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Journal articles on the topic 'Models probabilístics'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 18 February 2022

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1

Dorado, Rubén. "Statistical models for languaje representation." Revista Ontare 1, no. 1 (2015): 29. http://dx.doi.org/10.21158/23823399.v1.n1.2013.1208.

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Abstract:

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍAThis paper discuses several models for the computational representation of language. First, some n-gram models that are based on Markov models are introduced. Second, a family of models known as the exponential models is taken into account. This family in particular allows the incorporation of several features to model. Third, a recent current of research, the probabilistic Bayesian approach, is discussed. In this kind of models, language is modeled as a probabilistic distribution. Several distributions and probabilistic processes, s

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2

Curto, Fábio P. F., Irenilza de A. Naas, Danilo F. Pereira, and Douglas D. Salgado. "Estimativa do padrão de preferência térmica de matrizes pesadas (frango de corte)." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 11, no. 2 (2007): 211–16. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-43662007000200012.

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Abstract:

A produtividade de matrizes pesadas (frango de corte) está ligada aos princípios de conforto térmico, diretamente relacionados ao microclima da instalação. Neste trabalho objetivou-se o monitoramento do comportamento de matrizes pesadas usando-se a tecnologia de radiofreqüência, identificadores eletrônicos injetáveis e leitores no interior de modelo de galpão de produção em escala reduzida e distorcida. Utilizaram-se no experimento oito aves com identificação eletrônica. Três antenas foram dispostas em três pontos dentro do modelo: no piso do ninho, na passagem entre a parede lateral e o comed

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3

Arteaga-Ramírez, Ramón, Rocío Cervantes Osornio, and Mario A. Vázquez-Peña. "Modelos para predecir precipitación probabilística en Tabasco México generados con información publicada." Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, no. 21 (September 11, 2018): 4341–54. http://dx.doi.org/10.29312/remexca.v0i21.1535.

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Abstract:

Las estaciones climatológicas generalmente presentan datos perdidos en sus registros, lo que complica realizar estudios probabilísticos en este caso de la precipitación. Pero existe información publicada que se obtiene para tal fin, por lo que, el objetivo fue generar modelos para predecir precipitación probabilística en el estado de Tabasco con información publicada. Se contó con información publicada de forma gráfica de 19 estaciones en el estado de Tabasco, de éstas se tomó la precipitación media y se generó la precipitación probabilística a los niveles de 80, 60, 40 y 20%, se utilizó el mo

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4

AZEVEDO, George Fernandes, Hernán Eduardo Martinez CARVAJAL, and Newton Moreira de SOUZA. "ANÁLISE DE AMEAÇA DE DESLIZAMENTOS PELO USO DE ABORDAGEM PROBABILÍSTICA APLICADA A UM MODELO DE ESTABILIDADE DE TALUDES TRIDIMENSIONAL." Geosciences = Geociências 37, no. 3 (2018): 655–68. http://dx.doi.org/10.5016/geociencias.v37i3.11798.

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Abstract:

Este artigo aplica uma formulação probabilística a um modelo de estabilidade de taludes tridimensional para definir a ameaça quantitativa associada a deslizamentos rasos em termos de probabilidade de ruptura. A análise do problema utiliza um modelo de equilíbrio limite 3D de estabilidade de taludes que considera a ação da precipitação por meio de modelos de infiltração capazes de simular o avanço da frente úmida e a variação do nível freático em função de um dado evento pluviométrico. De forma adicional, a probabilidade de ruptura foi obtida pelo uso de um método probabilístico das estimativas

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5

Souza, Tércio Lopes, and Kaio De Morais Lima. "Avaliação Econômica de Investimentos Através de Modelo Probabilístico." Revista Inovação, Projetos e Tecnologias 6, no. 1 (2018): 51–63. http://dx.doi.org/10.5585/iptec.v6i1.93.

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6

Astolpho, Fabiane, Marcelo Bento Paes de Camargo, Mário José Pedro Junior, Wander José Pallone Filho, and Ludmila Bardin. "Regionalização de riscos de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas anuais para o Estado de São Paulo com base em modelos probabilísticos e digitais de elevação." Bragantia 64, no. 1 (2005): 139–48. http://dx.doi.org/10.1590/s0006-87052005000100015.

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Abstract:

É necessário o mapeamento mais consistente dos riscos de ocorrência de temperaturas mínimas adversas à agricultura, sendo possível sua obtenção utilizando maior número de postos meteorológicos, modelos probabilísticos e sistema de informações geográficas (SIG), que introduzem precisão matemática. Visando subsidiar os trabalhos de seguro rural, o planejamento e zoneamento agrícola, os objetivos deste trabalho foram os seguintes: estimar os riscos pontuais de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas anuais adversas à agricultura para 28 localidades do Estado de São Paulo utilizando modelo pr

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7

Blanc-Pihuave, Glenda, Lorenzo Cevallos-Torres, and José Arteaga-Vera. "Modelo computacional de clasificación de aprendizaje de máquina supervisado, para el análisis de datos cardiovas-culares y pronóstico médico." Ecuadorian Science Journal 4, no. 2 (2020): 71–79. http://dx.doi.org/10.46480/esj.4.2.83.

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Abstract:

Las enfermedades cardiovasculares son un problema de salud pública en Ecuador y todo el mundo, por lo que este trabajo investigativo propone el diseño de un modelo computacional de clasificación a través del uso de técnicas de machine Lear-ning, con el apoyo de modelos probabilísticos que permitan modelar los factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares. Este modelo está basado en Redes Bayesianas, que, en base a los factores de riesgo de la enfermedad, mostrará como resul-tado el porcentaje que tiene el paciente de contraer la misma. Se aplicó la metodología de investigación documental

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8

Miranda, Carolina Teixeira da Silva, Michael Silveira Thebaldi, and Giovana Mara Rodrigues Borges Rocha. "PRECIPITAÇÃO MÁXIMA DIÁRIA ANUAL E ESTIMATIVA DA EQUAÇÃO DE CHUVAS INTENSAS DO MUNICÍPIO DE DIVINÓPOLIS, MG, BRASIL." Scientia Agraria 18, no. 4 (2017): 9. http://dx.doi.org/10.5380/rsa.v18i4.49883.

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Abstract:

A precipitação representa a principal entrada de água do ciclo hidrológico, sendo fundamental para o entendimento do balanço hídrico, assim, conhecer o comportamento probabilístico de dados de precipitação é extremamente importante para a elaboração de estudos estratégicos associados ao planejamento do meio ambiente, tanto em áreas urbanas, como rurais. Deste modo, este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento de modelos probabilísticos na predição da precipitação máxima diária anual, bem como modelos de chuvas intensas para o município de Divinópolis - MG. Para tal, os dados de pre

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9

Carvalho, Simão Célio de, and José Aurélio Medeiros da Luz. "Modelamento matemático de peneiramento vibratório (Parte 2): simulação." Rem: Revista Escola de Minas 58, no. 2 (2005): 121–25. http://dx.doi.org/10.1590/s0370-44672005000200005.

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Abstract:

O peneiramento é uma operação unitária em que mecanismos probabilísticos ocorrem de maneira intensa. Este trabalho apresenta um modelo alternativo de peneiramento a partir da abordagem probabilística de Mogensen. Um sistema computacional (SimPeneira) foi implementado e validado experimentalmente. Tal sistema é capaz de simular cenários de peneiramento industrial e quantificar o impacto de parâmetros, tais como: abertura, comprimento da peneira, velocidade do fluxo do material, área efetiva de peneiramento, freqüência e amplitude das vibrações. O sistema também pode dimensionar peneiras, utiliz

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10

Andreozzi, Lucía, and Eduardo Torres. "Mortality projection using two probabilistic models. Applications and limitations." Población y Desarrollo 26, no. 51 (2020): 6–19. http://dx.doi.org/10.18004/pdfce/2076-054x/2020.026.51.006.

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Fernández Ropero, Rosa María, Pedro Aguilera Aguilera, Antonio Fernández, and Rafael Rumí. "Redes bayesianas: una herramienta probabilística en los modelos de distribución de especies." Ecosistemas 23, no. 1 (2014): 54–60. http://dx.doi.org/10.7818/ecos.2014.23-1.08.

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12

Chiyoshi, Fernando, Roberto D. Galvão, and Reinaldo Morabito. "O uso do modelo hipercubo na solução de problemas de localização probabilísticos." Gestão & Produção 7, no. 2 (2000): 146–74. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x2000000200005.

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Abstract:

O modelo hipercubo é revisitado tendo em vista sua utilização em métodos de solução para problemas de localização probabilísticos. Este uso do modelo é de bastante relevância em situações em que a aleatoriedade na disponibilidade dos servidores é um fator importante a ser considerado; em algumas circunstâncias esta aleatoriedade só pode ser representada pela modelagem de filas espacialmente distribuídas.O modelo é apresentado com o auxílio de um exemplo ilustrativo, para o qual são derivadas as equações de equilíbrio; medidas de desempenho do modelo são também definidas. Isto é seguido pela de

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Molina, B., N. Gonzalez, and F. Soler. "Hacia la sostenibilidad portuaria mediante modelos probabilísticos: redes bayesianas." Informes de la Construcción 70, no. 549 (2018): 244. http://dx.doi.org/10.3989/id.54678.

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Abstract:

En la explotación y gestión es necesario que el gestor de la infraestructura conozca las relaciones entre las variables en juego, lo cual es factible con el uso de redes bayesianas que permiten clasificar, predecir y diagnosticar las variables, pudiendo incluso estimar la probabilidad posterior de las no conocidas en base a las conocidas. En la metodología propuesta se ha generado una base de datos con variables portuarias, clasificadas en económicas, sociales, ambientales e institucionales, tal como se abordan los estudios de smart ports, en el Sistema Portuario Español, desarrollando una red

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Álvarez-Olguín, Gabriela, Saúl Martínez-Ramírez, and Brenda I. G. Licona-Morán. "Predicción de lluvias máximas para la república mexicana mediante modelos probabilísticos no estacionarios." Tecnología y ciencias del agua 11, no. 4 (2020): 179–214. http://dx.doi.org/10.24850/j-tyca-2020-04-06.

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Andrade, Antonio Ricardo Santos de, Hugo Orlando Carvallo Guerra, Ricardo Normando Baptista do Nascimento Neto, et al. "Modelo estatístico de distribuição do volume de água aplicado por emissores na avaliação do desempenho do sistema de irrigação por gotejamento na cultura do maracujá." Research, Society and Development 10, no. 7 (2021): e32610716566. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16566.

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Abstract:

O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho de um sistema de irrigação localizada, do tipo gotejamento, no cultivo do maracujázeiro, determinado a eficiência de aplicação de água por meio de modelos matemáticos e probabilísticos. O trabalho foi conduzido na Fazenda Areião, área experimental da ESALQ/USP, Piracicaba/SP. A avaliação da eficiência do sistema de irrigação com base nos dados de distribuição de volume de água obtidos nos testes realizado em campo,baseou-se nos seguintes parâmetros de desempenho: eficiência de aplicação de água (Ea), eficiência de armazenamento (Es), percolação p

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Figueiredo, Auriluci de Carvalho, and Cileda De Queiroz e Silva Coutinho. "Teste Nacional de Desempenho do Estudante do Brasil (Enade), 2014 e 2017: Uma análise de questões relacionadas à probabilidade." Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática 13, no. 3 (2021): 298–307. http://dx.doi.org/10.17921/2176-5634.2020v13n3p298-307.

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Abstract:

ResumoNeste artigo discutimos o Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) frente a conteúdos probabilísticos que foram avaliados nas versões aplicadas a cursos de licenciatura em matemática em 2014 e 2017. O Enade avalia o desempenho de estudantes de graduação em conteúdos programáticos previstos nas diretrizes curriculares nacionais do respectivo curso. A pesquisa qualitativa documental analisou documentos oficiais que regem a educação básica, para identificar quais conhecimentos probabilísticos são requeridos nessa fase do ensino, bem como documentos que regem a licenciatura em mate

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Estruch Fuster, Vicente Domingo, Francisco J. Boigues, Anna Vidal, and José I. Pastor. "Redes bayesianas y diagnóstico médico. Una forma diferente de aprender probabilidades condicionadas." Modelling in Science Education and Learning 12, no. 2 (2019): 59. http://dx.doi.org/10.4995/msel.2019.10830.

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Abstract:

Las redes bayesianas constituyen una herramienta formal que permite modelar procesos caracterizados por la incertidumbre, lo cual es propio de muchos problemas reales. Con una red bayesiana se puede establecer un modelo completo sobre un conjunto de variables aleatorias y sus relaciones. Dicho modelo se puede utilizar para estimar probabilidades de ciertas variables de la red, que se denominan variables de estado, cuando son fijadas otras variables, llamadas variables de evidencia. El proceso de obtener la distribución de probabilidad de las variables de estado dadas las evidencias se denomina

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Oviedo, Byron, Amilkar Puris, and Emilio Zhuma. "Algoritmos meta heurísticos para el aprendizaje de redes bayesianas." Revista Lasallista de Investigación 15, no. 2 (2018): 353–66. http://dx.doi.org/10.22507/rli.v15n2a27.

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Abstract:

Con este artículo se pretende obtener modelos basados en análisis probabilísticos de casos para la ayuda a la toma de decisiones en la educación y aprendizaje de los estudiantes de la UTEQ. Para la obtención del producto final, se ha distribuido el proceso de desarrollo en varias etapas. Objetivo Crear un modelo probabilístico para evaluar y diagnosticar a los estudiantes en función de un conjunto de características, las mismas que deberán ser aprendidas de forma automática mediante una generalización del modelo AutoClass permitiendo la existencia de variables ocultas, cada una de ellas afecta

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Melo, Cromwell Barbosa de Carvalho, João Aléssio Juliano Perfeito, Danilo Félix Daud, Altair da Silva Costa Júnior, Ilka Lopes Santoro, and Luiz Eduardo Villaça Leão. "Análise e validação de modelos probabilísticos de malignidade de nódulo pulmonar solitário em uma população no Brasil." Jornal Brasileiro de Pneumologia 38, no. 5 (2012): 559–65. http://dx.doi.org/10.1590/s1806-37132012000500004.

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Abstract:

OBJETIVO: Analisar características clínicas e radiográficas que influenciaram o diagnóstico anatomopatológico de nódulo pulmonar solitário (NPS) e comparar/validar dois modelos probabilísticos de malignidade do NPS em pacientes com NPS no Brasil. MÉTODOS: Análise retrospectiva de 110 pacientes com diagnóstico de NPS submetidos à ressecção em um hospital terciário no período entre 2000 e 2009. As características clínicas estudadas foram gênero, idade, presença de comorbidades sistêmicas, história de neoplasia maligna ao diagnóstico de NPS, diagnóstico histopatológico do NPS, tabagismo, carga ta

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Luz, José Aurélio Medeiros da. "Conversibilidade entre distribuições probabilísticas usadas em modelos de hidrociclones." Rem: Revista Escola de Minas 58, no. 1 (2005): 89–93. http://dx.doi.org/10.1590/s0370-44672005000100015.

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Abstract:

Apresenta-se uma análise conceitual sobre o relacionamento entre o parâmetro m, descritor da agudez da distribuição estatística de Rosin-Rammler, e o parâmetro alfa, seu correspondente na distribuição logística de Whiten. A curva de partição de sólidos, segundo uma função de distribuição de Rosin-Rammler, é adotada no modelo de hidrociclone de Plitt, enquanto que, alternativamente, a função de Whiten é adotada para a partição no modelo de Lynch e Rao. Os resultados mostram que os dois parâmetros podem ser relacionados através da seguinte equação de conversão, obtida por análise de regressão nã

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Barros, Calina Grazielli Dias, Francisco Carlos Lira Pessoa, Laila Rover Santana, Yashmin Keiller Lisboa Lopes, and Carlos Eduardo Aguiar de Souza Costa. "VAZÃO MÍNIMA Q7,10 NO AMAPÁ ESTIMADA POR MODELOS PROBABILÍSTICOS." REVISTA ENGENHARIA NA AGRICULTURA - REVENG 26, no. 3 (2018): 284–94. http://dx.doi.org/10.13083/reveng.v26i3.930.

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Abstract:

O estado do Amapá conta com uma pequena rede de estações fluviométricas e pluviométricas, não atendendo adequadamente toda sua extensão territorial, dificultando a tomada de decisão quanto à gestão dos recursos hídricos. Este trabalho teve como objetivo o ajuste de distribuição de probabilidade das séries de vazões mínimas de 7 dias consecutivos, com período de retorno de 10 anos (Q7,10). Utilizou-se dados de 12 estações fluviométricas distribuídas nos limites do estado do Amapá. Foram ajustadas as distribuições de probabilidade teórica de Log-Normal 2 parâmetros (LN-2P), Gumbel para mínimos e

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Díaz Salas, Abelardo. "Modelo probabilístico y regional de las descargas máximas instantáneas del río Santa en la región Ancash." APORTE SANTIAGUINO 4, no. 2 (2011): 135. http://dx.doi.org/10.32911/as.2011.v4.n2.538.

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Abstract:

Para el diseño de las obras hidráulicas es necesario conocer el caudal de diseño. Existen varios métodos para su estimación como los métodos probabilisticos, hidrológicos, empíricos, etc. En el presente trabajo se ha determinado un modelo regional usando métodos probabilísticos y empíricos. Mediante este modelo regional se puede estimar el caudal de diseño conociendo el área de la cuenca y para un periodo de retomo. Por las consideraciones indicadas el caudal de diseño en la cuenca del río Santa se puede estimar en cualquier punto, mediante el modelo regional modificado de Fuller. El modelo pr

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Burbano Pantoja, Víctor Miguel, Margoth Adriana Valdivieso Miranda, and Ángela Saray Burbano Valdivieso. "Estrategia didáctica para aprender modelaje probabilístico en sistemas de colas." Revista Boletín Redipe 10, no. 6 (2021): 441–56. http://dx.doi.org/10.36260/rbr.v10i6.1340.

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Abstract:

Este trabajo investigativo tuvo como objetivo implementar una estrategia didáctica para elaborar un modelaje del sistema de colas del kiosco estudiantil en una universidad colombiana mediante modelos probabilísticos.  La metodología fue cuantitativa con diseño de corte transversal. Los datos fueron recopilados por observación directa y conteo del número de usuarios que llegaban a la cola del kiosco universitario para adquirir sus tiquetes de almuerzo, en intervalos de 10 minutos. Los resultados evidenciaron que tal sistema podía modelarse mediante distribuciones de probabilidad de Poisso

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Cordeiro, Gauss M., Cláudio T. Cristino, Andrea A. Prudente, and Christian D. A. Daniel. "Modelagem probabilística de setores de um sistema elétrico." Pesquisa Operacional 30, no. 3 (2010): 563–81. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382010000300004.

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Abstract:

Os sistemas de geração e transmissão de energia elétrica (assim como outros sistemas complexos) podem ser modelados a partir de um grafo. Há necessidade de se otimizar recursos destinados aos sistemas de proteção de tais redes, assim como, a minimização de perdas advindas de grandes acidentes. A chamada avaliação probabilística de risco indica fragilidades no sistema em termos de proteção instalada e de fatores inerentes aos componentes. O artigo apresenta um modelo de análise dos riscos do sistema elétrico, atribuindo distribuições de falhas para cada componente ou conjunto de componentes, al

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Rué, Montse, Marta Roqué, Judit Solé, and Marta Macié. "Modelos probabilísticos de mortalidad para pacientes hospitalizados en unidades convencionales." Medicina Clínica 117, no. 9 (2001): 326–31. http://dx.doi.org/10.1016/s0025-7753(01)72103-3.

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Fernández Canteli, Alfonso, Isabel Viña OLay, and Antonio Bernardo Sánchez. "Dimensionamiento de placas de acristalamiento para edificios mediante un modelo probabilístico de rotura." Materiales de Construcción 46, no. 242-243 (1996): 47–60. http://dx.doi.org/10.3989/mc.1996.v46.i242-243.529.

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Moura, Márcio das Chagas, Sérgio Parente Vieira da Rocha, Enrique López Droguett, and Carlos Magno Jacinto. "Avaliação bayesiana da eficácia da manutenção via processo de renovação generalizado." Pesquisa Operacional 27, no. 3 (2007): 569–89. http://dx.doi.org/10.1590/s0101-74382007000300009.

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Abstract:

O Processo de Renovação Generalizado (PRG) é uma classe de modelos probabilísticos que trata ações de reparo de acordo com a redução que proporcionam na idade real de um equipamento/sistema. O PRG é uma extensão do Processo de Renovação e do Processo Não Homogêneo de Poisson e será utilizado para avaliar ações de reparo quanto a seu grau de eficácia. Considerando que os tempos entre falhas seguem uma distribuição Weibull, tal avaliação será realizada através da estimação da distribuição dos parâmetros do PRG e da análise de incerteza sobre o número esperado de falhas a partir de simulação Mont

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Carvalho, Henrique P., Affonso Armigliato, Lino L. Almeida, Antônio R. Correia, and Carlo R. De Musis. "Análise probabilística de colisões veiculares pelo método de Monte Carlo." Revista Brasileira de Criminalística 5, no. 1 (2016): 46–50. http://dx.doi.org/10.15260/rbc.v5i1.111.

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Abstract:

Este trabalho apresenta um modelo para análise probabilística de perícias de colisão de veículos automotores, apresentando um modelo computacional flexível para avaliação da confiabilidade por simulação Monte Carlo. Os procedimentos desenvolvidos buscaram a representação estatística dos parâmetros ambientais e psicomotores, tais como coeficientes de atrito e ritmo de Reação, em uma simulação, com 10.000 iterações, da confiabilidade em um modelo bidimensional aplicado a um estudo de caso de colisão frontal envolvendo dois veículos de passeio, obtendo intervalos unilaterais e bilaterais para as

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José da Cruz Viana, Valcellos. "Modelo probabilístico regional para avaliação prognóstica da cirurgia de revascularização miocárdica." Revista Científica Hospital Santa Izabel 2, no. 3 (2020): 31–33. http://dx.doi.org/10.35753/rchsi.v2i3.107.

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Abstract:

Artigo original: de Valcellos José da Cruz Viana, Felipe Coelho Argolo, Nilzo Augusto Mendes Ribeiro, Augusto Ferreira da Silva Júnior, Luís Claudio Lemos Correia1 (2018). Modelo Probabilístico Regional para Avaliação Prognóstica da Cirurgia de Revascularização Miocárdica. International Journal of Cardiovascular Sciences. 2017;30(4):307-312.

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Silvieri Leite de Oliveira, Amanda, Thaís Saes Giuliani Ribeiro, and Fabiano Borges da Silva. "Cadeia de Markov: modelo probabilístico e convergência das distribuições de probabilidade." C.Q.D. – Revista Eletrônica Paulista de Matemática 11ic (December 2017): 49–61. http://dx.doi.org/10.21167/cqdvol11ic201723169664aslotsgrfbs4961.

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Lafuente, Sarah, Antoni Trilla, Laia Bruni, et al. "Validación del modelo probabilístico EuroSCORE en pacientes intervenidos de injerto coronario." Revista Española de Cardiología 61, no. 6 (2008): 589–94. http://dx.doi.org/10.1157/13123064.

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Páez M, Martha Isabel, Marcela Varona Uribe, Sonia Mireya Díaz, et al. "Evaluación de Riesgo en Humanos por Plaguicidas en Tomate Cultivado con Sistemas Tradicional y BPA (Buenas Prácticas Agrícolas)." Revista de Ciencias 15 (February 13, 2012): 153–66. http://dx.doi.org/10.25100/rc.v15i0.523.

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Abstract:

Se evaluó el riesgo en la salud humana a partir de los datos de residualidad de plaguicidas en tomates cultivados con sistemas tradicionales y BPA. La evaluación de riesgo fue calculada para cada contaminante y el acumulado a partir de una simulación Monte Carlo de 100.000 iteraciones con el modelo probabilístico USEPA Crystal Ball. El cálculo del riesgo por sustancia de efectos tóxicos no-carcinogénicos (ENC) se estimó considerando la ingesta de tomate como la única ruta de contaminación. Se determinó que las mujeres son receptoras más vulnerables a los riesgos asociados con la ingesta de ali

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Machado, Sebastião do Amaral, Alan Lessa Derci Augustynczik, Rodrigo Geroni Mendes Nascimento, et al. "Funções de distribuição diamétrica em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista." Ciência Rural 39, no. 8 (2009): 2428–34. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-84782009000800024.

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Abstract:

Os objetivos deste estudo foram ajustar e selecionar funções de densidade probabilística que caracterizem a estrutura diamétrica desse fragmento e das espécies: Cedrela fissilis (Cedro), Luehea divaricata (Açoita Cavalo), Gochnatia polymorpha (Cambará), Sebastiania commersoniana (Branquilho) e Casearia sylvestris (Cafezeiro) de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista com 15,24ha, localizado em Curitiba, Paraná. Para avaliar a distribuição diamétrica dessa floresta e das cinco espécies selecionadas, foram ajustadas sete funções probabilísticas para intervalos de classe de 5cm. Segundo os crité

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Falcão, Patrícia Rodrigues, Diego de Freitas Fagundes, and Antônio Marcos de Lima Alves. "Análise Probabilística de Aterro sobre Solos Moles." VETOR - Revista de Ciências Exatas e Engenharias 30, no. 1 (2021): 38–48. http://dx.doi.org/10.14295/vetor.v30i1.12905.

Full text

Abstract:

Nenhum modelo prevê perfeitamente a realidade de um determinado sistema; consequentemente, os cálculos em engenharia têm incertezas, que, por conseguinte vão repercutir diretamente em erros de diversos tipos. Em especial, as obras sobre depósitos de argilas moles apresentam uma alta dificuldade devido ao comportamento caracterizado por elevada compressibilidade e baixa resistência desse solo. Os projetos geotécnicos de aterros sobre solos moles são tradicionalmente analisados por intermédio de um fator de segurança global obtido por meio de métodos determinísticos, não incorporando as incertez

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Santos, Everton Dos, Luiz Felipe Ramos Turci, and Rodolfo Maduro Almeida. "Avaliação de modelo probabilístico de propagação de incêndios florestais utilizando autômatos celulares aplicado a pequenas áreas." Ciência Florestal 29, no. 4 (2019): 1685. http://dx.doi.org/10.5902/1980509831126.

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Abstract:

O Parque Municipal da Serra de São Domingos, localizado em Poços de Caldas, Minas Gerais, Brasil, apresenta ocorrências de incêndios anuais, que promovem perdas ambientais e socioeconômicas. A utilização de um modelo de propagação de incêndio que possa auxiliar no planejamento do combate, e até na prevenção desses incêndios, seria extremamente benéfico para o município e para Corpo de Bombeiros. Os objetivos deste trabalho são a apresentação dos estudos de incêndios na área e a parametrização e avaliação de um modelo probabilístico de propagação de incêndio, baseado na metodologia dos autômato

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Caldeira, Tamara L., Samuel Beskow, Carlos R. de Mello, Lessandro C. Faria, Mayara R. de Souza, and Hugo A. S. Guedes. "Modelagem probabilística de eventos de precipitação extrema no estado do Rio Grande do Sul." Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental 19, no. 3 (2015): 197–203. http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v19n3p197-203.

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Abstract:

A gestão de cheias em bacias hidrográficas brasileiras deve ser discutida e priorizada, porém o cenário atual indica lacunas quanto às informações hidrológicas com variabilidade espacial e temporal condizentes. A modelagem probabilística de eventos extremos de precipitação, buscando a extrapolação para uma frequência e duração, pode servir como excelente ferramenta de análise e tomada de decisões. O objetivo principal deste trabalho foi analisar o ajuste de diferentes modelos probabilísticos a séries de precipitação máxima diária anual no Rio Grande do Sul. Séries pluviométricas de 342 estaçõe

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Brankovic, S. B., and V. R. Paunovic. "Razonamiento en situación de incertidumbre en pacientes esquizofrénicos delirantes: un estudio longitudinal." European psychiatry (Ed. Española) 6, no. 8 (1999): 498–505. http://dx.doi.org/10.1017/s1134066500000709.

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Abstract:

ResumenVarias hipótesis actuales consideran el proceso de atribución de importancia a los estímulos y la integración de la realidad percibida de hecho con la experiencia como base cognitiva para la génesis de las ideas delirantes. Examinamos esos modelos comparando a esquizofrénicos delirantes, controles sanos y pacientes ansiosos al razonar en situación de incertidumbre. El examen se llevó a cabo en esquizofrénicos con ideas delirantes actuales (n = 29), en 16 de ellos también cuando estaban en remisión, en grupos de control normales (n = 35) y en pacientes ansiosos (n = 31) utilizando una ta

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Silva, José Guilherme Santos da, and João Luís Pascal Roehl. "Formulação probabilística para análise de tabuleiros de pontes rodoviárias com irregularidades superficiais." Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences 21, no. 3 (1999): 433–45. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-73861999000300006.

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Abstract:

Apresenta-se uma metodologia de análise com o objetivo de avaliarem-se os efeitos de irregularidades superficiais no tabuleiro sobre o comportamento de pontes rodoviárias submetidas à passagem de veículos. A resposta do sistema veículo-estrutura é obtida no domínio da freqüência segundo modelo probabilístico. Simula-se o tabuleiro das pontes com modelo de elementos finitos unidimensionais com massas discretizadas nos nós, o veículo por um sistema de massas, molas e amortecedores, e as irregularidades da pista são definidas por modelo não-determinístico com base na densidade espectral do perfil

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Adami, Marcos, Rodrigo Rizzi, Maurício Alves Moreira, Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, and Camila Cossetin Ferreira. "Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja." Pesquisa Agropecuária Brasileira 45, no. 6 (2010): 585–92. http://dx.doi.org/10.1590/s0100-204x2010000600008.

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Abstract:

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados

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Vital de Paula, Fernanda, and Kevellyn Silva. "A lei dos grandes números e a falácia do jogador em um modelo probabilístico para a Mega-Sena." Revista Sergipana de Matemática e Educação Matemática 6, no. 1 (2021): 1–18. http://dx.doi.org/10.34179/revisem.v6i1.13983.

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Abstract:

Os jogos de azar estão presentes no cotidiano há milhares de anos. No Brasil, a Mega-Sena é o maior jogo de azar, na modalidade lotérica. Para quantificar o quão provável é uma vitória na Mega-Sena, modelos probabilísticos podem ser utilizados. Este trabalho parte de um modelo proposto na literatura para discutir a Lei Fraca do Grandes Números e a Falácia do Jogador. O objetivo é explicar algumas crenças sem embasamento matemático dos apostadores e destacar a impossibilidade de prever resultados.

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Guerrero Escamilla, Juan Bacilio. "Modelo probabilístico para predecir la dinámica de la tasa de delincuencia en Michoacán." CIENCIA ergo sum 25, no. 1 (2018): e3-1-e3-26. http://dx.doi.org/10.30878/ces.v25n1a3.

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Carrasco-Machado, Jaime, Antony Macías Ramos, and Ronald Morales-Muñoz. "Un modelo probabilístico de inventarios por demanda independiente mediante el uso de GRASP." Ecuadorian Journal of Science, Research and Innovation 4, no. 1 (2020): 26–31. http://dx.doi.org/10.46480/ejsri.4.1.42.

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Abstract:

El objetivo de este estudio es minimizar el gasto de pedido innecesario que realiza la pañalera “La mejor pañalera”, debido a la poca demanda que tienen ciertos productos. Esta problemática surge debido a que los dueños tienen una incorrecta percepción sobre la demanda de los productos, realizando pedidos de forma empírica provocando que exista excedentes de estos en el establecimiento y por consiguiente se producen perdidas monetarias. Para llevar a cabo el objetivo de este estudio, se implementará una metodología que implica la aplicación del algoritmo Greedy Randomized Adaptive Search Proce

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Carrasco-Machado, Jaime, Antony Macías Ramos, and Ronald Morales-Muñoz. "Un modelo probabilístico de inventarios por demanda independiente mediante el uso de GRASP." Ecuadorian Science Journal 4, no. 1 (2020): 26–31. http://dx.doi.org/10.46480/esj.4.1.42.

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Abstract:

El objetivo de este estudio es minimizar el gasto de pedido innecesario que realiza la pañalera “La mejor pañalera”, debido a la poca demanda que tienen ciertos productos. Esta problemática surge debido a que los dueños tienen una incorrecta percepción sobre la demanda de los productos, realizando pedidos de forma empírica provocando que exista excedentes de estos en el establecimiento y por consiguiente se producen perdidas monetarias. Para llevar a cabo el objetivo de este estudio, se implementará una metodología que implica la aplicación del algoritmo Greedy Randomized Adaptive Search Proce

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Corrêa, Francisco de Assis, and Luiz Antonio Nogueira Lorena. "Aplicação da relaxação lagrangeana e do algoritmo genético construtivo na solução do problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura." Gestão & Produção 13, no. 2 (2006): 233–44. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x2006000200006.

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Abstract:

O problema de localização de máxima cobertura (MCLP) procura localizar facilidades visando a maximizar a população atendida, considerando uma dada distância ou tempo padrão de serviço. Várias extensões desse modelo têm sido propostas para aumentar a sua aplicabilidade. Entre elas, existem modelos probabilísticos para localização-alocação de máxima cobertura com restrições no tempo de espera ou no comprimento da fila para sistemas congestionados, que levam em conta um ou vários servidores por facilidade. A proposta deste trabalho é a de resolver um modelo para um servidor por facilidade por mei

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Ramos, Andre Pereira, João Paulo Silva Lima, Bolivar Zanella Ribeiro, and Mauro De Vasconcellos Real. "ESTUDO PROBABILÍSTICO DAS CARGAS NAS ESTACAS DE DOLFINS DE AMARRAÇÃO E ATRACAÇÃO." Engevista 19, no. 2 (2017): 459. http://dx.doi.org/10.22409/engevista.v19i2.862.

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Abstract:

Dolfins são estruturas marítimas sujeitas a ações variáveis de difícil previsibilidade. Com isso, para uma análise estrutural segura devem ser consideradas as distribuições estatísticas dessas ações. Neste trabalho, a partir de um modelo estrutural de elementos finitos, empregaram-se os Métodos de Monte Carlo e Latin Hypercubena análise probabilística da estrutura dos dolfins, considerando o efeito da variabilidade dos esforços externos nos valores das reações nas estacas. Para a execução do modelo de elementos finitos e da análise probabilística da estrutura foi utilizado o software ANSYS®. O

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Cruz Reyes, Danna Lesley. "Modelos Gráficos Probabilísticos Aplicados al Análisis Espacial en R: Hurtos de Celulares en Bogotá." TECCIENCIA 15, no. 29 (2020): 10–20. http://dx.doi.org/10.18180/tecciencia.2019.29.2.

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Cruz Reyes, Danna Lesley. "Modelos Gráficos Probabilísticos Aplicados al Análisis Espacial en R: Hurtos de Celulares en Bogotá." TECCIENCIA 15, no. 28 (2020): 1–8. http://dx.doi.org/10.18180/tecciencia.2020.29.15.2.

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González Lomelí, Daniel, María De los Ángeles Maytorena Noriega, and María De los Ángeles Fuentes Vega. "Locus de Control y Morosidad como Predictores del Ejercicio Físico-Deportivo en Estudiantes Universitarios." Revista Colombiana de Psicología 27, no. 2 (2018): 15–30. http://dx.doi.org/10.15446/rcp.v27n2.61483.

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Abstract:

El objetivo fue determinar los efectos del locus de control y la morosidad sobre el ejercicio físico-deportivo en universitarios. Con las respuestas de una muestra no probabilística de 171 estudiantes, se construyó por modelamiento de ecuaciones estructurales dos modelos de medición uno de locus de control y otro de morosidad. Adicionalmente se probó un tercer modelo (estructural) de ejercicio físico-deportivo donde la morosidad afecta negativamente la práctica de ejercicio físico, los tres modelos poseen índices de bondad de ajuste adecuados. El estudiantado se ubicó en la etapa de preparació

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Lopes, Tarcio Rocha, Giuliani Do Prado, Cornelio Alberto Zolin, Janaina Paulino, and Laisa Scotti Antoniel. "REGIONALIZAÇÃO DE VAZÕES MÁXIMAS E MÍNIMAS PARA A BACIA DO RIO IVAÍ - PR." IRRIGA 21, no. 1 (2018): 188. http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2016v21n1p188-201.

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Abstract:

REGIONALIZAÇÃO DE VAZÕES MÁXIMAS E MÍNIMAS PARA A BACIA DO RIO IVAÍ - PR TÁRCIO ROCHA LOPES¹; GIULIANI DO PRADO²; CORNÉLIO ALBERTO ZOLIN³; JANAÍNA PAULINO4 E LAÍSA SCOTTI ANTONIEL5 ¹Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT, Campus de Sinop Av. Alexandre Ferronato nº 1200 - Setor Industrial, 78.557-26, Sinop, Mato Grosso, Brasil. tarcio281192@hotmail.com²Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Maringá – UEM, Campus do Arenito, 87.820-000, Cidade Gaúcha, Paraná, Brasil. gprado@uem.br³Embrapa Agrossilvipastoril, Rodovia dos Pioneiros MT-222, Km2,5, Zona Rural, 78550-970, S

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Cabañas Hernández, A., D. L. Cárdenas, E. E. Damián de la Cruz, et al. "Predicción probabilística de la existencia de estrellas Cefeidas en la galaxia." Revista Mexicana de Física E 65, no. 1 (2019): 34. http://dx.doi.org/10.31349/revmexfise.65.34.

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Abstract:

Las estrellas Cefeidas han sido de gran relevancia para la determinación de distancias tanto en la Galaxia como a escala cosmológica. Debido a que, hasta el momento, la mayor parte de las Cefeidas cercanas observadas se encuentran en la vecindad solar, se juzga pertinente un estudio probabilístico sobre su distribución, no solo en la vecindad solar sino también en toda la Vía Láctea, pues deben estar jugando un papel importante para mantener la estructura de nuestra Galaxia. Partiendo de 187 Cefeidas observadas en la Vía Láctea, se presenta una función de densidad de probabilidad normal que si

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