Academic literature on the topic 'Moindres carrés'

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Journal articles on the topic "Moindres carrés"

1

Gourieroux, Monfort, and Trognon. "Moindres carrés asymptotiques." Annales de l'inséé, no. 58 (1985): 91. http://dx.doi.org/10.2307/20076550.

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2

Fuchs, Jean-Jacques. "Des moindres carrés aux moindres déviations." Traitement du signal 27, no. 1 (February 28, 2010): 109–19. http://dx.doi.org/10.3166/ts.27.109-119.

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3

Ichim, Ion. "Sur le problème des moindres carrés." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 326, no. 5 (March 1998): 625–27. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(98)85019-2.

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4

Chabert, Jean-Luc. "Gauss et la méthode des moindres carrés." Revue d'histoire des sciences 42, no. 1 (1989): 5–26. http://dx.doi.org/10.3406/rhs.1989.4132.

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5

Nsengiyumva, Albert. "Impact d’électrification des zones rurales, par des systèmes photovoltaïques autonomes, sur l’économie Burundaise." Journal of Renewable Energies 20, no. 3 (September 30, 2017): 471–82. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i3.641.

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Abstract:
Cet article s’inscrit dans le cadre d’une évaluation de l’impact de l’électrification des zones rurales par les micro-réseaux, à base des systèmes photovoltaïques autonomes, sur l’économie Burundaise. Le travail se focalise sur une étude de l’utilisation d’un système comportant des panneaux photovoltaïques (PV) associés à des périphériques de stockage (batteries). Dans ce travail, l’approche proposée est la régression aux moindres carrés, sous les hypothèses de Gauss-Markov. L’estimateur aux moindres carrés est le meilleur estimateur non biaisé. Les résultats obtenus sont satisfaisants et nous montrent un impact positif de l’électrification des zones rurales par les micro-réseaux, à base des systèmes photovoltaïques autonomes, sur l’économie Burundaise.
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6

Sambou, S. "Comparaison par simulation de Monte-Carlo des propriétés de deux estimateurs du paramètre d'échelle de la loi exponentielle : méthode du maximum de vraisemblance (MV) et méthode des moindres carrés (MC)." Revue des sciences de l'eau 17, no. 1 (April 12, 2005): 23–47. http://dx.doi.org/10.7202/705521ar.

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Abstract:
La loi exponentielle est très répandue en hydrologie : elle est faiblement paramétrée, de mise en œuvre aisée. Deux méthodes sont fréquemment utilisées pour estimer son paramètre : la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moments, qui fournissent la même estimation. A côté de ces deux méthodes, il y a celle des moindres carrés qui est très rarement utilisée pour cette loi. Dans cet article, nous comparons le comportement asymptotique de l'estimateur de la méthode des moindres carrés avec celui de la méthode du maximum de vraisemblance en partant d'une loi exponentielle à un seul paramètre a connu, puis en généralisant les résultats obtenus à partir de la dérivation des expressions analytiques. L'échantillon historique disponible en pratique étant unique, et de longueur généralement courte par rapport à l'information que l'on désire en tirer, l'étude des propriétés statistiques des estimateurs ne pourra se faire qu'à partir d'échantillons de variables aléatoires représentant des réalisations virtuelles du phénomène hydrologique concerné obtenus par simulations de Monte Carlo. L'étude par simulation de Monte Carlo montre que pour de faibles échantillons, l'espérance mathématique des deux estimateurs tend vers le paramètre réel, et que la variance de l'estimateur des moindres carrés est supérieure à celle de l'estimateur du maximum de vraisemblance.
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7

Baccini, Alain, and Élisabeth Lambert. "Algorithmes et programme de segmentation aux moindres carrés." RAIRO - Operations Research 20, no. 4 (1986): 355–68. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1986200403551.

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8

Petitjean, Michel. "Chiralité quantitative : le modèle des moindres carrés pondérés." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIC - Chemistry 4, no. 5 (May 2001): 331–33. http://dx.doi.org/10.1016/s1387-1609(01)01241-5.

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9

Mangeas, Morgan, and Jian-Feng Yao. "Sur l'estimateur des moindres carrés d'un modèle autorégressif fonctionnel." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 324, no. 4 (February 1997): 471–74. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)80088-2.

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Petitjean, Michel. "Calcul de chiralité quantitative par la méthode des moindres carrés." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series IIC - Chemistry 2, no. 1 (January 1999): 25–28. http://dx.doi.org/10.1016/s1387-1609(99)80034-6.

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Dissertations / Theses on the topic "Moindres carrés"

1

Jozeau, Marie-Françoise. "Geodesie au xixeme siecle : de l'hegemonie francaise a l'hegemonie allemande. regards belges. compensation et methodes des moindres carres." Paris 7, 1997. http://www.theses.fr/1997PA070026.

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Abstract:
Au cours de la premiere moitie du xixeme siecle, l'hegemonie dans le domaine de la geodesie se deplace de la france vers l'allemagne. La belgique, independante en 1830, doit se doter d'une carte moderne. Cette these analyse comment les geodesiens belges enquetent sur les instruments et les methodes utilises pour effectuer une triangulation du premier ordre, en france et en allemagne, comme le temoigne un rapport inedit de a. Meyer (1801-1857) presente a l'academie royale de belgique en 1846. La methode des moindres carres s'introduit alors, avec gauss et bessel, dans les pratiques geodesiques de compensation. En 1852, avec l'edition du livre calcul des probabilites et theorie des erreurs de j. Liagre (1815-1891) les methodes probabilistes allemandes deviennent plus familieres en france. Des traces de la reception de ces nouvelles methodes (cours a l'ecole polytechnique, debats a l'academie des sciences de paris, etc. . . ) apparaissent en france des 1853. Cependant, il faut attendre encore une decennie pour qu'avec f. Perrier la geodesie francaise se modernise et prenne une part active a la conception d'un reseau geodesique europeen, oeuvre orchestree par l'association geodesique internationale creee en 1864 par j. J. Baeyer (1794-1885) en vue d'ameliorer la connaissance de la forme de la terre
During the first half of the xixth century, the hegemony in the field of geodesy moves from france to germany. Belgium, which had become independant in 1830, was to have a modern map. This thesis analyses how belgium geodesists investagated on the instruments and the methods used either in france or germany to realise a main triangulation, as is reported in an unpublished manuscript by a. Meyer (1801-1857) presented to the royal academy of belgium in 1846. The method of the least squares initiated by gauss and bessel, is introduced in geodesic compensation. After the book calcul des probabilites et theorie des erreurs by j. Liagre (1815-1891) in 1852 in brussels, the german probabilistic methods have become familiar in france. As early as 1853 the use of new methods can be traced : for example there are debats in the paris academy of sciences and a course in the ecole polytechnique in paris. However, it was to take another decade before f. Perrier modernized french geodesy, which was to take an active part in the development of a european geodesic network. The international geodesic association was created in 1864 by j. J. Baeyer with the aim of improving the knowledge on the shape of the earth
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Mir, Youness. "Approximation par la méthode des moindres carrés." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2007. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4753.

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Abstract:
La méthode des moindres carrés sert de base à plusieurs méthodes pour adapter certains types de courbes et de surfaces aux données. Dans ce travail, nous nous pencherons tout particulièrement sur les conditions d'existence de l'approximation au sens des moindres carrés de certains modèles. Sans perte de généralité, nous considérons deux modèles exponentiels dans tous leurs détails. Pour ces deux modèles, nous essayerons de fournir les hypothèses sur les données qui nous garantissent l'existence d'une telle approximation. Pour y arriver, dans le premier chapitre nous avons regroupé quelques notions utiles à la compréhension des chapitres ultérieurs. La première section concerne une introduction générale sur l'approximation polynomiale au sens des moindres carrés qui sera par la suite la clé de nos hypothèses pour les deux autres chapitres. Dans la seconde section, nous donnerons quelques définitions et remarques qui seront utilisées dans le reste du travail. Dans les deuxième et troisième chapitres, après avoir mis en évidence quelques propriétés sur la monotonie et la convexité des données, nous aborderons respectivement les modèles exponentiels à deux et trois paramètres dont nous essayerons de donner des hypothèses suffisantes qui vont nous permettre de démontrer un théorème qui garantit l'existence de l'approximation au sens des moindres carrés pour chacun des deux modèles. Nous discuterons enfin quelques choix de l'approximation initiale que nous testerons à l'aide de deux exemples concrets. Finalement, dans le dernier chapitre nous ferons une étude comparative de quelques modèles non linéaires d'ajustement de courbes sur des données spécifiques.
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Techené, Jean-Jacques. "Logique des moindres-carrés et inférence statistique." Pau, 1994. http://www.theses.fr/1994PAUU3011.

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Abstract:
La méthode de moindres-carrés (ainsi nommée par Legendre dès 1805) n'est autre, en langage mathématique moderne, que la minimisation d'une forme quadratique, ou plus généralement d'une famille de formes quadratiques, sur un espace vectoriel réel E sous contraintes convexes. L'optimalité de ses solutions (en divers sens) constitue une question de tout premier plan dans des domaines extrêmement variés, notamment en statistique. Jusqu'ici la manière quasi-exclusive d'aborder les principaux problèmes d'inférence statistique sur les modèles linéaires de régression (estimation de Gauss-Markov, exhaustivité et totalité, recherche d'estimateurs linéaires admissibles), est matricielle car elle est considérée comme immédiatement opérationnelle pour des raisons évidentes de calcul. Or, il est manifeste que tous ces problèmes ont un réel fondement géométrique que l'approche matricielle ne peut correctement prendre en compte car, notamment, les fondements structurels ne sont jamais précisés. Dans cette thèse, nous montrons comment la logique des moindres-carrés s'inscrit, en dimension finie, dans le cadre de la géométrie affine par le recours à des outils mathématiques performants (produits tensoriels, génération des cônes convexes, théorème de Hahn-Banach, et repose sur un théorème fondamental de projection. En effet, la forme quadratique à minimiser engendre dans l'espace sur lequel elle est définie une structure géométrique satisfaisante pour décrire avec précision les solutions. En statistique, les aspects fondamentaux de l'estimation linéaire sont alors mieux appréhendés et la plupart des résultats connus sous une approche matricielle sont décrits et étendus par des démonstrations appropriées à un cadre convenable. Nous apportons une large contribution à la théorie de l'admissibilité en approximation quadratique d'applications linéaires et par la, à l'étude de la structure de l'ensemble des estimateurs linéaires ou affines admissibles d'une application linéaire identifiable relativement à un modèle de Gauss-Markov
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4

Guertin, Marie-Claude. "Comportement asymptotique des splines des moindres carrés en estimation fonctionnelle." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape10/PQDD_0027/NQ48771.pdf.

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Huntsman-Labed, Alice. "Algorithmes de constructions hierarchiques cherchant à optimiser le critère des moindres carrés." Aix-Marseille 3, 1997. http://www.theses.fr/1997AIX30037.

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Abstract:
Etant donne un ensemble de n objets dont on connait toutes les dissemblances 2 a 2. Le travail de cette these est une recherche d'algorithmes de construction des representations hierarchiques de ces n objets, qui fournissent des hierarchies les mieux ajustees aux donnees. Le critere choisi pour evaluer des hierarchies est le critere des moindres carres sous la forme de l'ecart quadratique moyen entre la dissimilarite initiale et l'ultrametrique associee au dendrogramme final. Le nombre de hierarchies possibles a construire sur un ensemble de n objets est d'une complexite exponentielle. Malgre l'eviction d'un grand nombre de hierarchies, l'algorithme exact de chandon, lemaire et pouget (1980) du type branch et bound qui fournit des hierarchies qui optimisent notre critere d'evaluation reste tres lourd en temps de calcul, n>12. Cette une etude de type monte carlo et nous travaillons sur un ensemble de 100 jeux de donnees tirees au hasard, donc sans structure. Les hierarchies optimales sont construites par l'algorithme exact et notre critere de qualite est le nombre de succes obtenus, c'est a dire le nombre de fois ou un algorithme trouve la hierarchie optimale. Les algorithmes evalues comprennent essentiellement des algorithmes de type branch et bound, des algorithmes ascendants et des algorithmes descendants. Une variete de nouveaux algorithmes sont proposes par l'auteur.
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Kormendi, Françoise. "Inversion non linéaire de sismogrammes TAU-P en milieu stratifié élastique à l'aide du critère des moindres carrés." Brest, 1989. http://www.theses.fr/1989BRES2009.

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Abstract:
Ce travail propose une methode d'inversion de donnees sismiques a partir du plan tau-p (intercept-parametre de rai) en milieu stratifie elastique. La procedure se base sur le critere des moindres carres non lineaires et utilise l'algorithme des gradients conjugues. Elle consiste a modifier iterativement les parametres decrivant le milieu, de facon a minimiser l'ecart entre les donnees observees et les sismogrammes synthetiques generes par le modele courant. Afin de calculer efficacement la direction de descente a chaque iteration, des formules analytiques sont developpees pour les derivees de frechet du champ d'ondes planes par rapport aux parametres du milieu. Les trois parametres finalement retenus pour l'inversion sont les vitesses des ondes p et s et la densite. L'application a des exemples synthetiques de complexite croissante, dont un modele a 300 couches, donne des resultats tres satisfaisants si le modele de depart contient les grandes longueurs d'ondes des profils, et montrent que le profil d'impedance des ondes p est souvent mieux resolu que celui des vitesses
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Kopliku, Namik. "Estimation sans biais des variances des différents groupes d'observations dans une compensation hétérogène." Observatoire de Paris, 1990. https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02095281.

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Abstract:
Dans cette thèse on essaie d'apporter une réponse à trois problèmes qu'on rencontre dans les compensations hétérogènes par moindres carrés (compensation de mesures d'espèce ou de précision différentes) : 1) estimation sans biais des variances des différents groupes d'observations participant à une même compensation. On expose une solution statistique du problème ; on donne aussi des prédicteurs des estimations des écarts-type. La méthode est validée en aérotriangulation analytique (problème de photogrammétrie) où il peut y avoir jusqu'à 5 types de données d'espèces différentes ; 2) évaluation de l'exactitude obtenue. Nous présentons une méthode pour l'estimation de l'exactitude moyenne qui évite le processus d'inversion de la matrice normale ; 3) enfin on étudie, dans le cas de l'aérotriangulation analytique, le problème de la détection du systématisme résiduel, en proposant les indicateurs de systématismes faciles à mettre en œuvre.
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Boutahar, Mohamed. "Propriétés asymptotiques de l'estimateur des moindres carrés dans des modèles ARMAX." Aix-Marseille 1, 1991. http://www.theses.fr/1991AIX11370.

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Abstract:
Cette these est consacree a l'identification des modeles armax dont le bruit est soit une suite de variables aleatoires independantes et identiquement distribuees (i. I. D. ), soit une difference de martingale. Nous utilisons essentiellement l'estimateur des moindres carres et nous etudions sa convergence presque sure et sa convergence en loi. Le signal d'entree est tantot stochastique: soit une suite i. I. D. , soit une difference de martingale, tantot deterministe
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9

Riabi, Mohamed Lahdi. "Contribution à l'étude des structures planaires microondes par la méthode des moindres carrés." Toulouse, INPT, 1992. http://www.theses.fr/1992INPT103H.

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Abstract:
Notre etude concerne la modelisation des structures planaires microondes. Il s'agit d'analyser et de caracteriser la structure consideree par l'utilisation de la methode de la cavite resonnante. Les conditions de resonance permettent de determiner l'une des dimensions de la cavite par application du critere de minimisation au sens des moindres carres. L'exploration de fonctions de poids systematiques est effectuee en tenant compte des singularites des champs electromagnetiques dues essentiellement aux effets de bord. Ceci nous permet d'accelerer la convergence et d'obtenir des solutions rigoureuses. Cette nouvelle variante a ete appliquee a la modelisation de certaines discontinuites planaires, tels que l'obstacle selfique, le saut de largeur. . .
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Meziane-El, May Hédia. "Extension de la régression classique à des problèmes typologiques et présentation de la "méthode des tranches de densité" : une approche basée sur la percolation." Aix-Marseille 3, 1991. http://www.theses.fr/1991AIX32000.

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Abstract:
Le probleme que nous abordons tel est celui de la generalisation du concept de la regression ayant pour but la prise en compte des aspects structurels de l'ensemble des donnees. Cet aspect des choses est pratiquement toujours passe sous silence au niveau des resolutions, alors que sa prise en compte devrait permettre un comprehension beaucoup plus precise d'un tres grand nombre de phenomenes et la mise en place de modeles plus adequats sur nombres de realites. Independamment de la prise en compte des points aberrants, d'autres raisons, fondamentales aussi, peuvent etre la cause d'une mauvaise qualite des modeles. Ces raisons sont d'ordre structurel et c'est ce a qoui nous nous interessons ici, en montrant qu'il est possible sur un meme ensemble de donnees de rechercher automatiquement l'existence d'un modele ou de plusieurs modeles sous-jacents. Nous proposons dans cette these, une methode de resolution simple et efficace: "la methode des tranches de densite" dont le but est la mise en evidence de "multimodeles" internes a une realite ou l'hypothese d'homogeneite des donnees ne peut etre acceptee. Cette methode tente de faire une synthese des techniques de regression et de typologie. La classification non-hierarchique des donnees est effecutee selon le principe de la percolation et est realisee simultanement avec le calcul des hyperplans de regression. La recherche des points de forte densite selon le principe de la percolation est appliquee non plus sur les points mais sur les tranches de points. Les fondements de la methode sont discutes, et, un algorithme et quelques resultats presentes
We are about to tackle hereafter the problem of generalizing the regression concept for the purpose of taking into account the data's structural aspects. The resolutions of this matter of fact are mostly overlooked although taking them into consideration would allow a better understanding of a great number of phenomenons and would lead to the establishment of more adequate models. In addition ot the outliers, some other fundamental factors may undermine as well the quality of the models. These factors are structural in nature. Therefore our objctive is to show that from the same set of data, it is possible to search automatically one or even several resulting models. We propose, within this thesis, a method of resoulution that should be both simple and efficient: "the method of density slices", which aim is to find underlying "multimodels" when one is handling heterogeneous data. This method treis to synthesize regression and classification techniques. The non-hierarchical classification of data must be guided by the "percolation principle" and has to be realized simultaneously with the computation of the regression hyperplans. The percolation principle which aims to find the strong density points, has to be applied to slices of points and no longer to individual points. The basis of this method are discussed herewith, an algorithm and some results are presented as well
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Books on the topic "Moindres carrés"

1

1938-, Hanson Richard J., ed. Solving least squares problems. Philadelphia: SIAM, 1995.

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2

Grawe, Nathan D. A la recherche des contraintes intergénérationnelles d'emprunt chez les hommes canadiens: Tests de régression par quantile et de régression des moindres carrés pour les contraintes impératives d'emprunt. Ottawa, Ont: Direction des études analytiques, Statistique Canada, 2001.

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3

1944-, Hilbe Joseph M., ed. Quasi-least squares regression. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2014.

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4

J, Miller Alan. Subset selection in regression. London [England]: Chapman and Hall, 1990.

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5

Gans, Peter. Data fitting in the chemical sciences: By the method of least squares. Chichester: Wiley, 1992.

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6

Moser, Barry Kurt. Linear models: A mean model approach. San Diego: Academic Press, 1996.

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7

Manuel Théorique et Pratique de l'application de la Méthode des Moindres Carrés Au Calcul des Observations. Creative Media Partners, LLC, 2023.

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8

Solving Least Squares Problems. 1995.

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9

Hilbe, Joseph M., and Justine Shults. Quasi-Least Squares Regression. Taylor & Francis Group, 2014.

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10

Hilbe, Joseph M., and Justine Shults. Quasi-Least Squares Regression. Taylor & Francis Group, 2014.

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Book chapters on the topic "Moindres carrés"

1

Cornillon, Pierre-André, and Eric Matzner-Løber. "Moindres carrés généralisés." In Régression avec R, 157–68. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0184-1_7.

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2

Aragon, Yves. "Régression linéaire par la méthode des moindres carrés." In Pratique R, 39–56. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0208-4_3.

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3

"George Udny Yule et la méthode des moindres carrés." In Les statistiques en images, 128–29. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2085-6-076.

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4

"George Udny Yule et la méthode des moindres carrés." In Les statistiques en images, 128–29. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2085-6.c076.

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5

"La courbe de Gauss et la méthode des moindres carrés." In Les statistiques en images, 54. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2085-6-035.

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6

"Chapitre 3 Régression linéaire par la méthode des moindres carrés." In Séries temporelles avec R, 39–58. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1994-2-006.

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7

"La courbe de Gauss et la méthode des moindres carrés." In Les statistiques en images, 54. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2085-6.c035.

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"Chapitre 3 Régression linéaire par la méthode des moindres carrés." In Séries temporelles avec R, 39–58. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1994-2.c006.

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"Chapitre 8 Régularisation des moindres carrés : ridge, lasso, elastic-net." In Régression avec R, 191–216. EDP Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-3146-3.c010.

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"21. Principes généraux de la restitution d’orbite GPS par moindres carrés." In Le temps dans la géolocalisation par satellites, 313–64. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2468-7.c023.

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