Relevant bibliographies by topics / Multiple Linear Stepwise Regression

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Multiple Linear Stepwise Regression'

Author: Grafiati
Published: 5 June 2025
Last updated: 11 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Multiple Linear Stepwise Regression.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Multiple Linear Stepwise Regression"

1

Omar Gan, Sarimah, and Sabri Ahmad. "ESTIMATION OF TRADE BALANCE USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL." Labuan Bulletin of International Business and Finance (LBIBF) 16 (November 30, 2018): 44–52. http://dx.doi.org/10.51200/lbibf.v16i.1642.

Full text
Abstract:
This study aims to evaluate the performance of multiple linear regression in estimating trade balance, so that a regression model for estimating the trade balance can be developed based on the important variables that have been identified. The performance of four regression methods including enter, stepwise regression, backward deletion, and forward selection is measured by mean absolute error, standard deviation, and Pearson correlation at the validation stage. The study concludes that multiple linear regression model developed by stepwise method is the best model for the trade balance estimation. The model considers the following six significant variables: Exports of palm oil, imports of tubes, pipes, and fittings of iron or steel, exports of crude petroleum, imports of petroleum products, exports of plywood plain, and imports of rice. The regression model achieves a moderate value of model estimated accuracy (76.10%), mean absolute error (0.257), standard deviation (0.308), and linear correlation (0.851).
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Albalawi, Itidal Ali, Mohammad A. Abdulhakeem, and Waleed B. ALShammari. "APPLICATION OF STEPWISE MULTIPLE REGRESSION TO SUPERSATURATED DESIGNS DATA OF WATER POLLUTION IN SAUDI ARABIA." JP Journal of Biostatistics 24, no. 3 (2024): 487–515. http://dx.doi.org/10.17654/0973514324027.

Full text
Abstract:
Background. In data analysis issues, stepwise multiple linear regression is seen to be a very helpful computational method. Multiple linear regression (MLR), logistic regression, ordinal regression and multinominal regression are all examples of regressions. Multiple linear regressions are a type of linear regression analysis that is used to examine the relationship between a single response variable (the dependent variable) and two or more controlled variables (the independent variables). Objective. This research aims to comprehensively investigate and address the multifaceted issue of water pollution. Methods and materials. Data were obtained using an online questionnaire form, where the questionnaire was sent to the target group. There were four general steps to build questionnaire model in MLR. The general steps were supersaturated designs, checking assumptions, choosing appropriate multiple variables analysis, and interpreting the output. Each model was analyzed separately using the chosen analysis methods using a program Statistical Package for the Social Sciences 20. Results. The stepwise regression method for all applications reveals that five controlled variables were chosen using SPSS 20: , , , and . Conclusion. (increase in population), (inorganic materials such as (copper, mercury, etc.), (rainwater), (waste chemicals) and (waste of living organisms) are the actual causes of water pollution.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Ray, Supratim, Chandana Sengupta, and Kunal Roy. "QSAR modeling for lipid peroxidation inhibition potential of flavonoids using topological and structural parameters." Open Chemistry 6, no. 2 (2008): 267–76. http://dx.doi.org/10.2478/s11532-008-0014-7.

Full text
Abstract:
AbstractIn the present study, Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling has been carried out for lipid peroxidation (LPO)-inhibition potential of a set of 27 flavonoids, using structural and topological parameters. For the development of models, three methods were used: (1) stepwise regression, (2) factor analysis followed by multiple linear regressions (FA-MLR) and (3) partial least squares (PLS) analysis. The best equation was obtained from stepwise regression analysis (Q2 = 0.626) considering the leave-oneout prediction statistics.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Sulistianingsih, Erna, Suparti Suparti, and Dwi Ispriyanti. "PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI RIDGE DAN REGRESI STEPWISE." Jurnal Gaussian 11, no. 3 (2022): 468–77. http://dx.doi.org/10.14710/j.gauss.11.3.468-477.

Full text
Abstract:
The Human Development Index (HDI) is an important indicator in measuring the success of national development. Central Java with a high population can be considered as an obstacle and a driver of development. To find out the factors that affect HDI, it is necessary to make a model. One of the statistical methods that can be used is multiple linear regression analysis. However, in modeling multiple linear regression there are assumptions that must be met, namely linearity, normality, homoscedasticity, non-autocorrelation, and non-multicollinearity. If the non-multicollinearity assumption is not met, then another alternative is needed to estimate the regression parameters. Several methods that can be used are ridge regression and stepwise regression methods. The best model selection is done by looking at the smallest Mean Square Error (MSE) value. In this study, ridge and stepwise regression were applied to Central Java HDI data in 2021 and the factors that influence it, namely life expectancy at birth, expected years of schooling, average length of schooling, per capita expenditure, percentage of poor people, and unemployment open. Based on the Variance Inflation Factor (VIF) value of more than 10, it can be concluded that there is a multicollinearity violation. Modeling with stepwise regression produces the best model, with the smallest MSE value. The R square model value of 0,99 indicates that the model is included in the criteria for a strong model.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Wang, Chunxiao, Jie Sun, Yongping Li, Jing Zhao, and Baochuan Tian. "A Comparison of Stepwise Cluster Analysis and Multiple Linear Regression for Hydrological Simulation." Journal of Physics: Conference Series 2224, no. 1 (2022): 012026. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2224/1/012026.

Full text
Abstract:
Abstract Investigating the dynamic characteristic of hydrological processes is of vital significance for environmental protection. In this study, the stepwise cluster analysis (SCA) method was used for monthly streamflow simulation in a hypothetical case. According to SCA, a cluster tree was formulated through training the data of monthly temperature, precipitation and streamflow from 2004 to 2010. Then, the generated tree was used to reproduce monthly streamflow in calibration period (i.e., 2004-2010) and validation period (i.e., 2011-2013). A comparison of SCA and multiple linear regression (MLR) was conducted to reflect the complex relationship of meteorological parameters (e.g., precipitation) and hydrological parameters. Model performance was assessed using Nash-Sutcliffe efficiencies (NSE), the determination coefficient (R 2), the root-mean-square error (RMSE) and the mean absolute error (MAE). NSE and R2 obtained from SCA are higher than that obtained from MLR. RMSE and MAE obtained from SCA are smaller than that obtained from MLR, indicating a better coincidence between simulated streamflow and the observed values in SCA. Results indicated that SCA has advantage in revealing the nonlinear relationship among precipitation, temperature and streamflow.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Oliveira, Cinthia Pereira de, Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira, José Antônio Aleixo da Silva, et al. "Modeling and Spatialization of Biomass and Carbon Stock Using LiDAR Metrics in Tropical Dry Forest, Brazil." Forests 12, no. 4 (2021): 473. http://dx.doi.org/10.3390/f12040473.

Full text
Abstract:
In recent years, with the growing environmental concern regarding climate change, there has been a search for efficient alternatives in indirect methods for the quantification of biomass and forest carbon stock. In this article, we seek to obtain pioneering results of biomass and carbon estimates from forest inventory data and LiDAR technology in a dry tropical forest in Brazil. We use forest inventory data in two areas together with data from the LiDAR flyby, generating estimates of local biomass and carbon levels obtained from local species. We approach three types of models for data analysis: Multiple linear regression with principal components (PCA), conventional multiple linear regression and stepwise multiple linear regression. The best fit total above ground biomass (TAGB) and total above ground carbon (TAGC) model was the stepwise multiple linear regression, concluding, then, that LiDAR data can be used to estimate biomass and total carbon in dry tropical forest, proven by an adjustment considered in the models employed, with a significant correlation between the LiDAR metrics. Our finding provides important information about the spatial distribution of TAGB and TAGC in the study area, which can be used to manage the reserve for optimal carbon sequestration.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Aredo, Victor, Lía Ethel Velásquez Castillo, and Nikol Siche. "Beef marbling measurement using spectral imaging: A multiple linear regression approach." Manglar 20, no. 4 (2023): 333–39. http://dx.doi.org/10.57188/manglar.2023.038.

Full text
Abstract:
This study aimed at measuring beef marbling scores in an objective and simple manner through spectral imaging and multiple linear regression (MLR). Beef marbling prediction by hyperspectral imaging and partial least squares regression (PLSR) was analyzed to calibrate and evaluate an MLR model with a few selected wavelengths. Data came from 44 beef samples and consisted of their spectral signatures (75 wavelengths) from hyperspectral reflectance images (400-1000 nm) and their marbling scores assigned by evaluators. The wavelengths that presented regression coefficients with the highest absolute values in the PLSR model, were used to calibrate the MLR model by a backward stepwise approach (p < 0.05). The coefficient of determination for prediction (R2p) and the standard error of prediction (SEP) were evaluated. The MLR model was suitable for practical use because it required only 12 wavelengths for reliable predictions (R2p = 0.824 > 0.8; SEP = 11.4% < 15%). A model is proposed for the objective and simple measurement of beef marbling score using multispectral imaging technology.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Nouman, Shakeel. "Multiple and stepwise regression of reproduction efficiency on linear type traits in Sahiwal cows." International Journal of Livestock Production 4, no. 1 (2013): 14–17. http://dx.doi.org/10.5897/ijlp12.029.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Simmons, R. W., and P. Pongsakul. "Preliminary Stepwise Multiple Linear Regression Method to Predict Cadmium and Zinc Uptake in Soybean." Communications in Soil Science and Plant Analysis 35, no. 13-14 (2005): 1815–28. http://dx.doi.org/10.1081/lcss-200026798.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Le, Xubo, Xueyan Wang, Haibo Li, Bingye Zhang, Xing Zhao, and Xiyong Zou. "Capacity Prediction of VRLA Batteries Based on Stepwise Regression Analysis." Journal of Physics: Conference Series 2659, no. 1 (2023): 012014. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2659/1/012014.

Full text
Abstract:
Abstract Effective maintenance of valve-regulated lead-acid (VRLA) battery groups within substations is critical for DC system reliability. Therefore, assessing battery health and remaining capacity is essential. In this study, we focus on predicting the VRLA battery group remaining capacity and propose a prediction model based on stepwise regression. This model utilizes operational data, combining the charging and discharging characteristics of VRLA batteries. Stepwise regression selects the optimal independent variable subset, mitigating poor predictions from using all variables in multiple linear regression. Experimental results validate the accurate prediction of lead-acid battery capacity decline, offering effective forecasts. This model is expected to be widely applied in the capacity prediction of DC power systems in substations.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Dissertations / Theses on the topic "Multiple Linear Stepwise Regression"

1

Petrovič, Branislav. "Regresní metody odhadu vybraných charakteristik tavených sýrů v závislosti na poměru tavicích solí." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2013. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-230946.

Full text
Abstract:
This thesis deals with regression analysis of experimentally measured data of processed cheese. There is a polynomial regression used. The choice of regressors is based on Stepwise Regression and Mallows's Statistics. The estimation of the mean value is used to find the best mixture of the emulsifying salts with regards to the observed characteristic of the processed cheese. Analysis of the experiment and its results are well documented graphically.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Forslund, Gustaf, and David Åkesson. "Predicting share price by using Multiple Linear Regression." Thesis, KTH, Farkost och flyg, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-140645.

Full text
Abstract:
The aim of the project was to design a multiple linear regression model and use it to predict the share’s closing price for 44 companies listed on the OMX Stockholm stock exchange’s Large Cap list. The model is intended to be used as a day trading guideline i.e. today’s information is used to predict tomorrow’s closing price. The regression was done in Microsoft Excel 2010[18] by using its built-in function LINEST. The LINEST-function uses the dependent variable y and all the covariates x to calculate the β-value belonging to each covariate. Several multiple linear regression models were created and their functionality was tested, but only seven models were better than chance i.e. more than 50 % in the right direction. To determine the most suitable model out of the remaining seven, Akaike’s Information Criterion (AIC), was applied. The covariates used in the final model were; Dow Jones closing price, Shanghai opening price, conjuncture, oil price, share’s opening price, share’s highest price, share’s lowest price, lending rate, reports, positive/negative insider trading, payday, positive/negative price target, number of completed transactions during one day, OMX Stockholm closing price, TCW index, increasing closing price three days in a row and decreasing closing price three days in a row. The maximum average deviation between the predicted closing price and the real closing price of all the 44 shares predicted were 6,60 %. In predicting the correct direction (increase or decrease) of the 44 shares an average of 61,72 % were achieved during the time period 2012-02-22 to 2013-02-20. If investing 50.000 SEK in each company i.e. a total investment of 2.2 million SEK, the total yield when using the regression model during the year 2012-02-22 to 2013-02-20 would have been 259.639 SEK (11,80 %) compared to 184.171 SEK (8,37 %) if the shares were never to be traded with during the same period of time. Of the 44 companies analysed, 31 (70,45 %) of them were profitable when using the regression model during the year compared to 30 (68,18 %) if the shares were never to be sold during the same period of time. The difference in yield in percentage between the model and keeping the shares for the year was 40,98 %.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Saleem, Aban, and Jacob Blomgren. "Modelling Pupils’ Grades with Multiple Linear Regression Model." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-275672.

Full text
Abstract:
This thesis was based on the subjects of mathematical statistics and industrial economics and management in order to analyze the grades of pupils in the final year of elementary school. The purpose was to find out what variables had a statistically significant impact on pupils’ final grades so that municipalities and schools could better understand what variables are important when trying to improve the average school results. A multiple regression model was used on data, obtained from the database of Skolverket, in order to examine what variables were statistically important. The final regression model acquired through a model reduction procedure showed that mostly structural covariates such as the academic background of pupils, percentage of female pupils and the percentage with Swedish background had a statistically significant impact on the academic performances of the students. R2 adjusted of the final model was 0.5289. The multiple regression model was discussed by referencing to previous research. In addition, the strategic management performance framework known as Balanced Scorecard which was introduced by Robert S. Kaplan and David P. Norton was used to discuss relevant key performance indicators to achieve the strategic objectives of schools.<br>Detta examensarbete, inom ämnet för matematisk statistik och industriell ekonomi, genomfördes med syftet att analysera avgångsbetygen för år 9 i den svenska skolan. Syftet var att förstå vilka variabler som hade en statistisk signifikant påverkan på elevers avgångsbetyg, så kommuner kan förstå vilka variabler som är viktiga för att förbättra de genomsnittliga skolresultaten. En regressionsanalys utfördes, på data från Skolverket, för att se vilka variabler som var statistiskt signifikanta. Den slutgiltiga regressionsmodellen, erhållen genom iterativ reducering av variabler, visade att främst strukturella kovariat, som akademisk bakgrund hos elever, andel kvinnliga studenter och andel studenter med svensk bakgrund hade en signifikant betydelse på studenters akademiska resultat. Justerad R2 var 0.5289 för den slutgiltiga modellen. I diskussionen utvärderades modellen utifrån tidigare forskning. Vidare användes teorin om balanserat styrkort, utvecklat av Robert S. Kaplan och David P. Norton, för att diskutera relevanta nyckeltal för att uppnå strategiska mål för skolan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Ollikainen, Kati. "PARAMETER ESTIMATION IN LINEAR REGRESSION." Doctoral diss., University of Central Florida, 2006. http://digital.library.ucf.edu/cdm/ref/collection/ETD/id/4138.

Full text
Abstract:
Today increasing amounts of data are available for analysis purposes and often times for resource allocation. One method for analysis is linear regression which utilizes the least squares estimation technique to estimate a model's parameters. This research investigated, from a user's perspective, the ability of linear regression to estimate the parameters' confidence intervals at the usual 95% level for medium sized data sets. A controlled environment using simulation with known data characteristics (clean data, bias and or multicollinearity present) was used to show underlying problems exist with confidence intervals not including the true parameter (even though the variable was selected). The Elder/Pregibon rule was used for variable selection. A comparison of the bootstrap Percentile and BCa confidence interval was made as well as an investigation of adjustments to the usual 95% confidence intervals based on the Bonferroni and Scheffe multiple comparison principles. The results show that linear regression has problems in capturing the true parameters in the confidence intervals for the sample sizes considered, the bootstrap intervals perform no better than linear regression, and the Scheffe method is too wide for any application considered. The Bonferroni adjustment is recommended for larger sample sizes and when the t-value for a selected variable is about 3.35 or higher. For smaller sample sizes all methods show problems with type II errors resulting from confidence intervals being too wide.<br>Ph.D.<br>Department of Industrial Engineering and Management Systems<br>Engineering and Computer Science<br>Industrial Engineering and Management Systems
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Gustafsson, Alexander, and Sebastian Wogenius. "Modelling Apartment Prices with the Multiple Linear Regression Model." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-146735.

Full text
Abstract:
This thesis examines factors that are of most statistical significance for the sales prices of apartments in the Stockholm City Centre. Factors examined are address, area, balcony, construction year, elevator, fireplace, floor number, maisonette, monthly fee, penthouse and number of rooms. On the basis of this examination, a model for predicting prices of apartments is constructed. In order to evaluate how the factors influence the price, this thesis analyses sales statistics and the mathematical method used is the multiple linear regression model. In a minor case-study and literature review, included in this thesis, the relationship between proximity to public transport and the prices of apartments in Stockholm are examined. The result of this thesis states that it is possible to construct a model, from the factors analysed, which can predict the prices of apartments in Stockholm City Centre with an explanation degree of 91% and a two million SEK confidence interval of 95%. Furthermore, a conclusion can be drawn that the model predicts lower priced apartments more accurately. In the case-study and literature review, the result indicates support for the hypothesis that proximity to public transport is positive for the price of an apartment. However, such a variable should be regarded with caution due to the purpose of the modelling, which differs between an individual application and a social economic application<br>Denna uppsats undersöker faktorer som är av störst statistisk signifikans för priset vid försäljning av lägenheter i Stockholms innerstad. Faktorer som undersöks är adress, yta, balkong, byggår, hiss, kakelugn, våningsnummer, etage, månadsavgift, vindsvåning och antal rum. Utifrån denna undersökning konstrueras en modell för att predicera priset på lägenheter. För att avgöra vilka faktorer som påverkar priset på lägenheter analyseras försäljningsstatistik. Den matematiska metoden som används är multipel linjär regressionsanalys. I en mindre litteratur- och fallstudie, inkluderad i denna uppsats, undersöks sambandet mellan närhet till kollektivtrafik och priset på läagenheter i Stockholm.   Resultatet av denna uppsats visar att det är möjligt att konstruera en modell, utifrån de faktorer som undersöks, som kan predicera priset på läagenheter i Stockholms innerstad med en förklaringsgrad på 91 % och ett två miljoner SEK konfidensintervall på 95 %. Vidare dras en slutsats att modellen preciderar lägenheter med ett lägre pris noggrannare. I litteratur- och fallstudien indikerar resultatet stöd för hypotesen att närhet till kollektivtrafik är positivt för priset på en lägenhet. Detta skall dock betraktas med försiktighet med anledning av syftet med modelleringen vilket skiljer sig mellan en individuell tillämpning och en samhällsekonomisk tillämpning.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Daghighi, Amin. "Harmful Algae Bloom Prediction Model for Western Lake Erie Using Stepwise Multiple Regression and Genetic Programming." Cleveland State University / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=csu1502190026473106.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Hu, Qing. "Predictor Selection in Linear Regression: L1 regularization of a subset of parameters and Comparison of L1 regularization and stepwise selection." Link to electronic thesis, 2007. http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-051107-154052/.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Kinns, David Jonathan. "Multiple case influence analysis with particular reference to the linear model." Thesis, University of Birmingham, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.368427.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Basha, Elizabeth (Elizabeth Ann). "In-situ prediction on sensor networks using distributed multiple linear regression models." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2010. http://hdl.handle.net/1721.1/60096.

Full text
Abstract:
Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 2010.<br>This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.<br>Cataloged from student submitted PDF version of thesis.<br>Includes bibliographical references (p. 199-208).<br>Within sensor networks for environmental monitoring, a class of problems exists that requires in-situ control and modeling. In this thesis, we provide a solution to these problems, enabling model-driven computation where complex models are replaced by in-situ sensing and communication. These prediction models utilize low-computation, low-communication, and distributed algorithms suited to autonomous operation and multiple applications. We achieve this through development of new algorithms that enable distributed computation of the pseudo inverse of a matrix on a sensor network, thereby enabling a wide range of prediction methods. We apply these models to three different application areas: (1) river flooding for early warning, (2) solar recharging current for power management, and (3) job congestion prediction on multi-function device networks for achieving quality of service. Additionally, we use these applications to explore other aspects of sensor networks: river flooding to design a predictive environmental monitoring sensor network, solar current to develop a dynamic version of the model for better fault tolerance, and job congestion to explore modeling multi-function device networks. For each, we comprehensively tested the full solutions. We implemented the river flood prediction and solar current prediction solutions on two different sensor network platforms with full field deployments; we had a final test of over 5 weeks operation for both. Overall, we achieve the following contributions: (1) distributed algorithms for computing a matrix pseudoinverse and multiple linear regression model on a sensor network, (2) three applications of these algorithms with associated field experiments demonstrating their versatility, (3) a sensor network architecture and implementation for river flood prediction as well as other applications requiring real-time data and a low node count to geographic area ratio, and (4) a MFD simulator predicting and resolving congestion.<br>by Elizabeth Ann Basha.<br>Ph.D.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Galijasevic, Amar, and Josef Tegbaru. "Can IPO first day returns be predicted? A multiple linear regression analysis." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254293.

Full text
Abstract:
During the last three years the Swedish stock market has showed a strong upwards movement from the lows of 2016. At the same time the IPO activity has been large and a lot of the offerings have had a positive return during the first day of trading in the market. The goal of this study is to analyze if there is any particular IPO specific data that has a correlation with the first day return and if it can be used to predict the first day return for future IPO’s. If any regressors were shown to have correlation with the first day return, the goal is also to find a subset of regressors with even higher predictability. Then to classify which regressors show the highest correlation with a large positive return. The method which has been used is a multiple linear regression with IPO-data from the period 2017-2018. The results from the study imply that none of the chosen regressors show any significant correlation with the first day return. It is a complicated process which might be difficult to simplify and quantify into a regression model, but further studies are needed to draw a conclusion if there are any other qualitative factors which correlate with the first day return.<br>Under de senaste tre åren har den svenska aktiemarknaden visat en kraftigt uppåtgående rörelse från de låga nivåerna 2016. Samtidigt har det varit hög IPO-aktivitet, där många noteringar har haft en positiv avkastning under den första handelsdagen. Målet med denna studie är att analysera om det finns särskilda IPO-specifika faktorer som påvisar samband med avkastningen från första handelsdagen och om det kan användas för att förutsäga utvecklingen under första handelsdagen för framtida noteringar. Om regressorerna visade korrelation är målet sedan att ta fram de bästa av dessa för att se om det ökar modellens säkerhet. Vidare var det av intresse att visa vilka regressorer som korrelerar med en positiv avkastning. Metoden som användes var en multipel linjär regression med historisk data från perioden 2017-2018. Studiens resultat visar att ingen av de valda regressorerna har någon signifikant korrelation med avkastningen under första handelsdagen. Börsintroduktioner är komplicerade processer som kan vara svåra att förenkla och kvantifiera i en regressionsmodell, men ytterligare studier behövs för att dra en slutsats om det finns andra kvalitativa faktorer som kan förklara utvecklingen under första handelsdagen.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Books on the topic "Multiple Linear Stepwise Regression"

1

Karim, Samsul Ariffin Abdul, and Nur Fatonah Kamsani. Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model. Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3485-0.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Shelton, Katherine Lesley. An illustration of heteroscedasticity in the multiple linear regression model. The author], 1985.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

J, Niccolucci Michael, Schuster Ervin G, and Intermountain Research Station (Ogden, Utah), eds. Identifying proxy sets in multiple linear regression: An aid to better coefficient interpretation. U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Intermountain Research Station, 1993.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Booth, Gordon D. Identifying proxy sets in multiple linear regression: An aid to better coefficient interpretation. U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Intermountain Research Station, 1994.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Center, Lewis Research, ed. A multiple linear regression analysis of hot corrosion attack on a series of nickel base turbine alloys. National Aeronautics and Space Administration, Lewis Research Center, 1985.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Zorn, Troy G. Utility of species-specific, multiple linear regression models for prediction of fish assemblages in rivers of Michigan's lower peninsula. Michigan Dept. of Natural Resources, Fisheries Division, 2004.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Scott Jones, Julie. Learn to Clean and Prepare Data for a Multiple Linear Regression in SPSS Using Data From the Health Survey for England (2011) (Teaching Dataset). SAGE Publications, Ltd., 2022. http://dx.doi.org/10.4135/9781529605327.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Multiple Linear Regression. Starttech Educational Services LLP, 2020. http://dx.doi.org/10.4135/9781529630138.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Roback, Paul, and Julie Legler. Beyond Multiple Linear Regression. Chapman and Hall/CRC, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9780429066665.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Creating Multiple Linear Regression Model. Starttech Educational Services LLP, 2020. http://dx.doi.org/10.4135/9781529630251.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Book chapters on the topic "Multiple Linear Stepwise Regression"

1

Starbuck, Craig. "Linear Model Extensions." In The Fundamentals of People Analytics. Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28674-2_11.

Full text
Abstract:
AbstractThis chapter covers methods of extending the linear regression model for mixed effects, non-linear relationships, and use cases that involve examining changes to variable and model-level performance with stepwise variable selection procedures. Comparing and interpreting coefficients across multiple models is also discussed.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Prasetyo, Yogi Tri, Rod Vincent L. Cortes, Franklin S. Bautista, Kenneth C. E. Piguing, Aaron Josh A. Bermudez, and Charlotte N. Monteiro. "Predicting Hand Grip Strength of Filipino Teenagers Aged 15–18 Using Stepwise Multiple Linear Regression." In Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63335-6_18.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Zhou, Yiqian, Rehman Qureshi, and Ahmet Sacan. "Analysis of Paired miRNA-mRNA Microarray Expression Data Using a Stepwise Multiple Linear Regression Model." In Bioinformatics Research and Applications. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59575-7_6.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Armstrong, Richard A., and Anthony C. Hilton. "Stepwise Multiple Regression." In Statistical Analysis in Microbiology: Statnotes. John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9780470905173.ch26.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Wang, Xiaoxiao, Jialu Li, and Zhiqiang Luan. "Three-Level Coping Strategies for Anxiety and Depression Among Pregnant Women During the 2019-nCoV Pandemic Based on Stepwise Multiple Linear Regression Analysis." In Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Atlantis Press SARL, 2023. http://dx.doi.org/10.2991/978-2-38476-062-6_36.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Olive, David J. "Multiple Linear Regression." In Linear Regression. Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55252-1_2.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Eberly, Lynn E. "Multiple Linear Regression." In Topics in Biostatistics. Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-530-5_9.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Flury, Bernhard, and Hans Riedwyl. "Multiple linear regression." In Multivariate Statistics. Springer Netherlands, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-009-1217-5_5.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Armstrong, Richard A., and Anthony C. Hilton. "Multiple Linear Regression." In Statistical Analysis in Microbiology: Statnotes. John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9780470905173.ch25.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Holmes, William H., and William C. Rinaman. "Multiple Linear Regression." In Statistical Literacy for Clinical Practitioners. Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12550-3_14.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Conference papers on the topic "Multiple Linear Stepwise Regression"

1

Cui, Shiwen. "Construction of optimal linear regression equation of quantities of daily 110 emergency cases and weather factors based on stepwise regression analysis." In 2025 5th International Conference on Applied Mathematics, Modelling and Intelligent Computing (CAMMIC 2025), edited by Peicheng Zhu and Guihua Lin. SPIE, 2025. https://doi.org/10.1117/12.3070326.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Zhou, Yiqian, Rehman Qureshi, and Ahmet Sacan. "Reconstruction of gene regulatory networks by stepwise multiple linear regression from time-series microarray data." In 2012 7th International Symposium on Health Informatics and Bioinformatics (HIBIT). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/hibit.2012.6209046.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Yiqian Zhou, J. Gerhart, and A. Sacan. "Reconstruction of gene regulatory networks by stepwise multiple linear regression from time-series microarray data." In 2011 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine Workshops (BIBMW). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/bibmw.2011.6112544.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Hong, Zhenzhen, and Xuecheng Wang. "Analysis on Factors Affecting the Aquatic Product Price based on Stepwise Multiple Linear Regression Model." In Proceedings of the 4th International Conference on Economic Management and Model Engineering, ICEMME 2022, November 18-20, 2022, Nanjing, China. EAI, 2023. http://dx.doi.org/10.4108/eai.18-11-2022.2326930.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Jujjavarapu, M., R. Puviarasi, and N. Ramasenderan. "Accuracy analysis based novel sale prediction of perishable goods using stepwise linear regression in comparison with multiple regression algorithm." In PROCEEDINGS OF 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE INNOVATION IN ENGINEERING AND TECHNOLOGY 2023. AIP Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1063/5.0229205.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Liu, Pudong, Runhe Shi, Hong Wang, Kaixu Bai, and Wei Gao. "Estimating leaf photosynthetic pigments information by stepwise multiple linear regression analysis and a leaf optical model." In SPIE Optical Engineering + Applications, edited by Wei Gao, Ni-Bin Chang, and Jinnian Wang. SPIE, 2014. http://dx.doi.org/10.1117/12.2060530.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Chen, Guanyu, Suli Zhang, Chenlin Zhang, and XiaoChun Qian. "A study on the prediction model of dam seepage volume based on isolated forest-multiple stepwise linear regression." In 2023 4th International Conference on Computer Engineering and Application (ICCEA). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iccea58433.2023.10135319.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Alcain, Jesselyn, Charlie Marquez, Lara Camille Beriña, Luke Samuel Bulaon, Jane Andrea Cheng, and Gennes Erika Cruz. "Predictive Model Establishment for The Online Shopping Experience Factors Affecting Repurchase Intention Using Stepwise Linear Regression." In 13th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2022). AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1002553.

Full text
Abstract:
The COVID-19 pandemic has brought drastic changes in the way people purchase goods/products. The behavior of people shifted to online shopping and an increase in electronic transactions. In the present, the e-commerce industry in the Philippines continues to grow; however, it is still not as established as developed countries. For online businesses to succeed in the highly competitive online environment, a better understanding of the different factors affecting consumer behavior is vital. This study investigated the e-commerce sector wherein the focus is the online shopping factors that affect the repurchase intention of consumers from multiple generations, namely Baby Boomers, Generation X, Generation Y, and Generation Z. Seven online shopping experience factors were determined in the study affecting consumers' repurchase intention. The study used stepwise linear regression and Cronbach's alpha for data analysis, and the predictive models were validated. The results show that Customer Satisfaction and Perceived Usefulness affect the online repurchase intention for Baby Boomers. At the same time, Perceived Security, Transactionality, and Website Quality are the factors that affect Generation X's repurchase intention. Furthermore, Availability, Perceived Usefulness, and Website Quality affect repurchase intention for Generation Y. Lastly, Perceived Ease of Use, Perceived Security and Customer Satisfaction affects the repurchase intention for Generation Z. Aside from repurchase intention, these factors also significantly affect online store revisit. These results will be helpful for e-commerce company owners in improving the features of their platforms based on consumers' preferences. Recommendations include for e-commerce sites to improve cybersecurity, and user-friendly interface, convenient payment methods, clear refund or return policies, and consistent monitoring and updating of product stocks.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Lall, Pradeep, Dinesh Arunachalam, and Jeff Suhling. "Ridge Regression Based Development of Norris-Landzberg Acceleration Factors and Goldmann Constants for Leadfree Electronics." In ASME 2011 Pacific Rim Technical Conference and Exhibition on Packaging and Integration of Electronic and Photonic Systems. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/ipack2011-52195.

Full text
Abstract:
Goldmann Constants and Norris-Landzberg acceleration factors for lead-free solders have been developed based on ridge regression models (RR) for reliability prediction and part selection of area-array packaging architectures under thermo-mechanical loads. Ridge regression adds a small positive bias to the diagonal of the covariance matrix to prevent high sensitivity to variables that are correlated. The proposed procedure proves to be a better tool for prediction than multiple-linear regression models. Models have been developed in conjunction with Stepwise Regression Methods for identification of the main effects. Package architectures studied include, BGA packages mounted on copper-core and no-core printed circuit assemblies in harsh environments. The models have been developed based on thermo-mechanical reliability data acquired on copper-core and no-core assemblies in four different thermal cycling conditions. Packages with Sn3Ag0.5Cu solder alloy interconnects have been examined. The models have been developed based on perturbation of accelerated test thermo-mechanical failure data. Data has been gathered on nine different thermal cycle conditions with SAC305 alloys. The thermal cycle conditions differ in temperature range, dwell times, maximum temperature and minimum temperature to enable development of constants needed for the life prediction and assessment of acceleration factors. Norris-Landzberg acceleration factors have been benchmarked against previously published values. In addition, model predictions have been validated against validation datasets which have not been used for model development. Convergence of statistical models with experimental data has been demonstrated using a single factor design of experiment study for individual factors including temperature cycle magnitude, relative coefficient of thermal expansion, and diagonal length of the chip. The predicted and measured acceleration factors have also been computed and correlated. Good correlations have been achieved for parameters examined.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Lall, Pradeep, Aniket Shirgaokar, and Jeffrey Suhling. "Models for Component Selection and Thermo-Mechanical Reliability Trade-Offs to Address Component Obsolescence in Military Electronics." In ASME 2008 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/imece2008-68274.

Full text
Abstract:
Product miniaturization trends in microelectronics industry are driving the need for smaller, faster, more reliable, less expensive IC’s. Area array packages have been increasingly targeted for use in harsh environments such as automotive underhood, military and space applications but system-level decision support and part-selection tools and techniques for thermo-mechanical reliability trade-offs while addressing part obsolescence in extreme environments are scarce. The models presented in this paper provide decision guidance for smart selection and substitution to address component obsolescence by perturbing product designs for minimal risk insertion of new packaging technologies. It is conceivable for commercial off the shelf parts to become unavailable during the production-life of a product. Typical Commercial-of-the-Shelf parts are manufactured for a period of two to four years, and IC manufacturing processes are available for five to six years. It is envisioned that the reliability assessment models will enable turn-key evaluation of geometric architecture, material properties, and operating conditions effects on thermo-mechanical reliability. The presented approach enables the evaluation of qualitative parameter interaction effects, which are often ignored in closed-form modeling, have been incorporated in this work. Previously, the feasibility of using multiple linear regression models for reliability prediction has been demonstrated for flex-substrate BGA packages [1, 2], flip-chip packages [3, 4] and ceramic BGA packages [5]. In this paper, principal component regression models (PCR) have been investigated for reliability prediction and part selection of area package architectures under thermo-mechanical loads in conjunction with stepwise regression methods. Package architectures studied include, BGA packages mounted on CU-CORE and NO-CORE printed circuit assemblies in harsh environments. The models have been developed based on thermo-mechanical reliability data acquired on copper-core and no-core assemblies in four different thermal cycling conditions. Solder alloys examined include SnPb and SAC Alloys.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Reports on the topic "Multiple Linear Stepwise Regression"

1

Huang, Tao, and Venkatesh Merwade. Developing Customized NRCS Unit Hydrographs (Finley UHs) for Ungauged Watersheds in Indiana. Purdue University, 2023. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317644.

Full text
Abstract:
The Natural Resources Conservation Service (NRCS, formerly the Soil Conservation Service, SCS) unit hydrograph (UH) is one of the most commonly used synthetic UH methods for hydrologic modeling and engineering design all over the world. However, previous studies have shown that the application of the NRCS UH method for some ungauged watersheds in the state of Indiana produced unrealistic flood predictions for both the peak discharge and the time to peak. The objective of this work is to customize the NRCS UH by analyzing the role of its two key parameters, namely, the peak rate factor (PRF) and the lag time, in creating the runoff hydrograph. Based on 120 rainfall-runoff events collected from 30 small watersheds in Indiana over the past two decades, the observed UHs are derived and the corresponding PRF and lag time are extracted. The observed UHs in Indiana show that the mean value of PRF is 371, which is lower than the standard PRF of 484, and the NRCS lag time equation tends to underestimate the “true” lag time. Moreover, a multiple linear regression method, especially the stepwise selection technique, is employed to relate the NRCS UH parameters to the most appropriate geomorphic attributes extracted from the study watersheds. Both the statewide and regional regression models show that the main channel slope is a major factor in determining the PRF and lag time. A customized Indiana unit hydrograph, referred as Finley UH to honor David Finley who inspired this study, is derived with updated parameters and the Gamma function. Validation results show that the Finley UH provides more reliable and accurate predictions in terms of the peak discharge and the time to peak than the original NRCS UH for the watersheds in Indiana.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Kubik, Harold. MLRP, Multiple Linear Regression Program. Defense Technical Information Center, 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada204565.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Cook, Steve, Peter Dawson, and Duncan Watson. Building multiple linear regression skills via ‘puzzling’ active learning. The Economics Network, 2024. http://dx.doi.org/10.53593/n4163a.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Cheverud, James, Claire C. Gordon, Robert A. Walker, et al. Anthropometric Survey of US Army Personnel (1988): Correlation Coefficients and Regression Equations. Part 5. Stepwise and Standard Multiple Regression Tables. Defense Technical Information Center, 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada224990.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Meloncelli, Daniel. Regression Analysis using R. Instats Inc., 2025. https://doi.org/10.61700/j3s1r521de2ee1472.

Full text
Abstract:
This seminar provides a comprehensive introduction to regression analysis using R. Participants will explore the fundamentals of correlation, simple linear regression, multiple regression, and logistic regression. The seminar emphasises practical application, guiding attendees through data preparation, model fitting, assumption checking, and interpretation of results. Hands-on sessions will enable participants to apply regression techniques to real-world datasets, enhancing their analytical skills for research purposes.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Collins, Abigail. Predicting Student Success at a Large State University using Multiple Linear Regression and Hierarchical Clustering. Iowa State University, 2022. http://dx.doi.org/10.31274/cc-20240624-1143.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

ปิลันธน์โอวาท, อรวรรณ, บุญชาล ทองประยูร, บุญอยู่ ขอพระประเสริฐ та วิไลวรรณ จงวิไลเกษม. วิถีชีวิตและเครือข่ายการสื่อสารเพื่อชุมชนเข้มแข็งของชาวเกาะเกร็ดและชาวนวนคร ในช่วงวิกฤติและช่วงปัจจุบัน. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2002. https://doi.org/10.58837/chula.res.2002.16.

Full text
Abstract:
งานวิจัย "วิถีชีวิตและเครือข่ายการสื่อสารเพื่อชุมชนเข้มแข็งของชาวเกาะเกร็ดและนวนครในช่วงวิกฤตและปัจจุบัน" เป็นการวิจัยเชิงสำรวจ มีวัตถุประสงค์ของการวิจัยดังนี้ 1. มุ่งกำหนดองค์ประกอบของวิถีชีวิต (AIO = กิจกรรม ความสนใจ และทรรศนะต่อสิ่งต่าง ๆ) ของประชาการของเกาะเกร็ดและนวนคร และอธิบายลักษณะการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตในช่วงวิกฤต 2533 (เกาะเกร็ด) และ 2540 (นวนคร) 2. มุ่งศึกษารูปแบบของเครือข่ายการสื่อสารของประชากรบนเกาะเกร็ดและนวนครในช่วงวิกฤต และความช่วยเหลือและความร่วมมือที่ประชากรทั้งสองชุมชนได้รับ 3. มุ่งศึกษาความสัมพันธ์ของวิถีชีวิตของชุมชนทั้งสอง เครือข่ายการสื่อสารของทั้งสองชุมชน ลักษณะประชาการของทั้งสองชุมชนกับความเป็นชุมชนเข้มแข็งของเกาะเกร็ดและนวนคร การวิจัยใช้แบบสอบถามโดยการสัมภาษณ์ที่มีโครงสร้าง (structure interview) โดยเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 200 คน ในชุมชนเกาะเกร็ดและกลุ่มตัวอย่าง 200 คน ในชุมชนนวนคร การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติร้อยละ ค่าเฉลี่ย t-test, ANOVA, factor analysis, stepwise multiple regression และ discriminant analysis ผลการวิจัยมีดังนี้ กลุ่มตัวอย่างชาวเกาะเกร็ดเป็นคนท้องถิ่น ประกอบด้วย 3 เชื้อชาติเป็นหลัก คือ ไทย-ไทย ไทย-มอญ และไทย-อิสลาม โดย ไทย-ไทย มีจำนวนมากที่สุด และไทย-อิสลาม มีจำนวนน้อยที่สุด ชาวเกาะเกร็ดกระจายกันอยู่ในหมู่บ้านที่ 1 ถึง 7 โดยหมู่ 1,6,7, จะเป็นพวกกินเงินเดือนหรือทำการค้าหรือธุรกิจส่วนตัว อันได้แก่ การให้เช่าหน้าร้านขายของ ร้านอาหาร ธุรกิจบริการท่องเที่ยว เพราะถือเป็น "หน้าบ้าน" ของเกาะเกร็ด หมู่ 2 และหมู่ 5 จะมีการทำหัตถกรรมเครื่องปั้นดินเผาบ้าง อาชีพหลักของชาวเกาะเกร็ดก่อนวิกฤตน้ำท่วมปี 2538 คือเป็นเกษตรกรเจ้าของสวนซึ่งกระจุกตัวอยู่ในหมู่ 2,3, 4 กลุ่มตัวอย่างชาวนวนครเป็นคนท้องถิ่นและอพยพมาจากภาคต่าง ๆ ของประเทศเพื่อมาทำงานในนวนคร กลุ่มเหล่านี้มีภูมิลำเนาเดิมจากภาคเหนือ ภาคกลาง ภาคอีสาร ภาคใต้ ชาวนวนครมีการพักอยู่อาศัยในรูปแบบของบ้านพักอาศัยของตนเอง เช่าหอพัก อยู่บ้านพักบริษัท อยู่บ้านญาติและอยู่บ้านเพื่อน ในการวิจัย คณะผู้วิจัยได้ตั้งคำถามนำวิจัยได้หลากหลายที่สำคัญที่สุด คือ 3 ข้อ 1. วิถีชีวิตของคนในชุมชนเกาะเกร็ดและนวนครมีความสัมพันธ์กับความเข้มแข็งของชุมชนอย่างไร 2. ลักษณะประชาการของชาวเกาะเกร็ด (เชื้อชาติ หมู่บ้านที่อยู่อาศัย) และลักษณะประชากรของชาวนวนคร (ลักษณะบ้านอาศัย ภูมิลำเนาเดิม) มีความสัมพันธ์กับความเป็นชุมชนหรือไม่อย่างไร 3. ชุมชนเกาะเกร็ดและชุมชนนวนครเป็นชุมชนเข็มแข็งหรือไม่อย่างไร ถ้าพิจารณาจากตัวแปรทั้ง 7 ดังต่อไปนี้ (1) เครือข่ายด้านการเงินการงานและอาชีพในยามวิกฤต (2) เครือข่ายชุมชนในการแก้ปัญหาสาธารณูปโภค อบายมุข ผู้มีอิทธิพล (3) ความช่วยเหลือที่ได้รับในยามวิกฤตเกี่ยวกับการเงิน การงาน/การเปกลี่ยนอาชีพ (4) ความร่วมมือของชุมชนในสภาวะปัจจุบัน (ในด้านสาธารณูปโภคการกำจัดอบายมุข การลดบทบาทผู้มีอิทธิพล) (5) ความผูกพันกับวัตถุนิยมของชุมชนและความผูกพันด้านจิตใจของปัจเจกต่อชุมชน (6) การมีผู้นำชุมชนที่เข้มแข็ง (7) การมีกลุ่มที่สังกัดเพื่อความเข้มแข็งของชุมชน คำถามนำวิจัยมัคำตอบดังต่อไปนี้ 1. ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างวิถีชีวิตและความเข้มแข็งของชุมชนเกาะเกร็ดโดยใช้ factor analysis และ stepwise multiple regression แสดงว่า ความสนใจในการพัฒนาตนเอง ความสนใจข้อมูลด้านอาชีพ กิจกรรมกลุ่ม และอบายมุข มีความสัมพันธ์กับความเข้มแข็งของชุมชนเกาะเกร็ด ซึ่งแสดงว่าชุมชนเกาะเกร็ดให้ความสนใจทั้งในด้านปัจเจกและชุมชน นั่นคือ ปัญหาปากท้องตนเองและอบายมุขซึ่งพบว่ามียาเสพติดและการพนันมากในเกาะเกร็ด ซึ่งอาจตีความได้ว่า เพราะวิถีชีวิตมีทั้งองค์ประกอบด้านบวกและด้านลบ ชุมชนเกาะเกร็ดจึงจัดว่าชุมชนค่อนข้างเข้มแข็งเท่านั้น ในชุมชนนวนคร อบายมุข กิจกรรมบรรเทาทุกข์/เครียด ความสนใจในความเป็นอยู่ในชุมชน มีความสัมพันธ์กันความเข้มแข็งของชุมชนนวนคร ซึ่งอธิบายได้ว่า ชุมชนนวนครก็มีทั้งองค์ประกอบด้านบวกและด้านลบในวิถีชีวิตของชุมชน ชุมชนจึงจัดอยู่ในระดับค่อนข้างเข้มแข็งเท่านั้น ยังพัฒนาได้อีก 2. ลักษณะประชากรของเกาะเกร็ดคือเชื้อชาติและหมู่ที่อยู่อาศัยแตกต่างกันพบว่ามีความแตกต่างกันในระดับความเข้มแข็งของชุมชน โดยชุมชนไทย-ไทย และไทย-มอญ ไม่แตกต่างกัน เพราะทั้งสองชุมชนนี้จัดว่ามีอาชีพพอเลี้ยงตัวเองได้ แต่ทั้งสองชุมชนแตกต่างจากชุมชนไทย-อิสลาม ซึ่งเป็นชนหมู่น้อย ในด้านหมู่นั้น หมู่ 1 และ 7 เป็นหมู่ที่เข้มแข็งที่สุดโดยเปรียบเทียบเพราะได้ผู้นำที่ดีและเป็น "หน้าบ้าน" ของเกาะเกร็ด ส่วนในชุมชนนวนครนั้น ลักษณะบ้านพักอาศัยไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในประเด็นความเข้มแข็งของชุมชนแต่ในเรื่องภูมิลำเนาเดิม ปรากฏว่า กลุ่มที่ทีภูมิลำเนาเดิมจากภาคอีสานมีระดับความเข้มแข็งของกลุ่มสูงสุด 3. ในระดับความเข้มแข็งที่กำหนดไว้ 5 ระดับ คือ (1) ชุมชนเข้มแข็งมาก (2) ชุมชนเข้มแข็งมาก (3) ชุมชนค่อนข้างเข้มแข็ง (4) ชุมชนควรพัฒนาเพื่อเสริมสร้างความเข้มแข็ง และ (5) ชุมชนต้องพัฒนาเพื่อเสริมสร้างความเข้มแข็ง ปรากฏว่าทั้งเกาะเกร็ดและนวนครอยู่ที่ในระดับที่ 3 คือ ชุมชนค่อนข้างเข้มแข็ง โดยเมื่อพิจารณาจากตัวแปรทั้ง 7 ตัวดังกล่าวแล้วนั้น อาจอธิบายได้ว่าในชุมชนเข้มแข็งของทั้งสองชุมชนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติโดยปัจจัยที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับความเป็นชุมชนเข้มแข็งของเกาะเกร็ดได้แก่ ความผูกพันทางด้านวิกฤตและจิตใจต่อชุมชนของคนในเกาะเกร็ด ส่วนปัจจัยที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับความเป็นชุมชนเข้มแข็งของนวนครได้แก่ ความช่วยเหลือที่ได้รับในยามวิกฤตเกี่ยวกับการเงิน การงานและอาชีพ การที่ปัจจัยทั้ง 7 ตัวสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเป็นชุมชนเข้มแข็งของเกาะเกร็ดและนวนคร ข้อค้นพบนี้สอดคล้องกับทฤษฎีและแนวคิดต่าง ๆ ที่ได้อ้างถึงในบทที่ 2 อาทิ โครงสร้างทางสังคมแบบแนวนอนซึงหมายถึงสัมพันธภาพทางอำนาจในชุมชนที่เท่าเทียมกัน อำนาใจการเข้าถึงทรัพยากรหรือโอกาสในชุมนไม่แตกต่างกัน นั่นหมายถึงว่าชุมชนเกาะเกร็ดน่าจะได้มีโอกาสฟื้นฟูเศรษฐกิจในสถานะที่เท่าเทียมกัน แต่ในความเป็นจริง บางหมู่บ้านก็จะมีโอกาสมากกว่าหมู่อื่นซึ่งเราก็ได้เห็นกันอยู่แล้ว อันส่งผลให้ชุมชนยังมีความเข้มแข็งไม่มากนักในขณะที่นวนครนั้น กลุ่มตัวอย่างดูจะมีอำนาจในการเข้าถึงทรัพยากรหรือโอกาสในชุมชนไม่แตกต่างกันเพราะกลุ่มตัวอย่างมีทางเลือกมากกว่าชาวเกาะเกร็ดที่จะอยู่หรือไม่อยู่นวนครทั้งนี้เพราะกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นผู้อพยพย้ายถิ่นมาทำงานในนวนคร ถ้าไม่มี " ทรัพยากร" ให้เข้าถึงก็พร้อมจะย้ายถิ่นต่อไป อีกประเด็นที่น่าสนใจ คือ ในงานวิจัยชิ้นนี้ได้กำหนด 7 ปัจจัย มีความสัมพันธ์กับความเป็นชุมชนเข้มแข็งซึ่งข้อค้นพบของทั้งสองชุมชนมีความแตกต่างกัน ในกรณีเกาะเกร็ด ความผูกพันทางด้านวัตถุและจิตใจของชุมชนของคนในเกาะเกร็ดมีความสัมพันธ์สูงสุดกับความเป็นชุมชนเข้มแข็ง ในขณะที่ชุมชนนวนครนั้น ความช่วยเหลือที่ได้รับในยามวิกฤตเกี่ยวกับการเงิน การงานและอาชีพ มีความสัมพันธ์สูงสุดกับความเป็นชุมชนเข้มแข็ง ข้อค้นพบนี้แสดงว่าชุมนเกาะเกร็ดมีศูนย์รวมจิตใจ อาทิ ความเป็นคนเชื้อชาติเดียวกัน (ไทย-รามัญ ไทย-ไทย) การมีวัดเป็นศูนย์รวมจิตใจ ภูมิปัญญาท้องถิ่น เจ้าของที่ดินทำกิน และความรู้สึกผูกพันที่จะพัฒนาเกาะเกร็ดได้เป็นแหล่งท่องเที่ยว แหล่งรายได้และมีผู้นำที่เข้มแข็ง (แม้จะไม่สามารถแก้ปัญหาให้ไดทุกหมู่บ้าน) สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ยึดเหนี่ยวชาวเกาะเกร็ดเข้าไว้ด้วยกัน ทั้งในแง่จิตวิญญาณและการมองว่าชุมชนคือแหล่งทรัพยากรคือการที่มองว่าเกาะเกร็ดสามารถเป็นแหล่งท่องเที่ยวได้ สำหรับนวนครนั้นถือว่าเป็นชุมชนอุตสาหกรรม กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นคนงานซึ่งกล่าวได้ว่ามีแรงจูงใจทางเศรษฐกิจเป็นสำคัญและย้ายถิ่นฐานเพื่อมาหางานทำโดยเฉพาะ ฉะนั้นจึงมองว่า ชุมชนจะเข้มแข็งได้ก็ด้วยความช่วยเหลือที่ได้ยามวิกฤตเกี่ยวกับการเงินการงานและอาชีพ ซึ่งเป็นแนวคิดในเชิงปัจเจกมากกว่าเกาะเกร็ดในเชิงเปรียบเทียบ อนึ่งทั้งเกาะเกร็ดและนวนครอาจกล่าวได้ว่าเป็นชุมชนผู้มีรายได้น้อย ในเมืองส่วนใหญ่มีปัญหาความอ่อนแอทั้งทางเศรษฐกิจ (ความยากจน) สังคมและวัฒนธรรม (การขาดความสามัคคี ปัญหายาเสพติด การพนัน และอื่น ๆ) ซึ่งดูเหมือนจะเป็นปัญหาของทั้งสองชุมชนเกาะเกร็ดและนวนครอันทำให้ทั้งสองชุมชนยังไม่อาจถูกจัดได้ว่าเป็นชุมชนเข้มแข็งเต็มตัว ผลการวิจัยแสดงว่าสมาชิกของทั้งสองชุมชนต่างก็ตระหนักถึงปัญหานี้ สถิติแสดงว่า ชุมชนเกาะเกร็ดมีปัญหาสาธารณูปโภคคือเรื่องน้ำประปา และน้ำบาดาล ปัญหาขยะ ส่วนชุมชนนวนครมีปัญหาคล้ายคลึงกับเกาะเกร็ดมาก แต่สมาชิกของทั้งสองชุมชนจะร่วมมือกันแก้ไขเพียงใดเป็นเรื่องที่อาจจะต้องอาศัยผู้นำกลุ่มที่เข้มแข็งและการรวมตัวของชุมชนแต่ละแห่งให้เป็นกลุ่มที่จะมาพัฒนาชุมชนของตน
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Chernis, Tony, Niko Hauzenberger, Florian Huber, Gary Koop, and James Mitchell. Predictive Density Combination Using a Tree-Based Synthesis Function. Federal Reserve Bank of Cleveland, 2023. http://dx.doi.org/10.26509/frbc-wp-202330.

Full text
Abstract:
Bayesian predictive synthesis (BPS) provides a method for combining multiple predictive distributions based on agent/expert opinion analysis theory and encompasses a range of existing density forecast pooling methods. The key ingredient in BPS is a “synthesis” function. This is typically specified parametrically as a dynamic linear regression. In this paper, we develop a nonparametric treatment of the synthesis function using regression trees. We show the advantages of our tree-based approach in two macroeconomic forecasting applications. The first uses density forecasts for GDP growth from the euro area’s Survey of Professional Forecasters. The second combines density forecasts of US inflation produced by many regression models involving different predictors. Both applications demonstrate the benefits – in terms of improved forecast accuracy and interpretability – of modeling the synthesis function nonparametrically.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Ruangpornvisuti, Vithaya. A Study of conformational equilibrium of semicarbazone derivatives and their complexes with cations : research report. Chulalongkorn University, 2006. https://doi.org/10.58837/chula.res.2006.36.

Full text
Abstract:
The structure optimizations of picolinaldehyde N-oxide thiosemicarbazone (Hpiotsc), 2-benzoylpyridine semicarbazone (H2BzPS), their imino tautomers and their complexes with Ni(II), Cu(II) and Zn(II) were carried out using DFT calculations at the B3LYP/LANL2DZ level of theory. Thermodynamic properties of tautomerizations of Hpiotsc and H2BzPS and complexations of their complexes derived from the frequency calculations at the same level were obtained. The B3LYP/LANL2DZ-optimized geometry parameters for the complexes of [[Ni(Hpiotsc)[subscript 2]][superscript 2+]], [Cu(Hpiotsc).Cl[subscript 2]] and [Zn(Hpiotsc).Cl[subscript 2]] show good agreement with their corresponding X-ray crystallographic data. Aryl semicarbazone derivatives have been studied for the development of new antituberculous agents. The quantitative structure activity relationship (QSAR) analysis for the antituberculous activity of the aryl semicarbazones were carried out in terms of the molecular hydrophobicity and indicator variables using the multiple linear regression method. The new definition for indicator variables based on the substituents of the aryl semicarbazones was proposed and employed in the QSAR analysis.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

เฉลิมมีประเสริฐ, ชัยสิทธิ์, та สุทธนู ศรีไสย์. การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในช่วงสองปีแรก ของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 (พ.ศ. 2540-2544) : ผลผลิต ผลลัพธ์ และสภาพปัญหา : รายงานวิจัย. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2001. https://doi.org/10.58837/chula.res.2001.30.

Full text
Abstract:
การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาผลผลิต ผลลัพธ์ และสภาพปัญหาของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในช่วงสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 โดยมีวัตถุประสงค์ของการศึกษา 3 ประการคือ 1) เพื่อศึกษากระบวนการวิเคราะห์ปฏิบัติการ (Implementation Analysis) การนำนโยบายการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ไปปฏิบัติขององค์กรทั้งภาครัฐและภาคเอกชน 2) เพื่อศึกษาผลผลิต (Output) และผลลัพธ์ (Outcome) ของการดำเนินการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ที่ดำเนินการในช่วงสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ได้มาจาก 4 แหล่งใหญ่ ๆ คือ 1) จากการสัมภาษณ์ผู้ว่าราชการหรือรองผู้ว่าราชการจังหวัดจำนวน 4 คน 2) จากแบบสอบถามหน่วยงานต่าง ๆ จำนวน 68 หน่วยงานทั้งในกรุงเทพมหานคร และ 5 จังหวัดในส่วนภูมิภาคซึ่งมีโครงการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์รวมทั้งหมด 1,306 โครงการ 3) จากแบบสอบถามความพึงพอใจของนายจ้างที่มีต่อลูกจ้างภายหลังสำเร็จการศึกษา/ฝึก/อบรม จำนวน 3,095 คน ข้อมูลที่ได้รับคืนทั้งหมดถูกนำไปวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS/PC+ ค่าสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ จำนวน (Frequency) ร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ย (Mean) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation-S.D) มัธยฐาน (Median) ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation -Q.D.) สัมประสิทธิ์การกระจายแบบควอไทล์ (Coefficient of Variation-Q.D.) สหสัมพันธ์ถดถอยพหุคูณแบบสเต็ปไวซ์ (Multiple Regression Correlation-Stepwise) การทดสอบค่าที (t-test) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว (One-way Analysis of Variance) และถ้าผลการทดสอบดังกล่าวมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ผู้วิจัยจะใช้วิธีการทดสอบเพื่อหาคู่ที่แตกต่างกันโดยวิธีของเชฟเฟ่ (Scheffe's Method) ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. ในช่วงสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 การนำนโยบายการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ไปปฏิบัติมีอยู่หลายแนวทาง โดยส่วนใหญ่จะเป็นการนำนโยบายแบบเบ็ดเสร็จจากระดับบนสู่การปฏิบัติในระดับล่าง ที่มีผู้ว่าราชการจังหวัดหรือผู้ที่ได้รับมอบหมายหรือกลุ่มคณะกรรมการที่เกี่ยวข้องในระดับท้องถิ่นเป็นผู้ประสานงาน 2. การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในภาพรวมของประเทศ ก) มีโครงการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 คิดเป็นร้อยละ 60.52 ของจำนวนโครงการรวมทั้งหมด ซึ่งโครงการส่วนใหญ่จะเน้นกิจกรรมในด้านการให้ความรู้และสติปัญญามากที่สุด รองลงมาเป็นกิจกรรมด้านสุขภาพอนามัย การพัฒนาจิตใจ และการมีงานทำ ตามลำดับ เมื่อพิจารณาถึงประสิทธิผลของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในช่วงสองปีดังกล่าวพบว่า ในภาพรวมของประเทศมีประสิทธิผลในการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ร้อยละ 68.33 ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ค่อนข้างดี เมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์ที่ตั้งไว้ ข) นายจ้างหรือผู้บังคับบัญชามีความพึงพอใจโดยรวมต่อความสำเร็จของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาที่เข้ารับการศึกษา/ฝึก/อบรมตามแผนพัฒนาทรัพยากรมนุษย์อยู่ในระดับมาก และเมื่อพิจารณาตังบ่งชี้ความพึงพอใจของนายจ้างหรือผู้บังคับบัญชาพบว่ามี 11 ตัวบ่งชี้จาก 18 ตัวแปร เป็นตัวบ่งชี้สำคัญที่สามารถอธิบายความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ของนายจ้างได้ร้อยละ 72.52 (R[square] = 0.7252, alpha = .05) และตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดเพียงตัวเดียวที่สามารถอธิบายความพึงพอใจของนายจ้างหรือผู้บังคับบัญชาได้สูงสุดร้อยละ 40.05 คือ "ความมีระเบียบวินัยของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชา" (R[square] = 0.4005, alpha = .05) และ ค) ความพึงพอใจของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาต่อการเข้าศึกษา/ฝึก/อบรมขึ้นอยู่กับ 8 ตัวบ่งชี้จากทั้งหมด 12 ตัวแปร โดยทั้ง 8 ตัวบ่งชี้สามารถอธิบายความแปรปรวนต่อความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาได้ร้อยละ 52.22 (R[square] = 0.5222, alpha = .05) ตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดต่อการอธิบายความพึงพอใจของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาคือ "ความเพียงพอของอุปกรณ์ที่ใช้ในการศึกษา/ฝึก/อบรม" สามารถอธิบายความแปรปรวนได้ร้อยละ 30.30 (R[square] = 0.3030, alpha =.05) 3. การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในกรุงเทพมหานคร ก) มีโครงการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 คิดเป็นร้อยละ 44.47 ของจำนวนโครงการรวมทั้งหมด ซึ่งโครงการส่วนใหญ่เน้นกิจกรรมในด้านการให้ความรู้และสติปัญญามากที่สุด รองลงมาเป็นกิจกรรมด้านสุขภาพอนามัย การพัฒนาจิตใจ การมีงานทำ และการพัฒนาฝีมือ ตามลำดับ เมื่อพิจารณาถึงประสิทธิผลของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในช่วงสองปี ดังกล่าวพบว่า ในเขตกรุงเทพมหานครมีประสิทธิผลในการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ร้อยละ 69.62 อยู่ในเกณฑ์ค่อนข้างดี เมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์ที่ตั้งไว้ ข) นายจ้างหรือผู้บังคับบัญชามีความพึงพอใจโดยรวมต่อความสำเร็จของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาที่เข้ารับการศึกษา/ฝึก/อบรมตามแผนพัฒนาทรัพยากรมนุษย์อยู่ในระดับมาก และเมื่อพิจารณาตัวบ่งชี้ความพึงพอใจของนายจ้างหรือผู้บังคับบัญชาพบว่า มี 13 ตัวบ่งชี้ จาก 18 ตัวแปร เป็นตัวบ่งชี้สำคัญที่สามารถอธิบายความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ของนายจ้างได้ร้อยละ 99.87 (R[square] = 0.9987, alpha = .05) โดยที่ตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดเพียงตัวแปรเดียวที่สวามารถอธิบายความพึงพอใจของนายจ้างหรือผู้บังคับบัญชาได้สูงสุดร้อยละ 47.34 คือ "ความมีคุณธรรมของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชา" (R[square] = 0.4734, alpha = .050 และ ค) ความพึงพอใจของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาต่อการเข้าศึกษา/ฝึก/อบรม ขึ้นอยู่กับ 6 ตัวบ่งชี้จากทั้งหมด 12 ตัวแปร โดยทั้ง 6 ตัวบ่งชี้สามารถอธิบายความแปรปรวนต่อความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาได้ร้อยละ 79.42 (R[square] = 0.7942, alpha = .05) ตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดต่อการอธิบายความพึงพอใจของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาคือ "ความเพียงพอของอุปกรณ์ที่ใช้ในการศึกษา/ฝึก/อบรม" ตัวแปรนี้เพียงตัวแปรเดียวสามารถอธิบายความแปรปรวนต่อความพึงพอใจได้ร้อยละ 47.81 (R[square = 0.4781, alpha = .05) 4. การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในส่วนภูมิภาค ก) มีโครงการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 คิดเป็นร้อยละ 68.76 ของจำนวนโครงการรวมทั้งหมด ซึ่งโครงการส่วนใหญ่เน้นกิจกรรมในด้านการให้ความรู้และสติปัญญามากที่สุด รองลงมาเป็นกิจกรรมด้านสุขภาพอนามัย การพัฒนาจิตใจ และการมีงานทำ ตามลำดับ และเมื่อพิจารณาถึงประสิทธิผลของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในช่วงสองปีดังกล่าวพบว่า ในส่วนภูมิภาค (ต่างจังหวัด) มีประสิทธิผลของการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ร้อยละ 67.98 อยู่ในเกณฑ์ค่อนข้างดี เมื่อเปรียบเทียบกับเกณฑ์ที่ตั้งไว้ ข) นายจ้างหรือผู้บังคับบัญชามีความพึงพอใจโดยรวมต่อความสำเร็จของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาที่เข้ารับการศึกษา/ฝึก/อบรมตามแผนพัฒนาทรัพยากรมนุษย์อยู่ในระดับมาก และเมื่อพิจารณาตัวบ่งชี้ความพึงกอใจของนายจ้างหรือผู้บังคับบัญชาพบว่า มี 11 ตัวบ่งชี้จาก 18 ตัวแปร เป็นตัวบ่งชี้ความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ของนายจ้างได้ร้อยละ 74.54 (R[square] = 0.7454, alpha = .05) สำหรับตัวบ่งชี้ "ความมีระเบียบวินัยของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชา" เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของ 11 ตัวบ่งชี้สำคัญ โดยสามารถอธิบายความพึงพอใจของนายจ้างหรือผู้บังคับบัญชาต่อการเข้าศึกษา/ฝึก/อบรม ขึ้นอยู่กับ 8 ตัวบ่งชี้จากทั้งหมด 12 ตัวแปร โดยทั้ง 8 ตัวบ่งชี้สามารถอธิบายความแปรปรวนต่อความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาได้ร้อยละ 48.33 (R[square = 0.4833, alpha =.05) ตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดต่อการอธิบายความพึงพอใจของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาคือ "ความเพียงพอของอุปกรณ์ที่ใช้ในการศึกษา/ฝึก/อบรม" สามารถอธิบายความแปรปรวนความพึงพอใจของลูกจ้างหรือผู้ใต้บังคับบัญชาได้ร้อยละ 27.03 (R[square =0.2703, alpha = .05) 5. ปัญหาในการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ ในช่วงสองปีแรกของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 8 พบว่า ก) ในกรุงเทพมหานครมีปัญหาสำคัญเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย คือ 1) การมีส่วนร่วมของประชาชน 2)งบประมาณ 3) เวลาและสถานที่ 4) บุคลากร และ 5) การจัดการ ข) ในส่วนภูมิภาค (ต่างจังหวัด) ปัญหาที่สำคัญมีดังนี้ คือ 1) การจัดการ 2) งบประมาณ 3) บุคลากร 4) เวลาและสถานที่ และ 5) การมีส่วนร่วมของประชาชนตามลำดับ
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the extended bibliographies on the topic 'Multiple Linear Stepwise Regression' for particular source types:
Journal articles Dissertations / Theses Books
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography