Academic literature on the topic 'Modelo triple hélice'

Los hallazgos de la investigación muestran que las conexiones entre las incubadoras de empresas de la UAEMex configuran parcialmente una red de conocimiento. En el marco del Análisis de Redes Sociales, ostentaron una estructura reticular poco densa y cohesionada, lo que puede tener repercusiones relevantes debido a la existencia de un actor central cuya posición le otorga la capacidad para impulsar o desmotivar el intercambio cognitivo. Asimismo, el estudio del objetivo, las dimensiones y los resultados mostraron que las conexiones en las incubadoras poseen ciertas limitaciones que impiden la consolidación de una red de conocimiento positiva para el desarrollo regional mexiquense. Entre los principales obstáculos se encuentran las rigideces institucionales y el escaso o nulo impacto sobre el desarrollo regional debido, en parte, a que el perfil de negocios que atienden genera valor agregado insuficiente en términos tecnológicos o los proyectos de empresa no se encuentran en condiciones para insertarse a actividades regionalmente trascendentales.<br>Consecuencia de los cambios tecnológicos y en los mercados, las economías deben establecer estrategias que incidan sobre su desarrollo. La premisa principal ha sido incentivar la creación y transferencia de conocimiento, visto éste último como factor intangible de producción relevante en la generación de innovación, cambio tecnológico y desarrollo económico. Ante esta panorámica, la configuración de redes con fines de interacción cognitiva, adquiere especial relevancia dado que a través de las conexiones entre individuos heterogéneos es factible intercambiar conocimiento útil para las organizaciones y la sociedad en general. Es preponderante puntualizar que el estudio de redes de conocimiento implica más que investigar conexiones entre agentes de índole diferente ya que adicionalmente, involucra aprender colectivamente a través de los procesos socialización, externalización, internalización y combinación, así como examinar diversos niveles de análisis simbolizados por los objetivos de la interacción, las dimensiones (institucional, morfológica-estructural, dinámica) y los resultados en términos desempeño de la red (funcional, organizacional y económico). Lo anterior debido a que la creación y transmisión de conocimiento es un fenómeno complejo que mediante los efectos spillover y spin-off traspasa las fronteras de quienes realizan la conexión cognitiva de manera directa. Bajo esta circunstancia, las incubadoras de empresas personifican estructuras capaces de crear redes de conocimiento y transmitirlo al exterior de ellas. Una de las nociones de incubadora de empresas desde el ámbito universitario las define como un mecanismo en el que investigadores y alumnos tienen la posibilidad de probar el potencial de su conocimiento y explotarlo comercialmente, al tiempo que incentivan la participación de la universidad en la sociedad a través de la generación de nuevas tecnologías, empleos, empresas y desarrollo económico. El objetivo general de este trabajo es analizar la dinámica inherente a la construcción de redes de conocimiento, a partir de la experiencia de las incubadoras de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMex) y, con ello, examinar la estructura de la red y los mecanismos de transmisión de conocimiento que pueden ser generadores de desarrollo regional para el Estado de México.<br>Universidad Autónoma del Estado de México Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) Consejo Mexiquense de Ciencia y Tecnología (COMECYT)

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:07:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1555_1.pdf: 586184 bytes, checksum: c72c2c081f7b01f4588de5f6c2aa36d4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005<br>Conhecimento, tanto aquele atribuído ao senso comum como aquele identificado por técnico ou científico, é indispensável para que os indivíduos estabeleçam relações, integrando-se em um contexto social contemporâneo cada vez mais dinâmico e complexo. Temas recorrentes, vinculados ao desenvolvimento socioeconômico de um país, também estão intimamente ligados ao conhecimento nele produzido. Mais do que em qualquer outro momento histórico, a relação dominação/subordinação está ancorada ao conhecimento que uma determinada sociedade dispõe (RODRIGUES, 2001). Tendo essa problemática como pano de fundo, as discussões contidas nesta dissertação estão focadas na transferência do conhecimento gerado em centros de excelência em ensino e pesquisa, através da aproximação destes com a sociedade e com o mercado, compreendendo como isto pode influenciar a capacidade competitiva local, com vistas ao aumento da competitividade em mercados externos. Este processo de aproximação tem entraves e peculiaridades específicas que, nesta pesquisa, são analisados com suporte do Modelo Tripla Hélice de relacionamento proposto por Etzkowitz e Leydesdorff (1995) e, também, com base no entendimento do processo de aproximação entre o Centro de Informática da UFPE e o mercado. Nesse processo, são objetos de análise, mais especificamente, as ações que levaram à aproximação entre o CIn e o mercado, o que acontece desde os anos 80, quando o curricùlum da graduação foi alterado para reformular o perfil da mão-de-obra formada, e, em um contínuo, já nos anos 90, quando o mercado começou a ser efetivamente influenciado por meio surgimento do C.E.S.A.R, culminando com o arranjo de um sistema de inovação do qual o Porto Digital figura como principal articulador

Esta dissertação objetivou avaliar se o setor audiovisual, considerando apenas as atividades de produção de TV, vídeo e cinema da indústria criativa no estado do Rio Grande do Sul, constitui um sistema de inovação de acordo com a teoria da Hélice Tripla. A pesquisa envolveu a identificação dos atores do setor audiovisual e suas interações, além de verificar se estas interações resultavam em inovação. Com abordagem qualitativa, o estudo exploratório utilizou entrevistas com roteiro semiestruturado com atores representativos do setor da produção do audiovisual entre as três esferas. Como procedimento técnico foi utilizada a análise de conteúdo cujos resultados reforçaram as informações extraídas das entrevistas destacando dois pontos importantes (1) que a esfera da Indústria é mais dinâmica do setor e (2) que a esfera da Universidade está afastada das outras duas esferas. Os resultados finais indicaram que o setor audiovisual no estado do Rio Grande do Sul não pode ser considerado um sistema de inovação, mas seu modelo de setor se encontra em processo de evolução, partindo de uma mescla de modelos anteriores, parte estadista e parte laissez-faire e se encaminhando em direção ao modelo da Hélice Tripla. Além de direcionar a pesquisa em administração à indústria criativa, este estudo possui interesse e colaboração da Secretaria de Ciência, Inovação e Desenvolvimento Tecnológico através da parceria entre duas esferas – Universidade e Governo - unindo produção de conhecimento científico com o desenvolvimento econômico do estado.<br>Submitted by Marcelo Teixeira (mvteixeira@ucs.br) on 2014-05-06T12:37:37Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Eduardo Luiz Cardoso.pdf: 3426536 bytes, checksum: e9762abac5f5564f367a174189106b35 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2014-05-06T12:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Eduardo Luiz Cardoso.pdf: 3426536 bytes, checksum: e9762abac5f5564f367a174189106b35 (MD5)<br>This dissertation aims to evaluate whether the audiovisual sector, only considering the production activities of TV, video and film, the creative industry in the state of Rio Grande do Sul is an innovation system according to the theory of Triple Helix. The research involved the identification of audiovisuals sectors actors and their interactions and verified whether these interactions resulted in innovation. Using a qualitative approach, the exploratory study used semi-structured interviews with stakeholders in the sector of the production of audiovisual between the three spheres. As technical procedure used was content analysis whose results reinforced the information extracted from the interviews highlight two important points (1) that the sphere of industry is the most dynamic of sector and (2) the sphere of university is away from the other two spheres. The results indicate that the audiovisual sector in the state of Rio Grande do Sul cannot be considered an innovation system, but their model in the industry is in a process of evolution, starting from a mixture of previous models, part statesman and part laissez-faire and are heading toward the Triple Helix model. In addition to direct research in management for the creative industry, this study has interest and cooperation from the Secretariat of Science, Technology Development and Innovation through partnership between two spheres - University and Government - joining production of scientific knowledge with the state's economic development.

Mestrado em Gestão<br>As incubadoras de Empresas na Região Centro têm aumentado significativamente. Estas afirmam-se como espaços de preferência para a localização de novas iniciativas empresariais, de promoção do empreendedorismo, da inovação e da ligação aos centros de conhecimento. Por estes motivos, o objetivo deste trabalho passa por investigar a evolução da Incubadora de Empresas da Universidade de Aveiro (IEUA) em termos de trabalho em rede, através da identificação do seu sistema de inovação local e regional. Neste sentido, proceder-se-á à identificação do modelo de intervenção territorial utilizado por esta no desenvolvimento da cidade de Aveiro e da Região Centro.<br>Business incubators in the Central Region of Portugal have significantly increased. They claim themselves as spaces of preference for the location of new business initiatives, to promote entrepreneurship, innovation and connecting the centers of knowledge. For these reasons, the objective of this assignment is to investigate the evolution of the Business Incubator of Aveiro’s University (IEUA) in terms of networking, through the identification of its local and regional innovation system. In this sense, the identification of territorial intervention model used by this incubator will be done to understand how it influence the development of Aveiro’s city of and the Central Region of Portugal.

Dissertação de mestrado em Negócios Internacionais<br>A presente dissertação propõs um modelo de critérios para a seleção da universidade beneficiária da transferência de tecnologia, no contexto dos offsets do SISFRON (Sistema Integrado de Monitoramento de Fronteiras), um importante Projeto Estratégico do Exército. O modelo proposto foi desenvolvido num processo de três fases: 1ª) formulação conceitual do modelo de critérios; 2ª) validação do modelo de critérios; e 3ª) avaliação da utilidade do modelo de critérios. Na sua forma conceitual, o modelo incluiu uma estrutura com quatro pilares aos quais foram associados 30 critérios, sendo que cada critério teve três evidências integradas. Para o desenvolvimento do modelo na sua forma conceitual, foi realizada uma extensa pesquisa bibliográfica sobre a teoria da Hélice Tríplice e os principais indicadores relativos à transferência de tecnologia. Na 1ª fase de desenvolvimento do modelo, procuramos manter uma abordagem ampla para que a nossa perspectiva não fosse restrita em favor do SISFRON ou de qualquer outro Projeto. Na 2ª fase, foi utilizada a técnica Delphi para validar o modelo a partir do consenso alcançado num processo interativo. A amostra do Delphi abrangeu um painel de 20 especialistas pertencentes às três esferas institucionais: Governo, Universidade e Indústria. Na 3ª fase, avaliamos a utilidade do modelo de critérios no âmbito do Projeto Estratégico SISFRON. A avaliação foi realizada por meio de uma entrevista com o gerente do projeto. O método multicritérios AHP foi utilizado para sugerir a melhor universidade de acordo com as preferências deste gerente. Na proposta final, o modelo de critérios validado integrou três pilares que caracterizam a universidade empreendedora, nomeadamente, "Caráter Empreendedor", "Interação Institucional" e "Capacidade em Recursos Humanos".<br>This dissertation proposes a model of criteria for the selection of the university beneficiary of technology transfer, in the context of the offsets of SISFRON (Integrated System of Borders Monitoring), an important Army Strategic Project. The proposed model was developed through a process with three stages: 1st) conceptual formulation of the criteria model; 2nd) validation of the criteria model; and 3rd) assessment of the usefulness of the criteria model. In its conceptual form, the model included a structure with four mainstays to which thirty criteria were associated, wherein each criterion had three integrated evidence. For the development of the model in its conceptual form, an extensive literature research concerning the Triple Helix theory and the main indicators concerning technology transfer was carried out. In the 1st stage of the model dvelopment, we sought to maintain a comprehensive approach so that our perspective was not restrict it in favour of the SISFRON or any other Project. In the 2nd stage, Delphi was used to validate the model through consensus attained in an interactive process. The Delphi sample encompassed a panel of 20 experts belonging to the three institutional spheres: Government, University and Industry. In the 3rd stage, we assessed the usefulness of the criteria model within the scope of the SISFRON Strategic Project. This assessment was performed through an interview with the manager of the project. The AHP multi-criteria method was used to sugest the best university according to the preferences of this manager. In its final version, the validated criteria model integrates three mainstays that characterise the Entrepreneurial University, namely, “Entrepreneurial Nature”, “Institutional Interaction” and “Capacity in Human Resources”.

Tese de Doutoramento em Gestão<br>Quando se depara com a problemática do desenvolvimento económico de uma região, oinvestigador se vê diante do fato que, via de regra, não existe um modelo geral que possaser aplicado em diferentes contextos e que assegure a essa região os resultados esperados. Contudo, nos últimos anos tem-se consolidado o entendimento de que a competitividade de uma região está ligada à forma como os principais agentes de desenvolvimento económico de uma região interagem no sentido de inseri-la no contexto económico (Etzkowitz et al., 2000; Lundval et al., 2002; Boucher et al., 2003; Goldstein et al., 2004; Leydesdorff, 2005; Marques et al., 2006; Nwagwu, 2008; Ferreira et al., 2010; Khan et al., 2013; Ivanova et al., 2014; Fuerlinger et al., 2015). Da atuação conjunta desses agentes emergiu a abordagem da Tripla Hélice das relações universidade, indústria e governo, como um modelo que contribui para alavancar o desenvolvimento de uma região. Nesse contexto, o estudo analisa o desempenho inovador do Pólo Industrial de Manaus (PIM) através da abordagem do modelo da Tripla Hélice para apontar qual o papel e o contributo dos agentes envolvidos no processo de desenvolvimento da competitividade dessa região. A adoção da metodologia qualitativa para esta investigação se deu em função da escolha do modelo empírico, a Tripla Hélice, que possibilita descrever e explicar a dinâmica resultante das relações entre os atores que atuam nos processos relacionados ao apoio e suporte à obtenção da inovação, bem como explicar o efeito resultante dessas relações na competitividade da região estudada. O estudo se justifica na medida em que não existem ainda estudos na região sob a ótica do modelo da Tripla Hélice. Nesse sentido, o estudo contribui com os seus resultados para a discussão de políticas públicas voltadas para o fortalecimento das redes de cooperação entre universidade, indústria e governo. O resultado apontou os principais agentes que atuam no sentido de promover ou estimular o desenvolvimento dos processos de inovação nos setores industriais analisados. As universidades públicas e os órgãos governamentais se apresentam como os principais agentes nesses processos. As indústrias por suas características de empresas multinacionais e por adotarem a política de transferência de tecnologia oriunda de suas matrizes, têm atuação limitada no que refere a pesquisa e desenvolvimento. Contudo, o estudo apontou a existência de um sistema regional de inovação que ainda se encontra em estágio de maturação, mas que tem contribuído de forma decisiva para a qualificação dos recursos humanos voltados para o Pólo Industrial de Manaus.<br>When faced with the question of economic development of a region, the investigator have been confronted by the fact that, as a rule, there is no general model that can be applied in different contexts and to ensure the region the expected results. However, in recent years, it has consolidated the understanding that the competitiveness of a region is linked to how the main development agents of a region interact in order to insert it in the economic context economic (Etzkowitz et al., 2000; Lundval et al., 2002; Boucher et al., 2003; Goldstein et al., 2004; Leydesdorff, 2005; Marques et al., 2006; Nwagwu, 2008; Ferreira et al., 2010; Khan et al., 2013; Ivanova et al., 2014; Fuerlinger et al., 2015). The joint action of these agents emerged from the approach of the Triple Helix of university relations, industry and government, as a model that helps to leverage the development of a region. In this context, the study analyzes the innovation performance of the Industrial Pole of Manaus (PIM) by the Triple Helix model approach to point out the role and the contribution of those involved in the process of developing the competitiveness of the region. The adoption of qualitative methodology for this investigation was due to the choice of the empirical model, the Triple Helix, which makes it possible to describe and explain the dynamics resulting from the relations between the actors involved in the processes related to the support and support to the achievement of innovation, how to explain the resultant effect of these relationships on the competitiveness of the region studied. The study is justified insofar as there are no studies in the region from the perspective of the Triple Helix model. In this sense, the study provides the results for the discussion of public policies for the strengthening of cooperation networks between universities, industry and government. The results showed the main agents that act to promote or stimulate the development of innovation processes in industrial sectors analyzed. Public universities and government agencies present themselves as the main actors in these processes. Industries for its characteristics of multinational companies and adopt technology transfer policy coming from its headquarters, have limited performance in terms of research and development. However, the study pointed out the existence of a regional innovation system that is still in the stage of maturity, but which has contributed decisively to the quality of human resources facing the Industrial Pole of Manaus.

The general objective of this thesis is to “analyse the relationship between innovation, entrepreneurship and competitiveness in the context of Research and Innovation Smart Specialisation Strategies (RIS3)”, following the quadruple helix network approach to regional economies in economic and social development. In order to reach the proposed objective, a typology of mixed research, presented in Chapters 2 to 5, was used. In Chapter 2, two studies were carried out. The first study seeks, through a bibliometric analysis, to ascertain the developments that occur in the RIS3 studies to identify gaps and opportunities for future research. This bibliometric review was based on the SCOPUS database with the selected sample containing all the articles with the keywords “Research and Innovation Strategies for Smart Specialisation” or “RIS3”. Our findings detail six clusters in RIS3 research, which help to contextualise literature review: 1) business discovery; 2) smart specialisation; 3) innovation; 4) specialisation; 5) regional policies; and 6) regional development. This study also establishes perspectives for future lines of research and, correspondingly, seeks to convey a broad theoretical basis that can serve as a starting point for future studies. In the second study in Chapter 2, a bibliometric analysis of academic entrepreneurship was sought. We carried out extensive research (1971 - 2017) in the Web of Science database that allowed us to identify seven clusters in the literature: 1) entrepreneurial universities; 2) university-industry interactions; 3) university-industry knowledge transfers; 4) university-industry innovation networks; 5) university entrepreneurship; 6) university-industry industrial property; and 7) innovation ecosystems. This study reinforces the coherence and scientific structure of the existing literature and serves as a starting point for future studies in this field. In Chapter 3, the study sought to identify the variables which best explain the performance of innovative regions in Europe by implementing regional strategies for smart specialisation. We followed a quantitative methodology and applied linear regression as a method. To conduct this study, we collected data from the Regional Innovation Scoreboard. The results led to an explanatory model of invocation of performance for the moderate innovator regions. It also identifies some possible measures and suggestions to help decision-makers improve the innovation performance of these regions. In Chapter 4, the study aimed to evaluate stakeholder perceptions regarding the adequacy of the smart specialisation strategies defined for their regions in RIS3. We adopted a quantitative methodology through questionnaires to the different stakeholders in the Portuguese regions, according to the VRIO model applied to the regions. The results of the study emphasise that stakeholder perceptions about the adequacy of defined smart specialisation strategies for their regions do not match the smart specialisation strategies defined by their policy makers in RIS3. This study attempts to contribute to an innovative framework that helps policy makers assess and measure regional performance. The study also proposes measures to bridge the gaps found in regional strategies for smart specialisation. Chapter 5 deals with two studies. The first study sought to analyse the dynamics underlying the mechanisms of transfer and commercialisation of university technology. We adopted a qualitative research methodology, which incorporates different case studies, interviews and applied research of the actors involved in universities, business incubators and startups. This work highlights the mechanisms of technology transfer and marketing support, including the identification of the difficulties and opportunities present in the context of cooperation networks. By examining the incubators in operation and the managers of incubated companies together with the analysis of cooperative research, development and innovation projects backed by European funding, we were able to gain insight into the different technology transfer and marketing processes. Falling within the framework of the third mission of universities, this study demonstrates not only the importance of cooperation networks in research, development and innovation, but also how the consequent commercialisation of new products and services has positive consequences for economic growth. In the second study in Chapter 5, resources and capacities were evaluated in island regions, and it was also intended to understand how value creation and commercialisation are carried out in existing ecosystems. A qualitative research methodology was followed through a case study, incorporating interviews with incubators managers from the island regions of Portugal (Azores and Madeira). The results show some difficulties as a result of the insularity of ecosystems. To shorten the asymmetry of island regions compared to other non-island regions, a new model is proposed to help these regions overcome their socio-economic problems. Finally, in order to couple all the findings achieved in chapters 2 to 5, the Regional Helix Assessment Model was presented, clarifying the role of the different actors in the quadruple helix context and their potential contribution to increasing regional competitiveness.<br>A investigação nas áreas da inovação, empreendedorismo e competitividade tem vindo a intensificar-se ao longo do tempo. O surgimento de novas políticas de inovação regional na corrente geral das políticas públicas é consequência das recentes crises económicas, como também o resultado de mais de quatro décadas de investigação. A nossa perceção assume novas posições acerca do papel do empreendedorismo e da inovação no desenvolvimento económico e suas políticas, com particular ênfase no contexto regional, incluindo as redes colaborativas firmadas a este nível. Atualmente, o mundo tem cada vez mais “regiões inteligentes” e “cidades inteligentes” (Kourtit & Nijkamp, 2018; Lopes & Franco, 2017; Markkula & Kune, 2015). Os ecossistemas regionais de empreendedorismo e inovação que estão a ser bem-sucedidos foram formados a partir de uma base de conhecimento sólido, conciliando uma rede de processos de inovação complementares com combinações de recursos de inovação (talento, financiamento e infraestruturas). Os ecossistemas de empreendedorismo e inovação são definidos pelas combinações de elementos sociais, políticos, económicos e culturais numa região. Esses ecossistemas apoiam o desenvolvimento e o crescimento de startups inovadoras (Lopes, Farinha, & Ferreira, 2018; Spigel & Harrison, 2018) e encorajam os empreendedores na sua fase embrionária a assumirem os riscos para iniciarem a atividade (Spigel, 2017). A tripla (universidade-indústria-governo) e quadrupla hélices (universidade-indústria-governo-Sociedade) são cada vez mais reconhecidas como uma fonte de inovação regional, que encoraja a transformação dos resultados em investigação científica e tecnológicos em resultados económicos. Pode afirmar-se que a inovação é cada vez mais baseada na interação entre os elementos que constituem a tripla hélice ou quadrupla hélice. Este pensamento tem tido uma crescente aceitação, como uma abordagem regional estruturada e promissora, numa economia baseada no conhecimento (Carayannis, Grigoroudis, Campbell, Meissner, & Stamati, 2018; Etzkowitz, 2003a; Etzkowitz & Leydesdorff, 2000). Com a implementação das “Estratégias de Investigação e Inovação para uma Especialização Inteligente” (RIS3) na União Europeia (UE), é expectável que as economias mais desenvolvidas em sistemas de R&D sejam capazes de investir na criação de novas atividades intensivas com uma forte componente em ciência. Em oposto, as economias menos desenvolvidas devem orientar a sua R&D para áreas onde já tenham a indústria implementada (Foray, David, & Hall, 2009b; Foray et al., 2012). A RIS3 veio mudar a nossa compreensão acerca do papel desempenhado pela inovação no desenvolvimento económico, com foco nas regiões. O “Valor, Raridade, Imitabilidade e Implementado na Organização” (VRIO) permite efetuar-se a análise interna das organizações sob a perspetiva dos recursos e capacidades e dos seus impactos na vantagem competitiva (Hesterly & Barney, 2010). O VRIO assume quatro condições para avaliar se um recurso tem potencial para gerar vantagem competitiva sustentada - os recursos têm de ser simultaneamente valiosos, raros, difíceis de imitar e exploráveis pela organização (Kozlenkova, Samaha, & Palmatier, 2014). O VRIO examina as atividades de uma organização e identifica as capacidades que podem melhorar a posição competitiva de uma empresa no mercado (Andersen, 2011). Neste sentido, as características particulares de cada país ou região contribuem com recursos estratégicos para a aplicabilidade do VRIO às regiões contribuindo para o seu desenvolvimento económico e social. A RIS3 veio destacar o papel fundamental desempenhado pelas Instituições de Ensino Superior (IES) no desenvolvimento regional (Secundo, Perez, Martinaitis, & Leitner, 2017). As IES representam fontes de atividades empreendedoras, através de liderança, transferência de conhecimento e tecnologia, bem como de sua comercialização (Klofsten & Jones-Evans, 2000; Lopes, Ferreira, Farinha, & Raposo, 2018). Considerando as influências no envolvimento da transferência de conhecimento e tecnologia a um nível operacional, as descobertas são mais direcionadas para o empreendedorismo académico, nomeadamente em relação às características organizacionais das instituições de pesquisa e universidades. A fim de apoiar as atividades de transferência de conhecimento e tecnologia, várias organizações implementaram os escritórios de transferência de tecnologia, esperando que eles colmatem as lacunas entre a academia e a indústria (Sinell, Muller-Wieland, & Muschner, 2018). No contexto regional, o empreendedorismo académico tem ganho um reconhecimento crescente como uma fonte de novos conhecimentos e tecnologias, além de servir como um leme para o desenvolvimento de uma sociedade baseada no conhecimento (Lopes, Ferreira, et al., 2018). Assim, o objetivo geral desta tese consiste em “analisar a relação entre a inovação, empreendedorismo e competitividade, no contexto da RIS3”. A partir do objetivo geral foram definidos seis objetivos específicos: 1) Identificar as principais tendências da literatura na RIS3 e empreendedorismo académico; 2) Avaliar o impacto do desempenho da inovação das regiões europeias; 3) Analisar a perceção dos stakeholders regionais nos diferentes domínios da RIS3 na criação de vantagens competitivas regionais; 4) Analisar os processos de transferência e comercialização de conhecimento e tecnologia; 5) Avaliar os recursos e capacidades em regiões insulares no domínio da criação e comercialização de valor; 6) Encontrar um modelo de apoio para avaliar a perceção dos stakeholders regionais nos diferentes domínios da RIS3 no contexto dos ecossistemas regionais de inovação. A partir do problema central do nosso estudo, e procurando dar cumprimento ao nosso primeiro objetivo específico, através da “identificação das principais tendências da literatura na RIS3 e empreendedorismo académico”, foi desenvolvido o capítulo 2. Neste capítulo percebeu-se a necessidade de apoio de diagnóstico adicional em relação a ecossistemas de empreendedorismo e inovação em geral. Mais especificamente, com a análise dos clusters verificou-se a pertinência de investigar a inovação, a especialização inteligente, a RIS3 e a transferência de conhecimento e comercialização de tecnologia no contexto regional. O “empreendedorismo académico regional” foi um novo conceito desenvolvido e proposto por nós. O “empreendedorismo académico regional” consiste na criação de valor económico regional através da comercialização de propriedade intelectual gerada por recursos universitários, seja através da criação de spin-offs académicas ou startups académicas. Partindo do segundo objetivo específico desta tese, que consiste em “avaliar o impacto do desempenho da inovação das regiões europeias”, surgiu o capítulo 3. Os dados para o estudo foram coletados os dados no Regional Innovation Scoreboard. Através de uma regressão linear foi-se analisar a performance da invocação nas regiões inovadoras moderadas (83 regiões da União Europeia). Assim, chegou-se ao modelo explicativo no que concerne ao desempenho da inovação nas regiões consideradas moderadas. Verificou-se ainda que a variável “PMEs com inovações de produto ou processo” afeta positivamente o desempenho da inovação das regiões inovadoras moderadas. Em oposto, a variável “inovação interna das PMEs e PMEs inovadoras em colaboração com outras” afetam negativamente o desempenho da inovação. O estudo confirma que o investimento em R&D efetuado pelas empresas e governos das regiões inovadoras moderadas é insuficiente. As PMEs das regiões inovadoras moderadas precisam de investir mais em R&D. O terceiro e sexto objetivos específicos da nossa investigação, foram desenvolvidos no capítulo 4, e centram-se na “análise da perceção dos stakeholders regionais nos diferentes domínios da RIS3 na criação de vantagens competitivas regionais” e em “encontrar um modelo de apoio para avaliar a perceção dos stakeholders regionais nos diferentes domínios de RIS3 no contexto de ecossistemas regionais inovadores”. O modelo VRIO que inicialmente foi desenvolvido e aplicado a empresas, foi nesta investigação adaptado e testado em regiões. Foram efetuados questionários aos diferentes stakeholders nas 7 regiões portuguesas (Norte, Centro, Lisboa, Alentejo, Algarve, Açores e Madeira). Os resultados do estudo enfatizam que as perceções dos stakeholders sobre a adequação das estratégias de especialização inteligente definidas na RIS3 para suas regiões, não coincidem com as estratégias de especialização inteligente definidas pelos governos regionais. O estudo tenta contribuir para um quadro inovador que ajuda os decisores políticos a avaliar e medir o desempenho regional. O estudo propõe ainda medidas para colmatar as lacunas encontradas nas estratégias regionais de especialização inteligente. De acordo com os nossos quarto e quinto objetivos específicos de “analisar os processos de transferência e comercialização de conhecimento e tecnologia” e “avaliar os recursos e capacidades em regiões insulares no domínio da criação e comercialização de valor”, desenvolveu-se o capítulo 5. Neste capítulo, analisaram-se as dinâmicas subjacentes aos mecanismos de transferência e comercialização de tecnologia universitária. Este capítulo contempla dois estudos. O primeiro estudo, do capítulo 5, incorpora diferentes estudos de caso, entrevistas e pesquisas aplicadas dos atores envolvidos em universidades, incubadoras de empresas e start-ups. Este trabalho destaca os mecanismos de transferência de tecnologia e o apoio à comercialização, incluindo a identificação das dificuldades e oportunidades presentes no contexto das redes de cooperação. Examinando as incubadoras em funcionamento e os gerentes das empresas incubadas em conjunto com a análise de projetos cooperativos de investigação, desenvolvimento e inovação respaldados por financiamento europeu, pudemos obter insights sobre os diferentes processos de transferência e comercialização de tecnologia. No que concerne à terceira missão das universidades, este estudo demonstra a importância das redes de cooperação em investigação, desenvolvimento e inovação, mas também como a consequente comercialização de novos produtos e serviços que geram consequências positivas para o crescimento económico. O segundo estudo, do capítulo 5, visa avaliar os recursos e capacidades em regiões insulares, e também entender como a criação de valor e comercialização ocorrem nos ecossistemas insulares. Foram realizadas entrevistas com os gerentes das incubadoras das regiões insulares de Portugal (Açores e Madeira). Os resultados do estudo mostram algumas dificuldades como resultado da insularidade do ecossistema. Para encurtar a assimetria das regiões insulares em comparação com outras regiões não insulares, um novo modelo é proposto para ajudar essas regiões a superar seus problemas econômicos e sociais. Para facilitar a compreensão do leitor de toda a revisão de literatura e os resultados da investigação realizada nesta tese de doutoramento, ao longo dos capítulos 2 a 5, desenvolvemos o modelo “Regional Helix Assessment Model”. Este modelo visa completar o sexto objetivo de “encontrar um modelo de apoio para avaliar a perceção dos stakeholders regionais nos diferentes domínios da RIS3 no contexto dos ecossistemas regionais de inovação” já abordado no capítulo 4. O modelo “Regional Helix Assessment Model” assenta em ecossistemas suportados pelas interfaces colaborativas da quadrupla hélice que precisam estar associados a outras ferramentas de medição de desempenho, incluindo perceção dos stakeholders regionais nos diferentes domínios da especialização inteligente. Este modelo enfoca a dinâmica de especialização inteligente das regiões e a valorização dos seus recursos e capacidades com ênfase nos ecossistemas de inovação e empreendedorismo regionais, através da transferência de conhecimento e comercialização de tecnologia.