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Dissertations / Theses on the topic 'Monte Carlo method. Markov processes'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 18 February 2022

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1

Zheng, Zhongrong. "Analysis of swapping and tempering Monte Carlo algorithms." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape9/PQDD_0006/NQ43460.pdf.

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2

Fisher, Diana. "Convergence analysis of MCMC method in the study of genetic linkage with missing data." Huntington, WV : [Marshall University Libraries], 2005. http://www.marshall.edu/etd/descript.asp?ref=568.

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3

Higdon, David. "Spatial applications of Markov chain Monte Carlo for Bayesian inference /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 1994. http://hdl.handle.net/1773/8942.

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4

Byers, Simon. "Bayesian modeling of highly structured systems using Markov chain Monte Carlo /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 1998. http://hdl.handle.net/1773/8980.

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5

Tu, Zhuowen. "Image Parsing by Data-Driven Markov Chain Monte Carlo." The Ohio State University, 2002. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1038347031.

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6

Veitch, John D. "Applications of Markov Chain Monte Carlo methods to continuous gravitational wave data analysis." Thesis, Connect to e-thesis to view abstract. Move to record for print version, 2007. http://theses.gla.ac.uk/35/.

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Abstract:

Thesis (Ph.D.) - University of Glasgow, 2007.<br>Ph.D. thesis submitted to Information and Mathematical Sciences Faculty, Department of Mathematics, University of Glasgow, 2007. Includes bibliographical references. Print version also available.

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7

Lecina, Casas Daniel. "Studying protein-ligand interactions using a Monte Carlo procedure." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2017. http://hdl.handle.net/10803/459297.

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Abstract:

Biomolecular simulations have been widely used in the study of protein-ligand interactions; comprehending the mechanisms involved in the prediction of binding affinities would have a significant repercussion in the pharmaceutical industry. Notwithstanding the intrinsic difficulty of sampling the phase space, hardware and methodological developments make computer simulations a promising candidate in the resolution of biophysically relevant problems. In this context, the objective of the thesis is the development of a protocol that permits studying protein-ligand interactions, in view to be appl

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8

Pratikakis, Nikolaos. "Multistage decisions and risk in Markov decision processes towards effective approximate dynamic programming architectures /." Diss., Atlanta, Ga. : Georgia Institute of Technology, 2008. http://hdl.handle.net/1853/31654.

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Abstract:

Thesis (Ph.D)--Chemical Engineering, Georgia Institute of Technology, 2009.<br>Committee Chair: Jay H. Lee; Committee Member: Martha Grover; Committee Member: Matthew J. Realff; Committee Member: Shabbir Ahmed; Committee Member: Stylianos Kavadias. Part of the SMARTech Electronic Thesis and Dissertation Collection.

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9

Loddo, Antonello. "Bayesian analysis of multivariate stochastic volatility and dynamic models." Diss., Columbia, Mo. : University of Missouri-Columbia, 2006. http://hdl.handle.net/10355/4359.

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Abstract:

Thesis (Ph.D.)--University of Missouri-Columbia, 2006.<br>The entire dissertation/thesis text is included in the research.pdf file; the official abstract appears in the short.pdf file (which also appears in the research.pdf); a non-technical general description, or public abstract, appears in the public.pdf file. Title from title screen of research.pdf file viewed on (April 26, 2007) Vita. Includes bibliographical references.

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10

Bernard, Etienne. "Algorithms and applications of the Monte Carlo method : two-dimensional melting and perfect sampling." Paris 6, 2011. http://www.theses.fr/2011PA066220.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la méthode de Monte-Carlo ainsi que sur des applications de cette méthode à la physique statistique. La première partie concerne l'étude de la transition de phase liquide-solide à deux dimensions. La nature de cette transition est un problème de la physique statistique qui a longtemps été débattu, et en particulier pour le modèle fondamental des disques durs. Dans le but de traiter ce problème, nous avons développé l'algorithme de Monte-Carlo dit ``event-chain''. Notre analyse numérique montre que la transition se déroule en deux étapes: en augmentant la densité, le systè

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11

Thomas, Nicolas. "Stochastic numerical methods for Piecewise Deterministic Markov Processes : applications in Neuroscience." Thesis, Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS385.

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Abstract:

Dans cette thèse, motivés par des applications en Neuroscience, nous étudions des méthodes efficaces de type Monte Carlo (MC) et Multilevel Monte Carlo (MLMC) basées sur le thinning pour des processus (de Markov) déterministe par morceaux (PDMP ou PDP) que l'on appliquent à des modèles à conductance. D'une part, lorsque la trajectoire déterministe du PDMP est connue explicitement nous aboutissons à une simulation exacte. D'autre part, lorsque la trajectoire déterministe du PDMP n'est pas explicite, nous établissons des estimées d'erreurs forte et un développement de l'erreur faible pour le sch

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Monokroussos, George. "Dynamic limited dependent variable modeling and U.S. monetary policy /." Diss., Connect to a 24 p. preview or request complete full text in PDF format. Access restricted to UC campuses, 2005. http://wwwlib.umi.com/cr/ucsd/fullcit?p3208644.

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13

Ho, Kwok Wah. "RJMCMC algorithm for multivariate Gaussian mixtures with applications in linear mixed-effects models /." View abstract or full-text, 2005. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?ISMT%202005%20HO.

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14

Dahlin, Johan. "Accelerating Monte Carlo methods for Bayesian inference in dynamical models." Doctoral thesis, Linköpings universitet, Reglerteknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-125992.

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Abstract:

Making decisions and predictions from noisy observations are two important and challenging problems in many areas of society. Some examples of applications are recommendation systems for online shopping and streaming services, connecting genes with certain diseases and modelling climate change. In this thesis, we make use of Bayesian statistics to construct probabilistic models given prior information and historical data, which can be used for decision support and predictions. The main obstacle with this approach is that it often results in mathematical problems lacking analytical solutions. T

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15

Bates, Samantha Colleen. "Bayesian inference for deterministic simulation models for environmental assessment /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 2001. http://hdl.handle.net/1773/8953.

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16

Molitor, John T. "Bayesian analysis for various order restricted problems /." free to MU campus, to others for purchase, 1999. http://wwwlib.umi.com/cr/mo/fullcit?p9962549.

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17

Kim, Hoon. "Bayesian hierarchical spatio-temporal analysis of mortality rates with disease mapping /." free to MU campus, to others for purchase, 1999. http://wwwlib.umi.com/cr/mo/fullcit?p9953872.

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18

Hoens, T. Ryan. "Counting and sampling paths in graphs /." Online version of thesis, 2008. http://hdl.handle.net/1850/7545.

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19

Lopez, lopera Andres Felipe. "Gaussian Process Modelling under Inequality Constraints." Thesis, Lyon, 2019. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02863891.

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Abstract:

Le conditionnement de processus gaussiens (PG) par des contraintes d’inégalité permet d’obtenir des modèles plus réalistes. Cette thèse s’intéresse au modèle de type PG proposé par maatouk (2015), obtenu par approximation finie, qui garantit que les contraintes sont satisfaites dans tout l’espace. Plusieurs contributions sont apportées. Premièrement, nous étudions l’emploi de méthodes de monte carlo par chaı̂nes de markov pour des lois multinormales tronquées. Elles fournissent un échantillonnage efficacpour des contraintes d’inégalité linéaires. Deuxièmement, nous explorons l’extension du mod

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20

Dixon, Glen W. "Modelling the statistical behaviour of temperature using a modified Brennan and Schwarts (1982) interest rate model /." [St. Lucia, Qld], 2004. http://www.library.uq.edu.au/pdfserve.php?image=thesisabs/absthe18235.pdf.

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Leung, Hiu-lan, and 梁曉蘭. "Wandering ideal point models for single or multi-attribute ranking data: a Bayesian approach." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2003. http://hub.hku.hk/bib/B29552357.

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Vicini, Lorena. "Modelos de processo de Poisson não-homogêneo na presença de um ou mais pontos de mudança, aplicados a dados de poluição do ar." [s.n.], 2012. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/305867.

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Abstract:

Orientadores: Luiz Koodi Hotta, Jorge Alberto Achcar<br>Tese (doutorado) ¿ Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-20T14:22:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vicini_Lorena_D.pdf: 75122511 bytes, checksum: 796c27170036587b321bbe88bc0d369e (MD5) Previous issue date: 2012<br>Resumo: A poluição do ar é um problema que tem afetado várias regiões ao redor do mundo. Em grandes centros urbanos, como é esperado, a concentração de poluição do ar é maior. Devido ao efeito do vento, no entanto, este problema não

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Wang, Xiaoyin. "Bayesian analysis of capture-recapture models /." free to MU campus, to others for purchase, 2002. http://wwwlib.umi.com/cr/mo/fullcit?p3060157.

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Galtier, Thomas. "Accelerated Monte-Carlo methods for piecewise deterministic Markov processes for a faster reliability assessment of power generation systems within the PyCATSHOO toolbox." Thesis, Université de Paris (2019-....), 2019. http://www.theses.fr/2019UNIP7176.

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Abstract:

Cette thèse porte sur l'estimation de la fiabilité des centrales hydrauliques et nucléaires construites et exploitées par EDF (Électricité de France). La défaillance d'une centrale étant associée à des conséquences majeures (crue, rupture de barrage, ou fusion du cœur), pour des raisons réglementaires et de sûreté EDF doit s'assurer que la probabilité de défaillance d'une centrale est suffisamment faible.La défaillance de tels système intervient lorsque des variables physiques (température, pression, niveau d'eau) dépassent un certain seuil critique. Typiquement, ces variables entrent dans cet

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Deng, Wei. "Multiple imputation for marginal and mixed models in longitudinal data with informative missingness." Connect to resource, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1126890027.

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Abstract:

Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2005.<br>Title from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xiii, 108 p.; also includes graphics. Includes bibliographical references (p. 104-108). Available online via OhioLINK's ETD Center

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Allaya, Mouhamad M. "Méthodes de Monte-Carlo EM et approximations particulaires : application à la calibration d'un modèle de volatilité stochastique." Thesis, Paris 1, 2013. http://www.theses.fr/2013PA010072/document.

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Abstract:

Ce travail de thèse poursuit une perspective double dans l'usage conjoint des méthodes de Monte Carlo séquentielles (MMS) et de l'algorithme Espérance-Maximisation (EM) dans le cadre des modèles de Markov cachés présentant une structure de dépendance markovienne d'ordre supérieur à 1 au niveau de la composante inobservée. Tout d'abord, nous commençons par un exposé succinct de l'assise théorique des deux concepts statistiques à Travers les chapitres 1 et 2 qui leurs sont consacrés. Dans un second temps, nous nous intéressons à la mise en pratique simultanée des deux concepts au chapitre 3 et c

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Demgne, Jeanne Ady. "Modélisation d’actifs industriels pour l’optimisation robuste de stratégies de maintenance." Thesis, Pau, 2015. http://www.theses.fr/2015PAUU3015/document.

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Abstract:

Ce travail propose de nouvelles méthodes d’évaluation d’indicateurs de risque associés à une stratégie d’investissements, en vue d’une optimisation robuste de la maintenance d’un parc de composants. La quantification de ces indicateurs nécessite une modélisation rigoureuse de l’évolution stochastique des durées de vie des composants soumis à maintenance. Pour ce faire, nous proposons d’utiliser des processus markoviens déterministes par morceaux, qui sont généralement utilisés en Fiabilité Dynamique pour modéliser des composants en interaction avec leur environnement. Les indicateurs de compar

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Li, Qianqiu. "Bayesian inference on dynamics of individual and population hepatotoxicity via state space models." Connect to resource, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1124297874.

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Abstract:

Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2005.<br>Title from first page of PDF file. Document formatted into pages; contains xiv, 155 p.; also includes graphics (some col.). Includes bibliographical references (p. 147-155). Available online via OhioLINK's ETD Center

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29

Webster, Gregg. "Bayesian logistic regression models for credit scoring." Thesis, Rhodes University, 2011. http://hdl.handle.net/10962/d1005538.

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Abstract:

The Bayesian approach to logistic regression modelling for credit scoring is useful when there are data quantity issues. Data quantity issues might occur when a bank is opening in a new location or there is change in the scoring procedure. Making use of prior information (available from the coefficients estimated on other data sets, or expert knowledge about the coefficients) a Bayesian approach is proposed to improve the credit scoring models. To achieve this, a data set is split into two sets, “old” data and “new” data. Priors are obtained from a model fitted on the “old” data. This model is

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Mannan, Haider Rashid. "Development and use of a Monte Carlo-Markov cycle tree model for coronary heart disease incidence-mortality and health service usage with explicit recognition of coronary artery revascularization procedures (CARPs)." University of Western Australia. School of Population Health, 2008. http://theses.library.uwa.edu.au/adt-WU2008.0101.

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Abstract:

[Truncated abstract] The main objective of this study was to develop and validate a demographic/epidemiologic Markov model for population modelling/forecasting of CARPs as well as CHD deaths and incidence in Western Australia using population, linked hospital morbidity and mortality data for WA over the period 1980 to 2000. A key feature of the model was the ability to count events as individuals moved from one state to another and an important aspect of model development and implementation was the method for estimation of model transition probabilities from available population data. The mode

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Abramowicz, Konrad. "Numerical analysis for random processes and fields and related design problems." Doctoral thesis, Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-46156.

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Abstract:

In this thesis, we study numerical analysis for random processes and fields. We investigate the behavior of the approximation accuracy for specific linear methods based on a finite number of observations. Furthermore, we propose techniques for optimizing performance of the methods for particular classes of random functions. The thesis consists of an introductory survey of the subject and related theory and four papers (A-D). In paper A, we study a Hermite spline approximation of quadratic mean continuous and differentiable random processes with an isolated point singularity. We consider a piec

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Nguyen, Danh Ngoc. "Contribution aux approches probabilistes pour le pronostic et la maintenance des systèmes contrôlés." Thesis, Troyes, 2015. http://www.theses.fr/2015TROY0010/document.

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Abstract:

Les systèmes de contrôle-commande jouent un rôle important dans le développement de la civilisation et de la technologie moderne. La perte d’efficacité de l’actionneur agissant sur le système est nocive dans le sens où elle modifie le comportement du système par rapport à celui qui est désiré. Cette thèse est une contribution au pronostic de la durée de vie résiduelle (RUL) et à la maintenance des systèmes de contrôle-commande en boucle fermée avec des actionneurs soumis à dégradation. Dans une première contribution, un cadre de modélisation à l'aide d’un processus markovien déterministe par m

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Banterle, Marco. "Computing strategies for complex Bayesian models." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016PSLED042/document.

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Abstract:

Cette thèse présente des contributions à la littérature des méthodes de Monte Carlo utilisé dans l'analyse des modèles complexes en statistique Bayésienne; l'accent est mis à la fois sur la complexité des modèles et sur les difficultés de calcul.Le premier chapitre élargit Delayed Acceptance, une variante computationellement efficace du Metropolis--Hastings, et agrandit son cadre théorique fournissant une justification adéquate pour la méthode, des limits pour sa variance asymptotique par rapport au Metropolis--Hastings et des idées pour le réglage optimal de sa distribution instrumentale.Nous

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Melo, Martínez Oscar Orlando. "Modelos lineales generalizados geoestadísticos basados en distancias." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2013. http://hdl.handle.net/10803/127219.

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Abstract:

En esta tesis se hace una mezcla del método de distancias con los modelos lineales generalizados mixtos tanto en lo espacial como en lo espacio-temporal. Con el empleo de las distancias se logran buenas predicciones y menores variabilidades en el espacio o espacio-tiempo de la región de estudio, provocando todo esto que se tomen mejores decisiones en los diferentes problemas de interés. Se propone un método alternativo para ajustar una variable respuesta tipo beta con dispersión variable usando distancias euclidianas entre los individuos. Se emplea el método de máxima verosimilitud para es

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35

Reynolds, Toby J. "Bayesian modelling of integrated data and its application to seabird populations." Thesis, University of St Andrews, 2010. http://hdl.handle.net/10023/1635.

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Abstract:

Integrated data analyses are becoming increasingly popular in studies of wild animal populations where two or more separate sources of data contain information about common parameters. Here we develop an integrated population model using abundance and demographic data from a study of common guillemots (Uria aalge) on the Isle of May, southeast Scotland. A state-space model for the count data is supplemented by three demographic time series (productivity and two mark-recapture-recovery (MRR)), enabling the estimation of prebreeder emigration rate - a parameter for which there is no direct obser

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Jeon, Seonghye. "Bayesian data mining techniques in public health and biomedical applications." Diss., Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/43712.

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Abstract:

The emerging research issues in evidence-based healthcare decision-making and explosion of comparative effectiveness research (CER) are evident proof of the effort to thoroughly incorporate the rich data currently available within the system. The flexibility of Bayesian data mining techniques lends its strength to handle the challenging issues in the biomedical and health care domains. My research focuses primarily on Bayesian data mining techniques for non-traditional data in this domain, which includes, 1. Missing data: Matched-pair studies with fixed marginal totals with application to met

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Buot, de l’Épine Yorick. "Identification de l’impédance d’un traitement en présence d’un écoulement." Thesis, Compiègne, 2017. http://www.theses.fr/2017COMP2369/document.

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Abstract:

Afin de réduire les bruits rayonnés en sortie de guide d’onde, des traitements acoustiques localement réactifs, comme les structures « Plaque perforée/Nid d’abeilles », peuvent être appliqués en liner. La conception de ces liners devient alors un challenge important avec l’apparition de nouvelles normes sur le bruit et impose de posséder une très bonne connaissance du comportement de ces traitements, en particulier leur impédance de surface. Néanmoins, la caractérisation de cette impédance n’est pas une chose facile et est généralement réalisée via des modèles semi-empiriques comme ceux de Gue

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Ittiwattana, Waraporn. "A Method for Simulation Optimization with Applications in Robust Process Design and Locating Supply Chain Operations." The Ohio State University, 2002. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1030366020.

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Zhang, Yichuan. "Scalable geometric Markov chain Monte Carlo." Thesis, University of Edinburgh, 2016. http://hdl.handle.net/1842/20978.

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Abstract:

Markov chain Monte Carlo (MCMC) is one of the most popular statistical inference methods in machine learning. Recent work shows that a significant improvement of the statistical efficiency of MCMC on complex distributions can be achieved by exploiting geometric properties of the target distribution. This is known as geometric MCMC. However, many such methods, like Riemannian manifold Hamiltonian Monte Carlo (RMHMC), are computationally challenging to scale up to high dimensional distributions. The primary goal of this thesis is to develop novel geometric MCMC methods applicable to large-scale

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Karavelić, Emir. "Stochastic Galerkin finite element method in application to identification problems for failure models parameters in heterogeneous materials." Thesis, Compiègne, 2019. http://www.theses.fr/2019COMP2501.

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Abstract:

Cette thèse traite de rupture localisée de structures construites en matériau composite hétérogène, comme le béton, à deux échelles différentes. Ces deux échelles sont connectées par le biais de la mise à l'échelle stochastique, où toute information obtenue à l'échelle méso est utilisée comme connaissance préalable à l'échelle macro. À l'échelle méso, le modèle de réseau est utilisé pour représenter la structure multiphasique du béton, à savoir le ciment et les granulats. L'élément de poutre représenté par une poutre Timoshenko 3D intégrée avec de fortes discontinuités assure un maillage compl

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Hou, Yunhui. "Estimation of the probability and uncertainty of undesirable events in large-scale systems." Thesis, Compiègne, 2016. http://www.theses.fr/2016COMP2272/document.

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Abstract:

L’objectif de cette thèse est de construire un framework qui représente les incertitudes aléatoires et épistémiques basé sur les approches probabilistes et des théories d’incertain, de comparer les méthodes et de trouver les propres applications sur les grands systèmes avec événement rares. Dans la thèse, une méthode de normalité asymptotique a été proposée avec simulation de Monte Carlo dans les cas binaires ainsi qu'un modèle semi-Markovien dans les cas de systèmes multi-états dynamiques. On a aussi appliqué la théorie d’ensemble aléatoire comme un modèle de base afin d’évaluer la fiabilité

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Vaičiulytė, Ingrida. "Study and application of Markov chain Monte Carlo method." Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20141209_112440-55390.

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Abstract:

Markov chain Monte Carlo adaptive methods by creating computationally effective algorithms for decision-making of data analysis with the given accuracy are analyzed in this dissertation. The tasks for estimation of parameters of the multivariate distributions which are constructed in hierarchical way (skew t distribution, Poisson-Gaussian model, stable symmetric vector law) are described and solved in this research. To create the adaptive MCMC procedure, the sequential generating method is applied for Monte Carlo samples, introducing rules for statistical termination and for sample size regula

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Nemirovsky, Danil. "Monte Carlo methods and Markov chain based approaches for PageRank computation." Nice, 2010. http://www.theses.fr/2010NICE4018.

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Neuhoff, Daniel. "Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo." Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, 2016. http://dx.doi.org/10.18452/17461.

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Abstract:

Die vier in der vorliegenden Dissertation enthaltenen Studien beschäftigen sich vorwiegend mit dem dynamischen Verhalten makroökonomischer Zeitreihen. Diese Dynamiken werden sowohl im Kontext eines einfachen DSGE Modells, als auch aus der Sichtweise reiner Zeitreihenmodelle untersucht.<br>The four studies of this thesis are concerned predominantly with the dynamics of macroeconomic time series, both in the context of a simple DSGE model, as well as from a pure time series modeling perspective.

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Durmus, Alain. "High dimensional Markov chain Monte Carlo methods : theory, methods and applications." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLT001/document.

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Abstract:

L'objet de cette thèse est l'analyse fine de méthodes de Monte Carlopar chaînes de Markov (MCMC) et la proposition de méthodologies nouvelles pour échantillonner une mesure de probabilité en grande dimension. Nos travaux s'articulent autour de trois grands sujets.Le premier thème que nous abordons est la convergence de chaînes de Markov en distance de Wasserstein. Nous établissons des bornes explicites de convergence géométrique et sous-géométrique. Nous appliquons ensuite ces résultats à l'étude d'algorithmes MCMC. Nous nous intéressons à une variante de l'algorithme de Metropolis-Langevin aj

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Guha, Subharup. "Benchmark estimation for Markov Chain Monte Carlo samplers." The Ohio State University, 2004. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1085594208.

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Bay, Xavier. "Estimation non paramétrique de projections en tomographie par émission de photons simples." Université Joseph Fourier (Grenoble), 1997. http://www.theses.fr/1997GRE10096.

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Abstract:

Les méthodes classiques de reconstruction d'images appliquées a la tomographie par émission de photons simples sont sensibles a la présence de bruit au niveau des fonctions projection associées au comptage des photons dans un nombre limite de directions. Une étude théorique simplifiée de l'estimation statistique d'une fonction projection fixée à partir des (seules) données de comptage associées à la direction de projection est proposée dans un cadre non paramétrique. Ce même problème de l'estimation d'une seule projection est rapidement examine si l'on tient compte en plus des mesures de compt

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Behlouli, Abdeslam. "Simulation du canal optique sans fil. Application aux télécommunications optique sans fil." Thesis, Poitiers, 2016. http://www.theses.fr/2016POIT2308/document.

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Abstract:

Le contexte de cette thèse est celui des communications optiques sans fil pour des applications en environnements indoor. Pour discuter des performances d'une liaison optique sans fil, il est nécessaire d'établir une étude caractéristique du comportement du canal de propagation. Cette étude passe par l'étape de la mesure ou de l'estimation par la simulation de la réponse impulsionnelle. Après avoir décrit la composition d'une liaison et passé en revue les méthodes de simulation existantes, nous présentons nos algorithmes de simulation dans des environnements réalistes, en nous intéressant à le

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Dubreus, Terrance Maurice. "Monte Carlo simulations for small-world stochastic processes." Diss., Mississippi State : Mississippi State University, 2005. http://library.msstate.edu/content/templates/?a=72.

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Fischer, Alexander. "An Uncoupling Coupling method for Markov chain Monte Carlo simulations with an application to biomolecules." [S.l. : s.n.], 2003. http://www.diss.fu-berlin.de/2003/234/index.html.

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