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Journal articles on the topic 'Modelos de regresión generalizados'

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Olaya-Ochoa, Javier, Diana Paola Ovalle Munoz, and Cristhian Leonardo Urbano León. "Acerca de la estimación de la fracción PM2.5/PM10." DYNA 84, no. 203 (2017): 343–48. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v84n203.65228.

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Abstract:
Se discute la estimación de la fracción PM2.5/PM10, que algunos autores reportan como la razón PM2.5/PM10. Estudios previos destacan la importancia de esta fracción en el estudio del impacto de las partículas en el aire sobre la salud de las personas y su uso potencial en la reconstrucción y en la imputación de datos de los niveles de partículas finas PM2.5 a partir de los niveles de partículas gruesas PM10. Se sugiere adaptar la estimación, mediante el uso de diferentes estrategias para situaciones particulares, incluyendo el modelo lineal general (GLM), la regresión a través del origen (RTO)
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Sabogal Cardona, Orlando Antonio, Juan David Hincapié Zea, Jhon Jairo Santa Chávez, and Jhon Willmer Escobar. "Modelos de regresión lineal para estimación de tiempos de viaje en sistemas de transporte masivo." Ciencia e Ingeniería Neogranadina 25, no. 1 (2015): 77. http://dx.doi.org/10.18359/rcin.434.

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Abstract:
Uno de los aspectos más importantes en una implementación de Sistemas de Prioridad (TSP) para el transporte masivo es conocer el tiempo de llegada y de viaje de los buses solicitando prioridad. El presente artículo estima los tiempos de llegada de los buses usando técnicas de regresión lineal para un modelo de simulación del sistema de transporte masivo de la ciudad de Pereira, Colombia. Se presta especial atención a la validez de los supuestos de los modelos lineales en diferentes corredores bajo distintas condiciones. Las simulaciones se han realizado en el software Transmodeler® y los análi
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Muñoz, Franz, and Marilia Sá Carvalho. "Efecto del tiempo de exposición a PM10 en las urgencias por bronquitis aguda." Cadernos de Saúde Pública 25, no. 3 (2009): 529–39. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-311x2009000300008.

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Abstract:
Este trabajo analiza el efecto de las horas de exposición a PM10 en las urgencias diarias por bronquitis aguda, controlando por temperatura y humedad. El estudio fue realizado en seis sectores de la ciudad de Santiago, Chile, durante el período de invierno de los años 2002 al 2004, para lactantes (< 1 año) y adultos mayores (> 65 años). Analizamos el retraso de la respuesta mediante una función polinomial distributiva (pdl), incluida en un modelo lineal generalizado (GLM-pdl), y la estructura del efecto de la exposición, mediante modelos aditivos generalizados (GAM), utilizando regresión
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Burbano Moreno, Álvaro Alexander, and Oscar Orlano Melo Martinez. "Regresión Lineal con Errores no Normales: Secante Hiperbólica Generalizada." Ingeniería y Ciencia 11, no. 21 (2015): 37–50. http://dx.doi.org/10.17230/ingciencia.11.21.2.

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Abstract:
En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG). El método para estimar los parámetros se obtienen mediante una configuración de máxima verosimilitud expresando las ecuaciones no lineales en forma lineal (Verosimilitud Modificada). Los estimadores resultantes son expresiones analíticas en términos de valores de la muestra y, por lo tanto, son fácilmente calculables. Mediante la aplicación de varios tipos de datos, se muestra la metodología descrita anterior, y se obtienen modelos p
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Cabrera-Cano, Ángel Arturo, Julio César Cruz-de la Cruz, Ana Berenice Gloria-Alvarado, Urinda Álamo-Hernández, and Horacio Riojas-Rodríguez. "Asociación entre mortalidad por Covid-19 y contaminación atmosférica en ciudades mexicanas." Salud Pública de México 63, no. 4 (2021): 470–77. http://dx.doi.org/10.21149/12355.

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Abstract:
Objetivo. Analizar la asociación entre la exposición crónica a contaminantes atmosféricos y la tasa de mortalidad por Covid-19 en ciudades mexicanas. Material y métodos. Estudio ecológico en 25 ciudades mexicanas utilizando el reporte de casos diarios de muertes por Covid-19 (febrero a junio 2020) y datos validados de contaminantes atmosféricos, considerando concentraciones promedio en cada ciudad en el último año. Se utilizaron modelos de regresión Poisson, con modelos aditivos generalizados y variables de ajuste. Resultados. Se encontró un incremento significativo de 3.5% (IC95% 2.3-4.7) en
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Acero R., William, Jesús Fernando Sánchez, Dora Suárez, and Cristian F. Téllez. "Modelo de recalificación para la prueba Saber 11." Comunicaciones en Estadística 9, no. 1 (2016): 45. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0001.02.

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Abstract:
<pre>Actualmente, las pruebas estandarizadas son una herramienta fundamental ala hora de evaluar la calidad de la educación. Los cambios poblacionales y el la inclusión de nuevas forma de evaluación hacen necesario el uso de metodologías que permitan comparar los resultados de las pruebas en las diferentes aplicaciones de la misma. </pre><pre>En el presente artículo se exponen diferentes metodologías para la <span>equiparación</span> de puntuaciones a través de transformaciones aplicadas al caso particular de la prueba SABER 11, aplicada por el Instituto Colombian
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Hernández Pérez, Anselmo, Yisa María Ochoa Fuentes, Ernesto Cerna Chávez, et al. "Dinámica del crecimiento in vitro de Phytophthora cinnamomi en medios de cultivo alternativos." Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, no. 23 (September 5, 2019): 331–38. http://dx.doi.org/10.29312/remexca.v0i23.2032.

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Abstract:
México es el principal país productor, consumidor y exportador de aguacate el en mundo. El estudio de la macrobiótica del suelo cobra mayor importancia en el complejo marchitez del aguacate debido que en esta patología pueden estar implicados agentes causales de tipo biótico y abiótico, siendo el Oomycete Phytophthora cinnamomi Rands la principal enfermedad radical del aguacate. El objetivo de la presente investigación fue evaluar la dinámica del crecimiento in vitro de Phytophthora cinnamomi en medios de cultivo alternativos. En los meses de octubre y noviembre de 2016, se recolectaron muestr
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Moral de la Rubia, José, and Adrián Valle de la O. "Contraste de una estructura trifactorial para escala de actitudes hacia lesbianas y hombres homosexuales (ATLG)." PSICUMEX 3, no. 2 (2014): 33–51. http://dx.doi.org/10.36793/psicumex.v3i2.221.

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Abstract:
Este artículo tiene como objetivos contrastar el modelo tridimensional de Moral y Valle (2011), para la escala ATLG y aportar pruebas de su validez. Se aplicaron las escalas ATLG (Herek, 1984), de homonegatividad internalizada (HNI-16; Moral & Valle, 2013) y homofobia (HFK-10; Klamen, Grossman, & Kopacz, 1999) a una muestra no probabilística de 231 estudiantes mexicanos de Ciencias de la Salud (121 mujeres y 103 hombres). Se contrastaron tres modelos por Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS): de un factor, dos factores correlacionados y tres factores jerarquizados a uno general. Los mo
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Monroy Rivera, Carlos, and José de Jesús Návar Chaidez. "Ecuaciones de aditividad para estimar componentes de biomasa de Hevea brasiliensis Muell. Arg., en Veracruz, México." Madera y Bosques 10, no. 2 (2016): 29–43. http://dx.doi.org/10.21829/myb.2004.1021273.

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Abstract:
La importancia de las estimaciones de volúmenes de biomasa para el manejo de recursos maderables y no maderables ha sido reconocida por las autoridades del país en años recientes. Esto se reconoce parcialmente por la implantación de programas para el pago de los servicios ambientales por parte de la Comisión Nacional Forestal. El presente trabajo se realizó en los Municipios de Tezonapa y Uxpanapa, Veracruz, México, con el objetivo de estimar coeficientes estadísticos con la menor varianza a través de la comparación de diferentes técnicas aditivas de estimación de componentes de biomasa (fuste
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Rodríguez-Castro, Jorge Homero, Alfonso Correa-Sandoval, José Alberto Ramírez-de-León, and Jorge Alejandro Adame-Garza. "Modelización de la captura y fases de desarrollo de la pesquería de la jaiba azul (Callinectes sapidus) en la Laguna Madre, Tamaulipas, México." CienciaUAT 12, no. 1 (2017): 96. http://dx.doi.org/10.29059/cienciauat.v12i1.775.

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Abstract:
La captura promedio anual de la pesquería de la jaiba azul (Callinectes sapidus) (JA) en Tamaulipas, México se estima en 2 733 T, de la cual, el 82 % se pesca en la Laguna Madre, sitio que se considera aprovechado al máximo de su capacidad. El objetivo de la presente investigación fue modelar la captura anual de la JA en la Laguna Madre, Tamaulipas, mediante el ajuste de funciones matemáticas de tipo lineal y no lineal (o curvilínea), a la serie de tiempo de 1998 a 2012, además de identificar las fases de desarrollo de la pesquería, de acuerdo a varios modelos generalizados. Se utilizó el enfo
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Gaxiola-Robles, Ramón, Alfredo de Jesús Celis de la Rosa, Vanessa Labrada-Martagón, Sara Cecilia Díaz-Castro, and Tania Zenteno-Savín. "Incremento de la temperatura ambiental y su posible asociación al suicidio en Baja California Sur (BCS) 1985-2008." Salud Mental 36, no. 5 (2013): 421. http://dx.doi.org/10.17711/sm.0185-3325.2013.053.

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Abstract:
Introducción. Durante las últimas décadas se ha podido apreciar un cambio en las variables climáticas, en especial en la temperatura ambiental. Hay evidencias que asocian el aumento de la temperatura ambiental con el incremento en las tasas de mortalidad por suicidio. Objetivo. Evaluar la relación entre la tasa de suicidio y la temperatura ambiental en Baja California Sur (BCS) durante los años 1985-2008. Método. Los datos de suicidio fueron obtenidos de las bases de Mortalidad del INEGI de 1985-2008. Se tabularon los registros con códigos: E950-E959 CIE-9 y X60-X84, Y87.0 CIE-10 para BCS. En
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Gómez, Norman Diego Giraldo, and Carlos Ochoa Molina. "Proyección de la población universitaria utilizando el modelo Lee-Carter." Comunicaciones en Estadística 8, no. 2 (2015): 173. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2015.0002.03.

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Abstract:
Los problemas de la deserción estudiantil y de la permanencia prolongada en el plan de estudios son de principal interés para las directivas universitarias. Una correcta medición e interpretación son necesarias para monitoriar los efectos de diferentes políticas, cambios en los reglamentos estudiantiles, etc. implementadas con el fin de resolver ambos problemas. Para lograr esto una alternativa puede consistir en establecer un modelo estadístico para la evolución de las poblaciones universitarias a través de diferentes cohortes, que es el objetivo de este trabajo. El modelo aplicado se conoce
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ROSSI, A., PAULA, CRISTINA DA SILVA-KAZAMA, D., D. ANDRESSA LINO-LOURENÇO, SEIJI DOS SANTOS, F., TADEU DOS SANTOS, G., and J. C. DAMASCENO. "Composición y calidad de la leche en función de la etapa de lactancia y de la paridad." Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA 4, no. 1 (2012): 4. http://dx.doi.org/10.24188/recia.v4.n1.2012.248.

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Abstract:
El objetivo de este estudio fue evaluar la relación entre el orden y los días de lactancia con la producción, composición y conteo de células somáticas (CCS) en leche de vacas Holstein, así como comprobar la eficacia de la prueba California para Mastitis (CMT) detectando alto CCS. Se tomaron muestras de leche del rebaño de la Hacienda Experimental de Iguatemi, Maringá-PR, en un periodo comprendido entre 2008 y 2009. Fueron realizados análisis de regresión utilizando el programa estadístico R (2009) con el fin de verificar el comportamiento de la producción y los componentes de la leche en func
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Cerro-Romero, Shirley M., Danai Valladares-Garrido, and Mario J. Valladares-Garrido. "Factores asociados a hipoacusia inducida por ruido en trabajadores de una empresa metalmecánica de Talara, Piura periodo 2015 – 2018." Revista del Cuerpo Médico del HNAAA 13, no. 2 (2020): 122–27. http://dx.doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2020.132.658.

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Abstract:
Introducción: La hipoacusia es una enfermedad ocupacional frecuente y ocasiona deterioro en la calidad de vida de los trabajadores. Objetivo: Identificar la prevalencia y los factores asociados a hipoacusia inducida por ruido en trabajadores de una empresa metalmecánica. Material y Métodos: Estudio transversal analítico. Se utilizaron datos de historias clínicas ocupacionales para determinar la frecuencia de hipoacusia debido a ruido y sus potenciales factores asociados (edad, sexo, antecedentes personales). Se construyeron modelos de regresión simple y múltiple, estimando razones de prevalenc
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Borda Hernández, Ricardo Alberto, Rene Iral Palomino, and Kenneth Roy Cabrera. "Aplicación de los modelos lineales generalizados mixtos en el modelamiento de datos de conteo georeferenciados por municipios en el departamento de Antioquía." Cuadernos Latinoamericanos de Administración 8, no. 15 (2016): 69–76. http://dx.doi.org/10.18270/cuaderlam.v8i15.1259.

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Abstract:
Artículo de investigaciónEl origen de este trabajo se fundamenta en la necesidad de modelar estadísticamente datos de conteo georeferenciados en polígonos irregulares tales como: número de homicidios por barrio, número de habitantes por localidad, enfermos por municipio, entre otros; con el objetivo de encontrar algún tipo de dependencia espacial a partir de la localización geográfica.El estudio pretendió comparar dos tipos de modelos lineales generalizados mixtos (MLGM), uno cuya estimación de los parámetros del modelo parte de la aplicación de Cadenas de Markov de Monte Carlo (MCMC) y el otr
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Morales-Jinez, Alejandro, Esther Gallegos Cabriales, Karen D'Alonzo, Alicia Ugarte-Esquivel, Francisco López-Rincón, and Bertha Cecilia Salazar-González. "Social Factors Contributing to the Development of Allostatic Load in Older Adults: A Correlational- Predictive Study." Aquichan 18, no. 3 (2018): 298–310. http://dx.doi.org/10.5294/aqui.2018.18.3.5.

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Abstract:
Objetivo: determinar si factores sociales como las condiciones de vivienda, la satisfacción con la casa, las características del vecindario, el apoyo social, las relaciones familiares y la asistencia a la iglesia contribuyen al desarrollo de la carga alostática en los adultos mayores. Materiales y método: se realizó un estudio correlacional y predictivo de corte transversal. Los instrumentos utilizados fueron una hoja de datos sociodemográficos, el instrumento de relaciones familiares percibidas, el cuestionario de Apoyo Social y la Escala de Movilidad Activa en el Entorno Comunitario, versión
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González, Guido Gustavo Humada, Gilberto Rodrigues Liska, and Belén Gaete Humada. "Regressão beta e gama na determinação da taxa de germinação de sementes de soja / Beta and gamma regression in the determination of germination percentage of soybean seeds." Brazilian Journal of Animal and Environmental Research 4, no. 3 (2021): 2821–26. http://dx.doi.org/10.34188/bjaerv4n3-001.

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Abstract:
A soja constitui, atualmente, assunto de intensa atividade de pesquisa dirigida para a obtenção de informações que possibilitem aumentos de produtividade. Nesse contexto, a utilização de sementes de alta qualidade constitui-se em uma ferramenta de extrema importância para o agricultor. Com o objetivo de estimar a taxa de germinação de sementes de soja utilizando os modelos de regressão Beta e Gama foi montado um experimento no laboratorio de sementes de la Facultade de Ciencias Agrarias (FCA -UNA). As sementes de soja da variedade Coodetec 242 RR foram classificadas por tamanho em três lotes,
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Usuga S., Alexandra, Giovanni Restrepo B., and Benjamín A. Rojano. "Criotolerancia del Semen Equino, Estabilidad Oxidativa y Componentes del Plasma Seminal." Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú 27, no. 3 (2016): 505. http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v27i3.12005.

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Abstract:
<p>Se desconoce en gran medida el aporte del plasma seminal a la criotolerancia del semen equino. Algunos componentes del plasma seminal son conocidos por su acción antioxidante y, en consecuencia, podrían influir en la estabilidad oxidativa de los lípidos y las proteínas del semen. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la relación entre la estabilidad oxidativa y algunos componentes del plasma seminal con la criotolerancia del semen equino. En el plasma seminal de 30 caballos se evaluó el contenido de vitamina C (VC) por HPLC, proteínas totales (PT) por Bradford, y la oxidación
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Holguin, Cristopher Agustín, Isabel Cristina Aray-Arana, Shabely Avellan-Valdes, and Roberth Alcivar-Cevallos. "Relación entre casos positivos de Coronavirus y movimiento poblacional en Suramérica en el 2020." Revista Arbitrada Interdisciplinaria de Ciencias de la Salud. Salud y Vida 4, no. 8 (2020): 219. http://dx.doi.org/10.35381/s.v.v4i8.1029.

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Abstract:
El objetivo fue demostrar que no existe relación entre la tasa de contagio y el movimiento humano. De esta forma, buscando minimizar inicialmente la zona de estudio, se capturaron y analizaron datos extraídos de Ecuador a nivel provincial hasta un estudio más generalizado con respecto a Suramérica, donde cada región de estudio era un país y no una provincia. En este estudio se aplicó una serie de experimentos utilizando modelos de regresión lineal en 3 variantes diferentes, en movimientos tipo 1, tipo 2 y en una variante que utiliza los dos tipos de movimiento, siendo este el que marcó la dife
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Sobrero, M. T., S. Chaila, M. C. Ochoa, and M. G. Pece. "Requerimientos ambientales para la germinación de sphaeralcea bonariensis." Planta Daninha 32, no. 3 (2014): 491–96. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-83582014000300004.

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Abstract:
S.bonariensis (malva blanca), tolerante a Glifosato, es importante en Argentina en cultivos de siembra directa. En laboratorio se determinó el comportamiento germinativo de la especie en diferentes condiciones de temperatura (5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 20/10, 25/15 y 30/20 °C con fotoperiodo de 12 hs de luz); de estrés salino (soluciones de Cloruro de sodio de 0; 30; 50; 70; 90; 130 y 150 mM) e hídrico (soluciones de polyethylene glycol de 0; 0,2; -0,4; -0,6; -0,8; -1,0 MPa). El diseño fue completamente aleatorizado con cuatro repeticiones. Se analizó la temperatura con modelos lineales ge
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Gfeller, Kate, Jacob Oleson, John F. Knutson, Patrick Breheny, Virginia Driscoll, and Carol Olszewski. "Multivariate Predictors of Music Perception and Appraisal by Adult Cochlear Implant Users." Journal of the American Academy of Audiology 19, no. 02 (2008): 120–34. http://dx.doi.org/10.3766/jaaa.19.2.3.

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Abstract:
The research examined whether performance by adult cochlear implant recipients on a variety of recognition and appraisal tests derived from real-world music could be predicted from technological, demographic, and life experience variables, as well as speech recognition scores. A representative sample of 209 adults implanted between 1985 and 2006 participated. Using multiple linear regression models and generalized linear mixed models, sets of optimal predictor variables were selected that effectively predicted performance on a test battery that assessed different aspects of music listening. Th
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Dávila, Claudio Alberto, and Ana Melisa Pardo-Montaño. "Factores socioeconómicos asociados con la mortalidad por homicidios en Colombia, 2000-2014." Ciência & Saúde Coletiva 24, no. 8 (2019): 2793–804. http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232018248.29142017.

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Abstract:
Resume El objetivo fue analizar la tendencia, impacto en la esperanza de vida y efecto de los principales factores socioeconómicos asociados con la mortalidad por homicidios en Colombia entre 2000-2014 a nivel departamental, por sexo y grupos de edad. Se calcularon tasas estandarizadas de mortalidad, años de vida perdidos en menores de 85 años de edad y un análisis de regresión múltiple, ocupando modelos de regresión binomial negativa de datos panel de efectos fijos para analizar los factores socioeconómicos asociados con la incidencia de homicidios. Se corroboró la disminución de la mortalida
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Ramírez Guzmán, Martha Elva, Ma de Lourdes Arévalo Galarza, and Gumercindo De la Cruz Guzman. "COMPARACIÓN DE MODELOS LINEALES Y NO LINEALES: EL CASO DE LA CALIDAD DE TALLOS DE ROSA." Agrociencia 54, no. 7 (2020): 939–53. http://dx.doi.org/10.47163/agrociencia.v54i7.2244.

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Abstract:
En el diseño agronómico de experimentos, los investigadores con frecuencia asumen asociaciones lineales entre variables explicativas y de respuesta, también asumen una distribución gaussiana de ésta, o la transforman. La variabilidad inherente de las unidades experimentales no es considerada. Además, es frecuente analizar el tiempo como factor de un diseño factorial cuando se toman medidas repetidas a lo largo del tiempo, perdiendo la oportunidad de analizar el crecimiento de la planta. Los nuevos modelos estadísticos presentan la oportunidad de analizar los datos sin transformar; también pued
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López Ospina, Héctor Andrés, and Rafael David López Ospina. "Modelos de optimización por metas para el cálculo de estimadores en regresión múltiple." Ciencia e Ingeniería Neogranadina 20, no. 1 (2010): 133. http://dx.doi.org/10.18359/rcin.285.

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Abstract:
Este trabajo introductorio presenta y describe diversos modelos de regresión múltiple y su respectiva formulación como un problema de optimización por metas. Se describen los modelos de regresión mediana, regresión mediana ponderada, regresión cuantílica, regresión cuantílica ponderada y formulación minimax. Además, se describe la formulación dual de estos modelos y se presentan algunos ejemplos sencillos se presentan para explicar los conceptos desarrollados y las aplicaciones de dichos modelos en ingeniería y ciencias.
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Chou, Shu Wei, and Egdar E. Gutiérrez-Espeleta. "Ecuación para estimar la biomasa arbórea en los bosques tropicales de Costa Rica." Revista Tecnología en Marcha 26, no. 2 (2013): 41. http://dx.doi.org/10.18845/tm.v26i2.1402.

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Abstract:
<p>Una de las medidas más relevantes para la mitigación del cambio climático es la conservación y regeneración del bosque en nuestros países. La cantidad de carbono que se almacena en la biomasa arbórea pasa a ser una medida relevante para la política pública. El presente trabajo analiza la asociación que tienen algunas variables dasométricas, fácilmente medibles, asociadas a la biomasa, con el propósito de estimarla indirectamente, dado que la medición directa de la biomasa arbórea es un trabajo complejo y tiene un costo muy elevado. El objetivo general del estudio fue hacer un análisis
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Arango Botero, Diana María, and Freddy Hernández Barajas. "El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos." Comunicaciones en Estadística 10, no. 2 (2017): 247–80. http://dx.doi.org/10.15332/2422474x.3267.

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Abstract:
La inferencia en modelos lineales generalizados mixtos está basada principalmente en la teoría de máxima verosimilitud, la cual asume que las estructuras tanto para la parte de los efectos fijos como de los efectos aleatorios están correctamente especificadas. Algunos autores han mostrado la sensibilidad de las estimaciones de los efectos fijos a especificaciones incorrectas de los efectos aleatorios. El objetivo de esta investigación es identificar, vía simulación, el impacto de la especificación incorrecta de la distribución de los efectos aleatorios en los modelos lineales generalizados mix
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Zúñiga López, Aldemar, Andrés Camilo Rodriguez Serrano, Juan Carlos Benavides Cruz, Catalina Medrano Galarza, and Fredy Enrique García Castro. "Indicadores de bienestar animal en vacas lecheras en un sistema silvopastoril del trópico alto colombiano." Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú 31, no. 4 (2020): e16871. http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v31i4.16871.

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Abstract:
En el municipio de Saboyá, Boyacá, Colombia, se evaluó el número de moscas Haematobia irritans, temperatura de capa, frecuencia respiratoria, actividad motora, distancia de fuga, suciedad y presencia de mastitis subclínica, como indicadores de bienestar animal en vacas Holstein presentes en un sistema silvopastoril (asociación de Cenchrus clandestinus y Alnus acuminata) y en un sistema tradicional basado en el pastoreo de C. clandestinus en monocultivo. Se realizaron 10 muestreos mensuales entre agosto de 2015 y mayo de 2016 en 20-30 vacas en lactancia, seleccionadas al azar, por finca. Los da
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Silva, Ana Lúcia Souza da, Mário Javier Ferrua Vivanco, and Fortunato Silva de Menezes. "Resíduos generalizados de Cox-Snell na avaliação do ajuste de modelos." Ciência e Agrotecnologia 28, no. 5 (2004): 1196–201. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-70542004000500030.

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Abstract:
Vários tipos de resíduos têm sido propostos para modelos de sobrevivência, sendo os mais adequados resultado dos resíduos generalizados de Cox e Snell (1968). O objetivo com este trabalho é avaliar a adequacidade de modelos por meio de gráficos de diagnósticos gerados a partir dos resíduos generalizados de Cox-Snell. Para ilustrar a teoria, foram feitas três aplicações. A primeira aplicação visou a ilustrar a lógica existente entre a plotagem dos resíduos ordenados de três distribuições, normal (0,1), logística (0,1) e valor extremo (0,1) versus as estatísticas de ordem esperadas desses resídu
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Mendonça, Adriano Ribeiro de, Samuel de Pádua Chaves e. Carvalho, and Natalino Calegario. "MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp." CERNE 21, no. 1 (2015): 107–15. http://dx.doi.org/10.1590/01047760201521011191.

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Abstract:
Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de avaliar a teoria dos modelos generalizados mistos e a modelagem da heterogeneidade de variância no ajuste de dois modelos não lineares para a relação altura-diâmetro em Eucalyptus sp. Foram utilizados dados de árvores-amostras de diferentes materiais genéticos (clone e semente) e idades. De acordo com as análises, o modelo assintótico obteve os melhores resultados em relação ao modelo sigmoidal. A precisão dos modelos avaliados aumentou com a utilização da teoria dos efeitos mistos com adição de covariáveis e a modelagem da heterogeneidade da variâ
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Menacho Chiok, Cesar Higinio. "Modelos de regresión lineal con redes neuronales." Anales Científicos 75, no. 2 (2014): 253. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v75i2.961.

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Ortiz Pinilla, Jorge, and Diana Gil. "Transformaciones logarítmicas en regresión simple." Comunicaciones en Estadística 7, no. 1 (2014): 80. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2014.0001.06.

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Abstract:
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>En este artículo se investiga los efectos de las transformaciones logarítmicas en un análisis de regresión simple. En la práctica, es muy común que los parámetros de los modelos conocidos como </span><span>exponencial </span><span>y </span><span>potencial </span><span>se estimen de manera habitual mediante una transformación logarítmica, que los reduce a modelos lineales y se “regresa” al modelo original aplicando la función exponen
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Conceição, Gleice Margarete de Souza, Paulo Hilário Nascimento Saldiva, and Julio da Motta Singer. "Modelos MLG e MAG para análise da associação entre poluição atmosférica e marcadores de morbi-mortalidade: uma introdução baseada em dados da cidade de São Paulo." Revista Brasileira de Epidemiologia 4, no. 3 (2001): 206–19. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-790x2001000300007.

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Abstract:
Este estudo, descreve e compara duas classes de modelos - os Modelos Lineares Generalizados (MLG) e os Modelos Aditivos Generalizados (MAG) - que podem ser utilizadas para avaliar a associação entre poluição atmosférica e marcadores de morbi-mortalidade. Enfoca os MAG como uma alternativa para a modelagem de relações não lineares não especificadas, e mostra que essa classe de modelos constitui uma boa opção para representar tanto a sazonalidade quanto a relação entre o desfecho e as variáveis meteorológicas. Como exemplo de aplicação é avaliada a associação entre mortalidade em idosos e poluiç
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PINHO, S. Z. de, and M. M. MISCHAN. "ANÁLISE DE REGRESSÃO EM EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS COM DADOS NÃO-BALANCEADOS: UMA SOLUÇÃO NA LINGUAGEM GLIM." Scientia Agricola 53, no. 1 (1996): 131–37. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-90161996000100019.

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Abstract:
São estabelecidas as matrizes necessárias para a realização da análise de variância de experimentos em parcelas subdivididas, com dados não-balanceados e balanceados, quando os tratamentos aplicados às parcelas e os tratamentos aplicados às subparcelas são ambos fatores quantitativos, usando a teoria de modelos lineares e de modelos lineares generalizados. Foi desenvolvido um programa computacional, na linguagem GLIM, para a realização da análise.
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Tadano, Yara de Souza, Cássia Maria Lie Ugaya, and Admilson Teixeira Franco. "Método de regressão de Poisson: metodologia para avaliação do impacto da poluição atmosférica na saúde populacional." Ambiente & Sociedade 12, no. 2 (2009): 241–55. http://dx.doi.org/10.1590/s1414-753x2009000200003.

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Abstract:
Os modelos estatísticos mais utilizados para avaliar o impacto da poluição atmosférica na saúde populacional são os modelos de regressão, pois são capazes de relacionar uma ou mais variáveis explicativas com uma única variável resposta. O objetivo deste estudo foi apresentar o modelo estatístico de regressão de Poisson dos modelos lineares generalizados. Neste trabalho são apresentadas todas as etapas da avaliação, desde a coleta e a análise dos dados até a verificação do ajuste do modelo escolhido.
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Garcia, D. A., I. G. Pereira, F. Fonseca e. Silva, A. V. Pires, M. C. Pessoa, and R. A. M. Oliveira. "Modelos lineares generalizados mistos na avaliação genética da prenhez precoce na raça Nelore." Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia 64, no. 3 (2012): 675–82. http://dx.doi.org/10.1590/s0102-09352012000300020.

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Abstract:
Utilizaram-se os modelos lineares generalizados com as funções de ligação probit e logit na avaliação da prenhez precoce, e observaram-se os efeitos na variabilidade genética e na seleção de reprodutores quando diferentes idades são adotadas na definição dessa característica. A prenhez precoce foi estudada aos 15 (PP15) e 21 meses (PP21). Correlações entre os valores genéticos preditos e a porcentagem de touros em comum, considerando 10% dos touros com maiores valores genéticos (TOP10), entre a classificação dos modelos com função de ligação logit e probit e em cada modelo entre PP15 e PP21, f
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Fernández-Niño, Julián Alfredo, Rosa Ivonne Hernández-Montes, and Laura Andrea Rodríguez-Villamizar. "Reporte estadístico en los análisis de regresión en Biomédica: una revisión y evaluación crítica." Biomédica 38, no. 2 (2018): 173–79. http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v38i0.3648.

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Abstract:
Introducción. Los modelos de regresión son métodos estadísticos comúnmente utilizados en la investigación en salud, especialmente en estudios observacionales.Objetivos. Determinar la frecuencia de uso de modelos de regresión en los artículos originales de biomedicina y salud pública publicados en Biomédica entre 2000 y 2017, describir los parámetros utilizados en los modelos estadísticos, así como la calidad de la información reportada por los estudios para explicar el análisis estadístico.Materiales y métodos. Se hizo una revisión y evaluación crítica de todos los artículos originales publica
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Acosta Medina, Carlos Daniel, Germán Albeiro Castaño Duque, and Jaider Albeiro Figueroa Flórez. "Modelos de Regresión PLS Aplicados a Variables Educativas." Scientia et technica 21, no. 3 (2016): 254. http://dx.doi.org/10.22517/23447214.10311.

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Abstract:
Se realiza un estudio sobre el comportamiento de variables educativas asociadas a indicadores de alta calidad en los programas de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, con el objeto de crear modelos de regresión multivariado que permitan proyectar comportamientos futuros y establecer relaciones entre las variables asociadas a los factores estudiantes, docencia, procesos académicos e investigación, y las relacionadas con garantía, reconocimiento y aseguramiento de la calidad. Para la construcción y estructuración de los modelos se utilizan las técnicas PLS y Kernel P
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Ospina-Holguín, Javier Humberto, and Ana Milena Ospina-Holguín. "Regresiones penalizadas vs. modelos autorregresivos de media móvil para pronosticar la inflación." ECONÓMICAS CUC 41, no. 1 (2019): 65–80. http://dx.doi.org/10.17981/econcuc.41.1.2020.econ.3.

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Abstract:
Este artículo relaciona los modelos autorregresivos estacionales de media móvil (SARMA) con la regresión lineal. Sobre la base de esta relación, el documento muestra que los modelos lineales penalizados pueden superar la precisión del pronóstico fuera de la muestra de los mejores modelos SARMA al pronosticar la inflación en función de valores pasados, debido a la penalización y a la validación cruzada. El artículo construye un ejemplo funcional mínimo utilizando la regresión de arista para comparar ambos enfoques que compiten al pronosticar la inflación mensual en 35 países seleccionados de la
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Hess, Andre Felipe, Lucas Cianorschi, Raul Silvestre, Rafael Scariot, and Pollyni Ricken. "Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura." Pesquisa Florestal Brasileira 35, no. 84 (2015): 427. http://dx.doi.org/10.4336/2015.pfb.35.84.604.

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Abstract:
<p class="Resumo"><span lang="PT">A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de <em>Pinus taeda</em> L. em função da idade e di</span><span lang="AR-YE" dir="RTL">âmetro </span><span lang="PT">a 1,30 m de altura em p
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Correa Morales, Juan Carlos, and Gloria Patricia Carmona Florez. "Comparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos." Comunicaciones en Estadística 8, no. 2 (2015): 129. http://dx.doi.org/10.15332/s2027-3355.2015.0002.01.

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Abstract:
En este trabajo se compara la regresión de Gini con la regresión OLS y otros métodos de regresión robustos, del tipo L (LAV, combinaciones lineales de estadísticos de orden), del tipo M (M de Huber, basado en el concepto de máxima verosimilitud) y del tipo MM (basado en la minimización de un estimador M). La comparación de los métodos se realiza vía simulación bajo diferentes escenarios. Los resultados encontrados vía simulación muestran que la regresión de Gini tiene un mayor grado de robustez en comparación con la regresíon OLS al estimar los coeficientes de regresión ante la presencia de da
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Ferreira, Aristides I., Leandro S. Almeida, Gerardo Prieto Adánez, and M. Adelina Guisande. "Memoria e inteligencia: interdependencia en función de los procesos y contenidos de las tareas." Universitas Psychologica 11, no. 2 (2011): 455–67. http://dx.doi.org/10.11144/javeriana.upsy11-2.miif.

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Abstract:
Este trabajo procura analizar las características de los factores específicos de la memoria (procesos o contenidos) asociados a Gsm del modelo CHC. Para esto, a una muestra de estudiantes universitarios se le administraron tareas de memoria con diferentes contenidos, varios tests de aptitudes y una prueba de inteligencia general. Se evaluaron dos modelos que relacionan la aptitud general Gsm, bien con la memoria de trabajo y la amplitud de memoria, bien con aptitudes verbales-numéricas y viso-espaciales. Los resultados muestran, para ambos modelos, buenos índices de ajuste, sin embargo, se enc
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Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e., Natalino Calegario, Fabyano Fonseca e. Silva, Luís Antônio Coimbra Borges, Adriano Ribeiro de Mendonça, and Mariana Peres de Lima. "Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal." CERNE 17, no. 4 (2011): 541–48. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-77602011000400013.

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Abstract:
Neste trabalho, objetivou-se propor o uso de modelos não lineares generalizados na predição da área basal e do crescimento e produção em volume total do híbrido Eucalyptus urocamaldulensis, em um plantio localizado na região central do estado de Minas Gerais, pertencente à V& M Florestal. A metodologia proposta permite trabalhar com os dados na sua forma original sem a necessidade de transformações de variáveis, e gerar modelos mais precisos. Para a avaliação da qualidade de ajuste dos modelos propostos, foram utilizados os critérios de informação Bayesiano, de Akaike e o teste de razão da
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Val, Flávio de Freitas, Antonio Carlos Figueiredo Pinto, and Marcelo Cabus Klotzle. "Volatilidade e Previsão de Retorno com Modelos de Alta Frequência e GARCH: Evidências para o Mercado Brasileiro." Revista Contabilidade & Finanças 25, no. 65 (2014): 189–201. http://dx.doi.org/10.1590/s1519-70772014000200008.

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Abstract:
Com base em estudos desenvolvidos em anos recentes sobre o uso de dados de alta frequência para a estimação da volatilidade, este artigo implementa o modelo Autorregressivo Heterogêneo (HAR)desenvolvido por Andersen, Bollerslev, e Diebold (2007) e Corsi (2009), e o modelo Componente (2-Comp) desenvolvido por Maheu e McCurdy (2007) e os compara com a família de modelos Autorregressivos com Heteroscedasticidade Generalizados (GARCH)para estimar a volatilidade e os retornos. Durante o período analisado, os modelos que usam dados intraday obtiveram melhores previsões de retornos dos ativos avaliad
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ten Caten, Alexandre, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Fabrício de Araújo Pedron, and Maria de Lourdes Mendonça Santos. "Extrapolação das relações solo-paisagem a partir de uma área de referência." Ciência Rural 41, no. 5 (2011): 812–16. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-84782011000500012.

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Abstract:
O objetivo deste estudo foi aplicar uma técnica automatizada de mapeamento de solos a partir de modelos preditivos ajustados em uma área de referência e, posteriormente, aplicados em áreas próximas de mesmas relações solo-paisagem. Modelos lineares generalizados foram desenvolvidos utilizando-se de nove atributos de terreno, derivados de um Modelo Digital de Elevação, como covariáveis preditoras e classes de solos, obtidas em um levantamento convencional, como variáveis dependentes. Os modelos foram capazes de distinguir as três principais formas da paisagem local. Classes de solos de pedogêne
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Cupé Clemente, Ernesto. "DESCOMPOSICIÓN DUAL DE R2 EN MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL." INVESTIGACION & DESARROLLO 8, no. 1 (2008): 5–22. http://dx.doi.org/10.23881/idupbo.008.1-1e.

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Núñez, Eduardo, Ewout W. Steyerberg, and Julio Núñez. "Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión." Revista Española de Cardiología 64, no. 6 (2011): 501–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.recesp.2011.01.019.

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Puig, Xavi, Josep Ginebra, and Rosa Gispert. "Análisis de la evolución temporal de la mortalidad mediante modelos lineales generalizados." Gaceta Sanitaria 19, no. 6 (2005): 481–85. http://dx.doi.org/10.1016/s0213-9111(05)71401-1.

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Morales Castro, Arturo, Eliseo Ramirez Reyes, and Gustavo Rodríguez Albor. "Pronóstico de ventas de las empresas del sector alimentos: una aplicación de redes neuronales." Semestre Económico 22, no. 52 (2019): 161–77. http://dx.doi.org/10.22395/seec.v22n52a7.

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Abstract:
El objetivo de esta investigación es pronosticar las ventas de las siguientes empresas: Industrias Bachoco, Grupo Bafar, Grupo Bimbo, Gruma, Grupo Herdez, Grupo Lala y Grupo Industrial Maseca del periodo 2006 al 2015, a través de modelos lineales (regresión lineal) y no lineales (redes neuronales artificiales, tablas de decisión, árbol de decisión y procesos gaussianos) para medir el desempeño de cada uno de estos modelos y seleccionar para cada empresa aquel modelo que presente un mayor ajuste a los datos históricos. Como resultado, en el periodo de 2006-2015 los modelos de regresión lineal m
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Ramos de Andrade, Eliane. "UMA ANÁLISE DO IMPACTO DO PROGRAMA SAÚDE DA FAMÍLIA SOBRE A TAXA DE MORTALIDADE INFANTIL NOS MUNICÍPIOS DO ESTADO DE ALAGOAS." A Economia em Revista - AERE 21, no. 2 (2016): 18. http://dx.doi.org/10.4025/aere.v21i2.21346.

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Abstract:
O objetivo deste estudo é avaliar o impacto do Programa Saúde da Família (PSF) sobre a taxa de mortalidade infantil (tmi) nos municípios alagoanos no período de 2005-2008, ou seja, em que momento o PSF tem cumprido seu papel para reduzir a taxa de mortalidade infantil dos menores de 1 ano. A partir dos dados em painel (Estático e Dinâmico) dos municípios alagoanos, estimamos o efeito do do PSF sobre as taxas de mortalidade infantil através dos modelos de efeitos fixos, Mínimos Quadrados Generalizados (MQG) e Métodos de Momentos Generalizados (GMM). O resultado que se pôde constatar é que o pro
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Crespo-Peremarch, P., L. A. Ruiz, and A. Balaguer-Beser. "A comparative study of regression methods to predict forest structure and canopy fuel variables from LiDAR full-waveform data." Revista de Teledetección, no. 45 (February 26, 2016): 27. http://dx.doi.org/10.4995/raet.2016.4066.

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Abstract:
<p>Los métodos de regresión se utilizan ampliamente en el ámbito forestal para la predicción y el cartografiado de las variables de estructura y combustibilidad. En este artículo se evalúan diferentes modelos de regresión (lineal, no lineal, árboles de regresión y ensemble). Como variables independientes se utilizaron métricas extraídas de datos LiDAR full-waveform, mientras que los valores de las variables dependientes se generaron a partir de modelos basados en datos de campo obtenidos para 78 parcelas de 16 m de radio. Se llevaron a cabo transformaciones de las variables dependientes
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