Academic literature on the topic 'Multiobject'

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Dissertations / Theses on the topic "Multiobject"

1

Dai, Jianhua. "Simulation of Multiobject Nanoscale Systems." University of Akron / OhioLINK, 2009. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1239154185.

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Kéchichian, Razmig. "Structural priors for multiobject semi-automatic segmentation of three-dimensional medical images via clustering and graph cut algorithms." Phd thesis, INSA de Lyon, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00967381.

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Abstract:
We develop a generic Graph Cut-based semiautomatic multiobject image segmentation method principally for use in routine medical applications ranging from tasks involving few objects in 2D images to fairly complex near whole-body 3D image segmentation. The flexible formulation of the method allows its straightforward adaption to a given application.\linebreak In particular, the graph-based vicinity prior model we propose, defined as shortest-path pairwise constraints on the object adjacency graph, can be easily reformulated to account for the spatial relationships between objects in a given pro
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Elsässer, Dominik Martin [Verfasser], and Karl [Akademischer Betreuer] Mannheim. "Indirect Search for Dark Matter in the Universe : the Multiwavelength and Multiobject Approach / Dominik Martin Elsässer. Betreuer: Karl Mannheim." Würzburg : Universitätsbibliothek der Universität Würzburg, 2012. http://d-nb.info/1020361883/34.

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4

Kubíček, Martin. "Aerodynamická optimalizace karoserie automobilu." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-229322.

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Abstract:
The diploma thesis is focused on create an optimization methodology for CFD issues or any other computationally demanding software. Optimization method is applied on simplified model of car, where improves its aerodynamic properties
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5

Belkora, Samir. "Les méthodes d'optimisation multiobjectif : synthèse et considérations théoriques : application d'un modèle probabiliste de choix au problème d'optimisation multiobjectif." Aix-Marseille 2, 1986. http://www.theses.fr/1986AIX24012.

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Abstract:
Ce travail traite des methodes d'optimisation multiobjectif. Dans une premiere grande partie, nous avons effectue la synthese des methodes multiobjectifs en suivant une classification traditionnelle qui divise les methodes en trois classes importantes : - les methodes necessitant une ponderation "a priori" des objectifs. - les methodes necessitant une ponderation "progressive" des objectifs ou methodes interactives. - les methodes conduisant a une ponderation "a posteriori" des objectifs. Dans une seconde partie, nous essayons d'apporter une contribution theorique a l'amelioration d'une method
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6

Belkora, Samir. "Les Méthodes d'optimisation multiobjectif, synthèse et considérations théoriques application d'un modèle probabiliste de choix au problème d'optimisation multiobjectif." Grenoble 2 : ANRT, 1986. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb37595855r.

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7

Mouelhi, Ouael. "Contribution à l'optimisation multiobjectif en conception multidisciplinaire." Phd thesis, INSA de Lyon, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00824460.

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Abstract:
Ce travail de recherche entre dans le cadre de la conception pluridisciplinaire de systèmes techniques. Son contexte est le processus support à l'optimisation en conception organique suivant l'approche d'Ingénierie Système. La problématique est l'affectation des variables et le choix de composants en tenant compte des possibilités de couplage entre les disciplines et des objectifs multiples à satisfaire. L'objectif poursuivi est un apport méthodologique et outillé pour l'aide à l'optimisation multiobjectif et multidisciplinaire. La contribution comporte deux volets principaux. D'une part, deux
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8

Badufle, Cécile. "Définition conceptuelle d'avions : vers une optimisation multiobjet, robuste et incertaine." Toulouse 3, 2007. http://www.theses.fr/2007TOU30294.

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Abstract:
La conception d'avions au stade avant-projet consiste à déterminer les principales caractéristiques d'un avion répondant à un cahier des charges donné. Ces études peuvent être résumées par des problèmes d'optimisation globale sous contraintes avec typiquement un millier de paramètres et presque autant de contraintes. Les contraintes expriment la faisabilité physique ainsi que le cahier des charges à respecter, et les objectifs sont des performances de l'avion guidées par des études de marché. De plus, le conception d'avions est un problème d'optimisation multicritère du fait de la présence de
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9

Gräbener, Tristram. "Calcul d'itinéraire multimodal et multiobjectif en milieu urbain." Phd thesis, Université des Sciences Sociales - Toulouse I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00553335.

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Abstract:
Par conscience environnementale ou à cause des coûts de l'énergie, de plus en plus de personnes utilisent les transports en commun ou les transports doux. Cependant, un seul mode de transport ne peut pas couvrir tous les besoins. De ce fait, la combinaison de différents modes de transport est une solution très intéressante. Trouver le meilleur chemin multimodal pour une personne donnée est une tâche difficile. Chaque personne a des préférences différentes concernant la durée, le coût, la pollution, les changements, etc. De plus, le choix d'un même usager dépendent des circonstances. S'il pleut
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10

Gräbener, Tristram. "Calcul d'itinéraire multimodal et multiobjectif en mileu urbain." Toulouse 1, 2010. http://www.theses.fr/2010TOU10021.

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Abstract:
Par conscience environnementale ou à cause des coûts de l'énergie, de plus en plus de personnes utilisent les transports en commun ou les transports doux. Cependant, un seul mode de transport ne peut couvrir tous les besoins. De ce fait, la combinaison de différents modes de transport est une solution très intéressante. Trouver le meilleur chemin multimodal pour une personne donnée est une tâche difficile. Chaque personne a des préférences différentes concernant la durée, le coût, la pollution, les changements, etc. De plus, le choix d'un même usager dépend des circonstances. S'il pleut, il ne
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