Relevant bibliographies by topics / Multi-Omiques

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Multi-Omiques'

Author: Grafiati
Published: 30 November 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Multi-Omiques"

1

Guillermain, Clémence, Stéphane Tirard, Sylvie Bannwarth, and Vincent Procaccio. "La « médecine mitochondriale » à l’aune du quatrième plan national maladies rares (PNMR4)." médecine/sciences 41, no. 2 (2025): 173–79. https://doi.org/10.1051/medsci/2025016.

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Abstract:
Le projet MITOMICS vise à développer une base de données cliniques et « multi-omiques » provenant de patients atteints de maladies mitochondriales, à l’échelle nationale, afin de mieux comprendre les mécanismes moléculaires responsables de ces maladies, et de proposer, à terme, une meilleure prise en charge. Il participe ainsi à la consolidation d’une « médecine mitochondriale » française qui, à la veille du lancement du quatrième Plan National Maladies Rares (PNMR4), est emblématique de l’étude et de la prise en charge de ces maladies, et mérite donc d’être examinée. L’article retrace l’histo
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2

Nicolle, Rémy, Yuna Blum, Laetitia Marisa, Nelson Dusetti, and Juan Iovanna. "Des approches multi-omiques dévoilent de nouvelles cibles thérapeutiques pour le traitement du cancer du pancréas." médecine/sciences 34, no. 5 (2018): 379–82. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/20183405003.

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3

Gorvel, Laurent, Anne-Sophie Chretien, Stéphane Fattori, et al. "Apport de l’intelligence artificielle aux données multi-omiques dans les cancers du sein traités par chimiothérapie néo-adjuvante." médecine/sciences 38, no. 10 (2022): 772–75. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2022121.

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4

Castets, Marie, and Cindy Gallerne. "SHARE-4KIDS : une base nationale de données multi-omiques en cancérologie pédiatrique pour partager les données et accélérer la prévention et le soin." Innovations & Thérapeutiques en Oncologie 10, no. 1 (2024): 1–5. http://dx.doi.org/10.1684/ito.2024.423.

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Dissertations / Theses on the topic "Multi-Omiques"

1

Wery, Méline. "Identification de signature causale pathologie par intégration de données multi-omiques." Thesis, Rennes 1, 2020. http://www.theses.fr/2020REN1S071.

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Abstract:
Le lupus systémique erythémateux est un exemple de maladie complexe, hétérogène et multi-factorielle. L'identification de signature pouvant expliquer la cause d'une maladie est un enjeu important pour la stratification des patients. De plus, les analyses statistiques classiques s'appliquent difficilement quand les populations d'intérêt sont hétérogènes et ne permettent pas de mettre en évidence la cause. Cette thèse présente donc deux méthodes permettant de répondre à cette problématique. Tout d'abord, un modèle transomique est décrit pour structurer l'ensemble des données omiques en utilisant
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2

Masson, Aymeric. "Approches multi-omiques des anomalies transcriptionnelles dans les maladies rares du développement." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2024. http://www.theses.fr/2024UBFCI006.

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Abstract:
L’expression des gènes passe par le processus de transcription dans le noyau des cellules eucaryotes qui produit les ARNs, intermédiaires indispensables pour former des protéines. La synthèse et le devenir des ARNs sont soumis à un contrôle complexe assuré par de nombreux acteurs incluant entre autres les séquences d'ADN non codantes régulatrices qui assurent une régulation spatio-temporelle fine de l’expression génique et les ribonucléoprotéines hétérogènes nucléaires (hnRNP) capables de lier les molécules d’ARN et de réguler leur maturation, leur stabilité et leur localisation.L'approche sta
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3

Bodein, Antoine. "Mise en place d'approches bioinformatiques innovantes pour l'intégration de données multi-omiques longitudinales." Doctoral thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/69592.

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Abstract:
Les nouvelles technologies «omiques» à haut débit, incluant la génomique, l'épigénomique, la transcriptomique, la protéomique, la métabolomique ou encore la métagénomique, ont connues ces dernières années un développement considérable. Indépendamment, chaque technologie omique est une source d'information incontournable pour l'étude du génome humain, de l'épigénome, du transcriptome, du protéome, du métabolome, et également de son microbiote permettant ainsi d'identifier des biomarqueurs responsables de maladies, de déterminer des cibles thérapeutiques, d'établir des diagnostics préventifs et
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4

Cogne, Yannick. "Bioinformatique pour l’exploration de la diversité inter-espèces et inter-populations : hétérogénéité & données multi-omiques." Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTT033/document.

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Abstract:
L’exploitation conjointe des données transcriptomiques et protéomiques permet l’étude détaillée des mécanismes moléculaires induits lors de perturbations environnementales. L’assemblage de données issues du séquençage des ARNs d’organismes dit « non-modèle » permet de produire la base de données pour l’interprétation des spectres générés en protéomique shotgun. Dans ce contexte, les travaux de thèse avaient pour objectif d’optimiser l’interprétation et l’analyse des données protéomiques par le développement de concepts innovants pour la construction de bases de données protéiques et l’explorat
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Sérazin, Céline. "Raffinement de l'identité des lymphocytes T régulateurs CD8+ chez l'Homme grâce à l'utilisation des technologies multi-omiques." Thesis, Nantes Université, 2022. http://www.theses.fr/2022NANU1016.

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Abstract:
Les cellules T régulatrices CD8+ (Tregs) ont été les premières cellules suppressives signalées en 1970, mais elles ont été mises de côté pendant des années en raison du manque de marqueurs permettant de les définir correctement. Notre équipe a démontré que les Tregs CD8+ identifiés par une expression faible et/ou négative de CD45RC, une des isoformes de la molécule CD45, montrent une puissante activité suppressive in vitro et in vivo, alors que les cellules exprimant des niveaux élevés de CD45RC ne le font pas. Dans cet article, nous nous sommes penchés sur l'hétérogénéité au sein des lymphocy
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6

Caro, Ilana. "Caractérisation de la signature moléculaire de la maladie des petites artères cérébrales occultes par l'étude de biomarqueurs multi-omiques." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0453.

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Abstract:
La maladie des petits vaisseaux cérébraux (MPVC) regroupe des processus pathologiques affectant les petits vaisseaux cérébraux (artérioles, capillaires, etc.), détectables en imagerie cérébrale par résonance magnétique (IRM) et dont la prévalence augmente avec l’âge. La MPVC constitue un contributeur vasculaire majeur au déclin cognitif et au risque de démence, et augmente significativement le risque d'accident vasculaire cérébral (AVC). Elle résulte de facteurs génétiques et environnementaux complexes. Bien que plus de 70 loci génétiques aient été associés à la MPVC, les mécanismes moléculair
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7

Allioux, Maxime. "Etudes physiologiques et multi-omiques de métabolismes du soufre présents dans les écosystèmes hydrothermaux : Physiological and multi-omics studies of microbial sulfur metabolisms present in hydrothermal ecosystems." Thesis, Brest, 2021. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03789624.

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Abstract:
Les cheminées hydrothermales hébergent une vaste diversité microbienne, tant au niveau taxonomique qu’au niveau métabolique. Ces écosystèmes sont qualifiés d’extrêmes, en raison des très larges gradients physicochimiques qu’ils abritent. Le soufre y est un élément omniprésent, il peut être utilisé par une large diversité de microorganismes pour des réactions d’oxydations ou de réductions. Cependant, le cycle du soufre reste partiellement méconnu au sein de ces écosystèmes. L’objectif de cette thèse était d’étudier les métabolismes du cycle du soufre peu documentés ou simplement prédits par la
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Canouil, Mickaël. "Développement et application de méthodologies statistiques pour études multi-omiques dans le diabète de type 2 : au-delà de l'ère des études d'association pangénomiques." Thesis, Lille 2, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL2S017/document.

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Abstract:
Les études d'association pangénomiques (GWAS) ont permis l'identification de plusieurs dizaines de gènes et de polymorphismes nucléotidiques (SNPs) contribuant au risque de diabète de type 2.Plus généralement, les GWAS ont permis d'identifier des milliers de SNPs contribuant à des maladies complexes chez l'Homme.Cependant, la caractérisation fonctionnelle et les mécanismes biologiques impliquant ces SNPs et ces gènes restent en grande partie à explorer.En effet, les conséquences de ces polymorphismes sont complexes et peu connues. Une conséquence directe est l'altération de la protéine codée p
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Paix, Benoît. "Etude des dynamiques spatio-temporelles des interactions entre le microbiote et le métabolome de surface de la macroalgue Taonia atomaria par une approche multi-omiques." Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2020. http://www.theses.fr/2020TOUL0012.

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Abstract:
En tant qu’espèces ingénieures de leurs écosystèmes et que producteurs primaires, les macroalgues marines jouent un rôle crucial au sein de leur écosystème. Les interactions chimiques avec leurs microorganismes épiphytes semblent particulièrement essentielles pour leur physiologie. Cependant les relations macroalgues-microbiote et le rôle des paramètres environnementaux dans ces interactions restent encore peu explorées. L’objectif général de la thèse est de comprendre comment varie la structure de la communauté procaryotique épiphyte de l’algue brune Taonia atomaria en lien avec les variation
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10

Briscik, Mitja. "Développement d'approches à noyaux pour l'intégration de données biologiques provenant de sources hétérogènes." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2025. http://www.theses.fr/2025TLSES003.

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Abstract:
Les progrès récents des biotechnologies à haut débit facilitent l'accès à de vastes ensembles de données, ce qui représente à la fois des opportunités et des défis pour la biostatistique. Dans ce contexte, les méthodes à noyau, qui offrent une version non linéaire de tout algorithme linéaire uniquement basé sur le produit scalaire, sont particulièrement adaptées à l'analyse et à l'intégration de données de grande dimension. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet européen E-MUSE, " Complex microbial ecosystems multiscale modelling : mechanistic and data driven approaches integration ". C
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More sources

Book chapters on the topic "Multi-Omiques"

1

BONNAFFOUX, Arnaud. "Inférence de réseaux de régulation de gènes à partir de données dynamiques multi-échelles." In Approches symboliques de la modélisation et de l’analyse des systèmes biologiques. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9029.ch1.

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Abstract:
L’inférence des réseaux de régulation de gènes reste un challenge majeur en biologie des systèmes malgré de nombreux efforts. Aujourd’hui, grâce aux données multi-omiques en cellules uniques, aux modèles dynamiques et stochastiques de la régulation génétique, et à la puissance de calcul disponible, de nouvelles approches telles que WASABI permettront de surmonter toutes les difficultés de ce défi.
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2

DÉJEAN, Sébastien, and Kim-Anh LÊ CAO. "Modèles multivariés pour l’intégration de données et la sélection de biomarqueurs dans les données omiques." In Intégration de données biologiques. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9030.ch7.

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Abstract:
Les méthodes multivariées linéaires présentées permettent : l’exploration d’un seul jeu de données (ACP), la discrimination (PLS-DA), l’intégration de plusieurs jeux de données (PLS, multi-block PLS). Les aspects mathématiques de chaque méthode sont présentés, ensuite leur mise en œuvre sur des exemples fictifs et réels permet d’en illustrer l’intérêt pour répondre à des questions biologiques.
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