In MATHEMATICAL MODELS IN ENGINEERING, BIOLOGY AND MEDICINE: International Conference on Boundary Value Problems: Mathematical Models in Engineering, Biology and Medicine. AIP, 2009. http://dx.doi.org/10.1063/1.3142926.

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8

Gray, W. Steven, Luis A. Duffaut Espinosa, and Kurusch Ebrahimi-Fard. "Analytic left inversion of multivariable Lotka-Volterra models." In 2015 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2015.7403239.

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9

Hovsepian, Karen, Peter Anselmo, and Subhasish Mazumdar. "Supervised Inductive Learning with Lotka-Volterra Derived Models." In 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icdm.2008.108.

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10

Gray, W. Steven, Luis A. Duffaut Espinosa, and Kurusch Ebrahimi-Fard. "Analytic left inversion of SISO Lotka-Volterra models." In 2015 49th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ciss.2015.7086852.

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