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Dissertations / Theses on the topic 'MRF, Champ aléatoire de Markov'

Author: Grafiati
Published: 1 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Gasnier, Nicolas. "Use of multi-temporal and multi-sensor data for continental water body extraction in the context of the SWOT mission." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT002.

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Abstract:
La télédétection spatiale fournit aux hydrologues et aux décideurs des données indispensables à la compréhension du cycle de l’eau et à la gestion des ressources et risques associés. Le satellite SWOT, qui est une collaboration entre les agences spatiales françaises (CNES) et américaine (NASA, JPL), et dont le lancement est prévu en 2022 vise à mesurer la hauteur des lacs, rivières et océans avec une grande résolution spatiale. Il complétera ainsi les capteurs existants, comme les constellations SAR et optique Sentinel-1 et 2 et les relevés in situ. SWOT représente une rupture technologique ca
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Narasimha, Ramya. "Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés". Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM053.

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Abstract:
La profondeur des objets dans la scène 3-D peut être récupérée à partir d'une paire d'images stéréo en trouvant des correspondances entre les deux points de vue. Cette tâche consiste à identifier les points dans les images gauche et droite, qui sont les projections du même point de la scène. La différence entre les emplacements des deux points correspondants est la disparité, qui est inversement proportionnelle à la profondeur 3D. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les techniques Bayésiennes qui contraignent les estimations des disparités en appliquant des hypothèses de lissage explic
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Narasimha, Ramya. "Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés". Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM056.

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Abstract:
La profondeur des objets dans la scène 3-D peut être récupérée à partir d'une paire d'images stéréo en trouvant des correspondances entre les deux points de vue. Cette tâche consiste à identifier les points dans les images gauche et droite, qui sont les projections du même point de la scène. La différence entre les emplacements des deux points correspondants est la disparité, qui est inversement proportionnelle à la profondeur 3D. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les techniques Bayésiennes qui contraignent les estimations des disparités en appliquant des hypothèses de lissage explic
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Besbes, Ahmed. "Image segmentation using MRFs and statistical shape modeling." Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00594246.

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Abstract:
Nous présentons dans cette thèse un nouveau modèle statistique de forme et l'utilisons pour la segmentation d'images avec a priori. Ce modèle est représenté par un champ de Markov. Les noeuds du graphe correspondent aux points de contrôle situés sur le contour de la forme géométrique, et les arêtes du graphe représentent les dépendances entre les points de contrôle. La structure du champ de Markov est déterminée à partir d'un ensemble de formes, en utilisant des techniques d'apprentissage de variétés et de groupement non-supervisé. Les contraintes entre les points sont assurées par l'estimatio
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Xiang, Bo. "Knowledge-based image segmentation using sparse shape priors and high-order MRFs." Thesis, Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris, 2013. http://www.theses.fr/2013ECAP0066/document.

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Abstract:
Nous présentons dans cette thèse une approche nouvelle de la segmentation d’images, avec des descripteurs a priori utilisant des champs de Markov d’ordre supérieur. Nous représentons le modèle de forme par un graphe de distribution de points qui décrit les informations a priori des invariants de pose grâce à des cliques L1 discrètes d’ordre supérieur. Chaque clique de triplet décrit les variations statistiques locales de forme par des mesures d’angle,ce qui assure l’invariance aux transformations globales (translation, rotation et échelle). L’apprentissage d’une structure de graphe discret d’o
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Fongang, Léon. "Aspects prédictifs des interactions tissus-implant par analyses multi-échelles en imagerie : mise en évidence intraleucocytaires de microtextures décrivant un champ aléatoire markovien." Nice, 1993. http://www.theses.fr/1993NICE4707.

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Abstract:
Par des opérateurs d'analyses d'images et de traitements du signal adaptes aux spécificités biologiques, on quantifie les textures cellulaires de tissus osseux et hématologiques avec : 1) mise en évidence par un modèle mathématique d'une mémoire cellulaire dérivant d'un champ aléatoire markovien, fonctionnant sur les variations d'homogénéité et de contraintes de statistiques du second ordre, associée aux états métaboliques caractérisant la vie cellulaire dans certaines bandes énergétiques. 2) classification morphologique et texturale des cellules suivant un concept de champ de rayons-vecteurs
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Lê-Huu, Dien Khuê. "Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs : Inference and Learning." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLC005/document.

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Abstract:
Cette thèse présente nos contributions àl’inférence et l’apprentissage des modèles graphiquesen vision artificielle. Tout d’abord, nous proposons unenouvelle classe d’algorithmes de décomposition pour résoudrele problème d’appariement de graphes et d’hypergraphes,s’appuyant sur l’algorithme des directionsalternées (ADMM) non convexe. Ces algorithmes sontefficaces en terme de calcul et sont hautement parallélisables.En outre, ils sont également très générauxet peuvent être appliqués à des fonctionnelles d’énergiearbitraires ainsi qu’à des contraintes de correspondancearbitraires. Les expérience
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Pereyra, Marcelo. "Statistical modeling and processing of high frequency ultrasound images : application to dermatologic oncology." Thesis, Toulouse, INPT, 2012. http://www.theses.fr/2012INPT0044/document.

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Abstract:
Cette thèse étudie le traitement statistique des images d’ultrasons de haute fréquence, avec application à l’exploration in-vivo de la peau humaine et l’évaluation non invasive de lésions. Des méthodes Bayésiennes sont considérées pour la segmentation d’images échographiques de la peau. On y établit que les ultrasons rétrodiffusés par la peau convergent vers un processus aléatoire complexe de type Levy-Flight, avec des statistiques non Gaussiennes alpha-stables. L’enveloppe du signal suit une distribution Rayleigh généralisée à queue lourde. A partir de ces résultats, il est proposé de modélis
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Kornaropoulos, Evgenios. "Enregistrement d'Image Déformable en Groupe pour l'Estimation de Mouvement en Imagerie Médicale en 4D." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLC042/document.

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Abstract:
La présente thèse propose des méthodes pour l'estimation du mouvement des organes d'un patient autravers de l'imagerie tomographique. Le but est la correction du mouvement spatio-temporel sur les imagesmédicales tomographiques. En tant que paradigme expérimental, nous considérons le problème de l'estimation dumouvement dans l'imagerie IRM de diffusion, une modalité d'imagerie sensible à la diffusion des molécules d'eaudans le corps. Le but de ces travaux de thèse est l'évaluation des patients atteints de lymphome, car l'eau diffusedifféremment dans les tissus biologiques sains et dans les lési
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10

Le, bars Batiste. "Event detection and structure inference for graph vectors." Thesis, université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASM003.

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Abstract:
Cette thèse aborde différents problèmes autour de l'analyse et la modélisation de signaux sur graphes, autrement dit des données vectorielles observées sur des graphes. Nous nous intéressons en particulier à deux tâches spécifique. La première est le problème de détection d'événements, c'est-à-dire la détection d'anomalies ou de ruptures, dans un ensemble de vecteurs sur graphes. La seconde tâche consiste en l'inférence de la structure de graphe sous-jacente aux vecteurs contenus dans un ensemble de données. Dans un premier temps notre travail est orienté vers l'application. Nous proposons une
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El-Mawass, Nour. "Protection Anti-Abus de Réseaux Sociaux Numériques par Apprentissage Statistique." Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMR094.

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Abstract:
Au cours de la dernière décennie, la popularité incomparable des réseaux sociaux numériques s’est traduite par l’omniprésence des spammeurs sur ces plateformes. Cette présence a commencé par se manifester sous la forme de messages de publicité et d’arnaques traditionnels simples à identifier. Pourtant, elle s’est métamorphosée durant les dernières années, et couvre dorénavant de larges tentatives de manipulation qui sont assez importantes et beaucoup plus préoccupantes. Cet abus ciblé et largement automatisé des réseaux sociaux numériques réduit la crédibilité et l’utilitédes informations diff
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Forbes, Florence. "Modèles markoviens de ressources partagées." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1996. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004991.

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Abstract:
Selon les domaines d'applications, différentes façons de modéliser le partage de ressources ont été envisagées. Un des premiers modèles apparus est issu du "Dining Philosophers Problem" de Dijkstra, généralisé par la suite par Chandy et Misra à travers le "Drinking Philosophers Problem". Nous nous intéressons à des versions markoviennes de ces situations, dans lesquelles les durées pour la prise et l'utilisation des ressources sont aléatoires. L'évaluation puis l'optimisation des performances des systèmes de ressources partagées nous conduit à étudier l'équilibre de ces modèles. Cette étude s'
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Thai, Anh-Thi Marie Noémie. "Processus de Fleming-Viot, distributions quasi-stationnaires et marches aléatoires en interaction de type champ moyen." Thesis, Paris Est, 2015. http://www.theses.fr/2015PESC1124/document.

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Abstract:
Dans cette thèse nous étudions le comportement asymptotique de systèmes de particules en interaction de type champ moyen en espace discret, systèmes pour lesquels l'interaction a lieu par l'intermédiaire de la mesure empirique. Dans la première partie de ce mémoire, nous nous intéressons aux systèmes de particules de type Fleming-Viot: les particules se déplacent indépendamment suivant une dynamique markovienne jusqu'au moment où l'une d'entre elles touche un état absorbant. A cet instant, la particule absorbée choisit uniformément une autre particule et saute sur sa position. L'ergodicité du
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Pereyra, Marcelo. "Modélisation et traitement statistiques d'images d'ultrasons de haute fréquence. Application à l'oncologie dermatologique." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00787930.

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Abstract:
Cette thèse étudie le traitement statistique des images d'ultrasons de haute fréquence, avec application à l'exploration in-vivo de la peau humaine et l'évaluation non invasive de lésions. Des méthodes Bayésiennes sont considérées pour la segmentation d'images échographiques de la peau. On y établit que les ultrasons rétrodiffusés par la peau convergent vers un processus aléatoire complexe de type Levy-Flight, avec des statistiques non Gaussiennes alpha-stables. L'enveloppe du signal suit une distribution Rayleigh généralisée à queue lourde. A partir de ces résultats, il est proposé de modélis
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Martin, Victorin. "Modélisation probabiliste et inférence par l'algorithme Belief Propagation." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00867693.

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Abstract:
On s'intéresse à la construction et l'estimation - à partir d'observations incomplètes - de modèles de variables aléatoires à valeurs réelles sur un graphe. Ces modèles doivent être adaptés à un problème de régression non standard où l'identité des variables observées (et donc celle des variables à prédire) varie d'une instance à l'autre. La nature du problème et des données disponibles nous conduit à modéliser le réseau sous la forme d'un champ markovien aléatoire, choix justifié par le principe de maximisation d'entropie de Jaynes. L'outil de prédiction choisi dans ces travaux est l'algorith
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Dang, Van Mô. "Classification de donnees spatiales : modeles probabilistes et criteres de partitionnement." Compiègne, 1998. http://www.theses.fr/1998COMP1173.

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Abstract:
La problématique de la classification de données spatiales se pose par exemple lorsqu'on segmente une image en régions homogènes ou lorsqu'on cartographie des données multidimensionnelles localisées telles que des relevés physico-chimiques du sol. Dans ce travail, les méthodes proposées s'appuient sur des distributions de probabilité afin de modéliser les mécanismes engendrant la partition non observée et les observations. S'il s'agit d'effectuer les regroupements en se basant uniquement sur les valeurs observées, on rappelle que les modèles de mélange, la vraisemblance classifiante et l'algor
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Nguyen, Chu Duc. "Localization and quality enhancement for automatic recognition of vehicle license plates in video sequences." Thesis, Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2011. http://www.theses.fr/2011ECDL0018.

Full text
Abstract:
La lecture automatique de plaques d’immatriculation de véhicule est considérée comme une approche de surveillance de masse. Elle permet, grâce à la détection /localisation ainsi que la reconnaissance optique, d’identifier un véhicule dans les images ou les séquences d’images. De nombreuses applications comme le suivi du trafic, la détection de véhicules volés, le télépéage ou la gestion d’entrée / sortie des parkings utilise ce procédé. Or malgré d’important progrès enregistré depuis l’apparition des premiers prototypes en 1979 accompagné d’un taux de reconnaissance parfois impressionnant, not
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Urs, Radu Dragos. "Non-parametric synthesis of volumetric textures from a 2D sample." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00821886.

Full text
Abstract:
This thesis deals with the synthesis of anisotropic volumetric textures from a single 2D observation. We present variants of non parametric and multi-scale algorithms. Their main specificity lies in the fact that the 3D synthesis process relies on the sampling of a single 2D input sample, ensuring consistency in the different views of the 3D texture. Two types of approaches are investigated, both multi-scale and based on markovian hypothesis. The first category brings together a set of algorithms based on fixed-neighbourhood search, adapted from existing algorithms of texture synthesis from mu
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Tarabalka, Yuliya. "Approches spectro-spatiales pour la classification d'images hyperspectrales." Phd thesis, Grenoble INPG, 2010. http://www.theses.fr/2010INPG0049.

Full text
Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons et développons des nouvelles méthodes et algorithmes spectro-spatiaux pour la classification des données hyperspectrales. Dans un premier temps, l'intégration de la technique des Machines a Vecteurs de Support dans le cadre des Champs Aléatoires de Markov est étudiée. Dans un second temps, nous proposons des méthodes de classification qui utilisent des voisinages spatiaux adaptatifs dérivés des résultats de segmentation. L'extension de différentes techniques de segmentation au cadre hyperspectral a été étudiée. Afin de réduire une sur-segmentation de l'image, n
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Tarabalka, Yuliya. "Approches spectro-spatiales pour la classification d'images hyperspectrales." Phd thesis, Grenoble INPG, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557734.

Full text
Abstract:
L'imagerie hyperspectrale enregistre un spectre detaillé de la lumière reçue dans chaque position spatiale de l'image. Comme des matières différentes manifestent des signatures spectrales différentes, l'imagerie hyperspectrale est une technologie bien adaptée pour la classification précise des images, ce qui est une tâche importante dans beaucoup de domaines appliqués. Cependant, la grande dimension des données complique l'analyse des images. La plupart des techniques de classification proposées précédemment traitent chaque pixel indépendamment, sans considérer l'information sur les structures
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